Западные корни замкнутых циклов
Ирония в том, что это не российское изобретение. Японские кейрецу послевоенного периода строились на взаимном владении акциями: в группе Mitsubishi средний уровень перекрестного владения достигал 27.5%. Южнокорейские чеболи использовали пирамидальные структуры и внутригрупповое владение для концентрации контроля при минимальных вложениях семей-основателей.
Профессор Гарварда Марк Рамсейер показал в своем исследовании: когда производители автомобилей в Японии покупали акции поставщиков, это защищало инвестиции в специфические активы — точно такая же логика, по которой сегодня OpenAI получает варранты AMD.
В 90-х российские предприниматели просто адаптировали проверенные западные практики к условиям дикого рынка — добавив скорость и креативность в исполнении. А сейчас Кремниевая долина использует ту же фундаментальную логику, упакованную в презентации о «стратегических партнерствах» и «экосистемных инвестициях».
Призрак пузыря доткомов
«Вендорское финансирование» — когда производитель чипов вкладывает в клиента деньги, которые тот тратит на покупку тех же чипов. В конце 90-х телекоммуникационные гиганты Lucent, Nortel и Cisco сделали то же самое: предоставили клиентам $8.1 млрд, $3.1 млрд и $2.4 млрд соответственно. Клиенты заказывали больше оборудования, производители росли в цене.
Когда в 2001 году стало ясно, что спрос переоценен, 47 телекоммуникационных компаний обанкротились. Оборудование обесценилось, 33-80% кредитов остались невозвращенными. Lucent рухнула с $37.92 млрд выручки в 1999 году до $11.80 млрд в 2002-м — падение на 69%. Компанию поглотил французский Alcatel в 2006 году.
Bloomberg Intelligence констатирует: никогда прежде не тратилось столько денег так быстро на технологию, остающуюся непроверенной как путь получения прибыли.
Разница в масштабах, не в логике
ЛогоВАЗ и AVVA:
- Отсрочка платежа на год при гиперинфляции превращала стандартные сделки в 200-300% прибыли
- 30% скидка от АвтоВАЗа предоставлялась только «своим», обычные дилеры платили полную цену
- Экспортные контракты служили легальным прикрытием для получения льготных условий
- Годовой оборот достиг $250 млн, капитализация компании не раскрывалась
- Весь риск несли вкладчики AVVA, потерявшие свои деньги
OpenAI и Nvidia:
- Варранты на акции AMD вместо денежной оплаты — та же отсрочка в новой форме
- Nvidia инвестирует $100 млрд в будущего покупателя собственных чипов
- «Стратегические партнерства» и «экосистемные инвестиции» — современная терминология для замкнутых циклов
- Совокупная капитализация участников превышает $1 триллион
- Риск переносится на акционеров через варранты и перекрестное владение
Аналитик Пол Кедроски отмечает: AMD фактически субсидирует спрос, предоставляя OpenAI варранты — это переносит риск с денежных потоков на акционерный капитал. Березовский был бы в восторге: та же отсрочка и скидки, только в масштабах не миллионов, а триллионов долларов.
Что, если музыка остановится?
Регуляторы ЕС и США уже готовят запросы на проверку сделок на предмет антиконкурентного поведения. Аналитики Morningstar считают, что риск пузыря минимален — спрос на ИИ реален и растет. Но эксперты предупреждают: замкнутые циклы усиливают волатильность при смене фазы рынка.
Разница лишь в декорациях: вместо стоянки Жигулей — дата-центры в пустынях, вместо рублей с годовой инфляцией — варранты на акции, вместо $250 млн оборота — $3.9 трлн капитализации Microsoft. Но когда деньги циркулируют по кругу внутри закрытой системы, повышая оценку участников без притока реальной прибыли извне, рано или поздно кто-то остается без «народного автомобиля».
Данный текст — художественное переосмысление параллелей между корпоративными практиками разных эпох. Аналогии используются как метафоры для иллюстрации экономической логики, а факты приведены по открытым источникам и могут уточняться по мере появления новой информации.
Ирония в том, что это не российское изобретение. Японские кейрецу послевоенного периода строились на взаимном владении акциями: в группе Mitsubishi средний уровень перекрестного владения достигал 27.5%. Южнокорейские чеболи использовали пирамидальные структуры и внутригрупповое владение для концентрации контроля при минимальных вложениях семей-основателей.
Профессор Гарварда Марк Рамсейер показал в своем исследовании: когда производители автомобилей в Японии покупали акции поставщиков, это защищало инвестиции в специфические активы — точно такая же логика, по которой сегодня OpenAI получает варранты AMD.
В 90-х российские предприниматели просто адаптировали проверенные западные практики к условиям дикого рынка — добавив скорость и креативность в исполнении. А сейчас Кремниевая долина использует ту же фундаментальную логику, упакованную в презентации о «стратегических партнерствах» и «экосистемных инвестициях».
Призрак пузыря доткомов
«Вендорское финансирование» — когда производитель чипов вкладывает в клиента деньги, которые тот тратит на покупку тех же чипов. В конце 90-х телекоммуникационные гиганты Lucent, Nortel и Cisco сделали то же самое: предоставили клиентам $8.1 млрд, $3.1 млрд и $2.4 млрд соответственно. Клиенты заказывали больше оборудования, производители росли в цене.
Когда в 2001 году стало ясно, что спрос переоценен, 47 телекоммуникационных компаний обанкротились. Оборудование обесценилось, 33-80% кредитов остались невозвращенными. Lucent рухнула с $37.92 млрд выручки в 1999 году до $11.80 млрд в 2002-м — падение на 69%. Компанию поглотил французский Alcatel в 2006 году.
Bloomberg Intelligence констатирует: никогда прежде не тратилось столько денег так быстро на технологию, остающуюся непроверенной как путь получения прибыли.
Разница в масштабах, не в логике
ЛогоВАЗ и AVVA:
- Отсрочка платежа на год при гиперинфляции превращала стандартные сделки в 200-300% прибыли
- 30% скидка от АвтоВАЗа предоставлялась только «своим», обычные дилеры платили полную цену
- Экспортные контракты служили легальным прикрытием для получения льготных условий
- Годовой оборот достиг $250 млн, капитализация компании не раскрывалась
- Весь риск несли вкладчики AVVA, потерявшие свои деньги
OpenAI и Nvidia:
- Варранты на акции AMD вместо денежной оплаты — та же отсрочка в новой форме
- Nvidia инвестирует $100 млрд в будущего покупателя собственных чипов
- «Стратегические партнерства» и «экосистемные инвестиции» — современная терминология для замкнутых циклов
- Совокупная капитализация участников превышает $1 триллион
- Риск переносится на акционеров через варранты и перекрестное владение
Аналитик Пол Кедроски отмечает: AMD фактически субсидирует спрос, предоставляя OpenAI варранты — это переносит риск с денежных потоков на акционерный капитал. Березовский был бы в восторге: та же отсрочка и скидки, только в масштабах не миллионов, а триллионов долларов.
Что, если музыка остановится?
Регуляторы ЕС и США уже готовят запросы на проверку сделок на предмет антиконкурентного поведения. Аналитики Morningstar считают, что риск пузыря минимален — спрос на ИИ реален и растет. Но эксперты предупреждают: замкнутые циклы усиливают волатильность при смене фазы рынка.
Разница лишь в декорациях: вместо стоянки Жигулей — дата-центры в пустынях, вместо рублей с годовой инфляцией — варранты на акции, вместо $250 млн оборота — $3.9 трлн капитализации Microsoft. Но когда деньги циркулируют по кругу внутри закрытой системы, повышая оценку участников без притока реальной прибыли извне, рано или поздно кто-то остается без «народного автомобиля».
Данный текст — художественное переосмысление параллелей между корпоративными практиками разных эпох. Аналогии используются как метафоры для иллюстрации экономической логики, а факты приведены по открытым источникам и могут уточняться по мере появления новой информации.
Bloomberg.com
OpenAI, Nvidia Fuel $1 Trillion AI Market With Web of Circular Deals
A wave of deals and partnerships are escalating concerns that the trillion-dollar AI boom is being propped up by interconnected business transactions.
❤2👍2
Мне задали наверное в шутку вопрос: «Куда идти работать, если придёт ИИ‑зима?» Попробую на него ответить серьезно
Короткий ответ: в «кирки и лопаты» — туда, где экономят деньги, снижают риски и обслуживают инфраструктуру, потому что такие роли переживают любой цикл, от ИИ‑зим до дотком‑краха и крипто‑зим.
Что держит работу в холод:
- Кибербезопасность: устойчивый дефицит кадров и критичность функций даже при урезании бюджетов.
- FinOps и оптимизация облаков: компаниям нужны люди и инструменты, которые прямо снижают счета за инфраструктуру.
- AI‑governance и комплаенс: вступающие требования по AI Act создают долговой спрос на аудит, документацию и процессы.
- «Pick‑and‑shovel»‑бизнесы: поставщики инструментов и сервисов для всех участников рынка традиционно переносят циклы лучше витринных продуктов.
План действий на 90 дней:
- Выбрать «защитную специализацию» из списка выше и закрыть пробелы сертификатами/практикой на реальных задачах.
- Пересобрать профиль под метрики экономии: TCO облака, снижение инцидентов, соответствие регуляторным срокам — с цифрами до/после.
- Применить портфельный подход: 1–2 оппортунистические ставки на рост плюс 1–2 консервативные роли, которые оплачивают счета сейчас.
- Думать как интегратор: собирать решения из готовых инструментов вместо долгой разработки собственных платформ.
История циклов подсказывает: переживают шторм те, кто либо продаёт инструмент всем, либо помогает бизнесу резать издержки и оставаться в правовом поле — независимо от моды и фаз рынка.
Спасибо за вопросы — именно они заставляют переосмыслять материал и искать практические ответы; такой диалог делает посты полезнее для всех.
Короткий ответ: в «кирки и лопаты» — туда, где экономят деньги, снижают риски и обслуживают инфраструктуру, потому что такие роли переживают любой цикл, от ИИ‑зим до дотком‑краха и крипто‑зим.
Что держит работу в холод:
- Кибербезопасность: устойчивый дефицит кадров и критичность функций даже при урезании бюджетов.
- FinOps и оптимизация облаков: компаниям нужны люди и инструменты, которые прямо снижают счета за инфраструктуру.
- AI‑governance и комплаенс: вступающие требования по AI Act создают долговой спрос на аудит, документацию и процессы.
- «Pick‑and‑shovel»‑бизнесы: поставщики инструментов и сервисов для всех участников рынка традиционно переносят циклы лучше витринных продуктов.
План действий на 90 дней:
- Выбрать «защитную специализацию» из списка выше и закрыть пробелы сертификатами/практикой на реальных задачах.
- Пересобрать профиль под метрики экономии: TCO облака, снижение инцидентов, соответствие регуляторным срокам — с цифрами до/после.
- Применить портфельный подход: 1–2 оппортунистические ставки на рост плюс 1–2 консервативные роли, которые оплачивают счета сейчас.
- Думать как интегратор: собирать решения из готовых инструментов вместо долгой разработки собственных платформ.
История циклов подсказывает: переживают шторм те, кто либо продаёт инструмент всем, либо помогает бизнесу резать издержки и оставаться в правовом поле — независимо от моды и фаз рынка.
Спасибо за вопросы — именно они заставляют переосмыслять материал и искать практические ответы; такой диалог делает посты полезнее для всех.
👍1
Еще вопрос: «Спасибо, я видимо пропустил это сообщение про n8n и только сейчас узнал, что можно получить неограниченное количество сценариев».
Да: при self‑hosted n8n на VPS платится только за сам сервер, а число workflows и запусков не лимитируется в рамках ресурсов машины.
Для быстрого старта подойдут площадки с предустановленным n8n:
- Amvera — n8n как преднастроенный сервис с запуском «одной кнопкой», бесплатным HTTPS‑доменом и проксированием к LLM‑API для удобной работы из РФ.
- Beget — готовый образ n8n в маркетплейсе с автоматическим развертыванием за минуты, бесплатным доменом .beget.app и SSL сертификатом.
- HOSTKEY — предустановленный n8n на VPS и выделенных серверах с несколькими локациями и быстрым авто‑деплоем при заказе.
Как действовать:
- Выбрать провайдера и тариф по ресурсам нагрузки, ориентируясь на масштаб задач и число параллельных запусков.
- При заказе сервера указать n8n в маркетплейсе/шаблоне, дождаться автонастройки и получить доступы на почту или в панели управления.
- Зайти по выданному домену, авторизоваться и начать собирать сценарии или использовать готовые шаблоны.
Ссылка на базовый гайд в предыдущем посте, а за вопросы и рекомендации — большое спасибо подписчикам.
Да: при self‑hosted n8n на VPS платится только за сам сервер, а число workflows и запусков не лимитируется в рамках ресурсов машины.
Для быстрого старта подойдут площадки с предустановленным n8n:
- Amvera — n8n как преднастроенный сервис с запуском «одной кнопкой», бесплатным HTTPS‑доменом и проксированием к LLM‑API для удобной работы из РФ.
- Beget — готовый образ n8n в маркетплейсе с автоматическим развертыванием за минуты, бесплатным доменом .beget.app и SSL сертификатом.
- HOSTKEY — предустановленный n8n на VPS и выделенных серверах с несколькими локациями и быстрым авто‑деплоем при заказе.
Как действовать:
- Выбрать провайдера и тариф по ресурсам нагрузки, ориентируясь на масштаб задач и число параллельных запусков.
- При заказе сервера указать n8n в маркетплейсе/шаблоне, дождаться автонастройки и получить доступы на почту или в панели управления.
- Зайти по выданному домену, авторизоваться и начать собирать сценарии или использовать готовые шаблоны.
Ссылка на базовый гайд в предыдущем посте, а за вопросы и рекомендации — большое спасибо подписчикам.
Telegram
STARTOBUS
Самый простой способ запустить n8n на своем сервере
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU…
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU…
Как перестал пороть чушь
Лет до 33 я был заурядным. Окружающие предлагали идеи, у меня — пусто. Тогда копировал чужие мысли либо выдавал чушь.
«Гуру» советовали: «Гуляй. Принимай душ. Найди свою музу».
Я перепробовал все — мыл посуду (жене понравилось), покупал дорогущие ежедневники и даже полчаса по утрам выписывал поток сознания. Результатов — ноль.
Тогда изучил работу самых креативных людей мира. Не романтическую чушь про озарения, а системы. Оказалось, «гении» используют конкретные техники, а не магию :)
Шесть месяцев тестировал каждый найденный метод и искал доказательную базу для него. Одни оказались мусором, другие изменили работу мозга. Например, благодаря им родился «Индекс дятла». Таких набралось восемь:
1) Дедлайн — стероид креативности. Если застреваю на задаче — ставлю будильник на 30 минут и обещаю отложить задачу, если не справлюсь. Рамки включают «режим прорыва».
Обмануть мозг сложно: он отлично различает «неплохо бы закончить к пятнице» и «в 2 обещал показать партнеру». Дедлайн должен быть реальным. Мои 3 способа — денежное пари, публичное обещание, внешняя отчетность перед тем, чье мнение важно.
2) Случайность. Записываю задачу на бумаге, открываю произвольную книгу или статью в Википедии; беру случайный предмет или прошу назвать любое слово. Спрашиваю себя: «Как это поможет решить задачу?» Дожимаю до трех вариантов. Так придумал название этого канала. Раньше ждал вдохновения — теперь создаю сам.
Если стоит написать об остальных шести техниках — ключе Дали, синтезе, другой руке, умном скролинге и креативных сессия — поделитесь одной своей практикой. Наберется 10 — опубликую :)
И да, креативность сейчас — необходимый навык. Качайте его.
Очень люблю этот канал индекс дятла (рекомендую - не реклама)
Лет до 33 я был заурядным. Окружающие предлагали идеи, у меня — пусто. Тогда копировал чужие мысли либо выдавал чушь.
«Гуру» советовали: «Гуляй. Принимай душ. Найди свою музу».
Я перепробовал все — мыл посуду (жене понравилось), покупал дорогущие ежедневники и даже полчаса по утрам выписывал поток сознания. Результатов — ноль.
Тогда изучил работу самых креативных людей мира. Не романтическую чушь про озарения, а системы. Оказалось, «гении» используют конкретные техники, а не магию :)
Шесть месяцев тестировал каждый найденный метод и искал доказательную базу для него. Одни оказались мусором, другие изменили работу мозга. Например, благодаря им родился «Индекс дятла». Таких набралось восемь:
1) Дедлайн — стероид креативности. Если застреваю на задаче — ставлю будильник на 30 минут и обещаю отложить задачу, если не справлюсь. Рамки включают «режим прорыва».
Обмануть мозг сложно: он отлично различает «неплохо бы закончить к пятнице» и «в 2 обещал показать партнеру». Дедлайн должен быть реальным. Мои 3 способа — денежное пари, публичное обещание, внешняя отчетность перед тем, чье мнение важно.
2) Случайность. Записываю задачу на бумаге, открываю произвольную книгу или статью в Википедии; беру случайный предмет или прошу назвать любое слово. Спрашиваю себя: «Как это поможет решить задачу?» Дожимаю до трех вариантов. Так придумал название этого канала. Раньше ждал вдохновения — теперь создаю сам.
Если стоит написать об остальных шести техниках — ключе Дали, синтезе, другой руке, умном скролинге и креативных сессия — поделитесь одной своей практикой. Наберется 10 — опубликую :)
И да, креативность сейчас — необходимый навык. Качайте его.
Очень люблю этот канал индекс дятла (рекомендую - не реклама)
👍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Qwen выпустил новый плагин Image Edit — теперь нейросеть может снимать фильмы. Не просто дополнять картинку, а управлять сценами, движением камеры и сюжетом.
Из одного кадра она делает целый фильм, сохраняя персонажей и окружение без артефактов и глюков. Всё выглядит естественно, без типичных «восьми рук» и странных поз.
Достаточно добавить в запрос «
Плагин бесплатный.
Пробуем снимать своё кино здесь.
Из одного кадра она делает целый фильм, сохраняя персонажей и окружение без артефактов и глюков. Всё выглядит естественно, без типичных «восьми рук» и странных поз.
Достаточно добавить в запрос «
next scene» — и история продолжается. Плавные переходы, логичный монтаж, всё как у настоящего режиссёра.Плагин бесплатный.
Пробуем снимать своё кино здесь.
Вау-дайджест — главные темы и инсайты недели!
1. Прогноз: Telegram, ИИ и Казахстан — Дуров меняет правила мировой AI-индустрии!
Telegram запускает AI-лабораторию с суперкомпьютером AlemAI (500 GPU H200), казахстанская инфраструктура, и мульти-модельное подключение (OpenAI, Anthropic, китайские Baichuan, Qwen). Главная сила — миллиардная аудитория, быстрый доступ к ИИ, интеграция токена TON, ставка на пользовательский опыт.
Статистика: 173 просмотра, 7 репостов, 1 реакция
2. КП за 5 минут — шаблон коммерческого предложения, который экономит время и приводит клиентов!
Профессиональный промпт: быстрый анализ потребности, выгоды, структурированный блок. Готово к применению — отправляйте сразу!
Статистика: 196 просмотров, 20 репостов, 9 реакций
3. Почему тормозят длинные треды в Perplexity Pro и ChatGPT?
Практический гайд, как избегать подвисаний и потери информации при работе с большими обсуждениями в ИИ. Решения для бизнеса и экспертов: как сжать, перенести, структурировать и ускорить работу с длинными ветками.
Статистика: 217 просмотров, 7 репостов, 5 реакций
4. Sora 2 теперь в HeyGen: видео нового поколения уже здесь!
Нативная интеграция — генерируйте визуальный нарратив из текста за пару минут, не переключаясь между сервисами. Хватит просто слайдов — пора делать сторителлинг.
Статистика: 232 просмотра, 5 репостов
5. Топ причин, по которым стартапы закрываются (CBInsigts)
Главные провалы: отсутствие рынка, нехватка денег, ошибки в команде и модели бизнеса. Проверь свой проект на признаки провала!
Статистика: 129 просмотров, 4 репоста
6. Оптимизация под ИИ по версии главного менеджера Bing: твой контент должен попасть в ответ Copilot!
SEO нового типа: не только ключевые слова, но и форматирование, структурные блоки, метаданные, семантика. Готовый чек-лист от Microsoft для предпринимателей, маркетологов, авторов.
Статистика: 183 просмотра, 6 репостов
Группировка по интересам:
- AI и инфраструктура: Telegram, Sora 2 в HeyGen
- Автоматизация бизнес-задач: КП и коммерческие предложения, оптимизация контента под ИИ
- Практические кейсы и ошибки: проблемы с большими ветками ИИ, причины провалов стартапов
Тренды недели:
- Уход от «своих LLM» в сторону интеграции лучших моделей через API и UX;
- Внедрение AI-инструментов в продажи и видео-креатив;
- Рост значения SEO и структурирования под требования ИИ-ассистентов;
- Технические лайфхаки для работы в длинных диалогах.
1. Прогноз: Telegram, ИИ и Казахстан — Дуров меняет правила мировой AI-индустрии!
Telegram запускает AI-лабораторию с суперкомпьютером AlemAI (500 GPU H200), казахстанская инфраструктура, и мульти-модельное подключение (OpenAI, Anthropic, китайские Baichuan, Qwen). Главная сила — миллиардная аудитория, быстрый доступ к ИИ, интеграция токена TON, ставка на пользовательский опыт.
Статистика: 173 просмотра, 7 репостов, 1 реакция
2. КП за 5 минут — шаблон коммерческого предложения, который экономит время и приводит клиентов!
Профессиональный промпт: быстрый анализ потребности, выгоды, структурированный блок. Готово к применению — отправляйте сразу!
Статистика: 196 просмотров, 20 репостов, 9 реакций
3. Почему тормозят длинные треды в Perplexity Pro и ChatGPT?
Практический гайд, как избегать подвисаний и потери информации при работе с большими обсуждениями в ИИ. Решения для бизнеса и экспертов: как сжать, перенести, структурировать и ускорить работу с длинными ветками.
Статистика: 217 просмотров, 7 репостов, 5 реакций
4. Sora 2 теперь в HeyGen: видео нового поколения уже здесь!
Нативная интеграция — генерируйте визуальный нарратив из текста за пару минут, не переключаясь между сервисами. Хватит просто слайдов — пора делать сторителлинг.
Статистика: 232 просмотра, 5 репостов
5. Топ причин, по которым стартапы закрываются (CBInsigts)
Главные провалы: отсутствие рынка, нехватка денег, ошибки в команде и модели бизнеса. Проверь свой проект на признаки провала!
Статистика: 129 просмотров, 4 репоста
6. Оптимизация под ИИ по версии главного менеджера Bing: твой контент должен попасть в ответ Copilot!
SEO нового типа: не только ключевые слова, но и форматирование, структурные блоки, метаданные, семантика. Готовый чек-лист от Microsoft для предпринимателей, маркетологов, авторов.
Статистика: 183 просмотра, 6 репостов
Группировка по интересам:
- AI и инфраструктура: Telegram, Sora 2 в HeyGen
- Автоматизация бизнес-задач: КП и коммерческие предложения, оптимизация контента под ИИ
- Практические кейсы и ошибки: проблемы с большими ветками ИИ, причины провалов стартапов
Тренды недели:
- Уход от «своих LLM» в сторону интеграции лучших моделей через API и UX;
- Внедрение AI-инструментов в продажи и видео-креатив;
- Рост значения SEO и структурирования под требования ИИ-ассистентов;
- Технические лайфхаки для работы в длинных диалогах.
👀1
Что делать, когда интернет кончится?
Сижу в поезде. Связь пропала. А работать надо.
Задачи: написать текст для клиента, сгенерировать картинку, проверить код, найти документацию, расшифровать записи встреч.
Раньше это значило: «Жди станции с Wi-Fi».
Теперь делаю всё прямо на ноутбуке. Без интернета.
Автономный стек из 10 инструментов
ИИ и разработка:
LM Studio, Ollama, Cursor (IDE с ИИ-помощником)
Контент:
ComfyUI (картинки), Whisper.cpp (речь в текст)
Знания:
Obsidian (база знаний), Zeal (документация), Kiwix (Wikipedia)
Инфраструктура:
Gitea (свой GitHub), KeePassXC (пароли), BorgBackup (резервные копии)
Результат
Работа в самолёте, поезде, деревне у бабушки. Приватность данных. Независимость от облаков. Скорость локального ИИ.
Настройка: 1-3 дня
Стоимость: бесплатно
Эффект: полная автономия
Хотите пошаговый гайд с инструкциями?
Напишите в комментариях: «Гайд»
Отправлю полную инструкцию по настройке автономного стека.
Денис Чаннов | Стартобус
Сижу в поезде. Связь пропала. А работать надо.
Задачи: написать текст для клиента, сгенерировать картинку, проверить код, найти документацию, расшифровать записи встреч.
Раньше это значило: «Жди станции с Wi-Fi».
Теперь делаю всё прямо на ноутбуке. Без интернета.
Автономный стек из 10 инструментов
ИИ и разработка:
LM Studio, Ollama, Cursor (IDE с ИИ-помощником)
Контент:
ComfyUI (картинки), Whisper.cpp (речь в текст)
Знания:
Obsidian (база знаний), Zeal (документация), Kiwix (Wikipedia)
Инфраструктура:
Gitea (свой GitHub), KeePassXC (пароли), BorgBackup (резервные копии)
Результат
Работа в самолёте, поезде, деревне у бабушки. Приватность данных. Независимость от облаков. Скорость локального ИИ.
Настройка: 1-3 дня
Стоимость: бесплатно
Эффект: полная автономия
Хотите пошаговый гайд с инструкциями?
Напишите в комментариях: «Гайд»
Отправлю полную инструкцию по настройке автономного стека.
Денис Чаннов | Стартобус
🔥5
🚦 Мафия как индикатор будущих технологий: куда двигаются лучшие стартаперы
Каждая волна "мафии" Кремниевой долины — не просто история успеха, а главный барометр для тех, кто ищет перспективные ниши и направления.
PayPal Mafia (2002–2012)
- Факты: Официально ~20 участников, среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Макс Левчин (Yelp), Дэвид Сакс (Yammer), Чад Хёрли и Стив Чен (YouTube).
- Капитализация: $300+ млрд совокупно (Tesla $500B+, LinkedIn $26B, YouTube $1.65B).
- Фокус: финтех, соцсети, космос.
Facebook Mafia (2013–2022)
- Факты: Десятки основателей крупных компаний — Asana, Quora, Instagram, OpenAI.
- Капитализация: $18+ млрд инвестировано в 748 компаний.
- Фокус: SaaS, соцкоммерция, блокчейн.
OpenAI Mafia (2023–2025 — сейчас) — самая быстрорастущая мафия подробнее про них
- Факты: Уже 15+ компаний, пример — Thinking Machines Lab: $2 млрд seed-раунд, оценка $10+ млрд (рекорд). Команда: экс-CTO OpenAI Мира Мурати, разработчики ChatGPT, GPT-4, PyTorch.
- Венчур: Anthropic — выручка $1,4 млрд, сделка SSI — $2 млрд на старте, xAI (Маск) — бывшие топы OpenAI, $113 млрд оценка.
- Фокус: фундаментальные AI-технологии — мультимодальные модели, инфраструктура, научные продукты; не классические приложения.
Польза этой информации для подписчиков Startobus:
- Мафия каждого цикла указывает ВЕКТОР: через 7 лет герои сегодняшних команд зададут новую экономику.
- Если хочешь быть на волне — изучай темы, куда уходят лучшие мозги и инвестиции. Сейчас — инфраструктурный AI, научные технологии, фундаментальные модели.
- В центре внимания: не приложения для масс, а платформы и инструменты для бизнесов, индустрий, креативных решений.
- Мафия — это сигнал для всех, кто строит стартап: смотри не на хайп, а на направления, куда идут топы с венчуром.
Вывод:
Если следишь за тем, где появляются "мафиозные" команды, ты реально можешь первым оказаться на будущих миллиардных нишах. PayPal показал это на финтехе, Facebook — на социальном, OpenAI — показывает на фундаментальном AI. Выбирай стратегии, которые работают у сильнейших!
Все цифры и имена — подтверждены TechCrunch, Wikipedia, StartupHub.ai
Каждая волна "мафии" Кремниевой долины — не просто история успеха, а главный барометр для тех, кто ищет перспективные ниши и направления.
PayPal Mafia (2002–2012)
- Факты: Официально ~20 участников, среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Макс Левчин (Yelp), Дэвид Сакс (Yammer), Чад Хёрли и Стив Чен (YouTube).
- Капитализация: $300+ млрд совокупно (Tesla $500B+, LinkedIn $26B, YouTube $1.65B).
- Фокус: финтех, соцсети, космос.
Facebook Mafia (2013–2022)
- Факты: Десятки основателей крупных компаний — Asana, Quora, Instagram, OpenAI.
- Капитализация: $18+ млрд инвестировано в 748 компаний.
- Фокус: SaaS, соцкоммерция, блокчейн.
OpenAI Mafia (2023–2025 — сейчас) — самая быстрорастущая мафия подробнее про них
- Факты: Уже 15+ компаний, пример — Thinking Machines Lab: $2 млрд seed-раунд, оценка $10+ млрд (рекорд). Команда: экс-CTO OpenAI Мира Мурати, разработчики ChatGPT, GPT-4, PyTorch.
- Венчур: Anthropic — выручка $1,4 млрд, сделка SSI — $2 млрд на старте, xAI (Маск) — бывшие топы OpenAI, $113 млрд оценка.
- Фокус: фундаментальные AI-технологии — мультимодальные модели, инфраструктура, научные продукты; не классические приложения.
Польза этой информации для подписчиков Startobus:
- Мафия каждого цикла указывает ВЕКТОР: через 7 лет герои сегодняшних команд зададут новую экономику.
- Если хочешь быть на волне — изучай темы, куда уходят лучшие мозги и инвестиции. Сейчас — инфраструктурный AI, научные технологии, фундаментальные модели.
- В центре внимания: не приложения для масс, а платформы и инструменты для бизнесов, индустрий, креативных решений.
- Мафия — это сигнал для всех, кто строит стартап: смотри не на хайп, а на направления, куда идут топы с венчуром.
Вывод:
Если следишь за тем, где появляются "мафиозные" команды, ты реально можешь первым оказаться на будущих миллиардных нишах. PayPal показал это на финтехе, Facebook — на социальном, OpenAI — показывает на фундаментальном AI. Выбирай стратегии, которые работают у сильнейших!
Все цифры и имена — подтверждены TechCrunch, Wikipedia, StartupHub.ai
Коммент-маркетинг — рабочий инструмент роста (и не шутка!)
Отличная мысль: сегодня продвижение аккаунта всё меньше зависит от вирусного контента, а отдача от «миллионных» просмотров может быть минимальной (см. кейс — 1 млн просмотров, 29 тыс. лайков, всего 150 подписчиков)[умозаключение]. Зато комментирование топовых постов чужих авторов действительно работает и может стабильно приводить тысячи новых показов — 95% трафика одного аккаунта может идти по ссылкам из комментариев, если делать это вовремя и осознанно.
Почему коммент-маркетинг эффективен:
- Заходишь «на плечах гигантов»: используешь чужой трафик и авторитет
- Не нужен бюджет на рекламу — достаточно выбрано место и время
- Подходит для B2B и B2C — есть и платформы, которые выдают готовый список релевантных постов для комментирования, чтобы быстро строить экспертность стартапа перед аудиторией (и поднимать инвестраунды на миллионы долларов)[умозаключение]
- Мгновенный результат — уже в день активного комментирования можно получить новых подписчиков; бот или AI-агент может предлагать топ-площадки для комментариев и готовить черновики.
Как запускать коммент-маркетинг:
1. Определи каналы (сообщества, паблики, группы, чаты, аккаунты), которые совпадают с твоими интересами и аудиторией.
2. Внедри инструмент мониторинга (AI-агент, бот) — пусть каждый день предлагает топ-5-10 свежих постов для комментирования.
3. Используй AI для генерации текстов — черновики-комментарии по сути можно получать автоматически, а ты только финально правишь «под себя».
4. Комментарий держи с акцентом на пользу (инсайт, факт, личный опыт), а не навязчивую рекламу или агрессивный пиар.
5. Не злоупотребляй! Тебя должны ждать, а не фильтровать как спамера.
Экспериментальные выводы:
- Методы работают даже в B2B и экспертных нишах, если делать всё осознанно.
- Буквально сегодня был кейс — короткое экспертное дополнение к чужому посту в тематическом канале = +5 новых подписчиков без дополнительных усилий.
- Комментарии — самостоятельный канал лидогенерации и развития личного бренда.
Контентинг ≠ комментинг! Попробуй коммент-маркетинг и дайте мне знать о результатах — уж больно интересно 😊
P.S. Если нужна подборка инструментов, платформ для поиска релевантных постов под комментирование или настройка AI/ботов — пиши, поделюсь подборкой!
Вдохновился постом, а сегодня из индекса дятла - пришли около 5 подписчиков
Отличная мысль: сегодня продвижение аккаунта всё меньше зависит от вирусного контента, а отдача от «миллионных» просмотров может быть минимальной (см. кейс — 1 млн просмотров, 29 тыс. лайков, всего 150 подписчиков)[умозаключение]. Зато комментирование топовых постов чужих авторов действительно работает и может стабильно приводить тысячи новых показов — 95% трафика одного аккаунта может идти по ссылкам из комментариев, если делать это вовремя и осознанно.
Почему коммент-маркетинг эффективен:
- Заходишь «на плечах гигантов»: используешь чужой трафик и авторитет
- Не нужен бюджет на рекламу — достаточно выбрано место и время
- Подходит для B2B и B2C — есть и платформы, которые выдают готовый список релевантных постов для комментирования, чтобы быстро строить экспертность стартапа перед аудиторией (и поднимать инвестраунды на миллионы долларов)[умозаключение]
- Мгновенный результат — уже в день активного комментирования можно получить новых подписчиков; бот или AI-агент может предлагать топ-площадки для комментариев и готовить черновики.
Как запускать коммент-маркетинг:
1. Определи каналы (сообщества, паблики, группы, чаты, аккаунты), которые совпадают с твоими интересами и аудиторией.
2. Внедри инструмент мониторинга (AI-агент, бот) — пусть каждый день предлагает топ-5-10 свежих постов для комментирования.
3. Используй AI для генерации текстов — черновики-комментарии по сути можно получать автоматически, а ты только финально правишь «под себя».
4. Комментарий держи с акцентом на пользу (инсайт, факт, личный опыт), а не навязчивую рекламу или агрессивный пиар.
5. Не злоупотребляй! Тебя должны ждать, а не фильтровать как спамера.
Экспериментальные выводы:
- Методы работают даже в B2B и экспертных нишах, если делать всё осознанно.
- Буквально сегодня был кейс — короткое экспертное дополнение к чужому посту в тематическом канале = +5 новых подписчиков без дополнительных усилий.
- Комментарии — самостоятельный канал лидогенерации и развития личного бренда.
Контентинг ≠ комментинг! Попробуй коммент-маркетинг и дайте мне знать о результатах — уж больно интересно 😊
P.S. Если нужна подборка инструментов, платформ для поиска релевантных постов под комментирование или настройка AI/ботов — пиши, поделюсь подборкой!
Вдохновился постом, а сегодня из индекса дятла - пришли около 5 подписчиков
Ловлю кайф, Comet - броузер от Perplexity мне изучает мой договор, и лучшие практики от юристов и их рекомендации и правит договор прямо в гугл док - в соответствии с согласованным с клиентом Предложением!
Я в будущем!
А еще Comet может правильно настраивать рекламные кабинеты, создавать A/B тесты в них, контролировать метрики, и так далее - и это все сам - с изучением лучших текущих практик и рекомендаций как от самих Соцсетей так и от продвинутых экспертов.
Я в будущем!
А еще Comet может правильно настраивать рекламные кабинеты, создавать A/B тесты в них, контролировать метрики, и так далее - и это все сам - с изучением лучших текущих практик и рекомендаций как от самих Соцсетей так и от продвинутых экспертов.
🔥8
Меня знакомые очень часто спрашивают для своих детей, а стоит ли после бакалавриата еще и магистратуру проходить. Я как преподаватель - обычно отвечаю - что в бакалавриате учат менеджеров (отвечает за расход или доход - но не обязательно за маржу), а в магистратуре и МБА уже можно претендовать на директора или руководителя подразделения (это уже за маржинальность и стратегию).
А вот взгляд со стороны слушателей
Пошел в магистратуру спустя 3 года после бакалавриата, причем это была продуктовая ИИ-магистратура от Сбера в Москве. Бакалавриат был технический в Новосибирске. Когда попал в Москву иксанул по зп на местный уровень и поменял жизнь. А теперь, я снова живу в регионе, почти женился и работаю на удалёнке на Московскую фирму😉. Магистратура кардинально поменяла жизнь, скорее, не только магистратура, но и окружение в Москве. Перед тем как пойти в магу, я словил выгорание и какую-то бессмысленность своей работы, что собственно и послужило триггером поменять что-то в жизни, и в первое время я не работал, а только впитывал знания и вайб в новой локации. Скорее всего дело не в магистратуре, а в том, что в регионах не доплачивают😁.
Ответ на вопрос Нужна ли магистратура? https://t.me/analytics_arina/116
Подсмотрел https://t.me/erdeni_ai/3151
А вот взгляд со стороны слушателей
Пошел в магистратуру спустя 3 года после бакалавриата, причем это была продуктовая ИИ-магистратура от Сбера в Москве. Бакалавриат был технический в Новосибирске. Когда попал в Москву иксанул по зп на местный уровень и поменял жизнь. А теперь, я снова живу в регионе, почти женился и работаю на удалёнке на Московскую фирму😉. Магистратура кардинально поменяла жизнь, скорее, не только магистратура, но и окружение в Москве. Перед тем как пойти в магу, я словил выгорание и какую-то бессмысленность своей работы, что собственно и послужило триггером поменять что-то в жизни, и в первое время я не работал, а только впитывал знания и вайб в новой локации. Скорее всего дело не в магистратуре, а в том, что в регионах не доплачивают😁.
Ответ на вопрос Нужна ли магистратура? https://t.me/analytics_arina/116
Подсмотрел https://t.me/erdeni_ai/3151
❤1
Рынок свободного времени: самая недооценённая возможность 2025 года
Financial Times зафиксировала исторический слом тренда: впервые с 2009 года люди стали проводить меньше времени в соцсетях. Исследование GWI среди 250 000 взрослых из 50+ стран показало падение на 10% с пика 2022 года — до 2 часов 20 минут в день.
Ключевой сигнал: сильнее всего сокращают время подростки и 20-летние. Те самые ранние адопторы, которые когда-то принесли соцсетям триумф, теперь голосуют ногами. Это не откат пандемийного всплеска — это устойчивый тренд смены поколенческих паттернов.
Куда утекает внимание
Мотивация изменилась радикально: с 2014 года на 25% упало использование соцсетей для общения, самовыражения и знакомств. Растёт только пассивный скроллинг «чтобы убить время». AI-генерированный шлак стал триггером — ленты превратились в синтетический конвейер одинаковых лиц и типовых идей.
Gen Z вырос онлайн и увидел правду: бесконечный скроллинг не делает ни счастливее, ни умнее. 73% сообщают о цифровой усталости. Платформы деградировали в outrage-машины и slop-генераторы. Около 50% подростков и молодых взрослых взяли перерыв от соцсетей за последний год.
Где возможности
Внимание переключается на настоящее, неспешное и осмысленное. Распадается главная аксиома интернета: вовлечённость = ценность. Открываются ниши, которых ещё год назад не существовало:
Медленные медиа — еженедельные обзоры в сериальном формате против ежедневного шума. Закрытые сообщества с барьерами входа и ритуалами вместо открытых лент. Бренды с офлайн-притяжением — ужины, встречи, мастерские, регенеративные путешествия.
Маркетплейсы с ручной модерацией против алгоритмической рекомендации. Локальные платформы опыта для сельских территорий — кулинарные классы, ремесленные воркшопы, культурные туры. Slow travel и иммерсивные практики, где 65% опытных путешественников выбирают направление по интерактивным активностям.
Экономика доверия
Следующие компании с оборотом $100M+ будут продавать не контент, а доверие и качественно прожитое время. Создавать контейнеры для смыслов, а AI использовать для упорядочивания, не оптимизации кликов.
Глобальное медиапотребление упадёт на 0,3% в 2025 году — первый спад с кризиса 2009-го. Внимание становится сжимающимся ресурсом. Эпоха роста охватов закончилась — начинается эпоха борьбы за качество и релевантность.
Молодёжь валит из соцсетей быстрее, чем родители их открывают для себя. Это не баг — это сигнал о переходе от цифрового отупления к осознанному потреблению.
Рынок свободного времени — это миллиарды долларов ничем не занятого внимания, которое ищет новый дом. Вопрос не в том, умрут ли соцсети. Вопрос в том, кто первым предложит им достойную замену.
Financial Times зафиксировала исторический слом тренда: впервые с 2009 года люди стали проводить меньше времени в соцсетях. Исследование GWI среди 250 000 взрослых из 50+ стран показало падение на 10% с пика 2022 года — до 2 часов 20 минут в день.
Ключевой сигнал: сильнее всего сокращают время подростки и 20-летние. Те самые ранние адопторы, которые когда-то принесли соцсетям триумф, теперь голосуют ногами. Это не откат пандемийного всплеска — это устойчивый тренд смены поколенческих паттернов.
Куда утекает внимание
Мотивация изменилась радикально: с 2014 года на 25% упало использование соцсетей для общения, самовыражения и знакомств. Растёт только пассивный скроллинг «чтобы убить время». AI-генерированный шлак стал триггером — ленты превратились в синтетический конвейер одинаковых лиц и типовых идей.
Gen Z вырос онлайн и увидел правду: бесконечный скроллинг не делает ни счастливее, ни умнее. 73% сообщают о цифровой усталости. Платформы деградировали в outrage-машины и slop-генераторы. Около 50% подростков и молодых взрослых взяли перерыв от соцсетей за последний год.
Где возможности
Внимание переключается на настоящее, неспешное и осмысленное. Распадается главная аксиома интернета: вовлечённость = ценность. Открываются ниши, которых ещё год назад не существовало:
Медленные медиа — еженедельные обзоры в сериальном формате против ежедневного шума. Закрытые сообщества с барьерами входа и ритуалами вместо открытых лент. Бренды с офлайн-притяжением — ужины, встречи, мастерские, регенеративные путешествия.
Маркетплейсы с ручной модерацией против алгоритмической рекомендации. Локальные платформы опыта для сельских территорий — кулинарные классы, ремесленные воркшопы, культурные туры. Slow travel и иммерсивные практики, где 65% опытных путешественников выбирают направление по интерактивным активностям.
Экономика доверия
Следующие компании с оборотом $100M+ будут продавать не контент, а доверие и качественно прожитое время. Создавать контейнеры для смыслов, а AI использовать для упорядочивания, не оптимизации кликов.
Глобальное медиапотребление упадёт на 0,3% в 2025 году — первый спад с кризиса 2009-го. Внимание становится сжимающимся ресурсом. Эпоха роста охватов закончилась — начинается эпоха борьбы за качество и релевантность.
Молодёжь валит из соцсетей быстрее, чем родители их открывают для себя. Это не баг — это сигнал о переходе от цифрового отупления к осознанному потреблению.
Рынок свободного времени — это миллиарды долларов ничем не занятого внимания, которое ищет новый дом. Вопрос не в том, умрут ли соцсети. Вопрос в том, кто первым предложит им достойную замену.
❤1
Благодарность — мой главный двигатель для новых уроков: каждое теплое сообщение подтверждает, что практические задания и формат «сначала проект, потом теория» действительно меняют скорость результатов.
Сегодня пришла короткая заметка от слушателя МВА: «сделал презентацию в Gamma за 1 час 20 минут — 10 из 10», и такие сигналы — лучший ориентир, что курс движется в правильную сторону.
Почему это важно
Живые результаты важнее любых метрик: когда проект доведен до презентации и приносит пользу, становится ясно, какие навыки действительно работают для менеджеров и предпринимателей.
Такие отзывы помогают удерживать фокус на практической автоматизации без лишнего техно‑сленга, ради которой и приходят участники.
Они же дают энергию и дисциплину обновлять методички и усиливать места, где участники «застревают».
Как это превращается в уроки
Когда видно, что за 80 минут можно собрать презентацию уровня «10 из 10», разбираю цепочку действий и упаковываю паттерн в новое задание и разбор.
Обратная связь сразу уходит в промптбуки: уточняются шаги, добавляются примеры и проверочные вопросы, чтобы диалог с ИИ вел к осмысленным решениям, а не к шаблонным ответам.
Gamma становится стандартом в курсах: добавляются микро‑уроки, сценарии под API и связки с автоматизацией, чтобы идеи мгновенно становились презентациями и документами.
Что можно сделать сейчас
Написать одно предложение «что получилось» по своему проекту — этого достаточно, чтобы понять, какое упражнение усилить или упростить в следующем задании.
Делиться примерами слайдов и документами — так рождаются лучшие кейсы и короткие разборы, которые помогают всей группе.
Предлагать темы микро‑уроков по Gamma и автоматизации — приоритизирую их в ближайшей итерации программы.
Спасибо за доверие и за каждый сигнал о прогрессе — именно это превращает курс в практику и ускоряет выпуск следующих заданий на неделе.
Сегодня пришла короткая заметка от слушателя МВА: «сделал презентацию в Gamma за 1 час 20 минут — 10 из 10», и такие сигналы — лучший ориентир, что курс движется в правильную сторону.
Кстати урок по созданию своего проекта по шагам из промптбука и последующей публикацией в Gamma App переслали 42 раза а посмотрело более 660 раз.
Почему это важно
Живые результаты важнее любых метрик: когда проект доведен до презентации и приносит пользу, становится ясно, какие навыки действительно работают для менеджеров и предпринимателей.
Такие отзывы помогают удерживать фокус на практической автоматизации без лишнего техно‑сленга, ради которой и приходят участники.
Они же дают энергию и дисциплину обновлять методички и усиливать места, где участники «застревают».
Как это превращается в уроки
Когда видно, что за 80 минут можно собрать презентацию уровня «10 из 10», разбираю цепочку действий и упаковываю паттерн в новое задание и разбор.
Обратная связь сразу уходит в промптбуки: уточняются шаги, добавляются примеры и проверочные вопросы, чтобы диалог с ИИ вел к осмысленным решениям, а не к шаблонным ответам.
Gamma становится стандартом в курсах: добавляются микро‑уроки, сценарии под API и связки с автоматизацией, чтобы идеи мгновенно становились презентациями и документами.
Что можно сделать сейчас
Написать одно предложение «что получилось» по своему проекту — этого достаточно, чтобы понять, какое упражнение усилить или упростить в следующем задании.
Делиться примерами слайдов и документами — так рождаются лучшие кейсы и короткие разборы, которые помогают всей группе.
Предлагать темы микро‑уроков по Gamma и автоматизации — приоритизирую их в ближайшей итерации программы.
Спасибо за доверие и за каждый сигнал о прогрессе — именно это превращает курс в практику и ускоряет выпуск следующих заданий на неделе.
ИИ уже переписал правила игры
Пока другие выжимают максимум из нейросетей, ты пролистываешь мимо и теряешь возможности.
Специально для тебя подборка Telegram-каналов, которые не просто "про ИИ", а реально качают:
Нейросети для тебя
… и другие полезные каналы
👉 ТЫК, чтобы добавить
Здесь ты сможешь:
▪️Получить реальные идеи для работы с ИИ
▪️Понять, как сэкономить с помощью ИИ до 5 часов в день
▪️Сэкономить на подписках и понять, как ИИ может приводить трафик (нет, это не нейрокомментиг)
▪️Быть в курсе всего свежего из мира ИИ и технологий
▪️Чекать советы и инструменты, которые действительно работают
👉 Жми СЮДА и подпишись
— твой апгрейд уже на расстоянии одного клика.
*чтобы добавить свой канал подборку, пиши сюда
Пока другие выжимают максимум из нейросетей, ты пролистываешь мимо и теряешь возможности.
Специально для тебя подборка Telegram-каналов, которые не просто "про ИИ", а реально качают:
Нейросети для тебя
… и другие полезные каналы
👉 ТЫК, чтобы добавить
Здесь ты сможешь:
▪️Получить реальные идеи для работы с ИИ
▪️Понять, как сэкономить с помощью ИИ до 5 часов в день
▪️Сэкономить на подписках и понять, как ИИ может приводить трафик (нет, это не нейрокомментиг)
▪️Быть в курсе всего свежего из мира ИИ и технологий
▪️Чекать советы и инструменты, которые действительно работают
👉 Жми СЮДА и подпишись
— твой апгрейд уже на расстоянии одного клика.
*чтобы добавить свой канал подборку, пиши сюда
Telegram
Нейро
Анна invites you to add the folder “Нейро”, which includes 17 chats.
Yandex Metrika MCP Server на базе Node.js, LobeChat и DeepSeek
Крутой гайд от Якова Осипенкова.
Крутой гайд от Якова Осипенкова.
Раньше аналитик открывал интерфейс GA4 или Метрики, строил отчеты, фильтровал данные, экспортировал таблицы и визуализировал графики. Теперь, с MCP и интеграцией ИИ, все это можно делать через диалог:
Покажи, какие источники трафика принесли больше всего конверсий за прошлую неделю? Какие страницы потеряли трафик в последние 30 дней?
ИИ-помощник обращается к API Метрики или Google Analytics 4 через MCP-сервер и возвращает готовый ответ - уже в виде аналитического вывода или отчета.
С MCP можно запросить данные:
Почему упала конверсия на лендинге?
Какие регионы дали всплеск визитов?
Что повлияло на рост показателя отказов?
ИИ анализирует тренды, сравнивает периоды, выявляет аномалии - и не просто показывает график, а старается интерпретировать полученную информацию.
🔥3
Сооснователь OpenAI Андрей Карпатый выпустил nanochat — минималистичный open-source проект для создания полноценного ChatGPT-клона за $100 и 4 часа.
Что внутри: ~8000 строк чистого кода на Python без лишних зависимостей. Полный цикл: токенизатор на Rust, предобучение на FineWeb, мидтрейнинг на SmolTalk, SFT на ARC-E/C, MMLU, GSM8K, HumanEval, опциональный RL с GRPO на математике. Бонус — готовый веб-интерфейс и поддержка инструментов через Python-песочницу.
Как запустить: арендуете ноду с 8×H100 (Lambda Labs, $24/час), запускаете один скрипт
Масштабирование: базовый вариант — $100/4 часа, после 12 часов модель превосходит GPT-2 CORE, за $1000/42 часа — решает простые задачи по коду и математике.
Проект разработан для курса LLM101n от Eureka Labs Карпатого. В отличие от предыдущего nanoGPT (только предобучение), nanochat — полный стек от токенизации до инференса.
Репозиторий: github.com/karpathy/nanochat
Что внутри: ~8000 строк чистого кода на Python без лишних зависимостей. Полный цикл: токенизатор на Rust, предобучение на FineWeb, мидтрейнинг на SmolTalk, SFT на ARC-E/C, MMLU, GSM8K, HumanEval, опциональный RL с GRPO на математике. Бонус — готовый веб-интерфейс и поддержка инструментов через Python-песочницу.
Как запустить: арендуете ноду с 8×H100 (Lambda Labs, $24/час), запускаете один скрипт
speedrun.sh — через 4 часа получаете рабочую модель с веб-UI. Система автоматически генерирует отчёт с метриками по бенчмаркам.Масштабирование: базовый вариант — $100/4 часа, после 12 часов модель превосходит GPT-2 CORE, за $1000/42 часа — решает простые задачи по коду и математике.
Проект разработан для курса LLM101n от Eureka Labs Карпатого. В отличие от предыдущего nanoGPT (только предобучение), nanochat — полный стек от токенизации до инференса.
Репозиторий: github.com/karpathy/nanochat
Один день из жизни SMM-оператора в январе 2026: когда AI-агенты делают работу сотни человек
08:47. Утренний кофе и запуск
Олег открывает ноутбук. Дашборд n8n светится зелёными индикаторами. За ночь агенты проанализировали конкурентов для 47 клиентов, собрали метрики из Яндекс.Метрики и Google Analytics, сформировали 180 брифов для видео.
Первый бриф: "Фитнес-студия Пермь. Конкуренты запустили акцию, наш трафик упал на 23%. Рекомендация: 8 роликов 'до/после' + 4 с отзывами. Tone: мотивационный". Олег одобряет. Агент уходит в Higgsfield API.
09:15. Генерация
Higgsfield генерирует видео, DeepSeek пишет скрипты — 3 варианта для каждого ролика: 15, 30 и 60 секунд под разные платформы. Claude через MCP анализирует прошлые метрики клиента, передаёт параметры в Higgsfield: больше динамики, тёплые тона, быстрая смена кадров.
К 10:00 готово 156 роликов. Олег проверяет 15 случайных, отклоняет два, одобряет остальные.
10:30. Дистрибуция
MCP-оркестратор на n8n получает 154 ролика и матрицу: 47 клиентов × 4-6 соцсетей. Главное правило: максимум 4 публикации в день на соцсеть — иначе бан за спам.
Агент распределяет контент по пикам активности каждой аудитории. API соцсетей получают видео через n8n, LaVague browser agent подхватывает платформы без API.
11:45. Мониторинг
Real-time аналитика: каждый лайк, комментарий, шер попадает в систему. Внезапно аномалия — ролик салона красоты в Москве получил 340% просмотров. Claude находит причину: случайно попал вирусный тренд TikTok.
Агент мгновенно формирует бриф: "Срочно 12 роликов с аналогичным ракурсом для beauty-сегмента". К 12:30 готово и опубликовано.
13:00. Обед и разведка
Competitor Analysis Agent сканирует конкурентов: сеть кофеен запустила флешмоб. Три клиента Олега — тоже кофейни. Решение: контр-акция. Через 40 минут готово 18 роликов с собственным хештегом.
15:00. Адаптация
Yandex Metrika MCP: у автосервиса в Новосибирске +78% заявок после роликов "закулисье ремонта". Агент увеличивает долю такого контента.
Магазин гаджетов получил падение — аудитория устала от распаковок. Агент переключает формат на лайфхаки.
16:30. Масштабирование
Олег и его ассистент (**их всего двое на 47 клиентов!**) созваниваются с довольным клиентом. Запрос: увеличить до 8 роликов/день.
Проверка лимитов: 200 роликов/день на всех — потолок, иначе соцсети заблокируют. Текущая нагрузка — 154. Запас есть. Одобрено.
18:00. Вечерняя волна
Browser-Use агент через Playwright публикует контент, отвечает на комментарии через DeepSeek.
Ночной режим: агенты мониторят метрики, но не генерируют контент. Исключение — вирусный пост (>1000% прогноза) разбудит Олега.
19:30. Итоги
Сгенерировано 187 роликов, опубликовано 154, получено 23,400 просмотров, 1,840 лайков, 340 комментариев, 67 переходов на сайты.
Все данные в клиентских дашбордах в реальном времени.
***
Это не фантастика. Это реализуемо сегодня через связку n8n + MCP-серверы + Higgsfield API + DeepSeek + Browser-Use. Видение Алекса Машрабова из Higgsfield о том, что "маленькие команды будут управлять сотнями реклам ежедневно" — уже здесь.
Хотите узнать, как собрать этот стек? Напишите в комментариях СТЕК — вышлю подробное техническое описание с инструкциями по реализации.
***
* Instagram — продукт Meta, признанной экстремистской организацией в РФ
08:47. Утренний кофе и запуск
Олег открывает ноутбук. Дашборд n8n светится зелёными индикаторами. За ночь агенты проанализировали конкурентов для 47 клиентов, собрали метрики из Яндекс.Метрики и Google Analytics, сформировали 180 брифов для видео.
Первый бриф: "Фитнес-студия Пермь. Конкуренты запустили акцию, наш трафик упал на 23%. Рекомендация: 8 роликов 'до/после' + 4 с отзывами. Tone: мотивационный". Олег одобряет. Агент уходит в Higgsfield API.
09:15. Генерация
Higgsfield генерирует видео, DeepSeek пишет скрипты — 3 варианта для каждого ролика: 15, 30 и 60 секунд под разные платформы. Claude через MCP анализирует прошлые метрики клиента, передаёт параметры в Higgsfield: больше динамики, тёплые тона, быстрая смена кадров.
К 10:00 готово 156 роликов. Олег проверяет 15 случайных, отклоняет два, одобряет остальные.
10:30. Дистрибуция
MCP-оркестратор на n8n получает 154 ролика и матрицу: 47 клиентов × 4-6 соцсетей. Главное правило: максимум 4 публикации в день на соцсеть — иначе бан за спам.
Агент распределяет контент по пикам активности каждой аудитории. API соцсетей получают видео через n8n, LaVague browser agent подхватывает платформы без API.
11:45. Мониторинг
Real-time аналитика: каждый лайк, комментарий, шер попадает в систему. Внезапно аномалия — ролик салона красоты в Москве получил 340% просмотров. Claude находит причину: случайно попал вирусный тренд TikTok.
Агент мгновенно формирует бриф: "Срочно 12 роликов с аналогичным ракурсом для beauty-сегмента". К 12:30 готово и опубликовано.
13:00. Обед и разведка
Competitor Analysis Agent сканирует конкурентов: сеть кофеен запустила флешмоб. Три клиента Олега — тоже кофейни. Решение: контр-акция. Через 40 минут готово 18 роликов с собственным хештегом.
15:00. Адаптация
Yandex Metrika MCP: у автосервиса в Новосибирске +78% заявок после роликов "закулисье ремонта". Агент увеличивает долю такого контента.
Магазин гаджетов получил падение — аудитория устала от распаковок. Агент переключает формат на лайфхаки.
16:30. Масштабирование
Олег и его ассистент (**их всего двое на 47 клиентов!**) созваниваются с довольным клиентом. Запрос: увеличить до 8 роликов/день.
Проверка лимитов: 200 роликов/день на всех — потолок, иначе соцсети заблокируют. Текущая нагрузка — 154. Запас есть. Одобрено.
18:00. Вечерняя волна
Browser-Use агент через Playwright публикует контент, отвечает на комментарии через DeepSeek.
Ночной режим: агенты мониторят метрики, но не генерируют контент. Исключение — вирусный пост (>1000% прогноза) разбудит Олега.
19:30. Итоги
Сгенерировано 187 роликов, опубликовано 154, получено 23,400 просмотров, 1,840 лайков, 340 комментариев, 67 переходов на сайты.
Все данные в клиентских дашбордах в реальном времени.
***
Это не фантастика. Это реализуемо сегодня через связку n8n + MCP-серверы + Higgsfield API + DeepSeek + Browser-Use. Видение Алекса Машрабова из Higgsfield о том, что "маленькие команды будут управлять сотнями реклам ежедневно" — уже здесь.
Хотите узнать, как собрать этот стек? Напишите в комментариях СТЕК — вышлю подробное техническое описание с инструкциями по реализации.
***
* Instagram — продукт Meta, признанной экстремистской организацией в РФ
YouTube
Первый единорог из Казахстана: что будет дальше с Higgsfield AI
В конце сентября стало известно, что Higgsfield AI (платформа для генерации коротких видео разного формата) стала первым казахстанским стартапом со статусом «единорога». Оценка проекта превысила $1 млрд. Стартап развивают ИИ-исследователь Ерзат Дулат и бывший…
❤1🔥1
В 2024 году в России выпустили всего 1,073 млн автомобилей, включая грузовые и автобусы. В Китае за тот же период — 31 млн.
К 2030 году, по прогнозам экспертов, КНР будет экспортировать 10 миллионов автомобилей в год. В России же — обратная динамика: только за январь–август 2025 года производство автобусов снизилось на 28–37%, грузовиков — почти на треть.
В условиях растущей конкуренции с китайскими автогигантами, которым активно помогает китайское же правительство, для производителей из других стран, включая нашу, наступают не самые простые времена. И по-хорошему, пора бы уже озаботиться самим — не только обеспечить внутренний рынок (это примерно 2,2–3 млн автомобилей в год), но и добиться экспорта в 1 млн авто ежегодно.
Секрет очень прост — китайский путь: ставки по долгосрочным кредитам — 4%, курс — 105 ₽/$. И через четыре года у вас отрасль с 1,2 млн высокооплачиваемых рабочих мест, дополнительный рост ВВП на 2% в год и дополнительный экспорт на 25 млрд $.
Просто нужно захотеть…
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-13/europe-has-some-eight-factories-too-many-as-china-s-byd-mg-gain-ground
К 2030 году, по прогнозам экспертов, КНР будет экспортировать 10 миллионов автомобилей в год. В России же — обратная динамика: только за январь–август 2025 года производство автобусов снизилось на 28–37%, грузовиков — почти на треть.
В условиях растущей конкуренции с китайскими автогигантами, которым активно помогает китайское же правительство, для производителей из других стран, включая нашу, наступают не самые простые времена. И по-хорошему, пора бы уже озаботиться самим — не только обеспечить внутренний рынок (это примерно 2,2–3 млн автомобилей в год), но и добиться экспорта в 1 млн авто ежегодно.
Секрет очень прост — китайский путь: ставки по долгосрочным кредитам — 4%, курс — 105 ₽/$. И через четыре года у вас отрасль с 1,2 млн высокооплачиваемых рабочих мест, дополнительный рост ВВП на 2% в год и дополнительный экспорт на 25 млрд $.
Просто нужно захотеть…
https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-13/europe-has-some-eight-factories-too-many-as-china-s-byd-mg-gain-ground
Bloomberg.com
Europe Has Eight Car Plants Too Many as Chinese Rivals Make Inroads
Slack car demand and new competitors like China’s BYD Co. could force Europe’s manufacturers to shed as many as eight factories as the industry moves through a painful reset, according to consultancy AlixPartners.
В России заработал ИИ-режим в Google. Это отдельная вкладка с полноценным интерфейсом.
Работает на базе Gemini 2.5 Pro. Можно задавать развернутые вопросы, вести долгий диалог с одним контекстом и даже добавлять картинки — чтобы искать нужные объекты сразу с подробным описанием.
Ищем прямо рядом с поисковой строкой или по ссылке.
Работает на базе Gemini 2.5 Pro. Можно задавать развернутые вопросы, вести долгий диалог с одним контекстом и даже добавлять картинки — чтобы искать нужные объекты сразу с подробным описанием.
Ищем прямо рядом с поисковой строкой или по ссылке.
🔥3
Создание и тестирование опытного образца полностью беспилотных грузовиков запланировано в России уже на следующий год, сообщили в правительстве.
Русские долго запрягают, но быстро едут - надеюсь, обгоним Китай и сделаем страну абсолютно беспилотной в короткий срок. Именно у нас расстояния - главная задача, которую надо решить.