Bain & Company опубликовали отчет Technology Report 2025

По словам авторов, конкуренция в технологиях перерастает из рыночной в стратегическую.

• Цифровой суверенитет становится новой нормой: государства стремятся контролировать не только данные, но и инфраструктуру, модели и алгоритмы.

• Полупроводники и облака — уже не просто бизнес-активы, а элементы национальной безопасности.

• Инвесторы вынуждены учитывать не только TAM и мультипликаторы, но и тарифные барьеры, экспортные ограничения, локальные требования к размещению данных.

• Стартапы всё чаще проектируют архитектуру с учётом геополитики: разные версии моделей под разные рынки, локализация стека, гибкость в инфраструктуре.

Для венчурного рынка это означает:

1. Инвестиционные риски усиливаются не только из-за экономики, но и из-за политики.

2. При выборе стартапа важно оценивать не только продукт и рынок, но и геополитическую устойчивость бизнес-модели.

3. Новые точки роста могут открываться именно на стыке технологий и регуляторики: от локализованных AI-решений до специализированной инфраструктуры.

Как говорят авторы отчета, "технологии стали новой шахматной доской глобальной конкуренции. И выигрывать будут те, кто умеет играть в эту партию не только на уровне рынка, но и на уровне стратегии".

Несколько других инсайтов из отчёта Bain, на которые стоит обратить внимание:

• Лёгкие победы SaaS-модели закончились: рост всё чаще требует новых рычагов — outcome-pricing, встроенные платежи, монетизация данных.

• AI-агенты становятся конкурентами традиционному софту: «если вы всё ещё пилотируете — вы уже опаздываете».

• Стоимость обучения моделей падает, но ограниченность GPU и энергопотребление становятся ключевыми барьерами.

• Сделки в технологии занимают всё большую долю M&A — 22 % в первой половине 2025 года.

@volotovskayaelena

ИИ — это нефть. И мы пробурили скважину
⠀
Мы подумали: почему бы не собрать ЛУЧШИЕ КАНАЛЫ в сфере AI?
⠀
▪️В эпоху AI
⠀
▪️ART: IT, Телеком, ЦОДы

▪️All Traffic Group
⠀
… и еще множество полезных каналов.

В них вы найдёте:
⠀
-как создавать необычные креативы с помощью AI;
⠀
-лучшие нейронки для создания звуков, текста, изображений;

- просты для генерации рекламы

… и еще очень много пользы
⠀
❗️Забрать можно только в течение 3-х дней. Потом удалю пост.
⠀
Если вы давно хотели внедрить современные инструменты и кратно вырасти уже этим летом, то эта ПОДБОРКА то, что нужно.
⠀
Переходите по ссылке👇
⠀
ДОБАВИТЬ

Higgsfield раздают бесплатный доступ к топовым нейронкам за репосты. В списке есть Nano Banana, модели от Wan, Kling и другие.

Можно редактировать фото, генерировать реалистичные картинки и видео. Есть инструменты для создания визуальных эффектов и даже рекламных роликов.

Бесплатные кредиты раздают тут, сам Higgsfield лежит по ссылке.

Thinking Machines Lab выпускает первый продукт

Стартап представил Tinker — облачный сервис для быстрого файнтюнинга LLM без полного переобучения.

Сейчас поддерживаются Qwen3 и Llama-3.

Записаться в лист ожидания можно тут: https://thinkingmachines.ai/blog/announcing-tinker/

Самый простой способ запустить n8n на своем сервере

Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:

Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.

Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU и 2 Гб памяти, чтобы все работало без проблем.

Шаг 3: В готовых решениях выбираем n8n. Ниже отобразятся ваши данные для входа: почта, пароль и домен(они же продублируются вам на почту).

Шаг 4: Ждём завершения настроек и пользуемся.

Для чего это необходимо: контроль над данными и безопасностью, отсутствие ограничений тарифов и гибкость в интеграции с любыми внутренними системами.

2025-й: год массового вымирания стартапов

РБК пишет: в ближайший год мир увидит рекордное количество закрытий стартапов. И это не временная турбулентность — аналитики считают, что уходит целая модель ведения бизнеса, под знаком которой прошли 2010-е.

В чём суть перемен?
Десятилетие назад стартап = деньги венчурных фондов + быстрый рост + экзит. Презентация с «большим будущим» часто стоила дороже реальной экономики. Но эта модель себя исчерпала.

Сегодня инвесторы хотят другого:

• устойчивости — проекты должны выдерживать кризисы без бесконечных дотаций;

• реальной выручки — важны продажи и клиенты, а не только красивые метрики;

• понятной бизнес-модели — «сжигать кэш» больше не считается стратегией.

Это болезненно для тысяч компаний, но в долгосрочной перспективе — естественный этап взросления рынка.

Важно понимать: провалы — удел не только стартапов. По данным CB Insights, от 70% до 90% всех сделок M\&A заканчиваются неудачей. Даже крупнейшие корпорации мира делают ошибки:

• Yahoo и Tumblr — потеряли миллиарды на попытке «догнать соцсети»,

• Google и Nest — высокая цена при отсутствии синергии,

• Sprint и Nextel — конфликт культур разрушил объединение,

• Sears и Kmart — ошибка в стратегическом позиционировании.


Причины типичны: разрушение стоимости, коммуникационные сбои, культурные барьеры.

Вывод один: провалы — это часть экономического цикла. Они освобождают рынок от нежизнеспособных моделей и дают пространство для новых идей.

Поэтому массовое закрытие стартапов в 2025-м — не катастрофа, а перезапуск. Сильные компании выживут, перестроятся и станут лидерами новой экономики.

Для инвесторов и управленцев урок очевиден: рост ради роста больше не работает. В фокусе — ценность, эффективность и способность бизнеса жить без «иглы» венчурных денег.

@volotovskayaelena

Perplexity выпустили браузер Comet со встроенным ИИ-агентом для всех пользователей.

Он быстрее ищет нужную информацию и автоматически блокирует рекламу. Может быстро проанализировать информацию на открытых вкладках, написать письмо или отправиться за онлайн-покупками.

Качаем бесплатно по ссылке. Доступно для macOS и Windows.

2035 — классная цифра. После неё «Сентябрь 35» уже точно не перепутаешь с датой, в месяце ведь максимум 31.
А сейчас не про календарь — у нас 2035 человек в сообществе!
Спасибо каждому, кто читает, делится и двигает нас вперёд. Летим дальше. 🚀

P.S. По делу. В Perplexity Pro доступны свежие модели Sonnet 4.5 — пишут действительно аккуратно и ровно. Для финальной вычитки часто просто переключаюсь по моделям — это быстро повышает читабельность и убирает мелкие огрехи. В комментарии кину оригинал заметки; ставьте 🔥, если текст стоило оставить без правок ИИ.

Вышел мощный генератор речи Octave 2 от Hume AI. В нем настолько прокачали реалистичность, что он умеет имитировать шепот и запоминать сленг.

Модель клонирует или создает с нуля голос, акцент, интонации и манеру речи. В итоговом результате можно точечно настраивать произношение отдельных слов. Свободно владеет 11 языками, включая русский.

Бесплатно дают делать до 20 минут аудио в месяц. Создаем озвучки и подкасты по ссылке.

Perplexity AI приобретает Visual Electric: ставка на мультимодальный поиск и агентный ИИ

Perplexity AI купила команду стартапа Visual Electric, финансируемого Sequoia, чтобы интегрировать передовые возможности визуального дизайна на базе ИИ в свою поисковую платформу. Команда Visual Electric возглавит новую Agent Experience Group, отвечающую за внедрение мультимодальных функций и развитие архитектуры агентных взаимодействий.

Что делает Visual Electric

- Инструменты визуального дизайна: генерация изображений и графики с акцентом на профессиональный креативный рынок.
- Платформа для дизайнеров: интерфейс, совмещающий текстовые запросы и графическую визуализацию.
- Оптимизация моделей: команда разработала пайплайны для быстрой и энергоэффективной генерации изображений, что важно для масштабируемости.

Что изменится в Perplexity

- Visual AI Boost: поиск станет мультимодальным — пользователи смогут дополнять текстовые запросы изображениями, эскизами или скриншотами.
- Агентная архитектура: Perplexity внедряет слой «визуальных агентов», способных интерпретировать изображение, генерировать контент и комбинировать его с текстовыми результатами.
- Улучшение UX: вместо статичных ответов — динамическое взаимодействие: от генерации иллюстраций к статьям до визуализации сложных аналитических данных.

Почему это стратегически важно

- Рынок смещается к мультимодальности. Google Gemini, OpenAI o1 и Anthropic Claude уже делают ставку на интеграцию изображений и текста. Perplexity не может оставаться только текстовым поисковиком.
- Конкуренция с креативными платформами. Интеграция Visual Electric частично выводит Perplexity на территорию Canva, Figma и Midjourney.
- Агентный ИИ нового уровня. Вместо простого поиска Perplexity превращается в универсального помощника, который может анализировать документы, изображения и диаграммы в одном рабочем процессе.

Технические вызовы

1. Скорость рендеринга. Интеграция визуальной генерации в поиск требует высокопроизводительных GPU-кластеров и оптимизации latency.
2. Качество мультимодальной интерпретации. Агент должен не только «рисовать», но и «понимать» изображение, связывая его с текстовым контекстом.
3. Контент-фильтрация и этика. Как и у всех генеративных систем, остро стоит вопрос безопасного использования и защиты от злоупотреблений.

Поглощение Visual Electric усиливает позиции Perplexity AI в гонке за мультимодальное будущее. Ставка не только на текст, но и на изображение позволяет превратить Perplexity в гибрид между поисковиком, дизайнерским инструментом и аналитическим ассистентом. И это может задать новый стандарт: поиск как диалог с агентом, который умеет мыслить словами и картинками одновременно.

Подсмотрено

Топ-50 AI-сервисов, на которые стартапы сейчас тратят больше всего денег.

С полным отчетом a16z можно познакомиться тут: http://a16z.com/the-ai-application-spending-report-where-startup-dollars-really-go

У МЕНЯ ВЫРОСЛИ ОХВАТЫ В СТОРИС 🔝

А у вас?

И это не случайность. Произошли интересные изменения в российской части интернета осени 2025.

Контекст моей работы

Я использую заблокированные площадки для продвижения и тестирования идей для музыкального проекта ДАША. Как преподаватель и эксперт по маркетинговым технологиям, я тестирую все существующие возможности на рынке — чтобы понимать, какие инструменты работают, а какие нет.

ВАЖНЫЙ ДИСКЛЕЙМЕР: Этот пост не является рекламой или рекомендацией использовать какие-либо платформы. Это мой личный профессиональный опыт как преподавателя, который исследует и тестирует различные маркетинговые инструменты в образовательных целях. Я делюсь наблюдениями исключительно в информационных целях.

Что изменилось

С 1 сентября вступил закон о запрете коммерческой рекламы на заблокированных в России площадках. Компании и бизнес-блогеры массово ушли оттуда, освободив пространство.

Но личное использование разрешено. Для тех, кто делится своим творчеством, процессами, профессиональными наблюдениями — эти платформы стали даже интереснее.

Мои наблюдения по охватам

Могу предположить несколько причин роста:
Освободилось пространство. После ухода компаний из-за запрета официальной рекламы алгоритмы активнее показывают органический контент. Исследования показывают, что регулярность публикаций влияет на охваты сильнее — 3-5 постов в неделю дают прирост охвата до 24%.
Алгоритмы обновились. В 2025 году приоритет получают карусели и глубокое взаимодействие — комментарии, пересылки, сохранения. Простые лайки больше не работают как раньше.
Я снова захотел это делать. Начал активно вести, регулярно, со смыслом. Когда делаешь контент искренне — алгоритм это видит.

Моя история
Был период, когда мои охваты срезали вдвое. Тогда это казалось приговором. Я перестал вести регулярно примерно 2 года назад.

Но последнее время захотелось снова. Для проекта ДАША, для тестирования гипотез, для профессиональных экспериментов.

И получилось. Сейчас охваты в 2-3 раза выше того периода.

Threads в исследовании

Threads вырос до 400+ млн пользователей за год. Для музыкальных проектов площадка интересна:
Живое общение. Платформа построена на диалогах. Можно делиться процессом создания, недописанными текстами, получать обратную связь.
Кросс-промо. Связь с основной платформой позволяет контенту показываться обеим аудиториям.
Органический охват. Нет рекламных инструментов — алгоритм показывает контент, который реально цепляет.

Что работает в моих тестах

Личный контент без рекламных призывов. Рассказы о процессе, наблюдения, профессиональные инсайты — всё это разрешено законом.
Регулярность и искренность. Когда есть отдача от площадки, аудитории — это мотивирует делать больше и лучше.
Образовательный контент. Как преподаватель, я могу делиться профессиональным опытом, кейсами, наблюдениями — без коммерческих призывов.
Для музыкального проекта: короткие посты-мысли, вопросы к аудитории, закулисье творчества. Главное — без прямых продаж и призывов.

Что можно публиковать

Согласно разъяснениям ФАС и Роскомнадзора, разрешен личный и образовательный контент:

- Профессиональные наблюдения и кейсы без призывов
- Рассказы о творческом процессе, закулисье
- Образовательный контент по профессиональной теме
- Нейтральное описание без эмоциональных призывов

Что запрещено

Запрещена коммерческая реклама: призывы к покупке, цены, акции, интеграции, промокоды. Штрафы до 500 000 рублей для компаний.

Итог

Платформы изменились. Для профессионалов, которые тестируют инструменты и делятся наблюдениями — они остаются интересным полем для исследований.

100% когда есть отдача от площадки, аудитории — это мотивирует делать больше и лучше 🤗

***

Обязательная маркировка: Instagram и Threads принадлежат Meta, признанной экстремистской организацией и запрещенной на территории РФ.

Привет, друзья! ✨

Higgsfield AI WAN превращает одно изображение в фильм

Higgsfield (https://higgsfield.ai/) представила WAN Camera Control — первую в мире ИИ-систему, которая создаёт не просто видео, а настоящее кино. Всего из одного статичного изображения модель генерирует полноценную сцену: с актёрской игрой, саундтреком и профессиональной операторской работой.

Что нового

Это уже не просто статичные клипы. WAN использует настоящий кинематографический язык: динамичное движение камеры, убедительную актёрскую игру, синхронизированный звук и естественное движение.

Ключевые возможности:

✅ Неограниченная генерация (тарифы Ultimate и Creator) + бесплатные ежедневные генерации
✅ Качество Full HD 1080p с кинематографической чёткостью
✅ Более длинные видео — до 10 секунд
✅ Кинематографические форматы: горизонтальный 16:9 и вертикальный 9:16
✅ Генерация с синхронизацией звука: музыка, спецэффекты или мгновенное создание диалогов по описанию
✅ Идеальная согласованность персонажей даже в сложном движении
✅ Настоящее динамичное движение камеры (долли, панорамирование, bullet time и многое другое)

(https://higgsfield.ai)

Топ-50 AI-сервисов, куда стартапы тратят больше всего денег
Уже постил эту картинку, а теперь подъехало объяснение зачем и как это для себя читать
Фонд a16z любит изучать AI-стартапы. Работа у них такая. У них, например, уже вышло несколько версий топ-100 самых популярных AI-приложений. Но этот рейтинг по трафику. А сейчас они объединились с Mercury и посмотрели, какие сервисы получают больше денег от стартапов. Результат — на картинке выше.

Тут надо понимать, что не у всех стартапов счета в Mercury. А если даже и есть, то могли использовать другие карты. Так что данные не на 100% отражают реальное положение дел. Но поизучать все равно интересно.

Я вам советую еще почитать текст исследования. Там есть разбивка на разные категории — на картинке этого нет.

Фонд a16z делит приложения на горизонтальные и вертикальные. Первыми могут пользоваться сотрудники разных специализаций. Вторые — узконаправленные. Но в топ-50 их примерно поровну. Горизонтальных 60%, вертикальных 40%.

Больше всего приложений в категории «инструменты для творчества» — Freepik, ElevenLabs, Canva, Photoroom, Midjourney, Descript, Opus Clip, Capcut, Arcad, Tavus.

Тут есть интересный момент. Логично предположить, что AI-сервисами для творчества будут пользоваться в основном отделы маркетинга и дизайна, а какими-нибудь вайбкодинг-сервисами — разработчики. Но в a16z пишут, что AI меняет эти правила. И казалось бы узкоспециализированные сервисы становятся более горизонтальными и начинают использоваться разными специалистами.

И, кстати, популярное приложение не равно зарабатывающее. Например, Lovable в топ-100 по трафику довольно сильно обходит Replit. А тут Replit на третьем месте, а Lovable — на 18-м.

В общем, изучайте и пользуйтесь!

Пост нашел: @TheEdinorogBlog — тот самый канал про стартапы🦄

По слухам сегодня OpenAI на своем дев дне покажет новый продукт — аналог и убийцу n8n и прочих запиеров.

Звучит довольно логично.

Вы можете создать десяток агентов промтами внутри OpenAI и настроить правила, мол, если пришло письмо от клиента то вот агент который умеет отвечать на запросы, вот MCP с актуальной информацией о товарах, вот генерация голоса до звонка, а вот ноушен куда нужно складывать возражения клиентов, чтобы третий агент их раз в месяц анализировал и строил план.

Это примитивно, но это работает для большей части простых бизнес задач.

Если они это сделают, придется восстановить свою подписку на chatgpt(

я заметил - что в моей работе - какие то сложные агенты не сильно приживаются, а вот быстрые и многофункциональные как швейцарский нож инструменты - очень даже.

🔥 Новый тренд: обучение и развёртывание AI-агентов — что это даст именно вам?

В последние месяцы главная эволюция в мире ИИ — cмещение фокуса с просто использования LLM (ChatGPT, Claude и др.) на проектирование и тренинг собственных AI-агентов, которые берут на себя целые процессы, а не отдельные задачи.

Вот что это значит для бизнеса и специалистов любой сферы:

1️⃣ Больше не делаем сами — теперь учим агентов

- Новая профессия: AI-наставник — эксперты становятся учителями для машин: проектируют способы обучения, тестируют и корректируют действия агентов.
- Появились платформы наподобие Mercor (https://mercor.com/): реальная биржа задач для профессионалов, которые создают eval-среды и сценарии для тренировки ИИ.
- OpenAI и другие вышли на рынок no-code Agent-Builder решений (TestingCatalog про релиз), где каждый может собрать своего корпоративного агента с минимальным программированием.

2️⃣ Как устроены современные среды обучения агентов?

- Корпоративная задача теперь превращается в RL-среду (Reinforcement Learning environment): виртуальная песочница, где заложены цели, критерии успеха, обратная связь и реальные исторические данные (о концепции подробно — Mercor blog).
- Наставники задают рубрики, сценарии, правила — агенты учатся самостоятельно выполнять рутинные части работы, оставаясь в рамках заданных критериев.

3️⃣ Что происходит в реальности — Shadow AI и “децентрализация” внедрений

- Согласно MIT ("The GenAI Divide: State of AI in Business 2025" — подробно на Yahoo Finance), только 5% сложных GenAI-пилотов переходят в продакшен, а настоящая ценность создаётся, когда сотрудники сами адаптируют и обучают ИИ-агентов прямо в работе.
- "Теневая" экономика ИИ (“shadow AI”): сотрудники всё чаще используют личные аккаунты, скрипты, API и плагины — в обход сложных корпоративных проектов (VentureBeat о shadow AI).

4️⃣ Как применить тренд?

- Роль “ИИ-оператора”/наставника — новая точка роста: попробуйте взять одну свою бизнес-задачу и описать её для агента. Сформулируйте цели, доп.метрики, возможные “грабли”.
- Экспериментируйте с платформами для создания и интеграции агентов:
- OpenAI Agent Builder (релиз вот-вот)
- Perplexity Search API и AI Browser Comet (IndianExpress обзор)

Почему это работает:
ИИ становится не просто инструментом “вторых рук”, а обучаемым коллегой — и тот, кто первым строит грамотные среды обучения, получает массовое, быстро масштабируемое преимущество.

#AI #agent #работабудущего #теневойИИ

Не забудьте посмотреть оригинальные идеи и источники: Mercor, MIT report, TestingCatalog, Yahoo Finance, VentureBeat, IndianExpress