Вышли DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale — новые флагманские модели от китайских разработчиков.

Обе модели по бенчмаркам не уступают GPT-5 и Gemini 3 Pro, а в контестах по математике и информатике оказались даже лучше.

Базовую DeepSeek-V3.2 уже можно бесплатно опробовать здесь. Более «умную» пока отдают только через API.

GPU на вес золота, но последнее всё ещё стоит дороже

Встречаем понедельник с забавной аналитикой. The Register решили проверить, что было ценнее в последние годы — передовые GPU от Nvidia или старые добрые драгметаллы. И сравнили честно, по-рыночному: в пересчёте на массу в унциях (1 унция = 28,3 г).

Результат порадует консервативных инвесторов. Золото всё ещё держится выше и его стоимость растёт быстрее рынка GPU.

В 2024 году цена на графические ускорители достигла пика — чуть менее $650 за унцию — на модели Hopper H200. Но золото к концу года стоило в 4 раза дороже — $2624. В этом году разрыв составил уже 12,4 раза: Blackwell B200 SXM6 торгуется по цене около $330 за унцию, в то время как цена на золото взлетела до более чем $4 тысяч.

Платина и палладий при таких расчётах тоже остаются дороже GPU. Германий — примерно вдвое дешевле. А серебро, галлий и особенно медь на фоне всей этой роскоши выглядят почти бесплатными.

@anti_agi

Kling выпустил видеоредактор O1

Работает как Nano Banana, но с видео. Генерирует по референсам, меняет стиль, угол съемки, объекты и всё остальное по текстовым промптам.

Можно попробовать бесплатно тут: https://app.klingai.com/global/omni/new

Топ фондов по числу ранних инвестиций в будущих единорогов

Учитывались только Series A и более ранние стадии.

https://www.linkedin.com/posts/ilyavcandpe_top-early-stage-unicorn-vcs-sequoia-capital-share-7391864243748352001-lBpj

Вышедший из тени стартап со скромным названием OpenAGI заявил, что его собственная модель по имени Lux на тесте Online-Mind2Web для автономных агентов легко бьет всех именитых конкурентов (картинка выше).
Достигнуто это за счет того, что Lux -- не дообученная LLM, а модель, которую изначально учили на выходе совершать действия, а не тексты генерить: "By contrast, our model learns to produce actions. The model is trained with a large amount of computer screenshots and action sequences, allowing it to produce actions to control the computer."
Она работает не только в браузере, как многие другие агенты, а может и управлять другими приложениями, хоть Slack, хоть Excel. Модель может работать в трех режимах с говорящими названиями Tasker, Actor и Thinker. На страничке проекта немало громких слов про парадигмальные сдвиги и пр., но тут лучше подождать результатов массового независимого тестирования. Стартап как раз и призывает начать пробовать: Try our developer-friendly SDKs, frameworks, and UX template - all wired into Lux, the world’s most advanced computer use model.
https://venturebeat.com/ai/openagi-emerges-from-stealth-with-an-ai-agent-that-it-claims-crushes-openai
Страница собственно проекта — https://www.agiopen.org

На лекциях - главный вопрос - какая модель сейчас самая-самая. Обычно отвечаю - что как у хорошего шеф-повара есть целый набор ножей - так и с ИИ-шками. Но все равно разбираться стало уже сложновато, поэтому собрал отчет в презентацию - читать стало проще.

Зарядил задачи по разным направлениям собираются отчеты в perplexity (медиа, LLM, код...). И чтобы эти отчеты проще было читать - превратил в презентацию-отчет в google notebookLM.

Обновился бесплатный генератор сайтов DeepSite от Hugging Face

DeepSite v3 умеет генерировать лендинги и многостраничные сайты. Под капотом DeepSeek, Qwen и Kimi.

https://huggingface.co/deepsite

ByteDance сделали 300-страничный гайд по современным ИИ-агентам. Это целая энциклопедия для разработки софта с помощью нейронок.

Внутри — обзор лучших практик вайбкодинга, подключения сторонних инструментов, автоматизации тестов и кодревью, а также исправления багов. Поможет прокачать работу с агентами.

Изучаем здесь.

Mistral выпустил 10 открытых моделей

Флагманская модель — Mistral Large 3. 675 миллиардов параметров и MoE-архитектура. По бенчмаркам конкурирует с DeepSeek-V3.1 и Kimi-K2.

Остальные модели меньше и могут работать почти где угодно — от смартфонов и дронов до корпоративных систем.

Лицензия Apache 2.0.

Веса: https://huggingface.co/mistralai

Меньше месяца до Нового года, и многие ИИ-компании начинают радовать нас подарками.

Например, Google запустила свой адвент-календарь по ИИ-агентам: теперь каждый день с 1 по 25 декабря будет выходить один урок о том, как создать и где применить своего агента.

Два урока уже доступны: https://adventofagents.com/

Ты, наверное, сейчас гуглишь «как увеличить продажи»

А твои конкуренты уже зашли в наш канал 🤫
59.000₽ 👉 0₽

Внутри — то, за что обычно платят на закрытых консультациях:
- 50 фраз, после которых клиент говорит: «Да, я беру!»
- база из 200 проверенных блогеров бесплатно
- первая помощь при старте ТГ

Это не теория из курсов
Это рабочие схемы людей, которые делают от 5 до 50 миллионов в год

Как забрать?

1. Добавляй нашу папку (если не получается, удаликакую-то из старых папок)
2. Переходи в канал "польза"
3. Изучай материалы
4. Применяй в работе

Жёсткая правда:
Пока ты читаешь этот текст, кто-то уже взял оффер из канала, адаптировал под себя и сегодня уже сделал продажу

Твой выбор: взять работающее прямо сейчас или через месяц спрашивать у этих же людей «а как ты так сделал?»

Забирай материал 👇
https://t.me/addlist/W3YpYnUU-78zMzI6

Bloomberg: Продажи Baidu упали до рекордно низкого уровня, несмотря на инвестиции в ИИ

– Baidu сообщила про рекордное падение квартальной выручки
– Эффективность рекламного бизнеса оказалась под сомнением
– Выручка Baidu за квартал упала на 7%, примерно до $4,4 млрд
– Чистый убыток из-за списания активов был почти $1,6 млрд
– Лидер интернет-поиска Китая стал испытывать трудности
– Поисковая реклама теряет аудиторию из-за конкурентов и др.
– Рекламные бюджеты переманивают ByteDance, Xiaohongshu и др.
– В сфере ИИ компания активно конкурирует с Alibaba и др.
– Недавно Baidu представил новую версию свой модели Ernie 5.0
– Baidu получила преимущество на старте китайской ИИ-гонки
– Позднее компания уступила лидерство ByteDance и Alibaba
– Обновленная Ernie вряд ли повлияет на перспективы компании

@ftsec

ПОЧЕМУ ЭТО ВАЖНО: рекламная модель интернет через поиск - начинает проигрывать инструментам: (1) вовлечения от вертикальных видео (тик ток, риалс, шортс), (2) поиску через ИИ - мы перестаем (уже 57% в Американских исследованиях) изучать ссылки в поиске, а сразу ищем в ИИ, сравнивая характеристики.
Кто выигрывает - кроме указанных выше (те кто делает вертикальное видео и продает на впечатлениях), и делает AEO (SEO для AI). Вероятно еще выиграют те кто будет вкладываться в бренды (легче вспомнить что искать и сравнивать).

И как обычно - именно Китай сейчас задает тренды для старых экономик.

Вышла бесплатная модель — Seedream 4.5 от ByteDance, которая эффективно справляется с большинством задач, не уступая Nano Banana Pro.

Модель прекрасно генерирует текст, создает инфографику и даже может составлять небольшие книги. Например, можно создать мини-сборник рецептов или самоучитель по иностранному языку.

#сервис #изображения

Нейросети: Волшебство ИИ

Милейшая реклама IKEA.
Старая, но по-прежнему прекрасная!
#новыйгодзауглом

Решил возобновить подписку на ChatGPT после нескольких месяцев перерыва. Повод — нужно было сгенерировать обложку для нового проекта. Полгода назад там же делал отличный набор карточек, всё получилось с первого-второго захода.

Сейчас у меня активны подписки на Perplexity и Gemini Ultra и несколько других платформ — постоянно тестирую инструменты для своих проектов и курсов. Думал, GPT-5 по картинкам за это время только улучшился.

Реальность оказалась противоположной. Десятки итераций, модель не понимает контекст, игнорирует конкретные указания, выдаёт результаты, которые противоречат предыдущим инструкциям. Галлюцинации, бестолковые уточняющие вопросы вместо выполнения задачи. Даже советы по улучшению промптов работали в обратную сторону.

Полная деградация относительно Claude, Gemini или даже бесплатных моделей через OpenRouter. Теперь понятна та нервозность Альтмана в последних интервью — продукт реально откатился назад.

Итог: для визуального контента сразу иду в Nano Banana. ChatGPT сейчас годится разве что для базовой текстовой работы, да и то с оговорками.

10 каналов для погружения в AI и машинное обучение

Прикольный списочек
На половину уже был подписан. Вторую половину еще покопаю.
Возможно, и вам будет полезно.

1. Andrej Karpathy

2. sentdex

3. Sebastian Raschka

4. Jeremy Howard

5. MIT OpenCourseWare

6. Stanford Online

7. StatQuest with Josh Starmer

8. 3Blue1Brown

9. Krish Naik

10. CampusX

#полезное

​​🙇 Архетипы фаундеров из YC и шансы на успех – анализ 500+ инвестиций Rebel Fund.

Какие сочные и необычные данные, прямо интересно почитать! Rebel Fund очень известен в узких кругах – инвестирует на ранних стадиях и почти всегда делает это в фаундеров из Y Combinator. Партнеры фонда сами как фаундеры проходили YC.

И вот, они набрали 500+ инвестиций и разложили фаундеров на 5 групп по некоторым “архетипам”, оценив вероятность их успеха, провала, вероятность застрять в статусе “зомби” (когда жив, но уже успех маловероятен). Если вдуматься, подобные архетипы должны работать и для остальных фаундеров, не из YC. Да?

1/ Что же это за 5 архетипов.
❶ Харизматичный хастлер ( “Charismatic Hustlers”). Не очень понятно, почему с этого типа начинают, возможно, потому что таких больше всего. Это те, у кого опыта не так много относительно других (в среднем ~6 лет), но зато горящие глаза, быстрый ум, харизма. Они сильны в аналитике, а также энергией. Берут напором.
❷ Предприниматели из Долины (“Bay-Area Value Builders”). Это опытные операторы, экс-фаундеры, у них большой нетворк и хорошая репутация. Важно, что они серийные фаундеры – большинство имеют 5+ лет опыта уже как фаундеры, а вообще их опыт ~10 лет. У них и ролей до этого было больше, чем в среднем. Они находятся в самом сердце Долины и являются своими.
❸ Образованные эксперты из операционки в B2B (“Pedigreed B2B Operators”). Это если называть словами автора, но вообще очень похоже на экс-топов и сениоров из Google, Amazon и подобных компаний. У них хорошее топовое образование, опыт работы в больших компаниях, которые сформировали у них хорошую базу. У них ~9 лет опыта работы и больше разных ролей в резюме.
❹ Ветераны дженералисты (“Veteran Generalists”). У них наибольший опыт (~12 лет) до фаундерства и опыт фаундерства (~6 лет). Огромный опыт просто потому, что они его пережили.
❺ Прагматичные инженеры (“Pragmatic Engineers”). Это уже на 100% технари. Они знают продукт и предпочитают фокусироваться на нем. У них тоже ~6 лет опыта, как и у первой группы, но меньше всего ко-фаундерского опыта. Часто это профиль фаундера стартапа из университета (со своими сокурсниками).

2/ Какие у них у всех шансы на успех?
🔹Давайте будем откровенными – Rebel Fund, походу, ставит в основном на группу 2 – билдеры из сердца Долины. Они выделены красным на приложенной картинке.
🔹У них наибольшая вероятность успеха (меньше всего у 5-й группы прагматичных инженеров).
🔹У них также ниже всего вероятность стать зомби-компанией (выше всего вероятность зомби у группы 4 ветеранов дженералистов).
🔹У них также невысокая вероятность неудачи, но ниже всех также группа 4 – ветераны дженералисты. Получается, что 4-я группа реже проваливается, но часто не может сделать прорывной успех. Вероятность неудачи, к слову, выше всего у группы 5 (прагматичные инженеры).

3/ Однако Rebel Fund отмечает, что делить на белое и черное нельзя, и среди разных типов фаундеров есть успешные. Среди типа 5, например, к таким можно отнести основателя Doordash Энди Фанга.

👉 Читайте подробнее тут: https://jaredheyman.medium.com/on-the-5-archetypes-of-top-yc-founders-b0a81e8e09fc

@proVenture

#research #howtovc #полезное