This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лучшее видео на тему «Как команда решает, что в продукте обязательно должен быть AI».
Всем продактам и предпринимателям, кто сейчас «прикручивает ИИ», посвящается.
Ребята, если что я с вами — делаю это в продажах, так что смотрю со смешанными чувствами 🙃
ps: Оля, спасибо за видео — оно как раз для рубрики #пятничное
Подсмотрено
Всем продактам и предпринимателям, кто сейчас «прикручивает ИИ», посвящается.
Ребята, если что я с вами — делаю это в продажах, так что смотрю со смешанными чувствами 🙃
ps: Оля, спасибо за видео — оно как раз для рубрики #пятничное
Подсмотрено
🔥1
🤖 Маск запускает завод на миллион роботов в год. И это только начало.
Вчера на квартальном отчёте Tesla Илон Маск заявил: «Мы строим производственную линию на миллион роботов Optimus в год. Надеюсь, запустим к концу следующего года».
Для контекста: это не опытная линия. Это первая промышленная сборка гуманоидных роботов в истории человечества.
Почему это безумие — и почему это может сработать
Да, мы помним обещания Маска про Full Self-Driving «в следующем году» и колонизацию Марса. Но есть нюанс:
- Его триллионный пакет выплат от акционеров Tesla завязан именно на массовое производство Optimus и лидерство на рынке гуманоидных роботов. Мотивация — железобетонная.
Tesla вынуждена производить всё сама — от актуаторов до кистей рук. По словам Маска, кисть и предплечье сложнее, чем весь остальной робот вместе взятый.
Но именно опыт вертикальной интеграции в производстве Tesla даёт им шанс. CFO компании отметил: "Мы внутри воспринимаем автомобиль как робота на колёсах".
Optimus V3: в феврале-марте покажут «почти человека»
Маск пообещал представить прототип V3 в Q1 2026 (февраль-март):
- "Он даже не будет выглядеть как робот. Это будет похоже на человека в костюме робота... настолько реалистично, что вам нужно будет его потыкать, чтобы поверить, что это робот".
И вот что действительно wild: дизайн не будет заморожен даже после старта производства. Tesla планирует вносить изменения на ходу — как в софте, только в железе.
Цифры, от которых кружится голова
Маск не скрывает амбиций:
- Optimus 4 — 10 миллионов единиц
- Optimus 5 — 50-100 миллионов единиц
Его комментарий: "It's really pretty nutty" (это реально чокнутое).
Он называет это "infinite money glitch" — бесконечный денежный глитч в реальности.
Три вопроса для вас:
- Если Tesla выпустит миллион роботов к 2027 году — какие профессии исчезнут первыми?
(Подсказка: складская логистика, производственные линии, возможно — строительство)
- Сколько будет стоить один Optimus?
Маск ранее называл цену $20-30K. При таком масштабе — реально.
- Готов ли ваш бизнес конкурировать с компаниями, у которых есть армия роботов по цене подержанной машины?
У нас есть примерно 18 месяцев до первого прототипа и старта производства.
Это не научная фантастика. Это квартальный отчёт публичной компании.
Читать полностью:
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1
Вчера на квартальном отчёте Tesla Илон Маск заявил: «Мы строим производственную линию на миллион роботов Optimus в год. Надеюсь, запустим к концу следующего года».
Для контекста: это не опытная линия. Это первая промышленная сборка гуманоидных роботов в истории человечества.
Почему это безумие — и почему это может сработать
Да, мы помним обещания Маска про Full Self-Driving «в следующем году» и колонизацию Марса. Но есть нюанс:
- Его триллионный пакет выплат от акционеров Tesla завязан именно на массовое производство Optimus и лидерство на рынке гуманоидных роботов. Мотивация — железобетонная.
Проблема: цепочки поставок — не существует
Цитата Маска с созвона: "С автомобилями у вас есть готовая цепочка поставок. С гуманоидным роботом её просто нет."
Tesla вынуждена производить всё сама — от актуаторов до кистей рук. По словам Маска, кисть и предплечье сложнее, чем весь остальной робот вместе взятый.
Но именно опыт вертикальной интеграции в производстве Tesla даёт им шанс. CFO компании отметил: "Мы внутри воспринимаем автомобиль как робота на колёсах".
Optimus V3: в феврале-марте покажут «почти человека»
Маск пообещал представить прототип V3 в Q1 2026 (февраль-март):
- "Он даже не будет выглядеть как робот. Это будет похоже на человека в костюме робота... настолько реалистично, что вам нужно будет его потыкать, чтобы поверить, что это робот".
И вот что действительно wild: дизайн не будет заморожен даже после старта производства. Tesla планирует вносить изменения на ходу — как в софте, только в железе.
Цифры, от которых кружится голова
Маск не скрывает амбиций:
- Optimus 4 — 10 миллионов единиц
- Optimus 5 — 50-100 миллионов единиц
Его комментарий: "It's really pretty nutty" (это реально чокнутое).
Он называет это "infinite money glitch" — бесконечный денежный глитч в реальности.
Три вопроса для вас:
- Если Tesla выпустит миллион роботов к 2027 году — какие профессии исчезнут первыми?
(Подсказка: складская логистика, производственные линии, возможно — строительство)
- Сколько будет стоить один Optimus?
Маск ранее называл цену $20-30K. При таком масштабе — реально.
- Готов ли ваш бизнес конкурировать с компаниями, у которых есть армия роботов по цене подержанной машины?
У нас есть примерно 18 месяцев до первого прототипа и старта производства.
Это не научная фантастика. Это квартальный отчёт публичной компании.
Читать полностью:
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1
Humanoids Daily
Tesla Targets 1 Million Unit Optimus Production Line, V3 Prototype Set for Q1
Following its Q3 2025 earnings, Tesla has detailed its ambitious manufacturing plan for Optimus, targeting a production line capable of 1 million units annually. CEO Elon Musk also confirmed a 'production-intent' V3 prototype for Q1 2026 and stressed that…
🔥2
🎵 AI-музыка прошла тест Тьюринга. И это меняет всё
Хотите стать миллионером? Теперь выбор шире или учиться на ведущую или писать музыку с AI
А вот и свежее исследование из Бразильского университета подтвердило: в слепом тесте люди отличают музыку Suno от настоящей с точностью 53%.
Это статистическая погрешность. Подбрасывание монетки.
Что проверяли:
653 участника слушали пары композиций — одна от Suno, другая от независимых артистов с Jamendo. Жанры: поп, рок, хип-хоп, электроника, метал. Без подсказок, без названий, чисто на слух.
Результат:
При случайных парах → 53% (= угадывание)
При похожих стилях → 66% (люди начинают замечать детали)
Что выдаёт AI (пока):
- Вокал: "шум в конце слов", отсутствие дыхания, роботизированные переходы
- Тексты: бессмысленные рифмы, несоответствие жанру[1]
- Структура: слишком "правильная", без живых косяков
Но это данные сентября 2025. Suno v5 уже улучшила фразировку и эмоциональность. Окно распознавания закрывается.
Параллельно:
→ Deezer внедрил детектор AI-музыки (точность 99%), но он требует обновлений под каждую новую версию
→ RIAA судится с Suno за использование защищённых композиций для обучения
→ OpenAI анонсировала выход на рынок музыкальной генерации
Практический вывод:
Если вы работаете с контентом — у вас есть 12-18 месяцев, чтобы:
1. Научиться использовать AI-музыку для прототипов, фонов, черновиков
2. Понять, где нужна человеческая "неправильность" для эмоции
3. Выстроить процессы с маркировкой AI-контента (это станет обязательным)
Если вы музыкант — фокус смещается с техники на уникальность подачи, живое выступление и персональный бренд. AI не заменит вас на сцене. Пока что.
Детали исследования: https://arxiv.org/html/2509.25601v1
#AI #Suno #MusicGeneration #CreativeAI
Хотите стать миллионером? Теперь выбор шире или учиться на ведущую или писать музыку с AI
А вот и свежее исследование из Бразильского университета подтвердило: в слепом тесте люди отличают музыку Suno от настоящей с точностью 53%.
Это статистическая погрешность. Подбрасывание монетки.
Что проверяли:
653 участника слушали пары композиций — одна от Suno, другая от независимых артистов с Jamendo. Жанры: поп, рок, хип-хоп, электроника, метал. Без подсказок, без названий, чисто на слух.
Результат:
При случайных парах → 53% (= угадывание)
При похожих стилях → 66% (люди начинают замечать детали)
Что выдаёт AI (пока):
- Вокал: "шум в конце слов", отсутствие дыхания, роботизированные переходы
- Тексты: бессмысленные рифмы, несоответствие жанру[1]
- Структура: слишком "правильная", без живых косяков
Но это данные сентября 2025. Suno v5 уже улучшила фразировку и эмоциональность. Окно распознавания закрывается.
Параллельно:
→ Deezer внедрил детектор AI-музыки (точность 99%), но он требует обновлений под каждую новую версию
→ RIAA судится с Suno за использование защищённых композиций для обучения
→ OpenAI анонсировала выход на рынок музыкальной генерации
Практический вывод:
Если вы работаете с контентом — у вас есть 12-18 месяцев, чтобы:
1. Научиться использовать AI-музыку для прототипов, фонов, черновиков
2. Понять, где нужна человеческая "неправильность" для эмоции
3. Выстроить процессы с маркировкой AI-контента (это станет обязательным)
Если вы музыкант — фокус смещается с техники на уникальность подачи, живое выступление и персональный бренд. AI не заменит вас на сцене. Пока что.
Детали исследования: https://arxiv.org/html/2509.25601v1
#AI #Suno #MusicGeneration #CreativeAI
YouTube
Юлианна Караулова о роли ИИ в музыке 🎧🤖
Подпишись на Love Radio: https://www.youtube.com/loveradio?sub_confirmation=1Свежие новости на сайте Love Radio: http://loveradio.ru/Добавляй в друзья!ВКонта...
Swiped - кино на выходных🍿
Очередная неплохая художественная интерпретация на основе реальных бизнес событий известного и теперь уже глобального бизнеса!
Даже двух!
Tinder все так или иначе уже знают. Bumble - уже меньше, но тем не менее также известный игрок в области приложений знакомств🤳.
И история строится вокруг Уитней Вульф, которая стояла у истоков обеих компаний.
Тут и старт, и бурный рост и корпоративные и личные конфликты и новые начинания, и смена повестки, и влияние на нее…
В общем, стоящая штука, чтобы и поучиться и получить удовольствие от романтических и человечных линий в сюжете!👌
👉 Трейлер тут 👈
Приятного просмотра🎞
#КиноНаВыходных подсмотрено
Очередная неплохая художественная интерпретация на основе реальных бизнес событий известного и теперь уже глобального бизнеса!
Даже двух!
Tinder все так или иначе уже знают. Bumble - уже меньше, но тем не менее также известный игрок в области приложений знакомств🤳.
И история строится вокруг Уитней Вульф, которая стояла у истоков обеих компаний.
Тут и старт, и бурный рост и корпоративные и личные конфликты и новые начинания, и смена повестки, и влияние на нее…
В общем, стоящая штука, чтобы и поучиться и получить удовольствие от романтических и человечных линий в сюжете!👌
👉 Трейлер тут 👈
Приятного просмотра🎞
#КиноНаВыходных подсмотрено
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Сохраняем самые интересные нейросети за неделю, которые вы могли пропустить.
• Atlas — новый ИИ-браузер от OpenAI;
• Google — мощно прокачали AI Studio;
• Suno — выпустили бесплатную модель v4.5-all;
• Anthropic — запустили декстоп-приложение Claude для всех;
• Higgsfield — запустили режиссёрский режим для сторибордов;
• Microsoft Edge — добавили ИИ-режим Copilot Mode;
• ChatGPT — открыли совместное использование «Проектов» для всех.
• Telegram: @aiaiai
#нейросети #neural
@aiaiai
• Atlas — новый ИИ-браузер от OpenAI;
• Google — мощно прокачали AI Studio;
• Suno — выпустили бесплатную модель v4.5-all;
• Anthropic — запустили декстоп-приложение Claude для всех;
• Higgsfield — запустили режиссёрский режим для сторибордов;
• Microsoft Edge — добавили ИИ-режим Copilot Mode;
• ChatGPT — открыли совместное использование «Проектов» для всех.
• Telegram: @aiaiai
#нейросети #neural
@aiaiai
🔥2
MiniMax-M2 — новая открытая модель для кодинга и AI-агентов
MoE-модель (230 миллиардов общих параметров и 10 миллиардов активных). По бенчмаркам это одна из лучших опенсорсных моделей в программировании.
Попробовать можно тут: https://agent.minimax.io/
Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
MoE-модель (230 миллиардов общих параметров и 10 миллиардов активных). По бенчмаркам это одна из лучших опенсорсных моделей в программировании.
Попробовать можно тут: https://agent.minimax.io/
Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
Forwarded from The Edinorog 🦄
Чуваки из компании Nof1, которые разрабатывают AI для финансовых рынков, замутили любопытный эксперимент. Они взяли популярные нейросети, раздали им по $10 000, написали им одинаковые промты и оставили торговать криптой.
Эксперимент стартовал 18 октября, а закончится 3 ноября. На сейчас ситуация такая:
В общем, китайцы безоговорочно лидируют! Но, кстати, если посмотреть график, то в какой-то момент Grok лидировал вместе с Deepseek. А потом что-то пошло не так. А еще Qwen от Alibaba несколько дней лидировал, но потом уступил Deepseek.
Посмотреть график в режиме реального времени и поизучать, что именно покупают нейросети, можно на сайте проекта. Очень надеюсь, что организаторы сего действа потом выпустят отчет по итогам. Интересно, где факапили нейросети и за счет чего вырывались вперед.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎅2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Gemini появился бесплатный генератор презентаций
Даете чат-боту тему или источник, и он генерирует слайды с картинками.
Можно пользоваться в Canvas: https://gemini.google/overview/canvas/
Даете чат-боту тему или источник, и он генерирует слайды с картинками.
Можно пользоваться в Canvas: https://gemini.google/overview/canvas/
🔥3
Маск все же запустил свою википедию, где все факты верифицирует грок:
https://grokipedia.com
Пока только на Английском и 0.1 версия; кажется они форкнули википедию и факты уже поверх реальных статей проверяли
https://grokipedia.com
Пока только на Английском и 0.1 версия; кажется они форкнули википедию и факты уже поверх реальных статей проверяли
🔥1
Пять миллионов долларов в Айфоне
— Где взять деньги на маркетинг? — спросил фаундер стартапа
— Там же, где и мозги
На прошлой неделе Юра Ребрук с приложением Fluently добежал до $5М годовой выручки. Год назад было $48к. Рост в 100+ раз. С нулевым бюджетом на рекламу — за счет коротких видео в ТикТок, Youtube и Нельзяграме. 8 ключевых наблюдений:
1. Количество бьет качество.
«Взлетает» 5% роликов — на один успех приходится 20 неудач. Венчурный подход.
2. Регулярность решает. Публиковал 2 видео ежедневно на протяжении года. Первые два месяца вообще без откликов.
3. Дублирование работает
Один контент — сразу на 4 платформы. Без изменений: скопировал — вставил.
4. Прилив поднимает лодки
Почти все его «выстрелившие» видюшки — хайповые. Не придумывал колесо — брал, что уже крутилось и набирало обороты.
5. Микроблогеры — топливо
Договаривался с авторами каналов, где 1-5 тысяч подписчиков. Почти всегда бартером.
6. Метрики, метрики, метрики
Во всех постах и видео — UTM-метки. Ориентация не на лайки и просмотры, а на действия.
Вывод прост: за деньги купишь трафик, но не мозги и дисциплину.
Подсмотрено
— Где взять деньги на маркетинг? — спросил фаундер стартапа
— Там же, где и мозги
На прошлой неделе Юра Ребрук с приложением Fluently добежал до $5М годовой выручки. Год назад было $48к. Рост в 100+ раз. С нулевым бюджетом на рекламу — за счет коротких видео в ТикТок, Youtube и Нельзяграме. 8 ключевых наблюдений:
1. Количество бьет качество.
«Взлетает» 5% роликов — на один успех приходится 20 неудач. Венчурный подход.
2. Регулярность решает. Публиковал 2 видео ежедневно на протяжении года. Первые два месяца вообще без откликов.
3. Дублирование работает
Один контент — сразу на 4 платформы. Без изменений: скопировал — вставил.
4. Прилив поднимает лодки
Почти все его «выстрелившие» видюшки — хайповые. Не придумывал колесо — брал, что уже крутилось и набирало обороты.
5. Микроблогеры — топливо
Договаривался с авторами каналов, где 1-5 тысяч подписчиков. Почти всегда бартером.
6. Метрики, метрики, метрики
Во всех постах и видео — UTM-метки. Ориентация не на лайки и просмотры, а на действия.
Вывод прост: за деньги купишь трафик, но не мозги и дисциплину.
Подсмотрено
❤🔥1❤1🍓1
Три цифры, которые покажут, делаете ли вы то, что нужно людям
Пару месяцев назад я задал себе вопрос, который меняет всё: "Если завтра я перестану писать — кто-нибудь заметит?" Неприятный вопрос. Но честный. Потому что 900 подписчиков в моём канале могли означать всё что угодно. Может, они просто забыли отписаться. Может, их Telegram стоит на беззвучном. Может, они вообще не знают, что я существую.
Тогда я начал искать: какие три цифры честно покажут, нужен ли мой контент? Не лайки. Не просмотры. Не абстрактный "вау-эффект". А действия, которые люди совершают, когда им действительно важно то, что ты делаешь.
И вот что я нашёл.
Цифра №1: Скорость органического роста
Вопрос: Люди сами приходят к вам? Или вы каждого тащите за руку?
Формула:
(Новые подписчики − Отписки) ÷ База × 100% = еженедельный рост
Мой результат:
20-27 октября: +177 новых при базе 2127
8,22% рост за неделю
Без рекламы. Только партнёрские папки и репосты.
Что это значит:
Если рост меньше 3% — ваша тема не цепляет. Люди не делятся.
3-5% — вы на правильном пути.
5-8% — вы нашли Product-Market Fit. Людям нужно то, что вы делаете.
8%+ — у вас начинается виральный эффект.
Как применить:
Откройте статистику за последние 7 дней. Если меньше 3% — не пишите больше контента. Сначала спросите у 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема прямо сейчас?" Потом пишите только про решение этой проблемы. Две недели. Проверьте рост снова.
Цифра №2: Глубина вовлечения (не лайки!)
Вопрос: Люди используют ваш контент? Или просто скроллят?
Формула:
(Репосты + Комментарии + Сохранения) ÷ Просмотры × 100%
Мой результат:
22 октября: 82 подписки за день (пиковый день)
2261 просмотр на топовом посте
Репосты и обсуждения — 15-20% от просмотров на постах про конкретные промпты и инструменты
Что это значит:
Меньше 2% — вас читают, но не запоминают.
5-10% — люди видят пользу.
10-20% — ваш контент решает реальные задачи. Люди внедряют.
20%+ — вы создали комьюнити практиков, а не пассивных читателей.
Как применить:
Возьмите последние 5 постов. Посчитайте ER по формуле. Если меньше 5% — в конце каждого поста добавляйте один конкретный инструмент:
- Не "AI — это круто" → "Вот промпт для ChatGPT, который за 3 минуты напишет вам план недели"
- Не "автоматизация важна" → "Скачайте этот бесплатный шаблон N8N для рассылки в Telegram"
Люди репостят то, что можно использовать прямо сейчас.
Цифра №3: Частота возвращений
Вопрос: Люди читают вас регулярно? Или зашли один раз и забыли?
Формула:
Средний охват постов ÷ Подписчики × 100%
Мой результат:
База: 2300 подписчиков
Средние просмотры: 223-341 на регулярных постах
23% охват на истории (уведомления включены)
14-17% охват на обычных постах
Что это значит:
Меньше 10% — мёртвая аудитория.
10-20% — средний уровень для контент-каналов.
20-30% — лояльная аудитория, которая ждёт ваши посты.
30%+ — фанаты.
Как применить:
Если охват меньше 15% — начните публиковать регулярно (одно время, один день недели). Людям нужна предсказуемость.
Начинайте каждый пост с вопроса к аудитории:
- "Вы тоже тратите 2 часа на задачу, которую AI решает за 5 минут?"
- "Сколько раз вы начинали автоматизацию и бросали?"
Люди возвращаются, когда видят паттерн: вы постоянно решаете их боль.
Продолжение в следующем посте 👇
Пару месяцев назад я задал себе вопрос, который меняет всё: "Если завтра я перестану писать — кто-нибудь заметит?" Неприятный вопрос. Но честный. Потому что 900 подписчиков в моём канале могли означать всё что угодно. Может, они просто забыли отписаться. Может, их Telegram стоит на беззвучном. Может, они вообще не знают, что я существую.
Тогда я начал искать: какие три цифры честно покажут, нужен ли мой контент? Не лайки. Не просмотры. Не абстрактный "вау-эффект". А действия, которые люди совершают, когда им действительно важно то, что ты делаешь.
И вот что я нашёл.
Цифра №1: Скорость органического роста
Вопрос: Люди сами приходят к вам? Или вы каждого тащите за руку?
Формула:
(Новые подписчики − Отписки) ÷ База × 100% = еженедельный рост
Мой результат:
20-27 октября: +177 новых при базе 2127
8,22% рост за неделю
Без рекламы. Только партнёрские папки и репосты.
Что это значит:
Если рост меньше 3% — ваша тема не цепляет. Люди не делятся.
3-5% — вы на правильном пути.
5-8% — вы нашли Product-Market Fit. Людям нужно то, что вы делаете.
8%+ — у вас начинается виральный эффект.
Как применить:
Откройте статистику за последние 7 дней. Если меньше 3% — не пишите больше контента. Сначала спросите у 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема прямо сейчас?" Потом пишите только про решение этой проблемы. Две недели. Проверьте рост снова.
Цифра №2: Глубина вовлечения (не лайки!)
Вопрос: Люди используют ваш контент? Или просто скроллят?
Формула:
(Репосты + Комментарии + Сохранения) ÷ Просмотры × 100%
Мой результат:
22 октября: 82 подписки за день (пиковый день)
2261 просмотр на топовом посте
Репосты и обсуждения — 15-20% от просмотров на постах про конкретные промпты и инструменты
Что это значит:
Меньше 2% — вас читают, но не запоминают.
5-10% — люди видят пользу.
10-20% — ваш контент решает реальные задачи. Люди внедряют.
20%+ — вы создали комьюнити практиков, а не пассивных читателей.
Как применить:
Возьмите последние 5 постов. Посчитайте ER по формуле. Если меньше 5% — в конце каждого поста добавляйте один конкретный инструмент:
- Не "AI — это круто" → "Вот промпт для ChatGPT, который за 3 минуты напишет вам план недели"
- Не "автоматизация важна" → "Скачайте этот бесплатный шаблон N8N для рассылки в Telegram"
Люди репостят то, что можно использовать прямо сейчас.
Цифра №3: Частота возвращений
Вопрос: Люди читают вас регулярно? Или зашли один раз и забыли?
Формула:
Средний охват постов ÷ Подписчики × 100%
Мой результат:
База: 2300 подписчиков
Средние просмотры: 223-341 на регулярных постах
23% охват на истории (уведомления включены)
14-17% охват на обычных постах
Что это значит:
Меньше 10% — мёртвая аудитория.
10-20% — средний уровень для контент-каналов.
20-30% — лояльная аудитория, которая ждёт ваши посты.
30%+ — фанаты.
Как применить:
Если охват меньше 15% — начните публиковать регулярно (одно время, один день недели). Людям нужна предсказуемость.
Начинайте каждый пост с вопроса к аудитории:
- "Вы тоже тратите 2 часа на задачу, которую AI решает за 5 минут?"
- "Сколько раз вы начинали автоматизацию и бросали?"
Люди возвращаются, когда видят паттерн: вы постоянно решаете их боль.
Продолжение в следующем посте 👇
👍3❤2
Простой чек-лист: что сделать сегодня
(Продолжение. Начало в предыдущем посте)
Итак, мы разобрали три ключевые метрики. Теперь — что с ними делать?
Шаг 1. Откройте статистику канала за 7 дней.
Шаг 2. Скопируйте этот промпт в ChatGPT:
Шаг 3. Если хотя бы одна метрика в красной зоне — не пишите новый контент.
Сначала:
- Спросите 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема?"
- Следующие 5 постов — только про решение этой проблемы
- В конце каждого — конкретный инструмент / промпт / шаблон
Шаг 4. Через 2 недели проверьте метрики снова.
Почему это работает?
Потому что эти три цифры отвечают на один вопрос:
- "Делаю ли я то, что реально нужно людям?"
- Не "нравится ли им моя идея".
А "готовы ли они рекомендовать меня, возвращаться каждую неделю и тратить своё время?"
Когда у меня был рост 1-2% — я думал: "Может, мой контент не интересен".
Когда стал 8,22% — понял: я просто писал не для тех и не о том.
Формула 100×100=$10K работает только когда вы нашли своих 100 человек, которым ваше решение нужно позарез.
А эти три метрики — компас, который честно показывает: "Вы туда идёте" или "Поверните налево".
P.S. У меня сейчас 2300+ подписчиков при росте 8% в неделю. Это значит, что через месяц будет 3000+, а через два — 4000+.
Не потому что я крут в SMM. А потому что я перестал писать про AI — и начал писать про решение конкретных проблем с помощью AI.
Разница в одном слове. Результат — в 4 раза.
Вопрос к вам: Какая из трёх метрик у вас самая слабая? Напишите в комментах — разберём, что можно улучшить за неделю 👇
И если пост был полезен — сделайте репост. Пусть ваши коллеги тоже проверят, движутся ли они туда, куда думают 🚀
(Продолжение. Начало в предыдущем посте)
Итак, мы разобрали три ключевые метрики. Теперь — что с ними делать?
Шаг 1. Откройте статистику канала за 7 дней.
Шаг 2. Скопируйте этот промпт в ChatGPT:
Помоги проанализировать мой Telegram-канал на Product-Market Fit.
Данные за неделю:
- Подписчики на начало: [число]
- Подписчики на конец: [число]
- Новые: [число]
- Отписки: [число]
- Средние просмотры топ-5 постов: [число]
- Репосты + комментарии: [число]
Рассчитай три метрики:
1. % роста в неделю
2. Engagement Rate (ER)
3. Средний охват (%)
Дай оценку: красная зона (плохо), жёлтая (средне), зелёная (отлично).
Что улучшить в первую очередь?
Шаг 3. Если хотя бы одна метрика в красной зоне — не пишите новый контент.
Сначала:
- Спросите 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема?"
- Следующие 5 постов — только про решение этой проблемы
- В конце каждого — конкретный инструмент / промпт / шаблон
Шаг 4. Через 2 недели проверьте метрики снова.
Почему это работает?
Потому что эти три цифры отвечают на один вопрос:
- "Делаю ли я то, что реально нужно людям?"
- Не "нравится ли им моя идея".
А "готовы ли они рекомендовать меня, возвращаться каждую неделю и тратить своё время?"
Когда у меня был рост 1-2% — я думал: "Может, мой контент не интересен".
Когда стал 8,22% — понял: я просто писал не для тех и не о том.
Формула 100×100=$10K работает только когда вы нашли своих 100 человек, которым ваше решение нужно позарез.
А эти три метрики — компас, который честно показывает: "Вы туда идёте" или "Поверните налево".
P.S. У меня сейчас 2300+ подписчиков при росте 8% в неделю. Это значит, что через месяц будет 3000+, а через два — 4000+.
Не потому что я крут в SMM. А потому что я перестал писать про AI — и начал писать про решение конкретных проблем с помощью AI.
Разница в одном слове. Результат — в 4 раза.
Вопрос к вам: Какая из трёх метрик у вас самая слабая? Напишите в комментах — разберём, что можно улучшить за неделю 👇
И если пост был полезен — сделайте репост. Пусть ваши коллеги тоже проверят, движутся ли они туда, куда думают 🚀
👍3
Профессия таргетолога умирает. Спасибо, Андромеда 💀
Помню, как всё начиналось: душная каморка в двориках Арбата, кофе из автомата и бесконечные тесты аудиторий. Я — управляю командой таргетологов, часами ковыряемся в Facebook Ads (запрещенная в РФ организация), перебираем связки "аудитория + креатив" и молимся, чтобы таргетинг по "владельцам iPhone в Москве с интересом к фитнесу" наконец дал ROI выше 200%. Объяснял команде и клиентам, как ставить пиксели, строить look-alike и избегать банхаммера. Золотая эра, когда твоя ценность — в умении крутить кнопочки.
А теперь? С лета 2025 Andromeda от Meta просто взяла и похоронила всё это (если честно - просто своровали поведенческую модель из ТикТока). Алгоритм масштабировал себя так, что классический таргетинг стал воспоминанием из 2023-го. Представьте: раньше ты был пилотом самолёта, а теперь — пассажир, который просто выбирает плейлист. 😏
Что изменилось на практике?
Раньше кампания жила или умирала от твоих настроек: точная аудитория, структура аккаунта (кампании → группы → объявы), A/B-тесты по 3-5 креативов. Один промах — и бюджет сгорает.
С Andromeda? Meta сама решает, кому показывать. На основе миллионов поведенческих сигналов (прокрутки, паузы, клики), без твоих "интересы" и демо. Данные пользователей? Вы и сами знаете, сколько их у Meta — океан, который алгоритм процеживает лучше любого человека.
Теперь:
- Тестируй 20-30 креативов в одной группе (раньше это было самоубийством).
- Широкая аудитория — норма. Алгоритм сам сузит.
- Полный карт-бланш Meta: меняй креативы, форматы, даже текст — и наблюдай, как твои старые скиллы ржавеют.
Я протестировал на реальном проекте: одна кампания на Andromeda с 25 креативами дала +35% конверсий за неделю, без микронастроек. Таргетинг? Забудь. Решает креатив и продукт.
Что это значит для тебя, таргетолог?
Если твоя суперсила — в пикселях и look-alike, то извини: ты больше не нужен. Алгоритм лучше. Meta просто ускорила эволюцию: технологии взяли рутину, оставив людям то, что машины не умеют.
Кто выживает?
Маркетологи, которые фокусируются на креативах и смысле. Andromeda не придумает оффер, от которого слюнки текут. Не поймёт боли аудитории и не напишет текст, который цепляет за душу.
Те, кто видит рекламу не как "кнопочки", а как историю. С 2021 на вебеках твердим: маркетинг — это продукт + копирайтинг + дизайн + эмпатия. Andromeda просто подтвердила.
Таргетолог-кнопкодав умер. Да здравствует креативный продюсер, который трендит, штормит идеи и пилит автоматизацию.
А ИИ-операторы? Их заменят нескоро. Пока машины генерят, люди управляют. Но если не апгрейдиться — останешься в каморке на Новом Арбате. 😐
Продолжение в следующем посте: что делать прямо сейчас 👇
Помню, как всё начиналось: душная каморка в двориках Арбата, кофе из автомата и бесконечные тесты аудиторий. Я — управляю командой таргетологов, часами ковыряемся в Facebook Ads (запрещенная в РФ организация), перебираем связки "аудитория + креатив" и молимся, чтобы таргетинг по "владельцам iPhone в Москве с интересом к фитнесу" наконец дал ROI выше 200%. Объяснял команде и клиентам, как ставить пиксели, строить look-alike и избегать банхаммера. Золотая эра, когда твоя ценность — в умении крутить кнопочки.
А теперь? С лета 2025 Andromeda от Meta просто взяла и похоронила всё это (если честно - просто своровали поведенческую модель из ТикТока). Алгоритм масштабировал себя так, что классический таргетинг стал воспоминанием из 2023-го. Представьте: раньше ты был пилотом самолёта, а теперь — пассажир, который просто выбирает плейлист. 😏
Что изменилось на практике?
Раньше кампания жила или умирала от твоих настроек: точная аудитория, структура аккаунта (кампании → группы → объявы), A/B-тесты по 3-5 креативов. Один промах — и бюджет сгорает.
С Andromeda? Meta сама решает, кому показывать. На основе миллионов поведенческих сигналов (прокрутки, паузы, клики), без твоих "интересы" и демо. Данные пользователей? Вы и сами знаете, сколько их у Meta — океан, который алгоритм процеживает лучше любого человека.
Теперь:
- Тестируй 20-30 креативов в одной группе (раньше это было самоубийством).
- Широкая аудитория — норма. Алгоритм сам сузит.
- Полный карт-бланш Meta: меняй креативы, форматы, даже текст — и наблюдай, как твои старые скиллы ржавеют.
Я протестировал на реальном проекте: одна кампания на Andromeda с 25 креативами дала +35% конверсий за неделю, без микронастроек. Таргетинг? Забудь. Решает креатив и продукт.
Что это значит для тебя, таргетолог?
Если твоя суперсила — в пикселях и look-alike, то извини: ты больше не нужен. Алгоритм лучше. Meta просто ускорила эволюцию: технологии взяли рутину, оставив людям то, что машины не умеют.
Кто выживает?
Маркетологи, которые фокусируются на креативах и смысле. Andromeda не придумает оффер, от которого слюнки текут. Не поймёт боли аудитории и не напишет текст, который цепляет за душу.
Те, кто видит рекламу не как "кнопочки", а как историю. С 2021 на вебеках твердим: маркетинг — это продукт + копирайтинг + дизайн + эмпатия. Andromeda просто подтвердила.
Таргетолог-кнопкодав умер. Да здравствует креативный продюсер, который трендит, штормит идеи и пилит автоматизацию.
А ИИ-операторы? Их заменят нескоро. Пока машины генерят, люди управляют. Но если не апгрейдиться — останешься в каморке на Новом Арбате. 😐
Продолжение в следующем посте: что делать прямо сейчас 👇
❤2
Что делать таргетологам? 3 шага с промптами (продолжение)
(Начало в предыдущем посте)
Не паникуй — трансформируйся. Вот план, который я сам применяю в проектах. Фокус на креативах, трендах и AI-агентах.
Шаг 1: Стань трендовым. Анализируй, что летает в соцсетях.
Используй Claude или Grok для сканирования трендов. Промпт:
Результат: 5 готовых идей за 2 минуты. Тестируй в кампании — Andromeda выберет лучшие.
Шаг 2: Штормь креативы с ИИ. Забудь ручной дизайн.
Veo3 или Midjourney для визуалов, Claude для текстов. Промпт для полного стека:
Генерируй пачку, загружай в Ads Manager. 20-30 вариантов — и пусть алгоритм работает.
Шаг 3: Построй агента-автоматизатор. Пусть ИИ пилит за тебя.
N8N или Make.com с интеграцией OpenRouter/Claude. Начни с простого: агент, который мониторит тренды и генерит креативы еженедельно. Промпт для настройки в Cursor или аналог:
Результат: Ты — не кнопкодав, а стратег. Агент делает рутину, ты — креатив и продукт.
Итог: Это не конец, а апгрейд
Andromeda не убила маркетинг — она убила посредственность. Теперь выигрывают те, кто думает, а не кликает. Я перешёл от таргетинга к AI-автоматизации в своих проектах — и ROI вырос на 40%. Ты тоже сможешь.
P.S. Если сидишь в каморке и крутишь пиксели — время менять. Начни с промпта выше. А если уже пробовал Andromeda — поделись в комментах: что сломалось первым? Разберём вместе. 🚀
(Начало в предыдущем посте)
Не паникуй — трансформируйся. Вот план, который я сам применяю в проектах. Фокус на креативах, трендах и AI-агентах.
Шаг 1: Стань трендовым. Анализируй, что летает в соцсетях.
Используй Claude или Grok для сканирования трендов. Промпт:
Проанализируй последние тренды в [твоя ниша, напр. фитнес/косметика] для рекламы в Instagram/Facebook за последние 7 дней.
Ищи:
- Вирусные форматы (Reels, Stories, карусели)
- Популярные хуки (вопросы, боли, юмор)
- Топ-3 оффера, которые конвертят (скидки, бонусы, истории успеха)
Дай 5 идей креативов под Andromeda: короткие, визуальные, с AIDA (внимание-интерес-желание-действие). Учитывай широкий таргет — фокус на универсальную боль.
Результат: 5 готовых идей за 2 минуты. Тестируй в кампании — Andromeda выберет лучшие.
Шаг 2: Штормь креативы с ИИ. Забудь ручной дизайн.
Veo3 или Midjourney для визуалов, Claude для текстов. Промпт для полного стека:
Создай 10 вариантов креативов для рекламы [продукт, напр. онлайн-курс по фитнесу] в стиле Andromeda (широкая аудитория, фокус на эмоциях и боли).
Для каждого:
- Хук (1-2 предложения, вопрос или факт)
- Визуал (описание для Veo3: стиль, цвета, эмоции)
- Текст объявы (короткий, с оффером)
- CTA (призыв к действию)
Цель: конверсия в лиды. Тренды: [вставь из шага 1, напр. Reels с юмором]. Избегай техно-жаргона — говори на языке клиента.
Генерируй пачку, загружай в Ads Manager. 20-30 вариантов — и пусть алгоритм работает.
Шаг 3: Построй агента-автоматизатор. Пусть ИИ пилит за тебя.
N8N или Make.com с интеграцией OpenRouter/Claude. Начни с простого: агент, который мониторит тренды и генерит креативы еженедельно. Промпт для настройки в Cursor или аналог:
Создай workflow в N8N для автоматизации креативов под Andromeda.
Шаги:
1. Ежедневно сканируй тренды в [ниша] через API (Twitter/X, TikTok trends).
2. Если тренд релевантен — генерируй 5 идей креативов через Claude API (промпт из моего предыдущего сообщения).
3. Сохраняй в Google Sheets: идея, визуал-промпт, текст.
4. Уведомляй в Telegram, если конверсия >20% по похожим трендам.
Интеграции: OpenRouter для ИИ, Google Sheets, Telegram Bot.
Результат: Ты — не кнопкодав, а стратег. Агент делает рутину, ты — креатив и продукт.
Итог: Это не конец, а апгрейд
Andromeda не убила маркетинг — она убила посредственность. Теперь выигрывают те, кто думает, а не кликает. Я перешёл от таргетинга к AI-автоматизации в своих проектах — и ROI вырос на 40%. Ты тоже сможешь.
P.S. Если сидишь в каморке и крутишь пиксели — время менять. Начни с промпта выше. А если уже пробовал Andromeda — поделись в комментах: что сломалось первым? Разберём вместе. 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Алиса» научится не только отвечать на вопросы, но и совершать действия в цифровом мире. Это стало возможно благодаря ИИ-агентам, рассказалВиталий Данилкин, руководитель продукта «Алиса AI».
Она будет теперь напоминать, подсказывать, структурировать идеи, заметки. Ее можно даже спросить, какие дела я планировал на сегодня?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Minimax выпустил Hailuo 2.3 — нейросеть для создания видео
Улучшили физику и реализм движений.
Попробовать можно бесплатно: https://hailuoai.video/create/image-to-video
Улучшили физику и реализм движений.
Попробовать можно бесплатно: https://hailuoai.video/create/image-to-video
Новая эпоха поиска и покупок онлайн с AI
Отчет McKinsey
McKinsey выпустили отчёт, который чётко показывает — привычная модель поведения пользователей в интернете буквально переписывается на глазах.
И если раньше SEO был одним из главных инструментов маркетинга, то теперь на сцену выходит GEO — Gen AI Engine Optimization.
Ключевые цифры отчёта McKinsey AI Discovery Survey (2025):
• 50% потребителей уже используют поиск на базе AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot и др.)
• 20–50% трафика традиционных поисков в зоне риска — решения принимаются раньше, внутри AI-платформ
• К 2028 году $750 млрд потребительских расходов будут проходить через AI-поиск
Как это выглядит на практике:
Пользователь больше не кликает десятки ссылок. Он пишет:
“Какой ноутбук до $800 лучше для студента?” и получает разбор моделей, цен, отзывов и рекомендаций — всё в одном окне AI.
AI ведёт человека по всей воронке принятия решения — от ознакомления с брендами и характеристиками до выбора и покупки.
Интересные факты:
• Уже 44% пользователей называют AI-поиск основным источником информации (Google и Bing — 31%).
• В топе применения: электроника, путешествия, wellness, мода, финансы.
• Для большинства поколений, включая baby boomers, AI-поиск стал привычным инструментом.
• При этом собственные сайты брендов дают лишь 5–10% источников, из которых AI собирает данные — остальное формируют аффилиаты, блоги, отзывы и пользовательский контент (UGC).
Что это значит для брендов:
SEO больше не гарантирует видимость.
AI-поиск использует свои источники, свои веса и свои критерии доверия.
И если вас нет в этих данных — вас нет для покупателя.
Новый вызов — GEO (Gen AI Engine Optimization):
Чтобы остаться видимыми в мире AI-поиска, брендам придётся:
1. Анализировать, какие запросы и ответы формируют LLM’ы.
2. Прокачивать не только свои сайты, но и внешние источники (аффилиаты, коммьюнити, обзоры).
3. Структурировать контент под модели — чёткие формулировки, достоверные данные, прозрачная репутация.
4. Создать GEO-команду на стыке маркетинга, SEO и данных.
AI не просто ускорил поиск — он стал интерфейсом принятия решений.
А бренды, которые не адаптируются, скоро окажутся “за кулисами” пользовательского выбора.
#AI #McKinsey #GEO #Marketing #ConsumerTrends #отчеты
Отчет McKinsey
McKinsey выпустили отчёт, который чётко показывает — привычная модель поведения пользователей в интернете буквально переписывается на глазах.
И если раньше SEO был одним из главных инструментов маркетинга, то теперь на сцену выходит GEO — Gen AI Engine Optimization.
Ключевые цифры отчёта McKinsey AI Discovery Survey (2025):
• 50% потребителей уже используют поиск на базе AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot и др.)
• 20–50% трафика традиционных поисков в зоне риска — решения принимаются раньше, внутри AI-платформ
• К 2028 году $750 млрд потребительских расходов будут проходить через AI-поиск
Как это выглядит на практике:
Пользователь больше не кликает десятки ссылок. Он пишет:
“Какой ноутбук до $800 лучше для студента?” и получает разбор моделей, цен, отзывов и рекомендаций — всё в одном окне AI.
AI ведёт человека по всей воронке принятия решения — от ознакомления с брендами и характеристиками до выбора и покупки.
Интересные факты:
• Уже 44% пользователей называют AI-поиск основным источником информации (Google и Bing — 31%).
• В топе применения: электроника, путешествия, wellness, мода, финансы.
• Для большинства поколений, включая baby boomers, AI-поиск стал привычным инструментом.
• При этом собственные сайты брендов дают лишь 5–10% источников, из которых AI собирает данные — остальное формируют аффилиаты, блоги, отзывы и пользовательский контент (UGC).
Что это значит для брендов:
SEO больше не гарантирует видимость.
AI-поиск использует свои источники, свои веса и свои критерии доверия.
И если вас нет в этих данных — вас нет для покупателя.
Новый вызов — GEO (Gen AI Engine Optimization):
Чтобы остаться видимыми в мире AI-поиска, брендам придётся:
1. Анализировать, какие запросы и ответы формируют LLM’ы.
2. Прокачивать не только свои сайты, но и внешние источники (аффилиаты, коммьюнити, обзоры).
3. Структурировать контент под модели — чёткие формулировки, достоверные данные, прозрачная репутация.
4. Создать GEO-команду на стыке маркетинга, SEO и данных.
AI не просто ускорил поиск — он стал интерфейсом принятия решений.
А бренды, которые не адаптируются, скоро окажутся “за кулисами” пользовательского выбора.
#AI #McKinsey #GEO #Marketing #ConsumerTrends #отчеты