Мир очень быстро меняется. Вот, казалось бы, совсем недавно сама идея банка без отделений была крутой, неожиданной, интересной, денежной. Это же так прекрасно, когда не надо никуда идти, а “банк всегда у вас в кармане” (интересно, сколько компаний и на скольких языках использовали похожий слоган?)
С момента основания Тинькофф-банка прошло всего десять лет, Рокетбанку пять, но кого сейчас такими идеями удивишь? Да никого. Ниша сама по себе уже неинтересна, новым проектам приходится делать что-то более узкоспециализированное, не “банк без отделений”, а “банк без отделений для …” – масштаб и рынок заведомо меньше, зато надежнее, основная дорога уже протоптана.
#стартапдня Zenbanx – канадско-американский “банк без отделений” для разнообразных космополитов от филиппинских нянь и индийских студентов, живущих в США, до беззаботных путешественников в обратном направлении. Приложенька, как обычно, умная, дебетовые карточки, как обычно по почте. В юридическом смысле банком сервис, конечно, не является, а использует инфраструктуру и лицензии настоящих финансовых учреждений, ровно как наш рокет. Клиенту, впрочем, это безразлично, если деньги застрахованы (а они застрахованы), то важны фичи и тарифы, а не то, как внутри устроено.
Основное отличие Zenbanx – мультивалютность и трансграничные переводы. В нем поддерживаются 9 денежных единиц, в которых можно открыть до пяти разных счетов и переводить деньги туда-сюда по выгодным кросс-курсам, а так же отправлять их через границу по низким ставкам. Тарифы на то и другое естественно лучше принятых на рынке – за аренду помещений под отделения-то платить не надо, себестоимость ниже, можно выгодой и поделиться.
Для пользователя предложение получилось законченное, может быть, не лучшее из всех возможных, но достойное. Как при этом планировалось добиться существенной выручки для самого банка остается загадкой. За основные операции тарифы низкие – в этом суть бизнеса, на них покушаться нельзя; большие деньги в приложение никто, конечно, заносить не будет, на использовании капитала тоже не заработать. Редкие доп. услуги на то и редкие …
В общем, до экзита стартап дожил. По бравурному пресс-релизу, Zenbanx купили за сто миллионов долларов – большие деньги, успех и радость всей команды. Два маленьких “но” – 3 года назад, почти на старте проекта, оценивался он даже выше, и спалили они на маркетинг и разработку 40 миллионов живых денег, а сейчас получили акции другого стартапа, до далекого IPO неликвидные совершенно.
С момента основания Тинькофф-банка прошло всего десять лет, Рокетбанку пять, но кого сейчас такими идеями удивишь? Да никого. Ниша сама по себе уже неинтересна, новым проектам приходится делать что-то более узкоспециализированное, не “банк без отделений”, а “банк без отделений для …” – масштаб и рынок заведомо меньше, зато надежнее, основная дорога уже протоптана.
#стартапдня Zenbanx – канадско-американский “банк без отделений” для разнообразных космополитов от филиппинских нянь и индийских студентов, живущих в США, до беззаботных путешественников в обратном направлении. Приложенька, как обычно, умная, дебетовые карточки, как обычно по почте. В юридическом смысле банком сервис, конечно, не является, а использует инфраструктуру и лицензии настоящих финансовых учреждений, ровно как наш рокет. Клиенту, впрочем, это безразлично, если деньги застрахованы (а они застрахованы), то важны фичи и тарифы, а не то, как внутри устроено.
Основное отличие Zenbanx – мультивалютность и трансграничные переводы. В нем поддерживаются 9 денежных единиц, в которых можно открыть до пяти разных счетов и переводить деньги туда-сюда по выгодным кросс-курсам, а так же отправлять их через границу по низким ставкам. Тарифы на то и другое естественно лучше принятых на рынке – за аренду помещений под отделения-то платить не надо, себестоимость ниже, можно выгодой и поделиться.
Для пользователя предложение получилось законченное, может быть, не лучшее из всех возможных, но достойное. Как при этом планировалось добиться существенной выручки для самого банка остается загадкой. За основные операции тарифы низкие – в этом суть бизнеса, на них покушаться нельзя; большие деньги в приложение никто, конечно, заносить не будет, на использовании капитала тоже не заработать. Редкие доп. услуги на то и редкие …
В общем, до экзита стартап дожил. По бравурному пресс-релизу, Zenbanx купили за сто миллионов долларов – большие деньги, успех и радость всей команды. Два маленьких “но” – 3 года назад, почти на старте проекта, оценивался он даже выше, и спалили они на маркетинг и разработку 40 миллионов живых денег, а сейчас получили акции другого стартапа, до далекого IPO неликвидные совершенно.
Хорошая иллюстрация на тему эффекта узкой специализации - #стартапдня TeamSnap. Эта канадская компания автоматизирует жизнь любительских спортивных команд. Студенческих, школьных, оформленных дворовых команд в мире сотни тысяч, а скорее даже миллионы и все они хотят примерно одного и того же. Как они живут сейчас в самом типичном случае? Есть чатик в любимом мессенджере, туда скидывается дата следующей игры, там объявляется сбор денег на общие нужды и в нем же обсуждаются все остальные события командной жизни.
Как они могут работать через TeamSnap? У команды есть свой красивый сайт со списком игроков-участников, расписанием и результатами прошедших игр. В мобильное приложение приходят уведомления о новостях, обсуждать их можно в виде комментариев, а не одного бесконечного чата, в котором ничего не найти. Отдельные интерфейсы сделаны для тренеров и родителей. Ну и деньги, если хочется, можно теперь сдавать по безналу. Ещё лучше система начинает работать, когда к ней подключатся несколько команд из одной лиги: появляются кросс-ссылки, расписание становится общим, вбивать результаты матчей нужно только один раз.
Получится ли сделать подобное на Wix или, скажем, на JIRA с Confluence и Hipchat? Наверное, да, хотя и не всё. Например, я не знаю, на каком инструменте общего назначения можно сделать общее расписание матчей для разных команд с сайтами разного дизайна. Но даже если в условном Wix теоретически и возможно сделать не менее функциональный сайт, любой здравомыслящий человек при более-менее равном ценнике выберет специализированное решение – с ним не надо колдовать, оно сразу заработает как надо.
Продается сервис по стандартной подписной модели с разнообразными тарифными планами, основные варианты крутятся вокруг $10 в месяц за командный сайт, но есть и полностью бесплатная урезанная версия – её монетизируют за счет рекламы. Любопытно, что регистрировать несколько команд в одной лиге не дешевле (за опт) и не дороже (за дополнительные функции), а примерно так же – разница 1-2 доллара в ту и другую сторону в зависимости от числа команд.
С точки зрения общих чисел, TeamSnap, разумеется, далеко не единорог, но и совсем не в любительской лиге. За 10 лет жизни потрачено примерно 25 миллионов долларов инвестиций и ещё почти ровно столько же получено месяц назад. Сейчас компания говорит о 3.5 миллионах MAU и о какой-то совершенно фантастической лояльности своей аудитории: “142% email open rate” – как вам такое, например?
При этом, несмотря на узость ниши и относительно большую популярность, TeamSnap ещё есть куда расти. Сервис заявляет о своём присутствии в 197 странах мира, но реально 22% его пользователей из родной Канады, а 74% из США. Т. е. даже если предположить, что в Канаде потолок уже всё-таки достигнут, то в США, с их в десять раз большим населением, стартап должен вырасти ещё раза в три. Ну и ещё раза в два, если действительно выйдет в остальной мир.
Как они могут работать через TeamSnap? У команды есть свой красивый сайт со списком игроков-участников, расписанием и результатами прошедших игр. В мобильное приложение приходят уведомления о новостях, обсуждать их можно в виде комментариев, а не одного бесконечного чата, в котором ничего не найти. Отдельные интерфейсы сделаны для тренеров и родителей. Ну и деньги, если хочется, можно теперь сдавать по безналу. Ещё лучше система начинает работать, когда к ней подключатся несколько команд из одной лиги: появляются кросс-ссылки, расписание становится общим, вбивать результаты матчей нужно только один раз.
Получится ли сделать подобное на Wix или, скажем, на JIRA с Confluence и Hipchat? Наверное, да, хотя и не всё. Например, я не знаю, на каком инструменте общего назначения можно сделать общее расписание матчей для разных команд с сайтами разного дизайна. Но даже если в условном Wix теоретически и возможно сделать не менее функциональный сайт, любой здравомыслящий человек при более-менее равном ценнике выберет специализированное решение – с ним не надо колдовать, оно сразу заработает как надо.
Продается сервис по стандартной подписной модели с разнообразными тарифными планами, основные варианты крутятся вокруг $10 в месяц за командный сайт, но есть и полностью бесплатная урезанная версия – её монетизируют за счет рекламы. Любопытно, что регистрировать несколько команд в одной лиге не дешевле (за опт) и не дороже (за дополнительные функции), а примерно так же – разница 1-2 доллара в ту и другую сторону в зависимости от числа команд.
С точки зрения общих чисел, TeamSnap, разумеется, далеко не единорог, но и совсем не в любительской лиге. За 10 лет жизни потрачено примерно 25 миллионов долларов инвестиций и ещё почти ровно столько же получено месяц назад. Сейчас компания говорит о 3.5 миллионах MAU и о какой-то совершенно фантастической лояльности своей аудитории: “142% email open rate” – как вам такое, например?
При этом, несмотря на узость ниши и относительно большую популярность, TeamSnap ещё есть куда расти. Сервис заявляет о своём присутствии в 197 странах мира, но реально 22% его пользователей из родной Канады, а 74% из США. Т. е. даже если предположить, что в Канаде потолок уже всё-таки достигнут, то в США, с их в десять раз большим населением, стартап должен вырасти ещё раза в три. Ну и ещё раза в два, если действительно выйдет в остальной мир.
Казалось бы, успешный маркетплейс, уже занявший свою нишу, невозможно обойти, если у нового стартапа нет синергии с каким-то родительским продуктом. Продавцы хотят туда, где много покупателей, покупатели хотят туда, где много продавцов, в итоге тех и других со старого проекта никак не сдвинуть. Хорошо, что у Юлы и Beepcar синергия есть.
#стартапдня Reserve – попытка создать исключение из этого правила на рынке бронирования столиков в ресторанах. В США в этом сегменте давным-давно царствует Opentable, всем привычный и для всех безальтернативный. В месяц через него проходит 21 миллион бронирований в 40 тысячах ресторанов – т. е. у пользователя есть огромный выбор, а у ресторана в среднем есть 20 бронирований в день (у кого-то, конечно, ближе к нулю, а у кого-то и к сотне, но всё равно число красивое). Дополнительная защита от конкуренции – свой собственный софт управления бронированиями и свободными местами, который Opentable написал для ресторанов. Мало того, что плата за лицензию составляет примерно половину выручки OT, так ещё и смена ПО штука очень неприятная, лишний раз это делать не будешь. Более того, Opentable берет деньги за собственные, сделанные через сайт ресторана, бронирования, если они прошли через его систему резервирования.
Reserve посмотрел на эти оборонительные редуты и зашел со стороны VIP-гостей. В первой версии продукта он сделал для них онлайн оплату счёта по карте (как в современных такси сейчас работает – встаешь и уходишь, не надо ни с кем ни о чем разговаривать, а чаевые, естественно, можно и в приложении указать) и стал брать $5 за бронирование – чтобы чувствовали, что это премиум-сервис, а не сайтик какой-то. Интеграции с софтом opentable у Reserve не было, поэтому он не знал, когда столики свободны и разрешал занимать их в любое время. Если пользователь не угадывал, то через какое-то время ему перезванивали из колл-центра и предлагали альтернативные варианты. Этот баг рекламировался как консьерж-сервис, последний штрих в VIP-пакете.
Такая модель не пошла: люди, конечно, не слишком рациональны, но предложение было уж слишком плохим, в одном и том же сервисе им как преимущество продавали и возможность не разговаривать лишний раз с официантом и необходимость поговорить с девушкой на проводе.
В результате – пивот, от высокого сегмента Reserve перешел к низкому, а от платных бронирований к платному софту. Теперь они почти полностью копируют бизнес-модель Opentable, услуга для пользователя стала бесплатна, а ресторан платит за лицензию на программное обеспечение. Разница же состоит в том, что их цена фиксирована и не зависит от количества бронирований, ну и базовая ставка тоже дешевле, конечно. Те заведения, для кого возникающий выигрыш в стоимости существенен, ставят оба софта (отказаться от потока заказов с Opentable ведь нельзя), но на своем сайте и Facebook странице используют виджет Reserve.
Opentable выровнять условия не может – для него это отказ от существенной доли выручки, в итоге Reserve набирает массу подключенных ресторанов и становится полезнее для пользователя в качестве маркетплейса. Пользу эту стартап пока никак не использует – бронирование же бесплатно, но когда-нибудь в будущем… Меньше чем за год от перехода к новой модели Reserve занял заметные позиции в Нью-Йорке и нескольких других родных городах, убедил инвесторов, что экономика сходится и теперь получил 10 миллионов долларов инвестиций на расширение на всю территорию США.
#стартапдня Reserve – попытка создать исключение из этого правила на рынке бронирования столиков в ресторанах. В США в этом сегменте давным-давно царствует Opentable, всем привычный и для всех безальтернативный. В месяц через него проходит 21 миллион бронирований в 40 тысячах ресторанов – т. е. у пользователя есть огромный выбор, а у ресторана в среднем есть 20 бронирований в день (у кого-то, конечно, ближе к нулю, а у кого-то и к сотне, но всё равно число красивое). Дополнительная защита от конкуренции – свой собственный софт управления бронированиями и свободными местами, который Opentable написал для ресторанов. Мало того, что плата за лицензию составляет примерно половину выручки OT, так ещё и смена ПО штука очень неприятная, лишний раз это делать не будешь. Более того, Opentable берет деньги за собственные, сделанные через сайт ресторана, бронирования, если они прошли через его систему резервирования.
Reserve посмотрел на эти оборонительные редуты и зашел со стороны VIP-гостей. В первой версии продукта он сделал для них онлайн оплату счёта по карте (как в современных такси сейчас работает – встаешь и уходишь, не надо ни с кем ни о чем разговаривать, а чаевые, естественно, можно и в приложении указать) и стал брать $5 за бронирование – чтобы чувствовали, что это премиум-сервис, а не сайтик какой-то. Интеграции с софтом opentable у Reserve не было, поэтому он не знал, когда столики свободны и разрешал занимать их в любое время. Если пользователь не угадывал, то через какое-то время ему перезванивали из колл-центра и предлагали альтернативные варианты. Этот баг рекламировался как консьерж-сервис, последний штрих в VIP-пакете.
Такая модель не пошла: люди, конечно, не слишком рациональны, но предложение было уж слишком плохим, в одном и том же сервисе им как преимущество продавали и возможность не разговаривать лишний раз с официантом и необходимость поговорить с девушкой на проводе.
В результате – пивот, от высокого сегмента Reserve перешел к низкому, а от платных бронирований к платному софту. Теперь они почти полностью копируют бизнес-модель Opentable, услуга для пользователя стала бесплатна, а ресторан платит за лицензию на программное обеспечение. Разница же состоит в том, что их цена фиксирована и не зависит от количества бронирований, ну и базовая ставка тоже дешевле, конечно. Те заведения, для кого возникающий выигрыш в стоимости существенен, ставят оба софта (отказаться от потока заказов с Opentable ведь нельзя), но на своем сайте и Facebook странице используют виджет Reserve.
Opentable выровнять условия не может – для него это отказ от существенной доли выручки, в итоге Reserve набирает массу подключенных ресторанов и становится полезнее для пользователя в качестве маркетплейса. Пользу эту стартап пока никак не использует – бронирование же бесплатно, но когда-нибудь в будущем… Меньше чем за год от перехода к новой модели Reserve занял заметные позиции в Нью-Йорке и нескольких других родных городах, убедил инвесторов, что экономика сходится и теперь получил 10 миллионов долларов инвестиций на расширение на всю территорию США.
Cohero Health – “обычный” мобильный медицинский стартап из США, сфокусировавшийся на болезнях дыхания (или, называя вещи своими именами, на астматиках). Описывать большую часть его продуктов – всё равно, что описывать ещё сотню другую проектов. Приложенька, в которой можно регистрировать симптомы, онлайн рекомендации врача, напоминания о приеме лекарств, носимый прибор, который что-то измеряет (в данному случае работу легких, если в него подышать) – ну всё ж обычно и всё, как у всех. Раз есть фокус на конкретной болезни, то интерфейс на неё подзаточен, но об этом тоже можно не упоминать, и так понятно.
То, что мне понравилось и то, что почему они #стартапдня – это их счётчик ингаляций. Пациенты не помнят, как часто за день пользовались ингаляторами и в большинстве своём не готовы отмечать использование сразу по факту, даже если это всего лишь нажатие пары кнопок на смартфоне. В результате врач не знает динамику состояния и, в конечном счете, назначает неэффективное лечение. Ну и Big Data, конечно, страдает.
Cohero предлагает надевать на обычный ингалятор специальный чехол, в который встроен Bluetooth-чип и датчик, срабатывающий при использовании. Всё. О регистрации надо заботиться один раз, надев его при покупке, а в момент X он сам скидывает необходимые данные на смартфон и дальше в облако. Умные приборы такого плана – не новость, но идея отдельного чехла, а не специальной версии изначально копеечного устройства мне очень нравится. Пользователю не надо объяснять, что ты лучше, чем все остальные ингаляторы, продается довесок, а не замена; традиционные производители становятся потенциальным каналом продаж, а не злобными конкурентами – все довольны. Ну, кроме природы и идеально рациональных потребителей, которые понимают, что им впарили два товара вместо одного.
О реальных успехах проекта говорить пока рано, стадия у них очень ранняя, продажи ещё не начались, недавно получили 13 миллионов долларов – всё ещё на испытания и лицензирование, в американской медицине это дорого.
То, что мне понравилось и то, что почему они #стартапдня – это их счётчик ингаляций. Пациенты не помнят, как часто за день пользовались ингаляторами и в большинстве своём не готовы отмечать использование сразу по факту, даже если это всего лишь нажатие пары кнопок на смартфоне. В результате врач не знает динамику состояния и, в конечном счете, назначает неэффективное лечение. Ну и Big Data, конечно, страдает.
Cohero предлагает надевать на обычный ингалятор специальный чехол, в который встроен Bluetooth-чип и датчик, срабатывающий при использовании. Всё. О регистрации надо заботиться один раз, надев его при покупке, а в момент X он сам скидывает необходимые данные на смартфон и дальше в облако. Умные приборы такого плана – не новость, но идея отдельного чехла, а не специальной версии изначально копеечного устройства мне очень нравится. Пользователю не надо объяснять, что ты лучше, чем все остальные ингаляторы, продается довесок, а не замена; традиционные производители становятся потенциальным каналом продаж, а не злобными конкурентами – все довольны. Ну, кроме природы и идеально рациональных потребителей, которые понимают, что им впарили два товара вместо одного.
О реальных успехах проекта говорить пока рано, стадия у них очень ранняя, продажи ещё не начались, недавно получили 13 миллионов долларов – всё ещё на испытания и лицензирование, в американской медицине это дорого.
Ещё одна внезапно решенная проблема – понимание простых фраз на естественном языке, что-то на уровне Siri или Cortana. Русский язык никто публично вроде бы не предлагает, а вот сервисов для понимания английского или даже испанского в интернете много.
#стартапдня сегодня SoundHound, не возьмусь утверждать, что он самый продвинутый из всех, но у него кроме технологии ещё и собственные применения её есть, да и инвестиции недавно поднял – чем не повод.
Начнем с API. Сделан он правильно, с онлайн регистрацией и открытым прайсом, без необходимости общения с сейлзами, но с бесплатным минимальным тарифным планом и преднастроенной демонстрашкой технологии. Качество продукта объективно оценить сложно – что-то он понимает, что-то нет, процент успеха с очевидностью зависит от моего акцента, выбранной темы и просто везения, какое-то число типа “72% верных ответов” не говорит ни о чем. Наверное, совсем правильно было бы проверять его через детские тесты: “разговаривает на уровне среднего ребенка 5 лет и 8 месяцев,” – это была бы наиболее информативная оценка. Но, увы, сейчас могу только сказать, что субъективно по распознаванию звуков он примерно на уровне Nuance (это то, что в трех четвертях приложений с голосовым вводом используется), а по пониманию смысла – хоть и неожиданно хорош в простых предложениях, но запутать можно и в них. Сложносочиненные не берет ни в какую.
Стоит доступ в самом простом случае от нескольких сотен до нескольких тысяч запросов за доллар в зависимости от размеров выбранного пакета, но это “общая лексика”, подключение некоторых тематических пакетов легко может изменить цену раз в десять. Тем не менее, считая даже по 100 запросов за доллар и три фразы в минуту от живого человека, получается, что “зарплата” робота 300$ в месяц за восьмичасовой рабочий день без простоев, отпусков, перекуров, больничных и налогов на ФОТ. В большинстве стран это вполне экономически целесообразный сотрудник коллцентра – и нет, он не будет как голосовой IVR, который в Аэрофлоте уже сто лет стоит, конечный клиент может и не понять, с кем разговаривает. А уж во всевозможные текстовые онлайн-помощники точно можно вставлять по схеме “робот отвечает на то, что может, человек на все остальное”. Даже интересно, почему это не встречается в обычной жизни – компания, между прочим, заявляет о 20 000 разработчиков, использующих её API, а она такая не единственная.
Кроме синтетического демо, на технологии SoundHound можно посмотреть в двух живых приложениях. Hound – полный аналог Siri, но за счет отсутствия в девайсе по умолчанию в тысячу раз менее популярный. SoundHound – умный Shazam, аппка умеет определять звучащую музыку или песню. Главное преимущество SH по сравнению с оригиналом – возможность найти песню не только по профессиональному исполнению, но и если её пользователь сам в микрофон напоет. “Лучший способ узнать, что за мелодия к тебе прилипла, если не считать любого поисковика”. Тем не менее, несмотря на сомнительную пользу отличия и чудовищный интерфейс, страшно перегруженный рекламой, приложение очень популярно, порядка миллиона загрузок в месяц – 1/6 от настоящего Shazam.
Оценка SoundHound в последнем раунде – 800 миллионов долларов (у Shazam, для сравнения, миллиард, а публичный Nuance стоит 5 миллиардов), тратить деньги планируют на расширение числа предметных областей, с которыми умеет работать их AI, ну и на маркетинг, разумеется.
#стартапдня сегодня SoundHound, не возьмусь утверждать, что он самый продвинутый из всех, но у него кроме технологии ещё и собственные применения её есть, да и инвестиции недавно поднял – чем не повод.
Начнем с API. Сделан он правильно, с онлайн регистрацией и открытым прайсом, без необходимости общения с сейлзами, но с бесплатным минимальным тарифным планом и преднастроенной демонстрашкой технологии. Качество продукта объективно оценить сложно – что-то он понимает, что-то нет, процент успеха с очевидностью зависит от моего акцента, выбранной темы и просто везения, какое-то число типа “72% верных ответов” не говорит ни о чем. Наверное, совсем правильно было бы проверять его через детские тесты: “разговаривает на уровне среднего ребенка 5 лет и 8 месяцев,” – это была бы наиболее информативная оценка. Но, увы, сейчас могу только сказать, что субъективно по распознаванию звуков он примерно на уровне Nuance (это то, что в трех четвертях приложений с голосовым вводом используется), а по пониманию смысла – хоть и неожиданно хорош в простых предложениях, но запутать можно и в них. Сложносочиненные не берет ни в какую.
Стоит доступ в самом простом случае от нескольких сотен до нескольких тысяч запросов за доллар в зависимости от размеров выбранного пакета, но это “общая лексика”, подключение некоторых тематических пакетов легко может изменить цену раз в десять. Тем не менее, считая даже по 100 запросов за доллар и три фразы в минуту от живого человека, получается, что “зарплата” робота 300$ в месяц за восьмичасовой рабочий день без простоев, отпусков, перекуров, больничных и налогов на ФОТ. В большинстве стран это вполне экономически целесообразный сотрудник коллцентра – и нет, он не будет как голосовой IVR, который в Аэрофлоте уже сто лет стоит, конечный клиент может и не понять, с кем разговаривает. А уж во всевозможные текстовые онлайн-помощники точно можно вставлять по схеме “робот отвечает на то, что может, человек на все остальное”. Даже интересно, почему это не встречается в обычной жизни – компания, между прочим, заявляет о 20 000 разработчиков, использующих её API, а она такая не единственная.
Кроме синтетического демо, на технологии SoundHound можно посмотреть в двух живых приложениях. Hound – полный аналог Siri, но за счет отсутствия в девайсе по умолчанию в тысячу раз менее популярный. SoundHound – умный Shazam, аппка умеет определять звучащую музыку или песню. Главное преимущество SH по сравнению с оригиналом – возможность найти песню не только по профессиональному исполнению, но и если её пользователь сам в микрофон напоет. “Лучший способ узнать, что за мелодия к тебе прилипла, если не считать любого поисковика”. Тем не менее, несмотря на сомнительную пользу отличия и чудовищный интерфейс, страшно перегруженный рекламой, приложение очень популярно, порядка миллиона загрузок в месяц – 1/6 от настоящего Shazam.
Оценка SoundHound в последнем раунде – 800 миллионов долларов (у Shazam, для сравнения, миллиард, а публичный Nuance стоит 5 миллиардов), тратить деньги планируют на расширение числа предметных областей, с которыми умеет работать их AI, ну и на маркетинг, разумеется.
Обычно, если #стартапдня в России не работает, то это либо никак – не работает и не надо, либо хорошо – есть возможность для клонирования. А вот тут и не склонируешь, рынка ну совсем не хватит, и продукт хороший.
WealthSimple это правильное инвестирование для самых ленивых. Они предлагают удобный интерфейс по вложению денег в наборы индексных фондов. Пользователь нажимает несколько кнопок в интерфейсе, регистрируется, выбирает одну из трех стратегий по степени риска, переводит деньги – и всё, он уже владелец набора наборов акций и облигаций. Стратегии не являются какой-то интеллектуальной собственностью, а совершенно открыты, небось ещё и из учебника или научной статьи какой-нибудь списаны; идея WealthSimple не в том, что они умнее рынка, это невозможно, а в том, что они дают простой и удобный способ быть как рынок.
Если сравнивать с каким-нибудь онлайн-брокером и вложением в те же самые индексные фонды по той же самой стратегии, то, конечно, WealthSimple выходит дороже с теоретически тем же самым результатом по доходности. Практически компания берет на себя мгновенное реинвестирование дивидендов и регулярную перебалансировку портфеля, для возвращения к идеальному “стратегическому” соотношению. (Например, если по стратегии активов А и Б должно быть одинаково, а А вырос в 2 раза, то ¼ А надо продать и ½ Б докупить, их тогда опять станет одинаково, 1.5 от изначального числа.) То и другое опять же несложно делать вручную, но ведь и проект для ленивых.
Кроме того, WealthSimple хоть и дороже брокера, но в абсолютных цифрах дешев – они берут 0.4-0.5% от капитала в год. Т. е. при, скажем, вполне нестыдных двадцати тысячах долларов инвестиций цена расслабленности – 100$ в год, говорить не о чем, тем более, что и любой брокер тоже не идеально бесплатен.
Кроме простоты и прозрачности, ещё одно отличие стартапа – демократичность. WealthSimple готов принимать любые вложения, а для счетов меньше 500 долларов даже комиссию отключил. Работает проект в США и Канаде, запущен в публичный доступ в августе 2014-ого, высокодоходная стратегия за это время заработала 18%, за вычетом комиссии – 6.3% годовых. Впрочем, это, конечно, не показатель работы WealthSimple, а исключительно заслуга мировых финансов. Инвестиций в себя, а не в рынок компания подняла 45 миллионов долларов, всё, естественно, на маркетинг, больше никуда им тратить не надо.
WealthSimple это правильное инвестирование для самых ленивых. Они предлагают удобный интерфейс по вложению денег в наборы индексных фондов. Пользователь нажимает несколько кнопок в интерфейсе, регистрируется, выбирает одну из трех стратегий по степени риска, переводит деньги – и всё, он уже владелец набора наборов акций и облигаций. Стратегии не являются какой-то интеллектуальной собственностью, а совершенно открыты, небось ещё и из учебника или научной статьи какой-нибудь списаны; идея WealthSimple не в том, что они умнее рынка, это невозможно, а в том, что они дают простой и удобный способ быть как рынок.
Если сравнивать с каким-нибудь онлайн-брокером и вложением в те же самые индексные фонды по той же самой стратегии, то, конечно, WealthSimple выходит дороже с теоретически тем же самым результатом по доходности. Практически компания берет на себя мгновенное реинвестирование дивидендов и регулярную перебалансировку портфеля, для возвращения к идеальному “стратегическому” соотношению. (Например, если по стратегии активов А и Б должно быть одинаково, а А вырос в 2 раза, то ¼ А надо продать и ½ Б докупить, их тогда опять станет одинаково, 1.5 от изначального числа.) То и другое опять же несложно делать вручную, но ведь и проект для ленивых.
Кроме того, WealthSimple хоть и дороже брокера, но в абсолютных цифрах дешев – они берут 0.4-0.5% от капитала в год. Т. е. при, скажем, вполне нестыдных двадцати тысячах долларов инвестиций цена расслабленности – 100$ в год, говорить не о чем, тем более, что и любой брокер тоже не идеально бесплатен.
Кроме простоты и прозрачности, ещё одно отличие стартапа – демократичность. WealthSimple готов принимать любые вложения, а для счетов меньше 500 долларов даже комиссию отключил. Работает проект в США и Канаде, запущен в публичный доступ в августе 2014-ого, высокодоходная стратегия за это время заработала 18%, за вычетом комиссии – 6.3% годовых. Впрочем, это, конечно, не показатель работы WealthSimple, а исключительно заслуга мировых финансов. Инвестиций в себя, а не в рынок компания подняла 45 миллионов долларов, всё, естественно, на маркетинг, больше никуда им тратить не надо.
Помните вегетатику? Всё-таки нашелся и красивый американский #стартапдня с фондами и раундами, который использует очень похожую механику. Встречайте Verato – B2B платформу по улучшению профилей пользователей.
Клоном их, конечно, не назвать (тем более, они и старше), но с высоты птичьего полета идея та же самая, что и у наших. Бизнесы передают стартапу введенные в их системы данные, а Verato с помощью накопленных от других проектов знаний и Хитрых Big Data Алгоритмов рассказывает о пользователе больше, чем хотел сообщить он сам.
Любимый сценарий – нахождение дубликатов. В одном профиле кто-то зарегистрировался по домашнему e-mail’у, в другом по рабочему, в первом указал SSN, во втором – номер мобильника. С точки зрения проекта у двух учетных записей нет ничего общего, но Verato знает, что SSN и мобильник принадлежат одному человеку и выносит свой приговор – дубликат.
Или, например, человек в одной цифре SSN при регистрации ошибся – но в двух других случаях-то он не ошибался, можно его и сейчас подправить, зачем неверные данные хранить. Или, скажем, введен телефон одного калифорнийца, имя другого техасца, а SSN третьего жителя Детройта – тут явно одной цифрой не ограничиться, тут весь профиль надо пометить бракованным. И наконец, фича самая близкая к вегетатике: предположим от пользователя только телефон есть, а имя и пол не указаны – ну и не надо, Verato-то всё и по телефону восстановит.
Продаются эти сервисы в основном оффлайн-бизнесам – больницам для работы с их пациентами, ритейлерам для исправления данных в картах лояльности, но можно и из онлайна прийти, конечно.
Проект модный; Gartner, например, назвал Verato в списке “Cool Vendors” 2016-ого года, денег при этом потратили относительно немного, всего 12 с половиной миллионов долларов и столько же ещё недавно получили на продолжение маркетинга. В отличие от вегетатики пользователи напрямую с эффектами почти не сталкиваются, ругани и ужасов нет и быть почти не может.
Клоном их, конечно, не назвать (тем более, они и старше), но с высоты птичьего полета идея та же самая, что и у наших. Бизнесы передают стартапу введенные в их системы данные, а Verato с помощью накопленных от других проектов знаний и Хитрых Big Data Алгоритмов рассказывает о пользователе больше, чем хотел сообщить он сам.
Любимый сценарий – нахождение дубликатов. В одном профиле кто-то зарегистрировался по домашнему e-mail’у, в другом по рабочему, в первом указал SSN, во втором – номер мобильника. С точки зрения проекта у двух учетных записей нет ничего общего, но Verato знает, что SSN и мобильник принадлежат одному человеку и выносит свой приговор – дубликат.
Или, например, человек в одной цифре SSN при регистрации ошибся – но в двух других случаях-то он не ошибался, можно его и сейчас подправить, зачем неверные данные хранить. Или, скажем, введен телефон одного калифорнийца, имя другого техасца, а SSN третьего жителя Детройта – тут явно одной цифрой не ограничиться, тут весь профиль надо пометить бракованным. И наконец, фича самая близкая к вегетатике: предположим от пользователя только телефон есть, а имя и пол не указаны – ну и не надо, Verato-то всё и по телефону восстановит.
Продаются эти сервисы в основном оффлайн-бизнесам – больницам для работы с их пациентами, ритейлерам для исправления данных в картах лояльности, но можно и из онлайна прийти, конечно.
Проект модный; Gartner, например, назвал Verato в списке “Cool Vendors” 2016-ого года, денег при этом потратили относительно немного, всего 12 с половиной миллионов долларов и столько же ещё недавно получили на продолжение маркетинга. В отличие от вегетатики пользователи напрямую с эффектами почти не сталкиваются, ругани и ужасов нет и быть почти не может.
Американский #стартапдня TerrAvion регулярно фотографирует для фермеров их поля, чтобы те быстрее узнавали, где и что сломалось, куда прилетели вредители, а где не хватает воды. Услуга не новая, но TerrAvion придумал новый способ её реализации – самолеты.
Другие проекты обычно продают фотографии либо с самого верха – со спутников, либо с самого низа – с дронов. У того и другого есть свои плюсы, но есть и минусы. Дроны получаются слишком дорогими: один аппарат маленький, летает медленно, покрывает относительно маленькие участки и все сложности обслуживания и стоимость самого аппарата ложатся на относительно малое число фермеров. Спутники – наоборот, в масштабе могут дать очень хорошую цену, но с непрактично плохим разрешением и с проблемой облаков.
TerrAvion раз в неделю запускает над полями своих подписчиков самолеты-кукурузники, которые летают ниже облаков и фотографируют с разрешением 9см – “достаточно, чтобы рассмотреть каждую лозу в винограднике”. Самолеты, понятное дело, чужие, у местных авиакомпаний перелеты заказываются. Кроме обычных снимков для “просто посмотреть” они делают фото в инфракрасном диапазоне, а также численно определяют количество воды, температуру земли и плотность растительности.
Продается это по годовой подписке, цена колеблется от нескольких долларов до нескольких десятков долларов за сезон за акр (~40 соток) в зависимости от продолжительности сезона и региона – денег они подняли мало, сильно субсидировать фермеров не могут, там, где их клиентов меньше, там цена дороже. Что любопытно, стартап не пытается допродавать сервисы и услуги по консалтингу, зато готов интегрировать по API свои данные в любой сторонний сервис. Т. е. фермер платит в TerrAvion свои $4/акр за фотографии, а если хочет получать на их основе автоматические рекомендации “тут полей, тут уже пора убирать, а тут ничего не делай”, то покупает какой-нибудь другой сервис.
Несмотря на скромные начальные инвестиции, проект уже популярен, в сезоне 2015 они говорили, что снимают 2.5 миллиона акров еженедельно – это, с одной стороны, выручка порядка 15-20 миллионов долларов в год, а с другой – примерно в 30 раз больше снимков, чем рапортовал тот же DroneDeploy в 2016-ом, на тот момент уже освоивший 11 миллионов долларов и вроде бы являвшийся лидером по фотографиям с дронов.
Впрочем, расти им тоже есть ещё куда, всего в США обрабатывается почти миллиард акров, пока даже 1% рынка не охвачен. Для масштабирования недавно появились и деньги, уже в 2017-ом году TerrAvion получил первый большой раунд инвестиций – десять миллионов долларов.
Другие проекты обычно продают фотографии либо с самого верха – со спутников, либо с самого низа – с дронов. У того и другого есть свои плюсы, но есть и минусы. Дроны получаются слишком дорогими: один аппарат маленький, летает медленно, покрывает относительно маленькие участки и все сложности обслуживания и стоимость самого аппарата ложатся на относительно малое число фермеров. Спутники – наоборот, в масштабе могут дать очень хорошую цену, но с непрактично плохим разрешением и с проблемой облаков.
TerrAvion раз в неделю запускает над полями своих подписчиков самолеты-кукурузники, которые летают ниже облаков и фотографируют с разрешением 9см – “достаточно, чтобы рассмотреть каждую лозу в винограднике”. Самолеты, понятное дело, чужие, у местных авиакомпаний перелеты заказываются. Кроме обычных снимков для “просто посмотреть” они делают фото в инфракрасном диапазоне, а также численно определяют количество воды, температуру земли и плотность растительности.
Продается это по годовой подписке, цена колеблется от нескольких долларов до нескольких десятков долларов за сезон за акр (~40 соток) в зависимости от продолжительности сезона и региона – денег они подняли мало, сильно субсидировать фермеров не могут, там, где их клиентов меньше, там цена дороже. Что любопытно, стартап не пытается допродавать сервисы и услуги по консалтингу, зато готов интегрировать по API свои данные в любой сторонний сервис. Т. е. фермер платит в TerrAvion свои $4/акр за фотографии, а если хочет получать на их основе автоматические рекомендации “тут полей, тут уже пора убирать, а тут ничего не делай”, то покупает какой-нибудь другой сервис.
Несмотря на скромные начальные инвестиции, проект уже популярен, в сезоне 2015 они говорили, что снимают 2.5 миллиона акров еженедельно – это, с одной стороны, выручка порядка 15-20 миллионов долларов в год, а с другой – примерно в 30 раз больше снимков, чем рапортовал тот же DroneDeploy в 2016-ом, на тот момент уже освоивший 11 миллионов долларов и вроде бы являвшийся лидером по фотографиям с дронов.
Впрочем, расти им тоже есть ещё куда, всего в США обрабатывается почти миллиард акров, пока даже 1% рынка не охвачен. Для масштабирования недавно появились и деньги, уже в 2017-ом году TerrAvion получил первый большой раунд инвестиций – десять миллионов долларов.
Завтра будет Kaggle, а сегодня #стартапдня MapAnything – плагин для Salesforce, позволяющий отмечать клиентов на карте и работать с ними, как с метками, а не как со строчками в таблице. Ну и геолокация по этой карте в мобильном приложении, конечно. Если продавцы активно работают в полях или услуга связана с регулярными короткими выездами нескольким клиентам за одну поездку – это очевидно полезный инструмент, даже и комментировать нечего.
Однако целевых компаний не так уж много, да и существенно дороже, чем нынешние $30 за пользователя в месяц, за такой сервис брать нельзя – плагин-конкурент написать несложно, переехать внутри Salesforce тоже не большая проблема. Так что максимум выручки получается невелик, и MapAnything начали изобретать новые сервисы на базе основного.
Первая мысль – получить новых клиентов. Из тех, для кого создан MapAnything, не все работают в Salesforce. Для них сделали отдельное приложение на базе Force.com – это тот же оригинальный Salesforce, но в виде PaaS вместо SaaS, интерфейс программирует разработчик приложения, и он, очевидно, получается куда менее сложным и функциональным, чем настоящий. Ну и, конечно, для конечного клиента может выйти существенно дешевле. MapAnything Express даже своим названием намекает на простоту и низкую цену.
Вторая мысль – расширить функционал. Что в первую очередь нужно продавцу, работающему в полях? Ему нужны потенциальные клиенты. И MapAnything начал перепродавать списки локальных бизнесов – у кого-то берет все бензоколонки Штатов, у кого-то все рестораны, у кого-то всех ещё кого-нибудь. Клиент выбирает что ему нужно, платит небольшую денежку и получает всех их в своей CRM, экономя время на ручном переносе из Google Maps или аналоге, и, более важно, автоматически получая все изменения – если рядом откроется новое заведение, то на карте сразу возникнет новая точка цвета “мы там ещё не были”.
Третья мысль – новые сферы деятельности, работать не только с продажниками. MapAnything сделал отдельный плагин трекинга автомобилей и курьеров – клиенту нужно повесить датчик на железку или поставить приложение в смартфон человека, и все их перемещения начинают трекаться и попадать в Salesforce. А там уже настройка удобных отчетов, обобщений, “водитель месяца” за самое экономичное вождение, тройка самых раздолбанных грузовиков и вся прочая автоматизация, которая может быть нужна транспортной или курьерской компании. Salesforce позволяет всё, что угодно, настроить.
В чужую голову не залезть, но, кажется, именно последняя мысль оказалась ключом инвестиционного успеха компании. Деньги по огромной, в сравнении со старыми, оценке в них вложил ServiceNow – компания облачной автоматизации бизнесов, под обещание скопировать все продукты на его платформе. И, кажется, именно транспорт – то, что его максимально в этом интересовало. В последнем раунде MapAnything получил 33 миллиона долларов по сравнению с примерно 9, полученными за семь лет предыдущей жизни.
Однако целевых компаний не так уж много, да и существенно дороже, чем нынешние $30 за пользователя в месяц, за такой сервис брать нельзя – плагин-конкурент написать несложно, переехать внутри Salesforce тоже не большая проблема. Так что максимум выручки получается невелик, и MapAnything начали изобретать новые сервисы на базе основного.
Первая мысль – получить новых клиентов. Из тех, для кого создан MapAnything, не все работают в Salesforce. Для них сделали отдельное приложение на базе Force.com – это тот же оригинальный Salesforce, но в виде PaaS вместо SaaS, интерфейс программирует разработчик приложения, и он, очевидно, получается куда менее сложным и функциональным, чем настоящий. Ну и, конечно, для конечного клиента может выйти существенно дешевле. MapAnything Express даже своим названием намекает на простоту и низкую цену.
Вторая мысль – расширить функционал. Что в первую очередь нужно продавцу, работающему в полях? Ему нужны потенциальные клиенты. И MapAnything начал перепродавать списки локальных бизнесов – у кого-то берет все бензоколонки Штатов, у кого-то все рестораны, у кого-то всех ещё кого-нибудь. Клиент выбирает что ему нужно, платит небольшую денежку и получает всех их в своей CRM, экономя время на ручном переносе из Google Maps или аналоге, и, более важно, автоматически получая все изменения – если рядом откроется новое заведение, то на карте сразу возникнет новая точка цвета “мы там ещё не были”.
Третья мысль – новые сферы деятельности, работать не только с продажниками. MapAnything сделал отдельный плагин трекинга автомобилей и курьеров – клиенту нужно повесить датчик на железку или поставить приложение в смартфон человека, и все их перемещения начинают трекаться и попадать в Salesforce. А там уже настройка удобных отчетов, обобщений, “водитель месяца” за самое экономичное вождение, тройка самых раздолбанных грузовиков и вся прочая автоматизация, которая может быть нужна транспортной или курьерской компании. Salesforce позволяет всё, что угодно, настроить.
В чужую голову не залезть, но, кажется, именно последняя мысль оказалась ключом инвестиционного успеха компании. Деньги по огромной, в сравнении со старыми, оценке в них вложил ServiceNow – компания облачной автоматизации бизнесов, под обещание скопировать все продукты на его платформе. И, кажется, именно транспорт – то, что его максимально в этом интересовало. В последнем раунде MapAnything получил 33 миллиона долларов по сравнению с примерно 9, полученными за семь лет предыдущей жизни.
Позавчера подтвердилась новость о покупке Гуглом Kaggle – отличный повод написать об отличном проекте. #стартапдня Kaggle – платформа для проведения конкурсов по машинному обучению и обработке данных. Большая компания публикует какие-нибудь свои данные и задачу – ну, например, по анонимизированным данным о пользователях и их действиях надо предсказать отток, а тысячи специалистов из всего мира пытаются построить лучшую предиктивную модель. Платформа Kaggle автоматически проверяет качество предложенных моделей, применяя их к неопубликованной части исходных данных, а в назначенный день останавливает прием вариантов, и лидер превращается в победителя.
Денежную составляющую приза назначает компания – автор задачи и это совершенно произвольная сумма без каких-либо ограничений и правил, отличных от “чем больше, тем лучше”. Рекордное соревнование идет прямо сейчас – за улучшение алгоритма диагностики рака предлагают миллион долларов, но это совершенно нетипичная сумма. Конкурсов на сто тысяч или больше за историю сервиса было чуть больше двух десятков, а медианный размер приза – на глазок около 10 тысяч.
Экономика участников при этом выглядит примерно так: заказчик платит свои десять тысяч победителям, ещё, скажем, столько же Kaggle и столько же составляют расходы на время своих сотрудников по всей организации процесса – тридцать тысяч долларов, порядок стоимости двух человеко-месяцев средних датасайнсеров в Долине. За это он получает 200-300 хоть что-то сделавших команд, из которых пусть 10% квалифицированы и вкладывались в работу. Итого 20-30 попыток и пропорциональное количество шансов, что, хотя бы случайно, получится очень сильный результат, который можно использовать в своей системе, ведь права на код победителя по стандартным условиям переходят компании-заказчику, – однозначный выигрыш. Участники, соответственно, в формальном проигрыше – если поделить 10 000 на 20-30 эффективных участников, то сумма выйдет не очень большая даже для специалистов из Индии. Но зато азарт, интерес, отвлечение от рабочей рутины – эмоциональный результат они точно получат. Kaggle же кроме консалтинга для заказчика и хостинга не делает ничего, для него каждый конкурс – сплошная выручка.
Но не деньгами едиными, Kaggle это не только про заработок, это ещё и про хантинг. Часть конкурсов без всякой маскировки разыгрывают билет на собеседование в крутой компании – и участников в среднем больше, чем в борьбе за типичные $10 000. Это, кстати, совершенно рационально – прибавка в зарплате очень быстро разовый кеш обгонит, даже если другие преимущества новой работы не учитывать. Есть и просто раздел вакансий, куда можно написать что-нибудь зажигательное, заплатив сумму порядка $1000 за одно объявление. Однако такая прямота – только вершина айсберга, результаты конкурсов открыты и успешный профиль на Kaggle – шикарный пункт в резюме, причем такой прозрачный, что даже самому простому hr-менеджеру можно объяснить, как плохой отличить от хорошего, а хороший от такого, что “ах, поклониться в ноги и немедленно звать самого главного”.
Что касается общих чисел. За все время существования сервиса проведено чуть больше двухсот (не двухсот тысяч, именно двухсот) конкурсов, разыграно миллионов пять долларов (инвестиций в проект было в три раза больше), зарегистрировано больше 800 000 “датасайнсеров”. Реальное количество настоящих специалистов я бы оценил тысяч в пятнадцать-двадцать, если специалистом считать того, кто может построить модель, выигрывающую у Random, и готов вложить в конкурсы необходимое для такой модели время. Если критерии ставить другие, то оценка, разумеется, сдвинется 😊. Кроме собственно соревнований у Kaggle есть огромный и популярный форум, среди своих есть что обсудить, а за хорошие топики можно получить медальку в профиль, не так круто как за соревнование, но для компании второго ряда сойдет.
Денежную составляющую приза назначает компания – автор задачи и это совершенно произвольная сумма без каких-либо ограничений и правил, отличных от “чем больше, тем лучше”. Рекордное соревнование идет прямо сейчас – за улучшение алгоритма диагностики рака предлагают миллион долларов, но это совершенно нетипичная сумма. Конкурсов на сто тысяч или больше за историю сервиса было чуть больше двух десятков, а медианный размер приза – на глазок около 10 тысяч.
Экономика участников при этом выглядит примерно так: заказчик платит свои десять тысяч победителям, ещё, скажем, столько же Kaggle и столько же составляют расходы на время своих сотрудников по всей организации процесса – тридцать тысяч долларов, порядок стоимости двух человеко-месяцев средних датасайнсеров в Долине. За это он получает 200-300 хоть что-то сделавших команд, из которых пусть 10% квалифицированы и вкладывались в работу. Итого 20-30 попыток и пропорциональное количество шансов, что, хотя бы случайно, получится очень сильный результат, который можно использовать в своей системе, ведь права на код победителя по стандартным условиям переходят компании-заказчику, – однозначный выигрыш. Участники, соответственно, в формальном проигрыше – если поделить 10 000 на 20-30 эффективных участников, то сумма выйдет не очень большая даже для специалистов из Индии. Но зато азарт, интерес, отвлечение от рабочей рутины – эмоциональный результат они точно получат. Kaggle же кроме консалтинга для заказчика и хостинга не делает ничего, для него каждый конкурс – сплошная выручка.
Но не деньгами едиными, Kaggle это не только про заработок, это ещё и про хантинг. Часть конкурсов без всякой маскировки разыгрывают билет на собеседование в крутой компании – и участников в среднем больше, чем в борьбе за типичные $10 000. Это, кстати, совершенно рационально – прибавка в зарплате очень быстро разовый кеш обгонит, даже если другие преимущества новой работы не учитывать. Есть и просто раздел вакансий, куда можно написать что-нибудь зажигательное, заплатив сумму порядка $1000 за одно объявление. Однако такая прямота – только вершина айсберга, результаты конкурсов открыты и успешный профиль на Kaggle – шикарный пункт в резюме, причем такой прозрачный, что даже самому простому hr-менеджеру можно объяснить, как плохой отличить от хорошего, а хороший от такого, что “ах, поклониться в ноги и немедленно звать самого главного”.
Что касается общих чисел. За все время существования сервиса проведено чуть больше двухсот (не двухсот тысяч, именно двухсот) конкурсов, разыграно миллионов пять долларов (инвестиций в проект было в три раза больше), зарегистрировано больше 800 000 “датасайнсеров”. Реальное количество настоящих специалистов я бы оценил тысяч в пятнадцать-двадцать, если специалистом считать того, кто может построить модель, выигрывающую у Random, и готов вложить в конкурсы необходимое для такой модели время. Если критерии ставить другие, то оценка, разумеется, сдвинется 😊. Кроме собственно соревнований у Kaggle есть огромный и популярный форум, среди своих есть что обсудить, а за хорошие топики можно получить медальку в профиль, не так круто как за соревнование, но для компании второго ряда сойдет.
Несмотря на популярность в сообществе и пользу для всех, денег Kaggle толком не зарабатывает – ну что такое 200 конкурсов за 5 лет и 40 вакансий в месяц? Сильно задрать стоимость соревнования нельзя, она должна быть ниже какой-то психологической рамки, чтобы компания-заказчик могла эти деньги выкинуть без гарантий успеха и многомесячных согласований, а просто в рамках текущего бюджета одного из подразделений. По цене вакансии тоже ограничения есть, конкуренция с обычными способами найма сильная, сравнительная эффективность легко считается, и, наверное, сейчас баланс достигнут.
Понятно, что всегда есть куда расти – можно до конца автоматизировать конкурсы и делать их не 200, а 20 000, понизив планку цены. Собственно, автоматические и бесплатные приватные соревнования Kaggle уже запустил, но как-то в активный коммерческий продукт это пока не превратилось, всё левой ногой сделано, может и нет потенциала на столько конкурсов. Можно пытаться запретить контакты рекрутеров и участников мимо платных вакансий, но это, наверное, испортит имидж и усложнит нормальные пользовательские сценарии.
В общем, Kaggle решил заработать, продав базу специалистов целиком самому большому работодателю, и отдался Google. Цену сделки не называют, думаю, что она составила миллионов сто долларов. Жить проект продолжит, скорее всего, даже активнее, чем раньше, деньги можно будет не экономить. Ну а мы стали ещё чуть больше под колпаком Старшего Брата, не привыкать.
Понятно, что всегда есть куда расти – можно до конца автоматизировать конкурсы и делать их не 200, а 20 000, понизив планку цены. Собственно, автоматические и бесплатные приватные соревнования Kaggle уже запустил, но как-то в активный коммерческий продукт это пока не превратилось, всё левой ногой сделано, может и нет потенциала на столько конкурсов. Можно пытаться запретить контакты рекрутеров и участников мимо платных вакансий, но это, наверное, испортит имидж и усложнит нормальные пользовательские сценарии.
В общем, Kaggle решил заработать, продав базу специалистов целиком самому большому работодателю, и отдался Google. Цену сделки не называют, думаю, что она составила миллионов сто долларов. Жить проект продолжит, скорее всего, даже активнее, чем раньше, деньги можно будет не экономить. Ну а мы стали ещё чуть больше под колпаком Старшего Брата, не привыкать.
Удивительно, как в некоторых вопросах Европа отстает от России. Вот испанская вариация на тему youdo.ru/profi.ru – habitissimo – успешный проект, локальный лидер, успели в несколько других стран выйти, говорят, что в Бразилии и Италии – тоже лидеры, а мобильного приложения для пользователя у них нет. Ну как так? И это при том, что смартфоны у пользователей есть, Википедия вообще говорит, что Испания – четвертая страна в мире по их проникновению, даже если и немного врет, то суть от этого не меняется, не четвертая же с конца.
Схема их бизнеса такова: пользователь ищет в Google какую-нибудь нужную ему услугу, типа установки пластиковых окон, среди платной рекламы и органической выдачи видит и habitissimo и, с какой-то вероятностью, переходит к ним. Там он оставляет подробную заявку – где, сколько окон, какие предпочтения, что ему важнее, время, качество или деньги и свои контакты. Лид рассылается по фирмам, обслуживающим его район, те из них, кому нужны клиенты, оплачивают сумму порядка 10 евро, получают контакты заказчика и отправляют ему коммерческое предложение – ну а дальше их забота, habitissimo своё дело сделал.
Категории, с которыми работает маркетплейс, крутятся вокруг дома – ремонты, уборки, перевозки вещей, установки кондиционеров и тому подобные услуги, без всяких курьеров или, например, репетиторов. Средний чек аж 1300 евро – для мелочей модель с необходимостью переписки по почте не подходит, если пользователю надо документы на вокзал отвезти, то он явно не будет 15 коммерческих предложений изучать. А ради чистки бассейна – уже почему бы и нет?..
Лояльность при таком процессе практически не возникает. Лид мгновенно попадает напрямую исполнителю, ответственность ни за качество, ни за цену habitissimo не несет, интерфейс его используется однократно, мобильного приложения с пушами и скидками нет. Наоборот, возможность сделать клиента лояльным для профессионала (а не посредника) – одно из рекламируемых преимуществ. В итоге бизнес-модель – арбитраж, купить клик на гугл подешевле, продать компании лид подороже, дополнительной ценности при этом практически не появляется, как был один человек, желающий что-то отремонтировать, так этот один человек и остался, он мог бы и напрямую с выдачи, без посредника, на сайт исполнителя прийти.
Но это если смотреть на путь пользователя. А если смотреть на исполнителя, то маленькая офлайн-компания не умеет делать конверсионные сайты, не умеет правильно покупать контекстную рекламу и не умеет заниматься SEO. И точно так же не умеет выбирать и оценивать подрядчиков по всем этим вопросам. А habitissimo всё это делать умеет и, по факту, именно за это берет свою наценку. Наценка получается не очень большой, год назад говорили о выручке в 7.5 миллионов евро в год, из которых Гуглу, небось, примерно половина ушла. Для сравнения порядок стоимости выполненных через них работ – уже четверть миллиарда, т. е. маркетплейсу всего 3% достается.
Чтобы получить независимый траффик, а с ним увеличить и свою ценность с выручкой, habitissimo пытается вырастить контентный проект и сообщество, посвященное дизайнерским идеям и красивым решениям для дома. Постят красивые картинки, провоцируют тематические обсуждения, комменты-шары-подписки и всё это прямо на том же сайте маркетплейса, прямо под каталогом работ. Работает пока не очень.
В результате стартап продался английскому Homeserve, точную сумму вслух не сказали, порядок оценки – 25 миллионов евро. Для проекта, лидирующего в трех не самых плохих странах (суммарный ВВП Бразилии, Испании и Италии по номиналу как четыре российских) на очень жирном рынке, – очень-очень мало.
Схема их бизнеса такова: пользователь ищет в Google какую-нибудь нужную ему услугу, типа установки пластиковых окон, среди платной рекламы и органической выдачи видит и habitissimo и, с какой-то вероятностью, переходит к ним. Там он оставляет подробную заявку – где, сколько окон, какие предпочтения, что ему важнее, время, качество или деньги и свои контакты. Лид рассылается по фирмам, обслуживающим его район, те из них, кому нужны клиенты, оплачивают сумму порядка 10 евро, получают контакты заказчика и отправляют ему коммерческое предложение – ну а дальше их забота, habitissimo своё дело сделал.
Категории, с которыми работает маркетплейс, крутятся вокруг дома – ремонты, уборки, перевозки вещей, установки кондиционеров и тому подобные услуги, без всяких курьеров или, например, репетиторов. Средний чек аж 1300 евро – для мелочей модель с необходимостью переписки по почте не подходит, если пользователю надо документы на вокзал отвезти, то он явно не будет 15 коммерческих предложений изучать. А ради чистки бассейна – уже почему бы и нет?..
Лояльность при таком процессе практически не возникает. Лид мгновенно попадает напрямую исполнителю, ответственность ни за качество, ни за цену habitissimo не несет, интерфейс его используется однократно, мобильного приложения с пушами и скидками нет. Наоборот, возможность сделать клиента лояльным для профессионала (а не посредника) – одно из рекламируемых преимуществ. В итоге бизнес-модель – арбитраж, купить клик на гугл подешевле, продать компании лид подороже, дополнительной ценности при этом практически не появляется, как был один человек, желающий что-то отремонтировать, так этот один человек и остался, он мог бы и напрямую с выдачи, без посредника, на сайт исполнителя прийти.
Но это если смотреть на путь пользователя. А если смотреть на исполнителя, то маленькая офлайн-компания не умеет делать конверсионные сайты, не умеет правильно покупать контекстную рекламу и не умеет заниматься SEO. И точно так же не умеет выбирать и оценивать подрядчиков по всем этим вопросам. А habitissimo всё это делать умеет и, по факту, именно за это берет свою наценку. Наценка получается не очень большой, год назад говорили о выручке в 7.5 миллионов евро в год, из которых Гуглу, небось, примерно половина ушла. Для сравнения порядок стоимости выполненных через них работ – уже четверть миллиарда, т. е. маркетплейсу всего 3% достается.
Чтобы получить независимый траффик, а с ним увеличить и свою ценность с выручкой, habitissimo пытается вырастить контентный проект и сообщество, посвященное дизайнерским идеям и красивым решениям для дома. Постят красивые картинки, провоцируют тематические обсуждения, комменты-шары-подписки и всё это прямо на том же сайте маркетплейса, прямо под каталогом работ. Работает пока не очень.
В результате стартап продался английскому Homeserve, точную сумму вслух не сказали, порядок оценки – 25 миллионов евро. Для проекта, лидирующего в трех не самых плохих странах (суммарный ВВП Бразилии, Испании и Италии по номиналу как четыре российских) на очень жирном рынке, – очень-очень мало.
Язык не поворачивается называть “маленькими” seed-инвестиции в 35 миллионов долларов, но когда у двух прямых конкурентов на примерно той же стадии в сумме миллиард, то действительно мало получается.
#стартапдня Knock – проект-аналог Opendoor и Offerpad, тоже работающий в США, но не поднявший столько денег и из-за этого слегка изменивший модель. Как я уже писал, два близнеца на букву O - это просто перекупщики недвижимости. Кто-то хочет свой дом продать, Opendoor его покупает подешевле, потом сам ищет, кому бы его продать подороже. Первоначальный продавец получает свои деньги за неделю после заявки на сайте и избавлен от всех тревог и волнений, что там дальше случится.
Не говоря уже о рисках, денег даже на обычное ведение бизнеса при такой схеме требуется очень много, особенно на стадии роста: зазор между куплей и продажей составляет несколько месяцев, всё, что за это время покупается, нужно из своего кармана покрывать – для недвижимости это безумно дорого. Ограниченный в средствах Knock предложение немного модифицировал: цена так же фиксируется за пару дней, но купить по ней дом стартап обещает через 6 недель, а не сразу, и за эти 6 недель он пытается найти конечного покупателя, чтобы сделать две сделки, а не одну. Ну а если уж не нашел, то тогда выкупает сам.
В принципе, если на хвосте нет коллекторов от наркомафии, то для нормального человека лаг в полтора месяца вполне приемлем, цена фиксирована, гарантия есть, можно спокойно планировать свою жизнь. При этом за свой сервис Knock вообще не берет никаких денег – только 6%, стандартную американскую комиссию риэлторов с двух сторон, и он настолько “честен”, что обещает вернуть всё лишнее, если купит дом на себя, а потом продаст его дороже оговоренной цены (но риски не перекладывает, если финальная цена будет ниже – это не проблемы продавца). У Opendoor, напомню, комиссия непрозрачна и клиенту видна не целиком, но если сравнивать яблоки с яблоками, то выходит средние десять процентов против фиксированных шести.
Теоретически такой подход должен вести к катастрофе: ведь Knock покупает сам только те дома, которые он не смог продать за полтора месяца – т. е. заведомо самые худшие и неликвидные. С них он соответственно будет иметь огромный гарантированный убыток, а со всего остального бизнеса – стандартную риэлторскую маржу, которая, конечно, хороша, но среди обычных риэлторов единорогов нет.
Опасность очевидна, и Knock тоже про неё в курсе. Журналистам они рассказывают про гениальные алгоритмы Big Data, которые так точно всё вычисляют, что плохих домов не бывает, в жизни, видимо, просто перезакладываются очень низкой первоначальной ценой. Самый большой вопрос – какой в процентах получается дисконт у этой “очень низкой цены”. Если выйдет больше 4%, то Opendoor при столкновении они проиграют в чистую.
Пока это проверить невозможно, работают они в разных штатах, Knock запустился в Аталанте, куда больше никто не пришел, но судя по влитым деньгами и темпам развития этих бизнесов встреча неизбежна не позже 2018-ого года – тогда и посмотрим. Пока, в конкуренции только с обычным риэлтором, у Knock свои козыри и своя аудитория есть, развиваться явно будет.
#стартапдня Knock – проект-аналог Opendoor и Offerpad, тоже работающий в США, но не поднявший столько денег и из-за этого слегка изменивший модель. Как я уже писал, два близнеца на букву O - это просто перекупщики недвижимости. Кто-то хочет свой дом продать, Opendoor его покупает подешевле, потом сам ищет, кому бы его продать подороже. Первоначальный продавец получает свои деньги за неделю после заявки на сайте и избавлен от всех тревог и волнений, что там дальше случится.
Не говоря уже о рисках, денег даже на обычное ведение бизнеса при такой схеме требуется очень много, особенно на стадии роста: зазор между куплей и продажей составляет несколько месяцев, всё, что за это время покупается, нужно из своего кармана покрывать – для недвижимости это безумно дорого. Ограниченный в средствах Knock предложение немного модифицировал: цена так же фиксируется за пару дней, но купить по ней дом стартап обещает через 6 недель, а не сразу, и за эти 6 недель он пытается найти конечного покупателя, чтобы сделать две сделки, а не одну. Ну а если уж не нашел, то тогда выкупает сам.
В принципе, если на хвосте нет коллекторов от наркомафии, то для нормального человека лаг в полтора месяца вполне приемлем, цена фиксирована, гарантия есть, можно спокойно планировать свою жизнь. При этом за свой сервис Knock вообще не берет никаких денег – только 6%, стандартную американскую комиссию риэлторов с двух сторон, и он настолько “честен”, что обещает вернуть всё лишнее, если купит дом на себя, а потом продаст его дороже оговоренной цены (но риски не перекладывает, если финальная цена будет ниже – это не проблемы продавца). У Opendoor, напомню, комиссия непрозрачна и клиенту видна не целиком, но если сравнивать яблоки с яблоками, то выходит средние десять процентов против фиксированных шести.
Теоретически такой подход должен вести к катастрофе: ведь Knock покупает сам только те дома, которые он не смог продать за полтора месяца – т. е. заведомо самые худшие и неликвидные. С них он соответственно будет иметь огромный гарантированный убыток, а со всего остального бизнеса – стандартную риэлторскую маржу, которая, конечно, хороша, но среди обычных риэлторов единорогов нет.
Опасность очевидна, и Knock тоже про неё в курсе. Журналистам они рассказывают про гениальные алгоритмы Big Data, которые так точно всё вычисляют, что плохих домов не бывает, в жизни, видимо, просто перезакладываются очень низкой первоначальной ценой. Самый большой вопрос – какой в процентах получается дисконт у этой “очень низкой цены”. Если выйдет больше 4%, то Opendoor при столкновении они проиграют в чистую.
Пока это проверить невозможно, работают они в разных штатах, Knock запустился в Аталанте, куда больше никто не пришел, но судя по влитым деньгами и темпам развития этих бизнесов встреча неизбежна не позже 2018-ого года – тогда и посмотрим. Пока, в конкуренции только с обычным риэлтором, у Knock свои козыри и своя аудитория есть, развиваться явно будет.
Компаний, проданных за миллиард долларов много, компаний, добившихся 5 миллиардов загрузок своих мобильных приложений – мало. Очень мало. Не считая Google и Apple с их предустановками, таких монстров на данный момент всего два: Facebook и #стартапдня Outfit7. И если Facebook – часть современной культуры даже для тех, кто им не пользуется, то Outfit7, несмотря на мегапопулярность, сидит в некотором подполье, говорят о нем мало, надо поправить.
Outfit7 – словенская игровая компания, юридически переехавшая в Лондон, когда дело пошло о больших деньгах, а сейчас с географией проекта стало ещё сложнее – относительно недавно их купили китайцы за тот самый миллиард из первого предложения поста. Делают они десятки похожих между собой игр про котенка Тома и его друзей на примерно одной механике с стиле тамагочи: персонажа можно гладить, кормить, выгуливать и водить в туалет, а он за это растет, радуется жизни и повторяет смешным голосом всё, что слышит в микрофон. И ещё он умеет пукать!
Есть, конечно, и встроенные покупки: за совсем немного настоящих денег на Тома можно надеть красивую шапочку или костюмчик. Ему будет очень-очень приятно, и он в них так хорошо выглядит! Впрочем, основные деньги издатель зарабатывает не на этом, а на рекламе, которой приложения забиты до какого-то совершенно фантастического уровня, словами его выразить сложно, поиграйте пару минут – сами оцените это минное поле, где за каждым кликом прячется рекламный видеоролик.
Интересно, что популярность Тома и его друзей относительно стабильна, десятки миллионов загрузок в месяц они получают уже лет 5 подряд, это значительно дольше, чем продолжительность эпохи Angry Birds, например. (А про Pokemon Go и вспоминать на таком фоне стыдно.) Пользуясь этой стабильной популярностью персонажей, Outfit7 запустил уже и кучу неигровых продуктов – от мультсериала в сотрудничестве с Диснеем до детского бумажного журнала в России.
Что будет дальше, никто, конечно, не знает, но судя по тому, что основатели решили соскочить и продались, какие-то признаки упадка на горизонте есть, вторым Микки Маусом Том стать не должен. Но пять с половиной миллиардов загрузок! Очень советую на хотя бы одну из игр своими глазами посмотреть, увидеть, что нравится человечеству.
Outfit7 – словенская игровая компания, юридически переехавшая в Лондон, когда дело пошло о больших деньгах, а сейчас с географией проекта стало ещё сложнее – относительно недавно их купили китайцы за тот самый миллиард из первого предложения поста. Делают они десятки похожих между собой игр про котенка Тома и его друзей на примерно одной механике с стиле тамагочи: персонажа можно гладить, кормить, выгуливать и водить в туалет, а он за это растет, радуется жизни и повторяет смешным голосом всё, что слышит в микрофон. И ещё он умеет пукать!
Есть, конечно, и встроенные покупки: за совсем немного настоящих денег на Тома можно надеть красивую шапочку или костюмчик. Ему будет очень-очень приятно, и он в них так хорошо выглядит! Впрочем, основные деньги издатель зарабатывает не на этом, а на рекламе, которой приложения забиты до какого-то совершенно фантастического уровня, словами его выразить сложно, поиграйте пару минут – сами оцените это минное поле, где за каждым кликом прячется рекламный видеоролик.
Интересно, что популярность Тома и его друзей относительно стабильна, десятки миллионов загрузок в месяц они получают уже лет 5 подряд, это значительно дольше, чем продолжительность эпохи Angry Birds, например. (А про Pokemon Go и вспоминать на таком фоне стыдно.) Пользуясь этой стабильной популярностью персонажей, Outfit7 запустил уже и кучу неигровых продуктов – от мультсериала в сотрудничестве с Диснеем до детского бумажного журнала в России.
Что будет дальше, никто, конечно, не знает, но судя по тому, что основатели решили соскочить и продались, какие-то признаки упадка на горизонте есть, вторым Микки Маусом Том стать не должен. Но пять с половиной миллиардов загрузок! Очень советую на хотя бы одну из игр своими глазами посмотреть, увидеть, что нравится человечеству.
Большие корпорации любят по мелочи обижать маленьких людей – они отлично знают, что в суд ради пары тысяч рублей обратится вряд ли даже каждый сотый, а все остальные просто проглотят. Есть, конечно, отрасли, где вместо суда работают конкуренция, репутация, отзывы и оценки, а компании дисциплинированы, но таких пока мало, у большинства всё по старинке.
Например, по европейским правилам авиакомпании должны выплачивать очень существенные компенсации пассажирам за опоздания больше трех часов или отказ в посадке при овербукинге, а в США опаздывать можно, но вот неудачный овербукинг тоже в теории должен быть оплачен. И, нет, бутерброд и бутылка воды – это не оплата, оплата – это несколько сотен долларов в зависимости от деталей происшедшего. И, кстати, к рейсам Аэрофлота из Ньй-Йорка или Парижа в Москву это тоже относится.
И, конечно, никто об этом не знает, никому этих денег не предлагают. А если начать их требовать, то начинается длинная бумажная волокита, от которой никакого удовольствия и которая времени и нервов съест совершенно непропорционально возможной победе.
#стартапдня AirHelp берет все проблемы на себя. Вы оформляете заявление на сайте, он превращает их в юридические жалобы и за пару месяцев вытряхивает из авиакомпании всё, что она на самом деле должна. Посредник забирает себе 25% компенсации, если дело обошлось без суда и 50%, если не обошлось. Оплата, естественно, берется только за результат, пользователь абсолютно ничем не рискует. Закон на стороне потребителя, система работает.
Сервису уже четыре года, самый большой раунд, 12 миллионов долларов, он поднял в прошедшем августе. Деньги тратит на маркетинг в европейских странах, в США пока активно не выходит, а в остальном мире пока даже законы не изучил. Инвесторам AirHelp рассказывает про рынок в 16 миллиардов долларов, т. е. 4 миллиарда потенциальной выручки в год, но, конечно, ничего и близкого никогда не получит. С одной стороны, чем более популярными будут подобные сервисы, тем активнее авиакомпании будут отдавать деньги сразу и напрямую, получая ещё и дополнительную лояльность за простое исполнение закона. С другой стороны, чем чаще придется отдавать деньги, тем реже самолеты будут опаздывать и тем мягче будет овербукинг. С третьей стороны, в этом бизнесе почти невозможны повторные покупки, почти все клиенты одноразовые, маркетингу от этого сложно. Виральность, правда, у AirHelp должна быть очень хорошая, о полученной компенсации очень многие будут друзьям рассказывать. На неё вместе с пиаром они и упирают, посмотрим, хватит ли этого ресурса.
В любом случае, чем бы не закончилось развитие стартапа, пользоваться его услугами можно спокойно. Срок давности по таким делам три года, если с марта 2014-ого у вас были какие-то проблемы с авиацией, то ещё не поздно получить свои деньги.
Например, по европейским правилам авиакомпании должны выплачивать очень существенные компенсации пассажирам за опоздания больше трех часов или отказ в посадке при овербукинге, а в США опаздывать можно, но вот неудачный овербукинг тоже в теории должен быть оплачен. И, нет, бутерброд и бутылка воды – это не оплата, оплата – это несколько сотен долларов в зависимости от деталей происшедшего. И, кстати, к рейсам Аэрофлота из Ньй-Йорка или Парижа в Москву это тоже относится.
И, конечно, никто об этом не знает, никому этих денег не предлагают. А если начать их требовать, то начинается длинная бумажная волокита, от которой никакого удовольствия и которая времени и нервов съест совершенно непропорционально возможной победе.
#стартапдня AirHelp берет все проблемы на себя. Вы оформляете заявление на сайте, он превращает их в юридические жалобы и за пару месяцев вытряхивает из авиакомпании всё, что она на самом деле должна. Посредник забирает себе 25% компенсации, если дело обошлось без суда и 50%, если не обошлось. Оплата, естественно, берется только за результат, пользователь абсолютно ничем не рискует. Закон на стороне потребителя, система работает.
Сервису уже четыре года, самый большой раунд, 12 миллионов долларов, он поднял в прошедшем августе. Деньги тратит на маркетинг в европейских странах, в США пока активно не выходит, а в остальном мире пока даже законы не изучил. Инвесторам AirHelp рассказывает про рынок в 16 миллиардов долларов, т. е. 4 миллиарда потенциальной выручки в год, но, конечно, ничего и близкого никогда не получит. С одной стороны, чем более популярными будут подобные сервисы, тем активнее авиакомпании будут отдавать деньги сразу и напрямую, получая ещё и дополнительную лояльность за простое исполнение закона. С другой стороны, чем чаще придется отдавать деньги, тем реже самолеты будут опаздывать и тем мягче будет овербукинг. С третьей стороны, в этом бизнесе почти невозможны повторные покупки, почти все клиенты одноразовые, маркетингу от этого сложно. Виральность, правда, у AirHelp должна быть очень хорошая, о полученной компенсации очень многие будут друзьям рассказывать. На неё вместе с пиаром они и упирают, посмотрим, хватит ли этого ресурса.
В любом случае, чем бы не закончилось развитие стартапа, пользоваться его услугами можно спокойно. Срок давности по таким делам три года, если с марта 2014-ого у вас были какие-то проблемы с авиацией, то ещё не поздно получить свои деньги.
Если какое-то время не писать про проекты вида “Uber для X”, то может показаться, что они кончились, а это далеко не так. Немецкий #стартапдня Movinga – Uber для перевозки вещей на новое место жительства. Отрасль даже в чем-то близкая к оригинальному Uber – тоже машины, тоже кого-то возят, тоже никакого удовольствия от общения с традиционными исполнителями, тоже рынок вполне приличный по объёму.
Бизнес-модель Movinga выбрала самую прямолинейную – человек заходит на сайт, вводит параметры своего заказа, получает и оплачивает зафиксированную по его данным цену, в назначенный день к нему приезжает выбранный стартапом подрядчик, пакует вещи и везет его по назначению. Если сравнивать процесс с поиском исполнителя через Google, то главное рекламируемое преимущество для пользователя – именно подсчет цены в онлайне, обычные перевозчики боятся прогадать и окончательно определяют её уже на месте. Movinga объясняет свою лихость Интеллектуальными Алгоритмами и Big Data, мне же кажется, что им просто инвесторских денег не жалко, промахнутся – значит промахнутся.
Со стороны партнера преимущество этого источника трафика – обратные заказы при междугородних переездах. Любой маленький перевозчик, везущий собственного клиента из Мюнхена в Берлин, обратно поедет пустым и зря потратит время на дорогу. Movinga за счет своего масштаба обещает эту проблему решить.
Объективно этот плюс выглядит единственным, всё остальное работает в минус. Во-первых, сам лишний посредник. Переезжают люди редко, лояльных клиентов почти не может быть, от Гугла все равно не избавиться, т. е. доля расходов на Movinga – именно новая, а не взамен кого-то. Во-вторых, нечестный аукцион. Стоимость переезда существенна, пользователь может проводить сравнение цен, и если Movinga работает в открытую по маленькому объёму данных, а остальные нет, то ей должны доставаться только самые невыгодные случаи. Ну и, наконец, проблемы с контролем качества. Поездок в штуках происходит мало, оценки работают хуже, чем в такси, а на земле Movinga, естественно, никого не перепроверяет.
История компании мой скепсис один раз уже успела подтвердить – за первый год жизни они проели 30 миллионов евро инвестиций, вляпались в суды против конкурента и скандалы с низким качеством работы. Всё шло вниз, стартап уже увольнял сотрудников и закрылся в Англии и Италии, в которые успели выйти, но до печального финала дело не дошло, инвесторы решили продолжить борьбу, поменяли руководство и дали в прошедшем декабре ещё 17 миллионов евро на вторую попытку в той же модели – всего почти 50 миллионов за полтора года после старта проекта вбухано! Сейчас Movinga работает в родной Германии и во Франции, хвастается, что улучшает качество сервиса. Ну и новые деньги пока не кончаются…
Бизнес-модель Movinga выбрала самую прямолинейную – человек заходит на сайт, вводит параметры своего заказа, получает и оплачивает зафиксированную по его данным цену, в назначенный день к нему приезжает выбранный стартапом подрядчик, пакует вещи и везет его по назначению. Если сравнивать процесс с поиском исполнителя через Google, то главное рекламируемое преимущество для пользователя – именно подсчет цены в онлайне, обычные перевозчики боятся прогадать и окончательно определяют её уже на месте. Movinga объясняет свою лихость Интеллектуальными Алгоритмами и Big Data, мне же кажется, что им просто инвесторских денег не жалко, промахнутся – значит промахнутся.
Со стороны партнера преимущество этого источника трафика – обратные заказы при междугородних переездах. Любой маленький перевозчик, везущий собственного клиента из Мюнхена в Берлин, обратно поедет пустым и зря потратит время на дорогу. Movinga за счет своего масштаба обещает эту проблему решить.
Объективно этот плюс выглядит единственным, всё остальное работает в минус. Во-первых, сам лишний посредник. Переезжают люди редко, лояльных клиентов почти не может быть, от Гугла все равно не избавиться, т. е. доля расходов на Movinga – именно новая, а не взамен кого-то. Во-вторых, нечестный аукцион. Стоимость переезда существенна, пользователь может проводить сравнение цен, и если Movinga работает в открытую по маленькому объёму данных, а остальные нет, то ей должны доставаться только самые невыгодные случаи. Ну и, наконец, проблемы с контролем качества. Поездок в штуках происходит мало, оценки работают хуже, чем в такси, а на земле Movinga, естественно, никого не перепроверяет.
История компании мой скепсис один раз уже успела подтвердить – за первый год жизни они проели 30 миллионов евро инвестиций, вляпались в суды против конкурента и скандалы с низким качеством работы. Всё шло вниз, стартап уже увольнял сотрудников и закрылся в Англии и Италии, в которые успели выйти, но до печального финала дело не дошло, инвесторы решили продолжить борьбу, поменяли руководство и дали в прошедшем декабре ещё 17 миллионов евро на вторую попытку в той же модели – всего почти 50 миллионов за полтора года после старта проекта вбухано! Сейчас Movinga работает в родной Германии и во Франции, хвастается, что улучшает качество сервиса. Ну и новые деньги пока не кончаются…
Всё так просто, что непонятно, почему эта ниша не занята кем-то надежно и навсегда уже лет семь назад. Американский #стартапдня Chatbooks предлагает подписку на фотоальбомы из ваших собственных фотографий. Пользователь ставит мобильное приложение, подключает его к своему инстаграму или прямо галерее телефона, вводит номер карты и прочие параметры, и, вуаля, как только фотографий наберется достаточное количество, всплывет Push и через пару кликов на проверку беспалевности контента деньги спишутся, а домой поедет настоящий бумажный фотоальбом.
Цена естественно низкая ($8 за альбом), качество – терпимое, но хуже, чем у большинства конкурентов, печатающих единичные экземпляры. Это и логично – печатается не единожды собранное сокровище, а еженедельный отчет, ему не надо быть лучше всех. Впрочем, Chatbooks утверждает, что это только с виду альбом невзрачный, а на самом деле технологии клевые, эта бумага должна нас всех пережить.
Если смотреть на другие сервисы фотоальбомов по подписке, например, на Groovebook, то их модель другая: они привязываются ко времени, а не к числу фотографий. Пользователь имеет право на один альбом в месяц и сам должен не забыть выбрать те фотки, которые достойны в этот альбом попасть. При таком подходе люди, естественно, свой месяц часто пропускают, но плата всё равно списывается. У Chatbooks всё честно, нет альбома – нет денег.
В России клонов нет ни у одной из схем, можно клонировать, наверное. Миллиардов не заработать, но на хлеб с маслом – вполне. Сам Chatbooks за два с половиной года жизни чуть больше двадцати миллионов долларов инвестиций поднял, на прибыль пока не вышел.
Цена естественно низкая ($8 за альбом), качество – терпимое, но хуже, чем у большинства конкурентов, печатающих единичные экземпляры. Это и логично – печатается не единожды собранное сокровище, а еженедельный отчет, ему не надо быть лучше всех. Впрочем, Chatbooks утверждает, что это только с виду альбом невзрачный, а на самом деле технологии клевые, эта бумага должна нас всех пережить.
Если смотреть на другие сервисы фотоальбомов по подписке, например, на Groovebook, то их модель другая: они привязываются ко времени, а не к числу фотографий. Пользователь имеет право на один альбом в месяц и сам должен не забыть выбрать те фотки, которые достойны в этот альбом попасть. При таком подходе люди, естественно, свой месяц часто пропускают, но плата всё равно списывается. У Chatbooks всё честно, нет альбома – нет денег.
В России клонов нет ни у одной из схем, можно клонировать, наверное. Миллиардов не заработать, но на хлеб с маслом – вполне. Сам Chatbooks за два с половиной года жизни чуть больше двадцати миллионов долларов инвестиций поднял, на прибыль пока не вышел.
Огромная часть моего времени и рабочего, и нерабочего посвящена стартапам; естественно, что очень заметная часть проектов, которые я как-то вижу, – американские, приходится знать довольно много про их экономику, их потребление, их деньги. И в целом – люди как люди, да, конечно, они богаче и многое в США развито лучше, в некоторых сегментах опережение на годы, а где-то и на десятилетия, но планета та же самая, ничего действительно удивительного, очень редко приходится стоять с выпученными глазами и не понимать, как так. Сегодня – исключение.
#стартапдня Goat – это специальный сервис объявлений о продаже дорогих, дизайнерских и коллекционных кроссовок. Не категория в подразделе Авито и Юлы, не раздел в VestiAire Collective, а отдельное приложение с отдельным венчурным финансированием и оценкой порядка ста миллионов долларов. Хорошо, конечно, что не единорог, но сто миллионов долларов за приложение по перепродаже кроссовок! Это ж насколько хорошо должно быть всё в стране, чтобы такое зажило. Давайте даже предположим, что инвесторы лохи и никогда свои деньги не вернут (хотя в списке имена очень солидные, эти обычно глупо не ошибаются), но как хорошо должно быть в стране, чтобы хотя бы лохам пришло в голову, что для дорогих кроссовок нужен свой отдельный классифайд! Оценка в сто миллионов для венчурного раунда, напомню, означает, что по мнению фондов проект будет стоить триста или больше – им ещё с прибылью выйти надо, а не только войти. Ну или с другой стороны, вторичный рынок кроссовок в США – 1.2 миллиарда долларов в год. Это вполне оценивает цену стартапа (инвесторы не идиоты) – но это же шок и безумие.
Кроме непропорциональности позиционирования и вложенных денег Goat довольно скучный. Основная модель работает в точности как у того же VestiAire Collective – это, видимо, самый лучший вариант для дорогих товаров. Продавец выгружает свои сокровища на сайт, покупатель выбирает что-то, что ему подходит, кликает и вносит 100% предоплаты. Goat отправляет уведомление продавцу, тот только в этот момент идет на почту и шлет свои кроссовки, но не покупателю, а в Goat. Там их проверяют на оригинальность и состояние, если всё ок – пересылают дальше товар и деньги за вычетом своей комиссии (9.5%), если нет – возвращают то и другое первоначальным владельцам.
Ещё за счет узости ниши Goat реализовал две идеи, которые почти не по силам проектам общего назначения. Во-первых, инструкция по созданию объявлений. Он четко описал, как их надо писать, под какими углами, в каком освещении и сколько раз надо фотографировать кроссовки и берет только тех продавцов, которые способны эту инструкцию соблюсти. В результате покупатели видят гораздо более приятный контент, чем на обычных досках. Во-вторых, склейка объявлений по модели. Если 30 продавцов продают нераспакованный серенький Nike сентябрьской коллекции 94-ого года, то покупателю надо знать только то, по какой минимальной цене будет какой размер, а не то Jack его поставит или John, – гарантия оригинальности всё равно от сервиса. В итоге объявление выглядит как одно, а если нужного размера нет, то можно оставить заявку – плачу $700 за 11-ый. Может быть, кого-то из продавцов и заинтересует, и отдадут то, что раньше не планировали.
Но все эти нововведения на фоне основной идеи бизнеса, по-моему, меркнут. Борьба за вторичный рынок кроссовок!
#стартапдня Goat – это специальный сервис объявлений о продаже дорогих, дизайнерских и коллекционных кроссовок. Не категория в подразделе Авито и Юлы, не раздел в VestiAire Collective, а отдельное приложение с отдельным венчурным финансированием и оценкой порядка ста миллионов долларов. Хорошо, конечно, что не единорог, но сто миллионов долларов за приложение по перепродаже кроссовок! Это ж насколько хорошо должно быть всё в стране, чтобы такое зажило. Давайте даже предположим, что инвесторы лохи и никогда свои деньги не вернут (хотя в списке имена очень солидные, эти обычно глупо не ошибаются), но как хорошо должно быть в стране, чтобы хотя бы лохам пришло в голову, что для дорогих кроссовок нужен свой отдельный классифайд! Оценка в сто миллионов для венчурного раунда, напомню, означает, что по мнению фондов проект будет стоить триста или больше – им ещё с прибылью выйти надо, а не только войти. Ну или с другой стороны, вторичный рынок кроссовок в США – 1.2 миллиарда долларов в год. Это вполне оценивает цену стартапа (инвесторы не идиоты) – но это же шок и безумие.
Кроме непропорциональности позиционирования и вложенных денег Goat довольно скучный. Основная модель работает в точности как у того же VestiAire Collective – это, видимо, самый лучший вариант для дорогих товаров. Продавец выгружает свои сокровища на сайт, покупатель выбирает что-то, что ему подходит, кликает и вносит 100% предоплаты. Goat отправляет уведомление продавцу, тот только в этот момент идет на почту и шлет свои кроссовки, но не покупателю, а в Goat. Там их проверяют на оригинальность и состояние, если всё ок – пересылают дальше товар и деньги за вычетом своей комиссии (9.5%), если нет – возвращают то и другое первоначальным владельцам.
Ещё за счет узости ниши Goat реализовал две идеи, которые почти не по силам проектам общего назначения. Во-первых, инструкция по созданию объявлений. Он четко описал, как их надо писать, под какими углами, в каком освещении и сколько раз надо фотографировать кроссовки и берет только тех продавцов, которые способны эту инструкцию соблюсти. В результате покупатели видят гораздо более приятный контент, чем на обычных досках. Во-вторых, склейка объявлений по модели. Если 30 продавцов продают нераспакованный серенький Nike сентябрьской коллекции 94-ого года, то покупателю надо знать только то, по какой минимальной цене будет какой размер, а не то Jack его поставит или John, – гарантия оригинальности всё равно от сервиса. В итоге объявление выглядит как одно, а если нужного размера нет, то можно оставить заявку – плачу $700 за 11-ый. Может быть, кого-то из продавцов и заинтересует, и отдадут то, что раньше не планировали.
Но все эти нововведения на фоне основной идеи бизнеса, по-моему, меркнут. Борьба за вторичный рынок кроссовок!
В России было много проектов по продаже туров онлайн, но с этой стороны вроде бы никто не заходил. Может быть, оно и к лучшему, #стартапдня TravelTriangle в своей Индии рынок пока тоже не переворачивает.
Итак, представьте себе обычный поисковик по турам: фильтры, сортировки, скидки и лучшие цены – всё как обычно. Разница наступает после счастливого выбора: работа с обычным сервисом в этот момент заканчивается оплатой, а с TravelTriangle всё только начинается. Пользователь не покупает тур сразу, он отправляет свои данные и пожелания в десяток агентств (не операторов). Агентства получают горячий лид и начинают его обрабатывать – предлагают скидки, дополнительные опции, похожие варианты лучше или дешевле. В общем, сплошное “а поговорить” вместо унылого робота обычных систем бронирования. От излишне назойливых неадекватов пользователь защищен системой оценок, а в остальном система может быть и полезна – ну почему бы и не получить пару процентов выигрыша, лишнюю опцию или бесплатную консультацию по достаточно дорогой покупке?
С точки зрения агентств TravelTriangle – генератор лидов, при этом достаточно качественных: анкета для заявки довольно подробная, и, конечно, есть ещё Умные Алгоритмы на Big Data, которые помечают правильными метками тех, кто покупать не собирается. Получив лид, агентство работает с клиентом напрямую, по телефону и e-mail; использовать сайт как CRM их не вынуждают. Возвращаться на платформу приходится в самом конце, после согласования конечного счета, для его оплаты. Это необходимо делать через TravelTriangle: для сервиса появляется возможность снять комиссию, а клиент получает гарантию и страховку от более-менее известного проекта, а не от непонятного агентства.
Как и писал в самом начале, однозначного успеха у стартапа нет, хайп вокруг него уже проходит, а статистика использования остается не слишком впечатляющей. Может быть, причина в том, что в Индии и операторы готовы с клиентами напрямую общаться и приватные скидки предлагать – у них условия должны заведомо лучше выходить. Впрочем, TravelTriangle пока борется, недавно новый раунд поднял, говорит про 10 миллионов долларов, но это Индия, сумму преувеличивают с большей вероятностью, чем обычно.
Итак, представьте себе обычный поисковик по турам: фильтры, сортировки, скидки и лучшие цены – всё как обычно. Разница наступает после счастливого выбора: работа с обычным сервисом в этот момент заканчивается оплатой, а с TravelTriangle всё только начинается. Пользователь не покупает тур сразу, он отправляет свои данные и пожелания в десяток агентств (не операторов). Агентства получают горячий лид и начинают его обрабатывать – предлагают скидки, дополнительные опции, похожие варианты лучше или дешевле. В общем, сплошное “а поговорить” вместо унылого робота обычных систем бронирования. От излишне назойливых неадекватов пользователь защищен системой оценок, а в остальном система может быть и полезна – ну почему бы и не получить пару процентов выигрыша, лишнюю опцию или бесплатную консультацию по достаточно дорогой покупке?
С точки зрения агентств TravelTriangle – генератор лидов, при этом достаточно качественных: анкета для заявки довольно подробная, и, конечно, есть ещё Умные Алгоритмы на Big Data, которые помечают правильными метками тех, кто покупать не собирается. Получив лид, агентство работает с клиентом напрямую, по телефону и e-mail; использовать сайт как CRM их не вынуждают. Возвращаться на платформу приходится в самом конце, после согласования конечного счета, для его оплаты. Это необходимо делать через TravelTriangle: для сервиса появляется возможность снять комиссию, а клиент получает гарантию и страховку от более-менее известного проекта, а не от непонятного агентства.
Как и писал в самом начале, однозначного успеха у стартапа нет, хайп вокруг него уже проходит, а статистика использования остается не слишком впечатляющей. Может быть, причина в том, что в Индии и операторы готовы с клиентами напрямую общаться и приватные скидки предлагать – у них условия должны заведомо лучше выходить. Впрочем, TravelTriangle пока борется, недавно новый раунд поднял, говорит про 10 миллионов долларов, но это Индия, сумму преувеличивают с большей вероятностью, чем обычно.
В Facebook я иногда пишу на тему стартапов и интернет-бизнеса что-то кроме ежедневных стартапов: комментарии текущих новостей или просто свои мысли.
Например,
про отличия нынешнего времени от периода бума доткомов https://www.facebook.com/gornal/posts/10155952691533012
про внезапно умерший российский стартап https://www.facebook.com/gornal/posts/10155939243458012
про Snapchat https://www.facebook.com/gornal/posts/10155793088973012
Например,
про отличия нынешнего времени от периода бума доткомов https://www.facebook.com/gornal/posts/10155952691533012
про внезапно умерший российский стартап https://www.facebook.com/gornal/posts/10155939243458012
про Snapchat https://www.facebook.com/gornal/posts/10155793088973012