O.C.Tanner Institute_Global Culture Report_2026 (162 pgs).pdf
14.4 MB
O.C. Tanner Institute выпустил Global Culture Report 2026 — исследование о том, как изменится корпоративная культура в ближайшие годы
В среде технологических предпринимателей часто говорят о скорости, выручке и инновациях. Но главное открытие отчета простое: компании, которые делают ставку на вдохновение, поддержку и признание своих сотрудников, показывают устойчивый рост. А люди, ощущающие смысл своей работы и включенность в команду, в три раза чаще называют себя преуспевающими.
Основные тренды развития корпоративной культуры:
От вовлеченности — к вдохновению
Традиционные опросы о вовлеченности теряют значение. Инновации рождаются не там, где есть жесткие KPI, а там, где сотрудники ощущают вдохновение и причастность к большому важному делу. Такие люди остаются в команде дольше, чаще придумывают и запускают новые проекты.
Команда важнее лидера
Руководитель остается важной фигурой, но эмоциональную устойчивость и мотивацию чаще дают коллеги. Поддержка внутри коллектива становится ключевым фактором: она помогает переживать переработки, сохранять фокус и оставаться в ресурсе.
В сильных организациях именно команда — главный источник уверенности.
Новое понимание прозрачности
Сотрудники ждут от компании открытости и участия в жизни коллектива. И прозрачность — это не про отчетность, а про доверие. Человеку важно понимать четыре вещи: как оценивается работа, как взаимодействует команда, как принимаются решения и какую ответственность берет на себя руководство. Прозрачность процессов усиливает чувство принадлежности и вовлеченности. Когда сотрудники видят связь своей работы с целью компании, растет эффективность их труда.
Признание — естественная часть работы
Регулярное признание достижений повышает производительность сотрудника и желание остаться на текущей работе. Компании, где благодарность становится ежедневной нормой и где замечают достижения коллег, вдвое чаще формируют позитивную культуру.
Культура здоровой продуктивности
Тренд «успех через выгорание» закончился. Сегодня высокие результаты невозможны без поддержки. Компании, которые находят баланс между достижением глобальных целей и заботой о сотрудниках, добиваются устойчивого роста. Люди чувствуют себя на своем месте, когда понимают, что их слушают и слышат.
Что стоит делать руководителям уже сейчас:
• Создавать среду, где можно задавать вопросы — это укрепляет доверие и снижает уровень стресса.
• Делать признание заслуг частью рутины, а не редким жестом — искреннее «спасибо» от лидера и коллег повышает мотивацию сильнее, чем премия.
• Развивать вдохновляющее лидерство — говорить не только о планах, но и о смысле работы и конечной ценности продукта.
• Вкладываться в поддержку целых команд, а не отдельных руководителей — сильная команда формирует устойчивую культуру.
• Учить менеджеров практическому эмпатичному управлению — способности слушать, давать честную обратную связь и принимать совместные решения.
Инвестиции в людей становятся самым устойчивым видом инвестиций. Корпоративная культура стала новой формой конкурентного преимущества — и выиграют те компании, которые выстроят систему, где люди чувствуют смысл, поддержку и шанс повлиять на процессы. А умение вдохновлять станет новым обязательным навыком лидера.
С полным текстом исследования можно ознакомиться в прикрепленном файле.
@volotovskayaelena
В среде технологических предпринимателей часто говорят о скорости, выручке и инновациях. Но главное открытие отчета простое: компании, которые делают ставку на вдохновение, поддержку и признание своих сотрудников, показывают устойчивый рост. А люди, ощущающие смысл своей работы и включенность в команду, в три раза чаще называют себя преуспевающими.
Основные тренды развития корпоративной культуры:
От вовлеченности — к вдохновению
Традиционные опросы о вовлеченности теряют значение. Инновации рождаются не там, где есть жесткие KPI, а там, где сотрудники ощущают вдохновение и причастность к большому важному делу. Такие люди остаются в команде дольше, чаще придумывают и запускают новые проекты.
Команда важнее лидера
Руководитель остается важной фигурой, но эмоциональную устойчивость и мотивацию чаще дают коллеги. Поддержка внутри коллектива становится ключевым фактором: она помогает переживать переработки, сохранять фокус и оставаться в ресурсе.
В сильных организациях именно команда — главный источник уверенности.
Новое понимание прозрачности
Сотрудники ждут от компании открытости и участия в жизни коллектива. И прозрачность — это не про отчетность, а про доверие. Человеку важно понимать четыре вещи: как оценивается работа, как взаимодействует команда, как принимаются решения и какую ответственность берет на себя руководство. Прозрачность процессов усиливает чувство принадлежности и вовлеченности. Когда сотрудники видят связь своей работы с целью компании, растет эффективность их труда.
Признание — естественная часть работы
Регулярное признание достижений повышает производительность сотрудника и желание остаться на текущей работе. Компании, где благодарность становится ежедневной нормой и где замечают достижения коллег, вдвое чаще формируют позитивную культуру.
Культура здоровой продуктивности
Тренд «успех через выгорание» закончился. Сегодня высокие результаты невозможны без поддержки. Компании, которые находят баланс между достижением глобальных целей и заботой о сотрудниках, добиваются устойчивого роста. Люди чувствуют себя на своем месте, когда понимают, что их слушают и слышат.
Что стоит делать руководителям уже сейчас:
• Создавать среду, где можно задавать вопросы — это укрепляет доверие и снижает уровень стресса.
• Делать признание заслуг частью рутины, а не редким жестом — искреннее «спасибо» от лидера и коллег повышает мотивацию сильнее, чем премия.
• Развивать вдохновляющее лидерство — говорить не только о планах, но и о смысле работы и конечной ценности продукта.
• Вкладываться в поддержку целых команд, а не отдельных руководителей — сильная команда формирует устойчивую культуру.
• Учить менеджеров практическому эмпатичному управлению — способности слушать, давать честную обратную связь и принимать совместные решения.
Инвестиции в людей становятся самым устойчивым видом инвестиций. Корпоративная культура стала новой формой конкурентного преимущества — и выиграют те компании, которые выстроят систему, где люди чувствуют смысл, поддержку и шанс повлиять на процессы. А умение вдохновлять станет новым обязательным навыком лидера.
С полным текстом исследования можно ознакомиться в прикрепленном файле.
@volotovskayaelena
🙏1
Конвейер вирусов
— Снимать видео — ад, — пожаловался блогер
— Так выбирайся из него
4 часа на монтаж. 2 часа на цветокор. Час на звук. Результат — 147 просмотров и желание бросить всё.
Видео рулит. Особенно вирусное. Но только если не тратить на него неделю жизни. Вот 8 правил, которые превратят пытки в конвейер:
1. Хук решает всё
Без зацепки даже если Нолан загрузит «Темного рыцаря» — никто не посмотрит. Хук — визуал и текст одновременно. Не «Обзор AI Agent Kit», а «Эта штука закроет половину no-code студий».
2. Вторая строка — всегда конфликт
Не «OpenAI выпустил обновление», а «OpenAI убивает N8N — почему это критично для вас». Зритель должен почувствовать угрозу или возможность.
3. Актуальность бьет качество
Хороший ролик за 2 часа лучше идеального через неделю. Видео про обновление Claude через 3 дня уже никому не нужно. От идеи до публикации — максимум 2 часа.
4. Стоковые фото убивают охваты
Алгоритмы ненавидят стоки. Всё генерируется под контекст: Nano Banana — картинки за 10 секунд с референсами; Kling или Sora 2 — видео. Уникальность = распространение.
5. Текст появляется по одному слову
Зритель читает субтитры и не может оторваться — они как игровой автомат. Должны заставлять выделяться дофамин
6. Звук держит крепче картинки
Щелчки, удары, свисты каждые 2-3 секунды. Попробуйте посмотреть вирусный ролик без звука — поймете разницу. Аудио — клей для внимания.
7. Шаблоны всего
Аудиоэффекты, переходы, анимации, цветокоррекция. Настроили раз — используете 100. Монтаж 4 часов превращается в 40 минут.
8. Только хайп
То, что обсуждают прямо сейчас. Новый релиз, скандал, тренд. Запас контента на неделю — мертвый контент. Снял сегодня — залил сегодня.
Вот вам фреймворк, как снимать и монтировать вирусные видео за 60 минут. Берите и пользуйтесь.
Эра идей наступила. ИИ убил барьер входа в креатив. Осталось только делать.
Подсмотрено
— Снимать видео — ад, — пожаловался блогер
— Так выбирайся из него
4 часа на монтаж. 2 часа на цветокор. Час на звук. Результат — 147 просмотров и желание бросить всё.
Видео рулит. Особенно вирусное. Но только если не тратить на него неделю жизни. Вот 8 правил, которые превратят пытки в конвейер:
1. Хук решает всё
Без зацепки даже если Нолан загрузит «Темного рыцаря» — никто не посмотрит. Хук — визуал и текст одновременно. Не «Обзор AI Agent Kit», а «Эта штука закроет половину no-code студий».
2. Вторая строка — всегда конфликт
Не «OpenAI выпустил обновление», а «OpenAI убивает N8N — почему это критично для вас». Зритель должен почувствовать угрозу или возможность.
3. Актуальность бьет качество
Хороший ролик за 2 часа лучше идеального через неделю. Видео про обновление Claude через 3 дня уже никому не нужно. От идеи до публикации — максимум 2 часа.
4. Стоковые фото убивают охваты
Алгоритмы ненавидят стоки. Всё генерируется под контекст: Nano Banana — картинки за 10 секунд с референсами; Kling или Sora 2 — видео. Уникальность = распространение.
5. Текст появляется по одному слову
Зритель читает субтитры и не может оторваться — они как игровой автомат. Должны заставлять выделяться дофамин
6. Звук держит крепче картинки
Щелчки, удары, свисты каждые 2-3 секунды. Попробуйте посмотреть вирусный ролик без звука — поймете разницу. Аудио — клей для внимания.
7. Шаблоны всего
Аудиоэффекты, переходы, анимации, цветокоррекция. Настроили раз — используете 100. Монтаж 4 часов превращается в 40 минут.
8. Только хайп
То, что обсуждают прямо сейчас. Новый релиз, скандал, тренд. Запас контента на неделю — мертвый контент. Снял сегодня — залил сегодня.
Вот вам фреймворк, как снимать и монтировать вирусные видео за 60 минут. Берите и пользуйтесь.
Эра идей наступила. ИИ убил барьер входа в креатив. Осталось только делать.
Подсмотрено
👍1🙏1
В 1969 году социолог Филип Зимбардо оставил два одинаковых автомобиля без номерных знаков в разных районах. Автомобиль в Бронксе был разграблен и уничтожен за несколько часов, в то время как автомобиль в благополучном Пало-Альто оставался нетронутым.
Цель Зимбардо была - проверить, влияет ли состояние среды на уровень преступности больше, чем личные качества человека. Через семь дней Зимбардо сам разнес часть автомобиля в Пало - Альто, и к нему присоединились прохожие. Вывод: чтобы начать вандалить, людям не нужно быть преступниками, им нужен сигнал, что правила больше не действуют.
Эксперимент лег в основу теории разбитых окон Уилсона и Келлинга.
Если одно окно разбито и его не ремонтируют, вскоре будут разбиты и остальные. Это метафора того, что мелкие правонарушения, оставленные без внимания, ведут к более серьёзным преступлениям.
Теория была применена на практике, например, в Нью-Йорке в 1990-х годах, когда полиция сосредоточилась на борьбе с мелкими правонарушениями, такими как безбилетный проезд, пьянство и попрошайничество. Результатом стало значительное снижение уровня насильственных преступлений.
Цель Зимбардо была - проверить, влияет ли состояние среды на уровень преступности больше, чем личные качества человека. Через семь дней Зимбардо сам разнес часть автомобиля в Пало - Альто, и к нему присоединились прохожие. Вывод: чтобы начать вандалить, людям не нужно быть преступниками, им нужен сигнал, что правила больше не действуют.
Эксперимент лег в основу теории разбитых окон Уилсона и Келлинга.
Если одно окно разбито и его не ремонтируют, вскоре будут разбиты и остальные. Это метафора того, что мелкие правонарушения, оставленные без внимания, ведут к более серьёзным преступлениям.
Теория была применена на практике, например, в Нью-Йорке в 1990-х годах, когда полиция сосредоточилась на борьбе с мелкими правонарушениями, такими как безбилетный проезд, пьянство и попрошайничество. Результатом стало значительное снижение уровня насильственных преступлений.
👍4
Пузырь доткомов, как воспоминания о будущем
В 1998 году некий Генри Блоджет громогласно предсказал, что акции Amazon вырастут с $240 до $400 в течение года, и прогноз сбылся за несколько недель. Блоджета тут же признали финансовым гением, и его схантил Merrill Lynch. В следующем году он дал ведущим СМИ более 800 интервью (то есть в среднем четыре за каждый рабочий день) о том, что вкладывать в доткомы — умный шаг.
Однако ни Блождет, ни финансовые воротилы мира не смогли предсказать катастрофы, разразившейся 10 марта 2000 года и вошедшую в историю как «крах доткомов». Хотя, на первый взгляд это было не сложно: достаточно было понять, что интернет не заменит собой «операционку», работу на земле.
Стартапы тогда росли геометрически: на NASDAQ тогда котировалось 8000 компаний, тогда как сейчас около 4000. Инвесторы гонялись за стартаперами в надежде дать им денег, а сами стартапы рвались на IPO с рождения, «поднимая» огромные суммы без какого-либо продукта. Их основатели в миг становились миллионерами, делая богачами и своих инвесторов. Калифорния переживала третью, после золотой и нефтяной, лихорадку в своей истории — высокотехнологическую.
Марк Кьюбан, миллиардер, сделавших стартовый капитал на акциях технологических компаний, восклицал: «Ах, старые добрые дни. Акции росли по $25, $50, $100 за день… У каждого, с кем ты говорил, была история о том, как он сделал кучу денег на такой-растакой акции. За час. Люди поднимали на акциях миллионы за недели, если не быстрее».
Конечно, интернет-компании прогорали и до кризиса: из-за непопадания в нишу или неумелого управления. Но в какой-то момент сказалась проклятая «операционка» — у компаний, вкладывавшихся в рост, вдруг кончились деньги на маркетинг, а исполнять заказы они так и не научились.
Показательна история Webvan, компании, придумавшей доставлять еду по заказам через интернет. Идея была свежей, инвесторы «накачивали» компанию деньгами чтобы ускорить рост под лозунгом «эффективность — ничто, рост клиентской базы — всё!».
В руководстве Webvan были компьютерщики и финансисты, но не логисты и ритейлеры. Они залили деньгами рекламные площадки, платформа стала невероятно популярной и строила наполеоновские планы, пока не выяснилось, что операционные затраты — склады, сортировки, дарк китчен, транспорт, курьеры — таковы, что «отбить» их невозможно. В итоге бизнес компании в $4,8 млрд, пошел под списание, принеся убыток в $0,8 млрд.
Первыми «посыпались» торговые компании, но их падение потянуло за собой проблемы у компаний вроде Cisco или Corning, рост мощностей которых зависел от роста интернет-индустрии. Сдувались провайдеры, производители чипов и софта — кризис пережили меньше половины компаний, работавших в начале 2000-го.
В кризисе сошлось много факторов, таких, например, как подорожавшие деньги — как раз была поднята процентная ставка. Как назло как раз в этот момент начались проблемы у доминирующих тогда японских производителей электронных компонентов, из-за чего резко подорожала элементная база. А тут еще выяснилось, что NASDAQ не изучала финансовые документы компаний, выходящих на IPO. Так, камешек за камешком началась лавина, обрушившая рынок.
Больше половины высокотехнологичных компаний обанкротились, инвесторы потеряли больше 60% вложений. В итоге рынок был вынужден выучить очень важный урок: интернет — не отдельная отрасль, не бизнес-процесс, а инструмент для роста и модернизации существующих бизнес-процессов.
Те, кто разобрался с этим, смогли преодолеть кризис, а некоторые, такие как Amazon и Google, даже стали мировыми лидерами. Даже Priceline, стартап скидок на бронирование авиабилетов, крах которого поразил всех и больнее всего ударил по инвесторам, выкрутились, выжили и стали Booking.com.
Рынок доткомов вышел из убытков примерно к 2003 году. Инвестировавшие в Кремниевую долину, в итоге, получили прибыль, на фоне которой потери от лопнувших стартапов выглядят смехотворными. Но сегодня важнее, насколько оказался усвоен урок того пузыря. Учитывая нынешние громадные инвестиции в ИИ, мы с вами это скоро узнаем.
#техноистории от Саши Иванова
В 1998 году некий Генри Блоджет громогласно предсказал, что акции Amazon вырастут с $240 до $400 в течение года, и прогноз сбылся за несколько недель. Блоджета тут же признали финансовым гением, и его схантил Merrill Lynch. В следующем году он дал ведущим СМИ более 800 интервью (то есть в среднем четыре за каждый рабочий день) о том, что вкладывать в доткомы — умный шаг.
Однако ни Блождет, ни финансовые воротилы мира не смогли предсказать катастрофы, разразившейся 10 марта 2000 года и вошедшую в историю как «крах доткомов». Хотя, на первый взгляд это было не сложно: достаточно было понять, что интернет не заменит собой «операционку», работу на земле.
Стартапы тогда росли геометрически: на NASDAQ тогда котировалось 8000 компаний, тогда как сейчас около 4000. Инвесторы гонялись за стартаперами в надежде дать им денег, а сами стартапы рвались на IPO с рождения, «поднимая» огромные суммы без какого-либо продукта. Их основатели в миг становились миллионерами, делая богачами и своих инвесторов. Калифорния переживала третью, после золотой и нефтяной, лихорадку в своей истории — высокотехнологическую.
Марк Кьюбан, миллиардер, сделавших стартовый капитал на акциях технологических компаний, восклицал: «Ах, старые добрые дни. Акции росли по $25, $50, $100 за день… У каждого, с кем ты говорил, была история о том, как он сделал кучу денег на такой-растакой акции. За час. Люди поднимали на акциях миллионы за недели, если не быстрее».
Конечно, интернет-компании прогорали и до кризиса: из-за непопадания в нишу или неумелого управления. Но в какой-то момент сказалась проклятая «операционка» — у компаний, вкладывавшихся в рост, вдруг кончились деньги на маркетинг, а исполнять заказы они так и не научились.
Показательна история Webvan, компании, придумавшей доставлять еду по заказам через интернет. Идея была свежей, инвесторы «накачивали» компанию деньгами чтобы ускорить рост под лозунгом «эффективность — ничто, рост клиентской базы — всё!».
В руководстве Webvan были компьютерщики и финансисты, но не логисты и ритейлеры. Они залили деньгами рекламные площадки, платформа стала невероятно популярной и строила наполеоновские планы, пока не выяснилось, что операционные затраты — склады, сортировки, дарк китчен, транспорт, курьеры — таковы, что «отбить» их невозможно. В итоге бизнес компании в $4,8 млрд, пошел под списание, принеся убыток в $0,8 млрд.
Первыми «посыпались» торговые компании, но их падение потянуло за собой проблемы у компаний вроде Cisco или Corning, рост мощностей которых зависел от роста интернет-индустрии. Сдувались провайдеры, производители чипов и софта — кризис пережили меньше половины компаний, работавших в начале 2000-го.
В кризисе сошлось много факторов, таких, например, как подорожавшие деньги — как раз была поднята процентная ставка. Как назло как раз в этот момент начались проблемы у доминирующих тогда японских производителей электронных компонентов, из-за чего резко подорожала элементная база. А тут еще выяснилось, что NASDAQ не изучала финансовые документы компаний, выходящих на IPO. Так, камешек за камешком началась лавина, обрушившая рынок.
Больше половины высокотехнологичных компаний обанкротились, инвесторы потеряли больше 60% вложений. В итоге рынок был вынужден выучить очень важный урок: интернет — не отдельная отрасль, не бизнес-процесс, а инструмент для роста и модернизации существующих бизнес-процессов.
Те, кто разобрался с этим, смогли преодолеть кризис, а некоторые, такие как Amazon и Google, даже стали мировыми лидерами. Даже Priceline, стартап скидок на бронирование авиабилетов, крах которого поразил всех и больнее всего ударил по инвесторам, выкрутились, выжили и стали Booking.com.
Рынок доткомов вышел из убытков примерно к 2003 году. Инвестировавшие в Кремниевую долину, в итоге, получили прибыль, на фоне которой потери от лопнувших стартапов выглядят смехотворными. Но сегодня важнее, насколько оказался усвоен урок того пузыря. Учитывая нынешние громадные инвестиции в ИИ, мы с вами это скоро узнаем.
#техноистории от Саши Иванова
Telegram
история экономики
Краткие эссе об истории экономики.
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
Все контакты - @alexander_id
Поддержать канал:
https://boosty.to/economic_history
👍3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Лучшее видео на тему «Как команда решает, что в продукте обязательно должен быть AI».
Всем продактам и предпринимателям, кто сейчас «прикручивает ИИ», посвящается.
Ребята, если что я с вами — делаю это в продажах, так что смотрю со смешанными чувствами 🙃
ps: Оля, спасибо за видео — оно как раз для рубрики #пятничное
Подсмотрено
Всем продактам и предпринимателям, кто сейчас «прикручивает ИИ», посвящается.
Ребята, если что я с вами — делаю это в продажах, так что смотрю со смешанными чувствами 🙃
ps: Оля, спасибо за видео — оно как раз для рубрики #пятничное
Подсмотрено
🔥1
🤖 Маск запускает завод на миллион роботов в год. И это только начало.
Вчера на квартальном отчёте Tesla Илон Маск заявил: «Мы строим производственную линию на миллион роботов Optimus в год. Надеюсь, запустим к концу следующего года».
Для контекста: это не опытная линия. Это первая промышленная сборка гуманоидных роботов в истории человечества.
Почему это безумие — и почему это может сработать
Да, мы помним обещания Маска про Full Self-Driving «в следующем году» и колонизацию Марса. Но есть нюанс:
- Его триллионный пакет выплат от акционеров Tesla завязан именно на массовое производство Optimus и лидерство на рынке гуманоидных роботов. Мотивация — железобетонная.
Tesla вынуждена производить всё сама — от актуаторов до кистей рук. По словам Маска, кисть и предплечье сложнее, чем весь остальной робот вместе взятый.
Но именно опыт вертикальной интеграции в производстве Tesla даёт им шанс. CFO компании отметил: "Мы внутри воспринимаем автомобиль как робота на колёсах".
Optimus V3: в феврале-марте покажут «почти человека»
Маск пообещал представить прототип V3 в Q1 2026 (февраль-март):
- "Он даже не будет выглядеть как робот. Это будет похоже на человека в костюме робота... настолько реалистично, что вам нужно будет его потыкать, чтобы поверить, что это робот".
И вот что действительно wild: дизайн не будет заморожен даже после старта производства. Tesla планирует вносить изменения на ходу — как в софте, только в железе.
Цифры, от которых кружится голова
Маск не скрывает амбиций:
- Optimus 4 — 10 миллионов единиц
- Optimus 5 — 50-100 миллионов единиц
Его комментарий: "It's really pretty nutty" (это реально чокнутое).
Он называет это "infinite money glitch" — бесконечный денежный глитч в реальности.
Три вопроса для вас:
- Если Tesla выпустит миллион роботов к 2027 году — какие профессии исчезнут первыми?
(Подсказка: складская логистика, производственные линии, возможно — строительство)
- Сколько будет стоить один Optimus?
Маск ранее называл цену $20-30K. При таком масштабе — реально.
- Готов ли ваш бизнес конкурировать с компаниями, у которых есть армия роботов по цене подержанной машины?
У нас есть примерно 18 месяцев до первого прототипа и старта производства.
Это не научная фантастика. Это квартальный отчёт публичной компании.
Читать полностью:
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1
Вчера на квартальном отчёте Tesla Илон Маск заявил: «Мы строим производственную линию на миллион роботов Optimus в год. Надеюсь, запустим к концу следующего года».
Для контекста: это не опытная линия. Это первая промышленная сборка гуманоидных роботов в истории человечества.
Почему это безумие — и почему это может сработать
Да, мы помним обещания Маска про Full Self-Driving «в следующем году» и колонизацию Марса. Но есть нюанс:
- Его триллионный пакет выплат от акционеров Tesla завязан именно на массовое производство Optimus и лидерство на рынке гуманоидных роботов. Мотивация — железобетонная.
Проблема: цепочки поставок — не существует
Цитата Маска с созвона: "С автомобилями у вас есть готовая цепочка поставок. С гуманоидным роботом её просто нет."
Tesla вынуждена производить всё сама — от актуаторов до кистей рук. По словам Маска, кисть и предплечье сложнее, чем весь остальной робот вместе взятый.
Но именно опыт вертикальной интеграции в производстве Tesla даёт им шанс. CFO компании отметил: "Мы внутри воспринимаем автомобиль как робота на колёсах".
Optimus V3: в феврале-марте покажут «почти человека»
Маск пообещал представить прототип V3 в Q1 2026 (февраль-март):
- "Он даже не будет выглядеть как робот. Это будет похоже на человека в костюме робота... настолько реалистично, что вам нужно будет его потыкать, чтобы поверить, что это робот".
И вот что действительно wild: дизайн не будет заморожен даже после старта производства. Tesla планирует вносить изменения на ходу — как в софте, только в железе.
Цифры, от которых кружится голова
Маск не скрывает амбиций:
- Optimus 4 — 10 миллионов единиц
- Optimus 5 — 50-100 миллионов единиц
Его комментарий: "It's really pretty nutty" (это реально чокнутое).
Он называет это "infinite money glitch" — бесконечный денежный глитч в реальности.
Три вопроса для вас:
- Если Tesla выпустит миллион роботов к 2027 году — какие профессии исчезнут первыми?
(Подсказка: складская логистика, производственные линии, возможно — строительство)
- Сколько будет стоить один Optimus?
Маск ранее называл цену $20-30K. При таком масштабе — реально.
- Готов ли ваш бизнес конкурировать с компаниями, у которых есть армия роботов по цене подержанной машины?
У нас есть примерно 18 месяцев до первого прототипа и старта производства.
Это не научная фантастика. Это квартальный отчёт публичной компании.
Читать полностью:
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1
Humanoids Daily
Tesla Targets 1 Million Unit Optimus Production Line, V3 Prototype Set for Q1
Following its Q3 2025 earnings, Tesla has detailed its ambitious manufacturing plan for Optimus, targeting a production line capable of 1 million units annually. CEO Elon Musk also confirmed a 'production-intent' V3 prototype for Q1 2026 and stressed that…
🔥2
🎵 AI-музыка прошла тест Тьюринга. И это меняет всё
Хотите стать миллионером? Теперь выбор шире или учиться на ведущую или писать музыку с AI
А вот и свежее исследование из Бразильского университета подтвердило: в слепом тесте люди отличают музыку Suno от настоящей с точностью 53%.
Это статистическая погрешность. Подбрасывание монетки.
Что проверяли:
653 участника слушали пары композиций — одна от Suno, другая от независимых артистов с Jamendo. Жанры: поп, рок, хип-хоп, электроника, метал. Без подсказок, без названий, чисто на слух.
Результат:
При случайных парах → 53% (= угадывание)
При похожих стилях → 66% (люди начинают замечать детали)
Что выдаёт AI (пока):
- Вокал: "шум в конце слов", отсутствие дыхания, роботизированные переходы
- Тексты: бессмысленные рифмы, несоответствие жанру[1]
- Структура: слишком "правильная", без живых косяков
Но это данные сентября 2025. Suno v5 уже улучшила фразировку и эмоциональность. Окно распознавания закрывается.
Параллельно:
→ Deezer внедрил детектор AI-музыки (точность 99%), но он требует обновлений под каждую новую версию
→ RIAA судится с Suno за использование защищённых композиций для обучения
→ OpenAI анонсировала выход на рынок музыкальной генерации
Практический вывод:
Если вы работаете с контентом — у вас есть 12-18 месяцев, чтобы:
1. Научиться использовать AI-музыку для прототипов, фонов, черновиков
2. Понять, где нужна человеческая "неправильность" для эмоции
3. Выстроить процессы с маркировкой AI-контента (это станет обязательным)
Если вы музыкант — фокус смещается с техники на уникальность подачи, живое выступление и персональный бренд. AI не заменит вас на сцене. Пока что.
Детали исследования: https://arxiv.org/html/2509.25601v1
#AI #Suno #MusicGeneration #CreativeAI
Хотите стать миллионером? Теперь выбор шире или учиться на ведущую или писать музыку с AI
А вот и свежее исследование из Бразильского университета подтвердило: в слепом тесте люди отличают музыку Suno от настоящей с точностью 53%.
Это статистическая погрешность. Подбрасывание монетки.
Что проверяли:
653 участника слушали пары композиций — одна от Suno, другая от независимых артистов с Jamendo. Жанры: поп, рок, хип-хоп, электроника, метал. Без подсказок, без названий, чисто на слух.
Результат:
При случайных парах → 53% (= угадывание)
При похожих стилях → 66% (люди начинают замечать детали)
Что выдаёт AI (пока):
- Вокал: "шум в конце слов", отсутствие дыхания, роботизированные переходы
- Тексты: бессмысленные рифмы, несоответствие жанру[1]
- Структура: слишком "правильная", без живых косяков
Но это данные сентября 2025. Suno v5 уже улучшила фразировку и эмоциональность. Окно распознавания закрывается.
Параллельно:
→ Deezer внедрил детектор AI-музыки (точность 99%), но он требует обновлений под каждую новую версию
→ RIAA судится с Suno за использование защищённых композиций для обучения
→ OpenAI анонсировала выход на рынок музыкальной генерации
Практический вывод:
Если вы работаете с контентом — у вас есть 12-18 месяцев, чтобы:
1. Научиться использовать AI-музыку для прототипов, фонов, черновиков
2. Понять, где нужна человеческая "неправильность" для эмоции
3. Выстроить процессы с маркировкой AI-контента (это станет обязательным)
Если вы музыкант — фокус смещается с техники на уникальность подачи, живое выступление и персональный бренд. AI не заменит вас на сцене. Пока что.
Детали исследования: https://arxiv.org/html/2509.25601v1
#AI #Suno #MusicGeneration #CreativeAI
YouTube
Юлианна Караулова о роли ИИ в музыке 🎧🤖
Подпишись на Love Radio: https://www.youtube.com/loveradio?sub_confirmation=1Свежие новости на сайте Love Radio: http://loveradio.ru/Добавляй в друзья!ВКонта...
Swiped - кино на выходных🍿
Очередная неплохая художественная интерпретация на основе реальных бизнес событий известного и теперь уже глобального бизнеса!
Даже двух!
Tinder все так или иначе уже знают. Bumble - уже меньше, но тем не менее также известный игрок в области приложений знакомств🤳.
И история строится вокруг Уитней Вульф, которая стояла у истоков обеих компаний.
Тут и старт, и бурный рост и корпоративные и личные конфликты и новые начинания, и смена повестки, и влияние на нее…
В общем, стоящая штука, чтобы и поучиться и получить удовольствие от романтических и человечных линий в сюжете!👌
👉 Трейлер тут 👈
Приятного просмотра🎞
#КиноНаВыходных подсмотрено
Очередная неплохая художественная интерпретация на основе реальных бизнес событий известного и теперь уже глобального бизнеса!
Даже двух!
Tinder все так или иначе уже знают. Bumble - уже меньше, но тем не менее также известный игрок в области приложений знакомств🤳.
И история строится вокруг Уитней Вульф, которая стояла у истоков обеих компаний.
Тут и старт, и бурный рост и корпоративные и личные конфликты и новые начинания, и смена повестки, и влияние на нее…
В общем, стоящая штука, чтобы и поучиться и получить удовольствие от романтических и человечных линий в сюжете!👌
👉 Трейлер тут 👈
Приятного просмотра🎞
#КиноНаВыходных подсмотрено
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
📌 Сохраняем самые интересные нейросети за неделю, которые вы могли пропустить.
• Atlas — новый ИИ-браузер от OpenAI;
• Google — мощно прокачали AI Studio;
• Suno — выпустили бесплатную модель v4.5-all;
• Anthropic — запустили декстоп-приложение Claude для всех;
• Higgsfield — запустили режиссёрский режим для сторибордов;
• Microsoft Edge — добавили ИИ-режим Copilot Mode;
• ChatGPT — открыли совместное использование «Проектов» для всех.
• Telegram: @aiaiai
#нейросети #neural
@aiaiai
• Atlas — новый ИИ-браузер от OpenAI;
• Google — мощно прокачали AI Studio;
• Suno — выпустили бесплатную модель v4.5-all;
• Anthropic — запустили декстоп-приложение Claude для всех;
• Higgsfield — запустили режиссёрский режим для сторибордов;
• Microsoft Edge — добавили ИИ-режим Copilot Mode;
• ChatGPT — открыли совместное использование «Проектов» для всех.
• Telegram: @aiaiai
#нейросети #neural
@aiaiai
🔥2
MiniMax-M2 — новая открытая модель для кодинга и AI-агентов
MoE-модель (230 миллиардов общих параметров и 10 миллиардов активных). По бенчмаркам это одна из лучших опенсорсных моделей в программировании.
Попробовать можно тут: https://agent.minimax.io/
Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
MoE-модель (230 миллиардов общих параметров и 10 миллиардов активных). По бенчмаркам это одна из лучших опенсорсных моделей в программировании.
Попробовать можно тут: https://agent.minimax.io/
Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2
Forwarded from The Edinorog 🦄
Чуваки из компании Nof1, которые разрабатывают AI для финансовых рынков, замутили любопытный эксперимент. Они взяли популярные нейросети, раздали им по $10 000, написали им одинаковые промты и оставили торговать криптой.
Эксперимент стартовал 18 октября, а закончится 3 ноября. На сейчас ситуация такая:
В общем, китайцы безоговорочно лидируют! Но, кстати, если посмотреть график, то в какой-то момент Grok лидировал вместе с Deepseek. А потом что-то пошло не так. А еще Qwen от Alibaba несколько дней лидировал, но потом уступил Deepseek.
Посмотреть график в режиме реального времени и поизучать, что именно покупают нейросети, можно на сайте проекта. Очень надеюсь, что организаторы сего действа потом выпустят отчет по итогам. Интересно, где факапили нейросети и за счет чего вырывались вперед.
@TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎅2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В Gemini появился бесплатный генератор презентаций
Даете чат-боту тему или источник, и он генерирует слайды с картинками.
Можно пользоваться в Canvas: https://gemini.google/overview/canvas/
Даете чат-боту тему или источник, и он генерирует слайды с картинками.
Можно пользоваться в Canvas: https://gemini.google/overview/canvas/
🔥3
Маск все же запустил свою википедию, где все факты верифицирует грок:
https://grokipedia.com
Пока только на Английском и 0.1 версия; кажется они форкнули википедию и факты уже поверх реальных статей проверяли
https://grokipedia.com
Пока только на Английском и 0.1 версия; кажется они форкнули википедию и факты уже поверх реальных статей проверяли
🔥1
Пять миллионов долларов в Айфоне
— Где взять деньги на маркетинг? — спросил фаундер стартапа
— Там же, где и мозги
На прошлой неделе Юра Ребрук с приложением Fluently добежал до $5М годовой выручки. Год назад было $48к. Рост в 100+ раз. С нулевым бюджетом на рекламу — за счет коротких видео в ТикТок, Youtube и Нельзяграме. 8 ключевых наблюдений:
1. Количество бьет качество.
«Взлетает» 5% роликов — на один успех приходится 20 неудач. Венчурный подход.
2. Регулярность решает. Публиковал 2 видео ежедневно на протяжении года. Первые два месяца вообще без откликов.
3. Дублирование работает
Один контент — сразу на 4 платформы. Без изменений: скопировал — вставил.
4. Прилив поднимает лодки
Почти все его «выстрелившие» видюшки — хайповые. Не придумывал колесо — брал, что уже крутилось и набирало обороты.
5. Микроблогеры — топливо
Договаривался с авторами каналов, где 1-5 тысяч подписчиков. Почти всегда бартером.
6. Метрики, метрики, метрики
Во всех постах и видео — UTM-метки. Ориентация не на лайки и просмотры, а на действия.
Вывод прост: за деньги купишь трафик, но не мозги и дисциплину.
Подсмотрено
— Где взять деньги на маркетинг? — спросил фаундер стартапа
— Там же, где и мозги
На прошлой неделе Юра Ребрук с приложением Fluently добежал до $5М годовой выручки. Год назад было $48к. Рост в 100+ раз. С нулевым бюджетом на рекламу — за счет коротких видео в ТикТок, Youtube и Нельзяграме. 8 ключевых наблюдений:
1. Количество бьет качество.
«Взлетает» 5% роликов — на один успех приходится 20 неудач. Венчурный подход.
2. Регулярность решает. Публиковал 2 видео ежедневно на протяжении года. Первые два месяца вообще без откликов.
3. Дублирование работает
Один контент — сразу на 4 платформы. Без изменений: скопировал — вставил.
4. Прилив поднимает лодки
Почти все его «выстрелившие» видюшки — хайповые. Не придумывал колесо — брал, что уже крутилось и набирало обороты.
5. Микроблогеры — топливо
Договаривался с авторами каналов, где 1-5 тысяч подписчиков. Почти всегда бартером.
6. Метрики, метрики, метрики
Во всех постах и видео — UTM-метки. Ориентация не на лайки и просмотры, а на действия.
Вывод прост: за деньги купишь трафик, но не мозги и дисциплину.
Подсмотрено
❤🔥1❤1🍓1
Три цифры, которые покажут, делаете ли вы то, что нужно людям
Пару месяцев назад я задал себе вопрос, который меняет всё: "Если завтра я перестану писать — кто-нибудь заметит?" Неприятный вопрос. Но честный. Потому что 900 подписчиков в моём канале могли означать всё что угодно. Может, они просто забыли отписаться. Может, их Telegram стоит на беззвучном. Может, они вообще не знают, что я существую.
Тогда я начал искать: какие три цифры честно покажут, нужен ли мой контент? Не лайки. Не просмотры. Не абстрактный "вау-эффект". А действия, которые люди совершают, когда им действительно важно то, что ты делаешь.
И вот что я нашёл.
Цифра №1: Скорость органического роста
Вопрос: Люди сами приходят к вам? Или вы каждого тащите за руку?
Формула:
(Новые подписчики − Отписки) ÷ База × 100% = еженедельный рост
Мой результат:
20-27 октября: +177 новых при базе 2127
8,22% рост за неделю
Без рекламы. Только партнёрские папки и репосты.
Что это значит:
Если рост меньше 3% — ваша тема не цепляет. Люди не делятся.
3-5% — вы на правильном пути.
5-8% — вы нашли Product-Market Fit. Людям нужно то, что вы делаете.
8%+ — у вас начинается виральный эффект.
Как применить:
Откройте статистику за последние 7 дней. Если меньше 3% — не пишите больше контента. Сначала спросите у 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема прямо сейчас?" Потом пишите только про решение этой проблемы. Две недели. Проверьте рост снова.
Цифра №2: Глубина вовлечения (не лайки!)
Вопрос: Люди используют ваш контент? Или просто скроллят?
Формула:
(Репосты + Комментарии + Сохранения) ÷ Просмотры × 100%
Мой результат:
22 октября: 82 подписки за день (пиковый день)
2261 просмотр на топовом посте
Репосты и обсуждения — 15-20% от просмотров на постах про конкретные промпты и инструменты
Что это значит:
Меньше 2% — вас читают, но не запоминают.
5-10% — люди видят пользу.
10-20% — ваш контент решает реальные задачи. Люди внедряют.
20%+ — вы создали комьюнити практиков, а не пассивных читателей.
Как применить:
Возьмите последние 5 постов. Посчитайте ER по формуле. Если меньше 5% — в конце каждого поста добавляйте один конкретный инструмент:
- Не "AI — это круто" → "Вот промпт для ChatGPT, который за 3 минуты напишет вам план недели"
- Не "автоматизация важна" → "Скачайте этот бесплатный шаблон N8N для рассылки в Telegram"
Люди репостят то, что можно использовать прямо сейчас.
Цифра №3: Частота возвращений
Вопрос: Люди читают вас регулярно? Или зашли один раз и забыли?
Формула:
Средний охват постов ÷ Подписчики × 100%
Мой результат:
База: 2300 подписчиков
Средние просмотры: 223-341 на регулярных постах
23% охват на истории (уведомления включены)
14-17% охват на обычных постах
Что это значит:
Меньше 10% — мёртвая аудитория.
10-20% — средний уровень для контент-каналов.
20-30% — лояльная аудитория, которая ждёт ваши посты.
30%+ — фанаты.
Как применить:
Если охват меньше 15% — начните публиковать регулярно (одно время, один день недели). Людям нужна предсказуемость.
Начинайте каждый пост с вопроса к аудитории:
- "Вы тоже тратите 2 часа на задачу, которую AI решает за 5 минут?"
- "Сколько раз вы начинали автоматизацию и бросали?"
Люди возвращаются, когда видят паттерн: вы постоянно решаете их боль.
Продолжение в следующем посте 👇
Пару месяцев назад я задал себе вопрос, который меняет всё: "Если завтра я перестану писать — кто-нибудь заметит?" Неприятный вопрос. Но честный. Потому что 900 подписчиков в моём канале могли означать всё что угодно. Может, они просто забыли отписаться. Может, их Telegram стоит на беззвучном. Может, они вообще не знают, что я существую.
Тогда я начал искать: какие три цифры честно покажут, нужен ли мой контент? Не лайки. Не просмотры. Не абстрактный "вау-эффект". А действия, которые люди совершают, когда им действительно важно то, что ты делаешь.
И вот что я нашёл.
Цифра №1: Скорость органического роста
Вопрос: Люди сами приходят к вам? Или вы каждого тащите за руку?
Формула:
(Новые подписчики − Отписки) ÷ База × 100% = еженедельный рост
Мой результат:
20-27 октября: +177 новых при базе 2127
8,22% рост за неделю
Без рекламы. Только партнёрские папки и репосты.
Что это значит:
Если рост меньше 3% — ваша тема не цепляет. Люди не делятся.
3-5% — вы на правильном пути.
5-8% — вы нашли Product-Market Fit. Людям нужно то, что вы делаете.
8%+ — у вас начинается виральный эффект.
Как применить:
Откройте статистику за последние 7 дней. Если меньше 3% — не пишите больше контента. Сначала спросите у 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема прямо сейчас?" Потом пишите только про решение этой проблемы. Две недели. Проверьте рост снова.
Цифра №2: Глубина вовлечения (не лайки!)
Вопрос: Люди используют ваш контент? Или просто скроллят?
Формула:
(Репосты + Комментарии + Сохранения) ÷ Просмотры × 100%
Мой результат:
22 октября: 82 подписки за день (пиковый день)
2261 просмотр на топовом посте
Репосты и обсуждения — 15-20% от просмотров на постах про конкретные промпты и инструменты
Что это значит:
Меньше 2% — вас читают, но не запоминают.
5-10% — люди видят пользу.
10-20% — ваш контент решает реальные задачи. Люди внедряют.
20%+ — вы создали комьюнити практиков, а не пассивных читателей.
Как применить:
Возьмите последние 5 постов. Посчитайте ER по формуле. Если меньше 5% — в конце каждого поста добавляйте один конкретный инструмент:
- Не "AI — это круто" → "Вот промпт для ChatGPT, который за 3 минуты напишет вам план недели"
- Не "автоматизация важна" → "Скачайте этот бесплатный шаблон N8N для рассылки в Telegram"
Люди репостят то, что можно использовать прямо сейчас.
Цифра №3: Частота возвращений
Вопрос: Люди читают вас регулярно? Или зашли один раз и забыли?
Формула:
Средний охват постов ÷ Подписчики × 100%
Мой результат:
База: 2300 подписчиков
Средние просмотры: 223-341 на регулярных постах
23% охват на истории (уведомления включены)
14-17% охват на обычных постах
Что это значит:
Меньше 10% — мёртвая аудитория.
10-20% — средний уровень для контент-каналов.
20-30% — лояльная аудитория, которая ждёт ваши посты.
30%+ — фанаты.
Как применить:
Если охват меньше 15% — начните публиковать регулярно (одно время, один день недели). Людям нужна предсказуемость.
Начинайте каждый пост с вопроса к аудитории:
- "Вы тоже тратите 2 часа на задачу, которую AI решает за 5 минут?"
- "Сколько раз вы начинали автоматизацию и бросали?"
Люди возвращаются, когда видят паттерн: вы постоянно решаете их боль.
Продолжение в следующем посте 👇
👍3❤2
Простой чек-лист: что сделать сегодня
(Продолжение. Начало в предыдущем посте)
Итак, мы разобрали три ключевые метрики. Теперь — что с ними делать?
Шаг 1. Откройте статистику канала за 7 дней.
Шаг 2. Скопируйте этот промпт в ChatGPT:
Шаг 3. Если хотя бы одна метрика в красной зоне — не пишите новый контент.
Сначала:
- Спросите 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема?"
- Следующие 5 постов — только про решение этой проблемы
- В конце каждого — конкретный инструмент / промпт / шаблон
Шаг 4. Через 2 недели проверьте метрики снова.
Почему это работает?
Потому что эти три цифры отвечают на один вопрос:
- "Делаю ли я то, что реально нужно людям?"
- Не "нравится ли им моя идея".
А "готовы ли они рекомендовать меня, возвращаться каждую неделю и тратить своё время?"
Когда у меня был рост 1-2% — я думал: "Может, мой контент не интересен".
Когда стал 8,22% — понял: я просто писал не для тех и не о том.
Формула 100×100=$10K работает только когда вы нашли своих 100 человек, которым ваше решение нужно позарез.
А эти три метрики — компас, который честно показывает: "Вы туда идёте" или "Поверните налево".
P.S. У меня сейчас 2300+ подписчиков при росте 8% в неделю. Это значит, что через месяц будет 3000+, а через два — 4000+.
Не потому что я крут в SMM. А потому что я перестал писать про AI — и начал писать про решение конкретных проблем с помощью AI.
Разница в одном слове. Результат — в 4 раза.
Вопрос к вам: Какая из трёх метрик у вас самая слабая? Напишите в комментах — разберём, что можно улучшить за неделю 👇
И если пост был полезен — сделайте репост. Пусть ваши коллеги тоже проверят, движутся ли они туда, куда думают 🚀
(Продолжение. Начало в предыдущем посте)
Итак, мы разобрали три ключевые метрики. Теперь — что с ними делать?
Шаг 1. Откройте статистику канала за 7 дней.
Шаг 2. Скопируйте этот промпт в ChatGPT:
Помоги проанализировать мой Telegram-канал на Product-Market Fit.
Данные за неделю:
- Подписчики на начало: [число]
- Подписчики на конец: [число]
- Новые: [число]
- Отписки: [число]
- Средние просмотры топ-5 постов: [число]
- Репосты + комментарии: [число]
Рассчитай три метрики:
1. % роста в неделю
2. Engagement Rate (ER)
3. Средний охват (%)
Дай оценку: красная зона (плохо), жёлтая (средне), зелёная (отлично).
Что улучшить в первую очередь?
Шаг 3. Если хотя бы одна метрика в красной зоне — не пишите новый контент.
Сначала:
- Спросите 5-10 подписчиков: "Какая ваша главная проблема?"
- Следующие 5 постов — только про решение этой проблемы
- В конце каждого — конкретный инструмент / промпт / шаблон
Шаг 4. Через 2 недели проверьте метрики снова.
Почему это работает?
Потому что эти три цифры отвечают на один вопрос:
- "Делаю ли я то, что реально нужно людям?"
- Не "нравится ли им моя идея".
А "готовы ли они рекомендовать меня, возвращаться каждую неделю и тратить своё время?"
Когда у меня был рост 1-2% — я думал: "Может, мой контент не интересен".
Когда стал 8,22% — понял: я просто писал не для тех и не о том.
Формула 100×100=$10K работает только когда вы нашли своих 100 человек, которым ваше решение нужно позарез.
А эти три метрики — компас, который честно показывает: "Вы туда идёте" или "Поверните налево".
P.S. У меня сейчас 2300+ подписчиков при росте 8% в неделю. Это значит, что через месяц будет 3000+, а через два — 4000+.
Не потому что я крут в SMM. А потому что я перестал писать про AI — и начал писать про решение конкретных проблем с помощью AI.
Разница в одном слове. Результат — в 4 раза.
Вопрос к вам: Какая из трёх метрик у вас самая слабая? Напишите в комментах — разберём, что можно улучшить за неделю 👇
И если пост был полезен — сделайте репост. Пусть ваши коллеги тоже проверят, движутся ли они туда, куда думают 🚀
👍3
Профессия таргетолога умирает. Спасибо, Андромеда 💀
Помню, как всё начиналось: душная каморка в двориках Арбата, кофе из автомата и бесконечные тесты аудиторий. Я — управляю командой таргетологов, часами ковыряемся в Facebook Ads (запрещенная в РФ организация), перебираем связки "аудитория + креатив" и молимся, чтобы таргетинг по "владельцам iPhone в Москве с интересом к фитнесу" наконец дал ROI выше 200%. Объяснял команде и клиентам, как ставить пиксели, строить look-alike и избегать банхаммера. Золотая эра, когда твоя ценность — в умении крутить кнопочки.
А теперь? С лета 2025 Andromeda от Meta просто взяла и похоронила всё это (если честно - просто своровали поведенческую модель из ТикТока). Алгоритм масштабировал себя так, что классический таргетинг стал воспоминанием из 2023-го. Представьте: раньше ты был пилотом самолёта, а теперь — пассажир, который просто выбирает плейлист. 😏
Что изменилось на практике?
Раньше кампания жила или умирала от твоих настроек: точная аудитория, структура аккаунта (кампании → группы → объявы), A/B-тесты по 3-5 креативов. Один промах — и бюджет сгорает.
С Andromeda? Meta сама решает, кому показывать. На основе миллионов поведенческих сигналов (прокрутки, паузы, клики), без твоих "интересы" и демо. Данные пользователей? Вы и сами знаете, сколько их у Meta — океан, который алгоритм процеживает лучше любого человека.
Теперь:
- Тестируй 20-30 креативов в одной группе (раньше это было самоубийством).
- Широкая аудитория — норма. Алгоритм сам сузит.
- Полный карт-бланш Meta: меняй креативы, форматы, даже текст — и наблюдай, как твои старые скиллы ржавеют.
Я протестировал на реальном проекте: одна кампания на Andromeda с 25 креативами дала +35% конверсий за неделю, без микронастроек. Таргетинг? Забудь. Решает креатив и продукт.
Что это значит для тебя, таргетолог?
Если твоя суперсила — в пикселях и look-alike, то извини: ты больше не нужен. Алгоритм лучше. Meta просто ускорила эволюцию: технологии взяли рутину, оставив людям то, что машины не умеют.
Кто выживает?
Маркетологи, которые фокусируются на креативах и смысле. Andromeda не придумает оффер, от которого слюнки текут. Не поймёт боли аудитории и не напишет текст, который цепляет за душу.
Те, кто видит рекламу не как "кнопочки", а как историю. С 2021 на вебеках твердим: маркетинг — это продукт + копирайтинг + дизайн + эмпатия. Andromeda просто подтвердила.
Таргетолог-кнопкодав умер. Да здравствует креативный продюсер, который трендит, штормит идеи и пилит автоматизацию.
А ИИ-операторы? Их заменят нескоро. Пока машины генерят, люди управляют. Но если не апгрейдиться — останешься в каморке на Новом Арбате. 😐
Продолжение в следующем посте: что делать прямо сейчас 👇
Помню, как всё начиналось: душная каморка в двориках Арбата, кофе из автомата и бесконечные тесты аудиторий. Я — управляю командой таргетологов, часами ковыряемся в Facebook Ads (запрещенная в РФ организация), перебираем связки "аудитория + креатив" и молимся, чтобы таргетинг по "владельцам iPhone в Москве с интересом к фитнесу" наконец дал ROI выше 200%. Объяснял команде и клиентам, как ставить пиксели, строить look-alike и избегать банхаммера. Золотая эра, когда твоя ценность — в умении крутить кнопочки.
А теперь? С лета 2025 Andromeda от Meta просто взяла и похоронила всё это (если честно - просто своровали поведенческую модель из ТикТока). Алгоритм масштабировал себя так, что классический таргетинг стал воспоминанием из 2023-го. Представьте: раньше ты был пилотом самолёта, а теперь — пассажир, который просто выбирает плейлист. 😏
Что изменилось на практике?
Раньше кампания жила или умирала от твоих настроек: точная аудитория, структура аккаунта (кампании → группы → объявы), A/B-тесты по 3-5 креативов. Один промах — и бюджет сгорает.
С Andromeda? Meta сама решает, кому показывать. На основе миллионов поведенческих сигналов (прокрутки, паузы, клики), без твоих "интересы" и демо. Данные пользователей? Вы и сами знаете, сколько их у Meta — океан, который алгоритм процеживает лучше любого человека.
Теперь:
- Тестируй 20-30 креативов в одной группе (раньше это было самоубийством).
- Широкая аудитория — норма. Алгоритм сам сузит.
- Полный карт-бланш Meta: меняй креативы, форматы, даже текст — и наблюдай, как твои старые скиллы ржавеют.
Я протестировал на реальном проекте: одна кампания на Andromeda с 25 креативами дала +35% конверсий за неделю, без микронастроек. Таргетинг? Забудь. Решает креатив и продукт.
Что это значит для тебя, таргетолог?
Если твоя суперсила — в пикселях и look-alike, то извини: ты больше не нужен. Алгоритм лучше. Meta просто ускорила эволюцию: технологии взяли рутину, оставив людям то, что машины не умеют.
Кто выживает?
Маркетологи, которые фокусируются на креативах и смысле. Andromeda не придумает оффер, от которого слюнки текут. Не поймёт боли аудитории и не напишет текст, который цепляет за душу.
Те, кто видит рекламу не как "кнопочки", а как историю. С 2021 на вебеках твердим: маркетинг — это продукт + копирайтинг + дизайн + эмпатия. Andromeda просто подтвердила.
Таргетолог-кнопкодав умер. Да здравствует креативный продюсер, который трендит, штормит идеи и пилит автоматизацию.
А ИИ-операторы? Их заменят нескоро. Пока машины генерят, люди управляют. Но если не апгрейдиться — останешься в каморке на Новом Арбате. 😐
Продолжение в следующем посте: что делать прямо сейчас 👇
❤2
Что делать таргетологам? 3 шага с промптами (продолжение)
(Начало в предыдущем посте)
Не паникуй — трансформируйся. Вот план, который я сам применяю в проектах. Фокус на креативах, трендах и AI-агентах.
Шаг 1: Стань трендовым. Анализируй, что летает в соцсетях.
Используй Claude или Grok для сканирования трендов. Промпт:
Результат: 5 готовых идей за 2 минуты. Тестируй в кампании — Andromeda выберет лучшие.
Шаг 2: Штормь креативы с ИИ. Забудь ручной дизайн.
Veo3 или Midjourney для визуалов, Claude для текстов. Промпт для полного стека:
Генерируй пачку, загружай в Ads Manager. 20-30 вариантов — и пусть алгоритм работает.
Шаг 3: Построй агента-автоматизатор. Пусть ИИ пилит за тебя.
N8N или Make.com с интеграцией OpenRouter/Claude. Начни с простого: агент, который мониторит тренды и генерит креативы еженедельно. Промпт для настройки в Cursor или аналог:
Результат: Ты — не кнопкодав, а стратег. Агент делает рутину, ты — креатив и продукт.
Итог: Это не конец, а апгрейд
Andromeda не убила маркетинг — она убила посредственность. Теперь выигрывают те, кто думает, а не кликает. Я перешёл от таргетинга к AI-автоматизации в своих проектах — и ROI вырос на 40%. Ты тоже сможешь.
P.S. Если сидишь в каморке и крутишь пиксели — время менять. Начни с промпта выше. А если уже пробовал Andromeda — поделись в комментах: что сломалось первым? Разберём вместе. 🚀
(Начало в предыдущем посте)
Не паникуй — трансформируйся. Вот план, который я сам применяю в проектах. Фокус на креативах, трендах и AI-агентах.
Шаг 1: Стань трендовым. Анализируй, что летает в соцсетях.
Используй Claude или Grok для сканирования трендов. Промпт:
Проанализируй последние тренды в [твоя ниша, напр. фитнес/косметика] для рекламы в Instagram/Facebook за последние 7 дней.
Ищи:
- Вирусные форматы (Reels, Stories, карусели)
- Популярные хуки (вопросы, боли, юмор)
- Топ-3 оффера, которые конвертят (скидки, бонусы, истории успеха)
Дай 5 идей креативов под Andromeda: короткие, визуальные, с AIDA (внимание-интерес-желание-действие). Учитывай широкий таргет — фокус на универсальную боль.
Результат: 5 готовых идей за 2 минуты. Тестируй в кампании — Andromeda выберет лучшие.
Шаг 2: Штормь креативы с ИИ. Забудь ручной дизайн.
Veo3 или Midjourney для визуалов, Claude для текстов. Промпт для полного стека:
Создай 10 вариантов креативов для рекламы [продукт, напр. онлайн-курс по фитнесу] в стиле Andromeda (широкая аудитория, фокус на эмоциях и боли).
Для каждого:
- Хук (1-2 предложения, вопрос или факт)
- Визуал (описание для Veo3: стиль, цвета, эмоции)
- Текст объявы (короткий, с оффером)
- CTA (призыв к действию)
Цель: конверсия в лиды. Тренды: [вставь из шага 1, напр. Reels с юмором]. Избегай техно-жаргона — говори на языке клиента.
Генерируй пачку, загружай в Ads Manager. 20-30 вариантов — и пусть алгоритм работает.
Шаг 3: Построй агента-автоматизатор. Пусть ИИ пилит за тебя.
N8N или Make.com с интеграцией OpenRouter/Claude. Начни с простого: агент, который мониторит тренды и генерит креативы еженедельно. Промпт для настройки в Cursor или аналог:
Создай workflow в N8N для автоматизации креативов под Andromeda.
Шаги:
1. Ежедневно сканируй тренды в [ниша] через API (Twitter/X, TikTok trends).
2. Если тренд релевантен — генерируй 5 идей креативов через Claude API (промпт из моего предыдущего сообщения).
3. Сохраняй в Google Sheets: идея, визуал-промпт, текст.
4. Уведомляй в Telegram, если конверсия >20% по похожим трендам.
Интеграции: OpenRouter для ИИ, Google Sheets, Telegram Bot.
Результат: Ты — не кнопкодав, а стратег. Агент делает рутину, ты — креатив и продукт.
Итог: Это не конец, а апгрейд
Andromeda не убила маркетинг — она убила посредственность. Теперь выигрывают те, кто думает, а не кликает. Я перешёл от таргетинга к AI-автоматизации в своих проектах — и ROI вырос на 40%. Ты тоже сможешь.
P.S. Если сидишь в каморке и крутишь пиксели — время менять. Начни с промпта выше. А если уже пробовал Andromeda — поделись в комментах: что сломалось первым? Разберём вместе. 🚀
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Алиса» научится не только отвечать на вопросы, но и совершать действия в цифровом мире. Это стало возможно благодаря ИИ-агентам, рассказалВиталий Данилкин, руководитель продукта «Алиса AI».
Она будет теперь напоминать, подсказывать, структурировать идеи, заметки. Ее можно даже спросить, какие дела я планировал на сегодня?
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Minimax выпустил Hailuo 2.3 — нейросеть для создания видео
Улучшили физику и реализм движений.
Попробовать можно бесплатно: https://hailuoai.video/create/image-to-video
Улучшили физику и реализм движений.
Попробовать можно бесплатно: https://hailuoai.video/create/image-to-video