Люблю я осень — период отчетов и прогнозов на будущий год. Отчеты вряд ли покажут самые неожиданные и революционные изменения — но показывают массовый мейнстрим бизнес-практик. Еще 2 года назад я для изучения этих гигантских отчетов в pdf использовала ИИ. А сегодня даже настроил из них небольшой RAG. Но самое важное - не ждите от этих отчетов сокровенных инсайтов, то что они освещают - было заложено как раз 2-3 года назад. А вот увидеть за лесом дерево - это уже задача для человека)

Обзор McKinsey “The Way to Win in Corporate Venturing: Serial Building and AI” — 84% топ-менеджеров считают, что AI станет обязательным элементом новых проектов

По данным McKinsey, компании, которые системно подходят к созданию новых продуктов, сервисов или бизнес-моделей, достигают лучших результатов и окупают инвестиции быстрее, чем те, кто делает это эпизодически.

Опыт развития новых направлений масштабируется благодаря внедрению AI, который сокращает сроки запуска, ускоряет рост и повышает выручку.

Ключевые показатели
• Доля новых корпоративных проектов в общей выручке компаний за последние пять лет достигла 12%. К 2030 году McKinsey ожидает увеличение этого вклада примерно до 19%.

• 61% новых компаний уже зарабатывают больше $10 млн в год — в 2023-м таких было только 45%.

• Растет число крупных бизнесов ($50–100 млн), а мелких становится меньше.

AI как ускоритель
McKinsey выделяет четыре сценария применения AI.

1. Встраивание AI в существующие продукты
Добавление AI-функций в уже работающие продукты или сервисы. Это не новый бизнес, а улучшение старого за счет AI.

2. Монетизация данных через новые модели
Использование накопленных данных как источника дохода.

3. Новый бизнес на базе AI с нуля
Запуск отдельных совершенно новых направлений, где все основано на AI.

4. Перестройка портфеля под AI-инструменты
Сохранение только тех проектов, где можно эффективно применять AI, и отказ от устаревших направлений.

Факторы успеха

Культура эксперимента — сотрудники понимают цели компании, не боятся пробовать новое и ошибаться. 68 % компаний, которые придерживаются тактики осознанного риска, отмечают, что их новые проекты работают лучше ожидаемого.

Современные технологии — мощные IT-системы, цифровые платформы, генеративный AI.

Системные инвестиции в команду — сотрудники осваивают новые навыки, от работы с клиентами до методов тестирования гипотез.

Прогноз McKinsey
• В ближайшие годы во многих отраслях будут появляться новые проекты, основанные на AI и данных.

• Компании из технологического и финансового сектора готовятся к запуску новых цифровых продуктов, а игроки из энергетики — к экологически ориентированным проектам.

• Даже в условиях экономической неопределенности опытные игроки продолжают активно развивать новые направления бизнеса.

Вывод
Опыт, технологии и культура эксперимента становятся основой устойчивого корпоративного роста. А серийное создание новых бизнесов с опорой на AI дает более высокую отдачу при сопоставимых вложениях.

Ознакомиться с полным текстом статьи можно в прикрепленном файле.

@volotovskayaelena

Только вчера вышел подкаст талантливых братьев Либерманов, где они раскритиковали Дуровых, потому что ещё два года назад отказались от предложения сделать что-то связанное с децентрализованным ИИ, потому что у Николая Дурова были «свои мысли, как это сделать».

А уже сегодня Павел Дуров в Дубае вышел на сцену Blockchain Life 2025 с анонсом амбициозного проекта в этом направлении. Какое удивительное совпадение.

Итак, в ноябре выйдет Cocoon — децентрализованная сеть для конфиденциальных ИИ-вычислений. Название кажется мемным среди русскоговорящих, на что обратил внимание и сам Дуров (видимо, встреча с комиком Нурланом Сабуровым в Казахстане прошла весьма успешно).

Вкратце: разработчики смогут запускать нейросети без собственных серверов и всяких посредников вроде централизованных контор.

Схема проста, но гениальна: к сети подключаются различные владельцы мощных видеокарт, а разработчики ИИ-приколюшек просто обращаются к ним для выполнения запросов, а затем расплачиваются криптовалютой TON.

Все остаются довольными: разработчики получают дешёвый доступ к ИИ-мощностям, владельцы ферм с GPU зарабатывают денюжку на обработке запросов, а Telegram в очередной раз показывает успехи в развитии Web3.

Основную ставку делают как раз на безопасности всех этих действий, так как все данные Cocoon будут шифроваться — никто из участников сети не сможет увидеть, какие именно запросы обрабатываются, поэтому сеть будет максимально конфиденциальной.

На практике увидеть преимущество Cocoon можно будет уже совсем скоро: Telegram будет не только инвестировать в развитие сети, но и пользоваться ей, направляя в адрес раскинутых по миру GPU конфиденциальные ИИ-запросы.

А сейчас ждём, когда основательно пополнятся ряды владельцев GPU, готовых подключиться к новой сети.

@lobushkin

Вайбкодим как профи: Google выпустили бесплатные курсы по программированию с нейронками.

В коротких роликах рассказывают, как выжать максимум из ИИ-инструмент в AI Studio. Учат работать с API и помогают собрать свое первое приложение.

Смотрим здесь.

Вышел Cursor 2.0: популярный инструмент для вайбкодинга получил собственную модель — Composer 1.

Основной упор в интерфейсе теперь делают на чат с ИИ-агентом. За минуту можно написать сайт, игру или провести дебаг проекта. Появился встроенный браузер для моментальной проверки готового кода.

Тестируем здесь.

Иногда мне кажется, что если бы у ChatGPT был отдельный секретный чатик в Телеграм, где бы он вместе с другими LLM обсуждал своих клиентов (нас с вами) – то меня бы нередко сравнивали бы там с клиентом с этой гифки.

Иногда так лень подробно объяснять что я именно хочу в итерациях, если LLM не попадает в качественный ответ с первого раза.

Это похоже на лотерею, где начинаешь подкидывать, в надежде, что с короткого уточнения он все сам поймет и сделает идеально:

"давай немножко шире, но сдержаннее"
"попробуй снова, без накала в последних абзацах"
"сделай менее продающе"
"еще чуть менее"

Господи, пусть языковые модели не обретут разум и сознание, а то будет стыдно.

​​🔥 Нужно иметь 4 фита: крутой фреймворк роста для эры AI компаний!

Классную статью написать Брайан Балфур (Reforge) на тему того, что сейчас происходит у AI компаний с поиском PMF.

1/ Вообще он не говорит только о PMF, он выделяет 4 типа фита. Стартапу нужно все 4, чтобы точно понять, что он стал устойчивым бизнесом:
▫️Product Market Fit (ваш продукт нужен рынку и его готовы покупать)
▫️Product Channel Fit (есть каналы, по которым вы можете масштабировать донесение информации о своем продукте вашим потенциальным клиентам)
▫️Channel Model Fit (ваша юнит экономика работает в рамках ваших каналов дистрибуции)
▫️Model Market Fit (ваша модель соответствует тому, как клиенты готовы платить за ваш сервис)

2/ В статье он много описывает примеров сдвигов, которые сейчас происходят – то, что было платно, стало бесплатным. Или же то, что было можно, сейчас запрещено. Каннибализация одного сервиса другим. И так далее. А также говорит о том, что сейчас эта природа все еще нестабильна.

3/ Именно поэтому происходит некоторый сдвиг ощущения product market fit. Посмотрите на графики.
▪️В базовом сценарии технологический сдвиг поднимает планку PMF – теперь даже большой трэкшн не означает, что бизнес устойчивый.
▪️Более того, в некотором экстремальном сценарии сдвиг может быть настолько резким, что уже найденный PMF может схлопнуться – так случилось для образовательного сервиса Chegg после запуска ChatGPT.

4/ Философский вопрос напрашивается – могут такие проблемы настигнуть кого-то из лидеров роста в AI DevOps сфере? Типа Cursor, Lovable? Если есть мнение, пишите в комментариях.

👉 Ссылка на саму статью: https://blog.brianbalfour.com/p/the-four-fits-a-growth-framework

@proVenture

@research #howtovc

Я так долго не мог понять зачем мне браузер с ИИ, что привык к нему и он стал основным. Comet вместо Chrome.

Читаю ютуб текстом, сжимаю статьи, прошу накликать за меня в интерфейсах. Задаю вопрос по странице.

Сейчас браузер с ИИ ещё криво держит сложные задачи: клик, потом форма, потом проверка, потом дальше — модель путается, теряет нить. Долгие сессии тоже ломают контекст. Это то, где максимальный потенциал роста.

В следующем году вызовы будут быстрее, модель будет умнее держать последовательность, память не будет протекать. Браузер обязан перестать быть диковинкой.

Comet — хром плюс ИИ. На нём уже сейчас удобнее.

100% согласен, Подсмотрено

Наглядно о рисках и доходности венчурных инвестиций на разных стадиях.

Когда и как стоит внедрять корпоративную базу знаний для ИИ (и когда НЕ стоит):

Вчера на обучении снова задали классический вопрос — «Можно ли просто залить в базу знаний все документы компании и заставить ИИ по ним работать?» Короткий ответ: так поступать НЕ стоит. Почему?

1️⃣ Сначала— ревизия документов. Не используйте устаревшее, дублирующее и противоречивое — это источник «галлюцинаций» ИИ, разнобой в ответах и снижение доверия сотрудников.

2️⃣ Связка с процессами и ролями. Ценные шаблоны и документы должны быть жёстко привязаны к рабочим процессам и ответственным (ролям, стейкхолдерам). Тогда ИИ реально помогает работать, а не только выдаёт инфо.

3️⃣ Реинжиниринг: сокращайте лишнее. Не все старые процессы нужно сохранять! Многие рутинные задачи AI способен закрывать в фоне — автоматизация должна приводить к отказу от ненужных шагов и «реинжинирингу».

4️⃣ Автоматизируйте только действительно важное. Чтобы понять — какие процессы в компании стоит автоматизировать через ИИ, используйте три критерия:
- Процесс встречается чаще, чем чистка зубов (минимум 2 раза в день)
- Для принятия решения нужно изучить много источников (например, инфо по 400+ конкурентам)
- Уже понятно, что ИИ решает задачу лучше человека

Как выбрать лучшие процессы для автоматизации:
Поставьте по каждому процессу оценку от 1 до 10 по каждому критерию, просуммируйте баллы — самые высокие баллы и будут вашими целями №1 для внедрения AI и автоматизации.

Бонус: промпт для аудита процессов и шаблонов документов!

Скопируйте и используйте этот промпт в Perplexity, ChatGPT или другом ИИ — чтобы быстро отобрать, какие процессы действительно стоит автоматизировать и какие документы нужны как опорные:

Помоги определить, какие процессы компании лучше всего автоматизировать с помощью AI. Вот мои основные процессы (перечислите свои процессы или задачи). Оцени каждый по трем критериям по 10-балльной шкале:
1. Частота использования (сколько раз в день)
2. Сложность и объём информации (сколько источников нужно изучить)
3. Уверенность, что AI уже решает эту задачу не хуже/лучше человека
Составь ранжированный список процессов и выдай рекомендации, какие шаблоны документов стоит оставить в базе знаний для каждого приоритета.

С такой формулировкой любой ИИ-бот быстро поможет вам системно выбрать лучшие кандидаты для автоматизации и «очистить» вашу базу знаний!

Вывод:
Главное — не загружать всё подряд, а осознанно и стратегически выбирать те процессы и документы, которые реально приносят ценность, позволяют экономить время и делают компанию быстрее.

Экономьте время — упрощайте процессы и автоматизацию с умом, не давая ИИ «утонуть» в старых папках!

Windsurf выпустил быструю модель для программирования

А вот и конкурент Cursor подъехал. Если честно мне windsurf нравится чуть больше, но тестирую и возможности Cursor 2.0. И кто мне запретит тестировать и то и другое над одними и теми же проектами и агентами)

Новая SWE-1.5 в 6 раз быстрее Haiku 4.5 и в 13 раз быстрее Sonnet 4.5. Качество программирования обещают на уровне лучших конкурентов, но судя по бенчмаркам, модель ближе к Haiku, чем к Sonnet.

SWE-1.5 уже доступна в платном Windsurf.

https://windsurf.com/blog/swe-1-5

Друзья, хочу поделиться одним суперполезным наблюдением 👀

Многие переживают из-за дизлайков на постах с папками — но на самом деле это отличный фильтр. Если кому-то не интересен ваш контент, папки быстро “отпишут” неактивных подписчиков, а настоящие единомышленники останутся 👍. Это позволяет быстрее сформировать вокруг себя живое сообщество, которому действительно интересно то, что вы делаете.

Реклама — да, она многим не нравится. Но если уж рекламировать, то только то, что реально полезно и помогает двигаться вперед.

📂 Сегодня Telegram-папки — это, пожалуй, самый эффективный и недорогой способ познакомиться с единомышленниками и расширить круг интересных контактов. Легко и быстро можно найти тех, кто разделяет ваши идеи, хочет общаться, делиться опытом и материалами.

Вот свежая подборка по теме продвижения через папки — рекомендую посмотреть и присоединиться:
https://t.me/addlist/RFq1DrBL_lc1ZDli

Пробуйте — это реально работает и дает классный рост аудитории!

Как работать с дизлайками и что реально дает продвижение через Telegram-папки?

В комментариях к прошлому посту появилось несколько важных вопросов и наблюдений — делюсь своими ответами и цифрами:

1. Как реагировать на дизлайки и негатив?

Мария спрашивает, как я себя ощущаю, когда вижу дизлайки и что это даёт.

Научился не обращать внимания на дизлайки — невозможно быть одинаково хорошим для всех. Но важно не раздражать аудиторию слишком частым размещением того, что вызывает негатив.
При этом, если канал не набрал критическую массу подписчиков, реакция становится чувствительнее — дизлайки выступают как “лекарство”, пусть и неприятное. Они ускоряют формирование ядра аудитории, которой действительно интересен мой контент.

2. Папки помогают очистить аудиторию

Кирилл верно отметил, что папки — отличный инструмент очистки и таргетирования аудитории.

Подписчики быстро становятся более “целевыми” — остаются только те, кому действительно интересна тематика, а это ключ к качественному развитию сообщества.

3. Насколько эффективна реклама в папках?

Владимир спрашивает, эффективен ли этот способ по сравнению с другими каналами продвижения.

Продвижение через папки даёт мне 150–200 новых подписчиков в неделю — прирост примерно 10%. Это и есть тот самый продукт-маркет-фит, к которому все стремятся.
Причём для меня этот рост бесплатный (контент канала сам по себе востребован). А если бы я платил — один целевой подписчик стоит сейчас около 100 ₽, то есть 15-20 тыс. ₽ за такой результат.
В итоге Telegram-папки — это один из самых дешёвых и эффективных способов привлечения релевантной аудитории.

Ваш опыт?
Как вы относитесь к дизлайкам и каким способом набираете “свою” аудиторию? Делитесь кейсами — это интересно всем, кто развивает свои проекты!

Форма для проформы

— Где идея на миллиард? — спросили в интервью
— В полях

Формы — основной инструмент лидогенерации. Ежегодно только компании (без учета физиков) создают 150+ миллионов штук таких в Google. И теряют десятки миллиардов долларов из-за кучи полей, непонятных вопросов, чувствительных данных, заполнения на отъ***сь.

А что если статичные формы заменить нейросетью?! Она разговаривает с посетителем, задает вопросы и извлекает нужную информацию. И так растит конверсию.

Выглядит очевидным, но почему не реализовано до сих пор? Что мешает — привычка, технологии, заговор масонов? Интересно ваше мнение, друзья.

Этот пост я подсмотрел.

Но реально уже более чем 2 года предпочитаю собирать голосовые интервью (ответы), открытые вопросы. Так как ИИ - реально может структурировать любые ответы и правильно разложить по полочкам. Но представьте если ИИ будет основываясь на ваши ответы вести с вами увлекательную беседу и по ходу получит информацию даже больше чем следователь по особо-важным).

Это реально прорыв в исследованиях - дает два потока инфо - структурирует точки принятия собеседником решения (там где настраивать потом маркетинг) и облако ключевых слов собеседника (а в каждом регионе слова имеют чуть чуть разное значение - например слово «сотка» в Москве означает сто долл или сто руб или сто тыс руб, а в Казахстане и возможно Оренбурге это уже сотовый телефон). И вот из одной простой беседы два решения по одной цене).

Sifted AI 100 — рейтинг 100 самых перспективных AI-стартапов Европы 2025

Издание Sifted представило рейтинг AI 100, в котором собраны компании, создающие решения нового поколения на основе нейросетей — от генеративных и агентных систем до промышленной робототехники и синтеза новых веществ.

Основные наблюдения Sifted

- Средний год основания компаний — 2022, большинство компаний еще молоды, но растут стремительно.

- Наиболее актуальные направления — генеративный AI, промышленная робототехника, новые материалы, AI-инфраструктура, безопасность данных и продуктивность.

- Европа формирует собственный облик AI — сочетание инженерной школы, исследовательских центров и растущего предпринимательского духа.

- Рейтинг исключает единорогов: в фокусе остаются молодые, быстрорастущие команды, способные стать следующими лидерами рынка.

Топ-5 стартапов Sifted AI 100

1. CuspAI (Великобритания) — AI-инфраструктура для поиска и синтеза новых веществ, применяемых в фармацевтике и энергетике.

2. PhysicsX (Великобритания) — deeptech-платформа, которая объединяет физическое моделирование и машинное обучение и помогает инженерам в десятки раз ускорять разработку и тестирование новых материалов и конструкций.

3. Neura Robotics (Германия) — разработчик «роботов-сотрудников», способных взаимодействовать с людьми, анализировать данные и принимать решения.

4. Black Forest Labs (Германия) — европейская альтернатива Midjourney и Runway, создающая AI-модели для генерации изображений и видео.

5. Cradle (Швейцария) — стартап, который использует AI, чтобы быстрее находить и создавать новые белки для лекарств и биотехнологий.

Выводы Sifted

AI-рынок Европы ускоряется: инвесторы переключаются с концептов и экспериментальных решений на глубокие технологии и собственные модели.

Рынок по-прежнему концентрируется вокруг ключевых хабов — Великобритании, Германии и Франции. Именно эти страны становятся ядром нового технологического рынка.

AI уже не тренд, а системный фактор, который формирует занятость, инфраструктуру и инвестиционные приоритеты региона.

Подробнее — в отчете Sifted AI 100.

@volotovskayaelena

План успешного запуска товара на маркетплейс

Этот промпт поможет вам запустить новый товар на маркетплейс даже при ограниченном бюджете. Он охватывает все аспекты процесса: от анализа рынка до планирования маркетинга и управления рисками.

Промпт:

Ты - директор по маркетингу с опытом работы на маркетплейсах и бюджетного планирования. Твоя задача — разработать подробный, структурированный план вывода нового товара на маркетплейс при ограниченных финансовых ресурсах. Для этого необходимо:

1. Провести анализ рынка:
   - Изучить тренды в нише {ниша};
   - Проанализировать конкурентов в сегменте {сегмент рынка};
   - Выявить ниши для нового товара {товар}.

2. Определить целевую аудиторию:
   - Сегментировать потребителей по критериям: возраст, пол, география, доходы, интересы;
   - Оценить потребности и предпочтения целевой аудитории.

3. Сформировать стратегию продвижения:
   - Описать каналы маркетинга: социальные сети, email-маркетинг, контекстная реклама и т.д.;
   - Определить методы рекламы: таргетированная реклама, Influencer-маркетинг, промокоды и акции;
   - Планировать PR-мероприятия: пресс-релизы, партнерские программы, участи в выставках и конференциях.

4. Распределить бюджет:
   - Детализировать затраты на маркетинг: {сумма на маркетинг};
   - Обозначить затраты на логистику: {сумма на логистику};
   - Указать расходы на рекламу: {сумма на рекламу};
   - Определить затраты на оперативное управление проектом: {сумма на управление проектом};
   - Учесть строгие финансовые ограничения и оптимизировать расходы.

5. Разработать поэтапный план действий:
   - Составить временной график с указанием ключевых этапов, контрольных точек и ожидаемых результатов;
   - Привести примеры конкретных шагов и сроков их выполнения.

6. Определить потенциальные риски и предложить меры по их минимизации:
   - Описать возможные риски: конкурентное давление, изменения в законодательстве, логистические проблемы;
   - Предложить меры по снижению рисков: диверсификация каналов продвижения, резервирование бюджета, страхование.

Результатом должна стать четкая, детализированная инструкция, обеспечивающая успешный запуск товара на маркетплейсе с учетом бюджетных ограничений. 

Бесплатная библиотека 10 000+ промптов на русском.