Стартап дня. Александр Горный.
54.1K subscribers
154 photos
15 videos
1 file
3.04K links
Авторский канал о стартапах и интернет-бизнесе. Подробнее - в закрепленном сообщении.

Реклама на этом канале: https://docs.google.com/presentation/d/1BFSEj7FEQZpB4K83iBXo1yqIoPnwJaVGpsyKDHKSX0s/edit

Личный аккаунт: @gornal
Реклама: @Vzuhcha

4798139108
Download Telegram
ИИ для радиолога

В идеальном мире стартап “AI для радиологов” расшифровывал бы снимки и ставил диагнозы – или, может быть, помогал бы в этом человеку, если качество пока недостаточно для самостоятельных действий. Но это в идеальном мире.

Реальный #стартапдня Rad AI помогает радиологам писать отчеты. Человек-врач сделал основную часть работы сам, а потом диктует роботу, что он увидел и какие решения принял. Генеративный AI все это заносит в правильные формы, и, главная новация 2024 года, пишет текстовую часть заключений в литературном стиле этого конкретного врача, с его характерными словечками и привычными оборотами. Пациентам это очень важно (на самом деле – нет).

С другой стороны, я придираюсь, а проблема действительно серьезная, врачи действительно время на бумажки тратят, это действительно неэффективно, AI действительно может помочь. И у Rad AI действительно все хорошо – на днях он 50 миллионов долларов инвестиций привлек. Отдельно подчеркну, что продукт работает в очень узкой нише – именно для радиологов, не для всех врачей. Казалось бы, что мешает и на остальных распространить, там же очень похоже все – но не распространяют, в узкой нише работают.

https://www.radai.com/

#roundb #сша #здоровье #ai #технология


RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы
AI-оптимизация

Американский #стартапдня Legion Technologies реализует максиму “тебя не заменит AI, тебя заменит человек, использующий AI” под необычным углом. Он продает корпорациям софт, который с помощью искусственного интеллекта позволяет сократить количество необходимых сотрудников – а с ними и расходы.

Конкретных инструментов для решения задачи стартап предлагает несколько. Главный из них, похоже, – умное расписание. Алгоритмы прогнозируют, сколько нужно продавцов и грузчиков в каждом конкретном магазине в каждый момент времени, и оптимальным образом распределяют смены между имеющимся персоналом. Все загружены на 100%, никто не прохлаждается, никому не платят зря, лишних можно уволить.

После применения всех подходов Legion обещает сэкономить почти полторы тысячи долларов в год на голову сотрудника. На примере Walmart это было бы 3 миллиарда долларов, всего полпроцента выручки, но целая четверть чистой прибыли – неплохой результат для одного внедрения.

В недавнем раунде Legion привлек 50 миллионов долларов инвестиций.

https://legion.co/

#roundb #сша #технология #работа #ai


Генеративные нейросети для вашего бизнеса — https://aiacademy.me/bns
Chrome для ИИ

Евангелисты рассказывают, как AI-агенты будут ходить на разные сайты – например, читать вместо нас отзывы на маркетплейсе и выбирать лучшие товары. Возможно, они правы. Если так, этим роботам пригодится специальный браузер, обычный Chrome слишком явно предназначен для человека. Возможно, таким браузером станет продукт американского #стартапдня Browserbase.

Стартап предоставляет другим разработчикам API для посещения внешних сайтов и возможность прямо из Python обрабатывать содержимое страниц. Реально браузер с движком Chromium запускается на серверах Browserbase, за масштабируемость и производительность отвечает стартап. Кроме того, его программисты берут на себя серую обертку: работу с разными прокси, генерацию индивидуальных параметров браузера, а на старших тарифах – и автоматическое прохождение CAPTCHA. Основатель компании-клиента не должен мяться перед журналистами и инвесторами, рассказывая, как его творение получает доступ туда, куда роботам ходить не положено, – за него все делает подрядчик.

Стоит сервис по 10 центов за час работы браузера – кажется, это даже на масштабе дешево. Конечный клиент прикладного приложения переложил на AI, скажем, 10 часов своего труда в месяц (фантастически много!) и платит за это 20 долларов. Работа браузера, а не человека там была, ну, скажем, час – т. е. 10 центов, 0.5% итогового ценника, погрешность округления.

В июне стартап привлек 6.5 миллионов долларов инвестиций.

https://www.browserbase.com/

#ai #технология #seed #сша
Кто реально зарабатывает с AI?

Самые дорогие письма в корпоративном мире пишут продажники. Расставил правильно акценты – закрыл сделку, заработал миллионы долларов. Написал фигню – попал в корзину, не заработал. Всё просто.

Самые лучшие письма пишут генеративные нейросети. Они не устают, не халтурят, используют всю доступную информацию для персонализации. Логический вывод из этих двух предпосылок очевиден, и множество проектов применяют AI для продажной переписки.

Один из лидеров гонки – американский #стартапдня Clay. Два основных сценария – входящие и исходящие контакты. В первом случае, стартап интегрируется с CRM клиента, видит входящие заявки и обыскивает интернет в поисках дополнительной информации, которую контрагент не указал. Компания Рога и Копыта – она большая или маленькая? Её бизнес растет или падает? Не меняли ли там недавно CEO? Вся эта информация используется для приоритезации лидов и более релевантных ответов на запросы.

Для исходящих рассылок фильтры подбирают релевантных людей в базах. Дальше – опять дополнительная информация, персонализация и самый правильный индивидуальный текст письма. Конверсия улучшается, продажи растут – или хотя бы не падают на фоне того, что у всех конкурентов тоже нечто подобное появилось.

В недавнем раунде Clay оценили в полмиллиарда долларов.

https://www.clay.com/

#ai #сша #мегараунд #технология #crm
Грустно на самом деле

Первая ссылка поисковика оценивает глобальный рынок облачных вычислений в 600 миллиардов долларов в год – колоссальная сумма, которую и сравнить-то не с чем. И если сервисы её зарабатывают, и это приятно, то клиенты её платят, и это неприятно совсем. Дополнительная проблема заключается в том, что траты на облако плохо контролируются – оно ж специально создано для того, чтобы быть гибким. Вчера заплатили миллион, а сегодня полтора – так ведь нагрузки больше было, естественно. И ещё восьмой пункт договора закончился, и ещё Меркурий в доме Водолея, как вы сами это не учли. Завтра, кстати, миллион восемьсот будет.

Американский #стартапдня CloudZero помогает сделать эти расходы более прозрачными. Он подключается ко всем админкам провайдеров и внутренним системам проекта, Умные Алгоритмы связывают одно с другим, после чего показывают пользователю на что именно и как тратятся его денежки. Конкретных стратегий экономии после этого, как я понял, две.

Можно смотреть с точки зрения конечных клиентов. На обслуживание X мы тратим тысячу здесь, две тысячи тут и три тысячи там – в сумме уже шесть, дорогой для нас клиент, давайте что-то сделать. И всё это, якобы, видно после пары кликов.

Второй вариант – смотреть на динамику. Вот наша норма, а вот пики, и эти пики вызваны вот такими инструментами, и ещё вот такая компонента постепенно растет и опять же надо думать об оптимизации именно её, а не “облачных расходов вообще” как мы раньше думали.

За 8 лет жизни Cloudzero привлек почти 60 миллионов долларов инвестиций.

https://www.cloudzero.com/

#сша #roundb #технология
Пример истинной гениальности

Американский #стартапдня DatalogyAI обещает готовить данные для тренировки больших языковых моделей. Учить их на всем подряд, что скачается из интернета, дорого и опасно, популярным заблуждениям обучить можно, а тут предполагается прорыв.

Стартап плохие данные удалит, хорошие приоритезирует, в итоге модель станет умнее, а её владельцы потратят меньше денег на электричество. Инвестиций DatalogyAI привлек уже почти 60 миллионов долларов, продукта пока нет, обсуждать его не получится.

Зато можно обсудить копирайтера стартапа. В один пресс-релиз он встроил не меньше трех цитат-шедевров.

Models are what they eat – аллюзия на “you are what you eat”, “мы это то, что мы едим”, классическая цитата о важности диеты, в версии про модель не гуглится.

Not all data are created equal – аллюзия на “all men are created equal”, “все люди созданы равными” из Декларации Независимости США. В варианте про модель гуглится только в непопулярных блогах.

“High quality data are all you need” – аллюзия на “Attention is all you need”, название базовой научной статьи, из которой выросли все нынешние трансформерные нейросети, включая GPT. С High quality data тоже в интернете есть, но тоже в каких-то постах на три лайка.

Гениальный копирайтер. Если встретишь его – найми.

#сша #roundb #ai #технология
Копирование с iPhone

Давным-давно в конце нулевых Apple придумал, что устройство пользователя человеку не принадлежит и он не имеет права решать, какие файлы ему нужны, какие нет, как их хранить и куда копировать. Обо всем за него Джобс (теперь Кук) подумал. Приложений мимо App Store не поставишь, забросить pdf с флешки в читалку – целый квест (или когда-то вообще нельзя было? не помню уже).

Швейцарский #стартапдня iMazing помогает пользователю делать всякие недозволенные вещи. Подключаешь iPhone шнуром к компьютеру, запускаешь iMazing и можешь туда-сюда файлы копировать. Как я понимаю, основное применение сервиса – резервное копирование данных.

Россияне, начиная с 2022-ого года, используют этот софт, чтобы перенести на новый телефон банковские приложения, удаленные из AppStore. Не знаю, единственный ли это способ, но, кажется, самый популярный – по крайней мере в статьях “как перенести Сбербанк.Онлайн” всегда именно его рекомендуют. Similarweb говорит, что в России живет ⅕ клиентов iMazing, сравните это с 2-3% продаж iPhone.

Лицензия на персональное использование приложения стоит 40 баксов в год или 60 пожизненно, есть и корпоративные тарифы. Для разового переноса достаточно бесплатного варианта.

https://imazing.com/

#швейцария #насвои #технология
AI-презентации

Теоретически, ChatGPT отлично отвечает на вопросы типа “сделай мне структуру доклада на 10 слайдов о новом проекте автоматизации бухгалтерии”. А потом его можно спросить о том, какую композицию выбрать для каждого слайда. А потом Dall-e нарисует подходящие иллюстрации. И дальше уже без всякого искусственного интеллекта, обычной автоматизацией можно собрать хорошую презентацию.

Практически я видел, наверное, с десяток проектов, которые реализовывали эту идею. Пользователь им дает общий промпт, они внутри дописывают кучу обвязок, отправляют запрос в Anthropic или OpenAI, выдают какой-то результат. Все они попадали в одну из двух ловушек. Либо их ИИ выдавал супер шаблонный, стандартизованной ответ для каждой презентации. Либо, наоборот, полученные слайды предполагалось обрабатывать напильником, причем, владелец напильника должен был обладать художественным вкусом и навыками верстки, чтобы все не сломать.

Американский #стартапдня Gamma, кажется, смог пройти между Сциллой и Харибдой. Он тоже обещает генерировать презентации по промпту – и на моих тестах у него получается достаточно хорошо: и разнообразно, и без необходимости самому играться со шрифтами.

Попробовать Gamma можно даже без привязки карты, платные тарифы начинаются со скромных 8 долларов в месяц за человека. Если делаете даже и одну презентацию в месяц – оно того стоит. (Впрочем, понимание русского языка у него я не проверял.)

В майском раунде стартап привлек 12 миллионов долларов инвестиций.

https://gamma.app/

#ai #rounda #сша #технология
Беспилотный поезд

Недавний мем:

– Беспилотные автомобили должны двигаться по отдельным дорогам для беспилотного транспорта!
– Чувак, поезда и железные дороги изобретены 150 лет назад!

Американский #стартапдня Intramotev:
– А ведь это идея!

Его основная концепция – железнодорожные вагоны с батареями, электрическим двигателем и автоматическим управлением. Их можно цеплять в классические поезда, но можно и по одному в пункт назначения отправлять, “гибкость как у грузовика” как маркетологи пишут.

Технологически продукт, видимо, достаточно прост, по рельсам ездить каждый дурак может, но вот получить все разрешения и лицензия – процесс реально сложный. Вагоны физически существуют уже относительно давно, и потенциальные клиенты о своем интересе уже пару лет назад говорили, но реальное использование пока есть только на локальных ветках, “от рудника до шахты”, условно говоря. Сроки запуска на большой сети непонятны совершенно.

В августе стартап привлек 14 миллионов долларов инвестиций.

https://intramotev.com/

#сша #rounda #ai #железо #технология #транспорт
Искусственный белок

Эволюционно люди не слишком приспособлены к тому, чтобы пить коровье молоко. Не так давно оно в нашем рационе появилось, не успели мы по-настоящему под него подстроиться. А вот человеческое молоко идеально людям подходит – доказывать не надо, очевидно ж.

При этом строить человеческие молочные фермы – настолько невозможно, что я даже в антиутопиях ничего подобного не помню. Но можно делать молоко искусственно. Американский #стартапдня Helaina научился синтезировать белок лактоферрин, именно в человеческой его версии, и предполагает продавать его как добавку в еду, полезную всем подряд от младенцев до пожилых людей с активным долголетием.

В магазинах их продукта пока нет, испытания безопасности пока идут. Насколько я смог разобраться, одно из закончившихся показало полное совпадение с обычным коровьим вариантом, другое – даже некоторые преимущества искусственной версии.

В недавнем раунде стартап привлек 45 миллионов долларов инвестиций.

https://www.myhelaina.com/

#deeptech #еда #технология #сша #roundb
Поговорить о здоровье

Если диабетика чаще спрашивать, какой у него сахар и не забыл ли он о процедурах, то он проживет дольше, а система здравоохранения будет медленнее тратить на него деньги. Однако ж, если просто слать бездушные SMS-напоминания – человек быстро перестанет обращать на них внимание.

Американский #стартапдня Phamily продает рассыльщик, который сохраняет в общении с пациентом человеческое присутствие. Интерфейс системы, шаблоны, списки, быстрые ответы, все заточено на то, чтобы оператор тратил на переписку минимальное время, но при этом на другом конце провода общение воспринималось живым и сочувственным. Сотрудники клиники даже голосом иногда звонят, и всё равно утверждается, что одно рабочее место Phamily эффективно обслуживает 500 хронических больных. В общем пока сотни проектов передают роботам задачи общения с клиентами, стартап идет наперекор тренду и заменяет рассылки на человека – но такого человека, который очень похож на робота.

Запущен проект в далеком 2013 году – и понятно, почему он тогда таким путем пошел, GPT ещё не было. Но вот первый существенный раунд, около 10 миллионов долларов, Phamily получил только этим летом. Предполагаю, что успехи человеческого общения связаны таки с развитием нейросетей – подсказки, что писать, стали эффективнее, тренд помогает и тут тоже.

https://phamily.com/

#технология #здоровье #общение #rounda #сша
Большие спутники

Доставить на орбиту Земли килограмм – это дорого. И всё развитие космонавтики десятилетиями крутилось вокруг этого факта, и главной логикой было: “а давайте понапихаем больше полезного в одну и ту же массу”. Отсюда миниатюризация всего и вся, начиная с ограничения по весу при отборе кандидатов в первые космонавты.

Мир однако меняется. SpaceX уже существенно уронил цены на рынке, а если в какой-то момент Starship реально полетит, то ожидается ещё десятикратное снижение себестоимости. И тогда доставить килограмм станет дешево, и в этом новом мире подход к ограничениям резко изменится.

Американский #стартапдня K2 Space проектирует для этого прекрасного будущего новые спутниковые платформы, т. е. стандартные оболочки с двигателем, энергией и связью для индивидуальной начинки спутников разных заказчиков. Новые платформы гораздо больше существующих аналогов и раньше были невозможны – никто не был достаточно богат, чтобы их использовать. Зато уж если они полетят, то будут по всем параметрам лучше старых. Не ограничивая себя по массе, “легко” делать хорошо.

Этим летом K2 обещал провести первый тестовый запуск в октябре – но, видимо, что-то пошло не так. Новую плановую дату я не нагуглил. Инвестиций стартап за свою историю привлек 66 миллионов долларов.

https://www.k2space.com/

#сша #roundb #космос #технология #железо
Гены по подписке

Американский #стартапдня Nucleus продает генетические тесты. Клиент платит 400 долларов, отправляет по почте немного слюны, и через полтора месяца получает красивый отчет – вот такие у вас гены, вот к таким болезням имеется повышенная склонность, а вот таких рисков меньше, чем у окружающих. Такая информация и просто любопытна, и, наверное, можно её с пользой использовать – анализы на персонально опасные проблемы стоит делать чаще.

Впрочем, в 2024 году генетическими тестами никого не удивишь. 23andme существует много лет и настолько известен, что Nucleus не боится его прямо на своей главной странице большими буквами упоминать. Заявляемое отличие нового стартапа по сравнению со старым лидером – полнота исследования. 23andme анализирует только 0.1% самых важных генов, а Nucleus – 100% всех. “100% это больше, чем 0.1%, доверяйте нам”, – говорит его маркетинг. Насколько это действительно важно – не представляю, но звучит убедительно.

А ещё более убедительно звучит их объяснение, зачем к такому сервису покупать подписку. Казалось бы, анализ уже сделан, гены в течение жизни не меняются, за что потом доплачивать по 39 долларов в год? Объяснение Nucleus мне прямо понравилось: наука развивается, статистика накапливается, мы наши отчеты улучшаем и наше понимание ваших рисков тоже будет меняться. А вы соответственно будете сразу видеть, что изменилось, и как ученые с инженерами по-новому ваши болячки предсказывают. Невозможно ж отказаться, надо привязывать карточку.

https://mynucleus.com/

#rounda #сша #здоровье #технология