Китайская Hypershell представила экзоскелет X Ultra с двигателем мощностью 1000 Вт (на 33% больше, чем у электровелосипедов, разрешённых для дорог общего пользования). Устройство из титана и углеволокна весит всего 1,8 кг и может разгоняться до 25 км/ч
X Ultra снижает нагрузку на мышцы ног до 63% и частоту сердечных сокращений до 42%, подстраиваясь под движения с помощью ИИ. Один заряд обеспечивает до 65 км хода, а цена 1999$. Гаджет предназначен для туристов, бегунов и лыжников
Хотели бы себе такой экзоскелет?
👍 — конечно, беру два
😁 — не уверен, вдруг устану сидеть
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁1
Японский принцип «гамбатэ» - это принцип, согласно которому человек в случае наступления каких бы то ни было трудностей отказывается принимать поражение и борется, невзирая на то, какую цену ему придётся заплатить ради достижения результата.
Гамбатэ - это когда фактически вы ничего не можете сделать и весь ваш опыт говорит о том, что продолжать прилагать усилия бессмысленно, но тем не менее вы продолжаете борьбу. Очевидно, что цель в данном случае - не достижение результата, дух - вот что имеет значение.
Такаши Куроки Сенсей рассказал, что сейчас в Японии перестали говорить друг другу "гамбатэ" в качестве поддержки или пожелания, чтобы не оказывать дополнительного давления на человека, который итак находится в стрессовой ситуации. Однако, по-прежнему говорят детям, чтобы научить их не сдаваться раньше времени.
Айкидо плюс. Современные самураи, М.Булыга
Гамбатэ - это когда фактически вы ничего не можете сделать и весь ваш опыт говорит о том, что продолжать прилагать усилия бессмысленно, но тем не менее вы продолжаете борьбу. Очевидно, что цель в данном случае - не достижение результата, дух - вот что имеет значение.
Такаши Куроки Сенсей рассказал, что сейчас в Японии перестали говорить друг другу "гамбатэ" в качестве поддержки или пожелания, чтобы не оказывать дополнительного давления на человека, который итак находится в стрессовой ситуации. Однако, по-прежнему говорят детям, чтобы научить их не сдаваться раньше времени.
Айкидо плюс. Современные самураи, М.Булыга
Карусель капитализма: от ЛогоВАЗа до OpenAI
«Новое — это хорошо забытое старое». В октябре 2025 года Bloomberg опубликовал схему движения триллионов долларов в ИИ-индустрии — и она выглядит подозрительно знакомо для тех, кто помнит российские 90-е.
Стоянка на Варшавке, 1991
Борис Березовский запускает гениальную схему: его итальянская фирма Logo System находит европейских партнеров для закупки автомобилей ВАЗ на экспорт. Машины перегоняют на стоянку ЛогоВАЗа, готовят к отправке, но тут у партнеров внезапно «возникают проблемы» — договоры разрываются, автомобили «возвращаются» из-за границы, хотя большинство даже не покидало стоянку.
Теперь их можно продавать внутри страны по цене в 2-3 раза выше. Но настоящая магия в условиях: ЛогоВАЗ получает от АвтоВАЗа 30% скидку и отсрочку платежа на целый год — при инфляции начала 90-х это превращается в 200-300% прибыли. Обычные дилеры платят за 20 дней, «свои» — через год обесценившимися рублями. Годовой оборот компании достигает $250 миллионов.
В 1993 году Березовский идет дальше: запускает проект народного автомобиля AVVA. Мне было чуть больше 20, когда я увидел Березовского и его друга Бадри в коридорах Останкино, они бодро ставили рекламу AVVA в нужные программы, одаривая редакции восьмерками и девятками. Но этот рассказ не о мне… Они обещают построить завод и выпускать доступные машины для всех. Они привлекают $50 млн у населения, General Motors должна вложить $150 млн. Иностранцы отказываются, сославшись на «феноменальную коррупцию в Тольятти». Вместо завода деньги вкладчиков инвестируют в акции того же АвтоВАЗа. К 1994 году цена свидетельств AVVA падает почти до нуля — инвесторы теряют всё.
Дата-центр в пустыне Невады, 2025
Nvidia инвестирует до $100 млрд в OpenAI для строительства дата-центров мощностью 10 ГВт — достаточно, чтобы обеспечить электричеством средний европейский город. OpenAI обязуется закупать миллионы чипов Nvidia для этих центров. Одновременно OpenAI заключает сделку с AMD на развертывание 6 ГВт GPU, получая варранты на покупку до 160 млн акций AMD.
Oracle подписывает контракт с OpenAI на $300 млрд облачной инфраструктуры, при этом сама тратит десятки миллиардов на закупку чипов Nvidia. CoreWeave — посредник с контрактами на $22 млрд с OpenAI и $6 млрд с Nvidia — обеспечивает облачные вычисления, одновременно покупая GPU у тех же производителей.
Круг замыкается: Nvidia финансирует OpenAI, та покупает у AMD и Oracle, которые снова инвестируют в Nvidia. Капитализация всех участников растет синхронно. Microsoft — $3.9 трлн. Nvidia — $4.5 трлн. OpenAI оценивается в $500 млрд.
Продолжение👇
«Новое — это хорошо забытое старое». В октябре 2025 года Bloomberg опубликовал схему движения триллионов долларов в ИИ-индустрии — и она выглядит подозрительно знакомо для тех, кто помнит российские 90-е.
Стоянка на Варшавке, 1991
Борис Березовский запускает гениальную схему: его итальянская фирма Logo System находит европейских партнеров для закупки автомобилей ВАЗ на экспорт. Машины перегоняют на стоянку ЛогоВАЗа, готовят к отправке, но тут у партнеров внезапно «возникают проблемы» — договоры разрываются, автомобили «возвращаются» из-за границы, хотя большинство даже не покидало стоянку.
Теперь их можно продавать внутри страны по цене в 2-3 раза выше. Но настоящая магия в условиях: ЛогоВАЗ получает от АвтоВАЗа 30% скидку и отсрочку платежа на целый год — при инфляции начала 90-х это превращается в 200-300% прибыли. Обычные дилеры платят за 20 дней, «свои» — через год обесценившимися рублями. Годовой оборот компании достигает $250 миллионов.
В 1993 году Березовский идет дальше: запускает проект народного автомобиля AVVA. Мне было чуть больше 20, когда я увидел Березовского и его друга Бадри в коридорах Останкино, они бодро ставили рекламу AVVA в нужные программы, одаривая редакции восьмерками и девятками. Но этот рассказ не о мне… Они обещают построить завод и выпускать доступные машины для всех. Они привлекают $50 млн у населения, General Motors должна вложить $150 млн. Иностранцы отказываются, сославшись на «феноменальную коррупцию в Тольятти». Вместо завода деньги вкладчиков инвестируют в акции того же АвтоВАЗа. К 1994 году цена свидетельств AVVA падает почти до нуля — инвесторы теряют всё.
Дата-центр в пустыне Невады, 2025
Nvidia инвестирует до $100 млрд в OpenAI для строительства дата-центров мощностью 10 ГВт — достаточно, чтобы обеспечить электричеством средний европейский город. OpenAI обязуется закупать миллионы чипов Nvidia для этих центров. Одновременно OpenAI заключает сделку с AMD на развертывание 6 ГВт GPU, получая варранты на покупку до 160 млн акций AMD.
Oracle подписывает контракт с OpenAI на $300 млрд облачной инфраструктуры, при этом сама тратит десятки миллиардов на закупку чипов Nvidia. CoreWeave — посредник с контрактами на $22 млрд с OpenAI и $6 млрд с Nvidia — обеспечивает облачные вычисления, одновременно покупая GPU у тех же производителей.
Круг замыкается: Nvidia финансирует OpenAI, та покупает у AMD и Oracle, которые снова инвестируют в Nvidia. Капитализация всех участников растет синхронно. Microsoft — $3.9 трлн. Nvidia — $4.5 трлн. OpenAI оценивается в $500 млрд.
Продолжение👇
Западные корни замкнутых циклов
Ирония в том, что это не российское изобретение. Японские кейрецу послевоенного периода строились на взаимном владении акциями: в группе Mitsubishi средний уровень перекрестного владения достигал 27.5%. Южнокорейские чеболи использовали пирамидальные структуры и внутригрупповое владение для концентрации контроля при минимальных вложениях семей-основателей.
Профессор Гарварда Марк Рамсейер показал в своем исследовании: когда производители автомобилей в Японии покупали акции поставщиков, это защищало инвестиции в специфические активы — точно такая же логика, по которой сегодня OpenAI получает варранты AMD.
В 90-х российские предприниматели просто адаптировали проверенные западные практики к условиям дикого рынка — добавив скорость и креативность в исполнении. А сейчас Кремниевая долина использует ту же фундаментальную логику, упакованную в презентации о «стратегических партнерствах» и «экосистемных инвестициях».
Призрак пузыря доткомов
«Вендорское финансирование» — когда производитель чипов вкладывает в клиента деньги, которые тот тратит на покупку тех же чипов. В конце 90-х телекоммуникационные гиганты Lucent, Nortel и Cisco сделали то же самое: предоставили клиентам $8.1 млрд, $3.1 млрд и $2.4 млрд соответственно. Клиенты заказывали больше оборудования, производители росли в цене.
Когда в 2001 году стало ясно, что спрос переоценен, 47 телекоммуникационных компаний обанкротились. Оборудование обесценилось, 33-80% кредитов остались невозвращенными. Lucent рухнула с $37.92 млрд выручки в 1999 году до $11.80 млрд в 2002-м — падение на 69%. Компанию поглотил французский Alcatel в 2006 году.
Bloomberg Intelligence констатирует: никогда прежде не тратилось столько денег так быстро на технологию, остающуюся непроверенной как путь получения прибыли.
Разница в масштабах, не в логике
ЛогоВАЗ и AVVA:
- Отсрочка платежа на год при гиперинфляции превращала стандартные сделки в 200-300% прибыли
- 30% скидка от АвтоВАЗа предоставлялась только «своим», обычные дилеры платили полную цену
- Экспортные контракты служили легальным прикрытием для получения льготных условий
- Годовой оборот достиг $250 млн, капитализация компании не раскрывалась
- Весь риск несли вкладчики AVVA, потерявшие свои деньги
OpenAI и Nvidia:
- Варранты на акции AMD вместо денежной оплаты — та же отсрочка в новой форме
- Nvidia инвестирует $100 млрд в будущего покупателя собственных чипов
- «Стратегические партнерства» и «экосистемные инвестиции» — современная терминология для замкнутых циклов
- Совокупная капитализация участников превышает $1 триллион
- Риск переносится на акционеров через варранты и перекрестное владение
Аналитик Пол Кедроски отмечает: AMD фактически субсидирует спрос, предоставляя OpenAI варранты — это переносит риск с денежных потоков на акционерный капитал. Березовский был бы в восторге: та же отсрочка и скидки, только в масштабах не миллионов, а триллионов долларов.
Что, если музыка остановится?
Регуляторы ЕС и США уже готовят запросы на проверку сделок на предмет антиконкурентного поведения. Аналитики Morningstar считают, что риск пузыря минимален — спрос на ИИ реален и растет. Но эксперты предупреждают: замкнутые циклы усиливают волатильность при смене фазы рынка.
Разница лишь в декорациях: вместо стоянки Жигулей — дата-центры в пустынях, вместо рублей с годовой инфляцией — варранты на акции, вместо $250 млн оборота — $3.9 трлн капитализации Microsoft. Но когда деньги циркулируют по кругу внутри закрытой системы, повышая оценку участников без притока реальной прибыли извне, рано или поздно кто-то остается без «народного автомобиля».
Данный текст — художественное переосмысление параллелей между корпоративными практиками разных эпох. Аналогии используются как метафоры для иллюстрации экономической логики, а факты приведены по открытым источникам и могут уточняться по мере появления новой информации.
Ирония в том, что это не российское изобретение. Японские кейрецу послевоенного периода строились на взаимном владении акциями: в группе Mitsubishi средний уровень перекрестного владения достигал 27.5%. Южнокорейские чеболи использовали пирамидальные структуры и внутригрупповое владение для концентрации контроля при минимальных вложениях семей-основателей.
Профессор Гарварда Марк Рамсейер показал в своем исследовании: когда производители автомобилей в Японии покупали акции поставщиков, это защищало инвестиции в специфические активы — точно такая же логика, по которой сегодня OpenAI получает варранты AMD.
В 90-х российские предприниматели просто адаптировали проверенные западные практики к условиям дикого рынка — добавив скорость и креативность в исполнении. А сейчас Кремниевая долина использует ту же фундаментальную логику, упакованную в презентации о «стратегических партнерствах» и «экосистемных инвестициях».
Призрак пузыря доткомов
«Вендорское финансирование» — когда производитель чипов вкладывает в клиента деньги, которые тот тратит на покупку тех же чипов. В конце 90-х телекоммуникационные гиганты Lucent, Nortel и Cisco сделали то же самое: предоставили клиентам $8.1 млрд, $3.1 млрд и $2.4 млрд соответственно. Клиенты заказывали больше оборудования, производители росли в цене.
Когда в 2001 году стало ясно, что спрос переоценен, 47 телекоммуникационных компаний обанкротились. Оборудование обесценилось, 33-80% кредитов остались невозвращенными. Lucent рухнула с $37.92 млрд выручки в 1999 году до $11.80 млрд в 2002-м — падение на 69%. Компанию поглотил французский Alcatel в 2006 году.
Bloomberg Intelligence констатирует: никогда прежде не тратилось столько денег так быстро на технологию, остающуюся непроверенной как путь получения прибыли.
Разница в масштабах, не в логике
ЛогоВАЗ и AVVA:
- Отсрочка платежа на год при гиперинфляции превращала стандартные сделки в 200-300% прибыли
- 30% скидка от АвтоВАЗа предоставлялась только «своим», обычные дилеры платили полную цену
- Экспортные контракты служили легальным прикрытием для получения льготных условий
- Годовой оборот достиг $250 млн, капитализация компании не раскрывалась
- Весь риск несли вкладчики AVVA, потерявшие свои деньги
OpenAI и Nvidia:
- Варранты на акции AMD вместо денежной оплаты — та же отсрочка в новой форме
- Nvidia инвестирует $100 млрд в будущего покупателя собственных чипов
- «Стратегические партнерства» и «экосистемные инвестиции» — современная терминология для замкнутых циклов
- Совокупная капитализация участников превышает $1 триллион
- Риск переносится на акционеров через варранты и перекрестное владение
Аналитик Пол Кедроски отмечает: AMD фактически субсидирует спрос, предоставляя OpenAI варранты — это переносит риск с денежных потоков на акционерный капитал. Березовский был бы в восторге: та же отсрочка и скидки, только в масштабах не миллионов, а триллионов долларов.
Что, если музыка остановится?
Регуляторы ЕС и США уже готовят запросы на проверку сделок на предмет антиконкурентного поведения. Аналитики Morningstar считают, что риск пузыря минимален — спрос на ИИ реален и растет. Но эксперты предупреждают: замкнутые циклы усиливают волатильность при смене фазы рынка.
Разница лишь в декорациях: вместо стоянки Жигулей — дата-центры в пустынях, вместо рублей с годовой инфляцией — варранты на акции, вместо $250 млн оборота — $3.9 трлн капитализации Microsoft. Но когда деньги циркулируют по кругу внутри закрытой системы, повышая оценку участников без притока реальной прибыли извне, рано или поздно кто-то остается без «народного автомобиля».
Данный текст — художественное переосмысление параллелей между корпоративными практиками разных эпох. Аналогии используются как метафоры для иллюстрации экономической логики, а факты приведены по открытым источникам и могут уточняться по мере появления новой информации.
Bloomberg.com
OpenAI, Nvidia Fuel $1 Trillion AI Market With Web of Circular Deals
A wave of deals and partnerships are escalating concerns that the trillion-dollar AI boom is being propped up by interconnected business transactions.
❤2👍2
Мне задали наверное в шутку вопрос: «Куда идти работать, если придёт ИИ‑зима?» Попробую на него ответить серьезно
Короткий ответ: в «кирки и лопаты» — туда, где экономят деньги, снижают риски и обслуживают инфраструктуру, потому что такие роли переживают любой цикл, от ИИ‑зим до дотком‑краха и крипто‑зим.
Что держит работу в холод:
- Кибербезопасность: устойчивый дефицит кадров и критичность функций даже при урезании бюджетов.
- FinOps и оптимизация облаков: компаниям нужны люди и инструменты, которые прямо снижают счета за инфраструктуру.
- AI‑governance и комплаенс: вступающие требования по AI Act создают долговой спрос на аудит, документацию и процессы.
- «Pick‑and‑shovel»‑бизнесы: поставщики инструментов и сервисов для всех участников рынка традиционно переносят циклы лучше витринных продуктов.
План действий на 90 дней:
- Выбрать «защитную специализацию» из списка выше и закрыть пробелы сертификатами/практикой на реальных задачах.
- Пересобрать профиль под метрики экономии: TCO облака, снижение инцидентов, соответствие регуляторным срокам — с цифрами до/после.
- Применить портфельный подход: 1–2 оппортунистические ставки на рост плюс 1–2 консервативные роли, которые оплачивают счета сейчас.
- Думать как интегратор: собирать решения из готовых инструментов вместо долгой разработки собственных платформ.
История циклов подсказывает: переживают шторм те, кто либо продаёт инструмент всем, либо помогает бизнесу резать издержки и оставаться в правовом поле — независимо от моды и фаз рынка.
Спасибо за вопросы — именно они заставляют переосмыслять материал и искать практические ответы; такой диалог делает посты полезнее для всех.
Короткий ответ: в «кирки и лопаты» — туда, где экономят деньги, снижают риски и обслуживают инфраструктуру, потому что такие роли переживают любой цикл, от ИИ‑зим до дотком‑краха и крипто‑зим.
Что держит работу в холод:
- Кибербезопасность: устойчивый дефицит кадров и критичность функций даже при урезании бюджетов.
- FinOps и оптимизация облаков: компаниям нужны люди и инструменты, которые прямо снижают счета за инфраструктуру.
- AI‑governance и комплаенс: вступающие требования по AI Act создают долговой спрос на аудит, документацию и процессы.
- «Pick‑and‑shovel»‑бизнесы: поставщики инструментов и сервисов для всех участников рынка традиционно переносят циклы лучше витринных продуктов.
План действий на 90 дней:
- Выбрать «защитную специализацию» из списка выше и закрыть пробелы сертификатами/практикой на реальных задачах.
- Пересобрать профиль под метрики экономии: TCO облака, снижение инцидентов, соответствие регуляторным срокам — с цифрами до/после.
- Применить портфельный подход: 1–2 оппортунистические ставки на рост плюс 1–2 консервативные роли, которые оплачивают счета сейчас.
- Думать как интегратор: собирать решения из готовых инструментов вместо долгой разработки собственных платформ.
История циклов подсказывает: переживают шторм те, кто либо продаёт инструмент всем, либо помогает бизнесу резать издержки и оставаться в правовом поле — независимо от моды и фаз рынка.
Спасибо за вопросы — именно они заставляют переосмыслять материал и искать практические ответы; такой диалог делает посты полезнее для всех.
👍1
Еще вопрос: «Спасибо, я видимо пропустил это сообщение про n8n и только сейчас узнал, что можно получить неограниченное количество сценариев».
Да: при self‑hosted n8n на VPS платится только за сам сервер, а число workflows и запусков не лимитируется в рамках ресурсов машины.
Для быстрого старта подойдут площадки с предустановленным n8n:
- Amvera — n8n как преднастроенный сервис с запуском «одной кнопкой», бесплатным HTTPS‑доменом и проксированием к LLM‑API для удобной работы из РФ.
- Beget — готовый образ n8n в маркетплейсе с автоматическим развертыванием за минуты, бесплатным доменом .beget.app и SSL сертификатом.
- HOSTKEY — предустановленный n8n на VPS и выделенных серверах с несколькими локациями и быстрым авто‑деплоем при заказе.
Как действовать:
- Выбрать провайдера и тариф по ресурсам нагрузки, ориентируясь на масштаб задач и число параллельных запусков.
- При заказе сервера указать n8n в маркетплейсе/шаблоне, дождаться автонастройки и получить доступы на почту или в панели управления.
- Зайти по выданному домену, авторизоваться и начать собирать сценарии или использовать готовые шаблоны.
Ссылка на базовый гайд в предыдущем посте, а за вопросы и рекомендации — большое спасибо подписчикам.
Да: при self‑hosted n8n на VPS платится только за сам сервер, а число workflows и запусков не лимитируется в рамках ресурсов машины.
Для быстрого старта подойдут площадки с предустановленным n8n:
- Amvera — n8n как преднастроенный сервис с запуском «одной кнопкой», бесплатным HTTPS‑доменом и проксированием к LLM‑API для удобной работы из РФ.
- Beget — готовый образ n8n в маркетплейсе с автоматическим развертыванием за минуты, бесплатным доменом .beget.app и SSL сертификатом.
- HOSTKEY — предустановленный n8n на VPS и выделенных серверах с несколькими локациями и быстрым авто‑деплоем при заказе.
Как действовать:
- Выбрать провайдера и тариф по ресурсам нагрузки, ориентируясь на масштаб задач и число параллельных запусков.
- При заказе сервера указать n8n в маркетплейсе/шаблоне, дождаться автонастройки и получить доступы на почту или в панели управления.
- Зайти по выданному домену, авторизоваться и начать собирать сценарии или использовать готовые шаблоны.
Ссылка на базовый гайд в предыдущем посте, а за вопросы и рекомендации — большое спасибо подписчикам.
Telegram
STARTOBUS
Самый простой способ запустить n8n на своем сервере
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU…
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU…
Как перестал пороть чушь
Лет до 33 я был заурядным. Окружающие предлагали идеи, у меня — пусто. Тогда копировал чужие мысли либо выдавал чушь.
«Гуру» советовали: «Гуляй. Принимай душ. Найди свою музу».
Я перепробовал все — мыл посуду (жене понравилось), покупал дорогущие ежедневники и даже полчаса по утрам выписывал поток сознания. Результатов — ноль.
Тогда изучил работу самых креативных людей мира. Не романтическую чушь про озарения, а системы. Оказалось, «гении» используют конкретные техники, а не магию :)
Шесть месяцев тестировал каждый найденный метод и искал доказательную базу для него. Одни оказались мусором, другие изменили работу мозга. Например, благодаря им родился «Индекс дятла». Таких набралось восемь:
1) Дедлайн — стероид креативности. Если застреваю на задаче — ставлю будильник на 30 минут и обещаю отложить задачу, если не справлюсь. Рамки включают «режим прорыва».
Обмануть мозг сложно: он отлично различает «неплохо бы закончить к пятнице» и «в 2 обещал показать партнеру». Дедлайн должен быть реальным. Мои 3 способа — денежное пари, публичное обещание, внешняя отчетность перед тем, чье мнение важно.
2) Случайность. Записываю задачу на бумаге, открываю произвольную книгу или статью в Википедии; беру случайный предмет или прошу назвать любое слово. Спрашиваю себя: «Как это поможет решить задачу?» Дожимаю до трех вариантов. Так придумал название этого канала. Раньше ждал вдохновения — теперь создаю сам.
Если стоит написать об остальных шести техниках — ключе Дали, синтезе, другой руке, умном скролинге и креативных сессия — поделитесь одной своей практикой. Наберется 10 — опубликую :)
И да, креативность сейчас — необходимый навык. Качайте его.
Очень люблю этот канал индекс дятла (рекомендую - не реклама)
Лет до 33 я был заурядным. Окружающие предлагали идеи, у меня — пусто. Тогда копировал чужие мысли либо выдавал чушь.
«Гуру» советовали: «Гуляй. Принимай душ. Найди свою музу».
Я перепробовал все — мыл посуду (жене понравилось), покупал дорогущие ежедневники и даже полчаса по утрам выписывал поток сознания. Результатов — ноль.
Тогда изучил работу самых креативных людей мира. Не романтическую чушь про озарения, а системы. Оказалось, «гении» используют конкретные техники, а не магию :)
Шесть месяцев тестировал каждый найденный метод и искал доказательную базу для него. Одни оказались мусором, другие изменили работу мозга. Например, благодаря им родился «Индекс дятла». Таких набралось восемь:
1) Дедлайн — стероид креативности. Если застреваю на задаче — ставлю будильник на 30 минут и обещаю отложить задачу, если не справлюсь. Рамки включают «режим прорыва».
Обмануть мозг сложно: он отлично различает «неплохо бы закончить к пятнице» и «в 2 обещал показать партнеру». Дедлайн должен быть реальным. Мои 3 способа — денежное пари, публичное обещание, внешняя отчетность перед тем, чье мнение важно.
2) Случайность. Записываю задачу на бумаге, открываю произвольную книгу или статью в Википедии; беру случайный предмет или прошу назвать любое слово. Спрашиваю себя: «Как это поможет решить задачу?» Дожимаю до трех вариантов. Так придумал название этого канала. Раньше ждал вдохновения — теперь создаю сам.
Если стоит написать об остальных шести техниках — ключе Дали, синтезе, другой руке, умном скролинге и креативных сессия — поделитесь одной своей практикой. Наберется 10 — опубликую :)
И да, креативность сейчас — необходимый навык. Качайте его.
Очень люблю этот канал индекс дятла (рекомендую - не реклама)
👍4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Qwen выпустил новый плагин Image Edit — теперь нейросеть может снимать фильмы. Не просто дополнять картинку, а управлять сценами, движением камеры и сюжетом.
Из одного кадра она делает целый фильм, сохраняя персонажей и окружение без артефактов и глюков. Всё выглядит естественно, без типичных «восьми рук» и странных поз.
Достаточно добавить в запрос «
Плагин бесплатный.
Пробуем снимать своё кино здесь.
Из одного кадра она делает целый фильм, сохраняя персонажей и окружение без артефактов и глюков. Всё выглядит естественно, без типичных «восьми рук» и странных поз.
Достаточно добавить в запрос «
next scene» — и история продолжается. Плавные переходы, логичный монтаж, всё как у настоящего режиссёра.Плагин бесплатный.
Пробуем снимать своё кино здесь.
Вау-дайджест — главные темы и инсайты недели!
1. Прогноз: Telegram, ИИ и Казахстан — Дуров меняет правила мировой AI-индустрии!
Telegram запускает AI-лабораторию с суперкомпьютером AlemAI (500 GPU H200), казахстанская инфраструктура, и мульти-модельное подключение (OpenAI, Anthropic, китайские Baichuan, Qwen). Главная сила — миллиардная аудитория, быстрый доступ к ИИ, интеграция токена TON, ставка на пользовательский опыт.
Статистика: 173 просмотра, 7 репостов, 1 реакция
2. КП за 5 минут — шаблон коммерческого предложения, который экономит время и приводит клиентов!
Профессиональный промпт: быстрый анализ потребности, выгоды, структурированный блок. Готово к применению — отправляйте сразу!
Статистика: 196 просмотров, 20 репостов, 9 реакций
3. Почему тормозят длинные треды в Perplexity Pro и ChatGPT?
Практический гайд, как избегать подвисаний и потери информации при работе с большими обсуждениями в ИИ. Решения для бизнеса и экспертов: как сжать, перенести, структурировать и ускорить работу с длинными ветками.
Статистика: 217 просмотров, 7 репостов, 5 реакций
4. Sora 2 теперь в HeyGen: видео нового поколения уже здесь!
Нативная интеграция — генерируйте визуальный нарратив из текста за пару минут, не переключаясь между сервисами. Хватит просто слайдов — пора делать сторителлинг.
Статистика: 232 просмотра, 5 репостов
5. Топ причин, по которым стартапы закрываются (CBInsigts)
Главные провалы: отсутствие рынка, нехватка денег, ошибки в команде и модели бизнеса. Проверь свой проект на признаки провала!
Статистика: 129 просмотров, 4 репоста
6. Оптимизация под ИИ по версии главного менеджера Bing: твой контент должен попасть в ответ Copilot!
SEO нового типа: не только ключевые слова, но и форматирование, структурные блоки, метаданные, семантика. Готовый чек-лист от Microsoft для предпринимателей, маркетологов, авторов.
Статистика: 183 просмотра, 6 репостов
Группировка по интересам:
- AI и инфраструктура: Telegram, Sora 2 в HeyGen
- Автоматизация бизнес-задач: КП и коммерческие предложения, оптимизация контента под ИИ
- Практические кейсы и ошибки: проблемы с большими ветками ИИ, причины провалов стартапов
Тренды недели:
- Уход от «своих LLM» в сторону интеграции лучших моделей через API и UX;
- Внедрение AI-инструментов в продажи и видео-креатив;
- Рост значения SEO и структурирования под требования ИИ-ассистентов;
- Технические лайфхаки для работы в длинных диалогах.
1. Прогноз: Telegram, ИИ и Казахстан — Дуров меняет правила мировой AI-индустрии!
Telegram запускает AI-лабораторию с суперкомпьютером AlemAI (500 GPU H200), казахстанская инфраструктура, и мульти-модельное подключение (OpenAI, Anthropic, китайские Baichuan, Qwen). Главная сила — миллиардная аудитория, быстрый доступ к ИИ, интеграция токена TON, ставка на пользовательский опыт.
Статистика: 173 просмотра, 7 репостов, 1 реакция
2. КП за 5 минут — шаблон коммерческого предложения, который экономит время и приводит клиентов!
Профессиональный промпт: быстрый анализ потребности, выгоды, структурированный блок. Готово к применению — отправляйте сразу!
Статистика: 196 просмотров, 20 репостов, 9 реакций
3. Почему тормозят длинные треды в Perplexity Pro и ChatGPT?
Практический гайд, как избегать подвисаний и потери информации при работе с большими обсуждениями в ИИ. Решения для бизнеса и экспертов: как сжать, перенести, структурировать и ускорить работу с длинными ветками.
Статистика: 217 просмотров, 7 репостов, 5 реакций
4. Sora 2 теперь в HeyGen: видео нового поколения уже здесь!
Нативная интеграция — генерируйте визуальный нарратив из текста за пару минут, не переключаясь между сервисами. Хватит просто слайдов — пора делать сторителлинг.
Статистика: 232 просмотра, 5 репостов
5. Топ причин, по которым стартапы закрываются (CBInsigts)
Главные провалы: отсутствие рынка, нехватка денег, ошибки в команде и модели бизнеса. Проверь свой проект на признаки провала!
Статистика: 129 просмотров, 4 репоста
6. Оптимизация под ИИ по версии главного менеджера Bing: твой контент должен попасть в ответ Copilot!
SEO нового типа: не только ключевые слова, но и форматирование, структурные блоки, метаданные, семантика. Готовый чек-лист от Microsoft для предпринимателей, маркетологов, авторов.
Статистика: 183 просмотра, 6 репостов
Группировка по интересам:
- AI и инфраструктура: Telegram, Sora 2 в HeyGen
- Автоматизация бизнес-задач: КП и коммерческие предложения, оптимизация контента под ИИ
- Практические кейсы и ошибки: проблемы с большими ветками ИИ, причины провалов стартапов
Тренды недели:
- Уход от «своих LLM» в сторону интеграции лучших моделей через API и UX;
- Внедрение AI-инструментов в продажи и видео-креатив;
- Рост значения SEO и структурирования под требования ИИ-ассистентов;
- Технические лайфхаки для работы в длинных диалогах.
👀1
Что делать, когда интернет кончится?
Сижу в поезде. Связь пропала. А работать надо.
Задачи: написать текст для клиента, сгенерировать картинку, проверить код, найти документацию, расшифровать записи встреч.
Раньше это значило: «Жди станции с Wi-Fi».
Теперь делаю всё прямо на ноутбуке. Без интернета.
Автономный стек из 10 инструментов
ИИ и разработка:
LM Studio, Ollama, Cursor (IDE с ИИ-помощником)
Контент:
ComfyUI (картинки), Whisper.cpp (речь в текст)
Знания:
Obsidian (база знаний), Zeal (документация), Kiwix (Wikipedia)
Инфраструктура:
Gitea (свой GitHub), KeePassXC (пароли), BorgBackup (резервные копии)
Результат
Работа в самолёте, поезде, деревне у бабушки. Приватность данных. Независимость от облаков. Скорость локального ИИ.
Настройка: 1-3 дня
Стоимость: бесплатно
Эффект: полная автономия
Хотите пошаговый гайд с инструкциями?
Напишите в комментариях: «Гайд»
Отправлю полную инструкцию по настройке автономного стека.
Денис Чаннов | Стартобус
Сижу в поезде. Связь пропала. А работать надо.
Задачи: написать текст для клиента, сгенерировать картинку, проверить код, найти документацию, расшифровать записи встреч.
Раньше это значило: «Жди станции с Wi-Fi».
Теперь делаю всё прямо на ноутбуке. Без интернета.
Автономный стек из 10 инструментов
ИИ и разработка:
LM Studio, Ollama, Cursor (IDE с ИИ-помощником)
Контент:
ComfyUI (картинки), Whisper.cpp (речь в текст)
Знания:
Obsidian (база знаний), Zeal (документация), Kiwix (Wikipedia)
Инфраструктура:
Gitea (свой GitHub), KeePassXC (пароли), BorgBackup (резервные копии)
Результат
Работа в самолёте, поезде, деревне у бабушки. Приватность данных. Независимость от облаков. Скорость локального ИИ.
Настройка: 1-3 дня
Стоимость: бесплатно
Эффект: полная автономия
Хотите пошаговый гайд с инструкциями?
Напишите в комментариях: «Гайд»
Отправлю полную инструкцию по настройке автономного стека.
Денис Чаннов | Стартобус
🔥5
🚦 Мафия как индикатор будущих технологий: куда двигаются лучшие стартаперы
Каждая волна "мафии" Кремниевой долины — не просто история успеха, а главный барометр для тех, кто ищет перспективные ниши и направления.
PayPal Mafia (2002–2012)
- Факты: Официально ~20 участников, среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Макс Левчин (Yelp), Дэвид Сакс (Yammer), Чад Хёрли и Стив Чен (YouTube).
- Капитализация: $300+ млрд совокупно (Tesla $500B+, LinkedIn $26B, YouTube $1.65B).
- Фокус: финтех, соцсети, космос.
Facebook Mafia (2013–2022)
- Факты: Десятки основателей крупных компаний — Asana, Quora, Instagram, OpenAI.
- Капитализация: $18+ млрд инвестировано в 748 компаний.
- Фокус: SaaS, соцкоммерция, блокчейн.
OpenAI Mafia (2023–2025 — сейчас) — самая быстрорастущая мафия подробнее про них
- Факты: Уже 15+ компаний, пример — Thinking Machines Lab: $2 млрд seed-раунд, оценка $10+ млрд (рекорд). Команда: экс-CTO OpenAI Мира Мурати, разработчики ChatGPT, GPT-4, PyTorch.
- Венчур: Anthropic — выручка $1,4 млрд, сделка SSI — $2 млрд на старте, xAI (Маск) — бывшие топы OpenAI, $113 млрд оценка.
- Фокус: фундаментальные AI-технологии — мультимодальные модели, инфраструктура, научные продукты; не классические приложения.
Польза этой информации для подписчиков Startobus:
- Мафия каждого цикла указывает ВЕКТОР: через 7 лет герои сегодняшних команд зададут новую экономику.
- Если хочешь быть на волне — изучай темы, куда уходят лучшие мозги и инвестиции. Сейчас — инфраструктурный AI, научные технологии, фундаментальные модели.
- В центре внимания: не приложения для масс, а платформы и инструменты для бизнесов, индустрий, креативных решений.
- Мафия — это сигнал для всех, кто строит стартап: смотри не на хайп, а на направления, куда идут топы с венчуром.
Вывод:
Если следишь за тем, где появляются "мафиозные" команды, ты реально можешь первым оказаться на будущих миллиардных нишах. PayPal показал это на финтехе, Facebook — на социальном, OpenAI — показывает на фундаментальном AI. Выбирай стратегии, которые работают у сильнейших!
Все цифры и имена — подтверждены TechCrunch, Wikipedia, StartupHub.ai
Каждая волна "мафии" Кремниевой долины — не просто история успеха, а главный барометр для тех, кто ищет перспективные ниши и направления.
PayPal Mafia (2002–2012)
- Факты: Официально ~20 участников, среди них: Илон Маск (Tesla, SpaceX), Питер Тиль (Palantir, Founders Fund), Рид Хоффман (LinkedIn), Макс Левчин (Yelp), Дэвид Сакс (Yammer), Чад Хёрли и Стив Чен (YouTube).
- Капитализация: $300+ млрд совокупно (Tesla $500B+, LinkedIn $26B, YouTube $1.65B).
- Фокус: финтех, соцсети, космос.
Facebook Mafia (2013–2022)
- Факты: Десятки основателей крупных компаний — Asana, Quora, Instagram, OpenAI.
- Капитализация: $18+ млрд инвестировано в 748 компаний.
- Фокус: SaaS, соцкоммерция, блокчейн.
OpenAI Mafia (2023–2025 — сейчас) — самая быстрорастущая мафия подробнее про них
- Факты: Уже 15+ компаний, пример — Thinking Machines Lab: $2 млрд seed-раунд, оценка $10+ млрд (рекорд). Команда: экс-CTO OpenAI Мира Мурати, разработчики ChatGPT, GPT-4, PyTorch.
- Венчур: Anthropic — выручка $1,4 млрд, сделка SSI — $2 млрд на старте, xAI (Маск) — бывшие топы OpenAI, $113 млрд оценка.
- Фокус: фундаментальные AI-технологии — мультимодальные модели, инфраструктура, научные продукты; не классические приложения.
Польза этой информации для подписчиков Startobus:
- Мафия каждого цикла указывает ВЕКТОР: через 7 лет герои сегодняшних команд зададут новую экономику.
- Если хочешь быть на волне — изучай темы, куда уходят лучшие мозги и инвестиции. Сейчас — инфраструктурный AI, научные технологии, фундаментальные модели.
- В центре внимания: не приложения для масс, а платформы и инструменты для бизнесов, индустрий, креативных решений.
- Мафия — это сигнал для всех, кто строит стартап: смотри не на хайп, а на направления, куда идут топы с венчуром.
Вывод:
Если следишь за тем, где появляются "мафиозные" команды, ты реально можешь первым оказаться на будущих миллиардных нишах. PayPal показал это на финтехе, Facebook — на социальном, OpenAI — показывает на фундаментальном AI. Выбирай стратегии, которые работают у сильнейших!
Все цифры и имена — подтверждены TechCrunch, Wikipedia, StartupHub.ai
Коммент-маркетинг — рабочий инструмент роста (и не шутка!)
Отличная мысль: сегодня продвижение аккаунта всё меньше зависит от вирусного контента, а отдача от «миллионных» просмотров может быть минимальной (см. кейс — 1 млн просмотров, 29 тыс. лайков, всего 150 подписчиков)[умозаключение]. Зато комментирование топовых постов чужих авторов действительно работает и может стабильно приводить тысячи новых показов — 95% трафика одного аккаунта может идти по ссылкам из комментариев, если делать это вовремя и осознанно.
Почему коммент-маркетинг эффективен:
- Заходишь «на плечах гигантов»: используешь чужой трафик и авторитет
- Не нужен бюджет на рекламу — достаточно выбрано место и время
- Подходит для B2B и B2C — есть и платформы, которые выдают готовый список релевантных постов для комментирования, чтобы быстро строить экспертность стартапа перед аудиторией (и поднимать инвестраунды на миллионы долларов)[умозаключение]
- Мгновенный результат — уже в день активного комментирования можно получить новых подписчиков; бот или AI-агент может предлагать топ-площадки для комментариев и готовить черновики.
Как запускать коммент-маркетинг:
1. Определи каналы (сообщества, паблики, группы, чаты, аккаунты), которые совпадают с твоими интересами и аудиторией.
2. Внедри инструмент мониторинга (AI-агент, бот) — пусть каждый день предлагает топ-5-10 свежих постов для комментирования.
3. Используй AI для генерации текстов — черновики-комментарии по сути можно получать автоматически, а ты только финально правишь «под себя».
4. Комментарий держи с акцентом на пользу (инсайт, факт, личный опыт), а не навязчивую рекламу или агрессивный пиар.
5. Не злоупотребляй! Тебя должны ждать, а не фильтровать как спамера.
Экспериментальные выводы:
- Методы работают даже в B2B и экспертных нишах, если делать всё осознанно.
- Буквально сегодня был кейс — короткое экспертное дополнение к чужому посту в тематическом канале = +5 новых подписчиков без дополнительных усилий.
- Комментарии — самостоятельный канал лидогенерации и развития личного бренда.
Контентинг ≠ комментинг! Попробуй коммент-маркетинг и дайте мне знать о результатах — уж больно интересно 😊
P.S. Если нужна подборка инструментов, платформ для поиска релевантных постов под комментирование или настройка AI/ботов — пиши, поделюсь подборкой!
Вдохновился постом, а сегодня из индекса дятла - пришли около 5 подписчиков
Отличная мысль: сегодня продвижение аккаунта всё меньше зависит от вирусного контента, а отдача от «миллионных» просмотров может быть минимальной (см. кейс — 1 млн просмотров, 29 тыс. лайков, всего 150 подписчиков)[умозаключение]. Зато комментирование топовых постов чужих авторов действительно работает и может стабильно приводить тысячи новых показов — 95% трафика одного аккаунта может идти по ссылкам из комментариев, если делать это вовремя и осознанно.
Почему коммент-маркетинг эффективен:
- Заходишь «на плечах гигантов»: используешь чужой трафик и авторитет
- Не нужен бюджет на рекламу — достаточно выбрано место и время
- Подходит для B2B и B2C — есть и платформы, которые выдают готовый список релевантных постов для комментирования, чтобы быстро строить экспертность стартапа перед аудиторией (и поднимать инвестраунды на миллионы долларов)[умозаключение]
- Мгновенный результат — уже в день активного комментирования можно получить новых подписчиков; бот или AI-агент может предлагать топ-площадки для комментариев и готовить черновики.
Как запускать коммент-маркетинг:
1. Определи каналы (сообщества, паблики, группы, чаты, аккаунты), которые совпадают с твоими интересами и аудиторией.
2. Внедри инструмент мониторинга (AI-агент, бот) — пусть каждый день предлагает топ-5-10 свежих постов для комментирования.
3. Используй AI для генерации текстов — черновики-комментарии по сути можно получать автоматически, а ты только финально правишь «под себя».
4. Комментарий держи с акцентом на пользу (инсайт, факт, личный опыт), а не навязчивую рекламу или агрессивный пиар.
5. Не злоупотребляй! Тебя должны ждать, а не фильтровать как спамера.
Экспериментальные выводы:
- Методы работают даже в B2B и экспертных нишах, если делать всё осознанно.
- Буквально сегодня был кейс — короткое экспертное дополнение к чужому посту в тематическом канале = +5 новых подписчиков без дополнительных усилий.
- Комментарии — самостоятельный канал лидогенерации и развития личного бренда.
Контентинг ≠ комментинг! Попробуй коммент-маркетинг и дайте мне знать о результатах — уж больно интересно 😊
P.S. Если нужна подборка инструментов, платформ для поиска релевантных постов под комментирование или настройка AI/ботов — пиши, поделюсь подборкой!
Вдохновился постом, а сегодня из индекса дятла - пришли около 5 подписчиков
Ловлю кайф, Comet - броузер от Perplexity мне изучает мой договор, и лучшие практики от юристов и их рекомендации и правит договор прямо в гугл док - в соответствии с согласованным с клиентом Предложением!
Я в будущем!
А еще Comet может правильно настраивать рекламные кабинеты, создавать A/B тесты в них, контролировать метрики, и так далее - и это все сам - с изучением лучших текущих практик и рекомендаций как от самих Соцсетей так и от продвинутых экспертов.
Я в будущем!
А еще Comet может правильно настраивать рекламные кабинеты, создавать A/B тесты в них, контролировать метрики, и так далее - и это все сам - с изучением лучших текущих практик и рекомендаций как от самих Соцсетей так и от продвинутых экспертов.
🔥8
Меня знакомые очень часто спрашивают для своих детей, а стоит ли после бакалавриата еще и магистратуру проходить. Я как преподаватель - обычно отвечаю - что в бакалавриате учат менеджеров (отвечает за расход или доход - но не обязательно за маржу), а в магистратуре и МБА уже можно претендовать на директора или руководителя подразделения (это уже за маржинальность и стратегию).
А вот взгляд со стороны слушателей
Пошел в магистратуру спустя 3 года после бакалавриата, причем это была продуктовая ИИ-магистратура от Сбера в Москве. Бакалавриат был технический в Новосибирске. Когда попал в Москву иксанул по зп на местный уровень и поменял жизнь. А теперь, я снова живу в регионе, почти женился и работаю на удалёнке на Московскую фирму😉. Магистратура кардинально поменяла жизнь, скорее, не только магистратура, но и окружение в Москве. Перед тем как пойти в магу, я словил выгорание и какую-то бессмысленность своей работы, что собственно и послужило триггером поменять что-то в жизни, и в первое время я не работал, а только впитывал знания и вайб в новой локации. Скорее всего дело не в магистратуре, а в том, что в регионах не доплачивают😁.
Ответ на вопрос Нужна ли магистратура? https://t.me/analytics_arina/116
Подсмотрел https://t.me/erdeni_ai/3151
А вот взгляд со стороны слушателей
Пошел в магистратуру спустя 3 года после бакалавриата, причем это была продуктовая ИИ-магистратура от Сбера в Москве. Бакалавриат был технический в Новосибирске. Когда попал в Москву иксанул по зп на местный уровень и поменял жизнь. А теперь, я снова живу в регионе, почти женился и работаю на удалёнке на Московскую фирму😉. Магистратура кардинально поменяла жизнь, скорее, не только магистратура, но и окружение в Москве. Перед тем как пойти в магу, я словил выгорание и какую-то бессмысленность своей работы, что собственно и послужило триггером поменять что-то в жизни, и в первое время я не работал, а только впитывал знания и вайб в новой локации. Скорее всего дело не в магистратуре, а в том, что в регионах не доплачивают😁.
Ответ на вопрос Нужна ли магистратура? https://t.me/analytics_arina/116
Подсмотрел https://t.me/erdeni_ai/3151
❤1
Рынок свободного времени: самая недооценённая возможность 2025 года
Financial Times зафиксировала исторический слом тренда: впервые с 2009 года люди стали проводить меньше времени в соцсетях. Исследование GWI среди 250 000 взрослых из 50+ стран показало падение на 10% с пика 2022 года — до 2 часов 20 минут в день.
Ключевой сигнал: сильнее всего сокращают время подростки и 20-летние. Те самые ранние адопторы, которые когда-то принесли соцсетям триумф, теперь голосуют ногами. Это не откат пандемийного всплеска — это устойчивый тренд смены поколенческих паттернов.
Куда утекает внимание
Мотивация изменилась радикально: с 2014 года на 25% упало использование соцсетей для общения, самовыражения и знакомств. Растёт только пассивный скроллинг «чтобы убить время». AI-генерированный шлак стал триггером — ленты превратились в синтетический конвейер одинаковых лиц и типовых идей.
Gen Z вырос онлайн и увидел правду: бесконечный скроллинг не делает ни счастливее, ни умнее. 73% сообщают о цифровой усталости. Платформы деградировали в outrage-машины и slop-генераторы. Около 50% подростков и молодых взрослых взяли перерыв от соцсетей за последний год.
Где возможности
Внимание переключается на настоящее, неспешное и осмысленное. Распадается главная аксиома интернета: вовлечённость = ценность. Открываются ниши, которых ещё год назад не существовало:
Медленные медиа — еженедельные обзоры в сериальном формате против ежедневного шума. Закрытые сообщества с барьерами входа и ритуалами вместо открытых лент. Бренды с офлайн-притяжением — ужины, встречи, мастерские, регенеративные путешествия.
Маркетплейсы с ручной модерацией против алгоритмической рекомендации. Локальные платформы опыта для сельских территорий — кулинарные классы, ремесленные воркшопы, культурные туры. Slow travel и иммерсивные практики, где 65% опытных путешественников выбирают направление по интерактивным активностям.
Экономика доверия
Следующие компании с оборотом $100M+ будут продавать не контент, а доверие и качественно прожитое время. Создавать контейнеры для смыслов, а AI использовать для упорядочивания, не оптимизации кликов.
Глобальное медиапотребление упадёт на 0,3% в 2025 году — первый спад с кризиса 2009-го. Внимание становится сжимающимся ресурсом. Эпоха роста охватов закончилась — начинается эпоха борьбы за качество и релевантность.
Молодёжь валит из соцсетей быстрее, чем родители их открывают для себя. Это не баг — это сигнал о переходе от цифрового отупления к осознанному потреблению.
Рынок свободного времени — это миллиарды долларов ничем не занятого внимания, которое ищет новый дом. Вопрос не в том, умрут ли соцсети. Вопрос в том, кто первым предложит им достойную замену.
Financial Times зафиксировала исторический слом тренда: впервые с 2009 года люди стали проводить меньше времени в соцсетях. Исследование GWI среди 250 000 взрослых из 50+ стран показало падение на 10% с пика 2022 года — до 2 часов 20 минут в день.
Ключевой сигнал: сильнее всего сокращают время подростки и 20-летние. Те самые ранние адопторы, которые когда-то принесли соцсетям триумф, теперь голосуют ногами. Это не откат пандемийного всплеска — это устойчивый тренд смены поколенческих паттернов.
Куда утекает внимание
Мотивация изменилась радикально: с 2014 года на 25% упало использование соцсетей для общения, самовыражения и знакомств. Растёт только пассивный скроллинг «чтобы убить время». AI-генерированный шлак стал триггером — ленты превратились в синтетический конвейер одинаковых лиц и типовых идей.
Gen Z вырос онлайн и увидел правду: бесконечный скроллинг не делает ни счастливее, ни умнее. 73% сообщают о цифровой усталости. Платформы деградировали в outrage-машины и slop-генераторы. Около 50% подростков и молодых взрослых взяли перерыв от соцсетей за последний год.
Где возможности
Внимание переключается на настоящее, неспешное и осмысленное. Распадается главная аксиома интернета: вовлечённость = ценность. Открываются ниши, которых ещё год назад не существовало:
Медленные медиа — еженедельные обзоры в сериальном формате против ежедневного шума. Закрытые сообщества с барьерами входа и ритуалами вместо открытых лент. Бренды с офлайн-притяжением — ужины, встречи, мастерские, регенеративные путешествия.
Маркетплейсы с ручной модерацией против алгоритмической рекомендации. Локальные платформы опыта для сельских территорий — кулинарные классы, ремесленные воркшопы, культурные туры. Slow travel и иммерсивные практики, где 65% опытных путешественников выбирают направление по интерактивным активностям.
Экономика доверия
Следующие компании с оборотом $100M+ будут продавать не контент, а доверие и качественно прожитое время. Создавать контейнеры для смыслов, а AI использовать для упорядочивания, не оптимизации кликов.
Глобальное медиапотребление упадёт на 0,3% в 2025 году — первый спад с кризиса 2009-го. Внимание становится сжимающимся ресурсом. Эпоха роста охватов закончилась — начинается эпоха борьбы за качество и релевантность.
Молодёжь валит из соцсетей быстрее, чем родители их открывают для себя. Это не баг — это сигнал о переходе от цифрового отупления к осознанному потреблению.
Рынок свободного времени — это миллиарды долларов ничем не занятого внимания, которое ищет новый дом. Вопрос не в том, умрут ли соцсети. Вопрос в том, кто первым предложит им достойную замену.
❤1
Благодарность — мой главный двигатель для новых уроков: каждое теплое сообщение подтверждает, что практические задания и формат «сначала проект, потом теория» действительно меняют скорость результатов.
Сегодня пришла короткая заметка от слушателя МВА: «сделал презентацию в Gamma за 1 час 20 минут — 10 из 10», и такие сигналы — лучший ориентир, что курс движется в правильную сторону.
Почему это важно
Живые результаты важнее любых метрик: когда проект доведен до презентации и приносит пользу, становится ясно, какие навыки действительно работают для менеджеров и предпринимателей.
Такие отзывы помогают удерживать фокус на практической автоматизации без лишнего техно‑сленга, ради которой и приходят участники.
Они же дают энергию и дисциплину обновлять методички и усиливать места, где участники «застревают».
Как это превращается в уроки
Когда видно, что за 80 минут можно собрать презентацию уровня «10 из 10», разбираю цепочку действий и упаковываю паттерн в новое задание и разбор.
Обратная связь сразу уходит в промптбуки: уточняются шаги, добавляются примеры и проверочные вопросы, чтобы диалог с ИИ вел к осмысленным решениям, а не к шаблонным ответам.
Gamma становится стандартом в курсах: добавляются микро‑уроки, сценарии под API и связки с автоматизацией, чтобы идеи мгновенно становились презентациями и документами.
Что можно сделать сейчас
Написать одно предложение «что получилось» по своему проекту — этого достаточно, чтобы понять, какое упражнение усилить или упростить в следующем задании.
Делиться примерами слайдов и документами — так рождаются лучшие кейсы и короткие разборы, которые помогают всей группе.
Предлагать темы микро‑уроков по Gamma и автоматизации — приоритизирую их в ближайшей итерации программы.
Спасибо за доверие и за каждый сигнал о прогрессе — именно это превращает курс в практику и ускоряет выпуск следующих заданий на неделе.
Сегодня пришла короткая заметка от слушателя МВА: «сделал презентацию в Gamma за 1 час 20 минут — 10 из 10», и такие сигналы — лучший ориентир, что курс движется в правильную сторону.
Кстати урок по созданию своего проекта по шагам из промптбука и последующей публикацией в Gamma App переслали 42 раза а посмотрело более 660 раз.
Почему это важно
Живые результаты важнее любых метрик: когда проект доведен до презентации и приносит пользу, становится ясно, какие навыки действительно работают для менеджеров и предпринимателей.
Такие отзывы помогают удерживать фокус на практической автоматизации без лишнего техно‑сленга, ради которой и приходят участники.
Они же дают энергию и дисциплину обновлять методички и усиливать места, где участники «застревают».
Как это превращается в уроки
Когда видно, что за 80 минут можно собрать презентацию уровня «10 из 10», разбираю цепочку действий и упаковываю паттерн в новое задание и разбор.
Обратная связь сразу уходит в промптбуки: уточняются шаги, добавляются примеры и проверочные вопросы, чтобы диалог с ИИ вел к осмысленным решениям, а не к шаблонным ответам.
Gamma становится стандартом в курсах: добавляются микро‑уроки, сценарии под API и связки с автоматизацией, чтобы идеи мгновенно становились презентациями и документами.
Что можно сделать сейчас
Написать одно предложение «что получилось» по своему проекту — этого достаточно, чтобы понять, какое упражнение усилить или упростить в следующем задании.
Делиться примерами слайдов и документами — так рождаются лучшие кейсы и короткие разборы, которые помогают всей группе.
Предлагать темы микро‑уроков по Gamma и автоматизации — приоритизирую их в ближайшей итерации программы.
Спасибо за доверие и за каждый сигнал о прогрессе — именно это превращает курс в практику и ускоряет выпуск следующих заданий на неделе.
ИИ уже переписал правила игры
Пока другие выжимают максимум из нейросетей, ты пролистываешь мимо и теряешь возможности.
Специально для тебя подборка Telegram-каналов, которые не просто "про ИИ", а реально качают:
Нейросети для тебя
… и другие полезные каналы
👉 ТЫК, чтобы добавить
Здесь ты сможешь:
▪️Получить реальные идеи для работы с ИИ
▪️Понять, как сэкономить с помощью ИИ до 5 часов в день
▪️Сэкономить на подписках и понять, как ИИ может приводить трафик (нет, это не нейрокомментиг)
▪️Быть в курсе всего свежего из мира ИИ и технологий
▪️Чекать советы и инструменты, которые действительно работают
👉 Жми СЮДА и подпишись
— твой апгрейд уже на расстоянии одного клика.
*чтобы добавить свой канал подборку, пиши сюда
Пока другие выжимают максимум из нейросетей, ты пролистываешь мимо и теряешь возможности.
Специально для тебя подборка Telegram-каналов, которые не просто "про ИИ", а реально качают:
Нейросети для тебя
… и другие полезные каналы
👉 ТЫК, чтобы добавить
Здесь ты сможешь:
▪️Получить реальные идеи для работы с ИИ
▪️Понять, как сэкономить с помощью ИИ до 5 часов в день
▪️Сэкономить на подписках и понять, как ИИ может приводить трафик (нет, это не нейрокомментиг)
▪️Быть в курсе всего свежего из мира ИИ и технологий
▪️Чекать советы и инструменты, которые действительно работают
👉 Жми СЮДА и подпишись
— твой апгрейд уже на расстоянии одного клика.
*чтобы добавить свой канал подборку, пиши сюда
Telegram
Нейро
Анна invites you to add the folder “Нейро”, which includes 17 chats.
Yandex Metrika MCP Server на базе Node.js, LobeChat и DeepSeek
Крутой гайд от Якова Осипенкова.
Крутой гайд от Якова Осипенкова.
Раньше аналитик открывал интерфейс GA4 или Метрики, строил отчеты, фильтровал данные, экспортировал таблицы и визуализировал графики. Теперь, с MCP и интеграцией ИИ, все это можно делать через диалог:
Покажи, какие источники трафика принесли больше всего конверсий за прошлую неделю? Какие страницы потеряли трафик в последние 30 дней?
ИИ-помощник обращается к API Метрики или Google Analytics 4 через MCP-сервер и возвращает готовый ответ - уже в виде аналитического вывода или отчета.
С MCP можно запросить данные:
Почему упала конверсия на лендинге?
Какие регионы дали всплеск визитов?
Что повлияло на рост показателя отказов?
ИИ анализирует тренды, сравнивает периоды, выявляет аномалии - и не просто показывает график, а старается интерпретировать полученную информацию.
🔥3