Прекрасная иллюстрация зарабатывания денег из ничего и тридцати лет труда – #стартапдня Jellyvision. Очень старая компания, начинавшая с разработки компьютерных игр ещё в 80-ые годы, нашла свое золотое дно относительно недавно: теперь она занимается разжевыванием очевидных истин для сотрудников больших компаний.
Представьте себе какую-нибудь корпорацию с парой тысяч сотрудников, каждый из которых должен подобрать опции своей медицинской страховки (или пенсионного плана, или даже правильный вариант больничного выбрать). И все они звонят, пишут или приходят поговорить со специальным человеком в HR, а может быть и двумя такими людьми: пара тысяч раз по полчаса – это как раз примерно рабочий год, а полчаса выглядят реалистично, это же США, синие воротнички свои права знают лучше, а общую грамотность – хуже, чем средние офисные сотрудники в Москве.
Jellyvision предлагает прослойку перед HR-ом – специального компьютерного бота, ведущего сотрудника по относительно простому скрипту и приводящего к финальному решению – в конце концов, выбор страховки не такая уж сложная проблема. Сейчас Alex (у бота есть собственное имя) доступен 14 миллионам сотрудников в 800 компаниях, выручка у Jellyvision 20 миллионов долларов в год – т. е. примерно 1.5 доллара за человека или несколько десятков тысяч долларов с компании. Считая зарплату живого консультанта со всеми дополнительными надбавками долларов 30 в час, окупаемость компьютерного помощника начинается, например, если им воспользуется одна треть сотрудников и каждый из них сэкономит 10 минут времени HR – в жизни должно быть заметно больше. С другой стороны, делать и поддерживать своего бота, как бы это ни было просто – явно дороже, да и деятельность для 99.9% корпораций непрофильная.
Пока продажи с первичными интеграциями стоят для Jellyvision дорого, компания даже инвестиции на это поднимает, но через пару лет будет просто деньги лопатой грести. В России ниша, наверное, свободна.
Представьте себе какую-нибудь корпорацию с парой тысяч сотрудников, каждый из которых должен подобрать опции своей медицинской страховки (или пенсионного плана, или даже правильный вариант больничного выбрать). И все они звонят, пишут или приходят поговорить со специальным человеком в HR, а может быть и двумя такими людьми: пара тысяч раз по полчаса – это как раз примерно рабочий год, а полчаса выглядят реалистично, это же США, синие воротнички свои права знают лучше, а общую грамотность – хуже, чем средние офисные сотрудники в Москве.
Jellyvision предлагает прослойку перед HR-ом – специального компьютерного бота, ведущего сотрудника по относительно простому скрипту и приводящего к финальному решению – в конце концов, выбор страховки не такая уж сложная проблема. Сейчас Alex (у бота есть собственное имя) доступен 14 миллионам сотрудников в 800 компаниях, выручка у Jellyvision 20 миллионов долларов в год – т. е. примерно 1.5 доллара за человека или несколько десятков тысяч долларов с компании. Считая зарплату живого консультанта со всеми дополнительными надбавками долларов 30 в час, окупаемость компьютерного помощника начинается, например, если им воспользуется одна треть сотрудников и каждый из них сэкономит 10 минут времени HR – в жизни должно быть заметно больше. С другой стороны, делать и поддерживать своего бота, как бы это ни было просто – явно дороже, да и деятельность для 99.9% корпораций непрофильная.
Пока продажи с первичными интеграциями стоят для Jellyvision дорого, компания даже инвестиции на это поднимает, но через пару лет будет просто деньги лопатой грести. В России ниша, наверное, свободна.
Сегодняшний #стартапдня Hotel Tonight запускался как мобильное приложение-аналог Booking.com для бронирования отеля на прямо сегодня. Злые языки говорили, что самый важный его пользовательский сценарий – не внезапное путешествие, а успешное свидание, но интерфейс ни на что такое не намекает, всё выглядит совершенно пристойно, да и почасовых гостиниц в выдаче нет. По сравнению с любой другой системой поиска приложение выглядит попроще, множества стандартных фильтров нет – это и логично, номер прямо сегодня нужен, не до жиру. Как бы много отелей не было в городе, каждый поиск показывает всего десяток вариантов размещения, зато очень удобно искать именно на нужном кусочке карты.
Цены, разумеется, существенно ниже, чем в обычное время: отельеры понимают, что лучше получить маленькую цену, чем не получить ничего, и дают скидки по сравнению с обычным прайсом. Щедрость в разных местах совершенно разная, в некоторых городах приняты жалкие 10%, а в других можно получить полноценные 80%. Между прочим, если нет проблем с визой или пограничным офицером, а поездка не привязана к какому-нибудь грандиозному местному событию – интересный лайфхак.
Другое дело, что для использования таких скидок совершенно не нужен Hotel Tonight. Отели точно так же передают свои специальные цены в другие службы бронирования – никаких отличий от отдельного приложения кроме интерфейса, а интерфейс – преимущество довольно слабое. Booking.com, например, сначала сделал Booking Now – полный аналог HT, но потом закрыл, пусть пользователи основное приложение скачивают.
Второй неприятный для стартапа момент – ограниченность аудитории. Романтический сценарий, видимо, всё-таки слишком дорог, чтобы быть действительно массовым, а рисковать и ехать в другой город без потенциальной крыши над головой большинству стрёмно. В итоге Hotel Tonight частично поступился принципами – последние два года он научился бронировать не только на вечер, но и на следующую неделю. Скидки на другие дни, естественно, меньше, но могут быть по-прежнему существенны, аудитория больше, комиссия приложения в абсолютных числах тоже больше – кругом одни плюсы, если не считать уже почти полной неотличимости от Booking и заметно худших позиций в лобовой конкуренции.
Впрочем, пока переход на недельную модель позволил стартапу выйти на операционную прибыль, последний раунд брали уже на расширение именно этой модели, а то ещё даже не во всех странах отели подключены. Оценка Hotel Tonight составляет сейчас около полумиллиарда долларов.
Цены, разумеется, существенно ниже, чем в обычное время: отельеры понимают, что лучше получить маленькую цену, чем не получить ничего, и дают скидки по сравнению с обычным прайсом. Щедрость в разных местах совершенно разная, в некоторых городах приняты жалкие 10%, а в других можно получить полноценные 80%. Между прочим, если нет проблем с визой или пограничным офицером, а поездка не привязана к какому-нибудь грандиозному местному событию – интересный лайфхак.
Другое дело, что для использования таких скидок совершенно не нужен Hotel Tonight. Отели точно так же передают свои специальные цены в другие службы бронирования – никаких отличий от отдельного приложения кроме интерфейса, а интерфейс – преимущество довольно слабое. Booking.com, например, сначала сделал Booking Now – полный аналог HT, но потом закрыл, пусть пользователи основное приложение скачивают.
Второй неприятный для стартапа момент – ограниченность аудитории. Романтический сценарий, видимо, всё-таки слишком дорог, чтобы быть действительно массовым, а рисковать и ехать в другой город без потенциальной крыши над головой большинству стрёмно. В итоге Hotel Tonight частично поступился принципами – последние два года он научился бронировать не только на вечер, но и на следующую неделю. Скидки на другие дни, естественно, меньше, но могут быть по-прежнему существенны, аудитория больше, комиссия приложения в абсолютных числах тоже больше – кругом одни плюсы, если не считать уже почти полной неотличимости от Booking и заметно худших позиций в лобовой конкуренции.
Впрочем, пока переход на недельную модель позволил стартапу выйти на операционную прибыль, последний раунд брали уже на расширение именно этой модели, а то ещё даже не во всех странах отели подключены. Оценка Hotel Tonight составляет сейчас около полумиллиарда долларов.
Пока все ржали над глупой Стрейзанд, фаундеры английского #стартапдня ReputationDefender решили, что это ниша для хорошего бизнеса. Их основная идея: многие пользователи хотят, чтобы в интернете не было на них компромата, и это касается очень многих, от клерка, который влип по пьяни в глупую историю, до пиццерии, которая как-то привезла испорченный заказ. И всем им хочется, чтобы Сеть про оплошность забыла, не нужна им память о прошлом.
Это, естественно, невозможно, Барбра проверила. Но если учесть, что в практическом смысле “интернет” – это первая страница Google по запросу с ФИО человека или названием организации, то ситуация кардинально меняется. Нужно всего лишь найти или создать десять (ни больше, ни меньше) положительных страниц про этого же персонажа и прооптимизировать их под один конкретный неконкурентный низкочастотный запрос – если потренироваться, то задача тривиальная, почти как конфету у младенца отобрать.
С другой стороны, специфика все-таки есть, любая SEO-контора с улицы за такую задачу не возьмется, хотя бы просто из-за непонимания, что от неё хотят. И вот тут на сцену выходит ReputationDefender – он для сокрытия неприятностей и предназначен, всё объяснит, всё расскажет, со всем поможет, если надо ещё и обращение по “праву на забвение” отправит в дополнение к SEO-сервису. Прайс у стартапа довольно высокий, от полутора тысяч фунтов за полугодовой пакет, но хорошая репутация ведь бесценна.
Увы, оплачивают этот пакет не настолько много клиентов, как хотелось бы. Основная проблема, кажется, состоит в относительной узости ниши: сервис интересен совсем небольшой категории недозвезд. Взял чуть ниже и John Smith из Citibank уже и сам по себе не ищется, мало ли донов Педро в Бразилии, взял чуть выше и уже даже мэра какого-нибудь города отмыть не так просто, ключевой запрос уже не низкочастотный и не неконкурентный. VIP-тарифы у ReputationDefender тоже есть, но там работа нетривиальная, гарантии результата нет, бизнес-модель консалтинга, а не SaaS-сервиса выходит. А если смотреть на клиентов-юрлиц, то фирмам могут и в какой-нибудь TripAdvisor нагадить, не только “в Google”.
В итоге, суперуспешным стартап не стал, 10 лет он поднимает раунд за раундом, оценка то растет, то даже падает, на сегодняшний день уже порядка ста миллионов долларов освоили, а прибыли так и нет. Но подход мне кажется любопытным в любом случае.
Это, естественно, невозможно, Барбра проверила. Но если учесть, что в практическом смысле “интернет” – это первая страница Google по запросу с ФИО человека или названием организации, то ситуация кардинально меняется. Нужно всего лишь найти или создать десять (ни больше, ни меньше) положительных страниц про этого же персонажа и прооптимизировать их под один конкретный неконкурентный низкочастотный запрос – если потренироваться, то задача тривиальная, почти как конфету у младенца отобрать.
С другой стороны, специфика все-таки есть, любая SEO-контора с улицы за такую задачу не возьмется, хотя бы просто из-за непонимания, что от неё хотят. И вот тут на сцену выходит ReputationDefender – он для сокрытия неприятностей и предназначен, всё объяснит, всё расскажет, со всем поможет, если надо ещё и обращение по “праву на забвение” отправит в дополнение к SEO-сервису. Прайс у стартапа довольно высокий, от полутора тысяч фунтов за полугодовой пакет, но хорошая репутация ведь бесценна.
Увы, оплачивают этот пакет не настолько много клиентов, как хотелось бы. Основная проблема, кажется, состоит в относительной узости ниши: сервис интересен совсем небольшой категории недозвезд. Взял чуть ниже и John Smith из Citibank уже и сам по себе не ищется, мало ли донов Педро в Бразилии, взял чуть выше и уже даже мэра какого-нибудь города отмыть не так просто, ключевой запрос уже не низкочастотный и не неконкурентный. VIP-тарифы у ReputationDefender тоже есть, но там работа нетривиальная, гарантии результата нет, бизнес-модель консалтинга, а не SaaS-сервиса выходит. А если смотреть на клиентов-юрлиц, то фирмам могут и в какой-нибудь TripAdvisor нагадить, не только “в Google”.
В итоге, суперуспешным стартап не стал, 10 лет он поднимает раунд за раундом, оценка то растет, то даже падает, на сегодняшний день уже порядка ста миллионов долларов освоили, а прибыли так и нет. Но подход мне кажется любопытным в любом случае.
Прошедший неделю назад демодень акселератора ФРИИ – хороший повод написать #стартапдня про российский проект. Из выпускников самым интересным мне показался прогресскард – сервис по улучшению кредитной истории. Как и положено стартапу из акселератора, он пока очень маленький, в месяц появляется порядка сотни платящих клиентов, так что смотреть можно только на идею, но идея, по-моему, поста заслуживает.
За 3000 рублей прогресскард разбирается в том, почему его клиенту не одобряют кредиты и помогает решить наиболее типичные проблемы. Утверждается, что 25% отказникам достаточно лишь поправить ошибки-опечатки, внесенные в их историю криворукими сотрудниками банков или каким-то мошенничеством. Другим 75% выдаются фиктивные кредиты, это обойдется ещё в плюс четыреста рублей, но зато положительная запись о возврате. Ну и, конечно, консалтинг – в какой банк с имеющимися данными можно идти, чтобы он уже настоящие деньги дал, история, в конце концов, не самоцель.
Аудитория у стартапа очень широкая, но, увы, по определению не самая платежеспособная – им и так на что-то денег не хватало, а тут ещё платный сервис появляется. Частично противоречие будет решаться за счет тех самых ошибочных 25%: банку приятно, что кто-то занимается углубленным отделением зерен от плевел и, в конечном счете, увеличением числа выданных качественных кредитов, прогресскард надеется в будущем зарабатывать и на этой “приятности”.
На развитие проект ищет 6 миллионов рублей, нынешнюю оценку вслух не говорили, а три месяца назад, перед акселератором, ФРИИ скорее всего входил по 30 миллионов.
За 3000 рублей прогресскард разбирается в том, почему его клиенту не одобряют кредиты и помогает решить наиболее типичные проблемы. Утверждается, что 25% отказникам достаточно лишь поправить ошибки-опечатки, внесенные в их историю криворукими сотрудниками банков или каким-то мошенничеством. Другим 75% выдаются фиктивные кредиты, это обойдется ещё в плюс четыреста рублей, но зато положительная запись о возврате. Ну и, конечно, консалтинг – в какой банк с имеющимися данными можно идти, чтобы он уже настоящие деньги дал, история, в конце концов, не самоцель.
Аудитория у стартапа очень широкая, но, увы, по определению не самая платежеспособная – им и так на что-то денег не хватало, а тут ещё платный сервис появляется. Частично противоречие будет решаться за счет тех самых ошибочных 25%: банку приятно, что кто-то занимается углубленным отделением зерен от плевел и, в конечном счете, увеличением числа выданных качественных кредитов, прогресскард надеется в будущем зарабатывать и на этой “приятности”.
На развитие проект ищет 6 миллионов рублей, нынешнюю оценку вслух не говорили, а три месяца назад, перед акселератором, ФРИИ скорее всего входил по 30 миллионов.
Американский #стартапдня Zenreach – далеко не единственный, кто пытается сделать некое решение для wi-fi в кафе и подобных заведениях, но про кого-то писать-то надо. Схема его работы довольно прямолинейна. Чтобы попробовать сервис владельцу ресторана требуется зарегистрироваться на сайте, заплатить вступительный взнос, после чего ему по почте приходит уже настроенный роутер, который надо только подключить к электричеству и Ethernet.
Гости заведения немедленно получают открытый wi-fi с вступительной страницей. В первый раз их спрашивают e-mail, пол и возраст, потом, когда Mac-адрес устройства уже знаком, вместо требования регистрации система просто показывает рекламу местных спецпредложений – но основная ценность, конечно, в почте, а не в акциях, акции бумажными буклетиками выходят дешевле и эффективнее. Собранная база почтовых адресов оказывается в CRM-ке от Zenreach и используется как для таргетированных рассылок (“вы не были у нас уже две недели, дарим вам 5% скидки”), так и для аналитики – построения красивых графиков лояльности и повторных визитов. При необходимости данные можно так же переливать во внешние системы и матчить по e-mail’ам со своей онлайн активностью.
Для конечного пользователя Zenreach, разумеется, бесплатен, владелец кафе платит разовый взнос при подключении и месячную подписку – обе суммы базово составляют порядка 200 долларов за точку, но есть скидки за объём и торг уместен. От инвесторов за 5 лет жизни получено 80 миллионов. Интересно, конечно, как успехи этого бизнеса связаны с динамикой развития телеком операторов в регионе: вот в Москве, например, года три назад подобный сервис был бы полезен, а сейчас у всех LTE – и он не нужен, никто e-mail не отдаст; а ещё через пару лет безлимитных тарифов совсем не останется – опять wi-fi станет востребован.
Гости заведения немедленно получают открытый wi-fi с вступительной страницей. В первый раз их спрашивают e-mail, пол и возраст, потом, когда Mac-адрес устройства уже знаком, вместо требования регистрации система просто показывает рекламу местных спецпредложений – но основная ценность, конечно, в почте, а не в акциях, акции бумажными буклетиками выходят дешевле и эффективнее. Собранная база почтовых адресов оказывается в CRM-ке от Zenreach и используется как для таргетированных рассылок (“вы не были у нас уже две недели, дарим вам 5% скидки”), так и для аналитики – построения красивых графиков лояльности и повторных визитов. При необходимости данные можно так же переливать во внешние системы и матчить по e-mail’ам со своей онлайн активностью.
Для конечного пользователя Zenreach, разумеется, бесплатен, владелец кафе платит разовый взнос при подключении и месячную подписку – обе суммы базово составляют порядка 200 долларов за точку, но есть скидки за объём и торг уместен. От инвесторов за 5 лет жизни получено 80 миллионов. Интересно, конечно, как успехи этого бизнеса связаны с динамикой развития телеком операторов в регионе: вот в Москве, например, года три назад подобный сервис был бы полезен, а сейчас у всех LTE – и он не нужен, никто e-mail не отдаст; а ещё через пару лет безлимитных тарифов совсем не останется – опять wi-fi станет востребован.
Всех с прошедшими праздниками, #стартапдня снова в строю.
Формально Kwai это китайский инстаграм для видео. Далеко не первый, скорее всего, не последний, но отличается от остальных тем, что добился успеха. Про функциональность его что-то рассказывать сложно – действительно инстаграм для видео. Можно снять ролик, можно наложить на него простенькие фильтры и выложить, другие пользователи видят видео в своей ленте и лайкают – поднимите руки, кто не ждал именно этого. Набор фильтров тоже более-менее очевиден – это накладывание музыки, подписи и эффекты в стиле самого инстаграма: поярче, порезче, потемнее… То, что кроме видео можно использовать слайдшоу из фотографий, а ролики в ленте показываются зацикленными – наверное, не так неизбежно, но вряд ли это как-то повлияло на конечный успех.
Почему же тот же Vine и множество других умерли, а Kwai растет? Точного ответа, разумеется, никто не знает, но можно предположить, что дело в способе продвижения и выбранной целевой аудитории. Оригинальный инстаграм шел сверху вниз, начав с самых модных и продвинутых (и только на iPhone, если помните) и, закончив уже всеми подряд. Kwai, наоборот, популярен в китайской провинции среди самой невзыскательной публики и постепенно добирается до главных городов. Связанное отличие – подбираемый в ленте контент. Если упрощать и говорить совсем грубо, то умным и успешным есть что сказать, они смотрят в основном на жизнь знакомых, Джанлукка Вакки – это исключение, а не правило. В Kwai люди попроще, жизнь у них скучнее, и показывают им по большей части что-то яркое и веселое от кого-то, у кого все-таки получилось, контент фишек.нет, а не личного пространства.
Зарабатывает стартап на стриминге и донате, собирая адские проценты между дарителем и вещателем. Вещать разрешается только самым популярным авторам, местным звездам, за пределами Китая нужный статус вроде бы вообще никому не дают. Работает это хорошо, при примерно 50 миллионах общего DAU, выручка у них порядка 10 миллионов долларов в месяц. Стоит проект даже по китайским меркам много – последний раунд был по оценке в 3 миллиарда. Тратить инвестиции будут в том числе и на зарубежные рынке, причем пока выходит так, что первая цель – Россия, у нас единственных уже какая-то аудитория в приложении есть, даже смотреть почти есть что.
Формально Kwai это китайский инстаграм для видео. Далеко не первый, скорее всего, не последний, но отличается от остальных тем, что добился успеха. Про функциональность его что-то рассказывать сложно – действительно инстаграм для видео. Можно снять ролик, можно наложить на него простенькие фильтры и выложить, другие пользователи видят видео в своей ленте и лайкают – поднимите руки, кто не ждал именно этого. Набор фильтров тоже более-менее очевиден – это накладывание музыки, подписи и эффекты в стиле самого инстаграма: поярче, порезче, потемнее… То, что кроме видео можно использовать слайдшоу из фотографий, а ролики в ленте показываются зацикленными – наверное, не так неизбежно, но вряд ли это как-то повлияло на конечный успех.
Почему же тот же Vine и множество других умерли, а Kwai растет? Точного ответа, разумеется, никто не знает, но можно предположить, что дело в способе продвижения и выбранной целевой аудитории. Оригинальный инстаграм шел сверху вниз, начав с самых модных и продвинутых (и только на iPhone, если помните) и, закончив уже всеми подряд. Kwai, наоборот, популярен в китайской провинции среди самой невзыскательной публики и постепенно добирается до главных городов. Связанное отличие – подбираемый в ленте контент. Если упрощать и говорить совсем грубо, то умным и успешным есть что сказать, они смотрят в основном на жизнь знакомых, Джанлукка Вакки – это исключение, а не правило. В Kwai люди попроще, жизнь у них скучнее, и показывают им по большей части что-то яркое и веселое от кого-то, у кого все-таки получилось, контент фишек.нет, а не личного пространства.
Зарабатывает стартап на стриминге и донате, собирая адские проценты между дарителем и вещателем. Вещать разрешается только самым популярным авторам, местным звездам, за пределами Китая нужный статус вроде бы вообще никому не дают. Работает это хорошо, при примерно 50 миллионах общего DAU, выручка у них порядка 10 миллионов долларов в месяц. Стоит проект даже по китайским меркам много – последний раунд был по оценке в 3 миллиарда. Тратить инвестиции будут в том числе и на зарубежные рынке, причем пока выходит так, что первая цель – Россия, у нас единственных уже какая-то аудитория в приложении есть, даже смотреть почти есть что.
Американская вариация на тему поиска работы для миллениалов – #стартапдня WayUp. Принципиально всё как в старом добром Хедхантере: есть профили соискателей, есть объявления о вакансиях, обе стороны могут искать друг друга по фильтрам, деньги берутся с работодателей, для кандидатов всё бесплатно.
Первое отличие от классики – специализация на студентах и выпускниках. Существенного опыта работы ни у кого нет, что, конечно, существенно ограничивает круг потенциальных вакансий, но зато подбор по формальным критериям работает лучше: подходящие ВУЗы и средний балл можно поставить в фильтр, а больше в резюме ничего и нет, никакого поля для субъективного “не нравится”. Да, во многом это преимущество выбранной категории, а не сервиса, но кто ж будет разбираться – процент подходящих кандидатов среди предложенных у WayUp высокое, HR-ы довольны, стартап хвастается.
Второй момент – хипстерский интерфейс. Стандартные фильтры есть, но припрятаны, главный элемент UI – подобранные умными алгоритмами вакансии “специально для меня”, искать ничего не надо, надо сразу кликать. Это же ещё раз уменьшает процент отказов, алгоритм не так оптимистичен, как человек, и выбирает то, где больше шансов устроиться, а не то, где лучше всего платят.
Деньги WayUp берет за подписку, раньше пробовали брать за кандидата, но в итоге сменили модель на более привычную. Инвестиций проект поднял 27.5 миллионов долларов, из них 18.5 на днях. Любопытно, что за неизвестную часть “старых” девяти он успел купить клона-конкурента.
Первое отличие от классики – специализация на студентах и выпускниках. Существенного опыта работы ни у кого нет, что, конечно, существенно ограничивает круг потенциальных вакансий, но зато подбор по формальным критериям работает лучше: подходящие ВУЗы и средний балл можно поставить в фильтр, а больше в резюме ничего и нет, никакого поля для субъективного “не нравится”. Да, во многом это преимущество выбранной категории, а не сервиса, но кто ж будет разбираться – процент подходящих кандидатов среди предложенных у WayUp высокое, HR-ы довольны, стартап хвастается.
Второй момент – хипстерский интерфейс. Стандартные фильтры есть, но припрятаны, главный элемент UI – подобранные умными алгоритмами вакансии “специально для меня”, искать ничего не надо, надо сразу кликать. Это же ещё раз уменьшает процент отказов, алгоритм не так оптимистичен, как человек, и выбирает то, где больше шансов устроиться, а не то, где лучше всего платят.
Деньги WayUp берет за подписку, раньше пробовали брать за кандидата, но в итоге сменили модель на более привычную. Инвестиций проект поднял 27.5 миллионов долларов, из них 18.5 на днях. Любопытно, что за неизвестную часть “старых” девяти он успел купить клона-конкурента.
Во всех странах мира владельцы квартир платят огромные деньги за коммунальные услуги и множество стартаперов хотели бы получать с этих платежей свою комиссию. Один из таких проектов – сегодняшний #стартапдня NeighBro, израильское приложение с русскоязычными основателями.
Стартап пока ранний, денег не поднимал, сейчас ищет seed, пользователей совсем мало, выручка почти тестовая, о больших успехах пришлось бы говорить в будущем времени, поэтому пока об идеях и гипотезах.
Плюшка, на которую предполагается привлекать пользователей, – локальная социальная сеть: опросы, новости, простое общение, по сути красивая замена чата в мессенджере для жителей дома. Ну а где-то рядом с чтением ленты и кнопка для оплаты ежемесячного счета, комиссия меньше процента, почему бы и не заплатить в удобном месте. Пока через NeighBro проходит только оплата “за обслуживание”, это маленькая часть всего ЖКХ, но планируют добавить и свет, и воду, и налог, на которые в Израиле приходится основная сумма.
Канал рассказа жильцам об их потенциальном счастье – “ваад байты”, израильский аналог председателей ТСЖ в домах и подъездах. Приложение частично автоматизирует их нелегкую работу (он и бухгалтер, и курьер, и администратор, и координатор ремонтов) и не берет от них взамен ничего, должно им нравиться.
Другой инструмент привлечения – некая геймификация процесса, если в доме есть пять активных пользователей, вам придет входной коврик от IKEA, а если их будет двадцать, то представители компании Phillips предложат трехмесячную замену лампочек в подъезде и 20% скидку на свою продукцию.
В светлом будущем кроме процентов от платежей зарабатывать можно и на той или иной форме рекламы, а в ещё более далеком и светлом – завоевать Европу и США, seed ведь ищут.
Стартап пока ранний, денег не поднимал, сейчас ищет seed, пользователей совсем мало, выручка почти тестовая, о больших успехах пришлось бы говорить в будущем времени, поэтому пока об идеях и гипотезах.
Плюшка, на которую предполагается привлекать пользователей, – локальная социальная сеть: опросы, новости, простое общение, по сути красивая замена чата в мессенджере для жителей дома. Ну а где-то рядом с чтением ленты и кнопка для оплаты ежемесячного счета, комиссия меньше процента, почему бы и не заплатить в удобном месте. Пока через NeighBro проходит только оплата “за обслуживание”, это маленькая часть всего ЖКХ, но планируют добавить и свет, и воду, и налог, на которые в Израиле приходится основная сумма.
Канал рассказа жильцам об их потенциальном счастье – “ваад байты”, израильский аналог председателей ТСЖ в домах и подъездах. Приложение частично автоматизирует их нелегкую работу (он и бухгалтер, и курьер, и администратор, и координатор ремонтов) и не берет от них взамен ничего, должно им нравиться.
Другой инструмент привлечения – некая геймификация процесса, если в доме есть пять активных пользователей, вам придет входной коврик от IKEA, а если их будет двадцать, то представители компании Phillips предложат трехмесячную замену лампочек в подъезде и 20% скидку на свою продукцию.
В светлом будущем кроме процентов от платежей зарабатывать можно и на той или иной форме рекламы, а в ещё более далеком и светлом – завоевать Европу и США, seed ведь ищут.
Американский #стартапдня Cognoa занимается скринингом детских психических заболеваний, в первую очередь – аутизма. Механика максимально простая: родитель скачивает приложение, получает 15 вопросов, Умные Алгоритмы на Больших Данных анализируют ответы и выносят один из двух вердиктов: “здоров” или “стремновато”. Во втором случае Cognoa просит загрузить видео ребенка в обычной обстановке для дальнейшей диагностики уже с участием обычных живых врачей, ну а дальше в худшем случае может быть совет “к очному специалисту вам немедленно”.
О точности и эффективности всего этого процесса судить трудно, FDA, по крайней мере, пока приложение не сертифицировало. С другой стороны, если ложнонегативные результаты выкручены в ноль, а ложнопозитивные не больше хотя бы 50%, а это явно возможно, то получается, что они успокаивают половину тревожных родителей – не так уж плохо за пять минут анкеты и видеосъёмки.
Продается доступ к приложению через HR отделы крупных компаний для их сотрудников, отдельный человек купить его не может при всём желании. За три года жизни стартап протестировал порядка трехсот тысяч детей, что, между прочим, не так уж далеко от технически возможного предела: всего в США рождается примерно 4 миллиона человек в год, больше этого числа стабильно тестировать невозможно. С другой стороны, триста тысяч это и просто много уже, скоро и статистикой торговать начать можно будет, а не только обследованиями. Инвестиций поднял одиннадцать с половиной миллионов долларов, хочет на эти деньги таки FDA пройти.
О точности и эффективности всего этого процесса судить трудно, FDA, по крайней мере, пока приложение не сертифицировало. С другой стороны, если ложнонегативные результаты выкручены в ноль, а ложнопозитивные не больше хотя бы 50%, а это явно возможно, то получается, что они успокаивают половину тревожных родителей – не так уж плохо за пять минут анкеты и видеосъёмки.
Продается доступ к приложению через HR отделы крупных компаний для их сотрудников, отдельный человек купить его не может при всём желании. За три года жизни стартап протестировал порядка трехсот тысяч детей, что, между прочим, не так уж далеко от технически возможного предела: всего в США рождается примерно 4 миллиона человек в год, больше этого числа стабильно тестировать невозможно. С другой стороны, триста тысяч это и просто много уже, скоро и статистикой торговать начать можно будет, а не только обследованиями. Инвестиций поднял одиннадцать с половиной миллионов долларов, хочет на эти деньги таки FDA пройти.
Такси – очень простая и стандартизованная услуга, пользуясь этой простотой Uber и подобные сервисы сделали в ней несколько разных прорывов и совершенно разные проекты могут себя называть “Uber для X”. Маркетплейс прямых исполнителей без компаний-прослоек – “Uber для X”. Мобильное приложение с одной кнопкой вместо сложного заказа – “Uber для X”. Использование нелегалов в лицензируемой деятельности – “Uber для X”.
#стартапдня Turvo так себя не называет, но он – ещё одна вариация “Uber для коммерческих перевозок”. Его идея - автоматизация всех, кто связан с перевозками, на едином софте, чтобы данные между заказчиками и исполнителями передавались автоматически, а не по электронной почте, да ещё и чатились все на единой платформе. Прелесть нынешних такси-приложений ведь и в том, что водитель и пассажир пользуются одним софтом, он там кнопку нажал, у меня здесь деньги сразу списались.
В идеальном мире Turvo, их софт должен быть установлен у всех участников цепочки перевозки от водителя грузовика до менеджера по логистике в компании-заказчике. В итоге тот будет в онлайне видеть, где находится его груз, а водитель при необходимости уточнит что-то сразу у нужного человека, минуя пяток промежуточных звеньев. Работа у всех пойдет быстрее, денег все заработают больше, ну и автоматизаторам их доля достанется – берут за свой софт они действительно процент от стоимости, а не фиксированную подписку.
Продвигается Turvo сверху вниз, через заказчиков, объясняя им, как все будет удобно, а те уже подсаживают на систему своих подрядчиков по цепочке, чтобы действительно стало удобно. Нынешнее распространение сервиса очень слабое, буквально несколько компаний, но и деньги на продвижение пока почти не тратили, первый серьезный раунд инвестиций (25 миллионов долларов) был получен пару месяцев назад.
#стартапдня Turvo так себя не называет, но он – ещё одна вариация “Uber для коммерческих перевозок”. Его идея - автоматизация всех, кто связан с перевозками, на едином софте, чтобы данные между заказчиками и исполнителями передавались автоматически, а не по электронной почте, да ещё и чатились все на единой платформе. Прелесть нынешних такси-приложений ведь и в том, что водитель и пассажир пользуются одним софтом, он там кнопку нажал, у меня здесь деньги сразу списались.
В идеальном мире Turvo, их софт должен быть установлен у всех участников цепочки перевозки от водителя грузовика до менеджера по логистике в компании-заказчике. В итоге тот будет в онлайне видеть, где находится его груз, а водитель при необходимости уточнит что-то сразу у нужного человека, минуя пяток промежуточных звеньев. Работа у всех пойдет быстрее, денег все заработают больше, ну и автоматизаторам их доля достанется – берут за свой софт они действительно процент от стоимости, а не фиксированную подписку.
Продвигается Turvo сверху вниз, через заказчиков, объясняя им, как все будет удобно, а те уже подсаживают на систему своих подрядчиков по цепочке, чтобы действительно стало удобно. Нынешнее распространение сервиса очень слабое, буквально несколько компаний, но и деньги на продвижение пока почти не тратили, первый серьезный раунд инвестиций (25 миллионов долларов) был получен пару месяцев назад.
Приятно написать о чем-то, к чему сам приложил руку: полтора года назад я участвовал в создании #стартапдня Otus.ru. Тогда из-за подготовки сделки с GeekBrains и потенциальной конкуренции с Mail.Ru Group я из проекта вышел, а сам Otus был заморожен, но сейчас пришло время новой команды и их новой попытки. Посмотрим теперь со стороны.
Идея стартапа – онлайн обучение программистов в группах, через вебинары и домашние задания – собственно, прямой аналог GeekBrains. Следующий шаг в этой технологии – полуиндивидуальные волонтеры-наставники, которые помогают по ходу курса, в Отусе его пока нет (в GB есть), но, наверное, появятся, когда масштаб позволит. Преподаватель курса – профессиональный разработчик и, одновременно, опытный педагог, сочетание довольно редкое, но какое-то количество таких людей найти можно, а сотен и не надо, по крайней мере, в ближайшие несколько лет.
Программисты бывают совершенно разные и учить их можно на разном уровне, среди всего многообразия возможных вариантов специализации Отус выбрал превращение из начинающих в середняков. Целевая аудитория – профессионалы, которые уже зарабатывают свой хлеб программированием, но недовольны собственной квалификацией и соответствующей ей оплатой труда в непрофильной компании или слабой региональной студии. Такое позиционирование – не декларация, на входе потенциальных студентов ждет тест, проверяющий их реальные знания, нулевых людей в группу стараются не пускать.
В принципе, любой образовательный проект может работать ещё и как кадровое агентство: выпускники не просто так учились – они в обычном случае работу сменить хотят, и их не просто так учили – они теперь что-то знают. Работодатели в таких людях заинтересованы, потенциально могут и платить за контакт, ну а для студента это дополнительный бонус, помогающий принять решение об оплате курса. Отус пока на этом не зарабатывает, но собеседования уже обещает.
Выход в свет стартапа состоялся этой весной, пока набрана одна группа, настоящие испытания все впереди, но удачи Otus уже можно пожелать. Удачи!
Идея стартапа – онлайн обучение программистов в группах, через вебинары и домашние задания – собственно, прямой аналог GeekBrains. Следующий шаг в этой технологии – полуиндивидуальные волонтеры-наставники, которые помогают по ходу курса, в Отусе его пока нет (в GB есть), но, наверное, появятся, когда масштаб позволит. Преподаватель курса – профессиональный разработчик и, одновременно, опытный педагог, сочетание довольно редкое, но какое-то количество таких людей найти можно, а сотен и не надо, по крайней мере, в ближайшие несколько лет.
Программисты бывают совершенно разные и учить их можно на разном уровне, среди всего многообразия возможных вариантов специализации Отус выбрал превращение из начинающих в середняков. Целевая аудитория – профессионалы, которые уже зарабатывают свой хлеб программированием, но недовольны собственной квалификацией и соответствующей ей оплатой труда в непрофильной компании или слабой региональной студии. Такое позиционирование – не декларация, на входе потенциальных студентов ждет тест, проверяющий их реальные знания, нулевых людей в группу стараются не пускать.
В принципе, любой образовательный проект может работать ещё и как кадровое агентство: выпускники не просто так учились – они в обычном случае работу сменить хотят, и их не просто так учили – они теперь что-то знают. Работодатели в таких людях заинтересованы, потенциально могут и платить за контакт, ну а для студента это дополнительный бонус, помогающий принять решение об оплате курса. Отус пока на этом не зарабатывает, но собеседования уже обещает.
Выход в свет стартапа состоялся этой весной, пока набрана одна группа, настоящие испытания все впереди, но удачи Otus уже можно пожелать. Удачи!
Что особенно интересно в интернет-стартапах, так это то, насколько разными бывают проекты в одной и той же теме. Сегодняшний #стартапдня MasterClass тоже про онлайн-образование, но найдите в его продукте или бизнес-модели хоть что-то общее с GeekBrains или Otus.
Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству? Скорее нет. Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству через интернет? Очевидно нет. А если через интернет, но у Дастина Хоффмана? И всего за $90? Кажется, это предложение звучит уже куда интереснее; будь обучение на русском, я бы реферальную ссылку поставил – даже в моем небольшом и совершенно неподходящем по тематике блоге наверняка нашлись бы потенциальные ученики.
Так MasterClass и работает. Он находит звезд первой величины в каких-то не жизненно необходимых, но приятно-интересных почти любому человеку дисциплинах: кроме Хоффмана это Сирена Вильямс в теннисе, Кристина Агилера в пении, Гордон Рамзи в готовке, и записывает с ними серии видео-уроков о секретах мастерства. Доступ к урокам продается за те самые $90 (часть из них, естественно, достается преподавателю), кроме видео студент получает домашние задания и кросс-проверки их другими учениками. Да, в 2017-ом году можно задавать и проверять домашние задания даже по теннису – надо просто свои движения на видео записывать, а потом в систему загружать.
Некоторым везунчикам задания проверяет звезда, их ошибки освещаются публично для всех обучающихся – это и количество контента в курсе увеличивает, и некую лотерейную мотивацию при покупке создает, “вдруг и на меня сама Сирена посмотрит!”
Курсы в систему добавляются медленно, сейчас их всего четырнадцать, год назад было семь, два года назад – пять. Исходя из динамики предыдущих инвестиций, выходит, что стоимость производства роликов и разовый гонорар звезде – где-то миллиона полтора долларов за курс, а последнего раунда в 35 миллионов хватит ещё на 25 новых тем.
Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству? Скорее нет. Хотите ли вы поучиться актерскому мастерству через интернет? Очевидно нет. А если через интернет, но у Дастина Хоффмана? И всего за $90? Кажется, это предложение звучит уже куда интереснее; будь обучение на русском, я бы реферальную ссылку поставил – даже в моем небольшом и совершенно неподходящем по тематике блоге наверняка нашлись бы потенциальные ученики.
Так MasterClass и работает. Он находит звезд первой величины в каких-то не жизненно необходимых, но приятно-интересных почти любому человеку дисциплинах: кроме Хоффмана это Сирена Вильямс в теннисе, Кристина Агилера в пении, Гордон Рамзи в готовке, и записывает с ними серии видео-уроков о секретах мастерства. Доступ к урокам продается за те самые $90 (часть из них, естественно, достается преподавателю), кроме видео студент получает домашние задания и кросс-проверки их другими учениками. Да, в 2017-ом году можно задавать и проверять домашние задания даже по теннису – надо просто свои движения на видео записывать, а потом в систему загружать.
Некоторым везунчикам задания проверяет звезда, их ошибки освещаются публично для всех обучающихся – это и количество контента в курсе увеличивает, и некую лотерейную мотивацию при покупке создает, “вдруг и на меня сама Сирена посмотрит!”
Курсы в систему добавляются медленно, сейчас их всего четырнадцать, год назад было семь, два года назад – пять. Исходя из динамики предыдущих инвестиций, выходит, что стоимость производства роликов и разовый гонорар звезде – где-то миллиона полтора долларов за курс, а последнего раунда в 35 миллионов хватит ещё на 25 новых тем.
Американские колледжи – удовольствие дорогое и даже очень дорогое, но учить только самых богатых они не хотят, поэтому, чтобы привлечь хороших студентов из семей победнее, им часто дают стипендию, по сути – скидку на обучение. Это действительно работает, но работает далеко не идеально из-за непрозрачности. Если узнать, что университет А в два раза дороже университета Б относительно просто, то выяснить, что в А шансов на стипендию нет, а в Б она покроет 2/3 стоимости – задача куда сложнее. А если рассматривать не 2-3 учебных заведения, а, скажем, 20 более-менее подходящих, то уже точно ничего не получится.
Вернее, раньше не получилось бы, а теперь есть #стартапдня Raise.me, который создан специально для такой ситуации. Будущий студент регистрируется на сайте, вводит в красивом веб-интерфейсе все свои школьные достижения от хороших оценок до спортивных успехов и в онлайне получает размер стипендии, на которую он с таким багажом может рассчитывать в любом интересующем его колледже. Потом, после реального поступления, можно выпросить и больше, но Raise.me гарантирует, что меньше объявленного ими числа точно не получится.
Любопытно, что алгоритм вычисления у всех самый простой – каждая ачивка приносит сколько-то денег, суммы у Гарварда и Каррингтона могут отличаться, кто-то ценит баскетбольные успехи выше математики, а кто-то наоборот, но везде работает простое суммирование, никаких умножений или комбоэффектов.
Для абитуриента польза Raise.me очевидна, а для колледжа это более эффективный расход стипендий: в идеале его задача дать ровно столько, сколько нужно, чтобы студент к ним пошел, и стартап приближает к этой цели, прозрачность помогает студенту не перестраховываться. Деньги сейчас берутся с колледжей в виде абонентки за обслуживание, но ещё через пару лет и лидами можно будет торговать, там уже 650 000 потенциальных студентов сидит, заметная доля от общего числа в стране.
Инвестиций Raise.me потратил относительно немного – порядка пяти миллионов долларов, подключил уже больше 200 колледжей (из 2500 всего в США), растет быстро, видимо, свое место в экосистеме займет. Сейчас в очередном раунде получил ещё двенадцать миллионов.
Вернее, раньше не получилось бы, а теперь есть #стартапдня Raise.me, который создан специально для такой ситуации. Будущий студент регистрируется на сайте, вводит в красивом веб-интерфейсе все свои школьные достижения от хороших оценок до спортивных успехов и в онлайне получает размер стипендии, на которую он с таким багажом может рассчитывать в любом интересующем его колледже. Потом, после реального поступления, можно выпросить и больше, но Raise.me гарантирует, что меньше объявленного ими числа точно не получится.
Любопытно, что алгоритм вычисления у всех самый простой – каждая ачивка приносит сколько-то денег, суммы у Гарварда и Каррингтона могут отличаться, кто-то ценит баскетбольные успехи выше математики, а кто-то наоборот, но везде работает простое суммирование, никаких умножений или комбоэффектов.
Для абитуриента польза Raise.me очевидна, а для колледжа это более эффективный расход стипендий: в идеале его задача дать ровно столько, сколько нужно, чтобы студент к ним пошел, и стартап приближает к этой цели, прозрачность помогает студенту не перестраховываться. Деньги сейчас берутся с колледжей в виде абонентки за обслуживание, но ещё через пару лет и лидами можно будет торговать, там уже 650 000 потенциальных студентов сидит, заметная доля от общего числа в стране.
Инвестиций Raise.me потратил относительно немного – порядка пяти миллионов долларов, подключил уже больше 200 колледжей (из 2500 всего в США), растет быстро, видимо, свое место в экосистеме займет. Сейчас в очередном раунде получил ещё двенадцать миллионов.
В продолжение марафона образовательных проектов - #стартапдня Voxy, работающий на стыке двух модных трендов. С одной стороны, среди всего образования для взрослых, одна из самых востребованных тем – английский язык, он объективно нужен практически всем, множество людей это понимают, и готовы за обучение платить. С другой стороны, переключения контекста нас испортили, фокусироваться больше, чем на три минуты никто не умеет и множество образовательных проектов уходит в микроуроки и геймификацию.
Voxy, соответственно, это обучение английскому через микроуроки в игровой форме. В России на этом поле работает LinguaLeo, но разница между проектами есть, они далеко не клоны. Самое главное – кроме микроуроков от робота в Voxy есть живые преподаватели. У ученика есть право на один персональный урок в месяц и неограниченное количество групповых, - вряд ли многие действительно ими активно пользуется, но возможность-то есть. Кроме того, Voxy жестче и прямее в плане оплаты – никаких голодных львов, никаких фрикаделек, просто подписка, причем подписка дорогая – надо же живых преподавателей оправдывать, стоит она $60 в месяц, Lingualeo за премиум просит $30, но в год.
В самом обучении Voxy опять же жестче и прямее, выбора меньше, он лучше спрятан. После того, как пользователь настроил свой текущий уровень и предпочтения по развитию, кнопка “следующий урок” становится в интерфейсе абсолютно доминирующей, большинство, наверное, и не замечают, что можно выбирать упражнения не из неё.
А вот сами задания похожи, тут вряд ли можно придумать что-то новое: “вставь пропущенное слово”, “выбери правильный вариант”, “выбери лишний вариант”, “пойми смысл предложения со слуха” и каждое упражнение повторяется не больше десятка раз подряд, чтобы не надоело. Не берусь оценивать, насколько при этом происходит обучение, но по крайней мере оно не скучно.
Работает Voxy в основном в испаноязычных странах Латинской Америки, и это вполне логично: в Китае конкуренция большая, в Европе и Индии все и так английский знают, Россия маленькая, Африка бедная – кто остался-то? За шесть лет жизни громких результатов стартап не достиг, но сейчас после большого перерыва поднял новый раунд инвестиций (12 миллионов долларов), видимо, наконец сошлась экономика и теперь можно расти.
Voxy, соответственно, это обучение английскому через микроуроки в игровой форме. В России на этом поле работает LinguaLeo, но разница между проектами есть, они далеко не клоны. Самое главное – кроме микроуроков от робота в Voxy есть живые преподаватели. У ученика есть право на один персональный урок в месяц и неограниченное количество групповых, - вряд ли многие действительно ими активно пользуется, но возможность-то есть. Кроме того, Voxy жестче и прямее в плане оплаты – никаких голодных львов, никаких фрикаделек, просто подписка, причем подписка дорогая – надо же живых преподавателей оправдывать, стоит она $60 в месяц, Lingualeo за премиум просит $30, но в год.
В самом обучении Voxy опять же жестче и прямее, выбора меньше, он лучше спрятан. После того, как пользователь настроил свой текущий уровень и предпочтения по развитию, кнопка “следующий урок” становится в интерфейсе абсолютно доминирующей, большинство, наверное, и не замечают, что можно выбирать упражнения не из неё.
А вот сами задания похожи, тут вряд ли можно придумать что-то новое: “вставь пропущенное слово”, “выбери правильный вариант”, “выбери лишний вариант”, “пойми смысл предложения со слуха” и каждое упражнение повторяется не больше десятка раз подряд, чтобы не надоело. Не берусь оценивать, насколько при этом происходит обучение, но по крайней мере оно не скучно.
Работает Voxy в основном в испаноязычных странах Латинской Америки, и это вполне логично: в Китае конкуренция большая, в Европе и Индии все и так английский знают, Россия маленькая, Африка бедная – кто остался-то? За шесть лет жизни громких результатов стартап не достиг, но сейчас после большого перерыва поднял новый раунд инвестиций (12 миллионов долларов), видимо, наконец сошлась экономика и теперь можно расти.
Европейские стартапы редко бывают законодателями мод, обычно это либо клоны, либо повелители каких-то очень узких ниш, голландский #стартапдня Picnic пытается быть исключением. Задача, которую он решает, – одна из самых базовых для любого человека, мимо которой пройти не может никто – покупка продуктов и прочего базового ассортимента супермаркетов.
Среди онлайн-сервисов в мире есть два способа её решения, и оба в общем-то не стали глобально успешными. Есть Instacart и многочисленные клоны – они покупают товары в обычных магазинах и доносят до вашей двери, это относительно легко в организации, не надо делать своих складов, не надо управлять остатками. Но такой подход системно дорог: кто-то должен оплатить все издержки магазина, а потом ещё и доставку, которая в старом добром Ашане для человека якобы бесплатна (кто ж свое время по рыночным меркам ценит). Второй вариант – Утконос и тысячи супермаркетов с собственными курьерскими службами. У них все по-настоящему, свои оптовые поставщики, свои распределительные центры, доставка пользователю едет со своего склада без промежуточных прослоек. В теории это должно быть дешевле или маржинальнее, чем традиционный магазин, ведь на пути товара нет лишнего промежуточного звена, но на практике справиться со всеми сложностями логистики и быть прибыльным на большом масштабе получилось вроде бы только у английского Ocado.
И вот пришел Picnic. Их логика практически безупречна и первые несколько шагов абсолютно стандартны. Чтобы “Утконос” был прибыльным и привлекательным для пользователя, у него должна быть дешевая доставка. Чтобы доставка была дешевой, должно быть много пользователей (один грузовик доставляет много товаров рядом). Чтобы было много пользователей надо потратить много денег на маркетинг. До этого момента рассуждений доходили все и тут случались чудовищные раунды, но их всё равно не хватало. Picnic же вместо огромных денег запустился на маленькой территории. Он и изначально-то голландский, а не китайский, но пошел не в Амстердам, а в Амерсфорт с 145 тысячами жителей – больше Северного Бутово, но меньше Южного. Там денег на рекламу хватило, пользователей стало много, грузовики с доставкой пошли по идеальным маршрутам, ориентируясь на географию, а не на конкретные адреса, любой заказ им стал по дороге, и экономика сошлась. Пользователям предлагают хорошие цены, бесплатную доставку на следующий день с окном в час и мнимальный чек в 25 евро – отличное предложение в сравнении с чем угодно, а picnic при этом получает прибыль с каждого заказа.
Тестирование в Амерсфорте и потом нескольких ещё меньших городах заняло полтора года, после чего на основе работающей модели и умения выходить на новые территории Picnic недавно поднял раунд на всю Голландию – 100 миллионов евро. Не перепроверял, но пишут, что для Round B это рекорд всех времен и народов. В любом случае, если посмотреть на масштаб страны – число чудовищное, пересчитав по соотношению ВВП, для США получим два с половиной миллиарда в привычных по географии стартапах. Uber в итоге поднял больше, но на весь мир и за восемь лет, а не за полтора.
“Запомните этот твит” ©
Среди онлайн-сервисов в мире есть два способа её решения, и оба в общем-то не стали глобально успешными. Есть Instacart и многочисленные клоны – они покупают товары в обычных магазинах и доносят до вашей двери, это относительно легко в организации, не надо делать своих складов, не надо управлять остатками. Но такой подход системно дорог: кто-то должен оплатить все издержки магазина, а потом ещё и доставку, которая в старом добром Ашане для человека якобы бесплатна (кто ж свое время по рыночным меркам ценит). Второй вариант – Утконос и тысячи супермаркетов с собственными курьерскими службами. У них все по-настоящему, свои оптовые поставщики, свои распределительные центры, доставка пользователю едет со своего склада без промежуточных прослоек. В теории это должно быть дешевле или маржинальнее, чем традиционный магазин, ведь на пути товара нет лишнего промежуточного звена, но на практике справиться со всеми сложностями логистики и быть прибыльным на большом масштабе получилось вроде бы только у английского Ocado.
И вот пришел Picnic. Их логика практически безупречна и первые несколько шагов абсолютно стандартны. Чтобы “Утконос” был прибыльным и привлекательным для пользователя, у него должна быть дешевая доставка. Чтобы доставка была дешевой, должно быть много пользователей (один грузовик доставляет много товаров рядом). Чтобы было много пользователей надо потратить много денег на маркетинг. До этого момента рассуждений доходили все и тут случались чудовищные раунды, но их всё равно не хватало. Picnic же вместо огромных денег запустился на маленькой территории. Он и изначально-то голландский, а не китайский, но пошел не в Амстердам, а в Амерсфорт с 145 тысячами жителей – больше Северного Бутово, но меньше Южного. Там денег на рекламу хватило, пользователей стало много, грузовики с доставкой пошли по идеальным маршрутам, ориентируясь на географию, а не на конкретные адреса, любой заказ им стал по дороге, и экономика сошлась. Пользователям предлагают хорошие цены, бесплатную доставку на следующий день с окном в час и мнимальный чек в 25 евро – отличное предложение в сравнении с чем угодно, а picnic при этом получает прибыль с каждого заказа.
Тестирование в Амерсфорте и потом нескольких ещё меньших городах заняло полтора года, после чего на основе работающей модели и умения выходить на новые территории Picnic недавно поднял раунд на всю Голландию – 100 миллионов евро. Не перепроверял, но пишут, что для Round B это рекорд всех времен и народов. В любом случае, если посмотреть на масштаб страны – число чудовищное, пересчитав по соотношению ВВП, для США получим два с половиной миллиарда в привычных по географии стартапах. Uber в итоге поднял больше, но на весь мир и за восемь лет, а не за полтора.
“Запомните этот твит” ©
Как лучше сделать возможность комментариев к постам?
anonymous poll
Ничего не надо. – 449
👍👍👍👍👍👍👍 63%
В каждом посте давать ссылку на пост в Facebook. – 149
👍👍 21%
Завести рядом с каналом чат. – 87
👍 12%
Сделать и то, и другое. – 17
▫️ 2%
Ещё какой-то вариант, о котором рассказал в личке. – 7
▫️ 1%
👥 709 people voted so far.
anonymous poll
Ничего не надо. – 449
👍👍👍👍👍👍👍 63%
В каждом посте давать ссылку на пост в Facebook. – 149
👍👍 21%
Завести рядом с каналом чат. – 87
👍 12%
Сделать и то, и другое. – 17
▫️ 2%
Ещё какой-то вариант, о котором рассказал в личке. – 7
▫️ 1%
👥 709 people voted so far.
Сегодняшний #стартапдня Tagged сам по себе совершенно неинтересен. Это старый дейтинговый сервис, нечто типа нашей дамочки.ру из начала нулевых (или конца девяностых?..). Мамбоподобная механика сочетается с нехитрыми играми, сейчас ещё что-то типа тиндера рядом добавили, все обвешано-перевешано рекламой и платными функциями, но свои пользователи находятся и свои деньги оставляют, проект уже десять лет как прибыльный. Таких в сети много, знакомства – тема вечная, а существование лидера не убивает возможности для выживания аутсайдеров. Впрочем, всем бы быть такими аутсайдерами – выручка у них порядка 50 миллионов долларов в год, тема не только вечная, но и богатая.
Интересно же то, что Tagged провел эксперимент, который хоть раз хотела провести, наверное, любая большая компания. Рассуждали они просто: раз в несколько лет какой-нибудь студент придумывают какую-то офигенную социальную штуку и выходит новый Facebook-не Facebook, но хотя бы Foursquare, стоящий сотни миллионов, и приносящий славы куда больше, чем наш клон дамочки.
Мы умнее любого студента, у нас больше ресурсов, у нас опыт привлечения траффика, у нас лояльные пользователи, которых можно опрашивать или использовать для тестирования. Давайте сами начнем делать новые и интересные штуки, у нас будет получаться лучше, чем у студентов, и хоть раз-то мы и угадаем, ну а этот раз любые усилия окупит.
И они это действительно сделали, только до публичного использования дошло два собственных продукта с оригинальной механикой (соцсеть для соседей и няшный мессенджер) и ещё один мультимессенджер купили на ранней стадии. Ничего не взлетело, конечно… Но ведь попробовали! Все остальные останавливаются на том, что студентов пробует миллион, получается у одного, а они не в миллион раз умнее и эффективнее каждого отдельного экспериментатора.
Сейчас запал кончился, основатели компанию продали, дальше она будет просто деньги новым хозяевам приносить, мир остался не перевернутым.
Интересно же то, что Tagged провел эксперимент, который хоть раз хотела провести, наверное, любая большая компания. Рассуждали они просто: раз в несколько лет какой-нибудь студент придумывают какую-то офигенную социальную штуку и выходит новый Facebook-не Facebook, но хотя бы Foursquare, стоящий сотни миллионов, и приносящий славы куда больше, чем наш клон дамочки.
Мы умнее любого студента, у нас больше ресурсов, у нас опыт привлечения траффика, у нас лояльные пользователи, которых можно опрашивать или использовать для тестирования. Давайте сами начнем делать новые и интересные штуки, у нас будет получаться лучше, чем у студентов, и хоть раз-то мы и угадаем, ну а этот раз любые усилия окупит.
И они это действительно сделали, только до публичного использования дошло два собственных продукта с оригинальной механикой (соцсеть для соседей и няшный мессенджер) и ещё один мультимессенджер купили на ранней стадии. Ничего не взлетело, конечно… Но ведь попробовали! Все остальные останавливаются на том, что студентов пробует миллион, получается у одного, а они не в миллион раз умнее и эффективнее каждого отдельного экспериментатора.
Сейчас запал кончился, основатели компанию продали, дальше она будет просто деньги новым хозяевам приносить, мир остался не перевернутым.
#стартапдня Snowflake предлагает своим клиентам Data Warehouse (как по-русски то?) в облаке. Через красивый веб-интерфейс в систему можно загружать любые свои данные от Excel-файлов до многогигабайтных таблиц, ну а если счет идет на терабайты и гонять их через браузер – идея странная, то можно использовать готовые утилиты командной строки.
Следующий шаг после загрузки – собственно анализ. Предполагается, что большинство клиентов будут использовать встроенный SQL через всё тот же красивый веб-интерфейс, но и командная строка опять же никуда не делась. Для тех, кто не очень понимает, а зачем это вообще может быть надо, пара примеров, остальные могут три абзаца пропустить.
Пример 1. Выгружаем из своего магазина данные по всем заказам, загружаем их в Snowflake, и начинаем делать всякие запросы, пытаясь найти какие-нибудь закономерности или что-то интересное. Это можно было бы сделать в Excel, но Excel может и не переварить наш объём, это мог бы сделать программист, но программисты всегда чем-то заняты, это можно было бы сделать в своем аналогичном интерфейсе, но его делать надо, а программисты всегда чем-то заняты.
Пример 2. Выгружаем из своего сайта все логи, загружаем их в Snowflake и вечно там храним, а при каких-то авариях-расследованиях смотрим, что же этот пользователь или эта группа пользователей делали на сайте месяц назад. Или, например, статистику по уникам за определенный период в определенном разделе считаем. Это всё мог бы делать сисадмин с помощью grep/awk/sort, но хранить достаточно большие логи на Snowflake, пожалуй, что и дешевле, чем у себя, SQL работает быстрее grep, да и искусство утрачено, не все уже руками считать умеют.
Пример 3. С двух разных сайтов выгружаем их базы и смотрим на пересечения по пользователям, пытаясь увидеть, чем такие люди и их поведение отличается от остальных. Опять же, если аналитик знает SQL, то ему можно программиста не отвлекать, это всегда эффективнее выходит.
По сравнению с традиционными решениями облако дает свое главное классическое преимущество – оплата только за потребленное ресурсы, что во многих задачах может означать практически ноль. Хранение данных стоит 40$ в месяц за террабайт, это, конечно, дороже себестоимости (Амазон S3 – 23$), но для разумных объёмов полностью компенсируется отсутствием беспокойства. Цена вычислений зависит от тарифного плана, масштаб – несколько долларов в час. Для случая аналитика, работающего в интерактивном режиме, оплата за решение без следа растворится в зарплате специалиста.
От конкурентов клонов Snowflake защищен технической сложностью – попробуйте сделать SQL, который хоть как-то будет переваривать терабайты без лицензионных отчислений и профессионального DBA, думающего отдельно о каждой таблице.
Тема модная, красивые графики все рисовать любят, аналитики в любой американской компании есть, сервис им нравится, выручка растет, инвестиции растут. В последней сделке стартап получил 100 миллионов долларов по оценке около полумиллиарда.
Следующий шаг после загрузки – собственно анализ. Предполагается, что большинство клиентов будут использовать встроенный SQL через всё тот же красивый веб-интерфейс, но и командная строка опять же никуда не делась. Для тех, кто не очень понимает, а зачем это вообще может быть надо, пара примеров, остальные могут три абзаца пропустить.
Пример 1. Выгружаем из своего магазина данные по всем заказам, загружаем их в Snowflake, и начинаем делать всякие запросы, пытаясь найти какие-нибудь закономерности или что-то интересное. Это можно было бы сделать в Excel, но Excel может и не переварить наш объём, это мог бы сделать программист, но программисты всегда чем-то заняты, это можно было бы сделать в своем аналогичном интерфейсе, но его делать надо, а программисты всегда чем-то заняты.
Пример 2. Выгружаем из своего сайта все логи, загружаем их в Snowflake и вечно там храним, а при каких-то авариях-расследованиях смотрим, что же этот пользователь или эта группа пользователей делали на сайте месяц назад. Или, например, статистику по уникам за определенный период в определенном разделе считаем. Это всё мог бы делать сисадмин с помощью grep/awk/sort, но хранить достаточно большие логи на Snowflake, пожалуй, что и дешевле, чем у себя, SQL работает быстрее grep, да и искусство утрачено, не все уже руками считать умеют.
Пример 3. С двух разных сайтов выгружаем их базы и смотрим на пересечения по пользователям, пытаясь увидеть, чем такие люди и их поведение отличается от остальных. Опять же, если аналитик знает SQL, то ему можно программиста не отвлекать, это всегда эффективнее выходит.
По сравнению с традиционными решениями облако дает свое главное классическое преимущество – оплата только за потребленное ресурсы, что во многих задачах может означать практически ноль. Хранение данных стоит 40$ в месяц за террабайт, это, конечно, дороже себестоимости (Амазон S3 – 23$), но для разумных объёмов полностью компенсируется отсутствием беспокойства. Цена вычислений зависит от тарифного плана, масштаб – несколько долларов в час. Для случая аналитика, работающего в интерактивном режиме, оплата за решение без следа растворится в зарплате специалиста.
От конкурентов клонов Snowflake защищен технической сложностью – попробуйте сделать SQL, который хоть как-то будет переваривать терабайты без лицензионных отчислений и профессионального DBA, думающего отдельно о каждой таблице.
Тема модная, красивые графики все рисовать любят, аналитики в любой американской компании есть, сервис им нравится, выручка растет, инвестиции растут. В последней сделке стартап получил 100 миллионов долларов по оценке около полумиллиарда.
В массовом сознании дополненная реальность – это часто что-то вроде прикольных стикеров в ICQ или Snapchat. #стартапдня Upskill использует технологию в куда более серьезных вопросах, он пытается повысить эффективность рабочих.
Основных сценариев его использования не так много, но каждый из них очевидно полезен целым индустриям. Онлайн инструкции: при наведении на какой-нибудь штрих-код Google Glasses или аналогичное устройство могут рассказать, что с ним делать и как быть. Онлайн консультации: если кто-то менее опытный находится на выезде, он может стримить то, что видит, кому-то более компетентному, но сидящему в этот момент в уютном кабинете. Онлайн таск-мененджер: следующая задача может в буквальном смысле мелькать перед глазами, а место её исполнения или нужные для неё детали как-то подсвечиваться.
Формально всё это можно сделать и с помощью мобильного телефона, но, во-первых, это не так стильно выглядит, а во-вторых, рабочим часто нужны обе руки. Поэтому – очки, необязательно именно Google, но любые подобные. Понятно, что реальные требования любого заказчика к таким продуктам абсолютно уникальны, Upskill сделал что-то типа фреймворка, позволяющего эти требования быстро реализовать.
И это работает. Среди довольных клиентов, например, Боинг, у которого очки получилось внедрить настолько хорошо, что он даже проинвестировал в стартап в последнем раунде. В общем, будущее приближается.
Основных сценариев его использования не так много, но каждый из них очевидно полезен целым индустриям. Онлайн инструкции: при наведении на какой-нибудь штрих-код Google Glasses или аналогичное устройство могут рассказать, что с ним делать и как быть. Онлайн консультации: если кто-то менее опытный находится на выезде, он может стримить то, что видит, кому-то более компетентному, но сидящему в этот момент в уютном кабинете. Онлайн таск-мененджер: следующая задача может в буквальном смысле мелькать перед глазами, а место её исполнения или нужные для неё детали как-то подсвечиваться.
Формально всё это можно сделать и с помощью мобильного телефона, но, во-первых, это не так стильно выглядит, а во-вторых, рабочим часто нужны обе руки. Поэтому – очки, необязательно именно Google, но любые подобные. Понятно, что реальные требования любого заказчика к таким продуктам абсолютно уникальны, Upskill сделал что-то типа фреймворка, позволяющего эти требования быстро реализовать.
И это работает. Среди довольных клиентов, например, Боинг, у которого очки получилось внедрить настолько хорошо, что он даже проинвестировал в стартап в последнем раунде. В общем, будущее приближается.