Маркетинговая воронка умерла. Теперь это пинбол или рыбалка с сетью

Рэнд Фишкин (основатель SparkToro) наконец сформулировал то, что мы все чувствовали последние пару лет: классическая воронка больше не работает.

Слом нарратива: от снайпера к рыбаку

Раньше мы играли в снайперов — выбирали 2-3 канала, тщательно прицеливались и надеялись на точное попадание одной пулей. Красиво, эффективно на бумаге, измеримо.

Но реальность жестока: ваши клиенты не стоят на месте, ожидая вашего выстрела.

Сегодня вам нужно быть рыбаком с широкой сетью. Забросить сеть туда, где плавает косяк вашей аудитории, и покрыть всю акваторию их обитания. Потому что рыба (ваш клиент) не движется по прямой линии от точки А к точке Б — она мечется, кружит, уходит на глубину, всплывает, заходит с другой стороны.

Как это было:
Осведомленность → Интерес → Рассмотрение → Покупка

Всё линейно, предсказуемо, управляемо.

Как это происходит сейчас:

Человек начинает с обсуждения в чате Telegram, читает пост в Substack через VPN, листает Instagram (тоже через VPN), проверяет Reddit, спрашивает у ChatGPT, смотрит ленту ВК, возвращается в Яндекс, снова открывает Reddit, пишет эксперту в личку в Telegram, читает отзывы на Яндекс.Картах, возвращается на ваш сайт... и даже стоя у кассы в Wildberries продолжает гуглить отзывы на телефоне.

Это хаос. Это пинбол, где шарик (ваш клиент) беспорядочно отскакивает от бамперов (каналов коммуникации).

Практический пример из статьи Фишкина (адаптация под РФ):

Допустим, вы ищете банк с высокой ставкой по вкладу в Москве. Путь выглядит так:
1. Прочитали статью в Telegram-канале про критерии выбора
2. Вспомнили про Тинькофф (реклама везде)
3. Загуглили процентные ставки в Яндексе
4. Спросили совета в чате друзей
5. Проверили на Банки.ру конкурентов
6. Посмотрели обсуждение на Reddit (через VPN)
7. Проверили отзывы на Яндекс.Картах
8. Спросили у ChatGPT через VPN
9. Вернулись на сайт банка
10. Посмотрели разбор на YouTube
11. Спросили мнение у подписчиков в сторис

И это только начало цикла.

Что это означает для нас:

Вы не можете себе позволить быть снайпером. Одна стрела в один канал — это билет в никуда. Вам нужно забросить сеть присутствия туда, где реально обитает ваша аудитория:

- И в Telegram, и в ВК
- И в западных соцсетях (да, через VPN, но люди там есть)
- И в поисковиках, и в AI-чатах
- И в подкастах, и в YouTube
- И в профильных Reddit'ах, и в локальных чатах

Консистентность месседжа важнее точной атрибуции. Вы никогда не узнаете, что именно сработало — пост в Telegram, комментарий эксперта на Reddit или ролик на YouTube. И это нормально.

Главный инсайт Фишкина: определите, где ваша целевая аудитория проводит время, и транслируйте правильное сообщение во всех этих местах одновременно. Не пытайтесь померить вклад каждого канала до миллиметра — эта игра проиграна до начала.

P.S. Помните шутку про "нам нужна эконометрическая модель для оценки вклада каждого канала в конверсию"? Теперь она уже не кажется смешной. Она просто невозможна 😅

Оригинал: https://sparktoro.com/blog/the-pinball-customer-journey-has-replaced-the-marketing-funnel/

Обожаю закидывать в NotebookLM статьи, гайды, исследования.

Например, в режиме "инфографики" можно делать первое касание с материалом, а иногда даже сразу получить нужную инфу. Потом можно продолжить в режиме "презентации", чтоб прям совсем подробно.

Ну и мне нравится просто общаться с источниками в окне чата.

В примере инфографика по мотивам промпт-гайда по GPT-5.1.

Подсмотрено #productivity@TochkiNadAI #prompt@TochkiNadAI

Карпатый сделал совет AI-директоров, где модели спорят между собой.

Я делаю проще: держу папку с экспертами, у которых разный взгляд на AI и автоматизацию.

Перед запуском фичи читаю, что они пишут по теме → натыкаюсь на аргумент, который сам не учёл → корректирую подход.

Мои материалы для выступления сегодня. Не все идеально, но готовил 20 минут.
1. Начал с Perplexity глубинного исследования - закинул ему несколько смоих предыдущих докладов и презентаций и попросил составить промпт для глубинного исследования, обратить внимание на изменения в индустрии - далее голосом надиктовал нескольких спикеров по теме, что мне кажеться и куда будет двигаться. Он мне собрал инфо по моим документам и дополнительно еще 46 источников.

2. По полученному отчету попросил составить промпт для доклада на 20-30 минту в Perplexity лабс - и добавить туда лайфхаков по лучшему использованию фундоментальных моделей - чтобы получать лучшие ответы, дал еще несколько комментариев голосом.

3. Полученный файл pdf - отправил в NotebookLM Google - и там попросил обогатить источниками дополнительными. И получил еще 78 источников информации. Из всего этото попросил сделать презентацию

4. Получил 11 слайдов - в целом все о том, что хотел бы я сам рассказать - только он добавил левые контакнтные данные - не стал это убирать - это тоже надо понимать - что ИИ - не идеальные пока)

Но в целом ждем вас в 17:00 - ссылка уже выложена. Гарантирую еще много инсайтов, уже из своей головы, то что не перенести в слайды)

Китайские «открытые» AI-модели впервые стали популярнее американских

MIT и Hugging Face подсчитали, что по миру доля загрузок opensource-моделей, сделанных в Китае, выросла до 17%. Лидируют DeepSeek и Qwen.

Доля загрузок открытых моделей от Google, OpenAI и остальных американских компаний — 15.8%.

https://www.ft.com/content/931c8218-a9d7-4cbd-8b08-27516637ff41

Создатели FLUX.2 выпустили подробный гайд по генерации картинок и редактированию фотографий с помощью новой модели.

Внутри — примеры продвинутых JSON-промтов и лайфхаки по тонкой настройке деталей кадра. Все советы можно применять и с другими моделями, например Nano Banana Pro.

Изучаем тут.

https://youtu.be/Yk810Nq8WHE
как обещал - выкладываю запись вэбинара.
Договорились продолжить традицию и через неделю 11 декабря (четверг), 17:00 - повторим - в форме диалога/подкаста и вероятно пригласим еще эксперта.

🧠 Perplexity теперь с памятью: это уже не чат, а второй мозг

Perplexity включили долгожданную Memory - ассистент начинает жить вместе с вами, а не отвечать в одну сессию.

Что это меняет:

•⚡️ Запоминает контекст сам

Предпочтения, интересы, прошлые задачи - не нужно каждый раз пересказывать свою жизнь с нуля.

•🎯 Даёт персональные ответы, а не общие советы

Скажешь: «Подбери кроссы для бега» - он вспомнит твои травмы, стиль тренировок и любимые бренды.

•🔁 Один мозг на все модели

Память общая: переключаешься между мощной reasoning-моделью и быстрой - контекст везде с тобой.

•🔒 Контроль на твоей стороне

Память можно выключить, есть инкогнито, данные шифруются и не улетают в «общий котёл» для обучения.

По сути, чем больше ты работаешь через Perplexity, тем сильнее он подстраивается под твой рабочий стиль.
Это уже не просто ИИ-ответчик, а личный ИИ, который тебя помнит.

Да, согласен по качеству FLUX 2 уступает новой Banana, а вот цена по API приятная:
Тариф FLUX.2 [pro] — $0.03 за первый Мп, далее $0.015 (референсы по $0.015/Мп).

Тариф FLUX.2 [flex] — фиксированные $0.06 за Мп (цена едина для генерации и каждого референса).

Важно: тарификация всегда округляется до целого мегапикселя (1 Мп = 1024x1024).

И остальные плюшки:
1) Поддержка до 10 референсов на вход — с сохранением консистентности персонажа и переносом стиля.

2) Разрешение до 4 Мп — вход от 64x64 пикселей, любые соотношения сторон.

3) Продвинутый фотореализм — улучшенная детализация текстур, освещения, пространственной логики и знание физики мира.

4) Генерация текста и UI — корректное отображение сложной типографики, инфографики и мелкого текста.

5) Точные инструменты контроля — управление позой, поддержка HEX-кодов цветов и сложных многосоставных промптов.

ТАСС: Почти 70% опрошенных музыкантов используют ИИ

– 70% проф. музыкантов уже используют ИИ в своей работе
– Исследование про ИИ провел сервис для артистов BandLink
– ИИ помогает оптимизировать рутину, экономит бюджет и др.
– 72% относятся к ИИ в музыке положительно или нейтрально
– Доверить ИИ весь творческий процесс пока готовы лишь 6%
– Большинство считают, что ИИ должен помогать в творчестве
– Для новых авторов ИИ помогает создавать новые возможности
– За последний год ИИ-инструменты освоили 61% респондентов
– Чаще всего ИИ помогает разработать обложки и промо (47%)
– ИИ также помогает генерировать инструменталы и тексты (26%)

@ftsec

НОВИНКИ МЕДИА-AI (20-27 НОЯБРЯ 2025) - вчера меня спрашивали на вэбинаре

Google Nano Banana Pro
Лидер Product Hunt. Новая модель с улучшенной генерацией текста на изображениях.

Midjourney
Запущены профили с соцфункциями. Версия V7.1 в тесте: лучше понимает сложные промпты и дает "киношное" качество.

Imagen 4
Генерация 2K, фотореализм для маркетинга. Интегрирован прямо в Google Docs и Slides.

Kandinsky 5.0 (Fusion Brain)
Топ для РФ: бесплатно, 1024px, 18 стилей, понимает сложные русские запросы. Без регистрации.

Шедеврум (Yandex)
Лучшее мобильное приложение с фильтрами YandexART и активным русским комьюнити.

GPTunnel / GoGPT
Доступ к Midjourney V6 и DALL-E 3 за рубли, без VPN.

Figma AI Plugins
UX Pilot и Builder IO генерируют интерфейсы из текста и конвертируют макеты в код.

Recraft V3
Векторные логотипы и иконки с бесконечным редактированием.

Veo 3 (Google)
Видео 1080p+ с синхронным звуком и диалогами.

Runway Gen-4
Новый контроль камеры и функция Image-to-Video с сохранением стиля.

Hailuo AI 2.3 (MiniMax)
Китайский хит: 6-секундные клипы бесплатно, лучшая лицевая анимация.

Kling AI V2.1 Pro
Видео до 3 минут в 4K. Отличная физика и липсинк.

NejrosetBot (Telegram)
Veo 3 и Sora 2 прямо в мессенджере.

Revid.ai
Вирусные ролики для TikTok/Reels из текста: сам подбирает мемы и тренды.

InVideo AI
Генерация полноценных сюжетов: сценарий, стоки, озвучка.

Suno AI
Хит года. Полноценные песни на русском (v4). Скидка 40% на годовую подписку.

ElevenLabs
Эталон клонирования голоса. Стартовый тариф $1.

Udio
Конкурент Suno. Фокус на качество сведения.

Lyria 2 (Google)
Музыкальная модель для YouTube Shorts.

Тренды:
— Социализация: Midjourney и Suno становятся соцсетями.
— Китай: Kling и Hailuo обходят западные аналоги по длительности видео.
— Интеграция: Google встраивает AI-генерацию в офисные документы.

Black Friday (до 30.11):
— Suno AI: -40%
— ElevenLabs: $1 первый месяц
— Higgsfield: -65% на безлимит видео
— Fliki / InVideo: -50%
— Pictory: -50% пожизненно

Русский язык:
— Kandinsky, Шедеврум: Отлично
— Suno, ElevenLabs: Хорошо
— Midjourney: Средне (лучше на английском)
— Kling, Hailuo: Слабо (нужен переводчик)

Иллюзия AI-автоматизации

Вчера на вебинаре разбирали реальные кейсы. Спасибо Илье, но главное открытие кроется глубже кода.

Разработка агента или нейросети — это только то, что на поверхности. Кажется: «написали софт — победили».

Но в реальности проекты разбиваются о подводную часть:
1. Саботаж сотрудников. По данным Writer (2025), каждый третий (33%) тихо саботирует внедрение ИИ из страха замены.
2. Инерция. «Мы всегда так работали» — этот блок тяжелее любых багов в коде.

Математика «айсберга» от McKinsey:
На каждый $1 разработки модели нужно закладывать $3 на переобучение людей и change management.

Если вам продали ИИ-агента за $100 000, готовьте еще $300 000 на то, чтобы заставить команду с ним работать. Иначе получите дорогой код, который просто ляжет на дно.

Фундамент на 2026: AI уходит в «высшую лигу»

Совместно с Финансовым университетом при Правительстве РФ разрабатываем линейку МБА программ на следующий год.

Мой ризонинг (логика принятия решений) здесь прост: хайп прошел, началась эпоха внедрения. Бизнесу больше не нужны «курсы по промптам». Нужны инженеры процессов.

Поэтому мы фокусируемся на трех китах, на которых держится любая системная компания:
1. 🎓 Образование и EdTech. Как создавать адаптивные курсы и персональных AI-тьюторов, а не просто генерить тексты.
2. 👥 HR и Люди. Полный цикл: от скрининга резюме агентами до автоматического онбординга и трекинга развития талантов.
3. 💼 Топ-менеджмент. ИИ как инструмент стратегического управления и оптимизации операционки.

Главный принцип — «Hands-on» (руками)
Никакой голой теории. Мы оцифровываем мой практический опыт.
План такой: каждый слушатель за курс собирает и внедряет 8-10 рабочих AI-агентов - в каждлм из курсов свой упор на свою специфику.
Мы открываем доступ к библиотеке из 40+ готовых блюпринтов (схем автоматизации), которые можно просто брать и адаптировать под себя.

Мне нужно ваше мнение
Мы сейчас финализируем «начинку» курсов.
— С какими задачами в этих сферах вы уже столкнулись?
— Что болит сильнее всего?
Напишите в комментарии — самые актуальные кейсы включим в программу разборов. А от меня специальное предложение по цене (вам или вашим знакомым).

🎁 P.S. Если хотите понять, как выглядит «блюпринт» и что это за уровень проработки — напишите в комментариях «Блюпринт».
Пришлю вам пример реальной задачи по автоматизации, которую мы разбираем со студентами.

В генератор презентаций Kimi завезли Nano Banano Pro — теперь там можно создавать крутые слайды на любую тему.

Все элементы дают редактировать на свой вкус. Готовую презентацию можно скачать в формате PowerPoint и доделать в другом редакторе.

До вечера воскресенья работает без лимитов. Тестируем тут.

ИИ может автоматизировать половину рабочих мест в США

Исследование консалтинговой компании McKinsey показало, что ИИ и роботы могут автоматизировать около 50% рабочих мест в США. Это касается как интеллектуальной, так и физической сферы. Но есть условие - компании должны радикально перестроить рабочие процессы.

Анализ показал уязвимость профессий, связанных с подготовкой документов, обработкой информации и рутинными логическими операциями. Наиболее подвержены риску офисные сотрудники и программисты. Наем на эти позиции уже замедляется.

https://mltimes.ai/ii-mozhet-avtomatizirovat-polovinu-rabochih-mest-v-ssha/