Друзья, разобрал ваш вопрос по Perplexity Search API и типичным ошибкам/ограничениям в работе Pro-версии.
Вопрос подписчика:
Мой ответ:
Я проверил, на моих задачах вроде как работает. Почти все сложности “на выходе” связаны не столько с самим API, сколько с грамотной структурой промптов и пониманием того, что умеет конкретный инструмент (и что, увы, не умеет). Например, рассылка писем и прикрепление файлов крайне зависит от интеграции, самое надёжное – через связки Email-ассистента и коннекторов. Я не стесняюсь если не знаю как делать - сначала Perplexity спрашиваю - прошу показать лучшие практики, которые опубликованы в официальных документах и в соцсетях продвинутых пользователей - он мгновенно находит все что можно, а что нельзя.
Почему Search API и коннекторы важны:
Они дают уровень автоматизации, который недоступен простому Perplexity Pro: можно строить целые сценарии, заставляя ИИ реально искать, фильтровать, классифицировать и агрегировать данные по “запросу-навыку” — а не только давать примитивный ответ из GPT. Не стесняйтесь - спрашивать как правильно писать промпт - чтобы получить нужный результат.
Полезные промпты для задач по соцсетям и “расписанию” (применяйте и в своем вопросе тоже):
***
Актуальные лайфхаки:
- Старайтесь писать промпт максимально конкретно: платформа, автор, период, тип поста/ответа.
- Лучше запускать поиск отдельно для каждой платформы (Инстаграм, ВК, Тредс — по отдельности).
- Для писем и файлов работайте через Email-ассистента и интеграцию Google Drive/Gmail.
- При парсинге сайтов и соцсетей используйте формулировку “проанализируй все доступные посты/комментарии”, чтобы API не “видел” только топ публикаций, а сканировал максимум ленты.
- Для “расписаний”/объявлений отлично работают связки скриншота + промта “создай календарь или табличную сводку”.
***
P.S. Не стесняйтесь пробовать более длинные промпты и “дробить” задачи — результат на порядок точнее. Ваши сценарии, вопросы, история как у преподавателя-индианы джонса — именно то, что позволяет улучшать инструменты! Продолжайте делиться опытом, я с радостью буду делиться своим и выкладывать новые рабочие решения.
Вопрос подписчика:
Пока прошкой не очень доволен работой. Вчера писала, что не может отправить письмо сама, хотя до этого отправляла, и галлюцинаций шаблонных многовато выдает в тасках… Не может прикреплять файлы к письмам, не вытаскивает инфу с Инстаграм/ВК, часть постов Тредс не видит. Может, не туда промты пишу? Поделитесь промтами для сканирования соцсетей под свои вопросы и парсинга постов от нужных авторов?
Мой ответ:
Я проверил, на моих задачах вроде как работает. Почти все сложности “на выходе” связаны не столько с самим API, сколько с грамотной структурой промптов и пониманием того, что умеет конкретный инструмент (и что, увы, не умеет). Например, рассылка писем и прикрепление файлов крайне зависит от интеграции, самое надёжное – через связки Email-ассистента и коннекторов. Я не стесняюсь если не знаю как делать - сначала Perplexity спрашиваю - прошу показать лучшие практики, которые опубликованы в официальных документах и в соцсетях продвинутых пользователей - он мгновенно находит все что можно, а что нельзя.
Так я не смог отправлять сообщения через WhatsApp - и когда спросил - то мне ответили что это политика компании Meta (запрещенной в РФ организации) - они читать разрешают, а вот отправлять из ИИ - не разрешают.
Что касается Тасков - я их максимально упростил - даю просто задачу обозреть, а по утру - когда все готово - я доворачиваю уже заготовленным промптом. Тоже земетил, что они выходной формат такой как надо пока не держат - например - я хотел получать обзор по новинкам ИИ - каждую неделю - 4 обзора по разным направлениям ИИ - так себе получились отчеты) - приходится вручную доделывать.
Почему Search API и коннекторы важны:
Они дают уровень автоматизации, который недоступен простому Perplexity Pro: можно строить целые сценарии, заставляя ИИ реально искать, фильтровать, классифицировать и агрегировать данные по “запросу-навыку” — а не только давать примитивный ответ из GPT. Не стесняйтесь - спрашивать как правильно писать промпт - чтобы получить нужный результат.
Полезные промпты для задач по соцсетям и “расписанию” (применяйте и в своем вопросе тоже):
1. "Найди последние посты/объявления автора [Ник_или_Имя] в [Instagram/ВК/Threads] за период ХХХ."
2. "Проанализируй инфопоток по тегу #[ваш_тег] – выбери только личные публикации, игнорируя репосты."
3. "Собери три самых популярных поста по теме [ваш вопрос]: дай ссылку, краткое резюме, авторов и реакцию.
4. "Выгрузи все записи за последнюю неделю с фразой '[ключевая фраза/ваша фамилия]' в [ВК/Threads], структурируй ответы по дате/автору."
5. "Проанализируй расписание занятий за октябрь – упакуй в единый календарь на основе скриншотов, фото, сообщений."
6. "Найди письма от [фамилия преподавателя/служба] с вложенными файлами и составь список ссылок на них."
7. "Проверь новые комментарии к моим постам в [вставьте платформу]: выдели только вопросы, скрытые запросы/фидбек."
8. "Сделай сводку о расписании/объявлениях/обновлениях по всем сообщениям за последнюю неделю – по времени, теме, источнику."
***
Актуальные лайфхаки:
- Старайтесь писать промпт максимально конкретно: платформа, автор, период, тип поста/ответа.
- Лучше запускать поиск отдельно для каждой платформы (Инстаграм, ВК, Тредс — по отдельности).
- Для писем и файлов работайте через Email-ассистента и интеграцию Google Drive/Gmail.
- При парсинге сайтов и соцсетей используйте формулировку “проанализируй все доступные посты/комментарии”, чтобы API не “видел” только топ публикаций, а сканировал максимум ленты.
- Для “расписаний”/объявлений отлично работают связки скриншота + промта “создай календарь или табличную сводку”.
***
P.S. Не стесняйтесь пробовать более длинные промпты и “дробить” задачи — результат на порядок точнее. Ваши сценарии, вопросы, история как у преподавателя-индианы джонса — именно то, что позволяет улучшать инструменты! Продолжайте делиться опытом, я с радостью буду делиться своим и выкладывать новые рабочие решения.
«Роботы-гуманоиды — пузырь, обреченный на провал», — сооснователь iRobot
Родни Брукс, сооснователь iRobot и ветеран MIT, считает, что миллиарды, которые инвесторы вливают в человекоподобных роботов вроде Tesla Optimus или Figure, тратятся впустую.
В новом эссе он пишет, что попытки обучить роботов ловкости через видео с людьми — «чистая фантазия». Главная проблема в том, что машины пока не способны повторить руки человека с их 17 тысячами «сенсоров» осязания.
Брукс также указывает на безопасность: падение полноразмерного гуманоидного робота может быть крайне опасным из-за огромной энергии, которая тратится на удержание равновесия.
По его прогнозу, через 15 лет роботы будут на колёсах, с несколькими руками и датчиками, но без человеческой формы. Сегодняшние проекты он называет дорогими экспериментами, не способными выйти в массовое производство.
Тоже вспомнили, как Nokia и Microsoft смеялись над iPhone?
https://rodneybrooks.com/why-todays-humanoids-wont-learn-dexterity/
Родни Брукс, сооснователь iRobot и ветеран MIT, считает, что миллиарды, которые инвесторы вливают в человекоподобных роботов вроде Tesla Optimus или Figure, тратятся впустую.
В новом эссе он пишет, что попытки обучить роботов ловкости через видео с людьми — «чистая фантазия». Главная проблема в том, что машины пока не способны повторить руки человека с их 17 тысячами «сенсоров» осязания.
Брукс также указывает на безопасность: падение полноразмерного гуманоидного робота может быть крайне опасным из-за огромной энергии, которая тратится на удержание равновесия.
По его прогнозу, через 15 лет роботы будут на колёсах, с несколькими руками и датчиками, но без человеческой формы. Сегодняшние проекты он называет дорогими экспериментами, не способными выйти в массовое производство.
Тоже вспомнили, как Nokia и Microsoft смеялись над iPhone?
https://rodneybrooks.com/why-todays-humanoids-wont-learn-dexterity/
👍2
Forwarded from ПрактикИИ
📝 ЗАДАНИЕ 8 (продолжаем): Генерация 64 идей ИИ-автоматизации раздражающей рутины
Как обещал, начинаем постепенно выкладывать практические микро-уроки в ПрактикИИ. Это задание особенное.
🎯 ЗАЧЕМ МЫ ЭТО ДЕЛАЕМ?
ИИ становится мощным инструментом только тогда, когда в него поступают умные данные от умного человека. Все предыдущие 7 заданий развивали ваши навыки работы с ИИ-помощниками. Но главный вопрос остается: какие именно процессы стоит автоматизировать в первую очередь?
Ответ прост: те, что вас больше всего раздражают. Раздражение — лучший индикатор неэффективности процесса.
Большинство руководителей видят только очевидную рутину — те самые «первые 20-30 идей». Но по-настоящему ценные возможности для автоматизации скрываются за барьером творческого тупика, когда кажется, что идеи закончились.
📊 НАУЧНАЯ ОСНОВА: Кривая генерации идей
Процесс генерации идей проходит 4 стадии:
1. Легкий старт (идеи 1-20) — очевидные, известные всем решения
2. Застой (идеи 21-40) — кажется, что новых идей нет
3. Преодоление (идеи 41-55) — появляются неожиданные связи
4. Великолепие (идеи 56-64+) — уникальные, прорывные решения
Ключевое открытие: 90% людей останавливаются на стадии застоя, упуская самые ценные идеи.
🔧 МЕТОДОЛОГИЯ: Google Crazy 8's + ограничения активизируют мозг
Задание базируется на методе Google Crazy 8's — структурированной технике генерации идей. Дополнительно применяем принцип активации мозга через ограничения — письмо в маленьких ячейках заставляет мозг фильтровать ненужное и оставлять только суть.
Нейрофизиология: ограниченное пространство + мелкая моторика = резкая активизация творческих зон мозга.
✍️ ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ:
1. ПОДГОТОВКА ЛИСТА:
- Возьмите лист А4
- Сложите его 3 раза пополам (без линейки и ручки)
- Разверните — получится 8 ячеек-кирпичиков
- Все! Больше ничего чертить не надо
2. ЗАПОЛНЕНИЕ:
- В каждую ячейку записывайте 8 рутинных процессов, которые вас раздражают
- Формат записи: 2-3 слова на процесс (например: "согласование отпусков", "поиск документов", "еженедельные отчеты")
- Итого: 8 ячеек × 8 идей = 64 процесса автоматизации
- Ограничение пространства заставит писать тезисно — это фишка, а не баг!
3. ВРЕМЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:
- Новички: до 16 минут
- После тренировки: 8 минут
- Я таким методом готовлю тезисы для презентаций — когда надо быстро выделить самое важное
4. ЧТО ПИСАТЬ:
Фокусируйтесь на процессах из реальной работы:
- Документооборот и согласования
- Коммуникации и переписка
- Поиск и обработка информации
- Планирование и отчетность
- Рутинные вычисления
- Повторяющиеся задачи
📤 ФОРМАТ СДАЧИ:
Одно фото листа А4 с 8 ячейками, в каждой из которых 7-8 идей процессов-автоматизации
Загружайте в коментарии с названием "Задание_8_ФИО"
💡 СЕКРЕТ УСПЕХА:
Не останавливайтесь на 30-40 идее! Самые ценные решения приходят именно тогда, когда мозг говорит «больше нет идей». В этот момент включается дивергентное мышление и рождаются прорывы.
Помните: ограничения не мешают креативности — они её активизируют! 🧠⚡️
🚀 ПРИМЕР ХОРОШИХ ИДЕЙ:
- Автоответы на email
- Транскрипция совещаний
- Генерация договоров
- Анализ резюме
- Планирование встреч
- Поиск в корп-базе
- Создание презентаций
- Мониторинг KPI
Удачи в поиске ваших раздражающих 64 процессов! 🔥
***
P.S. Результаты этого задания станут основой для практической реализации ИИ-автоматизации в ваших компаниях на следующем модуле.
Как обещал, начинаем постепенно выкладывать практические микро-уроки в ПрактикИИ. Это задание особенное.
🎯 ЗАЧЕМ МЫ ЭТО ДЕЛАЕМ?
ИИ становится мощным инструментом только тогда, когда в него поступают умные данные от умного человека. Все предыдущие 7 заданий развивали ваши навыки работы с ИИ-помощниками. Но главный вопрос остается: какие именно процессы стоит автоматизировать в первую очередь?
Ответ прост: те, что вас больше всего раздражают. Раздражение — лучший индикатор неэффективности процесса.
Большинство руководителей видят только очевидную рутину — те самые «первые 20-30 идей». Но по-настоящему ценные возможности для автоматизации скрываются за барьером творческого тупика, когда кажется, что идеи закончились.
📊 НАУЧНАЯ ОСНОВА: Кривая генерации идей
Процесс генерации идей проходит 4 стадии:
1. Легкий старт (идеи 1-20) — очевидные, известные всем решения
2. Застой (идеи 21-40) — кажется, что новых идей нет
3. Преодоление (идеи 41-55) — появляются неожиданные связи
4. Великолепие (идеи 56-64+) — уникальные, прорывные решения
Ключевое открытие: 90% людей останавливаются на стадии застоя, упуская самые ценные идеи.
🔧 МЕТОДОЛОГИЯ: Google Crazy 8's + ограничения активизируют мозг
Задание базируется на методе Google Crazy 8's — структурированной технике генерации идей. Дополнительно применяем принцип активации мозга через ограничения — письмо в маленьких ячейках заставляет мозг фильтровать ненужное и оставлять только суть.
Нейрофизиология: ограниченное пространство + мелкая моторика = резкая активизация творческих зон мозга.
✍️ ИНСТРУКЦИЯ ПО ВЫПОЛНЕНИЮ:
1. ПОДГОТОВКА ЛИСТА:
- Возьмите лист А4
- Сложите его 3 раза пополам (без линейки и ручки)
- Разверните — получится 8 ячеек-кирпичиков
- Все! Больше ничего чертить не надо
2. ЗАПОЛНЕНИЕ:
- В каждую ячейку записывайте 8 рутинных процессов, которые вас раздражают
- Формат записи: 2-3 слова на процесс (например: "согласование отпусков", "поиск документов", "еженедельные отчеты")
- Итого: 8 ячеек × 8 идей = 64 процесса автоматизации
- Ограничение пространства заставит писать тезисно — это фишка, а не баг!
3. ВРЕМЯ ВЫПОЛНЕНИЯ:
- Новички: до 16 минут
- После тренировки: 8 минут
- Я таким методом готовлю тезисы для презентаций — когда надо быстро выделить самое важное
4. ЧТО ПИСАТЬ:
Фокусируйтесь на процессах из реальной работы:
- Документооборот и согласования
- Коммуникации и переписка
- Поиск и обработка информации
- Планирование и отчетность
- Рутинные вычисления
- Повторяющиеся задачи
📤 ФОРМАТ СДАЧИ:
Одно фото листа А4 с 8 ячейками, в каждой из которых 7-8 идей процессов-автоматизации
Загружайте в коментарии с названием "Задание_8_ФИО"
💡 СЕКРЕТ УСПЕХА:
Не останавливайтесь на 30-40 идее! Самые ценные решения приходят именно тогда, когда мозг говорит «больше нет идей». В этот момент включается дивергентное мышление и рождаются прорывы.
Помните: ограничения не мешают креативности — они её активизируют! 🧠⚡️
🚀 ПРИМЕР ХОРОШИХ ИДЕЙ:
- Автоответы на email
- Транскрипция совещаний
- Генерация договоров
- Анализ резюме
- Планирование встреч
- Поиск в корп-базе
- Создание презентаций
- Мониторинг KPI
Удачи в поиске ваших раздражающих 64 процессов! 🔥
***
P.S. Результаты этого задания станут основой для практической реализации ИИ-автоматизации в ваших компаниях на следующем модуле.
🌏 Искусственный интеллект переходит от «обучения математике» к реальному «созданию математики»!
🚀 GPT-5 впервые прошёл «тест Гёделя» и сумел доказать три крупных гипотезы в области комбинаторной оптимизации — констатируют исследователи из Университета Хайфы и компании Cisco [arxiv.org/pdf/2509.18383].
🔥 Важно: в одном случае модель не просто справилась, но предложила неожиданное решение, опровергнувшее исходную гипотезу!
📊 «На решение подобных задач у лучших аспирантов обычно уходит несколько дней. Впервые эксперимент был построен так, чтобы ИИ столкнулся не с олимпиадными задачами, а с открытыми математическими гипотезами», — отметил участник исследования Себастьян Бюбек.
🌟 «Этот результат можно назвать историческим: впервые ИИ сделал шаг от 'обучения математике' к реальному 'созданию математики'. Это начало глубокого преобразования научной парадигмы, которое может определять ход исследований уже в 2030-е годы», — подчёркивают авторы.
#AI #Математика #Инновации #Startobus
🚀 GPT-5 впервые прошёл «тест Гёделя» и сумел доказать три крупных гипотезы в области комбинаторной оптимизации — констатируют исследователи из Университета Хайфы и компании Cisco [arxiv.org/pdf/2509.18383].
🔥 Важно: в одном случае модель не просто справилась, но предложила неожиданное решение, опровергнувшее исходную гипотезу!
📊 «На решение подобных задач у лучших аспирантов обычно уходит несколько дней. Впервые эксперимент был построен так, чтобы ИИ столкнулся не с олимпиадными задачами, а с открытыми математическими гипотезами», — отметил участник исследования Себастьян Бюбек.
🌟 «Этот результат можно назвать историческим: впервые ИИ сделал шаг от 'обучения математике' к реальному 'созданию математики'. Это начало глубокого преобразования научной парадигмы, которое может определять ход исследований уже в 2030-е годы», — подчёркивают авторы.
#AI #Математика #Инновации #Startobus
🔥1
🔥 От хайпа к реальности: как "вайб-кодинг" захватил мир за год
💥 Термину "вайб-кодинг" еще и года не исполнилось! Андрей Карпаты впервые использовал его в X в феврале 2025, а копирайтеры с креативщиками уже кусают локти от зависти.
🌊 Термин не просто завирусил — за недели стал общепринятым в IT. Префикс "vibe" начали лепить везде: Vibe-management, Vibe-design, Vibe-education, даже Vibe-economy и Vibe-leadership!
🏢 И вот теперь Microsoft официально вводит "Vibe working" в мейнстрим через Office! Описывают агентские возможности Copilot: "the latest reasoning models unlock agentic productivity for Office artifacts".
🎯 Шутки шутками, но учитывая базу Microsoft 365 — это реально означает "ИИ-агенты в каждый дом и офис. Сегодня!" В отличие от мечтаний Альтмана.
🚀 "This is just the beginning. Stay tuned as we bring vibe working to more Microsoft 365 Copilot experiences"
Пристегнулись? 😉
🔗 [microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot)
#VibeWorking #Microsoft #AIAgents #Startobus
💥 Термину "вайб-кодинг" еще и года не исполнилось! Андрей Карпаты впервые использовал его в X в феврале 2025, а копирайтеры с креативщиками уже кусают локти от зависти.
🌊 Термин не просто завирусил — за недели стал общепринятым в IT. Префикс "vibe" начали лепить везде: Vibe-management, Vibe-design, Vibe-education, даже Vibe-economy и Vibe-leadership!
🏢 И вот теперь Microsoft официально вводит "Vibe working" в мейнстрим через Office! Описывают агентские возможности Copilot: "the latest reasoning models unlock agentic productivity for Office artifacts".
🎯 Шутки шутками, но учитывая базу Microsoft 365 — это реально означает "ИИ-агенты в каждый дом и офис. Сегодня!" В отличие от мечтаний Альтмана.
🚀 "This is just the beginning. Stay tuned as we bring vibe working to more Microsoft 365 Copilot experiences"
Пристегнулись? 😉
🔗 [microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot](https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-365/blog/2025/09/29/vibe-working-introducing-agent-mode-and-office-agent-in-microsoft-365-copilot)
#VibeWorking #Microsoft #AIAgents #Startobus
Microsoft News
Vibe working: Introducing Agent Mode and Office Agent in Microsoft 365 Copilot
Microsoft Copilot introduces Agent Mode in Office apps, enabling smarter document creation, analysis, and collaboration across Excel, Word, and PowerPoint.
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла Sora 2: модель научили создавать максимально реалистичные видео и генерировать звук.
Нейронка лучше понимает законы физики, работает с мелкими деталями и динамичными сценами по сравнению с первой Sora. Главная фишка — запоминание людей и даже животных без артефактов.
Доступ начнут раздавать уже сегодня. Тестить можно будет тут.
Нейронка лучше понимает законы физики, работает с мелкими деталями и динамичными сценами по сравнению с первой Sora. Главная фишка — запоминание людей и даже животных без артефактов.
Доступ начнут раздавать уже сегодня. Тестить можно будет тут.
❤2
Forwarded from Mikita AI
Поделитесь плиз инвайтом..
Забыли что ещё и приложение для Apple вышло https://apps.apple.com/us/app/sora-by-openai/id6744034028
Забыли что ещё и приложение для Apple вышло https://apps.apple.com/us/app/sora-by-openai/id6744034028
App Store
Sora by OpenAI App - App Store
Download Sora by OpenAI by OpenAI OpCo, LLC on the App Store. See screenshots, ratings and reviews, user tips, and more games like Sora by OpenAI.
Как мы пришли к революции в генерации: ретроспектива, настоящее и прогноз будущего
Еще два года назад мемы о нейросетевом Уилле Смите со спагетти отражали состояние генеративного ИИ: возможности поражали, но результат казался игрушкой, а ошибки — источником шуток. Видео- и текстовые генераторы работали скорее для развлечения и первых тестов автоматизации, чем для серьезной инженерии или кинопродакшна.
В 2025 году все изменилось. Прорыв реализовали новые поколения видеомоделей — Sora 2, VEO3, KlingAI — каждая из которых поднимала планку "реализма" и точности отображения физических процессов. Сегодня трекшн идёт вокруг SORA 2 — приложения, которое стало настоящей революцией за счет невероятной модели физики, идеального липсинка и универсальности генераций. С одной стороны, это «игрушка» для творчества любого пользователя, с другой — инженерный инструмент для CAD-проектов и профессионального дизайна [умозаключение].
Текущий момент:
- Генерация видео на уровне неотличимого от реальности синтеза, где можно контролировать мельчайшие детали сцены, физику среды, внешность героев, художественный стиль.
- Интеграция генеративных платформ в реальное производство: от рекламы до технического моделирования.
- Запуск SDK и API — теперь ИИ-модели можно внедрять во внешние системы, а выход на iOS и быстрое расширение географии — лишь вопрос ближайших месяцев.
- Жесткая цензура и маркировка ИИ-контента становятся новым стандартом.
Экономика генерации:
Гонка не только за качество, но и за экономию вычислений. DeepSeek показал пример оптимизации — использование Sparse Attention позволяет сокращать стоимость длинных API-запросов вдвое. Это запускает новый виток конкуренции: сервисы начинают масштабировать генерацию, снижая стоимость токена и позволяя запускать параллельные агентные стэки, реализуя коллективный «мозговой штурм» между ИИ-субагентами.
Ближайшие кварталы увидят стабилизацию ситуации: большинство крупных моделей США и Китая докрутят свои решения до практически совершенного качества в большинстве повседневных сценариев. Порог входа в видео- и текстовую генерацию упадет до нуля — ИИ будет бесплатным или близким к этому для большинства пользовательских задач.
Будущее: что дальше?
- Инженерные и производственные применения: благодаря реализму физики и точности имитации среды новые генеративные модели станут частью конвейера в проектировании, симуляциях и тестировании новых продуктов — от архитектуры до автомобилестроения и биомедицинских приложений.
- Коллективные и длительные ИИ-вычисления: кто сможет дать моделям работать над задачами по 30 минут — 3 часа и запускать внутри-ИИ мозговые штурмы, достигнет самой высокой эффективности (пример — Claude Sonnet 4.5: непрерывная автономная работа, создание ПО, аудит безопасности, автоматизация бизнес-процессов).
- Сдвиг в направлении коллективного интеллекта: ИИ-агенты скоро будут не просто «инструмент-ответчик», а самостоятельные исследовательские коллективы, где взаимодействие между моделями и координация действий выводят производительность на новый уровень.
- Цены и доступ: стоимость API будет снижаться, модели из открытого доступа (Open Source) будут подхватывать и ускорять конкуренцию, балансируя рынок между крупными корпорациями и комьюнити-разработчиками.
- Вопросы доверия и контроля: контроль генераций, баланс между свободой творчества, законностью и защитой от злоупотреблений — будут постоянной точкой дискуссий и развития регулирования.
Итого:
2023–2025 обозначили выход генеративных моделей на новый уровень зрелости. Мы перешли от игрушечного кривого ИИ к инструменту мирового масштаба, который стандартизирует кино, инженерию, рекламу и творчество. Следующий шаг — организация ИИ-команд, сверхоптимизация стоимости и взрыв экономического эффекта от генеративного интеллекта, который работает быстро, бесплатно и коллективно.
Готовимся к миру, где вопрос не «Может ли ИИ это сделать?», а «Как быстро, насколько бесплатно и для скольких параллельных задач?»
Еще два года назад мемы о нейросетевом Уилле Смите со спагетти отражали состояние генеративного ИИ: возможности поражали, но результат казался игрушкой, а ошибки — источником шуток. Видео- и текстовые генераторы работали скорее для развлечения и первых тестов автоматизации, чем для серьезной инженерии или кинопродакшна.
В 2025 году все изменилось. Прорыв реализовали новые поколения видеомоделей — Sora 2, VEO3, KlingAI — каждая из которых поднимала планку "реализма" и точности отображения физических процессов. Сегодня трекшн идёт вокруг SORA 2 — приложения, которое стало настоящей революцией за счет невероятной модели физики, идеального липсинка и универсальности генераций. С одной стороны, это «игрушка» для творчества любого пользователя, с другой — инженерный инструмент для CAD-проектов и профессионального дизайна [умозаключение].
Текущий момент:
- Генерация видео на уровне неотличимого от реальности синтеза, где можно контролировать мельчайшие детали сцены, физику среды, внешность героев, художественный стиль.
- Интеграция генеративных платформ в реальное производство: от рекламы до технического моделирования.
- Запуск SDK и API — теперь ИИ-модели можно внедрять во внешние системы, а выход на iOS и быстрое расширение географии — лишь вопрос ближайших месяцев.
- Жесткая цензура и маркировка ИИ-контента становятся новым стандартом.
Экономика генерации:
Гонка не только за качество, но и за экономию вычислений. DeepSeek показал пример оптимизации — использование Sparse Attention позволяет сокращать стоимость длинных API-запросов вдвое. Это запускает новый виток конкуренции: сервисы начинают масштабировать генерацию, снижая стоимость токена и позволяя запускать параллельные агентные стэки, реализуя коллективный «мозговой штурм» между ИИ-субагентами.
Ближайшие кварталы увидят стабилизацию ситуации: большинство крупных моделей США и Китая докрутят свои решения до практически совершенного качества в большинстве повседневных сценариев. Порог входа в видео- и текстовую генерацию упадет до нуля — ИИ будет бесплатным или близким к этому для большинства пользовательских задач.
Будущее: что дальше?
- Инженерные и производственные применения: благодаря реализму физики и точности имитации среды новые генеративные модели станут частью конвейера в проектировании, симуляциях и тестировании новых продуктов — от архитектуры до автомобилестроения и биомедицинских приложений.
- Коллективные и длительные ИИ-вычисления: кто сможет дать моделям работать над задачами по 30 минут — 3 часа и запускать внутри-ИИ мозговые штурмы, достигнет самой высокой эффективности (пример — Claude Sonnet 4.5: непрерывная автономная работа, создание ПО, аудит безопасности, автоматизация бизнес-процессов).
- Сдвиг в направлении коллективного интеллекта: ИИ-агенты скоро будут не просто «инструмент-ответчик», а самостоятельные исследовательские коллективы, где взаимодействие между моделями и координация действий выводят производительность на новый уровень.
- Цены и доступ: стоимость API будет снижаться, модели из открытого доступа (Open Source) будут подхватывать и ускорять конкуренцию, балансируя рынок между крупными корпорациями и комьюнити-разработчиками.
- Вопросы доверия и контроля: контроль генераций, баланс между свободой творчества, законностью и защитой от злоупотреблений — будут постоянной точкой дискуссий и развития регулирования.
Итого:
2023–2025 обозначили выход генеративных моделей на новый уровень зрелости. Мы перешли от игрушечного кривого ИИ к инструменту мирового масштаба, который стандартизирует кино, инженерию, рекламу и творчество. Следующий шаг — организация ИИ-команд, сверхоптимизация стоимости и взрыв экономического эффекта от генеративного интеллекта, который работает быстро, бесплатно и коллективно.
Готовимся к миру, где вопрос не «Может ли ИИ это сделать?», а «Как быстро, насколько бесплатно и для скольких параллельных задач?»
Ekosistema_II_instrumentov_2025_obnovlennaya_versiya.pdf
568.9 KB
🚀 Экосистема ИИ-инструментов 2025: мой практический PDF-гайд для Startobus (обновление) версия от июля
Друзья!
Обновил для вас свой подробный PDF-отчет — это не теория, а мой реальный опыт работы с ИИ-инструментами, который экономит десятки часов и дает результат в бизнесе и проектах. В первом комментарии - дал табличку сравнения.
Что внутри PDF:
- Мой Кирпичный стек ИИ-инструментов: что использую ЕЖЕДНЕВНО и почему.
- Как быстро запускать ИИ в работу — без лишних подписок и переплат.
- Лучшие практики для текста, видео, музыки, автоматизации и презентаций.
- Пошаговые схемы, лайфхаки и сценарии для старта.
- Куда двигаться дальше — какие технологии и подходы актуальны на горизонте.
Мой актуальный стек на октябрь 2025:
1. Perplexity Pro: все необходимое, подписка всего 300 руб/год.
2. Google AI Studio: 35 минут VEO3 (2000 руб) — хватает для большинства задач.
3. Cursor & Windsurf + OpenRouter: выбор между десятками моделей, бюджет 45 долл/мес, шикарное качество для решений без кастомизации Slack.
4. Suno Studio: 30 долл — замена полноценному DAW для моих задач.
5. Higgsfield.ai: видео- и фотогенерация, отличный сервис от “наших” (Казахстан), 9 долл/мес.
6. KlingAI, Runway — респект: для узкоспециализированных задач всё заменяет Higgsfield+VEO3.
7. Gamma App 3.0: идеален для презентаций и автоматизации (есть API).
8. n8n: ключевая автоматизация событий и регламентов — это и есть автономные агенты, а не «по кнопочке».
(UPD: Нет ChatGPT, Anthropic, DeepSeek, Kimi и еще сотен достойных. Выбор — только для работы, не «для шоу». Упор на комбайны: чтобы было много моделей ДЛЯ ВЫБОРА, а не одна магическая.)
Почему это важно:
ИИ не «в будущем» — он уже решает задачи. Не ждите «идеала»: внедряйте то, что УЖЕ работает и дает результат именно вам.
Как использовать:
- Скачайте PDF, пользуйтесь, внедряйте, делитесь с коллегами.
- Пишите в комментах: какие инструменты пробовали, что добавить.
- Пересылайте файл — опыт ускоряет путь любой команды!
Мой принцип:
Лучше один раз ВНЕДРИТЬ и получить результат, чем бесконечно ждать «революции».
ИИ — не магия, а инструмент. Главное — выбрать то, что реально решает задачи именно для ВАС.
Погнали внедрять!
👇
[PDF в этом посте]
Друзья!
Обновил для вас свой подробный PDF-отчет — это не теория, а мой реальный опыт работы с ИИ-инструментами, который экономит десятки часов и дает результат в бизнесе и проектах. В первом комментарии - дал табличку сравнения.
Что внутри PDF:
- Мой Кирпичный стек ИИ-инструментов: что использую ЕЖЕДНЕВНО и почему.
- Как быстро запускать ИИ в работу — без лишних подписок и переплат.
- Лучшие практики для текста, видео, музыки, автоматизации и презентаций.
- Пошаговые схемы, лайфхаки и сценарии для старта.
- Куда двигаться дальше — какие технологии и подходы актуальны на горизонте.
Мой актуальный стек на октябрь 2025:
1. Perplexity Pro: все необходимое, подписка всего 300 руб/год.
2. Google AI Studio: 35 минут VEO3 (2000 руб) — хватает для большинства задач.
3. Cursor & Windsurf + OpenRouter: выбор между десятками моделей, бюджет 45 долл/мес, шикарное качество для решений без кастомизации Slack.
4. Suno Studio: 30 долл — замена полноценному DAW для моих задач.
5. Higgsfield.ai: видео- и фотогенерация, отличный сервис от “наших” (Казахстан), 9 долл/мес.
6. KlingAI, Runway — респект: для узкоспециализированных задач всё заменяет Higgsfield+VEO3.
7. Gamma App 3.0: идеален для презентаций и автоматизации (есть API).
8. n8n: ключевая автоматизация событий и регламентов — это и есть автономные агенты, а не «по кнопочке».
(UPD: Нет ChatGPT, Anthropic, DeepSeek, Kimi и еще сотен достойных. Выбор — только для работы, не «для шоу». Упор на комбайны: чтобы было много моделей ДЛЯ ВЫБОРА, а не одна магическая.)
Почему это важно:
ИИ не «в будущем» — он уже решает задачи. Не ждите «идеала»: внедряйте то, что УЖЕ работает и дает результат именно вам.
Как использовать:
- Скачайте PDF, пользуйтесь, внедряйте, делитесь с коллегами.
- Пишите в комментах: какие инструменты пробовали, что добавить.
- Пересылайте файл — опыт ускоряет путь любой команды!
Мой принцип:
Лучше один раз ВНЕДРИТЬ и получить результат, чем бесконечно ждать «революции».
ИИ — не магия, а инструмент. Главное — выбрать то, что реально решает задачи именно для ВАС.
Погнали внедрять!
👇
[PDF в этом посте]
🔥2
🇷🇺 Россия — платформа будущего, а не просто ресурсная держава.
На лекциях меня часто спрашивают - а какие перспективы в России.
- Каждый пятый литр пресной воды на планете — российский: страна владеет почти 20–25% мировых запасов, включая крупнейшие озера и реки.
- 22% мировых лесов — в нашей стране, а это не только сырье, но и «легкие» Евразии, производящие около 20% кислорода планеты.
- Россия + Казахстан контролируют до 45% добычи урана и до 70% мирового рынка обогащенного урана (через Росатом и совместные предприятия).
- Арктика и ресурсы Севера: Мы держим половину Северного морского пути — 12 000 км безопасного торгового маршрута будущего, который не только откроет Арктику, но и даст доступ к гигантским запасам энергоресурсов и минеральных кладовых Сибири.
- Нефть, газ, титан: Россия в тройке лидеров по запасам, а по отдельным сырьевым позициям занимает до 40% мирового рынка.
- Авиация полного цикла: Россия входит в элитный клуб из 3-х стран (США, Россия, Китай), которые строят всю линейку авиационной техники — от учебно-тренировочных до стратегических военных самолетов, включая двигатели и электронику.
- Русскоязычные основатели и CTO — невидимая армия, запускающая до 30% технологических стартапов мира: их можно встретить в топовых позициях Кремниевой долины, Израиля, Сингапура и Европы. Это признают ведущие инвестфонды и акселераторы мира.
- Образование и интеллект: Российские школьники регулярно берут золото на международных олимпиадах по математике, физике, биологии и информатике — в 2025 году наша команда стала №1 по математике и информатике, опередив команды США и Китая.
- ИТ-экосистема: Россия не просто импортирует — она создает собственные решения (яндекс, телеграм, vk), сотрудничает с Индией, Мексикой, ОАЭ и адаптирует ПО под свои задачи, формируя технологическую независимость.
- Молодая экономика: Демографически — у нас в 10 раз меньше пенсионеров, чем в Китае (у нас могут быть более компактные расходы). Мы — одна из самых «молодых» крупных экономик Европы, имеющая запас стратегической гибкости на десятилетия вперед.
- Логистика и инфраструктура: Уникальная речная система Сибири и Арктики позволяет открывать новые ресурсы и строить независимые транспортные коридоры без зависимости от глобальных цепочек.
- Стратегическое мышление: Россия не копирует, а выбирает — тестирует роботизацию, инвестирует не только в железо, но и в Логику: наш путь, наш стиль управления сложными системами.
- На Олипиадах - когда мы участвовали - мы собирали 2-3-й комплект медалей (а если посчитать все страны бывшей СССР - то сто процентов 2 место.
И это я не пишу про армию, космос, продуктовую 95% обеспеченность, литературу и музыку... Да, нас всего 150 млн чел, но если только мы сами поверим в себя - то у нас есть шанс быть одной из двух лучших стран планеты.
Ну ты загнул, скажите вы — а как же iPhone, Ford, дубайский шоколад — каждый смартфон, автомобиль и даже шоколад — это не только маркетинг, патенты и красивые ролики. Это ещё и глобальная цепочка поставок ресурсов и компонентов, где роль России — до сих пор ключевая.
Финал:
- Каждый пятый литр пресной воды на планете — российский: страна владеет почти 20–25% мировых запасов, включая крупнейшие озера и реки.
- 22% мировых лесов — в нашей стране, а это не только сырье, но и «легкие» Евразии, производящие около 20% кислорода планеты.
- Россия + Казахстан контролируют до 45% добычи урана и до 70% мирового рынка обогащенного урана (через Росатом и совместные предприятия).
- Арктика и ресурсы Севера: Мы держим половину Северного морского пути — 12 000 км безопасного торгового маршрута будущего, который не только откроет Арктику, но и даст доступ к гигантским запасам энергоресурсов и минеральных кладовых Сибири.
- Нефть, газ, титан: Россия в тройке лидеров по запасам, а по отдельным сырьевым позициям занимает до 40% мирового рынка.
- Авиация полного цикла: Россия входит в элитный клуб из 3-х стран (США, Россия, Китай), которые строят всю линейку авиационной техники — от учебно-тренировочных до стратегических военных самолетов, включая двигатели и электронику.
- Русскоязычные основатели и CTO — невидимая армия, запускающая до 30% технологических стартапов мира: их можно встретить в топовых позициях Кремниевой долины, Израиля, Сингапура и Европы. Это признают ведущие инвестфонды и акселераторы мира.
- Образование и интеллект: Российские школьники регулярно берут золото на международных олимпиадах по математике, физике, биологии и информатике — в 2025 году наша команда стала №1 по математике и информатике, опередив команды США и Китая.
- ИТ-экосистема: Россия не просто импортирует — она создает собственные решения (яндекс, телеграм, vk), сотрудничает с Индией, Мексикой, ОАЭ и адаптирует ПО под свои задачи, формируя технологическую независимость.
- Молодая экономика: Демографически — у нас в 10 раз меньше пенсионеров, чем в Китае (у нас могут быть более компактные расходы). Мы — одна из самых «молодых» крупных экономик Европы, имеющая запас стратегической гибкости на десятилетия вперед.
- Логистика и инфраструктура: Уникальная речная система Сибири и Арктики позволяет открывать новые ресурсы и строить независимые транспортные коридоры без зависимости от глобальных цепочек.
- Стратегическое мышление: Россия не копирует, а выбирает — тестирует роботизацию, инвестирует не только в железо, но и в Логику: наш путь, наш стиль управления сложными системами.
- На Олипиадах - когда мы участвовали - мы собирали 2-3-й комплект медалей (а если посчитать все страны бывшей СССР - то сто процентов 2 место.
И это я не пишу про армию, космос, продуктовую 95% обеспеченность, литературу и музыку... Да, нас всего 150 млн чел, но если только мы сами поверим в себя - то у нас есть шанс быть одной из двух лучших стран планеты.
Ну ты загнул, скажите вы — а как же iPhone, Ford, дубайский шоколад — каждый смартфон, автомобиль и даже шоколад — это не только маркетинг, патенты и красивые ролики. Это ещё и глобальная цепочка поставок ресурсов и компонентов, где роль России — до сих пор ключевая.
Финал:
Но — главное не ресурсы и технологии. Главное — внутренний выбор.
Потенциал России колоссален, наши цифры — это не просто статистика, а шанс вывести страну в лидеры мира.
Пока другие наращивают мощности роботов, мы можем строить модель будущего, где ценится интеллект, характер и стратегическое мышление.
Наша слабость — всё еще внутреннее сомнение. Верь в Себя, Верь в Страну. Именно наша собственная уверенность определяет масштаб и траекторию России!
Время играть свою игру — и делать свою историю. Россия быть!
👍2❤1
Forwarded from ПрактикИИ
IMG_9741.mp4
22.7 MB
🎬 Задание 9. Создаем полноценное видео с ИИ
Подготовил для вас инструкцию как за пару дней создать ролик
Шаг 1: Открываем файл с инструкцией, промптами и прочим
Шаг 2: Заходим на plati.market(Обязательно смотрите отзывы продавца и читайте описание) и докупаем недостающие сервисы. Для генерации изображений использовал Perplexity и Gemini, потому что они у меня уже были. Вы можете выбрать что то своё, нужна хотя бы 1 нейронка. А для видео взял Kling AI
Шаг 3: Следуем инструкции, пробуем и корректируем!
Монтаж я делал самостоятельно, т.к в CapCut это просто, но при желании можно воспользоваться ИИ для монтажа видео
Подготовлено: Александр Пажгин
Подготовил для вас инструкцию как за пару дней создать ролик
Шаг 1: Открываем файл с инструкцией, промптами и прочим
Шаг 2: Заходим на plati.market
Шаг 3: Следуем инструкции, пробуем и корректируем!
Монтаж я делал самостоятельно, т.к в CapCut это просто, но при желании можно воспользоваться ИИ для монтажа видео
Подготовлено: Александр Пажгин
Forwarded from NN
Внезапно: приложение Sora стало лидером американского App Store в разделе «Фото и видео». В общем рейтинге осталось обогнать только ChatGPT и Gemini.
Фактически это ИИ-тикток, где все ролики сгенерированы новой моделью Sora 2. Видео получаются очень реалистичные, можно делать ремиксы, анимации в разных стилях и целые короткометражки.
Скачать можно тут.
Фактически это ИИ-тикток, где все ролики сгенерированы новой моделью Sora 2. Видео получаются очень реалистичные, можно делать ремиксы, анимации в разных стилях и целые короткометражки.
Скачать можно тут.
BAIN Technology_report_2025.pdf
5.9 MB
Bain & Company опубликовали отчет Technology Report 2025
По словам авторов, конкуренция в технологиях перерастает из рыночной в стратегическую.
• Цифровой суверенитет становится новой нормой: государства стремятся контролировать не только данные, но и инфраструктуру, модели и алгоритмы.
• Полупроводники и облака — уже не просто бизнес-активы, а элементы национальной безопасности.
• Инвесторы вынуждены учитывать не только TAM и мультипликаторы, но и тарифные барьеры, экспортные ограничения, локальные требования к размещению данных.
• Стартапы всё чаще проектируют архитектуру с учётом геополитики: разные версии моделей под разные рынки, локализация стека, гибкость в инфраструктуре.
Для венчурного рынка это означает:
1. Инвестиционные риски усиливаются не только из-за экономики, но и из-за политики.
2. При выборе стартапа важно оценивать не только продукт и рынок, но и геополитическую устойчивость бизнес-модели.
3. Новые точки роста могут открываться именно на стыке технологий и регуляторики: от локализованных AI-решений до специализированной инфраструктуры.
Как говорят авторы отчета, "технологии стали новой шахматной доской глобальной конкуренции. И выигрывать будут те, кто умеет играть в эту партию не только на уровне рынка, но и на уровне стратегии".
Несколько других инсайтов из отчёта Bain, на которые стоит обратить внимание:
• Лёгкие победы SaaS-модели закончились: рост всё чаще требует новых рычагов — outcome-pricing, встроенные платежи, монетизация данных.
• AI-агенты становятся конкурентами традиционному софту: «если вы всё ещё пилотируете — вы уже опаздываете».
• Стоимость обучения моделей падает, но ограниченность GPU и энергопотребление становятся ключевыми барьерами.
• Сделки в технологии занимают всё большую долю M&A — 22 % в первой половине 2025 года.
@volotovskayaelena
По словам авторов, конкуренция в технологиях перерастает из рыночной в стратегическую.
• Цифровой суверенитет становится новой нормой: государства стремятся контролировать не только данные, но и инфраструктуру, модели и алгоритмы.
• Полупроводники и облака — уже не просто бизнес-активы, а элементы национальной безопасности.
• Инвесторы вынуждены учитывать не только TAM и мультипликаторы, но и тарифные барьеры, экспортные ограничения, локальные требования к размещению данных.
• Стартапы всё чаще проектируют архитектуру с учётом геополитики: разные версии моделей под разные рынки, локализация стека, гибкость в инфраструктуре.
Для венчурного рынка это означает:
1. Инвестиционные риски усиливаются не только из-за экономики, но и из-за политики.
2. При выборе стартапа важно оценивать не только продукт и рынок, но и геополитическую устойчивость бизнес-модели.
3. Новые точки роста могут открываться именно на стыке технологий и регуляторики: от локализованных AI-решений до специализированной инфраструктуры.
Как говорят авторы отчета, "технологии стали новой шахматной доской глобальной конкуренции. И выигрывать будут те, кто умеет играть в эту партию не только на уровне рынка, но и на уровне стратегии".
Несколько других инсайтов из отчёта Bain, на которые стоит обратить внимание:
• Лёгкие победы SaaS-модели закончились: рост всё чаще требует новых рычагов — outcome-pricing, встроенные платежи, монетизация данных.
• AI-агенты становятся конкурентами традиционному софту: «если вы всё ещё пилотируете — вы уже опаздываете».
• Стоимость обучения моделей падает, но ограниченность GPU и энергопотребление становятся ключевыми барьерами.
• Сделки в технологии занимают всё большую долю M&A — 22 % в первой половине 2025 года.
@volotovskayaelena
ИИ — это нефть. И мы пробурили скважину
⠀
Мы подумали: почему бы не собрать ЛУЧШИЕ КАНАЛЫ в сфере AI?
⠀
▪️В эпоху AI
⠀
▪️ART: IT, Телеком, ЦОДы
▪️All Traffic Group
⠀
… и еще множество полезных каналов.
В них вы найдёте:
⠀
-как создавать необычные креативы с помощью AI;
⠀
-лучшие нейронки для создания звуков, текста, изображений;
- просты для генерации рекламы
… и еще очень много пользы
⠀
❗️Забрать можно только в течение 3-х дней. Потом удалю пост.
⠀
Если вы давно хотели внедрить современные инструменты и кратно вырасти уже этим летом, то эта ПОДБОРКА то, что нужно.
⠀
Переходите по ссылке👇
⠀
ДОБАВИТЬ
⠀
Мы подумали: почему бы не собрать ЛУЧШИЕ КАНАЛЫ в сфере AI?
⠀
▪️В эпоху AI
⠀
▪️ART: IT, Телеком, ЦОДы
▪️All Traffic Group
⠀
… и еще множество полезных каналов.
В них вы найдёте:
⠀
-как создавать необычные креативы с помощью AI;
⠀
-лучшие нейронки для создания звуков, текста, изображений;
- просты для генерации рекламы
… и еще очень много пользы
⠀
❗️Забрать можно только в течение 3-х дней. Потом удалю пост.
⠀
Если вы давно хотели внедрить современные инструменты и кратно вырасти уже этим летом, то эта ПОДБОРКА то, что нужно.
⠀
Переходите по ссылке👇
⠀
ДОБАВИТЬ
Higgsfield раздают бесплатный доступ к топовым нейронкам за репосты. В списке есть Nano Banana, модели от Wan, Kling и другие.
Можно редактировать фото, генерировать реалистичные картинки и видео. Есть инструменты для создания визуальных эффектов и даже рекламных роликов.
Бесплатные кредиты раздают тут, сам Higgsfield лежит по ссылке.
Можно редактировать фото, генерировать реалистичные картинки и видео. Есть инструменты для создания визуальных эффектов и даже рекламных роликов.
Бесплатные кредиты раздают тут, сам Higgsfield лежит по ссылке.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Видеоплатформа крупно обновилась и её главная новинка — видеоагенты, с которыми можно общаться прямо внутри ролика. В рилтайме они могут провести собеседование, тренинг или даже обучить новых сотрудников.
Также прокачали ИИ-аватары. Теперь они говорят и двигаются как настоящие актёры: мимика, жесты и синхронная речь. Их можно создать из одной фотографии и поместить в любой сеттинг.
В следующем году обещают добавить Copilot, который будет писать сценарий, подключаться к базам знаний и помогать собрать готовый ролик.
Бесплатно можно сгенерить 3 минуты видео в месяц.
• Источник
• Попробовать
#neural #нейросети
@aiaiai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM