Лайф-хак как проверить свои прогнозы
И вот комментарии к моим заключениям из предыдущих постов и обзора за декабрь
Лучшая группа экспертов для разбора наших постов
Команда LMSYS / LMArena (создатели главного лидерборда LLM) — это идеальные ребята, чтоб разнести в пух и прах топы моделей, Titans и прогнозы. Wei-Lin Chiang (CEO), Anastasios Angelopoulos, Ion Stoica и их команда из UC Berkeley построили платформу с 5M+ голосов пользователей, которая реально показывает, кто король, а не скам на бенчмарках. Они видят все обновы первыми и борются с overfitting'ом, стильными трюками моделей и фейковыми победами.
Что сказали бы эти монстры оценки AI
Wei-Lin Chiang (основатель): "Ваши топы по LMArena — огонь, Gemini 3 Pro на 1501 Elo рвёт всех в reasoning, но ждите: crowd-votes показывают, что модели типа o3-search (1139 Elo) выигрывают в реал-ворлд сценариях, а не на статичных тестах. Titans? Круто для continuous learning, но без нашей Arena Expert (только 5.5% hardest промптов) никто не поймёт, масштабируется ли это за пределы toy worlds".
Anastasios Angelopoulos (co-founder): "Данные исчерпаны? Абсолютно! Победит не сырой объём (YouTube/Google), а quality user preferences. X и Telegram дают raw реал-тайм, но без фильтров на anomalous votes (мы их блочим) — мусор. MoE от китайцев (Qwen/DeepSeek) экономит 100x, но Titans+MIRAS с surprise metric — шаг к lifelong learning. Тестируем на WebDev Arena: кто держит 131K контекст без краха?".
Ion Stoica (professor, advisor): "Прогноз топ: Google лидирует данными, но риски catastrophic forgetting убивают. Мы ввели CLT для confidence intervals и reweighting — старые бенчмарки мрут. Китай (DeepSeek OCR) жмёт токены в 10x, Meta спит на Facebook-даних. Яндекс? Нишевый win для кириллицы, но глобально — data moats от X/Telegram/XAI взорвут Grok. Без open evals типа нашей — все слепы".
Короче, они бы подтвердили наш обзор, но добавили: "Не верьте цифрам без миллионов votes — это единственный truthful метрик в 2025". Жёстко, data-driven, без воды.
Вот еще интересный лайфхак про взаимодействие с мыслящими симуляторами: вместо вопроса «что ты думаешь?» спросите у модели что-то типа «кто был бы самой лучшей группой людей чтобы ответить на этот вопрос? что бы они сказали?»
И вот комментарии к моим заключениям из предыдущих постов и обзора за декабрь
Лучшая группа экспертов для разбора наших постов
Команда LMSYS / LMArena (создатели главного лидерборда LLM) — это идеальные ребята, чтоб разнести в пух и прах топы моделей, Titans и прогнозы. Wei-Lin Chiang (CEO), Anastasios Angelopoulos, Ion Stoica и их команда из UC Berkeley построили платформу с 5M+ голосов пользователей, которая реально показывает, кто король, а не скам на бенчмарках. Они видят все обновы первыми и борются с overfitting'ом, стильными трюками моделей и фейковыми победами.
Что сказали бы эти монстры оценки AI
Wei-Lin Chiang (основатель): "Ваши топы по LMArena — огонь, Gemini 3 Pro на 1501 Elo рвёт всех в reasoning, но ждите: crowd-votes показывают, что модели типа o3-search (1139 Elo) выигрывают в реал-ворлд сценариях, а не на статичных тестах. Titans? Круто для continuous learning, но без нашей Arena Expert (только 5.5% hardest промптов) никто не поймёт, масштабируется ли это за пределы toy worlds".
Anastasios Angelopoulos (co-founder): "Данные исчерпаны? Абсолютно! Победит не сырой объём (YouTube/Google), а quality user preferences. X и Telegram дают raw реал-тайм, но без фильтров на anomalous votes (мы их блочим) — мусор. MoE от китайцев (Qwen/DeepSeek) экономит 100x, но Titans+MIRAS с surprise metric — шаг к lifelong learning. Тестируем на WebDev Arena: кто держит 131K контекст без краха?".
Ion Stoica (professor, advisor): "Прогноз топ: Google лидирует данными, но риски catastrophic forgetting убивают. Мы ввели CLT для confidence intervals и reweighting — старые бенчмарки мрут. Китай (DeepSeek OCR) жмёт токены в 10x, Meta спит на Facebook-даних. Яндекс? Нишевый win для кириллицы, но глобально — data moats от X/Telegram/XAI взорвут Grok. Без open evals типа нашей — все слепы".
Короче, они бы подтвердили наш обзор, но добавили: "Не верьте цифрам без миллионов votes — это единственный truthful метрик в 2025". Жёстко, data-driven, без воды.
❤1
🇷🇺🇺🇸Американские компании мечтают вернуться в Россию, — Торговая палата США
▪️Компании из США стремятся расширить инвестиции на российском рынке. При этом отмена санкций остаётся главным приоритетом, а администрация президента Дональда Трампа поддерживает инициативу предпринимательского сообщества по укреплению деловых связей с Россией, — констатировал глава Американской торговой палаты в РФ (AmCham) Роберт Эйджи
▪️В администрации Трампа видят, какой ущерб наносят санкции американским компаниям. Там позитивно отнеслись к содержанию подготовленной AmCham «Белой книги» — комплексного документа с предложениями по частичному снятию санкций. Этот анализ американские компании рассматривают как основу для будущего диалога между странами
▪️«Огромные перспективы будущего экономического взаимодействия» двух стран обсуждались на недавней встрече Главы Российского государства со спецпосланником американского лидера Стивом Уиткоффом
«КРИСТАЛЛ РОСТА» ранее информировал о том, что по мнению Newsweek экономическая война Запада с Россией завершилась провалом Запада, а также приводил заявление президента США Дональда Трампа о том, что Россия — невероятная страна, вместе с которой США могли бы многое сделать
▪️Компании из США стремятся расширить инвестиции на российском рынке. При этом отмена санкций остаётся главным приоритетом, а администрация президента Дональда Трампа поддерживает инициативу предпринимательского сообщества по укреплению деловых связей с Россией, — констатировал глава Американской торговой палаты в РФ (AmCham) Роберт Эйджи
▪️В администрации Трампа видят, какой ущерб наносят санкции американским компаниям. Там позитивно отнеслись к содержанию подготовленной AmCham «Белой книги» — комплексного документа с предложениями по частичному снятию санкций. Этот анализ американские компании рассматривают как основу для будущего диалога между странами
▪️«Огромные перспективы будущего экономического взаимодействия» двух стран обсуждались на недавней встрече Главы Российского государства со спецпосланником американского лидера Стивом Уиткоффом
«КРИСТАЛЛ РОСТА» ранее информировал о том, что по мнению Newsweek экономическая война Запада с Россией завершилась провалом Запада, а также приводил заявление президента США Дональда Трампа о том, что Россия — невероятная страна, вместе с которой США могли бы многое сделать
👍1
Остался 1 день.
Папка с рабочими связками на миллионы, креативами с конверсией и воронками от 30+ маркетологов — закрывается завтра.
Через сутки ты будешь либо среди тех, кто забрал и внедрил.
Либо среди тех, кто пролистал и жалеет.
- 50 фраз, после которых клиент говорит: «Да, я беру!»
- база из 200 проверенных блогеров бесплатно
- первая помощь при старте ТГ
Пока ты думаешь "потом посмотрю" — кто-то уже добавляет и внедряет.
⏰ Осталось меньше 24 часов.
👇 Забери, пока открыто:
https://t.me/addlist/W3YpYnUU-78zMzI6
P.S. "Добавлю в закладки" = не откроешь никогда. Просто забери сейчас. Потому что завтра уже поздно.
Папка с рабочими связками на миллионы, креативами с конверсией и воронками от 30+ маркетологов — закрывается завтра.
Через сутки ты будешь либо среди тех, кто забрал и внедрил.
Либо среди тех, кто пролистал и жалеет.
- 50 фраз, после которых клиент говорит: «Да, я беру!»
- база из 200 проверенных блогеров бесплатно
- первая помощь при старте ТГ
Пока ты думаешь "потом посмотрю" — кто-то уже добавляет и внедряет.
⏰ Осталось меньше 24 часов.
👇 Забери, пока открыто:
https://t.me/addlist/W3YpYnUU-78zMzI6
P.S. "Добавлю в закладки" = не откроешь никогда. Просто забери сейчас. Потому что завтра уже поздно.
🔥 ХВАТИТ НЫТЬ ПРО ПУЗЫРЬ. ГОТОВЬТЕСЬ К ЛЕСНОМУ ПОЖАРУ
Я устал читать про "AI-пузырь", который вот-вот лопнет, и мы все вернемся к счетам и бересте. Метафора пузыря — для спекулянтов. Она глупая: "было/не стало".
Наткнулся на мощнейший разбор, который ставит всё на места. AI — это не пузырь. Это лесной пожар. И это, черт возьми, хорошая новость.
🌲 Как это работает в природе (и в бизнесе):
Когда лес стоит слишком долго без огня, накапливается подлесок (deadwood). Это густая, сухая поросль, которая душит новые ростки, закрывает солнце и высасывает соки из почвы.
В нашем случае подлесок — это тысячи бессмысленных "AI-стартапов", которые просто перепродают API OpenAI, тысячи курсов "ChatGPT за 2 часа" и раздутые штаты бигтехов.
🔥 Пожар — это санитар леса.
Он уничтожит подлесок. Жестоко и быстро.
* Wrapper-стартапы? Сгорят первыми.
* Фичи, притворяющиеся продуктами? В пепел.
* Компании с раздутым P&L? Выгорят дотла.
Но гиганты — Секвойи (Microsoft, Nvidia, Google) — имеют толстую кору. Они обгорят, потеряют ветки, но выстоят. А главное — огонь вернет ресурсы в почву. Таланты, деньги и внимание освободятся для тех, кто реально что-то строит, а не хайпует.
🌱 Мы — "пирофиты".
Есть растения, семена которых раскрываются только при экстремальных температурах. Следующие Stripe, Slack и Uber родятся на пепелище, когда дым рассеется, а инфраструктура станет дешевой.
👇 А ТЕПЕРЬ ВОПРОС К ЗАЛУ И ЭКСПЕРТАМ:
Я вижу здесь два лагеря, и хочу, чтобы вы высказались в комментариях.
Лагерь "Спички детям не игрушка":
Те, кто считает, что сгорит вообще всё, включая экономику. Что ROI у AI никогда не сойдется, и мы просто сожжем триллионы киловатт впустую.
(Призываю скептиков и финансистов — где предел прочности?)
Лагерь "Фениксы":
Те, кто, как и я, ждет, когда с рынка смоет пену. Кто строит "огнеупорные" бизнесы на реальной эффективности, а не на хайпе.
(Предприниматели, у кого продукт внедрен в реальный сектор — вы чувствуете жар?)
Коллеги, метафора "пожара" вам как? Инструментально или просто красиво?
Кто из нас "сухой подлесок", а кто "секвойя"?
Ссылка на тот самый разбор (лонгрид, но он того стоит): [The AI Wildfire](https://ceodinner.substack.com/p/the-ai-wildfire-is-coming-its-going)
#AI #Wildfire #Startobus #RealityFilter #МыслиВслух
Я устал читать про "AI-пузырь", который вот-вот лопнет, и мы все вернемся к счетам и бересте. Метафора пузыря — для спекулянтов. Она глупая: "было/не стало".
Наткнулся на мощнейший разбор, который ставит всё на места. AI — это не пузырь. Это лесной пожар. И это, черт возьми, хорошая новость.
🌲 Как это работает в природе (и в бизнесе):
Когда лес стоит слишком долго без огня, накапливается подлесок (deadwood). Это густая, сухая поросль, которая душит новые ростки, закрывает солнце и высасывает соки из почвы.
В нашем случае подлесок — это тысячи бессмысленных "AI-стартапов", которые просто перепродают API OpenAI, тысячи курсов "ChatGPT за 2 часа" и раздутые штаты бигтехов.
🔥 Пожар — это санитар леса.
Он уничтожит подлесок. Жестоко и быстро.
* Wrapper-стартапы? Сгорят первыми.
* Фичи, притворяющиеся продуктами? В пепел.
* Компании с раздутым P&L? Выгорят дотла.
Но гиганты — Секвойи (Microsoft, Nvidia, Google) — имеют толстую кору. Они обгорят, потеряют ветки, но выстоят. А главное — огонь вернет ресурсы в почву. Таланты, деньги и внимание освободятся для тех, кто реально что-то строит, а не хайпует.
🌱 Мы — "пирофиты".
Есть растения, семена которых раскрываются только при экстремальных температурах. Следующие Stripe, Slack и Uber родятся на пепелище, когда дым рассеется, а инфраструктура станет дешевой.
👇 А ТЕПЕРЬ ВОПРОС К ЗАЛУ И ЭКСПЕРТАМ:
Я вижу здесь два лагеря, и хочу, чтобы вы высказались в комментариях.
Лагерь "Спички детям не игрушка":
Те, кто считает, что сгорит вообще всё, включая экономику. Что ROI у AI никогда не сойдется, и мы просто сожжем триллионы киловатт впустую.
(Призываю скептиков и финансистов — где предел прочности?)
Лагерь "Фениксы":
Те, кто, как и я, ждет, когда с рынка смоет пену. Кто строит "огнеупорные" бизнесы на реальной эффективности, а не на хайпе.
(Предприниматели, у кого продукт внедрен в реальный сектор — вы чувствуете жар?)
Коллеги, метафора "пожара" вам как? Инструментально или просто красиво?
Кто из нас "сухой подлесок", а кто "секвойя"?
Ссылка на тот самый разбор (лонгрид, но он того стоит): [The AI Wildfire](https://ceodinner.substack.com/p/the-ai-wildfire-is-coming-its-going)
#AI #Wildfire #Startobus #RealityFilter #МыслиВслух
Substack
The AI Wildfire Is Coming. It's Going to Be Very Painful and Incredibly Healthy.
AI won’t crash—it will burn. Like every tech cycle, the fire will clear the brush, redistribute talent, and leave infrastructure to power what comes next. The question is: what kind of plant are you?
👍3
Проведи_глубокое_исследование_и_составь_comprehens.pdf
1.1 MB
🤖 Коллекция боевых Telegram-ботов для предпринимателей
Как обычно на занятиях показал слушателям бота для транскрипции голосовых (@JillWhite_voice_notes_bot) — и посыпались запросы: "А что ещё есть полезного?".
Переслал несколько ботов в чат и понял, что пора собрать нормальный comprehensive обзор. Держите 👇
Топ-5 для ежедневной работы:
• @askplexbot — официальный Perplexity AI в телеге. Поиск с цитированием источников прямо в групповых чатах. Запустили в апреле 2025.
• @GrokAI — Grok от xAI (Илон Маск). $300М инвестиций в интеграцию с Telegram. Серьёзная AI-обработка текстов. Отключен(
• @dealpad — ежедневный обзор стартапов, получивших финансирование. Сканер от Морейниса для тех, кто следит за венчурным рынком.
• @egrul_bot — проверка контрагентов по ИНН за секунды. Must have для любых B2B сделок в России.
• @WebpageBot — обновление превью ссылок. Когда меняете описание под конкретную встречу — этот бот принудительно сбрасывает кэш Telegram.
📎 Полный обзор 20+ ботов с use cases и интеграциями прикрепил файлом.
Уровень MBA/DBA — никакой воды, только боевые инструменты.
Как обычно на занятиях показал слушателям бота для транскрипции голосовых (@JillWhite_voice_notes_bot) — и посыпались запросы: "А что ещё есть полезного?".
Переслал несколько ботов в чат и понял, что пора собрать нормальный comprehensive обзор. Держите 👇
Топ-5 для ежедневной работы:
• @askplexbot — официальный Perplexity AI в телеге. Поиск с цитированием источников прямо в групповых чатах. Запустили в апреле 2025.
• @dealpad — ежедневный обзор стартапов, получивших финансирование. Сканер от Морейниса для тех, кто следит за венчурным рынком.
• @egrul_bot — проверка контрагентов по ИНН за секунды. Must have для любых B2B сделок в России.
• @WebpageBot — обновление превью ссылок. Когда меняете описание под конкретную встречу — этот бот принудительно сбрасывает кэш Telegram.
📎 Полный обзор 20+ ботов с use cases и интеграциями прикрепил файлом.
Уровень MBA/DBA — никакой воды, только боевые инструменты.
1❤2
Вчера на лекции в Финансовом университете меня спросили: «Денис, по каким критериям ты отбираешь проекты?»
Перечислю свои 8 фильтров. Это не теория, а выжимка после 350+ запусков.
1. Русскоязычная тех.команда + маркетологи.
Это не про паспорт, а про мозги. Нас всего 1,5% на Земле, но в хайтеке до 30% ключевых разработчиков и CTO успешных проектов за последние 30 лет — выходцы из бывшего СССР. Почему?
— База: Плотное фундаментальное образование (математика, логика).
— Олимпиады: Российские школьники стабильно забирают золото на международных олимпиадах по математике и программированию.
— Голод: Малые бюджеты и жесткий рынок приучили быть сверхэффективными. Мы умеем делать ракеты из палок и изоленты, пока другие ждут раунда A, чтобы нанять сеньора.
2. Фаундер запускает второй стартап.
Даже если первый провалился, но он поднял деньги — человек уже «познал жизнь». Во второй раз он не строит космолет, а режет всё, что не растет на 7–10% в неделю. First-time founders — это лотерея, serial — это конвейер.
3. Самостоятельный трекшен без инвесторских денег.
Покажи, что ты сделал сам на свои. Не статьи в Forbes (это vanity metrics), а $10K+ MRR или живую базу пользователей. Если ты не можешь продать без инвестиций, с деньгами ты просто быстрее сожжешь бюджет.
4. Конкуренты на слуху, и фаундер их всех знает.
«У нас нет конкурентов» = «Я не гуглил» или «Рынка нет». Ты должен знать их метрики лучше них самих и четко сказать: «Мы лучше на 2–10x вот здесь (retention, CAC, скорость)».
5. Почему именно сейчас (Timing).
Вчера было рано (технологий нет), завтра поздно (рынок занят). Нужен конкретный триггер: API открыли, закон приняли, привычки людей изменились. Окно возможностей — 3–6 месяцев.
6. Несколько перпендикулярных драйверов роста.
Нельзя расти только на платном трафике. Нужно 2–3 вектора: виральность (K>0.7), удержание (D30>20%), сетевые эффекты. См. скрины с лекции ниже — там подробнее про 12 драйверов.
7. Кооперационная модель (Win-Win).
Не просто «отжать комиссию», а дать заработать всем участникам. Пример: Juno Игоря Магазинника (такси в интересах водителей) или profit-sharing модели.
8. Идея выглядит как бред/абсурд.
Правило 15%: 80% «нормальных» идей уже заняты корпорациями. Единороги рождаются там, где сейчас смешно или «невозможно».
***
Пока готовил пост, подумал: а что добавили бы к этому Давыдов, Тиньков, Дуров, Мильнер?
Я прогнал эти критерии через Deep Research и собрал Ультимативный Гайд «Отбор стартапов 2026».
Внутри:
— Мои 8 критериев + 4 экспертных («Кто платит?», IP, Exit path).
— Scoring-система (0–100 баллов): если меньше 70 — не инвестируй.
— 10 Red Flags: почему проект умрет, даже если идея топ (санкции, compliance, команда).
— Гайд для инвесторов и чеклист самопроверки для фаундеров.
Кому нужен файл (PDF + Excel для расчетов) — пишите в комментарии «ОТБОР 2026».
Пришлю ссылку. Не тратьте время на пустышки.
Перечислю свои 8 фильтров. Это не теория, а выжимка после 350+ запусков.
1. Русскоязычная тех.команда + маркетологи.
Это не про паспорт, а про мозги. Нас всего 1,5% на Земле, но в хайтеке до 30% ключевых разработчиков и CTO успешных проектов за последние 30 лет — выходцы из бывшего СССР. Почему?
— База: Плотное фундаментальное образование (математика, логика).
— Олимпиады: Российские школьники стабильно забирают золото на международных олимпиадах по математике и программированию.
— Голод: Малые бюджеты и жесткий рынок приучили быть сверхэффективными. Мы умеем делать ракеты из палок и изоленты, пока другие ждут раунда A, чтобы нанять сеньора.
2. Фаундер запускает второй стартап.
Даже если первый провалился, но он поднял деньги — человек уже «познал жизнь». Во второй раз он не строит космолет, а режет всё, что не растет на 7–10% в неделю. First-time founders — это лотерея, serial — это конвейер.
3. Самостоятельный трекшен без инвесторских денег.
Покажи, что ты сделал сам на свои. Не статьи в Forbes (это vanity metrics), а $10K+ MRR или живую базу пользователей. Если ты не можешь продать без инвестиций, с деньгами ты просто быстрее сожжешь бюджет.
4. Конкуренты на слуху, и фаундер их всех знает.
«У нас нет конкурентов» = «Я не гуглил» или «Рынка нет». Ты должен знать их метрики лучше них самих и четко сказать: «Мы лучше на 2–10x вот здесь (retention, CAC, скорость)».
5. Почему именно сейчас (Timing).
Вчера было рано (технологий нет), завтра поздно (рынок занят). Нужен конкретный триггер: API открыли, закон приняли, привычки людей изменились. Окно возможностей — 3–6 месяцев.
6. Несколько перпендикулярных драйверов роста.
Нельзя расти только на платном трафике. Нужно 2–3 вектора: виральность (K>0.7), удержание (D30>20%), сетевые эффекты. См. скрины с лекции ниже — там подробнее про 12 драйверов.
7. Кооперационная модель (Win-Win).
Не просто «отжать комиссию», а дать заработать всем участникам. Пример: Juno Игоря Магазинника (такси в интересах водителей) или profit-sharing модели.
8. Идея выглядит как бред/абсурд.
Правило 15%: 80% «нормальных» идей уже заняты корпорациями. Единороги рождаются там, где сейчас смешно или «невозможно».
***
Пока готовил пост, подумал: а что добавили бы к этому Давыдов, Тиньков, Дуров, Мильнер?
Я прогнал эти критерии через Deep Research и собрал Ультимативный Гайд «Отбор стартапов 2026».
Внутри:
— Мои 8 критериев + 4 экспертных («Кто платит?», IP, Exit path).
— Scoring-система (0–100 баллов): если меньше 70 — не инвестируй.
— 10 Red Flags: почему проект умрет, даже если идея топ (санкции, compliance, команда).
— Гайд для инвесторов и чеклист самопроверки для фаундеров.
Кому нужен файл (PDF + Excel для расчетов) — пишите в комментарии «ОТБОР 2026».
Пришлю ссылку. Не тратьте время на пустышки.
👍4
Подписчики Startobus — рекорд щедрости
За сутки вы подняли канал с 2-го до почти 6-го уровня. Остался 1 голос.
Я не просил раньше о бустах, но результат показывает: аудитория ценит то, что здесь происходит. Это мотивирует сильнее любых метрик.
Что получите до конца декабря:
- Обновлённые гайды по отбору проектов и стартапов
- Новые материалы по AI-автоматизации
- Блюпринты готовых AI-агентов (код + инструкции)
Кто ещё не дал буст — последний шанс попасть в историю 6-го уровня. https://t.me/boost/startobus
За сутки вы подняли канал с 2-го до почти 6-го уровня. Остался 1 голос.
Я не просил раньше о бустах, но результат показывает: аудитория ценит то, что здесь происходит. Это мотивирует сильнее любых метрик.
Что получите до конца декабря:
- Обновлённые гайды по отбору проектов и стартапов
- Новые материалы по AI-автоматизации
- Блюпринты готовых AI-агентов (код + инструкции)
Кто ещё не дал буст — последний шанс попасть в историю 6-го уровня. https://t.me/boost/startobus
👍6
WSJ: Snowflake и Anthropic заключили сделку на $200 млн
– Snowflake отмечает рост спроса на корпоративные ИИ-агенты
– Модели Anthropic станут доступны на платформе Snowflake
– Сделка поможет клиентам Snowflake внедрять ИИ от Anthropic
– ИИ-агенты Snowflake будут использовать Claude от Anthropic
– Конкретные финансовые условия сделки компании не раскрыли
– Snowflake также сообщила про фин. результаты за квартал
– Выручка Snowflake выросла на 29%, составив уже $1,21 млрд
– Скорр. прибыль Snowflake за квартал составила $0,35/акция
– Убытки Snowflake по итогам Q3 2025 составила $294 млн
– Темпы внедрения ИИ-агентов клиентами стали рекордными
@ftsec
– Snowflake отмечает рост спроса на корпоративные ИИ-агенты
– Модели Anthropic станут доступны на платформе Snowflake
– Сделка поможет клиентам Snowflake внедрять ИИ от Anthropic
– ИИ-агенты Snowflake будут использовать Claude от Anthropic
– Конкретные финансовые условия сделки компании не раскрыли
– Snowflake также сообщила про фин. результаты за квартал
– Выручка Snowflake выросла на 29%, составив уже $1,21 млрд
– Скорр. прибыль Snowflake за квартал составила $0,35/акция
– Убытки Snowflake по итогам Q3 2025 составила $294 млн
– Темпы внедрения ИИ-агентов клиентами стали рекордными
@ftsec
❤1
Глава Nvidia, главной пока компании по производству и разработке чипов для искусственного интеллекта, постоянно напоминает, что соперничество США и Китая в сфере ИИ — это не дуэль чата GPT c DeepSeek, а серьёзная конкуренция по нескольким ключевым направлениям:
1. Энергетика
Китай производит вдвое больше электроэнергии, чем США, при меньшем размере экономики. Тарифы КНР — на 4–8% ниже, а в некоторых регионах для технологических компаний действует дополнительная скидка до 50%. Очевидно, что в таких условиях строительство заводов и дата-центров в Китае значительно дешевле.
2. Чипы
У США — технологическое лидерство, у Китая — производственная мощь. Полупроводниковая промышленность КНР ежегодно удваивает объём, западная — растёт меньше чем на треть.
3. Инфраструктура
Создание дата-центра с нуля в США занимает три года. В Китае могут за выходные построить больницу. Китайцы — непревзойдённые строители, что даёт им колоссальное преимущество в любой отрасли, включая ИИ.
4. LLM
В закрытых передовых (frontier) моделях США опережают Китай минимум на полгода. Но в открытых (open-source) Китай ушёл значительно дальше — а именно такие модели сегодня занимают основную долю рынка.
5. Применение
Китайцы смотрят на будущее искусственного интеллекта с оптимизмом, американцы — с опаской. Это отражается на скорости его распространения, а в индустриальной революции побеждает тот, кто быстрее находит технологиям практическое применение.
Секрет успеха вроде не выглядит фантастическим: сделать ставку на долгосрочное планирование, направить государственную поддержку на развитие перспективных индустрий и помочь своим чемпионам развернуть и нарастить всю инфраструктуру…
P. S. Если в России не дадут работать частному бизнесу по этому важнейшему направлению и не перестанут его кошмарить, то мы проспим и эту очередную, уже четвёртую, технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета. Но это даже не пещера Платона…
1. Энергетика
Китай производит вдвое больше электроэнергии, чем США, при меньшем размере экономики. Тарифы КНР — на 4–8% ниже, а в некоторых регионах для технологических компаний действует дополнительная скидка до 50%. Очевидно, что в таких условиях строительство заводов и дата-центров в Китае значительно дешевле.
2. Чипы
У США — технологическое лидерство, у Китая — производственная мощь. Полупроводниковая промышленность КНР ежегодно удваивает объём, западная — растёт меньше чем на треть.
3. Инфраструктура
Создание дата-центра с нуля в США занимает три года. В Китае могут за выходные построить больницу. Китайцы — непревзойдённые строители, что даёт им колоссальное преимущество в любой отрасли, включая ИИ.
4. LLM
В закрытых передовых (frontier) моделях США опережают Китай минимум на полгода. Но в открытых (open-source) Китай ушёл значительно дальше — а именно такие модели сегодня занимают основную долю рынка.
5. Применение
Китайцы смотрят на будущее искусственного интеллекта с оптимизмом, американцы — с опаской. Это отражается на скорости его распространения, а в индустриальной революции побеждает тот, кто быстрее находит технологиям практическое применение.
Секрет успеха вроде не выглядит фантастическим: сделать ставку на долгосрочное планирование, направить государственную поддержку на развитие перспективных индустрий и помочь своим чемпионам развернуть и нарастить всю инфраструктуру…
P. S. Если в России не дадут работать частному бизнесу по этому важнейшему направлению и не перестанут его кошмарить, то мы проспим и эту очередную, уже четвёртую, технологическую революцию и будем радоваться своей суверенности в пещере изолированного интернета. Но это даже не пещера Платона…
YouTube
'Can't Replace China': NVIDIA CEO Warns Of China’s Quick Progress, Says BRI Will Push Them Forth
NVIDIA CEO Jensen Huang warned of China's fast-paced progress on AI, saying that there was multiple tech parametres on which China had overtaken the U.S., and that they're way ahead on open source.
He spoke about exactly where the U.S. and China currently…
He spoke about exactly where the U.S. and China currently…
❤1👌1💯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Нашли промт для быстрой настройки пропорций любого фото с помощью Nano Banana Pro.
Забираем:
ChatGPT
Забираем:
Change the aspect ratio to [нужное соотношение]
ChatGPT
😁2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рекламу научились вшивать в сюжет любого фильма: с помощью нейронок интеграцию делают частью кадра.
Технологию уже проверили на «Форс-мажорах» и «Друзьях». Герои просто отвлекаются от своих дел и начинают рекламировать наушники или колу.
AdBlocker от такого не спасет.
Технологию уже проверили на «Форс-мажорах» и «Друзьях». Герои просто отвлекаются от своих дел и начинают рекламировать наушники или колу.
AdBlocker от такого не спасет.
📚 Обучение AI для бизнеса: новый формат в январе-феврале
Часто спрашивают про групповое обучение по AI. Вот что готовим:
Форматы на выбор:
- Микро-уроки — короткие практические занятия (30-50% бесплатных)
- Интенсивы по направлениям: маркетинг, финансы, HR, автоматизация, топ-менеджмент
- Авторские мини-МБА в вузах-партнерах: РАНХиГС, ВАВТ, Финансовый университет
Старт: конец января — начало февраля 2025
15 января в @startobus запустим бот с бесплатными уроками — можно начать сразу, выбрать свой трек и оценить подход.
Каждый сможет выбрать под свои задачи: от базовых навыков до глубокого погружения с дипломом вуза. Скоро расскажу о большем партнерстве по этому проекту!
Следите за обновлениями 👇
Часто спрашивают про групповое обучение по AI. Вот что готовим:
Форматы на выбор:
- Микро-уроки — короткие практические занятия (30-50% бесплатных)
- Интенсивы по направлениям: маркетинг, финансы, HR, автоматизация, топ-менеджмент
- Авторские мини-МБА в вузах-партнерах: РАНХиГС, ВАВТ, Финансовый университет
Старт: конец января — начало февраля 2025
15 января в @startobus запустим бот с бесплатными уроками — можно начать сразу, выбрать свой трек и оценить подход.
Каждый сможет выбрать под свои задачи: от базовых навыков до глубокого погружения с дипломом вуза. Скоро расскажу о большем партнерстве по этому проекту!
Следите за обновлениями 👇
🔥8👍1
FEEDBACK & ALGORITHM FOR COURSE PROJECTS IMPROVEME.pdf
469.5 KB
ИИ и ТУПОСТЬ
Честно? Когда информация генерируется за секунды объёмом в четыре тома «Войны и мира» — ловлю себя на том, что читать это не хочу. Просто не хочу.
Но что-то придумывать надо. Потому что слушать лекции о том, как Волга впадает в Каспийское море, скучно всем.
На что я ставку делаю
В прошлый понедельник нашёл подход, который работает: вместо плотной лекции про новые маркетинг-инструменты 2025–26 — попросил каждого взять один инструмент и сделать свой доклад.
Результат? Горящие глаза. Интересные примеры. Неизбитые кейсы. Да, есть что улучшать, но через неделю я рассчитываю удивиться.
Почему это работает
Обучение не происходит, когда на тебя смотрят как на клоуна. Обучение — это когда сам берёшь инструмент в руки (а сейчас это GenAI) и открываешь для себя Америку. Каждый — свою.
Дальше поправим подачу, отработаем произношение сложных терминов, доведём до ума.
Как улучшить к следующему понедельнику:
1. Просите ИИ писать доклад в стиле TED или Стива Джобса — это ловит внимание с первого слайда.
2. Углубляйтесь в Google NotebookLM — забрасываете туда свои материалы, ищете доп. источники, генерируете презентацию. Она сама расставит приоритеты.
3. Для произношения — делаете там же аудио-подкаст, слушаете или смотрите видео.
4. Форма подачи: TED-стиль + примеры + кейсы + цифры. Просто цифр уже мало.
5. Важное — рынок меняется. Шанс на снижение санкций растёт, в Россию вернутся американские (может, и европейские) компании. Учитесь работать с ИИ даже с устаревшей информацией. Это навык.
Честно? Когда информация генерируется за секунды объёмом в четыре тома «Войны и мира» — ловлю себя на том, что читать это не хочу. Просто не хочу.
Но что-то придумывать надо. Потому что слушать лекции о том, как Волга впадает в Каспийское море, скучно всем.
На что я ставку делаю
В прошлый понедельник нашёл подход, который работает: вместо плотной лекции про новые маркетинг-инструменты 2025–26 — попросил каждого взять один инструмент и сделать свой доклад.
Результат? Горящие глаза. Интересные примеры. Неизбитые кейсы. Да, есть что улучшать, но через неделю я рассчитываю удивиться.
Почему это работает
Обучение не происходит, когда на тебя смотрят как на клоуна. Обучение — это когда сам берёшь инструмент в руки (а сейчас это GenAI) и открываешь для себя Америку. Каждый — свою.
Дальше поправим подачу, отработаем произношение сложных терминов, доведём до ума.
Как улучшить к следующему понедельнику:
1. Просите ИИ писать доклад в стиле TED или Стива Джобса — это ловит внимание с первого слайда.
2. Углубляйтесь в Google NotebookLM — забрасываете туда свои материалы, ищете доп. источники, генерируете презентацию. Она сама расставит приоритеты.
3. Для произношения — делаете там же аудио-подкаст, слушаете или смотрите видео.
4. Форма подачи: TED-стиль + примеры + кейсы + цифры. Просто цифр уже мало.
5. Важное — рынок меняется. Шанс на снижение санкций растёт, в Россию вернутся американские (может, и европейские) компании. Учитесь работать с ИИ даже с устаревшей информацией. Это навык.
👍7
The Information: Число пользователей ChatGPT приближается к 900 млн/нед., но Gemini не отстает
– Конкуренция между чат-ботами на базе ИИ обостряется
– Gemini от Google наступает на пятки ChatGPT от OpenAI
– За квартал посещения сайта ChatGPT по миру удвоились
– Посещения сайта ChatGPT за тот же период выросли на 1%
– MAU ChatGPT был 810 млн (+5%), Gemini – 346 млн (+30%)
– Цифры объясняют, почему Альтман объявил «красный код»
– Охват ИИ-технологий Google больше, чем показывают цифры
– Ответы AI Overviews в поиске видят около 2+ млрд чел./мес.
– DAU режима AI Mode уже составляет примерно 75+ млн чел.
– Источники говорят, что WAU ChatGPT достиг почти 900 млн
– В таком случае, показатель MAU уже значительно выше
– Пользователи проводят в ChatGPT в сред. около 17 мин./день
– В сред. пользователи совершают 8 сеансов/день в ChatGPT
– Для Gemini показатели были 11 мин. и 6 сеансов/день
@ftsec
– Конкуренция между чат-ботами на базе ИИ обостряется
– Gemini от Google наступает на пятки ChatGPT от OpenAI
– За квартал посещения сайта ChatGPT по миру удвоились
– Посещения сайта ChatGPT за тот же период выросли на 1%
– MAU ChatGPT был 810 млн (+5%), Gemini – 346 млн (+30%)
– Цифры объясняют, почему Альтман объявил «красный код»
– Охват ИИ-технологий Google больше, чем показывают цифры
– Ответы AI Overviews в поиске видят около 2+ млрд чел./мес.
– DAU режима AI Mode уже составляет примерно 75+ млн чел.
– Источники говорят, что WAU ChatGPT достиг почти 900 млн
– В таком случае, показатель MAU уже значительно выше
– Пользователи проводят в ChatGPT в сред. около 17 мин./день
– В сред. пользователи совершают 8 сеансов/день в ChatGPT
– Для Gemini показатели были 11 мин. и 6 сеансов/день
@ftsec
Gartner прогнозирует спад интереса автопроизводителей к ИИ
Эксперты Gartner дали неожиданный прогноз для автомобильной отрасли. К 2029 году только 5% автопроизводителей продолжат вкладывать крупные суммы в развитие ИИ. Сейчас эта доля превышает 95%. Речь идет о резком падении интереса к технологии за пять лет.
Сегодня автопромышленность переживает период "ИИ-эйфории". Так его называют аналитики Gartner. Многие компании пытаются получить выгоду от ИИ, но при этом не создали для него нужную основу. Они вкладывают деньги без четкого плана и базы.
https://mltimes.ai/gartner-prognoziruet-spad-interesa-avtoproizvoditelej-k-ii/
Эксперты Gartner дали неожиданный прогноз для автомобильной отрасли. К 2029 году только 5% автопроизводителей продолжат вкладывать крупные суммы в развитие ИИ. Сейчас эта доля превышает 95%. Речь идет о резком падении интереса к технологии за пять лет.
Сегодня автопромышленность переживает период "ИИ-эйфории". Так его называют аналитики Gartner. Многие компании пытаются получить выгоду от ИИ, но при этом не создали для него нужную основу. Они вкладывают деньги без четкого плана и базы.
https://mltimes.ai/gartner-prognoziruet-spad-interesa-avtoproizvoditelej-k-ii/
Создаем личного юриста: NotebookLM поделились новым промтом для своего ИИ-помощника.
Просто добавляем этот текст в настройки чата:
Промт придумали для студентов-юристов, чтобы готовиться к экзаменам. Но можно использовать и как советчика в личных вопросах.
Еще есть промты для создания Мастера Подземелий и преподавателя истории. Забираем по ссылке.
Просто добавляем этот текст в настройки чата:
You are a seasoned law professor, with prior experience practicing as a professional litigator. Adopt a Socratic teaching style, challenging all assumptions and focusing on the “why” behind legal principles. This conversation is directed at a first-year law student (a “1L”). The objective here is to help me prepare for my final law exam by mastering the legal doctrines and case law within the sources
Промт придумали для студентов-юристов, чтобы готовиться к экзаменам. Но можно использовать и как советчика в личных вопросах.
Еще есть промты для создания Мастера Подземелий и преподавателя истории. Забираем по ссылке.
👍1