Иллюзия AI-автоматизации

Вчера на вебинаре разбирали реальные кейсы. Спасибо Илье, но главное открытие кроется глубже кода.

Разработка агента или нейросети — это только то, что на поверхности. Кажется: «написали софт — победили».

Но в реальности проекты разбиваются о подводную часть:
1. Саботаж сотрудников. По данным Writer (2025), каждый третий (33%) тихо саботирует внедрение ИИ из страха замены.
2. Инерция. «Мы всегда так работали» — этот блок тяжелее любых багов в коде.

Математика «айсберга» от McKinsey:
На каждый $1 разработки модели нужно закладывать $3 на переобучение людей и change management.

Если вам продали ИИ-агента за $100 000, готовьте еще $300 000 на то, чтобы заставить команду с ним работать. Иначе получите дорогой код, который просто ляжет на дно.

Фундамент на 2026: AI уходит в «высшую лигу»

Совместно с Финансовым университетом при Правительстве РФ разрабатываем линейку МБА программ на следующий год.

Мой ризонинг (логика принятия решений) здесь прост: хайп прошел, началась эпоха внедрения. Бизнесу больше не нужны «курсы по промптам». Нужны инженеры процессов.

Поэтому мы фокусируемся на трех китах, на которых держится любая системная компания:
1. 🎓 Образование и EdTech. Как создавать адаптивные курсы и персональных AI-тьюторов, а не просто генерить тексты.
2. 👥 HR и Люди. Полный цикл: от скрининга резюме агентами до автоматического онбординга и трекинга развития талантов.
3. 💼 Топ-менеджмент. ИИ как инструмент стратегического управления и оптимизации операционки.

Главный принцип — «Hands-on» (руками)
Никакой голой теории. Мы оцифровываем мой практический опыт.
План такой: каждый слушатель за курс собирает и внедряет 8-10 рабочих AI-агентов - в каждлм из курсов свой упор на свою специфику.
Мы открываем доступ к библиотеке из 40+ готовых блюпринтов (схем автоматизации), которые можно просто брать и адаптировать под себя.

Мне нужно ваше мнение
Мы сейчас финализируем «начинку» курсов.
— С какими задачами в этих сферах вы уже столкнулись?
— Что болит сильнее всего?
Напишите в комментарии — самые актуальные кейсы включим в программу разборов. А от меня специальное предложение по цене (вам или вашим знакомым).

🎁 P.S. Если хотите понять, как выглядит «блюпринт» и что это за уровень проработки — напишите в комментариях «Блюпринт».
Пришлю вам пример реальной задачи по автоматизации, которую мы разбираем со студентами.

В генератор презентаций Kimi завезли Nano Banano Pro — теперь там можно создавать крутые слайды на любую тему.

Все элементы дают редактировать на свой вкус. Готовую презентацию можно скачать в формате PowerPoint и доделать в другом редакторе.

До вечера воскресенья работает без лимитов. Тестируем тут.

ИИ может автоматизировать половину рабочих мест в США

Исследование консалтинговой компании McKinsey показало, что ИИ и роботы могут автоматизировать около 50% рабочих мест в США. Это касается как интеллектуальной, так и физической сферы. Но есть условие - компании должны радикально перестроить рабочие процессы.

Анализ показал уязвимость профессий, связанных с подготовкой документов, обработкой информации и рутинными логическими операциями. Наиболее подвержены риску офисные сотрудники и программисты. Наем на эти позиции уже замедляется.

https://mltimes.ai/ii-mozhet-avtomatizirovat-polovinu-rabochih-mest-v-ssha/

Прокачиваем свои промты: в Стэнфорде придумали новую технику общения с чат-ботами — она повышает разнообразие ответов без потери качества.

Используем такую инструкцию:

Хочу получить несколько возможных ответов.
Сгенерируй {подставить число} вариантов ответа на мой запрос.
Каждый ответ должен быть коротким и законченным.

Верни объект JSON с ключом "responses" — это список словарей.
Каждый словарь должен содержать только два поля:
– "text": сам ответ;
– "probability": число от 0.0 до 1.0 для оценки, насколько вероятен этот вариант относительно всех возможных.

Верни только JSON. Без пояснений, комментариев и лишнего текста.

Мой запрос: "{вставляем свой запрос}"

Бот предложит самые разные варианты ответа и оценит их оригинальность. Поможет в работе над курсовыми и рабочими креативами.

Громче всего про искусственный интеллект кричат две категории людей: Скептики, которые считают, что LLM - это тупик, а весь ИИ - просто раздутый пузырь и фанатики, уверенные, что все необходимые компоненты у нас уже есть и суперинтеллект (AGI) вот-вот появится.

Но если почитать, что на самом деле говорят исследователи, можно обнаружить удивительное единодушие по ключевым вопросам:
1. Текущей парадигмы, скорее всего, достаточно для колоссального экономического и социального влияния, даже если новых научных прорывов больше не случится
2. Новые прорывы всё же нужны для достижения AGI. (Исследователи чаще всего указывают на проблемы непрерывного обучения и эффективности использования данных
3. Люди, вероятно, решат эти задачи в ближайшие 20 лет

Вот прогнозы ключевых фигур:
⁃ Демис Хассабис (DeepMind): 5–10 лет
⁃ Франсуа Шолле (Google): недавно говорил о 5 годах
⁃ Сэм Альтман (OpenAI): ASI возможен через «несколько тысяч дней»
⁃ Ян Лекун (Meta): около 10 лет
⁃ Илья Суцкевер (SSI): 5–20 лет
⁃ Дарио Амодей (Anthropic): самый оптимистичный прогноз - возможно, уже через 2 года

Но никто из них не говорит, что суперинтеллект - это фантастика или что до него ещё 100 с лишним лет.
Основные разногласия касаются того, какими именно будут эти прорывы и как быстро они произойдут.

Деньги вокруг вас

— Куда вложиться? — спросил бизнес-ангел
— В старый бизнес

Один парень в 2007 году запустил стартап, который искал свободные парковочные места. Через 6 лет его купил Microsoft.
Фаундер хотел уйти из отрасли скучных стоянок и заняться «чем-то большим». «Ты рехнулся, — сказал ему ментор. — Возвращайся и сделай революцию».

Тогда Алекс Израэль придумал схему: покупаешь небольшие прибыльные парковки, заменяешь сотрудников на ИИ, а шлагбаумы — на компьютерное зрение. Меньше штат, меньше оборудования — выше маржа. А главное — деньги с первого дня работы.

За 3 года — 4.000+ точек, оценка в $5 млрд и очередь из инвесторов.

Алгоритм прост:
1. Покупаешь прибыльный бизнес в «старомодной» нише
2. Внедряешь ИИ/автоматизацию — повышаешь маржу
3. Реинвестируешь денежный поток в приобретение следующих «точек»
4. Объединяешь их в единую систему дистрибуции

По такой схеме Accrual скупает мелкие бухгалтерские фирмы, 1KOMMA5° — компании, занимающиеся электрикой и установкой кондиционеров; Crete Professionals Alliance — консалтинговые агентства.

Инвестиции начинают возвращаться на следующий день после сделки. Технологии сокращают срок окупаемости в разы. Плюс актив, который можно продать в случае чего.

ИИ — ядро повышения маржи, а приобретение — механизм доставки бизнес-модели в старые ниши.

Вывод прост: хотите зарабатывать с минимальным риском — инвестируйте в прибыльные бизнесы, застрявшие в 2021 году.

Подсмотрено

Manus Browser - еще один браузер с агентами

Напомню что это.

Это когда агенту на базе LLM дают доступ к браузеру со всеми логинами, куками и вкладками. Он двигает мышкой, скроллит, кликает кнопки, заполняет формы и собирает данные так, как сделал бы живой ассистент.

Плюс работает с теми же платными инструментами, что и вы: CRM, SEO-панели, рекламные кабинеты, личные кабинеты маркетплейсов, он заходит в уже авторизованные сессии или просит вас где нужно авторизоваться.

Я писал про свой опыт использования таких браузеров от OpenAI и Perplexity.

Сейчас использую только Comet.

Manus же обещают одноразовую авторизацию под задачу, лог всех действий и отсутствие отдельного хранения паролей, агент пользуется тем, что уже есть в профиле.

Но здравый смысл никто не отменял: критичные штуки вроде банков, root-аккаунтов облаков лучше держать в отдельном профиле или вообще другом браузере, а самому Manus отдавать рутину уровня CRM, отчетов и ресерча.

Устанавливаем тут.

#browser@TochkiNadAI #Agents@TochkiNadAI

В одном из телеграм-каналов нашем промпты для ведения проектов, ну как промпты — это «детский сад» проектного управления. Они годятся для планирования пикника, но для серьезной работы.

Я переработал их в систему «Project Manager Pro». Эти промпты заставляют нейросеть использовать профессиональные фреймворки (Project Charter, WBS, Risk Matrix, RACI), но при этом остаются понятными.

Как использовать
Скопируйте «Системный промпт» один раз в начале чата, чтобы задать контекст. Затем идите по шагам.

⚙️ Системный промпт (Вставить в начале)

Ты — опытный руководитель проектов (Senior Project Manager) с экспертизой в PMBOK 7 и Agile. Твоя задача — структурировать мой проект, используя профессиональные стандарты, но объяснять их простым языком. Избегай воды, используй таблицы и списки.

1️⃣ Инициация: От «хотелки» к Уставу Проекта (Project Charter)
Вместо «просто плана» мы делаем мини-устав, чтобы зафиксировать границы и бизнес-ценность.

Действуй как Senior PM. Создай структуру Project Charter (Устав проекта) для следующей задачи.
Проект: [ВСТАВЬТЕ НАЗВАНИЕ И КРАТКУЮ СУТЬ]

Включи в документ следующие разделы:
1. Бизнес-обоснование: Почему этот проект важен именно сейчас? Какую проблему он решает?
2. Цели по SMART: 3 конкретные, измеримые цели.
3. Ключевые стейкхолдеры: Кто заказчик, кто исполнитель, на кого повлияет проект.
4. Границы проекта (Scope):
   - Что ВХОДИТ в проект (In-scope)
   - Что точно НЕ ВХОДИТ (Out-of-scope, чтобы избежать размывания границ).
5. Критерии успеха: Как мы поймем, что проект завершен успешно (Definition of Done).

2️⃣ Декомпозиция: От списка дел к WBS (Иерархическая структура)
Вместо простого списка задач делаем WBS, чтобы ничего не забыть и видеть зависимости.

Разбей этот проект на иерархическую структуру работ (WBS).
Не пиши просто список дел. Раздели проект на 3-4 ключевых Этапа (Phases).

Для каждого этапа:
1. Напиши главный результат этапа (Deliverable).
2. Распиши подзадачи (Tasks).
3. Укажи зависимости: какая задача блокирует следующую (например, "нельзя красить стены, пока не высохла штукатурка").
4. Оформи ответ в виде Markdown-таблицы с колонками: Этап | Задача | Ожидаемый результат | Блокирует (Зависимости).

3️⃣ Планирование: От «недельных этапов» к Roadmap и Milestones
Добавляем контрольные точки, чтобы не пропустить дедлайн.

Составь график реализации проекта (Roadmap).
Проект: [ВСТАВЬТЕ НАЗВАНИЕ]
Срок: [УКАЖИТЕ СРОК, ЕСЛИ ЕСТЬ, ИЛИ ПОПРОСИТЕ РАССЧИТАТЬ]

Создай таблицу-график:
1. Разбей работы на недели (или спринты).
2. Выдели "Критические вехи" (Milestones) — точки, когда нужно показать промежуточный результат.
3. Для каждой недели укажи "Главный фокус" (одно дело, которое нельзя провалить).

В конце добавь раздел "Критический путь": какие 2-3 задачи самые рискованные по срокам и могут сдвинуть весь проект?

4️⃣ Риски: От «страхов» к Матрице Рисков
Профессиональный подход — это не просто перечислить риски, а оценить их вероятность.

Проведи анализ рисков (Risk Assessment) для этого проекта.
Не пиши очевидные вещи. Найди скрытые угрозы (бюджет, люди, техника, внешние факторы).

Оформи в виде таблицы Risk Register:
1. Риск (Что может пойти не так?)
2. Вероятность (1-5) и Влияние (1-5).
3. Стратегия (Mitigation): Что сделать СЕЙЧАС, чтобы риск не наступил.
4. План Б (Contingency): Что делать, если риск всё-таки случился.

Выдели жирным шрифтом 1 самый опасный риск ("Черный лебедь" проекта).

5️⃣ Ресурсы и Люди: RACI Матрица
Вместо «списка людей» распределяем ответственность, чтобы не было хаоса.

Определи ресурсы и ролевую модель проекта.

1. Ресурсы: Составь список (Бюджет, Инструменты, Документы, Доступы), без которых проект встанет. Отметь критичность (Critical / Nice to have).
2. Команда (RACI Matrix): Даже если я делаю проект один (или с семьей/друзьями), распиши роли для основных задач:
   - R (Responsible) — кто делает руками.
   - A (Accountable) — кто головой отвечает за результат (только 1 человек!).
   - C (Consulted) — у кого спросить совета.
   - I (Informed) — кого просто поставить в известность.

6️⃣ Контроль: Еженедельный Status Report (вместо «обзора»)
Формат отчета, который можно показать даже генеральному директору.

Создай шаблон для еженедельного отчета о статусе проекта (Weekly Status Report).
Заполни его данными за первую (воображаемую) неделю проекта.

Структура отчета:
1. Светофор проекта: (🟢 Зеленый / 🟡 Желтый / 🔴 Красный) — общее здоровье проекта.
2. Executive Summary: 2 предложения о главном за неделю.
3. План/Факт: Что планировали vs Что сделали.
4. Блокеры и Проблемы: Что мешает двигаться дальше прямо сейчас?
5. План на следующую неделю: Топ-3 приоритета.

В конце дай совет как ментор: на чем мне сфокусироваться на следующей неделе, чтобы сохранить темп?

Почему это лучше (10/10):
1. Структура: Вы не просто "делаете дела", а управляете Scope (границы), Time (время) и Risk (риски).
2. Блокеры: Промпты ищут зависимости задач, а не просто их список.
3. Ответственность: RACI матрица убирает вопрос "а кто это должен был сделать?".
4. Масштабируемость: Эти промпты сработают и для ремонта квартиры, и для внедрения CRM в компании и для запуска нового продукта.

Привет, друзья! ИИ-инженер построил небольшую систему на базе ИИ, которая считает картофель, движущийся по конвейерной ленте

Никаких массивных наборов данных и тяжелых моделей - просто четкая задача и настройка, которая подходит для этой работы.

Он использовал Ultralytics ObjectCounter с крошечной нано-моделью YOLO11 и обучил ее на одном аннотированном кадре с помощью SAM 2 от Meta* (система, которая быстро сегментирует и маркирует объекты на изображениях и видео), поскольку никакого набора данных по картофелю не существовало.

Этого единственного изображения оказалось достаточно, чтобы система могла работать с полным видео в режиме реального времени.

*Деятельность Meta запрещена на территории РФ

Автор видео: IlirAliu_ в X

#интересное

Нейросети: Волшебство ИИ

Сегодня ChatGPT исполнилось три года. Уже три года. Всего три года.

Разработчики открыли «суперсилы» ИИ-агентов: на GitHub вышла библиотека готовых воркфлоу для продвинутого вайбкодинга.

Одной короткой командой бота можно попросить построить сложный план проекта, структурировать разработку, написать тесты для каждой фичи и провести код-ревью. Работает с Claude Code, Codex и OpenCode.

Превращаем агентов в суперпрограммистов здесь.

Немного циничный взгляд на Интернет-рекламу 2025-26. Без "соплей умиления" и ожидания ИИ-благоденствия.

ЛАЙФХАК — ДВОЙНОЙ УДАР: короткие ролики ловят внимание, а одна хорошо сделанная длинная VSL‑видео уже дожимает до денег.

Как устроена воронка

- Сверху — короткие ролики до 60 секунд в TikTok, Shorts и Reels. Они нужны только для одного: зацепить взгляд, вызвать интерес и отправить человека «ниже» по воронке, а не сразу что‑то продать.
- Дальше человек попадает на VSL (я чуть выше давал полную расскладку как такие видео создавать) — продающее видео от 2 до 10+ минут, где спокойно, по шагам, объясняется проблема, показывается решение, выгоды и призыв купить/оставить заявку.

Получается «двухскоростной двигатель»: быстрые ролики крутят охват и трафик, VSL делает основную работу по продаже.

Почему это так хорошо работает

- Короткие видео платформы сами разгоняют алгоритмами: охват большой, делать их быстро и дешево, но продавать прямо из них сложно — внимания мало, доверия нет, чек часто высокий.
- VSL, наоборот, смотрят уже более мотивированные люди: у них выше доверие и готовность слушать, поэтому конверсия в заявку/оплату и итоговый ROI заметно выше, особенно для SaaS и дорогих продуктов.

Проще говоря: короткие видео — это «дешёвый вход», VSL — «дорогой выход». В сумме эта микро‑воронка выжимает максимум из трафика и даёт сильно больше прибыли, чем попытка «убедить и продать» в одном 30‑секундном ролике.

SEO мертв. AI убил его.

Я вам скажу то, что гугл-специалисты не хотят вам рассказывать: их профессия исчезает.

2025 год. Органический трафик падает на -25%, потому что люди уже не ломают голову над поиском — они просто пишут вопрос в AI-ассистент и получают готовый ответ. Зачем лезть в Google?

Но есть лазейка.
- Те, кто правильно разметил свой контент через Schema.org, получают +40% видимости в AI-ответах. Их данные берут из первых источников. Их показывают первыми.

Примеры:
- Ищешь врача → AI показывает его профиль, рейтинг, часы работы (если он разметил через Schema.org)
- Ищешь товар → выводит описание, цену, доступность (если у магазина правильная разметка)
- Ищешь сервис → показывает контакты и FAQ (если заполнено через Schema.org)

Вывод: SEO как было — мертв. Встречаем AEO — оптимизацию для AI-движков.

Если ты ещё оптимизируешь сайт под Google и ключевые слова, то опаздываешь на 3 года.

Разметь свой бизнес правильно — и будешь везде. Не разметишь — станешь невидимкой, пока конкуренты крадут твоих клиентов.

Ozon? Забудьте. Telegram — новая экосистема продаж.

"Пользователь больше не покидает своих экосистем - в РФ это 61% — Telegram, но где то и WB | Ozon". Изучайте где ваша аудитория.

Почему это рушит рынок — работайте внутри экосистем (например):
Telegram Ads → Push (61% открытий!) → Mini App → Telegram Payments = замкнутый круг. (а вчера Павел Дуров объявил о своей платформе нейро-серверов - это замыкает экосистему на 1 млрд подписчиков - это входящая в топ - 7-10 экосистем мира).

Нет перехода в броузер, нет оттока, нет потерь 70% трафика на переходах.

Факты без воды:
- ROI 3-4x (кейсы показывают до 12x конверсий)
- LTV +15% в Mini Apps (подписки, IAP)
- Клиент платит в один клик, вы — богатеете.​​

SEO-шники, e-com'щики — проснитесь. Постройте в TG, или конкуренты съедят ваш трафик. (справедливо для мамочек в WB - там меняем TG на WB

Вышли DeepSeek-V3.2 и DeepSeek-V3.2-Speciale — новые флагманские модели от китайских разработчиков.

Обе модели по бенчмаркам не уступают GPT-5 и Gemini 3 Pro, а в контестах по математике и информатике оказались даже лучше.

Базовую DeepSeek-V3.2 уже можно бесплатно опробовать здесь. Более «умную» пока отдают только через API.