This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Sora 2: модель научили создавать максимально реалистичные видео и генерировать звук.
Нейронка лучше понимает законы физики, работает с мелкими деталями и динамичными сценами по сравнению с первой Sora. Главная фишка — запоминание людей и даже животных без артефактов.
Доступ начнут раздавать уже сегодня. Тестить можно будет тут.
Нейронка лучше понимает законы физики, работает с мелкими деталями и динамичными сценами по сравнению с первой Sora. Главная фишка — запоминание людей и даже животных без артефактов.
Доступ начнут раздавать уже сегодня. Тестить можно будет тут.
❤2
Forwarded from Mikita AI
Поделитесь плиз инвайтом..
Забыли что ещё и приложение для Apple вышло https://apps.apple.com/us/app/sora-by-openai/id6744034028
Забыли что ещё и приложение для Apple вышло https://apps.apple.com/us/app/sora-by-openai/id6744034028
App Store
Sora by OpenAI App - App Store
Download Sora by OpenAI by OpenAI OpCo, LLC on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more games like Sora by OpenAI.
Как мы пришли к революции в генерации: ретроспектива, настоящее и прогноз будущего
Еще два года назад мемы о нейросетевом Уилле Смите со спагетти отражали состояние генеративного ИИ: возможности поражали, но результат казался игрушкой, а ошибки — источником шуток. Видео- и текстовые генераторы работали скорее для развлечения и первых тестов автоматизации, чем для серьезной инженерии или кинопродакшна.
В 2025 году все изменилось. Прорыв реализовали новые поколения видеомоделей — Sora 2, VEO3, KlingAI — каждая из которых поднимала планку "реализма" и точности отображения физических процессов. Сегодня трекшн идёт вокруг SORA 2 — приложения, которое стало настоящей революцией за счет невероятной модели физики, идеального липсинка и универсальности генераций. С одной стороны, это «игрушка» для творчества любого пользователя, с другой — инженерный инструмент для CAD-проектов и профессионального дизайна [умозаключение].
Текущий момент:
- Генерация видео на уровне неотличимого от реальности синтеза, где можно контролировать мельчайшие детали сцены, физику среды, внешность героев, художественный стиль.
- Интеграция генеративных платформ в реальное производство: от рекламы до технического моделирования.
- Запуск SDK и API — теперь ИИ-модели можно внедрять во внешние системы, а выход на iOS и быстрое расширение географии — лишь вопрос ближайших месяцев.
- Жесткая цензура и маркировка ИИ-контента становятся новым стандартом.
Экономика генерации:
Гонка не только за качество, но и за экономию вычислений. DeepSeek показал пример оптимизации — использование Sparse Attention позволяет сокращать стоимость длинных API-запросов вдвое. Это запускает новый виток конкуренции: сервисы начинают масштабировать генерацию, снижая стоимость токена и позволяя запускать параллельные агентные стэки, реализуя коллективный «мозговой штурм» между ИИ-субагентами.
Ближайшие кварталы увидят стабилизацию ситуации: большинство крупных моделей США и Китая докрутят свои решения до практически совершенного качества в большинстве повседневных сценариев. Порог входа в видео- и текстовую генерацию упадет до нуля — ИИ будет бесплатным или близким к этому для большинства пользовательских задач.
Будущее: что дальше?
- Инженерные и производственные применения: благодаря реализму физики и точности имитации среды новые генеративные модели станут частью конвейера в проектировании, симуляциях и тестировании новых продуктов — от архитектуры до автомобилестроения и биомедицинских приложений.
- Коллективные и длительные ИИ-вычисления: кто сможет дать моделям работать над задачами по 30 минут — 3 часа и запускать внутри-ИИ мозговые штурмы, достигнет самой высокой эффективности (пример — Claude Sonnet 4.5: непрерывная автономная работа, создание ПО, аудит безопасности, автоматизация бизнес-процессов).
- Сдвиг в направлении коллективного интеллекта: ИИ-агенты скоро будут не просто «инструмент-ответчик», а самостоятельные исследовательские коллективы, где взаимодействие между моделями и координация действий выводят производительность на новый уровень.
- Цены и доступ: стоимость API будет снижаться, модели из открытого доступа (Open Source) будут подхватывать и ускорять конкуренцию, балансируя рынок между крупными корпорациями и комьюнити-разработчиками.
- Вопросы доверия и контроля: контроль генераций, баланс между свободой творчества, законностью и защитой от злоупотреблений — будут постоянной точкой дискуссий и развития регулирования.
Итого:
2023–2025 обозначили выход генеративных моделей на новый уровень зрелости. Мы перешли от игрушечного кривого ИИ к инструменту мирового масштаба, который стандартизирует кино, инженерию, рекламу и творчество. Следующий шаг — организация ИИ-команд, сверхоптимизация стоимости и взрыв экономического эффекта от генеративного интеллекта, который работает быстро, бесплатно и коллективно.
Готовимся к миру, где вопрос не «Может ли ИИ это сделать?», а «Как быстро, насколько бесплатно и для скольких параллельных задач?»
Еще два года назад мемы о нейросетевом Уилле Смите со спагетти отражали состояние генеративного ИИ: возможности поражали, но результат казался игрушкой, а ошибки — источником шуток. Видео- и текстовые генераторы работали скорее для развлечения и первых тестов автоматизации, чем для серьезной инженерии или кинопродакшна.
В 2025 году все изменилось. Прорыв реализовали новые поколения видеомоделей — Sora 2, VEO3, KlingAI — каждая из которых поднимала планку "реализма" и точности отображения физических процессов. Сегодня трекшн идёт вокруг SORA 2 — приложения, которое стало настоящей революцией за счет невероятной модели физики, идеального липсинка и универсальности генераций. С одной стороны, это «игрушка» для творчества любого пользователя, с другой — инженерный инструмент для CAD-проектов и профессионального дизайна [умозаключение].
Текущий момент:
- Генерация видео на уровне неотличимого от реальности синтеза, где можно контролировать мельчайшие детали сцены, физику среды, внешность героев, художественный стиль.
- Интеграция генеративных платформ в реальное производство: от рекламы до технического моделирования.
- Запуск SDK и API — теперь ИИ-модели можно внедрять во внешние системы, а выход на iOS и быстрое расширение географии — лишь вопрос ближайших месяцев.
- Жесткая цензура и маркировка ИИ-контента становятся новым стандартом.
Экономика генерации:
Гонка не только за качество, но и за экономию вычислений. DeepSeek показал пример оптимизации — использование Sparse Attention позволяет сокращать стоимость длинных API-запросов вдвое. Это запускает новый виток конкуренции: сервисы начинают масштабировать генерацию, снижая стоимость токена и позволяя запускать параллельные агентные стэки, реализуя коллективный «мозговой штурм» между ИИ-субагентами.
Ближайшие кварталы увидят стабилизацию ситуации: большинство крупных моделей США и Китая докрутят свои решения до практически совершенного качества в большинстве повседневных сценариев. Порог входа в видео- и текстовую генерацию упадет до нуля — ИИ будет бесплатным или близким к этому для большинства пользовательских задач.
Будущее: что дальше?
- Инженерные и производственные применения: благодаря реализму физики и точности имитации среды новые генеративные модели станут частью конвейера в проектировании, симуляциях и тестировании новых продуктов — от архитектуры до автомобилестроения и биомедицинских приложений.
- Коллективные и длительные ИИ-вычисления: кто сможет дать моделям работать над задачами по 30 минут — 3 часа и запускать внутри-ИИ мозговые штурмы, достигнет самой высокой эффективности (пример — Claude Sonnet 4.5: непрерывная автономная работа, создание ПО, аудит безопасности, автоматизация бизнес-процессов).
- Сдвиг в направлении коллективного интеллекта: ИИ-агенты скоро будут не просто «инструмент-ответчик», а самостоятельные исследовательские коллективы, где взаимодействие между моделями и координация действий выводят производительность на новый уровень.
- Цены и доступ: стоимость API будет снижаться, модели из открытого доступа (Open Source) будут подхватывать и ускорять конкуренцию, балансируя рынок между крупными корпорациями и комьюнити-разработчиками.
- Вопросы доверия и контроля: контроль генераций, баланс между свободой творчества, законностью и защитой от злоупотреблений — будут постоянной точкой дискуссий и развития регулирования.
Итого:
2023–2025 обозначили выход генеративных моделей на новый уровень зрелости. Мы перешли от игрушечного кривого ИИ к инструменту мирового масштаба, который стандартизирует кино, инженерию, рекламу и творчество. Следующий шаг — организация ИИ-команд, сверхоптимизация стоимости и взрыв экономического эффекта от генеративного интеллекта, который работает быстро, бесплатно и коллективно.
Готовимся к миру, где вопрос не «Может ли ИИ это сделать?», а «Как быстро, насколько бесплатно и для скольких параллельных задач?»
Ekosistema_II_instrumentov_2025_obnovlennaya_versiya.pdf
568.9 KB
🚀 Экосистема ИИ-инструментов 2025: мой практический PDF-гайд для Startobus (обновление) версия от июля
Друзья!
Обновил для вас свой подробный PDF-отчет — это не теория, а мой реальный опыт работы с ИИ-инструментами, который экономит десятки часов и дает результат в бизнесе и проектах. В первом комментарии - дал табличку сравнения.
Что внутри PDF:
- Мой Кирпичный стек ИИ-инструментов: что использую ЕЖЕДНЕВНО и почему.
- Как быстро запускать ИИ в работу — без лишних подписок и переплат.
- Лучшие практики для текста, видео, музыки, автоматизации и презентаций.
- Пошаговые схемы, лайфхаки и сценарии для старта.
- Куда двигаться дальше — какие технологии и подходы актуальны на горизонте.
Мой актуальный стек на октябрь 2025:
1. Perplexity Pro: все необходимое, подписка всего 300 руб/год.
2. Google AI Studio: 35 минут VEO3 (2000 руб) — хватает для большинства задач.
3. Cursor & Windsurf + OpenRouter: выбор между десятками моделей, бюджет 45 долл/мес, шикарное качество для решений без кастомизации Slack.
4. Suno Studio: 30 долл — замена полноценному DAW для моих задач.
5. Higgsfield.ai: видео- и фотогенерация, отличный сервис от “наших” (Казахстан), 9 долл/мес.
6. KlingAI, Runway — респект: для узкоспециализированных задач всё заменяет Higgsfield+VEO3.
7. Gamma App 3.0: идеален для презентаций и автоматизации (есть API).
8. n8n: ключевая автоматизация событий и регламентов — это и есть автономные агенты, а не «по кнопочке».
(UPD: Нет ChatGPT, Anthropic, DeepSeek, Kimi и еще сотен достойных. Выбор — только для работы, не «для шоу». Упор на комбайны: чтобы было много моделей ДЛЯ ВЫБОРА, а не одна магическая.)
Почему это важно:
ИИ не «в будущем» — он уже решает задачи. Не ждите «идеала»: внедряйте то, что УЖЕ работает и дает результат именно вам.
Как использовать:
- Скачайте PDF, пользуйтесь, внедряйте, делитесь с коллегами.
- Пишите в комментах: какие инструменты пробовали, что добавить.
- Пересылайте файл — опыт ускоряет путь любой команды!
Мой принцип:
Лучше один раз ВНЕДРИТЬ и получить результат, чем бесконечно ждать «революции».
ИИ — не магия, а инструмент. Главное — выбрать то, что реально решает задачи именно для ВАС.
Погнали внедрять!
👇
[PDF в этом посте]
Друзья!
Обновил для вас свой подробный PDF-отчет — это не теория, а мой реальный опыт работы с ИИ-инструментами, который экономит десятки часов и дает результат в бизнесе и проектах. В первом комментарии - дал табличку сравнения.
Что внутри PDF:
- Мой Кирпичный стек ИИ-инструментов: что использую ЕЖЕДНЕВНО и почему.
- Как быстро запускать ИИ в работу — без лишних подписок и переплат.
- Лучшие практики для текста, видео, музыки, автоматизации и презентаций.
- Пошаговые схемы, лайфхаки и сценарии для старта.
- Куда двигаться дальше — какие технологии и подходы актуальны на горизонте.
Мой актуальный стек на октябрь 2025:
1. Perplexity Pro: все необходимое, подписка всего 300 руб/год.
2. Google AI Studio: 35 минут VEO3 (2000 руб) — хватает для большинства задач.
3. Cursor & Windsurf + OpenRouter: выбор между десятками моделей, бюджет 45 долл/мес, шикарное качество для решений без кастомизации Slack.
4. Suno Studio: 30 долл — замена полноценному DAW для моих задач.
5. Higgsfield.ai: видео- и фотогенерация, отличный сервис от “наших” (Казахстан), 9 долл/мес.
6. KlingAI, Runway — респект: для узкоспециализированных задач всё заменяет Higgsfield+VEO3.
7. Gamma App 3.0: идеален для презентаций и автоматизации (есть API).
8. n8n: ключевая автоматизация событий и регламентов — это и есть автономные агенты, а не «по кнопочке».
(UPD: Нет ChatGPT, Anthropic, DeepSeek, Kimi и еще сотен достойных. Выбор — только для работы, не «для шоу». Упор на комбайны: чтобы было много моделей ДЛЯ ВЫБОРА, а не одна магическая.)
Почему это важно:
ИИ не «в будущем» — он уже решает задачи. Не ждите «идеала»: внедряйте то, что УЖЕ работает и дает результат именно вам.
Как использовать:
- Скачайте PDF, пользуйтесь, внедряйте, делитесь с коллегами.
- Пишите в комментах: какие инструменты пробовали, что добавить.
- Пересылайте файл — опыт ускоряет путь любой команды!
Мой принцип:
Лучше один раз ВНЕДРИТЬ и получить результат, чем бесконечно ждать «революции».
ИИ — не магия, а инструмент. Главное — выбрать то, что реально решает задачи именно для ВАС.
Погнали внедрять!
👇
[PDF в этом посте]
🔥2
🇷🇺 Россия — платформа будущего, а не просто ресурсная держава.
На лекциях меня часто спрашивают - а какие перспективы в России.
- Каждый пятый литр пресной воды на планете — российский: страна владеет почти 20–25% мировых запасов, включая крупнейшие озера и реки.
- 22% мировых лесов — в нашей стране, а это не только сырье, но и «легкие» Евразии, производящие около 20% кислорода планеты.
- Россия + Казахстан контролируют до 45% добычи урана и до 70% мирового рынка обогащенного урана (через Росатом и совместные предприятия).
- Арктика и ресурсы Севера: Мы держим половину Северного морского пути — 12 000 км безопасного торгового маршрута будущего, который не только откроет Арктику, но и даст доступ к гигантским запасам энергоресурсов и минеральных кладовых Сибири.
- Нефть, газ, титан: Россия в тройке лидеров по запасам, а по отдельным сырьевым позициям занимает до 40% мирового рынка.
- Авиация полного цикла: Россия входит в элитный клуб из 3-х стран (США, Россия, Китай), которые строят всю линейку авиационной техники — от учебно-тренировочных до стратегических военных самолетов, включая двигатели и электронику.
- Русскоязычные основатели и CTO — невидимая армия, запускающая до 30% технологических стартапов мира: их можно встретить в топовых позициях Кремниевой долины, Израиля, Сингапура и Европы. Это признают ведущие инвестфонды и акселераторы мира.
- Образование и интеллект: Российские школьники регулярно берут золото на международных олимпиадах по математике, физике, биологии и информатике — в 2025 году наша команда стала №1 по математике и информатике, опередив команды США и Китая.
- ИТ-экосистема: Россия не просто импортирует — она создает собственные решения (яндекс, телеграм, vk), сотрудничает с Индией, Мексикой, ОАЭ и адаптирует ПО под свои задачи, формируя технологическую независимость.
- Молодая экономика: Демографически — у нас в 10 раз меньше пенсионеров, чем в Китае (у нас могут быть более компактные расходы). Мы — одна из самых «молодых» крупных экономик Европы, имеющая запас стратегической гибкости на десятилетия вперед.
- Логистика и инфраструктура: Уникальная речная система Сибири и Арктики позволяет открывать новые ресурсы и строить независимые транспортные коридоры без зависимости от глобальных цепочек.
- Стратегическое мышление: Россия не копирует, а выбирает — тестирует роботизацию, инвестирует не только в железо, но и в Логику: наш путь, наш стиль управления сложными системами.
- На Олипиадах - когда мы участвовали - мы собирали 2-3-й комплект медалей (а если посчитать все страны бывшей СССР - то сто процентов 2 место.
И это я не пишу про армию, космос, продуктовую 95% обеспеченность, литературу и музыку... Да, нас всего 150 млн чел, но если только мы сами поверим в себя - то у нас есть шанс быть одной из двух лучших стран планеты.
Ну ты загнул, скажите вы — а как же iPhone, Ford, дубайский шоколад — каждый смартфон, автомобиль и даже шоколад — это не только маркетинг, патенты и красивые ролики. Это ещё и глобальная цепочка поставок ресурсов и компонентов, где роль России — до сих пор ключевая.
Финал:
- Каждый пятый литр пресной воды на планете — российский: страна владеет почти 20–25% мировых запасов, включая крупнейшие озера и реки.
- 22% мировых лесов — в нашей стране, а это не только сырье, но и «легкие» Евразии, производящие около 20% кислорода планеты.
- Россия + Казахстан контролируют до 45% добычи урана и до 70% мирового рынка обогащенного урана (через Росатом и совместные предприятия).
- Арктика и ресурсы Севера: Мы держим половину Северного морского пути — 12 000 км безопасного торгового маршрута будущего, который не только откроет Арктику, но и даст доступ к гигантским запасам энергоресурсов и минеральных кладовых Сибири.
- Нефть, газ, титан: Россия в тройке лидеров по запасам, а по отдельным сырьевым позициям занимает до 40% мирового рынка.
- Авиация полного цикла: Россия входит в элитный клуб из 3-х стран (США, Россия, Китай), которые строят всю линейку авиационной техники — от учебно-тренировочных до стратегических военных самолетов, включая двигатели и электронику.
- Русскоязычные основатели и CTO — невидимая армия, запускающая до 30% технологических стартапов мира: их можно встретить в топовых позициях Кремниевой долины, Израиля, Сингапура и Европы. Это признают ведущие инвестфонды и акселераторы мира.
- Образование и интеллект: Российские школьники регулярно берут золото на международных олимпиадах по математике, физике, биологии и информатике — в 2025 году наша команда стала №1 по математике и информатике, опередив команды США и Китая.
- ИТ-экосистема: Россия не просто импортирует — она создает собственные решения (яндекс, телеграм, vk), сотрудничает с Индией, Мексикой, ОАЭ и адаптирует ПО под свои задачи, формируя технологическую независимость.
- Молодая экономика: Демографически — у нас в 10 раз меньше пенсионеров, чем в Китае (у нас могут быть более компактные расходы). Мы — одна из самых «молодых» крупных экономик Европы, имеющая запас стратегической гибкости на десятилетия вперед.
- Логистика и инфраструктура: Уникальная речная система Сибири и Арктики позволяет открывать новые ресурсы и строить независимые транспортные коридоры без зависимости от глобальных цепочек.
- Стратегическое мышление: Россия не копирует, а выбирает — тестирует роботизацию, инвестирует не только в железо, но и в Логику: наш путь, наш стиль управления сложными системами.
- На Олипиадах - когда мы участвовали - мы собирали 2-3-й комплект медалей (а если посчитать все страны бывшей СССР - то сто процентов 2 место.
И это я не пишу про армию, космос, продуктовую 95% обеспеченность, литературу и музыку... Да, нас всего 150 млн чел, но если только мы сами поверим в себя - то у нас есть шанс быть одной из двух лучших стран планеты.
Ну ты загнул, скажите вы — а как же iPhone, Ford, дубайский шоколад — каждый смартфон, автомобиль и даже шоколад — это не только маркетинг, патенты и красивые ролики. Это ещё и глобальная цепочка поставок ресурсов и компонентов, где роль России — до сих пор ключевая.
Финал:
Но — главное не ресурсы и технологии. Главное — внутренний выбор.
Потенциал России колоссален, наши цифры — это не просто статистика, а шанс вывести страну в лидеры мира.
Пока другие наращивают мощности роботов, мы можем строить модель будущего, где ценится интеллект, характер и стратегическое мышление.
Наша слабость — всё еще внутреннее сомнение. Верь в Себя, Верь в Страну. Именно наша собственная уверенность определяет масштаб и траекторию России!
Время играть свою игру — и делать свою историю. Россия быть!
👍2❤1
Forwarded from ПрактикИИ
IMG_9741.mp4
22.7 MB
🎬 Задание 9. Создаем полноценное видео с ИИ
Подготовил для вас инструкцию как за пару дней создать ролик
Шаг 1: Открываем файл с инструкцией, промптами и прочим
Шаг 2: Заходим на plati.market(Обязательно смотрите отзывы продавца и читайте описание) и докупаем недостающие сервисы. Для генерации изображений использовал Perplexity и Gemini, потому что они у меня уже были. Вы можете выбрать что то своё, нужна хотя бы 1 нейронка. А для видео взял Kling AI
Шаг 3: Следуем инструкции, пробуем и корректируем!
Монтаж я делал самостоятельно, т.к в CapCut это просто, но при желании можно воспользоваться ИИ для монтажа видео
Подготовлено: Александр Пажгин
Подготовил для вас инструкцию как за пару дней создать ролик
Шаг 1: Открываем файл с инструкцией, промптами и прочим
Шаг 2: Заходим на plati.market
Шаг 3: Следуем инструкции, пробуем и корректируем!
Монтаж я делал самостоятельно, т.к в CapCut это просто, но при желании можно воспользоваться ИИ для монтажа видео
Подготовлено: Александр Пажгин
Forwarded from NN
Внезапно: приложение Sora стало лидером американского App Store в разделе «Фото и видео». В общем рейтинге осталось обогнать только ChatGPT и Gemini.
Фактически это ИИ-тикток, где все ролики сгенерированы новой моделью Sora 2. Видео получаются очень реалистичные, можно делать ремиксы, анимации в разных стилях и целые короткометражки.
Скачать можно тут.
Фактически это ИИ-тикток, где все ролики сгенерированы новой моделью Sora 2. Видео получаются очень реалистичные, можно делать ремиксы, анимации в разных стилях и целые короткометражки.
Скачать можно тут.
BAIN Technology_report_2025.pdf
5.9 MB
Bain & Company опубликовали отчет Technology Report 2025
По словам авторов, конкуренция в технологиях перерастает из рыночной в стратегическую.
• Цифровой суверенитет становится новой нормой: государства стремятся контролировать не только данные, но и инфраструктуру, модели и алгоритмы.
• Полупроводники и облака — уже не просто бизнес-активы, а элементы национальной безопасности.
• Инвесторы вынуждены учитывать не только TAM и мультипликаторы, но и тарифные барьеры, экспортные ограничения, локальные требования к размещению данных.
• Стартапы всё чаще проектируют архитектуру с учётом геополитики: разные версии моделей под разные рынки, локализация стека, гибкость в инфраструктуре.
Для венчурного рынка это означает:
1. Инвестиционные риски усиливаются не только из-за экономики, но и из-за политики.
2. При выборе стартапа важно оценивать не только продукт и рынок, но и геополитическую устойчивость бизнес-модели.
3. Новые точки роста могут открываться именно на стыке технологий и регуляторики: от локализованных AI-решений до специализированной инфраструктуры.
Как говорят авторы отчета, "технологии стали новой шахматной доской глобальной конкуренции. И выигрывать будут те, кто умеет играть в эту партию не только на уровне рынка, но и на уровне стратегии".
Несколько других инсайтов из отчёта Bain, на которые стоит обратить внимание:
• Лёгкие победы SaaS-модели закончились: рост всё чаще требует новых рычагов — outcome-pricing, встроенные платежи, монетизация данных.
• AI-агенты становятся конкурентами традиционному софту: «если вы всё ещё пилотируете — вы уже опаздываете».
• Стоимость обучения моделей падает, но ограниченность GPU и энергопотребление становятся ключевыми барьерами.
• Сделки в технологии занимают всё большую долю M&A — 22 % в первой половине 2025 года.
@volotovskayaelena
По словам авторов, конкуренция в технологиях перерастает из рыночной в стратегическую.
• Цифровой суверенитет становится новой нормой: государства стремятся контролировать не только данные, но и инфраструктуру, модели и алгоритмы.
• Полупроводники и облака — уже не просто бизнес-активы, а элементы национальной безопасности.
• Инвесторы вынуждены учитывать не только TAM и мультипликаторы, но и тарифные барьеры, экспортные ограничения, локальные требования к размещению данных.
• Стартапы всё чаще проектируют архитектуру с учётом геополитики: разные версии моделей под разные рынки, локализация стека, гибкость в инфраструктуре.
Для венчурного рынка это означает:
1. Инвестиционные риски усиливаются не только из-за экономики, но и из-за политики.
2. При выборе стартапа важно оценивать не только продукт и рынок, но и геополитическую устойчивость бизнес-модели.
3. Новые точки роста могут открываться именно на стыке технологий и регуляторики: от локализованных AI-решений до специализированной инфраструктуры.
Как говорят авторы отчета, "технологии стали новой шахматной доской глобальной конкуренции. И выигрывать будут те, кто умеет играть в эту партию не только на уровне рынка, но и на уровне стратегии".
Несколько других инсайтов из отчёта Bain, на которые стоит обратить внимание:
• Лёгкие победы SaaS-модели закончились: рост всё чаще требует новых рычагов — outcome-pricing, встроенные платежи, монетизация данных.
• AI-агенты становятся конкурентами традиционному софту: «если вы всё ещё пилотируете — вы уже опаздываете».
• Стоимость обучения моделей падает, но ограниченность GPU и энергопотребление становятся ключевыми барьерами.
• Сделки в технологии занимают всё большую долю M&A — 22 % в первой половине 2025 года.
@volotovskayaelena
ИИ — это нефть. И мы пробурили скважину
⠀
Мы подумали: почему бы не собрать ЛУЧШИЕ КАНАЛЫ в сфере AI?
⠀
▪️В эпоху AI
⠀
▪️ART: IT, Телеком, ЦОДы
▪️All Traffic Group
⠀
… и еще множество полезных каналов.
В них вы найдёте:
⠀
-как создавать необычные креативы с помощью AI;
⠀
-лучшие нейронки для создания звуков, текста, изображений;
- просты для генерации рекламы
… и еще очень много пользы
⠀
❗️Забрать можно только в течение 3-х дней. Потом удалю пост.
⠀
Если вы давно хотели внедрить современные инструменты и кратно вырасти уже этим летом, то эта ПОДБОРКА то, что нужно.
⠀
Переходите по ссылке👇
⠀
ДОБАВИТЬ
⠀
Мы подумали: почему бы не собрать ЛУЧШИЕ КАНАЛЫ в сфере AI?
⠀
▪️В эпоху AI
⠀
▪️ART: IT, Телеком, ЦОДы
▪️All Traffic Group
⠀
… и еще множество полезных каналов.
В них вы найдёте:
⠀
-как создавать необычные креативы с помощью AI;
⠀
-лучшие нейронки для создания звуков, текста, изображений;
- просты для генерации рекламы
… и еще очень много пользы
⠀
❗️Забрать можно только в течение 3-х дней. Потом удалю пост.
⠀
Если вы давно хотели внедрить современные инструменты и кратно вырасти уже этим летом, то эта ПОДБОРКА то, что нужно.
⠀
Переходите по ссылке👇
⠀
ДОБАВИТЬ
Higgsfield раздают бесплатный доступ к топовым нейронкам за репосты. В списке есть Nano Banana, модели от Wan, Kling и другие.
Можно редактировать фото, генерировать реалистичные картинки и видео. Есть инструменты для создания визуальных эффектов и даже рекламных роликов.
Бесплатные кредиты раздают тут, сам Higgsfield лежит по ссылке.
Можно редактировать фото, генерировать реалистичные картинки и видео. Есть инструменты для создания визуальных эффектов и даже рекламных роликов.
Бесплатные кредиты раздают тут, сам Higgsfield лежит по ссылке.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видеоплатформа крупно обновилась и её главная новинка — видеоагенты, с которыми можно общаться прямо внутри ролика. В рилтайме они могут провести собеседование, тренинг или даже обучить новых сотрудников.
Также прокачали ИИ-аватары. Теперь они говорят и двигаются как настоящие актёры: мимика, жесты и синхронная речь. Их можно создать из одной фотографии и поместить в любой сеттинг.
В следующем году обещают добавить Copilot, который будет писать сценарий, подключаться к базам знаний и помогать собрать готовый ролик.
Бесплатно можно сгенерить 3 минуты видео в месяц.
• Источник
• Попробовать
#neural #нейросети
@aiaiai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Thinking Machines Lab выпускает первый продукт
Стартап представил Tinker — облачный сервис для быстрого файнтюнинга LLM без полного переобучения.
Сейчас поддерживаются Qwen3 и Llama-3.
Записаться в лист ожидания можно тут: https://thinkingmachines.ai/blog/announcing-tinker/
Стартап представил Tinker — облачный сервис для быстрого файнтюнинга LLM без полного переобучения.
Сейчас поддерживаются Qwen3 и Llama-3.
Записаться в лист ожидания можно тут: https://thinkingmachines.ai/blog/announcing-tinker/
Thinking Machines Lab
Announcing Tinker
Introducing Tinker: a flexible API for fine-tuning language models.
Самый простой способ запустить n8n на своем сервере
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU и 2 Гб памяти, чтобы все работало без проблем.
Шаг 3: В готовых решениях выбираем n8n. Ниже отобразятся ваши данные для входа: почта, пароль и домен(они же продублируются вам на почту).
Шаг 4: Ждём завершения настроек и пользуемся.
Для чего это необходимо: контроль над данными и безопасностью, отсутствие ограничений тарифов и гибкость в интеграции с любыми внутренними системами.
Вместо пары часов возни с кодом, докером и прочим:
Шаг 1: Регистрируемся на beget.com и пополняем баланс.
Шаг 2: Создаем новый VPS сервер. Для работы с n8n лучше выбрать сервер минимум с 2 ядрами CPU и 2 Гб памяти, чтобы все работало без проблем.
Шаг 3: В готовых решениях выбираем n8n. Ниже отобразятся ваши данные для входа: почта, пароль и домен(они же продублируются вам на почту).
Шаг 4: Ждём завершения настроек и пользуемся.
Для чего это необходимо: контроль над данными и безопасностью, отсутствие ограничений тарифов и гибкость в интеграции с любыми внутренними системами.
🔥2
2025-й: год массового вымирания стартапов
РБК пишет: в ближайший год мир увидит рекордное количество закрытий стартапов. И это не временная турбулентность — аналитики считают, что уходит целая модель ведения бизнеса, под знаком которой прошли 2010-е.
В чём суть перемен?
Десятилетие назад стартап = деньги венчурных фондов + быстрый рост + экзит. Презентация с «большим будущим» часто стоила дороже реальной экономики. Но эта модель себя исчерпала.
Сегодня инвесторы хотят другого:
• устойчивости — проекты должны выдерживать кризисы без бесконечных дотаций;
• реальной выручки — важны продажи и клиенты, а не только красивые метрики;
• понятной бизнес-модели — «сжигать кэш» больше не считается стратегией.
Это болезненно для тысяч компаний, но в долгосрочной перспективе — естественный этап взросления рынка.
Важно понимать: провалы — удел не только стартапов. По данным CB Insights, от 70% до 90% всех сделок M\&A заканчиваются неудачей. Даже крупнейшие корпорации мира делают ошибки:
• Yahoo и Tumblr — потеряли миллиарды на попытке «догнать соцсети»,
• Google и Nest — высокая цена при отсутствии синергии,
• Sprint и Nextel — конфликт культур разрушил объединение,
• Sears и Kmart — ошибка в стратегическом позиционировании.
Причины типичны: разрушение стоимости, коммуникационные сбои, культурные барьеры.
Вывод один: провалы — это часть экономического цикла. Они освобождают рынок от нежизнеспособных моделей и дают пространство для новых идей.
Поэтому массовое закрытие стартапов в 2025-м — не катастрофа, а перезапуск. Сильные компании выживут, перестроятся и станут лидерами новой экономики.
Для инвесторов и управленцев урок очевиден: рост ради роста больше не работает. В фокусе — ценность, эффективность и способность бизнеса жить без «иглы» венчурных денег.
@volotovskayaelena
РБК пишет: в ближайший год мир увидит рекордное количество закрытий стартапов. И это не временная турбулентность — аналитики считают, что уходит целая модель ведения бизнеса, под знаком которой прошли 2010-е.
В чём суть перемен?
Десятилетие назад стартап = деньги венчурных фондов + быстрый рост + экзит. Презентация с «большим будущим» часто стоила дороже реальной экономики. Но эта модель себя исчерпала.
Сегодня инвесторы хотят другого:
• устойчивости — проекты должны выдерживать кризисы без бесконечных дотаций;
• реальной выручки — важны продажи и клиенты, а не только красивые метрики;
• понятной бизнес-модели — «сжигать кэш» больше не считается стратегией.
Это болезненно для тысяч компаний, но в долгосрочной перспективе — естественный этап взросления рынка.
Важно понимать: провалы — удел не только стартапов. По данным CB Insights, от 70% до 90% всех сделок M\&A заканчиваются неудачей. Даже крупнейшие корпорации мира делают ошибки:
• Yahoo и Tumblr — потеряли миллиарды на попытке «догнать соцсети»,
• Google и Nest — высокая цена при отсутствии синергии,
• Sprint и Nextel — конфликт культур разрушил объединение,
• Sears и Kmart — ошибка в стратегическом позиционировании.
Причины типичны: разрушение стоимости, коммуникационные сбои, культурные барьеры.
Вывод один: провалы — это часть экономического цикла. Они освобождают рынок от нежизнеспособных моделей и дают пространство для новых идей.
Поэтому массовое закрытие стартапов в 2025-м — не катастрофа, а перезапуск. Сильные компании выживут, перестроятся и станут лидерами новой экономики.
Для инвесторов и управленцев урок очевиден: рост ради роста больше не работает. В фокусе — ценность, эффективность и способность бизнеса жить без «иглы» венчурных денег.
@volotovskayaelena
Подписка на РБК
Конец эпохи фаундеров. 2025-й станет годом массового вымирания
В 2025 году закроется больше стартапов, чем в предыдущем. Это уже настоящий тренд, говорят аналитики. Проблема не во временных трудностях — исчезает сама модель стартапа, под знаком которой прошли
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Perplexity выпустили браузер Comet со встроенным ИИ-агентом для всех пользователей.
Он быстрее ищет нужную информацию и автоматически блокирует рекламу. Может быстро проанализировать информацию на открытых вкладках, написать письмо или отправиться за онлайн-покупками.
Качаем бесплатно по ссылке. Доступно для macOS и Windows.
Он быстрее ищет нужную информацию и автоматически блокирует рекламу. Может быстро проанализировать информацию на открытых вкладках, написать письмо или отправиться за онлайн-покупками.
Качаем бесплатно по ссылке. Доступно для macOS и Windows.
❤1
2035 — классная цифра. После неё «Сентябрь 35» уже точно не перепутаешь с датой, в месяце ведь максимум 31.
А сейчас не про календарь — у нас 2035 человек в сообществе!
Спасибо каждому, кто читает, делится и двигает нас вперёд. Летим дальше. 🚀
P.S. По делу. В Perplexity Pro доступны свежие модели Sonnet 4.5 — пишут действительно аккуратно и ровно. Для финальной вычитки часто просто переключаюсь по моделям — это быстро повышает читабельность и убирает мелкие огрехи. В комментарии кину оригинал заметки; ставьте 🔥, если текст стоило оставить без правок ИИ.
А сейчас не про календарь — у нас 2035 человек в сообществе!
Спасибо каждому, кто читает, делится и двигает нас вперёд. Летим дальше. 🚀
P.S. По делу. В Perplexity Pro доступны свежие модели Sonnet 4.5 — пишут действительно аккуратно и ровно. Для финальной вычитки часто просто переключаюсь по моделям — это быстро повышает читабельность и убирает мелкие огрехи. В комментарии кину оригинал заметки; ставьте 🔥, если текст стоило оставить без правок ИИ.
Forwarded from Smart news
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Илон Маск анонсировал Grokipedia - собственную энциклопедию, которая по его мнению будет намного лучше Википедии.
Грокипедия, судя по всему, будет создаваться не людьми, а искусственным интеллектом.
По задумке Маск хочет создать базу знаний, которая сама себя пишет и обновляет.
Но вот откуда она будет брать данные, насколько достоверную информацию будет выдавать и будет ли она нужна людям при наличии Википедии, большой вопрос, а с другой стороны любая конкуренция убивающая монополию это хорошо.
Предположительно, Грокипедия станет частью экосистемы X со своим поиском, чатом и теперь энциклопедией.
#Грокипедия
Источник
Грокипедия, судя по всему, будет создаваться не людьми, а искусственным интеллектом.
По задумке Маск хочет создать базу знаний, которая сама себя пишет и обновляет.
Но вот откуда она будет брать данные, насколько достоверную информацию будет выдавать и будет ли она нужна людям при наличии Википедии, большой вопрос, а с другой стороны любая конкуренция убивающая монополию это хорошо.
Предположительно, Грокипедия станет частью экосистемы X со своим поиском, чатом и теперь энциклопедией.
#Грокипедия
Источник
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышел мощный генератор речи Octave 2 от Hume AI. В нем настолько прокачали реалистичность, что он умеет имитировать шепот и запоминать сленг.
Модель клонирует или создает с нуля голос, акцент, интонации и манеру речи. В итоговом результате можно точечно настраивать произношение отдельных слов. Свободно владеет 11 языками, включая русский.
Бесплатно дают делать до 20 минут аудио в месяц. Создаем озвучки и подкасты по ссылке.
Модель клонирует или создает с нуля голос, акцент, интонации и манеру речи. В итоговом результате можно точечно настраивать произношение отдельных слов. Свободно владеет 11 языками, включая русский.
Бесплатно дают делать до 20 минут аудио в месяц. Создаем озвучки и подкасты по ссылке.
Perplexity AI приобретает Visual Electric: ставка на мультимодальный поиск и агентный ИИ
Perplexity AI купила команду стартапа Visual Electric, финансируемого Sequoia, чтобы интегрировать передовые возможности визуального дизайна на базе ИИ в свою поисковую платформу. Команда Visual Electric возглавит новую Agent Experience Group, отвечающую за внедрение мультимодальных функций и развитие архитектуры агентных взаимодействий.
Что делает Visual Electric
- Инструменты визуального дизайна: генерация изображений и графики с акцентом на профессиональный креативный рынок.
- Платформа для дизайнеров: интерфейс, совмещающий текстовые запросы и графическую визуализацию.
- Оптимизация моделей: команда разработала пайплайны для быстрой и энергоэффективной генерации изображений, что важно для масштабируемости.
Что изменится в Perplexity
- Visual AI Boost: поиск станет мультимодальным — пользователи смогут дополнять текстовые запросы изображениями, эскизами или скриншотами.
- Агентная архитектура: Perplexity внедряет слой «визуальных агентов», способных интерпретировать изображение, генерировать контент и комбинировать его с текстовыми результатами.
- Улучшение UX: вместо статичных ответов — динамическое взаимодействие: от генерации иллюстраций к статьям до визуализации сложных аналитических данных.
Почему это стратегически важно
- Рынок смещается к мультимодальности. Google Gemini, OpenAI o1 и Anthropic Claude уже делают ставку на интеграцию изображений и текста. Perplexity не может оставаться только текстовым поисковиком.
- Конкуренция с креативными платформами. Интеграция Visual Electric частично выводит Perplexity на территорию Canva, Figma и Midjourney.
- Агентный ИИ нового уровня. Вместо простого поиска Perplexity превращается в универсального помощника, который может анализировать документы, изображения и диаграммы в одном рабочем процессе.
Технические вызовы
1. Скорость рендеринга. Интеграция визуальной генерации в поиск требует высокопроизводительных GPU-кластеров и оптимизации latency.
2. Качество мультимодальной интерпретации. Агент должен не только «рисовать», но и «понимать» изображение, связывая его с текстовым контекстом.
3. Контент-фильтрация и этика. Как и у всех генеративных систем, остро стоит вопрос безопасного использования и защиты от злоупотреблений.
Поглощение Visual Electric усиливает позиции Perplexity AI в гонке за мультимодальное будущее. Ставка не только на текст, но и на изображение позволяет превратить Perplexity в гибрид между поисковиком, дизайнерским инструментом и аналитическим ассистентом. И это может задать новый стандарт: поиск как диалог с агентом, который умеет мыслить словами и картинками одновременно.
Подсмотрено
Perplexity AI купила команду стартапа Visual Electric, финансируемого Sequoia, чтобы интегрировать передовые возможности визуального дизайна на базе ИИ в свою поисковую платформу. Команда Visual Electric возглавит новую Agent Experience Group, отвечающую за внедрение мультимодальных функций и развитие архитектуры агентных взаимодействий.
Что делает Visual Electric
- Инструменты визуального дизайна: генерация изображений и графики с акцентом на профессиональный креативный рынок.
- Платформа для дизайнеров: интерфейс, совмещающий текстовые запросы и графическую визуализацию.
- Оптимизация моделей: команда разработала пайплайны для быстрой и энергоэффективной генерации изображений, что важно для масштабируемости.
Что изменится в Perplexity
- Visual AI Boost: поиск станет мультимодальным — пользователи смогут дополнять текстовые запросы изображениями, эскизами или скриншотами.
- Агентная архитектура: Perplexity внедряет слой «визуальных агентов», способных интерпретировать изображение, генерировать контент и комбинировать его с текстовыми результатами.
- Улучшение UX: вместо статичных ответов — динамическое взаимодействие: от генерации иллюстраций к статьям до визуализации сложных аналитических данных.
Почему это стратегически важно
- Рынок смещается к мультимодальности. Google Gemini, OpenAI o1 и Anthropic Claude уже делают ставку на интеграцию изображений и текста. Perplexity не может оставаться только текстовым поисковиком.
- Конкуренция с креативными платформами. Интеграция Visual Electric частично выводит Perplexity на территорию Canva, Figma и Midjourney.
- Агентный ИИ нового уровня. Вместо простого поиска Perplexity превращается в универсального помощника, который может анализировать документы, изображения и диаграммы в одном рабочем процессе.
Технические вызовы
1. Скорость рендеринга. Интеграция визуальной генерации в поиск требует высокопроизводительных GPU-кластеров и оптимизации latency.
2. Качество мультимодальной интерпретации. Агент должен не только «рисовать», но и «понимать» изображение, связывая его с текстовым контекстом.
3. Контент-фильтрация и этика. Как и у всех генеративных систем, остро стоит вопрос безопасного использования и защиты от злоупотреблений.
Поглощение Visual Electric усиливает позиции Perplexity AI в гонке за мультимодальное будущее. Ставка не только на текст, но и на изображение позволяет превратить Perplexity в гибрид между поисковиком, дизайнерским инструментом и аналитическим ассистентом. И это может задать новый стандарт: поиск как диалог с агентом, который умеет мыслить словами и картинками одновременно.
Подсмотрено
TechCrunch
Perplexity acquires the team behind Sequoia-backed AI design startup Visual Electric | TechCrunch
Perplexity has acquired Visual Electric, an AI Design tool. Its team is going to lead a new agents experience group at Perplexity.
👍1😁1