Сегодня ChatGPT исполнилось три года. Уже три года. Всего три года.

Разработчики открыли «суперсилы» ИИ-агентов: на GitHub вышла библиотека готовых воркфлоу для продвинутого вайбкодинга.

Одной короткой командой бота можно попросить построить сложный план проекта, структурировать разработку, написать тесты для каждой фичи и провести код-ревью. Работает с Claude Code, Codex и OpenCode.

Превращаем агентов в суперпрограммистов здесь.

Немного циничный взгляд на Интернет-рекламу 2025-26. Без "соплей умиления" и ожидания ИИ-благоденствия.

ЛАЙФХАК — ДВОЙНОЙ УДАР: короткие ролики ловят внимание, а одна хорошо сделанная длинная VSL‑видео уже дожимает до денег.

Как устроена воронка

- Сверху — короткие ролики до 60 секунд в TikTok, Shorts и Reels. Они нужны только для одного: зацепить взгляд, вызвать интерес и отправить человека «ниже» по воронке, а не сразу что‑то продать.
- Дальше человек попадает на VSL (я чуть выше давал полную расскладку как такие видео создавать) — продающее видео от 2 до 10+ минут, где спокойно, по шагам, объясняется проблема, показывается решение, выгоды и призыв купить/оставить заявку.

Получается «двухскоростной двигатель»: быстрые ролики крутят охват и трафик, VSL делает основную работу по продаже.

Почему это так хорошо работает

- Короткие видео платформы сами разгоняют алгоритмами: охват большой, делать их быстро и дешево, но продавать прямо из них сложно — внимания мало, доверия нет, чек часто высокий.
- VSL, наоборот, смотрят уже более мотивированные люди: у них выше доверие и готовность слушать, поэтому конверсия в заявку/оплату и итоговый ROI заметно выше, особенно для SaaS и дорогих продуктов.

Проще говоря: короткие видео — это «дешёвый вход», VSL — «дорогой выход». В сумме эта микро‑воронка выжимает максимум из трафика и даёт сильно больше прибыли, чем попытка «убедить и продать» в одном 30‑секундном ролике.

SEO мертв. AI убил его.

Я вам скажу то, что гугл-специалисты не хотят вам рассказывать: их профессия исчезает.

2025 год. Органический трафик падает на -25%, потому что люди уже не ломают голову над поиском — они просто пишут вопрос в AI-ассистент и получают готовый ответ. Зачем лезть в Google?

Но есть лазейка.
- Те, кто правильно разметил свой контент через Schema.org, получают +40% видимости в AI-ответах. Их данные берут из первых источников. Их показывают первыми.

Примеры:
- Ищешь врача → AI показывает его профиль, рейтинг, часы работы (если он разметил через Schema.org)
- Ищешь товар → выводит описание, цену, доступность (если у магазина правильная разметка)
- Ищешь сервис → показывает контакты и FAQ (если заполнено через Schema.org)

Вывод: SEO как было — мертв. Встречаем AEO — оптимизацию для AI-движков.

Если ты ещё оптимизируешь сайт под Google и ключевые слова, то опаздываешь на 3 года.

Разметь свой бизнес правильно — и будешь везде. Не разметишь — станешь невидимкой, пока конкуренты крадут твоих клиентов.

Ozon? Забудьте. Telegram — новая экосистема продаж.

"Пользователь больше не покидает своих экосистем - в РФ это 61% — Telegram, но где то и WB | Ozon". Изучайте где ваша аудитория.

Почему это рушит рынок — работайте внутри экосистем (например):
Telegram Ads → Push (61% открытий!) → Mini App → Telegram Payments = замкнутый круг. (а вчера Павел Дуров объявил о своей платформе нейро-серверов - это замыкает экосистему на 1 млрд подписчиков - это входящая в топ - 7-10 экосистем мира).

Нет перехода в броузер, нет оттока, нет потерь 70% трафика на переходах.

Факты без воды:
- ROI 3-4x (кейсы показывают до 12x конверсий)
- LTV +15% в Mini Apps (подписки, IAP)
- Клиент платит в один клик, вы — богатеете.​​

SEO-шники, e-com'щики — проснитесь. Постройте в TG, или конкуренты съедят ваш трафик. (справедливо для мамочек в WB - там меняем TG на WB

Вышли DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale — новые флагманские модели от китайских разработчиков.

Обе модели по бенчмаркам не уступают GPT-5 и Gemini 3 Pro, а в контестах по математике и информатике оказались даже лучше.

Базовую DeepSeek-V3.2 уже можно бесплатно опробовать здесь. Более «умную» пока отдают только через API.

GPU на вес золота, но последнее всё ещё стоит дороже

Встречаем понедельник с забавной аналитикой. The Register решили проверить, что было ценнее в последние годы — передовые GPU от Nvidia или старые добрые драгметаллы. И сравнили честно, по-рыночному: в пересчёте на массу в унциях (1 унция = 28,3 г).

Результат порадует консервативных инвесторов. Золото всё ещё держится выше и его стоимость растёт быстрее рынка GPU.

В 2024 году цена на графические ускорители достигла пика — чуть менее $650 за унцию — на модели Hopper H200. Но золото к концу года стоило в 4 раза дороже — $2624. В этом году разрыв составил уже 12,4 раза: Blackwell B200 SXM6 торгуется по цене около $330 за унцию, в то время как цена на золото взлетела до более чем $4 тысяч.

Платина и палладий при таких расчётах тоже остаются дороже GPU. Германий — примерно вдвое дешевле. А серебро, галлий и особенно медь на фоне всей этой роскоши выглядят почти бесплатными.

@anti_agi

Kling выпустил видеоредактор O1

Работает как Nano Banana, но с видео. Генерирует по референсам, меняет стиль, угол съемки, объекты и всё остальное по текстовым промптам.

Можно попробовать бесплатно тут: https://app.klingai.com/global/omni/new

Топ фондов по числу ранних инвестиций в будущих единорогов

Учитывались только Series A и более ранние стадии.

https://www.linkedin.com/posts/ilyavcandpe_top-early-stage-unicorn-vcs-sequoia-capital-share-7391864243748352001-lBpj

Вышедший из тени стартап со скромным названием OpenAGI заявил, что его собственная модель по имени Lux на тесте Online-Mind2Web для автономных агентов легко бьет всех именитых конкурентов (картинка выше).
Достигнуто это за счет того, что Lux -- не дообученная LLM, а модель, которую изначально учили на выходе совершать действия, а не тексты генерить: "By contrast, our model learns to produce actions. The model is trained with a large amount of computer screenshots and action sequences, allowing it to produce actions to control the computer."
Она работает не только в браузере, как многие другие агенты, а может и управлять другими приложениями, хоть Slack, хоть Excel. Модель может работать в трех режимах с говорящими названиями Tasker, Actor и Thinker. На страничке проекта немало громких слов про парадигмальные сдвиги и пр., но тут лучше подождать результатов массового независимого тестирования. Стартап как раз и призывает начать пробовать: Try our developer-friendly SDKs, frameworks, and UX template - all wired into Lux, the world’s most advanced computer use model.
https://venturebeat.com/ai/openagi-emerges-from-stealth-with-an-ai-agent-that-it-claims-crushes-openai
Страница собственно проекта — https://www.agiopen.org

На лекциях - главный вопрос - какая модель сейчас самая-самая. Обычно отвечаю - что как у хорошего шеф-повара есть целый набор ножей - так и с ИИ-шками. Но все равно разбираться стало уже сложновато, поэтому собрал отчет в презентацию - читать стало проще.

Зарядил задачи по разным направлениям собираются отчеты в perplexity (медиа, LLM, код...). И чтобы эти отчеты проще было читать - превратил в презентацию-отчет в google notebookLM.

Обновился бесплатный генератор сайтов DeepSite от Hugging Face

DeepSite v3 умеет генерировать лендинги и многостраничные сайты. Под капотом DeepSeek, Qwen и Kimi.

https://huggingface.co/deepsite

ByteDance сделали 300-страничный гайд по современным ИИ-агентам. Это целая энциклопедия для разработки софта с помощью нейронок.

Внутри — обзор лучших практик вайбкодинга, подключения сторонних инструментов, автоматизации тестов и кодревью, а также исправления багов. Поможет прокачать работу с агентами.

Изучаем здесь.

Mistral выпустил 10 открытых моделей

Флагманская модель — Mistral Large 3. 675 миллиардов параметров и MoE-архитектура. По бенчмаркам конкурирует с DeepSeek-V3.1 и Kimi-K2.

Остальные модели меньше и могут работать почти где угодно — от смартфонов и дронов до корпоративных систем.

Лицензия Apache 2.0.

Веса: https://huggingface.co/mistralai

Меньше месяца до Нового года, и многие ИИ-компании начинают радовать нас подарками.

Например, Google запустила свой адвент-календарь по ИИ-агентам: теперь каждый день с 1 по 25 декабря будет выходить один урок о том, как создать и где применить своего агента.

Два урока уже доступны: https://adventofagents.com/