В 2024 году в России выпустили всего 1,073 млн автомобилей, включая грузовые и автобусы. В Китае за тот же период — 31 млн.

К 2030 году, по прогнозам экспертов, КНР будет экспортировать 10 миллионов автомобилей в год. В России же — обратная динамика: только за январь–август 2025 года производство автобусов снизилось на 28–37%, грузовиков — почти на треть.

В условиях растущей конкуренции с китайскими автогигантами, которым активно помогает китайское же правительство, для производителей из других стран, включая нашу, наступают не самые простые времена. И по-хорошему, пора бы уже озаботиться самим — не только обеспечить внутренний рынок (это примерно 2,2–3 млн автомобилей в год), но и добиться экспорта в 1 млн авто ежегодно.

Секрет очень прост — китайский путь: ставки по долгосрочным кредитам — 4%, курс — 105 ₽/$. И через четыре года у вас отрасль с 1,2 млн высокооплачиваемых рабочих мест, дополнительный рост ВВП на 2% в год и дополнительный экспорт на 25 млрд $.

Просто нужно захотеть…

https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-13/europe-has-some-eight-factories-too-many-as-china-s-byd-mg-gain-ground

В России заработал ИИ-режим в Google. Это отдельная вкладка с полноценным интерфейсом.

Работает на базе Gemini 2.5 Pro. Можно задавать развернутые вопросы, вести долгий диалог с одним контекстом и даже добавлять картинки — чтобы искать нужные объекты сразу с подробным описанием.

Ищем прямо рядом с поисковой строкой или по ссылке.

Создание и тестирование опытного образца полностью беспилотных грузовиков запланировано в России уже на следующий год, сообщили в правительстве.

Русские долго запрягают, но быстро едут - надеюсь, обгоним Китай и сделаем страну абсолютно беспилотной в короткий срок. Именно у нас расстояния - главная задача, которую надо решить.

Живу свою лучшую жизнь с AI-агентами, но понимаю — я оторвался от реальности на 98%

Самый частый вопрос, который мне задают друзья: "Денис, как вообще войти в эти ваши Hedra, HeyGen, Kling AI? У меня пишет 'регион не поддерживается'!"

И я понимаю их боль. Потому что почти каждая новая нейросеть даёт 50-200 бесплатных генераций при регистрации. Это реально бесплатные деньги! Но вместо этого люди видят либо "Your region is not supported", либо предложение купить готовый аккаунт за $10-20.

Знаете что? 99% проблем решается стандартным набором практик. Тем самым, о котором все знают, но почему-то забывают применить.

Рабочая схема (проверено сотнями людей):

Шаг 1. Технические танцы с браузером
- Ctrl+Shift+Delete → удалить ВСЁ (кеш, cookies, историю)
- Смените браузер (Chrome надоел? Попробуйте Firefox, Brave, Edge)
- Режим инкогнито — ваш друг

Бонус-лайфхак: Попробуйте Comet от Perplexity — шикарный браузер с встроенным AI-агентом, который не только регистрируется везде, но ещё и помогает автоматизировать задачи прямо в браузере. Построен на Chromium, поддерживает все расширения Chrome, плюс нативный блокировщик рекламы. И да, он бесплатный с октября 2025.

Шаг 2. Свежий Google-аккаунт = свежий старт
Многие сервисы смотрят на "возраст" почты и её географию. Старый аккаунт с историей поездок по России? Облом.

Решение: Новый Google-аккаунт. Можно создать самому за 5 минут. Или купить готовый за 30-100 рублей на специализированных площадках (да, это легально).

Шаг 3. "Цифровой мост" для путешествий
Иногда сервисы проверяют, откуда вы заходите. Здесь помогают технические средства для изменения точки подключения — те самые, которые разработчики используют для тестирования своих приложений из разных регионов мира.

Не буду называть конкретные инструменты (законодательство, всё дела), но загуглите "как разработчикам тестировать сайты из разных стран" — найдёте десятки легальных решений. От облачных рабочих столов до корпоративных сетей.

Важно: Используйте это для разрешённых целей — доступа к образовательным, профессиональным и исследовательским платформам.

Полный чеклист:

1. ✅ Новый Google-аккаунт
2. ✅ Чистый браузер (кеш = 0) или Comet с AI-агентом
3. ✅ "Цифровой мост" включён (вы же разработчик, тестируете из Европы, да?)
4. ✅ Регистрация на AI-платформе
5. ✅ PROFIT: бесплатные кредиты у вас в кармане

Где брать бесплатные кредиты:

- Hedra — делает из фото talking head видео (жуть как крутые получаются)
- HeyGen — AI-аватары, которые не отличишь от живых людей
- Kling AI — генерит видео из текста (китайцы порвали всех)
- Runway — профессиональный видеомонтаж через AI
- Leonardo.AI — рисует картинки лучше Midjourney

Почему стоит попробовать Comet:

Это не просто браузер — это ваш персональный AI-агент для работы в интернете. Comet может:
- Автоматически управлять вкладками (закрыть дубликаты, сгруппировать по темам)
- Суммаризировать статьи, PDF, видео одной командой
- Выполнять многоэтапные задачи: найти товар дешевле, забронировать отель, написать email
- Понимать контекст всех открытых страниц и работать с ними как единым пространством

И всё это бесплатно с октября 2025. Скачать можно на perplexity.ai/comet.

Вы, читатели Startobus, конечно, всё это знаете наизусть. Вы уже давно генерите 200 роликов в день через API, пока остальные не могут зарегистрироваться 😅

Но у вас точно есть друзья, которые спрашивают: "Как ты вообще туда попал? Мне там всё заблокировано!"

👉 Поделитесь этим постом. Пусть перестанут страдать и начнут тестировать лучшие AI-инструменты бесплатно и легально.

💬 Есть вопросы по конкретному сервису? Пишите в комментариях — разберём вместе. Я же для этого здесь 🚀

Выдыхаем: ИИ-контент пока не захватил интернет окончательно. Люди и нейросети сейчас пишут примерно равное количество статей.

При этом ИИ-тексты редко становятся успешными и 86% выдачи Google все еще состоит из статей, написанных вручную.

Теория мертвого интернета пока откладывается.

Как легко создавать видео с разделенным экраном в VEO 3, используя оба ракурса в одном кадре 🔥

Вот промпт:

Seamless vertical split-screen motion video:
Left video: A hand holds up the handset of an old rotary phone to his ear. No dialogue. Close up of the face.

Right video: The view from the other end of the line, showing the rotary phone vibrating as it rings on a desk, the person looks nervous. She does not answer the phone and lets it ring. Film noir lighting and aesthetic.

#veo3 #руководство

Нейросети: Волшебство ИИ

Не устаю удивляться, как крупные ИИ-вендоры пачками пожирают мелкие стартапы.

Помните, как в начале лета на волне хайпа n8n почти каждый день появлялись проекты для облегчения создания воркфлоу? Выходило какое-то безумное количество чат-агентов, браузерных расширений, GPTs и других форматов для перевода «человеческих желаний» в готовый воркфлоу n8n.

Видимо, всё это время сам n8n спокойно наблюдал за этой вакханалией, изучал и немного кодил, а вчера взял и анонсировал свой продукт, позволяющий в формате чата с агентом создавать прототип воркфлоу, — AI Workflow Builder.

Пока функция будет доступна в облачной версии на 14-дневный пробный период. А вот пользователи с собственным хостингом новую фичу в ближайшее время не получат, но в n8n говорят, что активно ищут возможность её внедрить.

Для этой функции будут действовать ежемесячные лимиты кредитов в зависимости от плана:
- Каждый запрос в AI Workflow Builder расходует один кредит
- Пользователям на пробном периоде (Trial) доступно 20 кредитов, на плане Starter — 50 в месяц, а на плане Pro — 150 кредитов в месяц
- На данный момент возможности получить дополнительные кредиты в рамках вашего плана не будет

Мои поздравления пользователям n8n и соболезнования стартапам, которые продавали эту фичу как свой продукт.

Расскажу вам историю про автоматизацию для одного из Брендов. Не могу називать его имя NDA. Но некоторыми деталями и подходами поделюсь.

В мире высококонкурентного fashion и bridal-сегмента Москвы, Дубая и Баку давно понятно: автоматизация — не универсальное решение всех проблем, а зачастую усилитель существующего бардака. Однажды Илона Маска спросили, что бы он не стал автоматизировать снова. Он ответил, что есть процессы, которые проще просто убрать — они изначально лишние.

Главный соблазн многих брендов — включить автоматизацию “по максимуму” сразу: выгрузить в CRM весь поток обращений, добавить чат-боты, настроить интеграции, чтобы не терять ни одного “лида”. Но большая часть этих данных оказывается мусором: это не ваши клиенты, они не понимают ценность продукта, не готовы или не могут платить. Автоматизация в этот момент просто ускоряет движение этого ненужного потока по воронке: всё красивее отчёты, всё круче искусственный интеллект — и всё так же мало продаж.

Типичная ловушка: собрать за 10–20 лет архивы старых писем, повторных заявок, анкет, которые давно утратили актуальность, и пытаться встроить на этой базе RAG или обучать свои ИИ — а реально полезного на выходе практически ничего. Это как принимать решения о будущем на основе всех разговоров с первого класса школы: перегруз, шум, усталость вместо ясности.

Истинная эффективность начинается, только когда честно отвечаешь на вопросы: кто твой клиент, какой сегмент заказывает, как выглядит реальный путь успешной сделки, почему люди действительно покупают именно у тебя? Пока это не определено — лучшая “автоматизация” — это карандаш, блокнот и здравый смысл. Строить системы ради систем — ловушка. Автоматизируй тогда, когда каждый шаг процесса уже доказал свою ценность: когда фильтр отсекает лишнее на входе, CRM хранит только тех, кто реально готов купить, а AI-помощник персонализирует путь клиента без лишних данных и суеты.

Выигрывает не тот, кто первым внедрит роботов и заполнит CRM “контактами ради KPI”. Выигрывает тот, кто сначала очистил процесс от мусора, а потом уже наращивает скорость и масштаб с помощью автоматизации.

Если вы сталкивались с “мусорными лидами” или только планируете запускать автоматизацию, напишите в комментариях КВАЛИФИКАЦИЯ. Всем подписчикам стартобуса отправлю:
- Чеклист фильтра для премиального или нишевого сегмента: как быстро отделять ценные контакты от “шума” (шаблоны, вопросы, минимальные критерии — без воды).
- Мини-гайд “Автоматизация без вреда”: 5 ошибок внедрения CRM, которые сливают бюджеты на ненужные процессы, и что делать вместо этого.
- Приглашение на zoom-сессию/чат-дискуссию клуба Startobus для обмена рабочими кейсами и примерами ФИЛЬТРОВ из разных ниш.

В комментариях поделитесь — когда автоматизация реально помогла, а когда только усугубила хаос? Три лучших истории разберём с примерами и отправим ещё и PDF-фреймворк бесплатно.

Как в 2025 оплатить зарубежное ПО, если заблокированы карты?

Пришел вопрос от подписчицы:
«Порекомендовали классную программу, пришло время продлевать подписку — а оплатить из России невозможно. Как обходить ограничения?»

Делаюсь личным опытом и актуальными лайфхаками 2025 года:

1. Telegram-боты и сервисы по выпуску виртуальных карт
Пример — @pyyplrubot (и аналоги, ищите похожие в Telegram).
- Выдаёт виртуальную карту Visa/MC, пополнять можно с российских карт через СБП.
- Оплата сервисов — Apple, Google, Steam, Adobe и других.
- Комиссия и разовый платёж за выпуск карты — обычно $5-10.
- ВАЖНО: Не держите крупные суммы на виртуальных картах! Их могут заблокировать в любой момент, тогда остаток не вернуть. Пополняйте ровно под платёж, +$5 про запас на комиссию.
- Ожидайте итоговый курс — обычно 120-130 руб. за доллар.

2. Plati.market
- Маркетплейс для оплаты и пополнения любых зарубежных подписок — скидки, множество продавцов, часто быстрее и дешевле других способов.

3. Частные посредники на Avito
- Можно найти предложения "оплата зарубежных сервисов" — особенно для разовых или небольших сумм. Проверьте рейтинги продавцов.

4. Официальные мобильные способы
- Для iOS-приложений работает оплата с баланса МТС или Билайн (в настройках AppleID — метод оплаты «мобильный телефон»).
- Для Android — аналогично у Google. Мегафон для оплаты под санкциями и не подходит.

5. Подарочные карты
- Apple Gift Card для оплаты в App Store — покупаются на Plati.market и аналогичных площадках.

6. Можно открыть карту в банке республик Центральной азии - но это не дешево и тоже без гарантии что заблокируют. А если есть друг детства *студенчества) из одной из таких республик - я думаю вы сможете с ним договориться - это наверное самый надежный вариант - но только друга найдите надежного.

Риски и нюансы:
- Банки ограничивают пополнение виртуальных карт, особенно новых и больших сумм, блокировки участились.
- Не держите на карте ничего лишнего — если карта «замерзнет», деньги вернуть сложно.
- Сравнивайте комиссии/курсы — разница бывает существенной.

Резюме:
Проверьте для себя — Plati.market, проверенные Telegram-боты, оплата с мобильного, посредники на Avito. Не переплачивайте и не рискуйте остатками на вирт. картах — 2025 год часто бывает сюрпризом! Я пользуюсь всеми способами - иногда бывало по нескольку месяцев при заблокированной карте виртуальной приходилось срочно через Авито по разным счетам рассылать.

Пост основан на личном опыте, подтвержденных фактах и реальных отзывах пользователей в 2025 году. А вы чем пользуетесь - делитесь в комментариях

🎬 Этот фильм, созданный с помощью искусственного интеллекта, — настоящее кино

🏆 Первое место на фестивале Reply AI Film Fest 2025 в Венеции.

Джакопо Реале — креативный директор и монтажёр, работающий с искусственным интеллектом. Имея более 15 лет опыта в монтаже для Netflix, Disney, Warner Bros. и Rai Cinema, он расширил свою деятельность, исследуя потенциал искусственного интеллекта в кинематографе.

Являясь сооснователем Labyrinth Studio, он создал такие короткометражки, как «This Footage Does Not Exist in the Real World (Эти кадры не существуют в реальном мире)», ставшие вирусными и набравшие более 26 миллионов просмотров в X, и «Love at First Sight (Любовь с первого взгляда)» — победительницу конкурса Reply AI Film Festival 2025 в Венеции. Его опыт в киномонтаже определяет тщательный подход к рабочим процессам и разработке визуального языка, соединяющего кинематографическую традицию с новыми генеративными технологиями.

Он поделился подробностями:

«"Любовь с первого взгляда" — это история о незримом притяжении, рождённом из застенчивого взгляда, сдержанного жеста, тихой энергии, которой не нужны слова. Это дань застенчивости и приглашение к тонкой игре наблюдения и созерцания.

Проект родился из простой идеи: запечатлеть момент, когда два человека узнают что-то друг в друге — без единого слова.

Нарратив был построен вокруг серии статичных, застывших образов: взглядов, мелких жестов, разделённой тишины. Цель состояла не в том, чтобы объяснить чувство, а в том, чтобы позволить ему возникнуть органично через композицию, ритм и атмосферу.

Короткометражка была создана для запуска Kling 2.0 с намерением не продемонстрировать технологию, а исследовать, какую эмоциональную историю можно рассказать, когда генеративные инструменты поставлены на службу кинематографическому языку.

Речь не о том, чтобы показать, что происходит — речь о том, чтобы позволить чувству проявиться.

Вся работа — от генерации изображений до монтажа и финального звука — была завершена примерно за неделю в рамках collaborative-процесса с участием Алессандро Ризулео и Джакомо Каннелли.

Это не о замене кино. Это о том, чтобы дать пространство историям, у которых его раньше не было».

Вот настоящая революция: разрыв связи между стоимостью производства и визуальной ценностью. И как ни парадоксально, устраняя экономический барьер в создании изображений, эти инструменты могут помочь вернуть ценность — художественную и даже экономическую — самой истории».

Использованные инструменты: Midjourney, Kling 2.0, Fal, Topaz Labs, Magnific AI, Avid Media Composer, Krotos, Artlist.

#интересное

Нейросети: Волшебство ИИ

Самый быстрый и дешевый Claude обновился

Вышла Claude Haiku 4.5 — самая быстрая и экономичная модель Anthropic. Она программирует и решает агентские задачи на уровне Sonnet 4, но стоит в три раза дешевле и работает вдвое быстрее.

Haiku 4.5 уже можно пользоваться через API и в Claude Code. Миллион токенов на вход стоит 1 доллар, на выход — 5.

https://www.anthropic.com/news/claude-haiku-4-5

🧠 Можно ли скопировать сознание в бота?

Вчера получил вопрос, который звучит как из научной фантастики:
"Если загрузить все свои заметки и дискуссии в базу знаний бота — это будет частичная загрузка сознания?"
Спойлер: Нет. И вот почему это важно понять.

Три уровня потерь
Когда вы записываете мысль → огромная часть контекста испаряется (эмоции, ассоциации, телесный опыт)

Когда текст превращается в векторы → остаётся только семантическая близость, но не причинно-следственные связи вашего мышления

Когда бот генерирует ответ → он имитирует стиль, но не воспроизводит процесс формирования решения

Правильная аналогия
База знаний бота ≠ нейрокорреляты сознания
База знаний = библиотека ваших выводов в текстовом виде

Разница как между:
• Записью шахматной партии
• Мышлением гроссмейстера во время игры

Что работает на практике
Вместо загрузки всего подряд создавайте процедурные паттерны — не результаты мышления, а шаблоны процесса:



Когда: [ситуация]
Критерии анализа: [факторы]
Приоритеты: [иерархия]
Формула решения: [алгоритм]
Пример: [кейс]



Это ближе к воссозданию вашего "когнитивного почерка", чем архив мыслей.

Вывод
Бот может использовать ваши знания и копировать стиль. Но он не думает как вы — он ищет похожие паттерны в прошлом опыте.

Пока загрузка сознания — это фантастика. Но структурированная база решений — вполне рабочий инструмент усиления интеллекта.

#AI #сознание #автоматизация #базызнаний

👆Продолжение: Как "натренировать" бота под себя

Подписчик в комментариях подтвердил: простая загрузка сообщений не даёт копии мышления. Но можно приблизить бота к вашему стилю — не через имитацию, а через системные принципы и процессы. Вот как это работает на практике.

Закладываем фундамент: Принципы и процессы

Начните с явного описания ваших правил. Не просто "я так думаю", а фиксированные шаблоны: "В ситуации X всегда проверяю Y по критериям Z". Это создаёт каркас, на котором ИИ строит ответы.

- Принципы: Определите 5–10 ключевых правил (например, "приоритет этики над скоростью", "всегда учитывать риски в 3D: финансовые, репутационные, операционные"). Загрузите их как отдельный документ в базу.
- Процессы: Разбейте типичные задачи на шаги. Для анализа бизнеса: "1. Сбор данных → 2. SWOT → 3. Приоритизация по ROI → 4. Рекомендации с альтернативами". Бот будет следовать этому алгоритму, а не генерировать хаотично.

Дотренировка: Обучение с подкреплением

Некоторое время ИИ предлагает варианты, вы отбираете лучшие — это как RLHF (reinforcement learning from human feedback), только для вашего бота.

- Цикл: Задайте похожую задачу → Получите 3–5 вариантов → Выберите лучший и отметьте "принято" с комментарием "почему именно этот". После 20–30 итераций бот адаптируется.
- Инструменты: Используйте Grok, Claude или custom-боты с feedback-loop (например, в LangChain или n8n). Это повышает точность на 40–60% за 2 недели.
- Мониторинг: Фиксируйте метрики — % совпадения с вашим стилем, время на корректировку.

Выборочная проверка: Сокращаем вовлечённость

После базовой настройки проверяйте только "горячие" зоны — это экономит 70% времени без риска.

- Критерии: Всегда вручную: высокорискованные (юридические, финансовые) или затратные (большие проекты) ответы. Для рутины — автоматизируйте с триггерами.
- Масштаб: Начните с 1 часа в день на фидбек, перейдите к 15 минутам. Результат: бот берёт 80% рутины, вы фокусируетесь на креативе.

Вывод

Такой подход превращает бота из "читателя заметок" в "ассистента с вашим ДНК". Не копия сознания, но эффективный клон процессов — для реального усиления продуктивности. Попробуйте на простой задаче и поделитесь результатом в комментах!

Всем большое спасибо за вопросы - они позволяют яснее формулировать то, что всех интересует. Не стесняйтесь.

#AI #тренировкаИИ #автоматизацияПроцессов #Startobus

Компании-оборотни: Будущее бизнеса в эпоху ИИ и медиа

Технологический переход и искусственный интеллект меняют саму природу компаний. Отрасли с привычным продуктом, финансами и маркетингом трансформируются: теперь суть в создании эмоций, медиа и экосистеме — а производство часто на аутсорсе. Вот что важно для вас как руководителя, предпринимателя или инвестора: научиться видеть настоящую ценность компании там, где большинство видит только продукт!

Однако технологический переход, ускоряемый ИИ, готовит глубокую трансформацию:
То, что считалось вершиной — финансы, сложный маркетинг, высший консалтинг — сдвинется на второй, более утилитарный план и станет технической инфраструктурой, похожей на бухгалтерию или производственную редакцию.
— Финансы могут превратиться в автоматизированные системы учёта и расчётов,
— Маркетинг — в медиа-продакшн и AI-контент-редакции,
— Консалтинг — в сервисную функцию поддержки или data-аналитику.

Главные роли займут те, кто умеет управлять вниманием, эмоцией и экосистемой, а не просто считаться носителем экспертных знаний.

1. Red Bull — медиа-империя под маской энергетика

- 40% мирового рынка, 12 млрд банок в год.
- 35% выручки — на маркетинг (Coca-Cola: 9%, Pepsi: 6,5%).
- Не производят сами, аутсорс Rauch.
- Собственная медиа-вселенная: 600+ событий, ТВ-каналы, журналы, спорт (Формула-1, футбол, киберспорт), звукозаписывающий лейбл.
- ROI актива Red Bull Racing: $5 млрд при вложениях $2,3 млрд.
- Прыжок Баумгартнера: $6 млрд медиа-эффект, рост продаж на 13% за год.

Урок: Бренд — это эмоция, история и медиа. Продавать можно что угодно, если ты управляешь вниманием.

2. Nike — бренд, который продаёт не кроссовки, а идентичность

- Nike — крупнейший производитель спортивной одежды, но производство давно аутсорсится (включая вьетнамские и китайские фабрики).
- 70% бюджета на брендинг, спонсорство, контент, спорт-мероприятия.
- Флагман — Just Do It, кампании с атлетами, фильмы и ролики (а не рекламы конкретных моделей).
- Фирменная экосистема: приложения, соцсети, офлайн-ивенты.

Урок: Бренд становится частью культуры, а не просто одеждой. Цепочка создания ценности теперь проходит через СМИ и комьюнити.

3. Apple — пример платформенного мышления

- Основное производство (Foxconn) — на аутсорсе.
- Ценность в экосистеме сервисов (App Store, Music, TV+), собственном медиа (презентации, блоги, фильмы, сериалы).
- Фан-клуб, комьюнити, регулярные "инфоповоды" — каждый запуск нового устройства превращается в глобальное событие.

Урок: Компания контролирует не только продукт, но и все точки контакта с клиентом [Вывод].

4. Tesla — хайп, медиа и сообщество

- Физически производит машины, но маркетинг почти полностью строится на личном бренде Илона Маска, соцсетях, инфоповодах и "фан-зоне".
- Официальная реклама — близка к нулю, весь трафик через Twitter/X, Youtube, презентации.
- Владельцы Tesla превращаются в амбассадоров бренда и медиасоздателей.

Урок: В эпоху ИИ и соцсетей продукт — только повод для диалога с аудиторией. Главное — инфоповод, эмоция, лояльность [Вывод].

5. LEGO — возрождение через творчество, медиа и экосистему

- В 2000-х LEGO чуть не обанкротился, но перезапустил бренд через медиафраншизы: фильмы, игры, Youtube-шоу, лицензии (Star Wars, Harry Potter).
- Основной заработок — не в пластике, а в интерактиве, медиа-партнёрствах, образовательных продуктах.

Урок: Старые бизнесы могут переродиться, если уйдут от «просто товара» к истории и геймификации.

Как подписчикам использовать этот тренд?

Для бизнеса:
- Не зацикливайтесь на производстве! Развивайте собственное медиа, инфоповоды, комьюнити, амбассадоров.
- Формируйте вокруг продукта эмоцию, историю, а не только характеристики.
- Инвестируйте в контент, события, платформы, а не в прямую рекламу.

Для предпринимателей:
- Задавайте себе вопрос: "Как мой бренд может стать частью культурного ландшафта?"
- Стройте партнерства с блогерами, СМИ, инфлюенсерами.
- Используйте ИИ для генерации уникального контента и автоматизации повторяющихся бизнес-процессов.

Вдохновил пост Максима Спиридонова

🚀 Google тихо запустил Gemini 3.0 Pro

Без анонсов и презентаций. Пользователи Gemini Advanced уже видят уведомление: "Мы обновили вас до 3.0 Pro — нашей самой умной модели"

Что нового:

- Код на новом уровне — модель генерирует SVG-код точнее, чем ChatGPT и Claude. Особенно сильна в frontend-разработке

- Создает веб-симуляции — может воспроизвести интерфейс macOS одним HTML-файлом со 100% точностью

- Улучшенное мультимодальное мышление — лучше обрабатывает сложные задачи с кодом и визуализацией

Как протестировать:
Заходите в Google AI Studio, выбираете Gemini 2.5 Pro, отправляете промпт — и получаете ответ уже от 3.0

Официальный запуск ожидается 22 октября, но модель уже работает в тестовом режиме

Google явно меняет стратегию — сначала тестирует в деле, потом анонсирует.

#AI #Gemini #coding