Остался 1 день.

Папка с рабочими связками на миллионы, креативами с конверсией и воронками от 30+ маркетологов — закрывается завтра.

Через сутки ты будешь либо среди тех, кто забрал и внедрил.
Либо среди тех, кто пролистал и жалеет.

- 50 фраз, после которых клиент говорит: «Да, я беру!»
- база из 200 проверенных блогеров бесплатно
- первая помощь при старте ТГ

Пока ты думаешь "потом посмотрю" — кто-то уже добавляет и внедряет.

⏰ Осталось меньше 24 часов.
👇 Забери, пока открыто:
https://t.me/addlist/W3YpYnUU-78zMzI6

P.S. "Добавлю в закладки" = не откроешь никогда. Просто забери сейчас. Потому что завтра уже поздно.

🔥 ХВАТИТ НЫТЬ ПРО ПУЗЫРЬ. ГОТОВЬТЕСЬ К ЛЕСНОМУ ПОЖАРУ

Я устал читать про "AI-пузырь", который вот-вот лопнет, и мы все вернемся к счетам и бересте. Метафора пузыря — для спекулянтов. Она глупая: "было/не стало".

Наткнулся на мощнейший разбор, который ставит всё на места. AI — это не пузырь. Это лесной пожар. И это, черт возьми, хорошая новость.

🌲 Как это работает в природе (и в бизнесе):
Когда лес стоит слишком долго без огня, накапливается подлесок (deadwood). Это густая, сухая поросль, которая душит новые ростки, закрывает солнце и высасывает соки из почвы.
В нашем случае подлесок — это тысячи бессмысленных "AI-стартапов", которые просто перепродают API OpenAI, тысячи курсов "ChatGPT за 2 часа" и раздутые штаты бигтехов.

🔥 Пожар — это санитар леса.
Он уничтожит подлесок. Жестоко и быстро.
* Wrapper-стартапы? Сгорят первыми.
* Фичи, притворяющиеся продуктами? В пепел.
* Компании с раздутым P&L? Выгорят дотла.

Но гиганты — Секвойи (Microsoft, Nvidia, Google) — имеют толстую кору. Они обгорят, потеряют ветки, но выстоят. А главное — огонь вернет ресурсы в почву. Таланты, деньги и внимание освободятся для тех, кто реально что-то строит, а не хайпует.

🌱 Мы — "пирофиты".
Есть растения, семена которых раскрываются только при экстремальных температурах. Следующие Stripe, Slack и Uber родятся на пепелище, когда дым рассеется, а инфраструктура станет дешевой.

👇 А ТЕПЕРЬ ВОПРОС К ЗАЛУ И ЭКСПЕРТАМ:

Я вижу здесь два лагеря, и хочу, чтобы вы высказались в комментариях.

Лагерь "Спички детям не игрушка":
Те, кто считает, что сгорит вообще всё, включая экономику. Что ROI у AI никогда не сойдется, и мы просто сожжем триллионы киловатт впустую.
(Призываю скептиков и финансистов — где предел прочности?)

Лагерь "Фениксы":
Те, кто, как и я, ждет, когда с рынка смоет пену. Кто строит "огнеупорные" бизнесы на реальной эффективности, а не на хайпе.
(Предприниматели, у кого продукт внедрен в реальный сектор — вы чувствуете жар?)

Коллеги, метафора "пожара" вам как? Инструментально или просто красиво?
Кто из нас "сухой подлесок", а кто "секвойя"?

Ссылка на тот самый разбор (лонгрид, но он того стоит): [The AI Wildfire](https://ceodinner.substack.com/p/the-ai-wildfire-is-coming-its-going)

#AI #Wildfire #Startobus #RealityFilter #МыслиВслух

🤖 Коллекция боевых Telegram-ботов для предпринимателей

Как обычно на занятиях показал слушателям бота для транскрипции голосовых (@JillWhite_voice_notes_bot) — и посыпались запросы: "А что ещё есть полезного?".

Переслал несколько ботов в чат и понял, что пора собрать нормальный comprehensive обзор. Держите 👇

Топ-5 для ежедневной работы:

• @askplexbot — официальный Perplexity AI в телеге. Поиск с цитированием источников прямо в групповых чатах. Запустили в апреле 2025.

• @GrokAI — Grok от xAI (Илон Маск). $300М инвестиций в интеграцию с Telegram. Серьёзная AI-обработка текстов. Отключен(

• @dealpad — ежедневный обзор стартапов, получивших финансирование. Сканер от Морейниса для тех, кто следит за венчурным рынком.

• @egrul_bot — проверка контрагентов по ИНН за секунды. Must have для любых B2B сделок в России.

• @WebpageBot — обновление превью ссылок. Когда меняете описание под конкретную встречу — этот бот принудительно сбрасывает кэш Telegram.

📎 Полный обзор 20+ ботов с use cases и интеграциями прикрепил файлом.

Уровень MBA/DBA — никакой воды, только боевые инструменты.

Подписчики Startobus — рекорд щедрости

За сутки вы подняли канал с 2-го до почти 6-го уровня. Остался 1 голос.

Я не просил раньше о бустах, но результат показывает: аудитория ценит то, что здесь происходит. Это мотивирует сильнее любых метрик.

Что получите до конца декабря:
- Обновлённые гайды по отбору проектов и стартапов
- Новые материалы по AI-автоматизации
- Блюпринты готовых AI-агентов (код + инструкции)

Кто ещё не дал буст — последний шанс попасть в историю 6-го уровня. https://t.me/boost/startobus

WSJ: Snowflake и Anthropic заключили сделку на $200 млн

– Snowflake отмечает рост спроса на корпоративные ИИ-агенты
– Модели Anthropic станут доступны на платформе Snowflake
– Сделка поможет клиентам Snowflake внедрять ИИ от Anthropic
– ИИ-агенты Snowflake будут использовать Claude от Anthropic
– Конкретные финансовые условия сделки компании не раскрыли
– Snowflake также сообщила про фин. результаты за квартал
– Выручка Snowflake выросла на 29%, составив уже $1,21 млрд
– Скорр. прибыль Snowflake за квартал составила $0,35/акция
– Убытки Snowflake по итогам Q3 2025 составила $294 млн
– Темпы внедрения ИИ-агентов клиентами стали рекордными

@ftsec

Глава Nvidia, главной пока компании по производству и разработке чипов для искусственного интеллекта, постоянно напоминает, что соперничество США и Китая в сфере ИИ — это не дуэль чата GPT c DeepSeek, а серьёзная конкуренция по нескольким ключевым направлениям:

1. Энергетика
Китай производит вдвое больше электроэнергии, чем США, при меньшем размере экономики. Тарифы КНР — на 4–8% ниже, а в некоторых регионах для технологических компаний действует дополнительная скидка до 50%. Очевидно, что в таких условиях строительство заводов и дата-центров в Китае значительно дешевле.

2. Чипы
У США — технологическое лидерство, у Китая — производственная мощь. Полупроводниковая промышленность КНР ежегодно удваивает объём, западная — растёт меньше чем на треть.

3. Инфраструктура
Создание дата-центра с нуля в США занимает три года. В Китае могут за выходные построить больницу. Китайцы — непревзойдённые строители, что даёт им колоссальное преимущество в любой отрасли, включая ИИ.

4. LLM
В закрытых передовых (frontier) моделях США опережают Китай минимум на полгода. Но в открытых (open-source) Китай ушёл значительно дальше — а именно такие модели сегодня занимают основную долю рынка.

5. Применение
Китайцы смотрят на будущее искусственного интеллекта с оптимизмом, американцы — с опаской. Это отражается на скорости его распространения, а в индустриальной революции побеждает тот, кто быстрее находит технологиям практическое применение.

Секрет успеха вроде не выглядит фантастическим: сделать ставку на долгосрочное планирование, направить государственную поддержку на развитие перспективных индустрий и помочь своим чемпионам развернуть и нарастить всю инфраструктуру…

P. S. Если в России не дадут работать частному бизнесу по этому важнейшему направлению и не перестанут его кошмарить, то мы проспим и эту очередную, уже четвёртую, технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета. Но это даже не пещера Платона…

Нашли промт для быстрой настройки пропорций любого фото с помощью Nano Banana Pro.

Забираем:

Change the aspect ratio to [нужное соотношение]

ChatGPT

Рекламу научились вшивать в сюжет любого фильма: с помощью нейронок интеграцию делают частью кадра.

Технологию уже проверили на «Форс-мажорах» и «Друзьях». Герои просто отвлекаются от своих дел и начинают рекламировать наушники или колу.

AdBlocker от такого не спасет.

📚 Обучение AI для бизнеса: новый формат в январе-феврале

Часто спрашивают про групповое обучение по AI. Вот что готовим:

Форматы на выбор:
- Микро-уроки — короткие практические занятия (30-50% бесплатных)
- Интенсивы по направлениям: маркетинг, финансы, HR, автоматизация, топ-менеджмент
- Авторские мини-МБА в вузах-партнерах: РАНХиГС, ВАВТ, Финансовый университет

Старт: конец января — начало февраля 2025

15 января в @startobus запустим бот с бесплатными уроками — можно начать сразу, выбрать свой трек и оценить подход.

Каждый сможет выбрать под свои задачи: от базовых навыков до глубокого погружения с дипломом вуза. Скоро расскажу о большем партнерстве по этому проекту!

Следите за обновлениями 👇

ИИ и ТУПОСТЬ

Честно? Когда информация генерируется за секунды объёмом в четыре тома «Войны и мира» — ловлю себя на том, что читать это не хочу. Просто не хочу.

Но что-то придумывать надо. Потому что слушать лекции о том, как Волга впадает в Каспийское море, скучно всем.

На что я ставку делаю

В прошлый понедельник нашёл подход, который работает: вместо плотной лекции про новые маркетинг-инструменты 2025–26 — попросил каждого взять один инструмент и сделать свой доклад.

Результат? Горящие глаза. Интересные примеры. Неизбитые кейсы. Да, есть что улучшать, но через неделю я рассчитываю удивиться.

Почему это работает

Обучение не происходит, когда на тебя смотрят как на клоуна. Обучение — это когда сам берёшь инструмент в руки (а сейчас это GenAI) и открываешь для себя Америку. Каждый — свою.

Дальше поправим подачу, отработаем произношение сложных терминов, доведём до ума.

Как улучшить к следующему понедельнику:

1. Просите ИИ писать доклад в стиле TED или Стива Джобса — это ловит внимание с первого слайда.
2. Углубляйтесь в Google NotebookLM — забрасываете туда свои материалы, ищете доп. источники, генерируете презентацию. Она сама расставит приоритеты.
3. Для произношения — делаете там же аудио-подкаст, слушаете или смотрите видео.
4. Форма подачи: TED-стиль + примеры + кейсы + цифры. Просто цифр уже мало.
5. Важное — рынок меняется. Шанс на снижение санкций растёт, в Россию вернутся американские (может, и европейские) компании. Учитесь работать с ИИ даже с устаревшей информацией. Это навык.

The Information: Число пользователей ChatGPT приближается к 900 млн/нед., но Gemini не отстает

– Конкуренция между чат-ботами на базе ИИ обостряется
– Gemini от Google наступает на пятки ChatGPT от OpenAI
– За квартал посещения сайта ChatGPT по миру удвоились
– Посещения сайта ChatGPT за тот же период выросли на 1%
– MAU ChatGPT был 810 млн (+5%), Gemini – 346 млн (+30%)
– Цифры объясняют, почему Альтман объявил «красный код»
– Охват ИИ-технологий Google больше, чем показывают цифры
– Ответы AI Overviews в поиске видят около 2+ млрд чел./мес.
– DAU режима AI Mode уже составляет примерно 75+ млн чел.
– Источники говорят, что WAU ChatGPT достиг почти 900 млн
– В таком случае, показатель MAU уже значительно выше
– Пользователи проводят в ChatGPT в сред. около 17 мин./день
– В сред. пользователи совершают 8 сеансов/день в ChatGPT
– Для Gemini показатели были 11 мин. и 6 сеансов/день

@ftsec

Gartner прогнозирует спад интереса автопроизводителей к ИИ

Эксперты Gartner дали неожиданный прогноз для автомобильной отрасли. К 2029 году только 5% автопроизводителей продолжат вкладывать крупные суммы в развитие ИИ. Сейчас эта доля превышает 95%. Речь идет о резком падении интереса к технологии за пять лет.

Сегодня автопромышленность переживает период "ИИ-эйфории". Так его называют аналитики Gartner. Многие компании пытаются получить выгоду от ИИ, но при этом не создали для него нужную основу. Они вкладывают деньги без четкого плана и базы.

https://mltimes.ai/gartner-prognoziruet-spad-interesa-avtoproizvoditelej-k-ii/

Создаем личного юриста: NotebookLM поделились новым промтом для своего ИИ-помощника.

Просто добавляем этот текст в настройки чата:

You are a seasoned law professor, with prior experience practicing as a professional litigator. Adopt a Socratic teaching style, challenging all assumptions and focusing on the “why” behind legal principles. This conversation is directed at a first-year law student (a “1L”). The objective here is to help me prepare for my final law exam by mastering the legal doctrines and case law within the sources

Промт придумали для студентов-юристов, чтобы готовиться к экзаменам. Но можно использовать и как советчика в личных вопросах.

Еще есть промты для создания Мастера Подземелий и преподавателя истории. Забираем по ссылке.

Mistral выпустил две открытых модели для кодинга

Старшая — Devstral 2 на 123 миллиарда параметров. По бенчмаркам программирует на уровне DeepSeek V3.2 и Kimi K2, но по размеру намного меньше конкурентов. Работает на четырех Nvidia H100. Лицензия MIT.

Devstral 2 временно бесплатен в API. После промо цена будет 0.4/2 доллара за миллион токенов.

Младшая модель — Devstral Small на 24 миллиарда параметров. Запустится на мощной GeForce RTX. Доступна по лицензии Apache 2.0. Цена в API — 0.10/0.30 за миллион токенов.

Вместе с моделями вышел Vibe CLI — AI-агент для разработки в терминале.

https://mistral.ai/news/devstral-2-vibe-cli

🦄 От Единорогов к Тритонам: обновляем венчурный зоопарк к Новому году

В 2013 году венчурный капиталист Эйлин Ли ввела термин «Единорог» для стартапов, достигших оценки в $1 млрд. Тогда их было всего 39, и это казалось магией. Сегодня их более 1200. Единороги перестали быть редкими животными — теперь это просто входной билет в большую игру.

Но зоопарк растет, и нам пора выучить новые имена. Ведущие аналитики уже давно делят этот «вольер» на уровни:

🦄 Unicorn (Единорог) — >$1 млрд. База.
🦕 Decacorn (Декакорн) — >$10 млрд (Stripe, Canva, Revolut).
🐉 Hectocorn (Гектокорн) — >$100 млрд. Элита, вроде OpenAI или TikTok (ByteDance).

🧜‍♂️ Новый вид: Тритоны (пока их не придумали как называть - Тритон - волшебный зверек/диназавр - живущий в воде и на суше) (>$1 трлн)

Илон Маск официально открывает охоту в океане. SpaceX готовится к IPO в 2026 году с оценкой $1.5 триллиона.

Это меняет всё. Маск становится первым в истории *серийным создателем Тритонов* (Tesla + SpaceX). Если раньше триллионную капитализацию растили десятилетиями (как Apple или Microsoft), то теперь этот путь проходят дерзкие частные компании за 15-20 лет.

🎁 Время загадывать желания

Сегодня 10 декабря, самое время для итогов и планов.

Если бы этот пост хороший журналист, он бы сказал: "Перестаньте мечтать о пони, когда в океане водятся киты".

Я предлагаю вам, подписчикам Startobus, выбрать себе «зверя» из этого зоопарка на следующие 5 лет.
Не стесняйтесь масштаба. Пусть это будет ваш личный Единорог (пусть даже в рублях для начала) или будущий Тритон.

Я, например, ментально ставлю на то, что следующим в клуб Тритонов войдет Павел Дуров. У Telegram есть эта ДНК.

Загадайте свою цель сейчас. Рынок любит смелых, а магия Рождества (и сложного процента) любит терпеливых.

У кого какая цель? Пишите в комментариях, зафиксируем намерение! 👇

🔗 *Новость дня: SpaceX планирует привлечь рекордные $30 млрд при оценке $1.5 трлн [Bloomberg]*

#SpaceX #Startobus #МыслиВслух #Тритоны #Единороги #Маск #Цели2026

В ChatGPT появился Photoshop

Можно вырезать объекты на картинках, улучшать качество и убирать фон. Работает без аккаунта Adobe.

Пакет Adobe добавили прямо в ChatGPT — даже для бесплатных подписчиков. Через чат-бота теперь можно редактировать картинки, PDF и дизайнерские проекты.

В промте достаточно прописать нужный сервис. Например:

Сделай оптимальный уровень яркости через Photoshop

Если результат не понравится, можно открыть отдельное меню и поменять настройки вручную.

Тем же способом подключаются Adobe Express и Acrobat.

Экономика стаи: почему друзья дороже рекламы

Была середина 1960-х, и если вы хотели понять, что такое настоящая власть в Америке, вам нужно было приехать не в Вашингтон, а в казино Sands в Лас-Вегасе. Там, в Copa Room, собиралась группа мужчин, которые не просто пели и шутили на сцене — они изменяли правила игры. Фрэнк Синатра, Дин Мартин, Сэмми Дэвис-младший, Питер Лоуфорд и Джоуи Бишоп. Их называли «Крысиной стаей» (Rat Pack), и они превратили взаимную лояльность в бизнес-модель стоимостью в миллионы.

Вот как это работало: один из них выходил на сцену как хедлайнер, остальные сидели в зале, выпивали, а потом неожиданно присоединялись к выступлению. Публика сходила с ума. Казино платили им астрономические гонорары, потому что их «стая» притягивала high rollers, готовых проигрывать состояния за шанс увидеть, как пять легенд импровизируют вместе. Это не была постановка — это была дружба как продукт. К 1960 году, когда они снялись в «Одиннадцати друзьях Оушена», их имена на афише Sands стали синонимом самого Лас-Вегаса.

Синатра даже помог избрать Джона Кеннеди президентом — потому что «стая» держалась друг за друга не только на сцене, но и в политике. Это был не нетворкинг — это была лояльность как валюта.

Где наша стая?

Сто лет назад импрессионисты делали то же самое в парижских кабаре: Моне, Ренуар, Дега бродили по Монмартру и рассказывали друг о друге — и сколько сейчас стоит их картины? В России были TikTok-дома вроде Dream Team House (13 блогеров, 9+ млн подписчиков в общем аккаунте), но это скорее логистическая оптимизация для брендов, чем культурный феномен. Блогеры вроде Амирана коллаборируют эпизодически, но сам он признает: «В шоу-бизнесе либо взаимодействуют для обмена аудиторией, либо никак не пересекаются. Аудитория думает, что мы все дружим, попивая кофе по выходным. НО — Это не так».

Пока что в России нет своих Синатр и Монро — тех, кто создает ценность не через контракты, а через взаимное усиление репутаций. Но модель работает. Вопрос в том, кто первым осознанно соберет «стаю» не как бизнес-хаус, а как культурное движение.

Загадайте свою стаю

В декабре 2025 года, пока весь мир обсуждает триллионные IPO, настоящая ценность создается не алгоритмами, а людьми, которые говорят друг о друге искренне.

Соберите свою стаю. Не для коллабораций и не для рекламы — для того, чтобы вместе быть интереснее, чем поодиночке. Лас-Вегас построили пять друзей и бокал виски. Что построите вы?

#Startobus #Стратегия #RatPack #Коллаборации #БизнесМодели

P.S. Если кто-то соберет российскую «Крысиную стаю», дайте знать. Я первый напишу о вас профайл и включу вас в современный учебник по маркетингу)