Вайбкодим на максималках: Cursor открыли безлимтиный доступ к GPT 5.1 Codex Max на целую неделю.

Это одна из лучших моделей для программирования из доступных. Хорошо проектирует интерфейсы, быстро «думает» и может непрерывно работать над задачей до 24 часов.

Забираем по ссылке. Бесплатный доступ продлится до 11 декабря.

FT: Немецкий стартап Black Forest Labs бросает вызов ИИ-гигантам

– Немецкий Black Forest Labs за все время получил $450 млн
– За год работы оценка стартапа выросла втрое, до $3,25 млрд
– В ходе последнего раунда Black Forest Labs получил $300 млн
– Партнерами стартапа уже стали компании Adobe, Canva и др.
– Новые средства пойдут на инфраструктуру, команду и др.
– Black Forest Labs разрабатывает собственные модели Flux
– Flux может составить конкуренцию Nano Banana и Seedream
– При этом стартап намного скромнее Google и ByteDance
– Ранее команда разрабатывала технологию Stable Diffusion
– Среди инвесторов: Andreessen Horowitz, General Catalyst и др.
– Стартап начинал с 10 чел., сейчас в штате уже около 50 чел.
– Стоимость доступа к Flux значительно ниже, чем у Nano Banana
– К интеллект. собственности стартап относится очень серьезно

@ftsec

NotebookLM для смартфонов круто обновился: теперь нейронкой Google для студентов удобно пользоваться прямо на занятиях.

Можно загружать фото конспекта, записей на доске или аудиозапись целой лекции. Из них легко сделать инфографику или расширить свое исследование.

Генерировать презентации теперь тоже можно прямо на телефоне. Проверяем бесплатно здесь.

Салфетки лучше, чем слова!

1. Те, кто изучал последнюю версию гуглового ИИ-генератора картинок Nano Banana Pro, уже заметил, что он научился создавать очень приличную инфографику по текстам — даже не иллюстрации, а именно что «визуальные саммари» текстов.

2. К примеру, я подавал ему на вход обзоры из фастфаундера — а на выходе получал картинки, чётко передающие основные мысли обзоров и их взаимосвязи друг с другом 🎑

3. Отсюда вытекает прикольная мысль, что Nano Banana Pro — это больше, чем генератор картинок! На самом деле это условный ChatGPT (ну хорошо, Gemini) — но который может давать ответы на твои вопросы на визуальном языке 😱

4. Поэтому этой нано-банане можно задавать те же самые промпты, что и ChatGPT с Gemini — но получать ответы не виде текста, а виде инфографики. Но ведь так должно быть ещё быстрее и лучше понятно! Ведь одна картинка стоит тысячи слов!

5. Не зря же даже есть термин «визуальное мышление» — когда людей учат думать, рисуя картинки. Чтобы они могли анализировать ситуацию целиком — сразу видя все её внутренние взаимосвязи.

6. Да и старая фраза «давай я тебе объясню на салфетке» — она ведь из той же серии. Ну а тогда и ИИ нужно просить делать то же самое 😉

🔥 Бери новые и актуальные идеи для развития своих проектов — из моих обзоров интересных стартапов на fastfounder.ru/news

PS Да, картинку к посту Nano Banana. Да, можно было и лучше, но это с первого раза и по простейшему запросу «нарисуй инфографику, объясняющую смысл этого поста».

Подсмотрено

Добавлю от себя, у меня много гайдов и отчетна, которые сейчас обновляю, и тут как никогда эта инфографика помогает с первой страницы понять о чем документ.

Три единорога vs один ютубер. Счёт 0:1

— Как привлечь деньги? — спросил стартапер
— Начни с правильного вопроса

В 2009 году продавец компьютерного магазина записал 4 видеоролика с обзорами процессоров. И выгрузил на Youtube. Людям понравилось, а платформа заплатила за рекламу $80. На эти деньги Линус Себастиан нанял оператора и монтажера. Следующий чек составил уже $115.

15 лет парень крутил этот цикл: деньги от рекламы -> найм более талантливых людей -> круче контент -> больше зрителей -> больше возможностей (спонсоры, мерч) -> больше денег. В этом году Линус заработал $260 миллионов.

В одно время с ним запустилась Figma, Intercom и Asana. Каждый привлек $300+ миллионов венчурных денег. И сейчас имеет такую же выручку, что и Себастиан.

Реклама на Youtube сработала для парня как венчурный фонд, а подписчики стали советом директоров. Только без доли и влияния на решения.

А еще у него появился:
— канал трансляции идей
— источник мгновенной обратной связи по продукту
— постоянный поток новых клиентов
— лаборатория тестирования концепций

2026 год изменит венчур: новым видом инвестиций станет аудитория.

Вывод прост: ищите не финансирование, а внимание. За ним выстроится очередь. В том числе и людей с деньгами.

Подсмотрено

Немного мандаринового настроения вам хотелось бы пожелать сегодня)

Анти-пластик для кожи

Это Skin Enhancer, он добавляет естественную текстуру кожи (поры, мелкие линии, микродетали), при это работает на все в кадре, не только на лица.

На одно изображение уходит около 30 секунд.

Еще он есть на Freepik.

#imageEditing@TochkiNadAI

❤️ Актеры из фильма «Один дома 2» тогда и сейчас: по традиции каждый декабрь пересматриваем фильм и вспоминаем тех, кто подарил нам эти культовые роли.

ChatGPT

Google собирает втрое больше данных для ИИ чем OpenAI

Данные Cloudflare показывают, что Google получает огромное преимущество перед OpenAI и Anthropic в сборе данных для ИИ. Компания использует сочетание поискового робота и сканирования для обучения искусственного интеллекта.

Гендиректор Cloudflare Мэтью Принс заявил, что Google получает выгоду от привилегированного доступа к интернету. Причина в том, как поисковый робот связан с системами сбора данных для ИИ.

https://mltimes.ai/google-sobiraet-vtroe-bolshe-dannyh-dlya-ii-chem-openai/

Обзор текстовых и мультимодальных моделей ИИ на Декабрь 2025.

Хороший коммент про Гугл в комментариях от подписчика.

И еще 4 поста ниже - мысли куда идет ИИ в 2026 году и далее.

🤯 Горшочек, не вари: Итоги AI-гонки (Декабрь 2025)

Честно говоря, уже хочется крикнуть: «Хватит!». Каждую неделю вываливают столько обновлений, что следить за этим — уже не хобби, а вторая работа. Но игнорировать нельзя: рынок перекраивается на глазах.

Собрал для вас эссенцию того, что реально важно, и куда мы вообще катимся.

🏆 Лидеры недели (Кто сейчас царь горы)

По данным LMArena и бенчмарков, расклад сил на декабрь 2025 такой:

1. Gemini 3 Pro (Google) — Абсолютный монстр. 1501 Elo на арене. PhD-уровень рассуждений. Если вам нужно "подумать", вы идете сюда.
2. Claude Opus 4.5 (Anthropic) — Лучший кодер. Если пишете софт или строите агентов — это ваш инструмент №1. Вышел в конце ноября и сразу забрал корону у всех.
3. DeepSeek R1 (Китай) — Цена/Качество. Феноменальный mathematical reasoning за копейки ($0.30 за 1M токенов). Китайцы демпингуют рынок интеллекта.
4. Qwen 2.5-Omni (Alibaba) — Мультимодальность. Видит, слышит, говорит с задержкой всего 200мс. Эффективность их MoE-архитектуры пугает.

🇷🇺 А что у нас?
GigaChat 2 MAX и YandexGPT 4 Pro держат оборону. Да, в мировых бенчмарках они не в топ-10, но для задач на русском языке и работы с нашей культурной спецификой (6% мировых знаний) альтернатив нет.

🚀 Gamechanger недели: Google Titans и смерть "статичных" моделей

Все уперлись в потолок: железо у всех одинаковое (Nvidia), алгоритмы (трансформеры) — тоже. Данные в интернете кончились.

И тут Google выкатывает Titans + MIRAS. Это не просто «еще больше контекста». Это архитектура, которая обучается в реальном времени.

В чем революция?
Старые модели (GPT-4, Claude) — это замороженные слепки знаний. Titans — это живой организм.
Она использует механизм «Сюрприза» (Surprise Metric):
* Если инфа предсказуема («Волга впадает в Каспийское море»), модель её игнорирует.
* Если происходит что-то новое, модель получает сигнал «Surprise!» и обновляет свои веса прямо на лету, сохраняя факт в долговременную память.

Пока DeepSeek учится сжимать данные в 10 раз через визуальные токены, Google учится запоминать жизнь в прямом эфире.

🔮 Прогноз 2026: Кто выживет в "Битве за данные"

Старая парадигма «Натренировал и заморозил» умирает. Победят те, у кого есть доступ к потоку свежего контента 24/7.

Вот мой шорт-лист победителей:

1. Google (Король контента)
У них есть YouTube. Это 20 миллиардов видео. Пока остальные парсят тексты, Google скармливает своим моделям (Gemini, Veo) реальный мир в видеоформате. Их датасет в 40 раз больше, чем у любого конкурента. Шах и мат. В предыдущем посту комментарий по андроиду...

2. X (Ex-Twitter)
Забудьте слухи про сделки. Главный актив Маска — это пульс планеты в реальном времени. Новости, мемы, срачи, инсайды — всё появляется здесь первым. Илон строит Super App (по типу WeChat), где генерация контента, платежи и общение замкнуты в одну экосистему. Это идеальный "корм" для обучения Grok в режиме live.

3. Meta (Спящий гигант)
Цукерберг пока выглядит отстающим, но у него на руках карты всех жителей Земли: Facebook, Instagram, WhatsApp, Threads. Немецкий суд уже разрешил им учиться на публичных данных. Когда они включат этот пылесос на полную — мало не покажется.

4. Telegram (Темная лошадка)
Дуров пробил планку в 1 млрд пользователей. Telegram трансформируется из мессенджера в AI-цифровое рабочее пространство. Это гигантский пласт уникальных данных: от личных диалогов до медиа-каналов, которых нет в индексации Google.

5. Китай (The Borg)
Они не играют в демократию. Партия сказала «надо» — и TikTok, Alibaba, Tencent слились в единый экстаз данных. У них лучшие технологии сжатия (DeepSeek) и самые эффективные MoE-архитектуры. Они берут не качеством одного чипа, а массой и интеграцией.

6. Яндекс (Хранитель кириллицы)
Они выживут, потому что «русским буквам» 30 лет учились только они. Глобальным игрокам плевать на нюансы нашего рынка, а Яндекс держит эту нишу мертвой хваткой. Это вопрос цифрового суверенитета.

Итог
Гонка алгоритмов закончена. Началась гонка доступа к реальности. Кто владеет трубой с горячими данными — тот и пишет правила игры для ИИ. Остальные — просто пользователи API.

P.S. А где OpenAI, Anthropic и Apple?

OpenAI — выпустили GPT-5 и o3, держат премиум-сегмент ($200/месяц за Pro-версию). Но проблема: у них нет собственного потока свежих данных. Они зависят от партнерств и покупки датасетов. Это дорого и медленно. Рискуют стать "дорогим API" для корпораций, пока Google и Meta пылесосят реальность бесплатно.

Anthropic (Claude) — технически блестящи, Opus 4.5 — лучший кодер на планете. Но та же беда: нет своей экосистемы данных. Живут на венчурных деньгах и надеются, что их купит кто-то большой (Amazon уже инвестировал). Это топовый инструмент для профи, но не платформа будущего.

Apple — молчат и копят силы. У них миллиард устройств в карманах пользователей, Siri знает о вас всё, и они могут обучать модели прямо на девайсах (on-device learning). Если Apple Intelligence действительно выстрелит — они возьмут рынок приватности и персонализации. Но пока они играют в догонялки, а не задают темп.

Короче: OpenAI и Anthropic делают Ferrari, но бензоколонки (данные) принадлежат другим.

Лайф-хак как проверить свои прогнозы

Вот еще интересный лайфхак про взаимодействие с мыслящими симуляторами: вместо вопроса «что ты думаешь?» спросите у модели что-то типа «кто был бы самой лучшей группой людей чтобы ответить на этот вопрос? что бы они сказали?»

И вот комментарии к моим заключениям из предыдущих постов и обзора за декабрь

Лучшая группа экспертов для разбора наших постов

Команда LMSYS / LMArena (создатели главного лидерборда LLM) — это идеальные ребята, чтоб разнести в пух и прах топы моделей, Titans и прогнозы. Wei-Lin Chiang (CEO), Anastasios Angelopoulos, Ion Stoica и их команда из UC Berkeley построили платформу с 5M+ голосов пользователей, которая реально показывает, кто король, а не скам на бенчмарках. Они видят все обновы первыми и борются с overfitting'ом, стильными трюками моделей и фейковыми победами.

Что сказали бы эти монстры оценки AI

Wei-Lin Chiang (основатель): "Ваши топы по LMArena — огонь, Gemini 3 Pro на 1501 Elo рвёт всех в reasoning, но ждите: crowd-votes показывают, что модели типа o3-search (1139 Elo) выигрывают в реал-ворлд сценариях, а не на статичных тестах. Titans? Круто для continuous learning, но без нашей Arena Expert (только 5.5% hardest промптов) никто не поймёт, масштабируется ли это за пределы toy worlds".

Anastasios Angelopoulos (co-founder): "Данные исчерпаны? Абсолютно! Победит не сырой объём (YouTube/Google), а quality user preferences. X и Telegram дают raw реал-тайм, но без фильтров на anomalous votes (мы их блочим) — мусор. MoE от китайцев (Qwen/DeepSeek) экономит 100x, но Titans+MIRAS с surprise metric — шаг к lifelong learning. Тестируем на WebDev Arena: кто держит 131K контекст без краха?".

Ion Stoica (professor, advisor): "Прогноз топ: Google лидирует данными, но риски catastrophic forgetting убивают. Мы ввели CLT для confidence intervals и reweighting — старые бенчмарки мрут. Китай (DeepSeek OCR) жмёт токены в 10x, Meta спит на Facebook-даних. Яндекс? Нишевый win для кириллицы, но глобально — data moats от X/Telegram/XAI взорвут Grok. Без open evals типа нашей — все слепы".

Короче, они бы подтвердили наш обзор, но добавили: "Не верьте цифрам без миллионов votes — это единственный truthful метрик в 2025". Жёстко, data-driven, без воды.