Экзоскелет для мозга: как Perplexity учит делегировать всё рутину ИИ

В последние дни пришёл классный гайд от Perplexity — теперь официально учат не просто «применять чат», а строить рабочий процесс вокруг интеллектуальных ассистентов.
Документ — это 43 страницы практики, промптов и стратегий для тех, кто хочет не терять время на рутину, а усиливать свою эффективность каждый день.

Что не так с обычными чек-листами?
Большинство методичек: делай шаг 1, делай шаг 2 — результат.
В этом гайде — сторителлинг:
- Не просто список команд, а *философия делегирования*: зачем и когда отдавать рутину нейросетям?
- Конкретные сценарии: как собрать исследования, создать презентацию, проводить аналитику — сразу через Comet, Research, Labs, Spaces.
- Всё поданo на живых кейсах — вы реально видите, как можно улучшить свою работу уже завтра.

Главная мысль:
Perplexity с браузером Comet — это ваш экзоскелет для мозга. Он не работает вместо вас, а *прокачивает ваши собственные импульсы* и идеи.

Бонус перевод на русский —
Читать и применять:
teletype.in/@prompt_design/pplx-at-work

И последнее. Pro-аккаунт Perplexity стоит, как чашка кофе.
Мой инсайт: это один из лучших инструментов для делегирования рутины, который я пробовал за год.
Вот ссылка на покупку Pro по российской цене:
plati.market/games/perplexity/1579/

Предсказуемо.
via Similarweb

O.C. Tanner Institute выпустил Global Culture Report 2026 — исследование о том, как изменится корпоративная культура в ближайшие годы

В среде технологических предпринимателей часто говорят о скорости, выручке и инновациях. Но главное открытие отчета простое: компании, которые делают ставку на вдохновение, поддержку и признание своих сотрудников, показывают устойчивый рост. А люди, ощущающие смысл своей работы и включенность в команду, в три раза чаще называют себя преуспевающими.

Основные тренды развития корпоративной культуры:

От вовлеченности — к вдохновению
Традиционные опросы о вовлеченности теряют значение. Инновации рождаются не там, где есть жесткие KPI, а там, где сотрудники ощущают вдохновение и причастность к большому важному делу. Такие люди остаются в команде дольше, чаще придумывают и запускают новые проекты.

Команда важнее лидера
Руководитель остается важной фигурой, но эмоциональную устойчивость и мотивацию чаще дают коллеги. Поддержка внутри коллектива становится ключевым фактором: она помогает переживать переработки, сохранять фокус и оставаться в ресурсе.
В сильных организациях именно команда — главный источник уверенности.

Новое понимание прозрачности
Сотрудники ждут от компании открытости и участия в жизни коллектива. И прозрачность — это не про отчетность, а про доверие. Человеку важно понимать четыре вещи: как оценивается работа, как взаимодействует команда, как принимаются решения и какую ответственность берет на себя руководство. Прозрачность процессов усиливает чувство принадлежности и вовлеченности. Когда сотрудники видят связь своей работы с целью компании, растет эффективность их труда.

Признание — естественная часть работы
Регулярное признание достижений повышает производительность сотрудника и желание остаться на текущей работе. Компании, где благодарность становится ежедневной нормой и где замечают достижения коллег, вдвое чаще формируют позитивную культуру.

Культура здоровой продуктивности
Тренд «успех через выгорание» закончился. Сегодня высокие результаты невозможны без поддержки. Компании, которые находят баланс между достижением глобальных целей и заботой о сотрудниках, добиваются устойчивого роста. Люди чувствуют себя на своем месте, когда понимают, что их слушают и слышат.

Что стоит делать руководителям уже сейчас:

• Создавать среду, где можно задавать вопросы — это укрепляет доверие и снижает уровень стресса.
• Делать признание заслуг частью рутины, а не редким жестом — искреннее «спасибо» от лидера и коллег повышает мотивацию сильнее, чем премия.
• Развивать вдохновляющее лидерство — говорить не только о планах, но и о смысле работы и конечной ценности продукта.
• Вкладываться в поддержку целых команд, а не отдельных руководителей — сильная команда формирует устойчивую культуру.
• Учить менеджеров практическому эмпатичному управлению — способности слушать, давать честную обратную связь и принимать совместные решения.

Инвестиции в людей становятся самым устойчивым видом инвестиций. Корпоративная культура стала новой формой конкурентного преимущества — и выиграют те компании, которые выстроят систему, где люди чувствуют смысл, поддержку и шанс повлиять на процессы. А умение вдохновлять станет новым обязательным навыком лидера.

С полным текстом исследования можно ознакомиться в прикрепленном файле.

@volotovskayaelena

Конвейер вирусов

— Снимать видео — ад, — пожаловался блогер
— Так выбирайся из него

4 часа на монтаж. 2 часа на цветокор. Час на звук. Результат — 147 просмотров и желание бросить всё.

Видео рулит. Особенно вирусное. Но только если не тратить на него неделю жизни. Вот 8 правил, которые превратят пытки в конвейер:

1. Хук решает всё
Без зацепки даже если Нолан загрузит «Темного рыцаря» — никто не посмотрит. Хук — визуал и текст одновременно. Не «Обзор AI Agent Kit», а «Эта штука закроет половину no-code студий».

2. Вторая строка — всегда конфликт
Не «OpenAI выпустил обновление», а «OpenAI убивает N8N — почему это критично для вас». Зритель должен почувствовать угрозу или возможность.

3. Актуальность бьет качество
Хороший ролик за 2 часа лучше идеального через неделю. Видео про обновление Claude через 3 дня уже никому не нужно. От идеи до публикации — максимум 2 часа.

4. Стоковые фото убивают охваты
Алгоритмы ненавидят стоки. Всё генерируется под контекст: Nano Banana — картинки за 10 секунд с референсами; Kling или Sora 2 — видео. Уникальность = распространение.

5. Текст появляется по одному слову
Зритель читает субтитры и не может оторваться — они как игровой автомат. Должны заставлять выделяться дофамин

6. Звук держит крепче картинки
Щелчки, удары, свисты каждые 2-3 секунды. Попробуйте посмотреть вирусный ролик без звука — поймете разницу. Аудио — клей для внимания.

7. Шаблоны всего
Аудиоэффекты, переходы, анимации, цветокоррекция. Настроили раз — используете 100. Монтаж 4 часов превращается в 40 минут.

8. Только хайп
То, что обсуждают прямо сейчас. Новый релиз, скандал, тренд. Запас контента на неделю — мертвый контент. Снял сегодня — залил сегодня.

Вот вам фреймворк, как снимать и монтировать вирусные видео за 60 минут. Берите и пользуйтесь.

Эра идей наступила. ИИ убил барьер входа в креатив. Осталось только делать.

Подсмотрено

В 1969 году социолог Филип Зимбардо оставил два одинаковых автомобиля без номерных знаков в разных районах. Автомобиль в Бронксе был разграблен и уничтожен за несколько часов, в то время как автомобиль в благополучном Пало-Альто оставался нетронутым.
Цель Зимбардо была - проверить, влияет ли состояние среды на уровень преступности больше, чем личные качества человека. Через семь дней Зимбардо сам разнес часть автомобиля в Пало - Альто, и к нему присоединились прохожие.  Вывод: чтобы начать вандалить, людям не нужно быть преступниками, им нужен сигнал, что правила больше не действуют.
Эксперимент лег в основу теории разбитых окон Уилсона и Келлинга.

Если одно окно разбито и его не ремонтируют, вскоре будут разбиты и остальные. Это метафора того, что мелкие правонарушения, оставленные без внимания, ведут к более серьёзным преступлениям.

Теория была применена на практике, например, в Нью-Йорке в 1990-х годах, когда полиция сосредоточилась на борьбе с мелкими правонарушениями, такими как безбилетный проезд, пьянство и попрошайничество. Результатом стало значительное снижение уровня насильственных преступлений.

Пузырь доткомов, как воспоминания о будущем

В 1998 году некий Генри Блоджет громогласно предсказал, что акции Amazon вырастут с $240 до $400 в течение года, и прогноз сбылся за несколько недель. Блоджета тут же признали финансовым гением, и его схантил Merrill Lynch. В следующем году он дал ведущим СМИ более 800 интервью (то есть в среднем четыре за каждый рабочий день) о том, что вкладывать в доткомы — умный шаг.

Однако ни Блождет, ни финансовые воротилы мира не смогли предсказать катастрофы, разразившейся 10 марта 2000 года и вошедшую в историю как «крах доткомов». Хотя, на первый взгляд это было не сложно: достаточно было понять, что интернет не заменит собой «операционку», работу на земле.

Стартапы тогда росли геометрически: на NASDAQ тогда котировалось 8000 компаний, тогда как сейчас около 4000. Инвесторы гонялись за стартаперами в надежде дать им денег, а сами стартапы рвались на IPO с рождения, «поднимая» огромные суммы без какого-либо продукта. Их основатели в миг становились миллионерами, делая богачами и своих инвесторов. Калифорния переживала третью, после золотой и нефтяной, лихорадку в своей истории — высокотехнологическую.

Марк Кьюбан, миллиардер, сделавших стартовый капитал на акциях технологических компаний, восклицал: «Ах, старые добрые дни. Акции росли по $25, $50, $100 за день… У каждого, с кем ты говорил, была история о том, как он сделал кучу денег на такой-растакой акции. За час. Люди поднимали на акциях миллионы за недели, если не быстрее».

Конечно, интернет-компании прогорали и до кризиса: из-за непопадания в нишу или неумелого управления. Но в какой-то момент сказалась проклятая «операционка» — у компаний, вкладывавшихся в рост, вдруг кончились деньги на маркетинг, а исполнять заказы они так и не научились.

Показательна история Webvan, компании, придумавшей доставлять еду по заказам через интернет. Идея была свежей, инвесторы «накачивали» компанию деньгами чтобы ускорить рост под лозунгом «эффективность — ничто, рост клиентской базы — всё!».

В руководстве Webvan были компьютерщики и финансисты, но не логисты и ритейлеры. Они залили деньгами рекламные площадки, платформа стала невероятно популярной и строила наполеоновские планы, пока не выяснилось, что операционные затраты — склады, сортировки, дарк китчен, транспорт, курьеры — таковы, что «отбить» их невозможно. В итоге бизнес компании в $4,8 млрд, пошел под списание, принеся убыток в $0,8 млрд.

Первыми «посыпались» торговые компании, но их падение потянуло за собой проблемы у компаний вроде Cisco или Corning, рост мощностей которых зависел от роста интернет-индустрии. Сдувались провайдеры, производители чипов и софта — кризис пережили меньше половины компаний, работавших в начале 2000-го.

В кризисе сошлось много факторов, таких, например, как подорожавшие деньги — как раз была поднята процентная ставка. Как назло как раз в этот момент начались проблемы у доминирующих тогда японских производителей электронных компонентов, из-за чего резко подорожала элементная база. А тут еще выяснилось, что NASDAQ не изучала финансовые документы компаний, выходящих на IPO. Так, камешек за камешком началась лавина, обрушившая рынок.

Больше половины высокотехнологичных компаний обанкротились, инвесторы потеряли больше 60% вложений. В итоге рынок был вынужден выучить очень важный урок: интернет — не отдельная отрасль, не бизнес-процесс, а инструмент для роста и модернизации существующих бизнес-процессов.

Те, кто разобрался с этим, смогли преодолеть кризис, а некоторые, такие как Amazon и Google, даже стали мировыми лидерами. Даже Priceline, стартап скидок на бронирование авиабилетов, крах которого поразил всех и больнее всего ударил по инвесторам, выкрутились, выжили и стали Booking.com.

Рынок доткомов вышел из убытков примерно к 2003 году. Инвестировавшие в Кремниевую долину, в итоге, получили прибыль, на фоне которой потери от лопнувших стартапов выглядят смехотворными. Но сегодня важнее, насколько оказался усвоен урок того пузыря. Учитывая нынешние громадные инвестиции в ИИ, мы с вами это скоро узнаем.

#техноистории от Саши Иванова

Лучшее видео на тему «Как команда решает, что в продукте обязательно должен быть AI».

Всем продактам и предпринимателям, кто сейчас «прикручивает ИИ», посвящается.
Ребята, если что я с вами — делаю это в продажах, так что смотрю со смешанными чувствами 🙃


ps: Оля, спасибо за видео — оно как раз для рубрики #пятничное
Подсмотрено

🤖 Маск запускает завод на миллион роботов в год. И это только начало.

Вчера на квартальном отчёте Tesla Илон Маск заявил: «Мы строим производственную линию на миллион роботов Optimus в год. Надеюсь, запустим к концу следующего года».

Для контекста: это не опытная линия. Это первая промышленная сборка гуманоидных роботов в истории человечества.

Почему это безумие — и почему это может сработать

Да, мы помним обещания Маска про Full Self-Driving «в следующем году» и колонизацию Марса. Но есть нюанс:
- Его триллионный пакет выплат от акционеров Tesla завязан именно на массовое производство Optimus и лидерство на рынке гуманоидных роботов. Мотивация — железобетонная.

Проблема: цепочки поставок — не существует

Цитата Маска с созвона: "С автомобилями у вас есть готовая цепочка поставок. С гуманоидным роботом её просто нет."​

Tesla вынуждена производить всё сама — от актуаторов до кистей рук. По словам Маска, кисть и предплечье сложнее, чем весь остальной робот вместе взятый.​

Но именно опыт вертикальной интеграции в производстве Tesla даёт им шанс. CFO компании отметил: "Мы внутри воспринимаем автомобиль как робота на колёсах".​

Optimus V3: в феврале-марте покажут «почти человека»

Маск пообещал представить прототип V3 в Q1 2026 (февраль-март):
- "Он даже не будет выглядеть как робот. Это будет похоже на человека в костюме робота... настолько реалистично, что вам нужно будет его потыкать, чтобы поверить, что это робот".​

И вот что действительно wild: дизайн не будет заморожен даже после старта производства. Tesla планирует вносить изменения на ходу — как в софте, только в железе.

Цифры, от которых кружится голова

Маск не скрывает амбиций:

- Optimus 4 — 10 миллионов единиц
- Optimus 5 — 50-100 миллионов единиц

Его комментарий: "It's really pretty nutty" (это реально чокнутое).​

Он называет это "infinite money glitch" — бесконечный денежный глитч в реальности.

Три вопроса для вас:

- Если Tesla выпустит миллион роботов к 2027 году — какие профессии исчезнут первыми?
(Подсказка: складская логистика, производственные линии, возможно — строительство)

- Сколько будет стоить один Optimus?
Маск ранее называл цену $20-30K. При таком масштабе — реально.

- Готов ли ваш бизнес конкурировать с компаниями, у которых есть армия роботов по цене подержанной машины?

У нас есть примерно 18 месяцев до первого прототипа и старта производства.

Это не научная фантастика. Это квартальный отчёт публичной компании.

Читать полностью:
https://www.humanoidsdaily.com/feed/tesla-targets-1-million-unit-optimus-line-v3-prototype-q1

🎵 AI-музыка прошла тест Тьюринга. И это меняет всё

Хотите стать миллионером? Теперь выбор шире или учиться на ведущую или писать музыку с AI

А вот и свежее исследование из Бразильского университета подтвердило: в слепом тесте люди отличают музыку Suno от настоящей с точностью 53%.

Это статистическая погрешность. Подбрасывание монетки.

Что проверяли:
653 участника слушали пары композиций — одна от Suno, другая от независимых артистов с Jamendo. Жанры: поп, рок, хип-хоп, электроника, метал. Без подсказок, без названий, чисто на слух.

Результат:
При случайных парах → 53% (= угадывание)
При похожих стилях → 66% (люди начинают замечать детали)

Что выдаёт AI (пока):
- Вокал: "шум в конце слов", отсутствие дыхания, роботизированные переходы
- Тексты: бессмысленные рифмы, несоответствие жанру[1]
- Структура: слишком "правильная", без живых косяков

Но это данные сентября 2025. Suno v5 уже улучшила фразировку и эмоциональность. Окно распознавания закрывается.

Параллельно:
→ Deezer внедрил детектор AI-музыки (точность 99%), но он требует обновлений под каждую новую версию
→ RIAA судится с Suno за использование защищённых композиций для обучения
→ OpenAI анонсировала выход на рынок музыкальной генерации

Практический вывод:

Если вы работаете с контентом — у вас есть 12-18 месяцев, чтобы:
1. Научиться использовать AI-музыку для прототипов, фонов, черновиков
2. Понять, где нужна человеческая "неправильность" для эмоции
3. Выстроить процессы с маркировкой AI-контента (это станет обязательным)

Если вы музыкант — фокус смещается с техники на уникальность подачи, живое выступление и персональный бренд. AI не заменит вас на сцене. Пока что.

Детали исследования: https://arxiv.org/html/2509.25601v1

#AI #Suno #MusicGeneration #CreativeAI

📌 Сохраняем самые интересные нейросети за неделю, которые вы могли пропустить.

• Atlas — новый ИИ-браузер от OpenAI;
• Google — мощно прокачали AI Studio;
• Suno — выпустили бесплатную модель v4.5-all;
• Anthropic — запустили декстоп-приложение Claude для всех;
• Higgsfield — запустили режиссёрский режим для сторибордов;
• Microsoft Edge — добавили ИИ-режим Copilot Mode;
• ChatGPT — открыли совместное использование «Проектов» для всех.

• Telegram: @aiaiai

#нейросети #neural

@aiaiai

MiniMax-M2 — новая открытая модель для кодинга и AI-агентов

MoE-модель (230 миллиардов общих параметров и 10 миллиардов активных). По бенчмаркам это одна из лучших опенсорсных моделей в программировании.

Попробовать можно тут: https://agent.minimax.io/
Веса: https://huggingface.co/MiniMaxAI/MiniMax-M2

В Gemini появился бесплатный генератор презентаций

Даете чат-боту тему или источник, и он генерирует слайды с картинками.

Можно пользоваться в Canvas: https://gemini.google/overview/canvas/

Маск все же запустил свою википедию, где все факты верифицирует грок:
https://grokipedia.com

Пока только на Английском и 0.1 версия; кажется они форкнули википедию и факты уже поверх реальных статей проверяли

Пять миллионов долларов в Айфоне

— Где взять деньги на маркетинг? — спросил фаундер стартапа
— Там же, где и мозги

На прошлой неделе Юра Ребрук с приложением Fluently добежал до $5М годовой выручки. Год назад было $48к. Рост в 100+ раз. С нулевым бюджетом на рекламу — за счет коротких видео в ТикТок, Youtube и Нельзяграме. 8 ключевых наблюдений:

1. Количество бьет качество.
«Взлетает» 5% роликов — на один успех приходится 20 неудач. Венчурный подход.

2. Регулярность решает. Публиковал 2 видео ежедневно на протяжении года. Первые два месяца вообще без откликов.

3. Дублирование работает
Один контент — сразу на 4 платформы. Без изменений: скопировал — вставил.

4. Прилив поднимает лодки
Почти все его «выстрелившие» видюшки — хайповые. Не придумывал колесо — брал, что уже крутилось и набирало обороты.

5. Микроблогеры — топливо
Договаривался с авторами каналов, где 1-5 тысяч подписчиков. Почти всегда бартером.

6. Метрики, метрики, метрики
Во всех постах и видео — UTM-метки. Ориентация не на лайки и просмотры, а на действия.

Вывод прост: за деньги купишь трафик, но не мозги и дисциплину.

Подсмотрено