Проблема: музыка есть, выстрела нет И при чем тут perplexity|comet
Сегодня у начинающих артистов главная боль не только «как писать треки», а «как их донести до людей и залететь в тусовку».​

Индустрия сильно изменилась: стриминги, TikTok‑формат потребления, уход западных лейблов и рост роли ИИ — старые кейсы 10‑летней давности уже почти не работают.​
Продюсеры всё чаще говорят, что точечные попадания в сильные конкурсы и комьюнити дают больше, чем просто залив релизов «в никуда».​

Для ДАШИ это означает: не «идти в любой конкурс», а выстраивать стратегию вокруг тех площадок, где:
- участие бесплатное и без скрытых платежей;​
- есть регулярность и история сезонов;​
- участники прошлых лет реально получили аудиторию, фиты, контракты.​

В комментарии выложу алгоритм как тут помогает perplexity | comet (собрал по тем задачам которые делали для себя в ходе поиска конкурсов, студий, соавторов...)

И как факт, подготовка заняла пару дней и полетели заявки в разные конкурсы и страны.

Прокачиваем промпты для GPT‑5.1: официальный гайд с примерами и техниками от OpenAI

Суть: четко скажи модели, что нужно, в каком стиле и как оформить результат. Для сложных задач попроси подумать, для простых — быстрый ответ.

Главные трюки: управление стилем и скоростью ответа, использование новых инструментов (apply_patch для кода, shell для команд), режимы reasoning для контроля глубины размышлений. Если промпт не работает — сам GPT‑5.1 поможет найти баги и предложит патчи.

Все готовые примеры и шаблоны уже в гайде по ссылке.

#Service | Подсмотрено

Разработчик составил топ-5 платформ для вайбкодинга на смартфоне после теста десятка приложений.

Сохраняем для своих проектов:

– Vibecode. Лучший сервис для начинающих, можно писать сразу под iOS и Android, продумывает интерфейс, логику и бэкенд;

– Rork. Позволяет быстро запустить рабочий прототип, финальные правки можно внести через Claude или другого чат-бота;

– Replit. Хорошо подходит для изучения основ разработки и экспериментов с разными функциями, когда уже есть готовый код;

– Cursor. Главная платформа для доработки проектов, которые уже собрали Vibecode или Rork. Но требует навыков работы со средой разработки;

– Rocket. Быстро создает приложения и сайты с серверной частью, умеет работать с макетами из Figma. Однако сервис еще достаточно новый и ограничен по функциям.

Этих программ хватит, чтобы быстро пройти путь от промта до релиза в магазинах Apple и Google. Самое главное — запускать сервисы можно прямо на ходу.

к новости выше, готовлю обновленный отчет об экосистеме ИИ - от прикладных направлений использования и разработчиков фундоментальных моделей, до облачных площадок и производителей железа и тех кто занимается для всего этого новой энергетикой.

Курсор - типичный представитель прикладного использования ИИ - и в отличии от фундоментальных разработчиков - это направление уже сейчас от ИИ генерирует прибыль - и поэт ому тут рост 1000х за три года.

Мы только в начале пути - где ищем какие интерфейсы к ИИ будут востребованы человечеством - чаты это 2 года назад, среды работы с кодами/текстами/программами - этот год, смотрим что будет дальше. Еще 2-3 года когда будут найдены UX. И это примерно как iPhone - в телефонах, Facebook (запрещенный в РФ) - в связях между людьми, маркет-плейсы для покупок...

ИИ даст новые модели взаимодействия человек-человек, человек-сервис, сервис-сервис...

Вышло новое обновление Telegram. Главное:

– В сторис теперь можно запускать прямые эфиры и получать донаты;

– Появилась функция отправки повторных сообщений по таймеру;

– На iOS разрешили сохранять контакт только в Telegram, без добавления в контакты.

Пора обновляться.

Печатный станок от Apple

4 часа назад Apple тихо объявила о «Партнерской программе мини-приложений». И открыла дверь в новый мир.

Теперь можно запускать сторонние мини-сервисы внутри других приложений и получать 85% от покупок. Например, тренировки для путешественников — внутри Букинга. Калькулятор ремонта — внутри ЦИАН или Авито. Винный сомелье — внутри Магнита или Перекрестка. И это чит-код для быстрого продвижения своего продукта.

85% разработчикам — щедрый жест. Apple говорит: «Мы хотим чтобы экосистема росла, поэтому умерим аппетит». А еще видят сдвиг платформ.

Сегодня появилась новая модель монетизации: приложения с аудиторией становятся арендодателями. И могут строить свои онлайн-ТЦ.

А еще вокруг возникнут — магазины мини-аппов, агентства разработки, сервисы аналитики и т.д. В Китае и Индии эта модель уже давно живет в WeChat и PhonePe Switch.

А для нас это — одно из самых масштабных изменений дистрибуции за последние годы.

Простое наблюдение: пока одни пилят 158-й трекер привычек, другие встраивают мини-аппы в чужие приложения за 85% выручки.

Первые мучаются оптимизацией под App Store и покупкой инсталлов; вторые — забирают чужую аудиторию и зарабатывают.

Запускайте продукты и держите ушки на макушке :)

Подсмотрено

❗️Прокачай ИИ‑стратегию: мульти‑модельный подход вместо одной нейронки!
⠀
🔀 Как работать "по-взрослому":
1. Сравни ответы разных моделей в Perplexity Pro: Sonnet, Gemini, Grok, Kimi — жми «регенерировать» и выбирай лучший.
2. Включай «Web sources» для свежести и достоверности.
3. Автоматизируй через OpenRouter — сам выбирает модель по качеству и цене, экономишь на токенах и времени.
⠀
⚡️ Топ‑стек 2025:
- Grok 4 — для онлайн‑аналитики & трендов
- Kimi K2 — длинные цепочки рассуждений
- Claude Sonnet / Gemini Pro — задачи маркетинга, исследования, кода
⠀
✍️ Полезные промпты:
- «Дай критику предыдущего ответа + твой вариант лучше по источникам»
- «Синтезируй лучшее из двух моделей с чек‑листом ошибок»
⠀
💡 Экономь на подписках: Perplexity Pro ≈ 280₽/мес на Plati.market.
⠀
Главное: тестируй, сравнивай — ВЫБИРАЙ, не доверяй одной модели – только микс даст максимум value!

Кому нужно автоматизацию — в комменты выложу более подробный кастом-алгоритм пользования ИИ.

Про недавнее требование юристов Амазона запретить агентам в браузере Comet от Perplexity совершать покупки на Амазоне писали многие. Но что-то никто не писал потом про содержательный и резкий публичный ответ команды Perplexity.
А он хорош, и поднимает еще один интересный вопрос, связанный с уже достигнутой степенью агентности ИИ.
Предположим, я дал своему коллеге-ассистенту, человеку, задание совершить от моего имени какие-то действия в интернете и сознательно доверил ему необходимую персональную информацию о своих аккаунтах на соответствующих платформах и данные своей кредитки. Никому в голову не придет запрещать подобные действия или в судебном порядке требовать их запрета. Для большого числа занятых людей это естественная практика, на сервисах они часто являются любимыми и дорогими клиентами с разными привилегиями.
Что меняется в тот момент, когда такой человек передает свои полномочия своему ИИ-агенту вместо своего референта?
For the last 50 years, software has been a tool, like a wrench in the hands of the user. But with the rise of agentic AI, software is also becoming labor: an assistant, an employee, an agent.
Казалось бы, Амазон должен радоваться: больше счастливых покупателей, больше покупок. Но есть загвоздка: ИИ-агенту бесполезно показывать рекламу, его не получится отвлечь всякими плашками про акции, которые окончатся через 5 минут, и всей остальной манипулятивной механикой. ИИ-агент решает задачу пользователя и только ее — и это не устраивает платформы, которые научились в ходе каждого визита пользователя апсейлить, соблазняя всякими акциями и рекомендациями плюс еще и на рекламе подзарабатывать. А агенты жестко сфокусированы на решении задачи пользователя и ни на чем больше: User agents are exactly that: agents of the user. И это грозит сломать сложившуюся довольно развесистую бизнес-модель платформ и магазинов, сделав их просто точками продаж.
Поэтому здесь нас ждут интересные и серьезные бои: ИИ-агент — это по существу своему враг рекламной модели в интернете, и этот многомиллиардный бизнес будет очень сильно сопротивляться и драться за сохранение пользовательского внимания, а не пользовательских интересов.
Почитайте целиком декларацию Perplexity, это именно она, а не просто ответ юристам Амазона
https://www.perplexity.ai/hub/blog/bullying-is-not-innovation

На OpenRouter тестируют новый Grok с окном 1,84 млн токенов

На платформе OpenRouter началось тестирование двух новых моделей искусственного интеллекта. Они называются Sherlock Dash Alpha и Sherlock Think Alpha. Первая версия работает быстро, вторая умеет размышлять над задачами.

Главная особенность моделей - размер контекстного окна. Он составляет 1,84 млн токенов. Это один из лучших результатов среди всех ИИ. Для сравнения, у Gemini 2.5 Flash и Pro окно достигает 1 млн токенов. Большое окно дает моделям возможность обрабатывать больше данных за один раз.

https://mltimes.ai/na-openrouter-testiruyut-novyj-grok-s-oknom-184-mln-tokenov/

🧭 Y Combinator Request for Startups — осень 2025: сигналы будущего

Следить за изменением фокуса внимания у ведущего акселератора мира Y Combinator — действительно полезная стратегия для предпринимателей и корпораций: за 2-3 года их запросы формируют новые тренды и направления развития рынка. YC — своеобразный лоцман по будущему.

Я для себя отмечаю — то, над чем мы работаем — как раз лучше всего описывается в этих 6 пунктах ниже. А это значит двигаемся правильно!

❶ Свежие темы осени 2025:
1. Retraining Workers for the AI Economy — профессиональная переподготовка под нужды AI-индустрии: обучение рабочих и техников через AI/AR-симуляции.
2. Video Generation as a Primitive — формирование рынка приложений, сервисов и инфраструктуры вокруг генерации видео как нового «строительного блока» любого цифрового продукта.
3. The First 10-person, $100B Company — ставка на мини-команды, способные построить компании-единороги с десятком сотрудников за счет автоматизации и AI-инструментов.
4. Infrastructure for Multi-Agent Systems — решения и инструменты для управления флотом AI-агентов (масштаб, отказоустойчивость, безопасность).
5. AI Native Enterprise Software — корпоративный софт нового поколения, построенный с глубоким AI на каждом уровне (пример: CRM и ITSM будущего).
6. Using LLMs Instead of Government Consulting — замена традиционного консалтинга для госсектора на решения на основе LLM и AI, бюджет более $100B в США.

Официальное описание и разъясняющие видео — сайт YC

❷ Как это отличается от прошлых подборок YC:
- В новом списке — минимальное количество тем (6 вместо 20–25). Акцент идёт на глубину проработки, а не широту.
- Меньше инфраструктурных тем: нет дата-центров, inference, облачных платформ.
- Практически нет consumer-сегмента: даже генерация видео рассматривается прежде всего с B2B и профессиональной перспективы.
- Новый RFS — скорее дополнение к предыдущим, где всё ещё остаются датчики/финтех/медтех/новые интерфейсы/управление биосистемами.

👉 Для справки: вот примеры тем из подборки Summer 2024–Spring 2025:
- Using Machine Learning to Simulate the Physical World
- Stablecoins 2.0, Fintech 2.0
- Datacenters, Compliance and Audit
- Browser & Computer Automation
- Vertical AI Agents
- Foundation Models for Biological Systems
- Developer Tools Inspired by Existing Internal Tools
- LLMs for Manual Back Office Processes
- AI Coding Agents for Hardware-Optimized Code
- Elimination of middlemen in healthcare, New enterprise resource planning

Полный список прошлых RFS на сайте YC доступен [по ссылке](https://www.ycombinator.com/rfs).

Вывод для предпринимателей:
YC продолжает уточнять направления, делая ставку на AI как на базу всей инфраструктуры и рабочих процессов будущего.
Темы становятся компактнее, но глубже. Если строите продукт — тестируйте гипотезы в этих зонах: они будут востребованы крупными игроками и инвестиционными фондами ближайшие годы.

#yc #trends #startup #hovtovc #ai #startobus

27 ноября 2025 | 17:00 МСК
🎯 ИИ без иллюзий: лайфхаки внедрения от экспертов

Уже 3 года прошло, как ИИ поднял шухер по всему миру. Все (почти) забыли про блокчейн и AR/VR.

Спойлер: скоро увидим новые AI-native проекты — как когда-то после интернета появились Facebook, iPhone, маркетплейсы.

О чем поговорим:

🔹 Что будет расти: агентные AI-системы, reasoning, кастомные решения для enterprise
🔹 Куда смотреть: 78% компаний используют ИИ, но единицы получают отдачу
🔹 Главные ошибки: ожидание готовых решений, плохие данные, запуск без четкой бизнес-задачи

📅 27 ноября 2025 | 17:00 МСК

Спикеры:
Денис Чаннов — основатель Startobus и Flyber
Илья Иванов — CEO AiDee, эксперт по ИИ

За час расскажем, как внедрять ИИ без иллюзий и получать реальную отдачу.

В комментарии ставьте + кому напомнить, я расскажу за свои 30 минут все самое важное в ИИ за последний квартал. И всем участникам вебинара от меня будет обзор рынка ИИ и набор крутых промптов для создания AI-агентов.

📰 Самый полезный сборник AI-гайдов и инструментов за ноябрь 2025

В нашем канале Startobus любят свежие гайды, лучшие фреймворки и рабочие схемы — поэтому я собрал для вас в PDF все топовые AI-ресурсы, которые нужны для продуктивной работы, автоматизации и прокачки навыков. Здесь — только реальные инструменты, проверенные курсы и живые комьюнити, ничего лишнего!

👉 10 прямых ссылок из подборки:

1. GPT-5.1 Prompting Guide (OpenAI)
2. OpenAI Cookbook — все примеры
3. Claude Cookbooks (Anthropic)
4. Claude Prompt Library
5. Gemini 2.5 Thinking Guide (Google)
6. Introduction to Agents — Kaggle Whitepaper
7. 5-Day AI Agents Intensive Course — Kaggle
8. AutoGen: Multi-Agent Framework (Microsoft)
9. CrewAI: Python agent framework
10. n8n AI Workflows & Templates

💡 О документе:
- В PDF собраны только те инструменты, которые реально обновлялись и применялись в продакшене в этом квартале, с упором на фреймворки и workflow, поддерживающие open-source и масштабируемость.
- Для тех, кто работает на русскоязычном рынке — есть Telegram-чаты, полезные ссылки и бесплатные курсы.
- Документ пригодится как новичкам, так и опытным: есть краткие описания, уровень сложности и примеры реального применения.

🔍 Промпт для глубокого поиска (можно использовать в Perplexity):

Проведи глубокое исследование и составь структурированную базу знаний по следующим категориям AI-ресурсов (актуальные на ноябрь 2025):

### 1. ГАЙДЫ И ДОКУМЕНТАЦИЯ
- Официальные cookbooks и prompting guides от OpenAI (GPT-5.1, o3/o4), Anthropic (Claude 3.5/4), Google (Gemini 2.0)
- Kaggle whitepapers по AI agents (включая "Introduction to Agents" whitepaper)
- Практические руководства по prompt engineering и reasoning models
- Документация по Constitutional AI и RLHF методологиям

### 2. ФРЕЙМВОРКИ ДЛЯ AI-АГЕНТОВ
Собери топ-20 GitHub репозиториев с активной разработкой (последние 3 месяца):
- Multi-agent frameworks (AutoGen, CrewAI, MetaGPT, LangGraph)
- Autonomous agents (AutoGPT, BabyAGI, AgentGPT)
- Agentic frameworks (Swarms, Atomic Agents, Mastra, Upsonic)
- Tool calling и MCP (Model Context Protocol) implementations
- TypeScript/JavaScript агентские фреймворки

Для каждого укажи: звезды, последний коммит, ключевые возможности, use cases

### 3. АВТОМАТИЗАЦИЯ И WORKFLOW
- n8n workflows и templates (nusquama/n8nworkflows.xyz и другие коллекции)
- LangChain/LangGraph практические примеры
- Zapier AI альтернативы и open-source решения
- Агентские workflow orchestration инструменты

### 4. ОБУЧАЮЩИЕ РЕСУРСЫ И КУРСЫ
- Google/Kaggle 5-Day AI Agents Intensive Course материалы
- Anthropic Claude Cookbooks актуальные рецепты
- OpenAI Cookbook последние примеры (Realtime API, Agents SDK, Reinforcement Fine-Tuning)
- Community-driven обучающие платформы

### 5. СПЕЦИАЛИЗИРОВАННЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ
- Prompt engineering tools (Latitude, PromptLayer, Helicone)
- LLM observability и мониторинг
- Coding agents и apply_patch implementations
- RAG системы и vector databases интеграции

### 6. AWESOME LISTS И КУРИРУЕМЫЕ КОЛЛЕКЦИИ
Найди и проанализируй актуальные awesome-lists на GitHub:
- awesome-ai-agents (e2b-dev, kyrolabs, slavakurilyak варианты)
- awesome-langchain
- awesome-llm
- awesome-prompt-engineering

### ФОРМАТ ВЫДАЧИ:
Для каждого ресурса укажи:
1. Название и ссылка (GitHub/сайт/документация)
2. Краткое описание (1-2 предложения)
3. Ключевые возможности (3-5 пунктов)
4. Актуальность (дата последнего обновления)
5. Практическая применимость (для каких задач подходит)
6. Уровень сложности (beginner/intermediate/advanced)

### ПРИОРИТЕТЫ:
- Production-ready решения выше experimental
- Open-source выше proprietary
- Активно поддерживаемые (обновления за последние 3 месяца)
- С документацией на русском или качественной английской
- С примерами реального использования

### ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
- Сравни подходы OpenAI vs Anthropic к tool calling и reasoning
- Выдели emerging trends ноября 2025 в AI agents
- Укажи ресурсы для CIS/Russian-speaking community

Скачивайте PDF, делитесь с коллегами — и всегда будьте на шаг впереди! 🚀

#Startobus #AI #guides #tools #automation

ElevenLabs запустили полноценный видео-редактор

В студии теперь Veo 3, Sora2 , Kling, Wan и Seedance. В одном редакторе теперь в генерации можно добавлять липсинк, аудио эффекты, музыку, субтитры и все это монтировать.

Заявочка на успех, однозначно. Тестим тут.

#imageEditing@TochkiNadAI

GPT-5.1 Thinking возглавила рейтинг самых умных ИИ

Вышел обновленный Artificial Analysis Intelligence Index. Это сводный индекс, который оценивает эффективность ИИ по ряду популярных тестов. Первое место в нем заняла GPT-5.1 Thinking High. Она набрала 70 баллов.

Модель обошла нескольких конкурентов. GPT-5 Thinking High получила 68 баллов. Kimi K2 Thinking набрала 67 баллов. Grok 4 достиг 65 баллов. Claude Sonnet 4.5 получила 63 балла.

https://mltimes.ai/gpt-5-1-thinking-vozglavila-rejting-samyh-umnyh-ii/

🤷‍♂️ Распродажа акций Nvidia продолжается. На днях Softbank продал весь свой пакет акций. А теперь от всех акций избавился фонд Питера Тиля Thiel Macro, пишет Bloomberg. Правда, доля Softbank оценивалась в $5,8 млрд, а у Тиля несколько скромнее — в $100 млн. Bloomberg отмечает, что эти продажи проходят на фоне пузыря в AI — мол, есть опасения, что лопнет.

То есть исходя из видения Y-combinator ведущие инвесторы хатка сокращают инвестиции в инфраструктуру (нейропроцессоры, электричество, облачные хранилища).

Мне кажется - за год все увидели, что ИИ можно делать меньшими ресурсами (китайцы показали).

На GitHub выложили базу из почти 100 курсов и гайдов по ИИ: все можно забирать бесплатно.

Внутри — лекции от Стэнфорда и других топовых университетов, туториалы по созданию ИИ-приложений и полезные лайфхаки для работы с агентами. Есть даже советы для прохождения собеседований.

Изучаем по ссылке.