Вау-дайджест Startobus недели:

1. OpenAI раздает более 300 промтов для специалистов!
База готовых решений для программистов, маркетологов, дизайнеров — вы сможете автоматизировать задачи по работе и контенту за пару кликов. Ощутите взрыв полезности!
Статистика: 265 просмотров, 24 репоста, 2 лайка

2. Презентация за минуты — бесплатный ИИ-инструмент Chronicle
Попробуйте сервис, который мгновенно формирует стильные и структурированные презентации: подойдет для старта, клиентов и любых задач.
Статистика: 239 просмотров, рекорд — 31 репост, максимальный интерес

3. На GitHub появился «принтер для денег» — вирусные видео под ключ
Генератор сценариев, музыки и видеоряда без усилий: подойдет каждому, кто хочет продвигать себя и создавать контент за пару минут!
Статистика: 206 просмотров, 19 репостов

4. Топ-50 AI-сервисов, на которые стартапы реально тратят деньги
Подборка инструментов, которыми пользуются лидеры рынка — поймай тренд и опереди конкурентов!
Статистика: 196 просмотров, 7 репостов, 2 лайка

5. Вышел мощнейший генератор речи Octave 2 — создай озвучку своего голоса!
Умеет имитировать шёпот, сленг, акценты, интонации — озвучивай истории, подкасты, любые проекты на 11 языках бесплатно!
Статистика: 173 просмотра, 13 репостов

6. Экосистема ИИ-инструментов 2025 — PDF-гайд для автоматизации на практике
Мой личный стек: выжимка лучших решений для контента, автоматизации, презентаций и музыки с пошаговыми схемами.
Статистика: 172 просмотра, 14 репостов, 1 лайк

7. В Synthesia 3.0 появились видеоагенты с ИИ — отвечают в прямом эфире!
Платформа для интервью, тренингов и автообучения сотрудников. Аватар из фото, живая речь, настоящие эмоции!
Статистика: 186 просмотров, 4 репоста

8. Самый простой способ запустить n8n за 10 минут — личный сервер без ограничений
Пошаговый гайд для предпринимателей и команд: гибкость, данные под контролем, интеграция с любыми системами.
Статистика: 187 просмотров, 7 репостов, 1 лайк

9. Perplexity запускает браузер Comet — ИИ-ассистент теперь в каждом окне!
Ускоряет поиск, блокирует рекламу, помогает с письмами и покупками — новый уровень продуктивности!
Статистика: 234 просмотра, 10 репостов

10. Друзья, подробно разобрал ошибки и минусы Perplexity Search API — лайфхаки и рабочие промты
Все типовые проблемы, советы по структуре промтов, как получить максимум от инструментов и автоматизации для своих задач.
Статистика: 222 просмотра, 9 репостов

11. Cursor выпустил бесплатный мини-курс по ИИ для разработчиков
Быстрое обучение, практические уроки — начните использовать ИИ в своих проектах и получайте результат сразу!
Статистика: 250 просмотров, 16 репостов, 1 лайк

12. Kimi — твой агент для супер-презентаций!
Тест-драйв: за 5 минут готовая подборка топовых решений, автоматический экспорт и крутая инфографика для бизнеса и образования.
Статистика: 237 просмотров, 16 репостов, 3 лайка


Группировка по категориям интереса и "вау-эффекту":
- ИИ-промты и инструменты для контента: OpenAI промты (#1), Kimi (#12), Chronicle (#2), PDF-гайд (#6)
- Видеопродукция и генерация: Synthesia (#7), GitHub-принтер денег (#3), Octave (#5)
- Автоматизация и инструменты: n8n (#8), Perplexity Comet (#9), Cursor-курс (#11)
- Практика и разборы: Ошибки Perplexity API (#10), Топ-50 AI-сервисов (#4)

КП за 5 минут: готовый текст под клиента

Составляем коммерческое предложение быстро и качественно.

🖊 Шаблон - проблема клиента → ваше решение → выгоды → кейс/отзыв → призыв к действию.
🖊 Говорите про выгоды, а не про характеристики.
🖊 Кратко и по делу — без воды.
🖊 Цифры и факты — сразу добавляют доверия.
🖊 Финальная проверка — уберите ошибки и лишнее.

Промпт:

Роль  
Ты — опытный маркетолог и копирайтер, специализирующийся на создании персонализированных коммерческих предложений для сегментов B2B и B2C. Ты умеешь быстро анализировать входные данные о клиенте, выявлять его реальные потребности и болевые точки, подбирать убедительные решения и формировать тексты, которые повышают конверсию и вовлечённость.

Контекст  
Ты работаешь в условиях дефицита времени. Менеджеру по продажам необходимо за 5 минут подготовить персонализированное коммерческое предложение для конкретного клиента. В распоряжении только краткие сведения: контактная информация, описание продукта, потребности клиента и условия сделки. Итоговый текст должен быть полностью готов к отправке через email или мессенджер без какой-либо дополнительной доработки.

Цель  
Используя предоставленные данные:
- Имя, должность и компания клиента  
- Отрасль  
- Ключевые потребности, проблемы или задачи клиента  
- Краткое описание продукта или услуги  
- Цена, условия, возможные бонусы  
- Желаемый стиль коммуникации (официальный, дружелюбный, премиальный)

Сформируй профессиональное коммерческое предложение, которое будет:
- Персонализировано под конкретного клиента  
- Понятно структурировано  
- Кратко, но убедительно раскрывает ценность продукта  
- Стилистически выверено под указанный тон общения  
- Готово к мгновенной отправке

Структура ответа  
Выводи результат строго по следующей структуре:

[Заголовок, привлекающий внимание клиента]  
[Персонализированное приветствие с упоминанием имени и компании]  
[Блок «Проблема клиента» — кратко обозначь главную задачу или болевую точку]  
[Блок «Решение и выгоды» — покажи, как ваш продукт закрывает конкретную боль клиента, укажи главные преимущества]  
[Блок «Стоимость и условия» — чётко обозначь цену, условия и возможные бонусы, если есть]  
[Блок «Призыв к действию» — предложи логичный следующий шаг: встреча, звонок, демо и пр.]

Дополнительно  
- Предложи 1–2 альтернативных варианта заголовка  
- Предложи 1–2 альтернативных варианта призыва к действию  
- Весь текст должен быть выверен по стилю, не содержать шаблонных фраз и быть готовым к использованию «как есть»

Внутренние критерии качества  
При формировании текста убедись, что:
- Предложение логично и целостно  
- Язык соответствует выбранному стилю  
- Фразы не звучат навязчиво или продажно  
- Текст воспринимается легко, структурированно и выглядит профессионально

Что не делать  
- Не используй клише вроде «лучшее решение на рынке», «мы — лидеры» без доказательств  
- Не повторяй информацию из разных блоков  
- Не выходи за рамки заданного стиля  
- Не создавай текст, требующий правок или доработки  
- Не используй обобщения без привязки к потребностям клиента  
- Не пиши длинные, перегруженные абзацы — текст должен быть визуально читаемым

Пример подачи результата:

[Заголовок]  
[Приветствие]  
[Проблема клиента]  
[Решение и выгоды]  
[Стоимость и условия]  
[Призыв к действию]  
[Альтернативные варианты заголовков и CTA]

#промптыотКМ

Я, конечно, думал, что Google презентует Gemini 3, но, видимо, ещё не время, поэтому ловите — Gemini 2.5 Computer Use.

Это агент для управления компьютером браузером и судя по бенчмаркам, где он опережает Claude Sonnet 4.5 и OpenAI Computer-Using Agent model, он хорошо понимает интерфейсы сайтов и даже справляется с авторизацией.

Можете попробовать его в демо или через API.

Оптимизация под ИИ по версии главного менеджера по продукту Microsoft Bing Кришны Мадхавана

Традиционные основы SEO по-прежнему важны. Сканируемость, метаданные, внутренние и обратные ссылки по-прежнему важны для обеспечения доступности вашего контента. Но это лишь отправная точка.

В поиске с использованием ИИ ранжирование по-прежнему происходит, но оно не столько упорядочивает целые страницы, сколько определяет, какие фрагменты контента попадают в итоговый ответ. Помощники, такие как Copilot, разбивают контент на более мелкие структурированные фрагменты, которые можно оценить на авторитетность и релевантность. Затем эти фрагменты собираются в ответы, часто с опорой на данные из нескольких источников для создания единого связного ответа.

Классика:
— Title и Meta description
— заголовки H2, H2 и H3
— блоки в формате вопросов-ответов
— списки и таблицы
— разметка структурированных данных Schema.org

Распространенные ошибки:
— избегайте длинных текстовых строк: они размывают идеи и затрудняют для ИИ разделение контента на полезные фрагменты
— не скрывайте важные ответы во вкладках или раскрывающихся меню
— избегайте использования PDF-файлов для размещения основной информации
— избегайте размещения ключевой информации только на изображениях

Семантическая ясность:
— пишите с учетом намерений (интентов), а не только ключевых слов
— избегайте расплывчатых формулировок
— добавьте контекст
— используйте синонимы и связанные термины

Форматирование:
— соблюдайте простоту пунктуации: используйте точки и запятые последовательно; избегайте декоративных стрелок, символов или длинных цепочек знаков препинания, которые нарушают синтаксический анализ
— будьте осторожны с длинным тире
— используйте маркеры или нумерацию для списков

Американка выиграла суд с помощью ChatGPT и Perplexity. Чат-боты сэкономили ей как минимум $73 тыс.

Линн Уайт просрочила платеж по аренде жилья в трейлерном парке. Законы Лос-Анджелеса позволяли отложить оплату на 12 месяцев, но местный адвокат проиграл дело.

Тогда Линн решила подать апелляцию и пошла за советом к нейронкам. Она загрузила все документы в ChatGPT — и бот помог найти процессуальные ошибки для пересмотра дела. Затем подключила Perplexity Pro и изучила необходимые законы, чтобы выстроить свою защиту.

В итоге суд встал на ее сторону. Линн смогла отменить уведомление о выселении, избежала штрафа в 55 тыс. и задолженности в 18 тыс. за аренду. А еще сэкономила на адвокатах.

Главное, чтобы ИИ не заменил самих судей.

Прогноз: Telegram, ИИ и Казахстан — как Дуров строит новый центр мировой AI-инфраструктуры

🧠 Telegram переходит на новый уровень — Павел Дуров запускает AI-лабораторию в Казахстане с суперкомпьютером Alem AI (500 видеокарт H200) и поддержкой государства. Это не создание своей LLM, а умное превращение Telegram в глобальную AI-платформу с акцентом на интеграцию и пользовательский опыт.

Что происходит?

- Казахстан становится тестовой площадкой для масштабирования Telegram: доступ к огромной вычислительной мощности и легальному режиму криптовалюты (TON), запуск AI через мини-приложения, ассистентов и ботов.
- Telegram не строит фундаментальные модели — он интегрирует лучшие внешние решения (OpenAI, Anthropic, Grok, китайские модели вроде Baichuan, Qwen, ERNIE). Дуров меняет фокус на скорость внедрения и качество UX, а не на «глубину» моделей.
- Опыт Perplexity и тренд индустрии: 89% AI-стартапов используют внешние модели по API, ставя UX и быструю адаптацию выше фундаментальных разработок.
- 500 GPU H200 — серьёзный рывок для миллиардной аудитории по всему миру: Telegram может дать локализованный, быстрый и дешёвый доступ к ИИ даже на развивающихся рынках.
- Криптовалюта TON становится драйвером монетизации: ИИ-функции доступны за токены, внедряя Web3 во взаимодействие с AI.

Почему это важно?

- Telegram становится операционным слоем для ИИ-сервисов, где конкурируют топовые модели, а не «закрытый» продукт.
- Главная сила Telegram — не только технологии, но миллиардная аудитория, премиальные подписчики и живые пользовательские тексты: ценнейшие данные для новых RAG-систем и AI-помощников. А миллиарда пользователей на сегодня нет даже у OpenAI.
- Китайские модели, часто работающие эффективнее и дешевле западных, открывают Telegram возможность масштабировать AI на весь мир без ограничений по лицензиям и инфраструктуре.

Риски и критика:

- У Дурова были планы по эксклюзивному контракту с xAI/Grok, но Илон Маск быстро и жестко отказался — но это обозначает, что Telegram гибко ищет лучших партнёров, и не зависит от одного вендора. И кажется он уже понимает - что хочет от ИИ в телеграм.
- Telegram — интегратор: у него есть риск зависимости от внешних разработчиков AI, но есть и уникальная возможность быстро менять технологии и стратегию.

ИТОГ:
В ближайшие 12–18 месяцев Telegram станет крупнейшей в мире площадкой для запуска AI-сервисов: с казахстанской инфраструктурой, мульти-модельным подключением (от западных до китайских решений) и миллиардной пользовательской базой. Telegram не строит «самый умный» ИИ, а даёт лучший пользовательский опыт для каждого, превращаясь в глобального AI-оркестратора, где данные и скорость важнее чем фундаментальная наука.

Но будем посмотреть)

Кто победит в ИИ? Историческая перспектива и прогноз на будущее в продолжение предыдущего поста

Посмотрите на историю технологий — всегда побеждает не продукт, а тот, кто создает платформу-трамплин для новых бизнесов и экосистем:

1. Компьютеры — Microsoft. Не самый технологичный, но дал платформу для разработчиков (Windows + маркетплейс приложений).
2. Смартфоны — Apple. AppStore превратил каждое устройство в личный магазин полезностей, где любой может запускать проекты.
3. Соцсети — Meta (Facebook). Маркетплейс социальных связей: можно писать, звонить, делиться успехами, строить свою цифровую идентичность.
4. Поиск — Google. Точка входа к информации и маркетплейс контента: каждый может получить ответ, каждый может продвинуть свой сервис.

В ИИ победит тот, кто построит маркетплейс/магазин приложений для жизни и работы на базе ИИ.

Сегодня в эту сторону двигаются все новаторы:

- OpenAI — показали, как ChatGPT может стать хабом для сторонних виджетов и инструментов, превращая ИИ в экосистему приложений.
- xAI — Илона Маска запускает Grokopedia, собирает свою библиотеку знаний, двигает модели к реальному внедрению в массовые сервисы.
- Telegram — Павел Дуров ведёт Telegram к роли глобального супераппа, где аудитория миллиард+ человек, поддержка мини-приложений, интеграция лучших ИИ и Web3. Казахстанский суперкомпьютер + открытые модели (в том числе китайские) — база для масштабирования решений по всему миру.

Наблюдение:
— В ИИ победит не тот, кто напишет “самый умный алгоритм”, а тот, кто даст каждому пользователю удобный маркетплейс ИИ-сервисов для жизни, работы, общения, творчества.

Именно туда движется весь технологический ландшафт: победит тот, кто достроит экосистему, откроет платформу и позволит другим запускать свои сервисы на этой базе. Как Microsoft, Apple, Meta и Google раньше — так и новый AI-маркетплейс через Telegram, OpenAI, xAI сегодня.

Отличное обновление приложения Perplexity для iOS ! Возможность выбора модели генерации изображений теперь доступна прямо в мобильном приложении через Settings → Image Generation Model, что раньше было доступно только в веб-версии.

Доступные модели

В обновлении представлено несколько передовых моделей для генерации изображений:

Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image от Google) — новая модель с продвинутыми возможностями редактирования изображений, объединением нескольких изображений в одно, сохранением постоянства персонажей и использованием знаний Gemini для контекстно точной генерации. Модель обеспечивает быструю генерацию с низкой задержкой и высоким качеством результата.

Seedream 4.0 от Bytedance — модель нового поколения, объединяющая генерацию и редактирование изображений в единой архитектуре. Поддерживает разрешение до 4K, быструю генерацию (от 1,8 секунд), пакетную обработку с несколькими референсами и естественно-языковое редактирование объектов.

GPT Image 1 от OpenAI — модель генерации изображений на базе технологий OpenAI.

Flux.1 от Black Forest Labs — модель для создания высококачественных изображений, которая уже доступна Pro-пользователям на perplexity.com.

DALL-E 3 от OpenAI — проверенная временем модель генерации изображений.

Преимущества для работы

Эта функция особенно полезна для контент-криейторов и маркетологов, так как разные модели имеют свои сильные стороны: Nano Banana отлично справляется с редактированием и сохранением идентичности персонажей, Seedream 4.0 — с высоким разрешением и структурными макетами, а Flux.1 — с художественной генерацией.

🔘 ИИ в команде: как алгоритмы уже автоматизируют рутину и ускоряют бизнес

🤔 Представьте: ИИ-ассистент, который вместо вас анализирует лиды, генерирует персональные предложения клиентам и даже проверяет договоры на риски. Это не фантастика — это реальность 2025 года, где компании экономят 30-50% времени на рутинных задачах, как поиск тендеров, анализ звонков или подбор сотрудников.

В Startobus мы видим, как ИИ меняет рабочие процессы: от автоматизации продаж (генерация КП за секунды) до HR (оценка кандидатов с вероятностью успеха 80%+) и даже охраны труда (распознавание нарушений через камеры). Без техно-сленга — просто готовые воркфлоу, которые окупаются за месяц.

Чтобы быть в курсе и вдохновляться практическими кейсами, собрали подборку топ-каналов о технологиях для бизнеса.

Для кого это? Для предпринимателей, менеджеров и креативщиков, кто хочет внедрять ИИ без головной боли и расти быстрее конкурентов.

Присоединяйтесь к сообществу передовых технологий — получите доступ к эксклюзивным дайджестам и готовым шаблонам! 🚀

#️⃣ https://t.me/addlist/TiR-sx6TAbE4ODRi

Вышел свеженький отчет по состоянию ИИ в мире. Слово “свеженький” надо воспринимать осторожно: пока такой отчет готовят к публикации, он уже успевает местами устареть.
Но вот ретроспективу показывает отлично — как многое поменялось за год.
Пересказать целиком невозможно, надо самому смотреть. Но отмечу несколько зацепивших меня моментов.
◦ Прогресс в математике. Тут оценки объективны и бинарны, “решил-не решил”. Несколько моделей стали золотыми медалистами в реальных состязаниях по решению олимпиадных задач.
◦ Наметился тренд к непрерывному обучению вместо статического претрейна
◦ На примере AlphaZero доказано, что модели, обучающиеся без участия человека, способны изобрести новые стратегии, которым уже можно научить людей. Это к унылому ворчанию “они не могут создать ничего нового”
◦ В области открытых моделей китайцы устойчиво обошли запад
◦ Концептуальный сдвиг: от использования инструментов к коллаборации с агентами как полноценными партнерами
AI-first компании устойчиво превосходят аналогичные в своих секторах традиционные по выручке и ее росту
Там больше 300 страниц, слишком много интересного для одного поста. И, как обычно, есть странные утверждения и необъяснимые пробелы. Но это всегда так:)
На закуску — избранные прогнозы на следующие 12 месяцев:
◦ Кто-то из больших ритейлеров доложит про 5% офлайновых покупок ИИ-агентами
◦ Генеративная видеоигра в реальном времени добьется рекордных просмотров на Twitch
◦ Фильм, созданный с интенсивным использованием ИИ, добьется массовых зрительских симпатий и вызовет бурю негодования со стороны креаторов
Вот даже интересно, насколько сбудется:) Ничего особо фантастичного в этих предположениях нет.
Желаю долгого приятного просмотра :))
https://www.stateof.ai

Строительство газовых электростанций под угрозой срыва: на мировом рынке — острый дефицит газовых турбин, пишет Bloomberg.

Бум искусственного интеллекта резко увеличил энергопотребление дата-центров. Параллельно растёт спрос со стороны электротранспорта, промышленности и домохозяйств. Все стремятся уйти от угля к газу, так как возобновляемые источники не дают стабильных объёмов.

Но производство газовых турбин не успевает за спросом: Siemens, GE и Mitsubishi завалены заказами, а стоимость строительства газовых ТЭС с 2021 года выросла в 3,5 раза. Производители обещают расширяться, но без особого энтузиазма: «В этом прелесть нашей отрасли — входные барьеры невероятно высоки», — признаёт представитель Siemens.

Дефицит турбин усиливает энергетическое неравенство. США готовятся к росту потребления электроэнергии на 25%, Германия строит двадцать ТЭС, Китай масштабирует газовую генерацию. В этой гонке поставщики, разумеется, ориентируются на богатых заказчиков, а страны победнее рискуют остаться без турбин и без шансов снизить выбросы.

У России есть простой выбор: нарастить собственное производство (вложиться в НИОКРы, закупить оборудование для производства и технологии, поощрять инвестиции в этой области) или зависеть от импорта. В ближайшие 17 лет нам потребуется не менее 258 газовых турбин, но собственных мощностей сегодня не хватает и доступные в России решения сильно неэффективны и очень дороги. При этом всё ещё есть возможность сделать рывок — при условии государственной координации, инвестиций и создании совместных предприятий. Если удастся локализовать технологии и наладить стабильное производство турбин, Россия сможет обеспечить не только себя и соседей, но и страны глобального Юга.

Энергетическая сверхдержава — это не только запасы нефти и газа. Это прежде всего способность превращать эти ресурсы в электроэнергию, создавая основу для промышленного, цифрового и технологического развития.