GLP-1 - как средство от алкогольной зависимости

Я из маленького города, и ещё много времени в детстве провёл в деревне. Алкоголь там был почти частью пейзажа. Кто больше выпил - тот “круче”, да и сейчас такое можно встретить.
Никогда не понимал этой героизации алкоголя.
Сам я попробовал пиво в 12 лет, но к счастью это не стало частью моей жизни. С друзьями пил “по инерции”, а потом просто перестал. Уже несколько лет не пью вообще. И мне и так весело, да и вижу что вокруг становится все больше непьющих.

Но для многих это не история про “не хочу”, не все могут просто отказаться от привычки, да ещё и социальное давление вокруг, когда не пьешь, что-то с тобой не так.

И тут в игру неожиданно заходят GLP-1 препараты - те самые, что все знают по похудению. Например, Ozempic. У него вскрылся довольно любопытный побочный эффект: люди начали замечать, что снижается не только аппетит, но и тяга к алкоголю. Как будто мозг перестаёт ждать привычную награду. Нет прежней эйфории, меньше тяга.

Немного напоминает историю Viagra. Её ведь изначально разрабатывали как препарат от стенокардии и проблем с сердцем, а “главный” эффект нашли уже в процессе. Иногда фарма делает зигзаги интереснее стартапов.

И вот парадокс. Лекарства от алкогольной зависимости вообще-то существуют давно. Препараты, которые снижают тягу или убирают удовольствие от алкоголя. Они недорогие, одобренные, рабочие, но их получают единицы.

С алкоголем - "сам виноват", "возьми себя в руки», "просто меньше пей". Похожая история раньше была с депрессией, пока ее не стали лечить медикаментами.

Может быть, весь хайп вокруг GLP-1 сдвинет не только рынок веса, но и отношение к зависимости. Если укол - это нормально, то, возможно, и “таблетка от тяги” перестанет звучать как слабость.

Интересно, что изменится быстрее - медицина или культура вокруг алкоголя?

Synchron - передача информации из мозга в компьютер без сверления черепа

Помните, как в "Матрице" человеку просто втыкали кабель в затылок и всё. За секунду можно загрузить кунг-фу, выучить язык, прожить симуляцию. Двусторонний интерфейс: в мозг что-то записали, из мозга что-то считали.

Если убрать киношный пафос, мы к этой "Матрице" идём. Медленно, скучно, под надзором регуляторов, через клинические протоколы и этические комитеты, но идём.

Есть "стандартные" интерфейсы, глаза, уши, кожа. Есть попытки аккуратно "писать" обратно в мозг. Например, Blackrock Neurotech работает со стимуляцией сенсорной коры, чтобы возвращать ощущение прикосновения людям с параличом. Science Corp разрабатывает импланты для восстановления зрения. Пока это не загрузка "я вижу мир в 4K", это вспышки, контуры, базовые сигналы. Всё строго под медицинские показания и очень жёсткий контроль.

Когда мы говорим про передачу из мозга в компьютер, тут самый медийный игрок, конечно, Neuralink, про них слышали почти все. Чип в мозге, робот-хирург, электроды в коре, пациенты двигают курсор силой мысли. Все с большой помпой, как любит Маск

Но у них есть менее шумный, при этом очень серьёзный конкурент, Synchron.

Synchron делает тоже brain-computer interface, но без открытой операции на мозге. Их устройство Stentrode вводится через сосуды, по сути через яремную вену, как обычный стент. Оно добирается до моторной коры изнутри сосудистой системы и там считывает сигнал без сверления черепа.

Это звучит менее драматично, чем робот, который шьёт электроды в мозг. Зато с точки зрения масштабирования очень рационально. Процедуру могут делать существующие хирурги, которые и так ставят стенты каждый день, не нужно создавать новую хирургическую инфраструктуру с нуля.

Synchron привлекла уже около 345 млн долларов инвестиций, последний раунд был в ноябре 2025

Они уже имплантировали устройство пациентам в США и Австралии. Люди с тяжёлым параличом могут управлять компьютером, печатать, отправлять сообщения, пользоваться интерфейсами.

Мы пока очень далеко от загрузки навыков и потоковой передачи ощущений. Но сам факт, что мозг уже подключают к компьютеру, сначала читать, потом аккуратно писать, это и есть те самые маленькие шаги в сторону той самой фантастики.

Waywe - "обеспилотизация" любого авто

Есть несколько технологий, которые я очень жду. Одна из них автономное вождение. Я не люблю водить, каждый раз за рулём думаю, сколько времени я просто трачу на то, чтобы смотреть вперёд и крутить руль. Было бы идеально, чтобы меня кто-то возил. На личного водителя пока не заработал, но технологии вроде уже близко.

Если пофантазировать, вот сел в машину, совсем один. Что бы я делал? Наверное, читал, или смотрел что-то. Или просто спал после долгого перелёта. И вообще, если честно, мне кажется машины будущего будут больше похожи на капсульные отели, чем на сегодняшние авто. Кресла развернутся друг к другу, появятся столики, экраны, может даже нормальные лежачие места.

Сегодняшний стартап один из тех, кто приближает такое будущее.

Wayve - британский стартап, который делает автономное вождение через end-to-end AI. По сути, одна большая модель, которая учится водить, глядя на мир через камеры, без HD-карт, без сложной локационной инженерии под каждый город. Машина видит, модель принимает решение, почти как человек.

Их главный тезис, что автономия должна масштабироваться как софт, а не как инфраструктурный проект. Не “разметим каждый город отдельно”, а “обучим фундаментальную модель, которая сможет поехать где угодно”.

В феврале 2026 они объявили о раунде Series D: $1.5 млрд при оценке $8.6 млрд. Среди инвесторов Microsoft, NVIDIA, Uber и Mercedes-Benz c Nissan.

С 2026 года они планируют запуск роботакси вместе с Uber в Лондоне, а дальше масштабирование более чем на 10 рынков. С 2027 обещают потребительские машины с их AI Driver, начиная с L2+ hands-off, а дальше к L3/L4 eyes-off. Причём модель лицензируется автопроизводителям, Wayve не строит собственный автопарк, а становится софт-слоем для всей индустрии.

Один из самых сильных их аргументов был zero-shot в более чем 500 городах в Европе, Северной Америке и Японии. Без отдельной донастройки под каждый город. Это возможно потому, что модель обучена на данных из 70+ стран. По сути, они строят “foundation model for driving”.

Если коротко сравнить с основными конкурентами, которые на слуху.

Wayve делает ставку на end-to-end модель и масштабирование через партнёров. Минимум зависимости от карт, максимум от данных и обобщающей способности нейросети.

Waymo идёт более классическим путём: дорогие сенсоры, лидары, точные HD-карты, аккуратное поэтапное развертывание город за городом. Это более инфраструктурный, тяжёлый и контролируемый подход.

Tesla где-то посередине, но ближе к Wayve по философии. Камеры вместо лидаров, ставка на нейросети и данные от флота. Разница в том, что Tesla вертикально интегрированная компания: сама производит машины и сама внедряет автопилот. Wayve же хочет быть независимым AI-поставщиком для всех брендов сразу.

А если бы завтра ваша машина стала полностью автономной, что бы вы делали в дороге?

Retrogamecenter - мультиплеер для старых игр

Представьте, комната в общаге, черно-белый телевизор по центру, несколько пацанов 10–12 лет на полу, джойстики с проводами, которые вечно путаются. Они увлеченно играют и спорят. Примерно так проходило мое детство

Мы жили довольно скромно, но у нас была Dendy. По тем временам, почти роскошь, ни у кого в доме не было (я тут писал, как она у нас появилась). Поэтому у меня всегда был аншлаг. И вот недавно я внезапно вернулся туда.

Какой-то энтузиаст запустил сервис, который позволяет играть в ретро-игры прямо в браузере.Ничего не нужно устанавливать, просто заходишь на сайт, создаёшь сервер - и запускаешь мультиплеер для игр с Dendy, Sega, Mega Drive, PlayStation (кому что ближе).

Мы с другом поиграли. Он в Москве, я в Валенсии. Запустили Чип и Дейл, потом Battle City (aka танчики), потом Battletoads & Double Dragon, это вообще хит!

Да, есть небольшая задержка и не тот самый скрипящий джойстик, но ощущение очень похожи, еще и созвонились параллелльно. Полтора часа чистого кайфа. Мы орали, смеялись, спорили, кто виноват, что нас опять убили, навыки конечно уже не те. Я из прошлого конечно бы посмеялся над моими скилами сейчас. Остановились только потому, что наступила ночь, и завтра в школу завтра с утра дел много по дому.

Сейчас на сайте уже около 50 игр.

Прикольно как легко сегодня можно вернуть эмоцию двадцатилетней давности. Надеюсь из этого вырастет полноценный коммерческие проект.

Ровно 12 лет назад мы с женой запустили один из главных стартапов в своей жизни.

Рынок растущий, конкуренция усиливается, уже не просто 8 миллиардов человек, еще и ИИ активнее в нашей жизни. От проекта нельзя отказаться, контракт бессрочный, инвестиционный горизонт минимум до 22 лет, а там посмотрим. Возврат инвестиций не гарантирован, но проект по любви, поэтому продолжаем раунд за раундом.

Опыт когда-то настолько понравился, что 8 лет назад мы с кофаундером запустили второй стартап.

За этот год вышли на новый рынок - Валенсия. Международная экспансия оказалась не такой простой: локализация, новые правила, культурные особенности. Команда в ускоренном режиме учит испанский.

Стратегия стала более экспериментальной. Пробуем новые ниши, был пилот в теннисе - неплохой MVP, но пока поставили на паузу. CEO проекта решила сменить фокус. На день рождения сделали серьёзные инвестиции в виде электрогитары, планируется долгосрочное погружение в музыкальный рынок. Вчера также подали заявку в балетный акселератор, диверсификация портфеля идёт полным ходом.

Наше с кофаундером операционное участие продолжает снижаться, но полностью выйти в advisory board пока не получается. Иногда приходится быть и CTO (например она решила изменить стиль своей комнаты), и CFO (обсуждать бюджет на новые хотелки), и курьером и водителем. CEO проекта всё увереннее принимает решения самостоятельно и регулярно напоминает, что “сама разберётся”. Похоже, начинается этап, когда контрольный пакет уже формально у нас, но управленческий - постепенно переходит.

Проект по-прежнему многообещающий. Энергии через край, амбиций - на международный рынок, потенциал - огромный.

12 лет непрерывных инвестиций, без выходных и дивидендов, но с ощущением, что это лучший стартап в моей жизни.

С днём рождения, доченька. Очень интересно, кем ты решишь стать в этом году. 🎸💃🎉

p.s. Прошлые отчеты 10 лет, 11 лет.

Ayar Labs — свет вместо проводов

Современные AI-датацентры выглядят довольно узнаваемо: бесконечные ряды стоек, внутри каждой десятки GPU, внутри стойки сверхбыстрые соединения, а между стойками отдельная сеть и километры кабелей.

И это связано не столько с удобством архитектуры, сколько с физикой.

Внутри одной стойки GPU обычно соединяются медными линиями. Это дешево, быстро и даёт хорошую пропускную способность. Но у меди есть неприятное свойство: на очень высоких скоростях сигнал начинает деградировать буквально через пару метров.

Поэтому всё, что быстрее примерно 800 Gbps, практически невозможно тянуть далеко. В результате самые быстрые соединения ограничиваются пределами стойки. А когда нужно соединять стойки между собой приходится переходить на оптические модули, которые добавляют задержку, потребление энергии и дополнительную сложность.

Из-за этого архитектура AI-кластеров получается довольно жёсткой: есть мощные вычислительные "острова" внутри стоек и сеть между ними. Но возможно, что скоро изменится

Стартап Ayar Labs делает довольно радикальную вещь - они пытаются заменить медные межчиповые соединения на оптические прямо внутри самих ускорителей.

Компания разрабатывает фотонные chiplet-модули TeraPHY, которые встраиваются рядом с GPU или AI-чипами. Данные сразу превращаются в свет и уходят по оптоволокну, минуя классические электрические интерфейсы.

На практике это означает гораздо большую дальность соединений и более высокую пропускную способность при меньшем энергопотреблении.

В одном из их прототипов используется восемь оптических чиплетов. В сумме получается больше 200 Tbps пропускной способности на один пакет. Для масштаба: это примерно в пять раз больше, чем у GPU поколения Nvidia Rubin GPU (это самая последняя модель).

Но главный эффект не только в скорости.

Если соединения становятся оптическими, они больше не ограничены расстоянием внутри стойки. В теории можно соединять огромные кластеры GPU как единое пространство.

CTO компании говорил, что цель - кластеры примерно из 10 000 GPU без резкого роста энергопотребления стойки.

Сейчас в это активно начинают верить и инвесторы. На днях Ayar подняли $500 млн, причём среди инвесторов снова есть Nvidia.

Если у них все получится, то можно сказать, что AI-революцию в итоге ускорят не новые модели и не новые GPU, а свет внутри датацентров.

Advanced Machine Intelligence - ИИ, понимающий реальный мир.

В институте была такая формула: сначала ты работаешь на зачётку, а потом зачётка работает на тебя. Кажется, в AI-индустрии она тоже отлично работает. Особенно на уровне инвестиций.

Сейчас регулярно появляются стартапы без продукта, без пользователей, иногда даже без внятного демо и при этом они поднимают огромные раунды. Логика инвесторов понятная: если ждать, пока появится продукт, можно просто не успеть зайти.

Очередной такой мегараунд случился на днях. Стартап AMI Labs (Advanced Machine Intelligence) привлёк $1.03 млрд при оценке $3.5 млрд pre-money.

Компания довольно молодая, и пока это скорее исследовательская лаборатория, чем продуктовая компания. Основная идея, что нынешние LLM ограничены, они хорошо предсказывают следующий токен, но плохо рассуждают, не умеют строить долгосрочные планы и в целом почти не понимают реальный мир.

AMI собирается делать следующий шаг - так называемые world models. Модели, которые формируют абстрактное представление мира, могут предсказывать последствия действий и планировать последовательность шагов. Если упростить, это попытка приблизиться к системам, которые не просто генерируют текст, а реально могут действовать в сложной среде.

Целевые применения у них тоже довольно "физические": промышленность, робототехника, автоматизация, медицина, сложные производственные системы. В перспективе домашние роботы, которые действительно понимают окружающий мир.

При этом сами идеи не сказать что совсем новые. Про world models, reasoning и агентные системы сейчас говорит половина AI-индустрии, и похожие исследовательские направления есть в разных лабораториях.

Но у AMI есть одна важная деталь - основатель, такой unfair advantage.

Стартап запустил Ян Лекун. И тут становится понятно, почему инвесторы спокойно кладут миллиард в компанию без продукта.

Я как-то писал про "крёстную маму ИИ", а Лекуна вполне можно назвать одним из отцов современного deep learning. Его работы по сверточным нейросетям в 90-е фактически заложили основу компьютерного зрения. Позже он много сделал для развития self-supervised learning, а в 2013 году создал Facebook AI Research, одну из ключевых исследовательских лабораторий индустрии.

Много лет он был главным AI-учёным Meta и одним из самых влиятельных людей в академическом AI.

Он давно довольно скептически относится к нынешнему LLM-подходу. Его позиция примерно такая: предсказывать следующий токен полезно, но до настоящего интеллекта это не доведёт.

AMI выглядит как попытка построить альтернативный путь.

Получится или нет пока непонятно, но когда у тебя такая такая "зачётка", инвесторы готовы дать миллиард, чтобы посмотреть. 🙂

NovaVoice - голосовой ввод

Мне всегда было интересно играться со способами ввода. Когда-то сидел на T9, потом открыл для себя свайп-клавиатуры и можно сказать, стал амбассадором, кучу людей на на них подсадил, потому что это реально ускоряло набор. Сейчас всё больше кажется , что следующий логичный шаг это голос. Нейроинтерфейсы где-то маячат на горизонте, но до массовости им ещё далеко.

Сегодня как раз наткнулся на один из таких проектов - NovaVoice. Ребята называют себя Voice OS и пытаются сделать из голоса не просто диктовку, а полноценный интерфейс для работы за компьютером.

Идея на поверхности: говорим мы в 3–4 раза быстрее, чем печатаем. Но почему-то, как только садимся за компьютер, автоматически возвращаемся к клавиатуре, как будто других вариантов не существует.

У них подход не “надиктовал → потом редактируешь” (я сам пока на этом уровне, почти всем посты начинаю с диктовки, а потом шлифую), а скорее “сказал → сразу получил нормальный результат”, с учётом контекста. Диктуешь письмо, получаешь оформленное письмо. Пишешь заметки, что-то похожее на Markdown. Система понимает, где ты находишься и что ты вообще пытаешься сделать.

И важный момент, что это не отдельное приложение, а слой поверх всего. Нажал хоткей и дальше можешь голосом задать вопрос, что-то перевести, найти инфу, не открывая браузер и не прыгая между окнами.

Самый показательный кейс, который они приводят: работаешь в коде и говоришь “напиши Марии в WhatsApp, спроси, готов ли дизайн”. Система сама открывает нужное приложение, находит контакт и драфтит сообщение. Тебе остаётся только подтвердить.

Ещё зашла идея с “памятью”, можно сохранять контакты, адреса и всякие повторяющиеся штуки, а потом вызывать их голосом, без диктовки по буквам. Плюс нормально работает смешение языков.

Основатель пишет, что сам сидит на этом каждый день: письма, комментарии к коду, быстрые сообщения, вопросы к AI и всё голосом, чтобы не выпадать из потока и не переключаться между окнами.

Вообще легко представить офис будущего, который больше похож на контактный центр: все в наушниках и что-то бормочут. Хотя если подумать, мы уже почти там. Половина людей и так живёт в созвонах, голосовых и быстрых обсуждениях. Просто вместо разговоров друг с другом станет чуть больше разговоров с компьютером. Чуть больше шума, но не выглядит как что-то радикально странное.

Кстати, ребята только что вышли на Product Hunt, можно поддержать апвоутом или комментом. Пока уверенно лидируют, но конкуренты не дремлют.

https://www.producthunt.com/products/novavoice

Particula - интернет внутри привычных игр

В ТРИЗ есть классическая идея: берёшь две несвязанные сущности, склеиваешь, и иногда получается третья штука, которой раньше просто не существовало, новый класс продуктов. К примеру, я как-то был на этапе кубка мира по шахбоксу (кому вообще в голову пришло их объединить 🤯) , там шахбоксеры играют партию в шахматы, в перемешку с раундами бокса, смотреть это интересно. Вот сегодняшний стартап не такие радикальные штуки делает, но тоже получается интересно.

Particula Ltd. начали с довольно безумной идеи: взять кубик Рубика и добавить в него интернет.

GoCube тот же кубик, но с сенсорами и подключением к приложению. Он отслеживает все движения, может обучать, давать челленджи и даже позволяет соревноваться с другими игроками. По сути, они превратили одиночную игрушку в социальный продукт. И это выстрелило: сотни тысяч пользователей, неплохие продажи, хороший заход через краудфандинг.

Дальше они просто начали раскручивать эту идею. Появились GoDice - “умные” кости для настолок, GoBalance - баланс-борды с играми и упражнениями, но самый интересный для меня кейс это шахматы.

GoChess - это доска, которая выглядит почти как обычная, но внутри сенсоры, подсветка и подключение к интернету. Ты физически двигаешь фигуры руками, но соперник может быть где угодно. Доска сама показывает его ходы и может подсказывать тебе.

Мне жена подарила на новый год Harry Potter Edition. Играть оффлайн мне намного сложнее. В онлайне всё уже доведено до автоматизма, а тут сидишь, смотришь на доску с непривычыми фигурами, теперь понимаю лучше Гарри Поттера и Рона, когда они играли свою партию. 🙂

Есть AI-режим, когда доска может играть против тебя, обучать, подсказывать. Есть интеграции с Chess.com и Lichess, то есть ты остаёшься внутри привычной экосистемы, но играешь руками. В быстрые шахматы не поиграешь, тут нужно чуть больше времени, но зато, когда ходишь за соперника чуть лучше понимаешь его замысел.

С точки зрения бизнеса у них неплохо складывается. Компания появилась примерно в 2017–2018, базируются в Израиле. Подняли $5 млн., плюс больше $6 млн через краудфандинг. Продаются в десятках стран, суммарно больше миллиона устройств и пользователей. Для железа неплохо, плюс для некоторых продуктов есть подписочная модель.

Halter - виртуальный "пастух"

В детстве у нас был дом в деревне. Я всегда был чем-то занят, картошка, стройка..., а еще однажды батя решил купить корову.
Вместо с коровой шёл “бонус”, её надо пасти. Отдельного пастуха не было, и всё держалось на дежурствах: если у тебя есть корова, будь добр, выходи в поле. У нас была одна, поэтому дежурили редко, и в детстве это воспринималось как приключение.

Просыпаешься в 4 утра, идешь вдоль домов, хозяева видят стадо, отпускают своих коров, баранов, и они послушно идут по знакомому маршруту. Некоторые отстают или идут не туда, тут в дело вступает пастух, и исправляет ситуацию.

У меня с братом были кнуты, крутые, самодельные, и у нас иногда даже получалось делать щелчки, как фильмах. Коровы нас в целом слушались, кроме одного момента.

По дороге домой было поле с сочной зелёной травой, про которое некоторые коровы знали, но туда коров выпускать было нельзя,

И вот стадо идёт… и в какой-то момент штук 10 коров одновременно сворачивают налево и просто несутся туда, выпучив глаза. И всё, тебе 10 лет, у тебя кнут, рядом ещё пара таких же “пастухов” и вы ничего не можете сделать.

Дальше приходят хозяева и вытаскивают коров с поля, как непослушных детей. Тогда это казалось нормой. Сегодня это звучит как задача для софта.

Сегодняшний стартап Halter, как раз ее решает с помощью умных ошейники для коров.

Фермер задаёт границы через приложение, и стадо само понимает, куда можно идти, а куда нет. Если корова отклоняется, ошейник мягко её корректирует. По сути это виртуальный пастух.

Рынок огромный. В мире больше 1 миллиарда коров. Даже если брать только развитые рынки с высокой стоимостью труда, это десятки миллионов животных.

Юнит-экономика выглядит привлекательно: фермер платит подписку за каждую корову. Это повторяющаяся выручка, высокий retention и понятный LTV.

Ценность очевидна: снижение затрат на труд, увеличение продуктивности пастбищ, меньше потерь и лучше контроль

Технология не новая, но сейчас похоже она дозрела, так как
-GPS стал дешёвым и точным
-батареи держат дольше
-мобильные приложения стали нормой даже для фермеров
-давление на агроэффективность растёт

Это классический кейс, когда “железо + софт + подписка” заходят в оффлайн-индустрию, которая десятилетиями почти не менялась.

Недавно Halter привлёк очередной раунд инвестиций, пишут, что раунд составил более $400 млн. по оценке $2млрд.+

Мы привыкли думать, что автоматизация - это про офисы, код и роботов. А по факту она тихо заходит в самые "земные" профессии. Пастух - звучит как что-то максимально далёкое от технологий, но даже его постепенно заменяют.

Хотя, если честно, мне немного жалко. Потому что ощущение, когда тебе 10 лет, у тебя кнут, и ты типа управляешь стадом никакой стартап не заменит 🙂

PushUp Time: App Blocker - тикток в обмен на приседения

Мы обычно платим за продукты, которые делают жизнь лучше. Нам веселее, быстрее, удобнее, мы что-то узнали, что-то посмотрели, получили маленькую порцию дофамина.

А есть отдельный прекрасный тип продуктов, вполне легальных, за которые мы платим, чтобы они делали нашу жизнь хуже (по крайней мере в моменте). И это всякие блокеры приложений.

У меня было приложение, которым я пользовался, наверное, больше года. Я его жутко ненавидел. Смысл был в том, что перед запуском TikTok, Youtube и прочих мест, где человек внезапно теряет 40 минут жизни, появлялся экран на 5–10 секунд с вопросом примерно "а ты точно хочешь это сделать?". И ты стоишь такой взрослый самостоятельный человек, смотришь на телефон и должен официально подтвердить: да, я точно хочу сейчас заняться ерундой.

Причем рынок таких приложений уже не маленький. По разным оценкам, рынок app blockers в 2024 году был где-то между $1.4 млрд и $2.37 млрд, а к 2033 году его прогнозируют в районе $4.2–7 млрд.

Уже даже некоторые большие приложения добавляют себе такую функцию, ну а чего если есть запрос. Duolingo недавно показал Focus Mode: можно заблокировать отвлекающие приложения, пока не сделаешь дневной урок. То есть раньше сова просто пассивно осуждала тебя за пропуск испанского, а теперь может не разрешить смотреть рилсы.

PushUp Time идёт тем же путём, только вместо урока языка требует физическое действие. Хочешь открыть соцсети - сначала сделай упражнения перед камерой. Приложение само считает повторы с помощью on-device AI, даёт доступ на 15, 30, 60 или 120 минут, а потом всё начинается заново. Причём это не совсем игрушечная механика. Камера реально что-то проверяет, не все отжимания засчитывает, пресс тоже не всегда принимает. На App Store у него уже 11 тысяч оценок и 4.7.
Дочка купила себе годовую подписку, и теперь часто вижу как она делает отжимания.

В моменте это раздражает ужасно. Но, возможно, именно поэтому и работает. Хороший блокер приложений должен быть немного неприятным. Иначе это не блокер, а очередная красивая иконка, которую ты поставил рядом с TikTok и забыл через два дня.

Посмотрим, насколько дочку хватит.
Обсудить можно тут.

Пользуетесь чем-то подобным?

Unpluq — физический ключ от думскроллинга

На выходных ездили в поход. Купили палатку, выбрались на природу, было пять семей, дети, еда, костёр, звёздное небо. И одним из главных преимуществ места было: “там НЕТ ИНТЕРНЕТА. ВООБЩЕ”. Парень, который всё организовывал, прям так и написал. И самое интересное, что все взрослые этому искренне обрадовались.

Интернет, кстати, в итоге был. Но, к счастью, не помешал нам отлично провести время.

И вот тут вопрос: как мы вообще до такого дошли, что радуемся отсутствию интернета как подарку, но сами добровольно отключиться не можем?

Сегодняшний стартап дает немного времени, чтобы попытаться ответить на этот вопрос. После прошлого поста про PushUp Time мне друг прислал интересный физический девайс. Стоит около 150 евро, идея простая: хочешь открыть отвлекающие приложения - сначала найди специальный ключ и приложи его к телефону.

Стало интересно, кто был одним из первых в этой теме, и наткнулся на Unpluq. Ещё в 2020 году два студента сделали небольшое устройство, который превращал телефон в более скучную версию самого себя. Без ключа выбранные приложения были заблокированы, с ключом снова доступны. Такой небольшой физический барьер между собой и автоматическим движением пальца.

Опять та же идея “intentional friction” - намеренного трения. Ключ можно положить в соседней комнате, телефон рядом, а чтобы открыть рилсы, надо куда-то идти. И вот в этот момент мозг иногда успевает проснуться и спросить: “а мы точно туда шли?”

Пишут, что 63% пользователей продолжают пользоваться продуктом спустя год, а пользователи Tag в среднем получают 1 час 22 минуты дополнительного офлайн-времени в день.

Мне нравится, что они не пытаются продавать идею “телефон зло, срочно уходите жить в лес”. Хотя после похода, признаюсь, лес звучит убедительно. У них позиция более нормальная: телефон нужен, карты нужны, сообщения нужны, камера нужна. Просто не очень понятно, зачем взрослому человеку 47 раз в день случайно оказываться в рилсах, когда он вообще-то открыл телефон посмотреть погоду.

В моменте всё это звучит немного абсурдно. Мы создали суперкомпьютер в кармане, потом сделали его слишком залипательным, потом начали радоваться фразе “там нет интернета”, потом начали покупать отдельные физические брелки, чтобы вернуть себе право не пользоваться суперкомпьютером.

В одном из каналов попалась мне реклама.

Обычно я такие каналы пролистываю почти на автомате. Особенно когда вижу очередное "предприниматель делится опытом" - мозг уже сам дорисовывает там мотивационные цитаты, фотки из бизнес-зала и посты про то, как важно вставать в 5 утра.

Но тут почему-то зацепился. Открыл, прочитал пару постов и подписался.

Канал оказался авторским, от создателя 1win. И что неожиданно, он вообще не похож на классический канал, который ожидаешь увидеть.
Скорее это мысли и наблюдения предпринимателя, который построил большую компанию в непростой сфере (хотя кому сейчас легко?).

Индустрия требует быстрых решений - она не терпит бюрократии. Любое промедление = потеря огромных сумм.

В одном из постов, например, он рассказывал про момент, когда компания столкнулась с очень мощными DDoS-атаками. И тут нет времени на разглагольствования, необходимо молниеносно принять решение, чтобы сохранить устойчивость. Советую почитать - опыт кризисных ситуаций крайне полезен.

Не могу сказать, что это канал для всех. И тем более не хочу романтизировать нишу. Но как наблюдение за предпринимателем, который выстроил большой продукт в нестандартной, жёсткой и местами совсем неглянцевой среде, это действительно любопытно.

Если интересно посмотреть, как выглядит такой бизнес, оставлю ссылку

Armilla AI — страховка от косяков ИИ

На днях спросил у AI, где купить детали для детского проекта. Получил очень уверенный ответ. Приехал сначала в один магазин, а там ничего похожего нет. Поехал во второй, где продавец даже удивилась, с чего я решил, что там это должно быть. В итоге потратил весь вечер, выделенный на это.

У друга было почти то же самое: AI помог выбрать переходник для PlayStation, но в итоге конкретно для его модели он не подошёл. Ну и дальше классика: "извините, я ошибся, постараюсь больше так не делать".

В личной жизни неприятно, но терпимо. Потерял вечер, купил не то, бывать, можно понять и простить, тем более кейсов, где он реально помог значительно больше. А вот в бизнесе все сложнее, там можно в такое вляпаться...

Недавно вокруг Pizza Hut как раз всплыл такой кейс. Один из крупных франчайзи пожаловался, что новая AI-система для управления доставкой не ускорила процесс, а наоборот создала хаос. Курьеры видели, когда заказы будут готовы, ждали несколько пицц сразу, доставки становились длиннее, еда приезжала холоднее, клиенты злились. Франчайзи теперь требует больше $100 млн компенсации, интересно чем закончится.

И вот тут уже вопрос не в том, что AI "немного ошибся". А в том, кто за это платит.

Компания, которая внедрила систему? Условные Альтман и Ко? Франчайзи, который пострадал? Курьеры, которые просто оптимизировали свою смену? Или все дружно скажут: "ну, технология новая, бывает"?

Вот здесь и появляется Armilla AI.

Они проверяют AI-системы на точность, устойчивость, bias, безопасность и соответствие требованиям, а потом помогают завернуть это в warranty или страховку. То есть если модель обещала работать на определённом уровне, но начала деградировать, ошибаться или выдавать вредные ответы, у компании появляется не просто лог с инцидентом, а финансовое покрытие. AI уже вышел из режима игрушки. Его ставят в процессы, где ошибка стоит денег, клиентов и иногда судов.

Мне кажется, довольно важный продукт для развития технологии. Пока одни делают агентов, которые "заменят отдел продаж за неделю", другие строят инфраструктуру ответственности вокруг этих агентов. К тому же такие решения сильно упрощают внедрение, рисков чуть меньше, и людям принимающим решения, станет чуть проще.

А у вас были кейсы, когда использование ИИ приводило к проблемам?

Обсудить можно тут.