Cal AI в Oura Ring?

Буквально сегодня Oura Ring зарелизила возможность трекинга с ИИ. Как и нашумевший Cal AI, он по фото определяет тип продукта, содержание полезных и не очень минералов: сахар, клетчатка, протеин, жиры, углеводы.

С точки зрения сна и здоровья в целом, потребление пищи очень важно и играет одну из ключевых ролей в качестве сна и вашего здоровья. Довольно логично, что они решили пойти в эту нишу. Кажется, что они хотят захватить рынок и сделать супер апп в сфере здоровья. Помимо уже существующих индикаторов стресса, прогнозов болезней и самого сна, теперь еще и еда.

Хотя лучше бы подтюнили существующие функции детектирования сна, мне они не особо заходят.

Нашел новый юзкейс для голосового чата с гпт: ходить по музею как с аудиогидом.

Получается довольно интерактивно, почему музеи еще не внедрили такое у себя?

Решил делать дайджест топ недельных запусков на Product Hunt, которые мне понравились. Во-первых, так можно найти интересные продукты, а во-вторых развить насмотренность и трекать, какие продукты и идеи популярны на рынке (или у каких был успешный запуск хотя бы). Если вам зайдет формат, то буду сюда постить, если нет, то думаю сделать отдельный канал.

Socialprofiler – анализ человека по соц сетям. Дает информацию о интересах, профессии, финансовом статусе и необычных аспектах. Юзкейсы: дейтинг, найм, утоление своего интереса.

SocLeads – Скраппер имейлов для b2b по ключевым словам. Скраппит соц сети и карты. Например, найдет вам имейлы ресторанов.

Wispr Flow for iOS – Open Source модель OpenAI для Ios. Можете диктовать что угодно и получать текстовый вариант. Что тут еще сказать?

Long – Инвестиции в стартап перед его выходом на VC. Используют блокчейн для создания коинов и их последующей продажи. Сделать кампанию инвестиций может любой человек.

VidAU – Очередной видео редактор. Этот с упором на создания видео для маркетплейсов и ecom продавцов.

Hyring – AI кодинг интервью. Интересно, заменит ли он 5 секций интервью в Яндексе?

Janus – Платформа для тестирования ИИ агентов на галлюцинации, вызов функций и всего такого. Больше ИИ агентов = больше инструментов для их создания и тестирования.

АИ агенты в Amplitude

На прошлой неделе амплитуда заанонсила запуск аи агентов для аналитики.

Amplitude - сервис «все в одном» для трекинга метрик вашего приложения. Шаблоны, подключения данных, создание графиков - все там, чтобы следить за успехами вашего стартапа.

Наконец-то они решили интегрировать АИ и сделать «как курсор но для аналитики». Обещают постановку экспериментов на основе целей. Хотите улучшить конверсию в оплату? Попросите агента: он проанализирует ваши данные, выдвинет гипотезы как их улучшить и может внести даже кое-какие изменения в продукт. Понятно, что не особо большие, но быстрые итерации стартапов станут еще быстрее: эксперименты и гипотезы будут создаваться автоматически с помощью ИИ.

Ждем MCP для Амплитуда - Курсор? Чтобы один выдвигал гипотезы, смотрел на данные и предлагал изменения в продукт, а курсор все это имплементировал.

Короче, ИИ команда все ближе и ближе. Где ИИ агент дизайнер от фигмы?

«Нейросети могут сделать нас глупее!»

Пару дней назад увидел новость с таким заголовком с референсом на исследование MIT. И действительно, MIT не так давно провело исследование с использование электроэнцефалограммы – прибора для измерения электрической активности мозга. Давайте посмотрим, что получилось. Вдаваться в детали особо не буду – пробегусь только по выводам, а если хотите оригинал, то 200 страниц научного языка тут.

54 участника исследования поделили на три группы:
-без внешних инструментов
-с использовнием поиска (без AI)
-с использованием AI (gpt-4o)

Все они писали ЭССЕ на одну из трех SAT тем в течении 4-х сессий. Во время написания, у них замеряли активность мозга и на основе этого делали выводы. И пришли вот к чему:

🧠 Память в минусе. Активность мозга, отвечающая за запоминание была существенно меньше, чем у группы без использования инструментов. С использованием поиска на 34%-48% меньше, а у AI группы до 55%
👁️‍🗨️ Режим «копировать–вставить». У поиск-группы активировались визуальные участки (им приходилось зрительно искать информацию в гугл), а AI-группы эта зона не активировалась – участники просто копировали ответ LLM.
✍️ Потеря авторства. При использовании внешних инструментов, так же уменьшилась активация зон, отвечающих за мониторинг ошибок и оценивания себя. В группе без использования внешних инструментов 17 из 18 участников обозначили полное авторство над написанным текстом, когда в других группах признание было лишь частичным.
📢 Подверженность внешнему мнению. AI-группа была подвержена влиянию самой LLM – у них было меньше уникальных идей и слов. Поиск-группа показала корреляцию с самыми популярными ключевыми словами для запроса по теме эссе.

Исследователи называют накопительный эффект снижения мозговой активности «ментальным долгом». В краткосрочной перспективе это ускоряет работу, но приводит к избеганию умственного напряжения, а в долгосрочной:

-к снижению способностей критического мышления
-повышенной уязвимости к манипуляциям
-сниженной креативности

Мне кажется, что такое исследование супер важно с точки зрения образования. Как в эпоху LLM и "дешевого" способа получения информации и решения задач, сделать так, чтобы креативность и критическое мышление людей сохранились?

Исследователи предлагают вводить сессии "Без внешних инструментов", чтобы стимулировать работу мозга и не полагаться на их решения все время. Будут ли это делать и соблюдать? Вопрос открытый

Еще интереснее будет наблюдать борьбу ИИ-лобби за повсеместное внедрение ИИ-систем для ускорения работы \ учебы и получения результатов сейчас. В общем, необычное время нас ждет

Ресурсы в космосе

Пару месяцев назад прочитал сборник "Я, робот" от Айзека Азимова. Первая работа рассказывает про роботов на Марсе. Тогда я в разговоре с друзьями сказал: "Маск делает Оптимусов (роботы тесла) для того, чтобы отправить их на Марс". Кому-то же нужно подготовить инфраструктуру для людей, когда они прилетят. И недавно он и сам это подтвердил.

Сегодня я задумался: насколько выгодно добывать сырье из ближайших к Земле объектов с целью отправки обратно? Вся космическая экономике строится как раз на идеи экспании и добычи ресурсов за пределами нашей планеты. Считать я это, конечно, сам не буду, но спросил o3-pro.

Самые потенциально выгодные ресурсы:

-Луна и He-3 для термоядерных реакторов. Цена сейчас приблизительно 20 млн$ за кг. Проблема в том, что рынок термоядерной энергии пока не сформирован, но в ближайшие десятилетия крайней занятная перспектива.
-Астероиды и Платина. 42 тыс.$/кг. В теории это может стать рентабельным, если улучшить технологии добычи и поставить это на массовый поток, но вместе с этим упадет и цена, если потребление не возрастет. Вопросительно.

В целом, большая часть добываемых ресурсов в ближайшие десятилетия будет окупаться только на местных добываемых рынках и смысла перевозить что-то на Землю, кроме особенно ценных ресурсов на подобии Гелиума нет. Конечно, стоит учитывать, что наши развед. данные ограничены и возможно, где-то есть астероидный Эльдорадо, но инвестиции в раскопки Земли выглядят пока что более надежно и целесообразно.

Интересно, будет ли новая "золотая" или платиновая лихорадка лет так через 30-40? Лучше уж продавать лопаты, или же дронов для добычи ископаемых.

Если интересна таблица, то вот

вот как радуется мой cursor агент успехам. совсем скоро мидлом уже станет

Время нашего постера. Если вы на конференции, то можете подходить и задавать вопросы. Либо в комментах

Как проходит моя конференция

Open-source от OpenAI

Давно такого не было для text2text моделей. С GPT-3 еще в далеком 2020 году. Они все же это сделали и вот блог

Получается хорошая базовая модель для чата или простых функций, как классификация интенций. Для больших проектов можно завести свои gpu сервера и платить большим корпорациям меньше.

Ждем тестов на бенчах

-21 млрд и 117 млрд, используется одновременно 3.6 и 5.1
- MoE с выбором эксперта на уровне токена
-4 битное квантирование. Помещается на h100 с 80гб, а маленькая в 16гб
-использование инструментов и следование инструкциям
-есть рассуждения и можно выбрать уровень усилий
-128к контекст

Ссылка

благодаря созданию опен сурс скелета для последующих претрейнов, OpenAI потенциально собирает коммьюнити программистов и стартаперов вокруг себя, которые будут пользоваться этими открытыми моделями.

Так же, как это было с ламмой (земля ей пухом) и дип сиком. Обе эти модели довольно популярны и на слуху, поэтому и новой модели опен аи перепадет часть славы.

Вопрос, правда, зачем? У b2c клиентов опен аи находится и так в около монополии по сравнению с остальными. Скорее всего для b2b и как раз конкуренции с Claude в кодовых и других инструментах

P.s. Фото 2024, но разница скорее всего стала еще больше

Кстати, еще вспомнил про кейсы вроде медицины, лигала, биг теха и 99% стартапов в Европе.

Им всем нельзя ходить в апи, тк данные должны быть на собственных серверах. Сейчас некоторые используют приватные от Амазона, к примеру, но теперь могут напрямую хостить модели опен аи у себя.

А там, и сам OpenAI придумает SaaS решение для таких случаев

Реально получается под закрытые компании делали