И да - это удобно - я просто попросил поставить мне подготовку за неделю до лекций и он это поставил.
А еще я у него спрашиваю какие планы у меня на этой или следующей неделе и он выводит - все гораздо быстрее - чем открыть календарь - все в том же броузере - в котором работаю с проектами, готовлю документы и исследования.
А еще я у него спрашиваю какие планы у меня на этой или следующей неделе и он выводит - все гораздо быстрее - чем открыть календарь - все в том же броузере - в котором работаю с проектами, готовлю документы и исследования.
В Yandex Cloud теперь можно делать AI-агентов без написания кода
Создавать агентов можно на основе YandexGPT 5.1 Pro, Llama 3.3, GPT-oss, и Qwen3, развернутых в облаке. Есть возможность подключения через MCP к партнерам Яндекса. Уже доступны интеграции с amoCRM и «Контур.Фокусом».
Пользователи могут создать и мультиагентные системы, в рамках которых несколько работают над одной целью, решая разные задачи. Например, один анализирует спрос, а другой параллельно планирует закупки.
Создавать агентов можно на основе YandexGPT 5.1 Pro, Llama 3.3, GPT-oss, и Qwen3, развернутых в облаке. Есть возможность подключения через MCP к партнерам Яндекса. Уже доступны интеграции с amoCRM и «Контур.Фокусом».
Пользователи могут создать и мультиагентные системы, в рамках которых несколько работают над одной целью, решая разные задачи. Например, один анализирует спрос, а другой параллельно планирует закупки.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Около месяца назад Kling тихо выкатили Kling Lab – полноценную среду для проектной работы. И вот теперь, с обновлением до 2.5, этот режим становится по-настоящему интересным.
Kling Lab построен на node-based логике. Что это даёт:
• Можно собрать креативный пайплайн: картинка → видео → озвучка. Результат одной ноды сразу становится входом для следующей.
• Вся работа отображается в виде понятной схемы — легко отследить, из чего складывается проект.
• Параллельные генерации с разными параметрами выстраиваются рядом — можно сразу сравнить и выбрать лучшее.
Kling перестаёт быть «просто генератором» и превращается в мини-студию, где всё собрано в одном месте.
Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#kling@art_design_ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Не ChatGPT единым: оказывается, что наработки OpenAI нашли как применить и у нас. Например, Yandex Cloud открыла доступ к Realtime API. Механизм позволяет нейросети ответить на вопрос клиента фактически за секунду. Более того, в отличие от зарубежных голосовых чат-ботов, агент может даже перебить собеседника и задать уточняющие вопросы. Тут мы даже рады, поскольку голосовые чат-боты OpenAI пока таким функционалом не обладают.
C генерацией ответа всё просто: нужную информацию агент ищет в интернете или в своих датасетах. То есть вполне может дать ответ о статусе доставки заказа в магазине или о записи в автосервис, более того, при необходимости даже найдет свободный слот в последний.
Нам кажется, что основные выгодополучатели от нововведения — ритейл и банки. Для мелких ИП в сфере онлайн-торговли инструмент сильно облегчит жизнь, например, позволит отсеять до десятка обращений в день. Сам Яндекс уже фактически построил готовую экосистему для селлеров — от конструктора сайтов магазинов до персонального секретаря, который будет на связи с клиентом постоянно.
C генерацией ответа всё просто: нужную информацию агент ищет в интернете или в своих датасетах. То есть вполне может дать ответ о статусе доставки заказа в магазине или о записи в автосервис, более того, при необходимости даже найдет свободный слот в последний.
Нам кажется, что основные выгодополучатели от нововведения — ритейл и банки. Для мелких ИП в сфере онлайн-торговли инструмент сильно облегчит жизнь, например, позволит отсеять до десятка обращений в день. Сам Яндекс уже фактически построил готовую экосистему для селлеров — от конструктора сайтов магазинов до персонального секретаря, который будет на связи с клиентом постоянно.
🚀 Прорыв в открытых AI-моделях: Qwen3-VL штурмует TOP-3
Alibaba сделала подарок всему AI-сообществу, выпустив в открытый доступ исходный код мультимодальной модели Qwen3-VL. И это не просто очередной релиз — это настоящая веха.
Почему это важно
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking заняла 3-е место в бенчмарке LLM под капотом — это лучший результат для открытой модели за всю историю! Представьте: модель с открытыми весами конкурирует с топовыми закрытыми решениями.
Что умеет модель
- Анализирует изображения и видео
- Работает с пользовательскими интерфейсами
- Обрабатывает текст на уровне топовых LLM
- "Думает" перед ответом (версия Thinking)
Практическая перспектива
Да, 235B параметров — это не для домашнего ПК. Но сам факт попадания открытой мультимодальной модели в TOP-3 показывает тренд: качественный AI становится доступнее.
Бонус для российского рынка: Яндекс традиционно быстро интегрирует Qwen-модели в свои облачные сервисы. Возможно, совсем скоро у нас будет доступ к этой мощи через YandexGPT API.
Что это значит для бизнеса
Мультимодальность + открытый код = новые возможности для кастомизации под специфические задачи. От анализа документов до работы с видеоконтентом.
Следите за обновлениями — эта модель может изменить правила игры в корпоративном AI.
---
А вы уже планируете интеграцию мультимодальных возможностей в свои проекты?
Alibaba сделала подарок всему AI-сообществу, выпустив в открытый доступ исходный код мультимодальной модели Qwen3-VL. И это не просто очередной релиз — это настоящая веха.
Почему это важно
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking заняла 3-е место в бенчмарке LLM под капотом — это лучший результат для открытой модели за всю историю! Представьте: модель с открытыми весами конкурирует с топовыми закрытыми решениями.
Что умеет модель
- Анализирует изображения и видео
- Работает с пользовательскими интерфейсами
- Обрабатывает текст на уровне топовых LLM
- "Думает" перед ответом (версия Thinking)
Практическая перспектива
Да, 235B параметров — это не для домашнего ПК. Но сам факт попадания открытой мультимодальной модели в TOP-3 показывает тренд: качественный AI становится доступнее.
Бонус для российского рынка: Яндекс традиционно быстро интегрирует Qwen-модели в свои облачные сервисы. Возможно, совсем скоро у нас будет доступ к этой мощи через YandexGPT API.
Что это значит для бизнеса
Мультимодальность + открытый код = новые возможности для кастомизации под специфические задачи. От анализа документов до работы с видеоконтентом.
Следите за обновлениями — эта модель может изменить правила игры в корпоративном AI.
---
А вы уже планируете интеграцию мультимодальных возможностей в свои проекты?
👍1
Forwarded from Дизраптор
В AppStore хайпует очередное чудо-приложение под названием NEON. Сейчас оно на 2 месте в категории social apps.
Сервис записывает телефонные звонки и платит юзеру бабки за использование записи.На этом моменте руководители телекомов переглянулись и пожали плечами: "А что, за это платить надо?" Как вы уже догадались, основной канал использования - продажа скамерам обучение ИИ.
Если болтают два зареганных пользователя NEON, то сервис платит 30 центов за минуту каждому. А если юзер разговаривает с кем-то, у кого этого НЕОНа нет, то ему платят существенно меньше, но тоже порядочно - до 30 баксов в день. Логика в том, что если на проводе два юзера, то можно брать весь их разговор и спокойно использовать, согласие уже получено. Такая запись более чистая и ценная для ИИшек. А если один из людей - не юзер, то его дорожку придется вычистить, и целостность записи располовинится. Делается ли это на практике (а также - имеет ли право сам NEON прослушивать разговоры случайных мимокрокодилов) - не спрашивайте.
В интернетах, как и всегда, две полярные точки зрения. Первая звучит примерно так: "Нас и так прослушивают Мне скрывать нечего, и если за это ещё и платят - зашибись". Вторые офигевают от происходящего и боятся представить, что будет, если база NEON куда-нибудь утечёт.
Но мне интересно, можно ли хакнуть этих ребят и фармить бабло? Берем два подключенных к NEON номера, ставим тариф связи с безлимитом на минуты, сажаем за трубки две продвинутые голосовые ИИшки и... ПРОФИТ! Скорее всего у NEON есть антифрод-алгоритмы на такой случай. Но прикиньте, если нету?
Дизраптор
Сервис записывает телефонные звонки и платит юзеру бабки за использование записи.
Если болтают два зареганных пользователя NEON, то сервис платит 30 центов за минуту каждому. А если юзер разговаривает с кем-то, у кого этого НЕОНа нет, то ему платят существенно меньше, но тоже порядочно - до 30 баксов в день. Логика в том, что если на проводе два юзера, то можно брать весь их разговор и спокойно использовать, согласие уже получено. Такая запись более чистая и ценная для ИИшек. А если один из людей - не юзер, то его дорожку придется вычистить, и целостность записи располовинится. Делается ли это на практике (а также - имеет ли право сам NEON прослушивать разговоры случайных мимокрокодилов) - не спрашивайте.
В интернетах, как и всегда, две полярные точки зрения. Первая звучит примерно так: "
Но мне интересно, можно ли хакнуть этих ребят и фармить бабло? Берем два подключенных к NEON номера, ставим тариф связи с безлимитом на минуты, сажаем за трубки две продвинутые голосовые ИИшки и... ПРОФИТ! Скорее всего у NEON есть антифрод-алгоритмы на такой случай. Но прикиньте, если нету?
Дизраптор
👍1
Функционал огромный: тут можно генерить отдельные дорожки (вокал, бас, синт, ударные), редактировать их по тембру, BPM и высоте тона, экспортировать в MIDI-формате в любую DAW.
Также Studio умеет продолжать треки, миксовать несколько инструментов, работать с несколькими дорожками одновременно и подстраиваться под пользователя.
На вход пойдёт всё — текст песни, одна нота или... даже кашель
Доступно только с подпиской Premier.
• Попробовать
• Туториал
#neural #нейросети
Подсмотрено @aiaiai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Воруй клиентов как художник
— Как собрать аудиторию? — спросил стартапер
— Укради
Шаблонные маркетологи ищут, где собираются клиенты, пытаются заинтересовать, убедить подписаться. И живут в аду.
Но ведь кто-то уже прошел все семь кругов — собрал вашу идеальную аудиторию — авторы ТГ-каналов, администраторы групп ВК, модераторы форумов. Одолжите :)
Вот 4 способа:
1. Заплатить. Не за рекламу, а за пользование продуктом и честный отзыв.
2. Публично похвалить. Продакт Mine искал «известных директоров по безопасности» и не нашел. Тогда создал свой ТОП-100 и опубликовал на сайте. Десяти активным в Linkedin написал: «Поздравляю, вы попали в 100 лучших DPO. Согласитесь на короткое интервью?» Все 10 ответили «да» и написали об этом — трафик сайта вырос в 40 раз. Вы хвалите их — они продвигают вас.
3. Дайте микрофон. Запустите подкаст для знакомства с людьми, до которых трудно дотянуться. Они игнорируют письма, но придут на интервью. А значит возникнут отношения. Теперь будут отвечать на сообщения, знакомить с другими, смотреть контент.
4. Скажите популярному блогеру, что вдохновил вас. В 2010 году я запустил сервис автоинструкторов и написал об этом в Твиттере. Ноль реакций и откликов. Тогда добавил «вдохновил меня@случайный популярный аккаунт». Человек сделал репост — и принес мне 200 подписчиков и 500+ переходов на сайт. Проделывал такой трюк десятки раз — удивительно, но работает. Лестно чувствовать себя музой.
Вот первые 4 тактики «воровства» чужой аудитории, которые принесли 50+ тысяч подписчиков в соцсетках. Без денег на рекламу, тупого спама и миллиарда часов. Забирайте и пользуйтесь.
Если нужно продолжать — поставьте огонек. Если нет — другой смайлик.
Подсмотрено у индекса дятла
— Как собрать аудиторию? — спросил стартапер
— Укради
Шаблонные маркетологи ищут, где собираются клиенты, пытаются заинтересовать, убедить подписаться. И живут в аду.
Но ведь кто-то уже прошел все семь кругов — собрал вашу идеальную аудиторию — авторы ТГ-каналов, администраторы групп ВК, модераторы форумов. Одолжите :)
Вот 4 способа:
1. Заплатить. Не за рекламу, а за пользование продуктом и честный отзыв.
2. Публично похвалить. Продакт Mine искал «известных директоров по безопасности» и не нашел. Тогда создал свой ТОП-100 и опубликовал на сайте. Десяти активным в Linkedin написал: «Поздравляю, вы попали в 100 лучших DPO. Согласитесь на короткое интервью?» Все 10 ответили «да» и написали об этом — трафик сайта вырос в 40 раз. Вы хвалите их — они продвигают вас.
3. Дайте микрофон. Запустите подкаст для знакомства с людьми, до которых трудно дотянуться. Они игнорируют письма, но придут на интервью. А значит возникнут отношения. Теперь будут отвечать на сообщения, знакомить с другими, смотреть контент.
4. Скажите популярному блогеру, что вдохновил вас. В 2010 году я запустил сервис автоинструкторов и написал об этом в Твиттере. Ноль реакций и откликов. Тогда добавил «вдохновил меня@случайный популярный аккаунт». Человек сделал репост — и принес мне 200 подписчиков и 500+ переходов на сайт. Проделывал такой трюк десятки раз — удивительно, но работает. Лестно чувствовать себя музой.
Вот первые 4 тактики «воровства» чужой аудитории, которые принесли 50+ тысяч подписчиков в соцсетках. Без денег на рекламу, тупого спама и миллиарда часов. Забирайте и пользуйтесь.
Если нужно продолжать — поставьте огонек. Если нет — другой смайлик.
Подсмотрено у индекса дятла
🔥4
📈 Trending AI Tools of 2025.
Видели такую табличку пот Sequoia? Они составляли для Forbes. Тут 50 топовых по их мнению компаний в AI.
В целом любопытный список, но кое-что удивило. Об этом ниже.
1/ В списке developer tools есть Cursor, хотя это продукт, а владеющая им компания называется Anysphere, и есть StackBlitz – это, наоборот, компания, которая владеет продуктом Bolt.new.
2/ В том же списке есть Codeium – первый раз такое имя слышите? Вот, та же ситуация.
3/ На секундочку в топ AI Consumer продуктов есть Notion, который работает на моделях Cohere.
4/ В списке foundation models есть Sakana.ai – это кто такие?
Вот так вот, из одного слайда узнали много нового.
@proVenture
#ai #research
Видели такую табличку пот Sequoia? Они составляли для Forbes. Тут 50 топовых по их мнению компаний в AI.
В целом любопытный список, но кое-что удивило. Об этом ниже.
1/ В списке developer tools есть Cursor, хотя это продукт, а владеющая им компания называется Anysphere, и есть StackBlitz – это, наоборот, компания, которая владеет продуктом Bolt.new.
2/ В том же списке есть Codeium – первый раз такое имя слышите? Вот, та же ситуация.
3/ На секундочку в топ AI Consumer продуктов есть Notion, который работает на моделях Cohere.
4/ В списке foundation models есть Sakana.ai – это кто такие?
Вот так вот, из одного слайда узнали много нового.
@proVenture
#ai #research
Запускаю независимый бенчмарк по топовым AI-системам — и не только американским!
пока это делал для себя, но думаю поделюсь со всеми)
После очередного красивого, но сырого рейтинга Forbes/Sequoia (см пост выше), которым пестрит LinkedIn, понятно - однобокие (и часто неполные) обзоры только путают рынок. В рейтинге нет ни топовых китайских моделей, ни комбайнов с мультинейросетью под капотом, да и с названиями продуктов/компаний там путаница. Реальные задачи решают не Forbes-таблички, а качество, скорость, стоимость работы конкретных инструментов.
Что будет в моем сравнении:
- Тесты "Cursor vs Windsurf" на паре стандартных задач — сравню скорость, стоимость и качество результата (и потом протестирую другие конкуренты).
- Отдельные бенчмарки по фото и видео AI-моделям (выявлю чем реально отличается результат).
- 15 текстовых задач на генерацию — оценю, где качество, а где сильный спам.
- Включу топ 3–4 решения в каждой категории (с обязательной проверкой неамериканских моделей).
Выводы будут простыми и честными: без мутных обзоров — покажу выводы по фактическим результатам (и стоимости токенов). Задачи для теста — реальные: те, что актуальны сейчас для продакшна, контента и автоматизации.
Вы спрашиваете — что брать, чтобы не мучиться? Через две недели расскажу: будет рейтинг эффективности для бизнеса, продюсеров и разработчиков, и в дальнейшем тесты будут выходить раз в месяц.
Если кто-то хочет предложить задачу на тест — пишите сюда или в @Startobus, добавлю в список.
После очередного красивого, но сырого рейтинга Forbes/Sequoia (см пост выше), которым пестрит LinkedIn, понятно - однобокие (и часто неполные) обзоры только путают рынок. В рейтинге нет ни топовых китайских моделей, ни комбайнов с мультинейросетью под капотом, да и с названиями продуктов/компаний там путаница. Реальные задачи решают не Forbes-таблички, а качество, скорость, стоимость работы конкретных инструментов.
Что будет в моем сравнении:
- Тесты "Cursor vs Windsurf" на паре стандартных задач — сравню скорость, стоимость и качество результата (и потом протестирую другие конкуренты).
- Отдельные бенчмарки по фото и видео AI-моделям (выявлю чем реально отличается результат).
- 15 текстовых задач на генерацию — оценю, где качество, а где сильный спам.
- Включу топ 3–4 решения в каждой категории (с обязательной проверкой неамериканских моделей).
Выводы будут простыми и честными: без мутных обзоров — покажу выводы по фактическим результатам (и стоимости токенов). Задачи для теста — реальные: те, что актуальны сейчас для продакшна, контента и автоматизации.
Вы спрашиваете — что брать, чтобы не мучиться? Через две недели расскажу: будет рейтинг эффективности для бизнеса, продюсеров и разработчиков, и в дальнейшем тесты будут выходить раз в месяц.
Если кто-то хочет предложить задачу на тест — пишите сюда или в @Startobus, добавлю в список.
🔥2
Друзья, делюсь интересной статистикой:
- Канал вырос с 1100 до 1900 подписчиков всего за лето — и это в сезон, когда все отдыхают!
- 45% наших подписчиков — владельцы премиальных Telegram-аккаунтов. Это очень крутая, осознанная аудитория.
- Сториз иногда дают +30% к просмотрам постов и до +20% к активностям (репосты, комментарии, лайки)!
Если вам нравится контент — поддержите канал простым действием: сделайте репост поста или сториз!
Это действительно сильно помогает. Чем больше активности — тем больше полезных материалов я смогу делать для всех нас.
Спасибо каждому, кто уже поддерживает канал своим вниманием, реакциями и репостами — ваша вовлечённость гарантировано повышает качество нашего пространства.
- Канал вырос с 1100 до 1900 подписчиков всего за лето — и это в сезон, когда все отдыхают!
- 45% наших подписчиков — владельцы премиальных Telegram-аккаунтов. Это очень крутая, осознанная аудитория.
- Сториз иногда дают +30% к просмотрам постов и до +20% к активностям (репосты, комментарии, лайки)!
Если вам нравится контент — поддержите канал простым действием: сделайте репост поста или сториз!
Это действительно сильно помогает. Чем больше активности — тем больше полезных материалов я смогу делать для всех нас.
Если считаете канал полезным — делитесь постами в своей ленте или сторис. Пусть у нас становится больше умных и активных людей!
Спасибо каждому, кто уже поддерживает канал своим вниманием, реакциями и репостами — ваша вовлечённость гарантировано повышает качество нашего пространства.
🔥3❤2⚡1
На Неделе моды в Нью-Йорке появился игровой автомат с Hermes Birkin внутри. Сыграть можно, выиграть - невозможно.
Инсталляция с говорящим названием «БОЛЬ» - работа креативной студии Uncommon.
И этот креатив не про сумку. По замыслу Uncommon, «БОЛЬ» стала метафорой пресловутой «нью-йоркской гонки».
Говорят, что идея особенно отозвалась у жителей города: конкуренция на рынке труда и рост стоимости жизни делают даже самые большие мечты вроде бы достижимыми, но в итоге - недосягаемыми.
Авторы довели метафору до конца: саму сумку вы не получите, зато можете купить футболку, кепку или шоппер. Большой приз остается недостижимым, но маленький утешительный всегда рядом.
И вот так рождается
высказывание, которое обсуждают сильнее, чем сотню билбордов с надписями про «счастье» 🔥
Подсмотрено
Инсталляция с говорящим названием «БОЛЬ» - работа креативной студии Uncommon.
И этот креатив не про сумку. По замыслу Uncommon, «БОЛЬ» стала метафорой пресловутой «нью-йоркской гонки».
Говорят, что идея особенно отозвалась у жителей города: конкуренция на рынке труда и рост стоимости жизни делают даже самые большие мечты вроде бы достижимыми, но в итоге - недосягаемыми.
Авторы довели метафору до конца: саму сумку вы не получите, зато можете купить футболку, кепку или шоппер. Большой приз остается недостижимым, но маленький утешительный всегда рядом.
И вот так рождается
высказывание, которое обсуждают сильнее, чем сотню билбордов с надписями про «счастье» 🔥
Подсмотрено
🔥1
Forwarded from ИИшница | нейрофотосессии и нейросети
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Как получить промпт на понравившееся изображение
Знаю, что для многих это очевидно, но вижу много "а подскажите промпт" на просторах интернета , да и вы налайкали эту тему в опросе. Поэтому вот урок, кому не актуально, просто пропускайте.
Слушайте на х1,5
Если по-быстрому, то:
✔️ Самый простой вариант - закинуть изображение в ChatGPT, например, и попросить написать промпт. Можно использовать и разные агенты, но я использую их только для Миджорни, когда лень думать.
✔️ Самый гарантированный вариант - использовать нейронку, которая работает с image prompt. Именно использует изображение, а не его описание. Например, Krea.
✔️ Использовать image prompt в Higgsfield/Freepik. Но❗ эти нейронки дают менее похожие результаты, т.к они преобразуют изображение в текстовый промпт, и потом уже используют его, не пытаясь повторить сам референс.
Мне не очень нравится этот способ использую редко. Но знаю, что многие работают и так.
✔️ Ну, и image prompt/style reference в Midjourney, разумеется. Использую часто.
Знаю, что для многих это очевидно, но вижу много "а подскажите промпт" на просторах интернета , да и вы налайкали эту тему в опросе. Поэтому вот урок, кому не актуально, просто пропускайте.
Слушайте на х1,5
Если по-быстрому, то:
Мне не очень нравится этот способ использую редко. Но знаю, что многие работают и так.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Ну что, первые ИИ-артисты идут в бой. Xania Monet — виртуальная певица (основной жанр — R&B), сгенерированная с помощью Suno поэтессой Телишей Джонс из Миссисипи — получила свой первый контракт. Лейбл Hallwood Media подписал сделку с «исполнителем» на 3 миллиона долларов.
Чем известна Xania Monet?
↘️ Дебютный трек How Was I Supposed to Know мгновенно возглавил чарты цифровых продаж R&B, а в TikTok набрал более 80 тыс. публикаций.
↘️ 25 место в рейтинге Billboard Emerging Artists, первое — в R&B Digital Song Sales. На закуску — почти 10 миллионов прослушиваний.
Несколько мейджор-лейблов также хотели получить артиста на подпись, но все же воздержались, поскольку Suno судится с RIAA за незаконное использование текстов.
Что будет дальше?
↘️ Мы помним, как в 2023 году Universal Music потребовал у стриминговых площадок удалить сгенерированный ИИ фейковый хит The Weeknd и Дрейка. Теперь, видимо, ситуация изменилась. ИИ-артисты «удобнее» с точки зрения трендов — их можно изменять вслед за предпочтениями аудитории. Во многом этот плюс используют авторы как видеоконтента, так и самиздата.
↘️ Описанный кейс — первая попытка монетизировать ИИ-музыку. То есть у нас на руках есть настоящий контракт с настоящими деньгами от настоящего лейбла! Прогнозируем, что дальше и другие создатели ИИ-артистов будут пытаться зайти в такую историю.
Однако что будет с концертами — вопрос открытый. Рано или поздно, но любой успешный коммерческий артист выходит на рынок с туром, и это еще один способ монетизации его творчества. Возможно, создатель Xania Monet воспользуется фонограммой, возможно — генерировать новые треки исполнителя будут прямо со сцены. Это покажет время.
Чем известна Xania Monet?
Несколько мейджор-лейблов также хотели получить артиста на подпись, но все же воздержались, поскольку Suno судится с RIAA за незаконное использование текстов.
Что будет дальше?
Однако что будет с концертами — вопрос открытый. Рано или поздно, но любой успешный коммерческий артист выходит на рынок с туром, и это еще один способ монетизации его творчества. Возможно, создатель Xania Monet воспользуется фонограммой, возможно — генерировать новые треки исполнителя будут прямо со сцены. Это покажет время.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤯1
Perplexity запустил API для поиска в интернете
Через Search API разработчики могут напрямую получать данные из индекса, который покрывает сотни миллиардов страниц и используется в самом Perplexity.
API возвращает не целые документы, а релевантные фрагменты, подготовленные для приложений. Индекс обновляется в реальном времени, поэтому результаты свежие.
Есть SDK и открытый фреймворк для тестирования. Тысяча запросов стоит 5 долларов.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-the-perplexity-search-api
Через Search API разработчики могут напрямую получать данные из индекса, который покрывает сотни миллиардов страниц и используется в самом Perplexity.
API возвращает не целые документы, а релевантные фрагменты, подготовленные для приложений. Индекс обновляется в реальном времени, поэтому результаты свежие.
Есть SDK и открытый фреймворк для тестирования. Тысяча запросов стоит 5 долларов.
https://www.perplexity.ai/hub/blog/introducing-the-perplexity-search-api
Китай сертифицировал первый натрий-ионный аккумулятор для электромобиля, способный заряжаться до 80% за 15 минут, сообщает его производитель CATL.
Массовая интеграция такой батареи в автомобили запланирована уже на 2026 год, а в грузовики уже происходит.
Натриевый аналог той же ёмкости и размера, что и литиевый вариант, но в 10 раз дешевле, срок службы 25 лет, работает при температуре -30°C, а заряжается до -40, при этом отличается высокой безопасностью.
Массовая интеграция такой батареи в автомобили запланирована уже на 2026 год, а в грузовики уже происходит.
Натриевый аналог той же ёмкости и размера, что и литиевый вариант, но в 10 раз дешевле, срок службы 25 лет, работает при температуре -30°C, а заряжается до -40, при этом отличается высокой безопасностью.
GDPval: Новый экзамен для AI. Но победа далеко не однозначна
OpenAI выпустили бенчмарк GDPval — впервые замерили, насколько реально нейросети могут заменить (или хотя бы дополнить) человеческий труд в профессиях, создающих $3 триллиона экономической ценности в год. Стоит ли теперь бояться увольнений или наоборот — расслабиться?
Что сделали:
- Составили 1320 реальных задач от 44 профессий — от sales и финанализа до юристов, медиков и даже частных детективов.
- К работе привлекли людей-экспертов (опыт от 14 лет!), а потом прогнали их задачи через нейросети OpenAI (GPT-5, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.1), Google (Gemini 2.5 Pro), xAI (Grok).
- Оценивали «вслепую» — эксперты сравнивали, где результат лучше: у человека или у AI.
Главные выводы:
- Ни одна модель не обошла человека «всегда»: лидирует Claude Opus 4.1, но и она победила (или сравнялась) c людьми только в ~49% задач. GPT-5-high — около 40% (см. график).
- Нейросети лучше всего показали себя в аналитике данных и написании кода [умозаключение], но во всем, что связано с медициной, юриспруденцией, аудитом — опытные специалисты всё ещё недосягаемы для AI.
- Критически важно: многие ошибки нейросетей — это не интеллект, а невнимание к деталям, форматированию, требованиям к результату. GPT-5 почти не ошибался в логике, но часто просто "криво" оформлял отчёты. Gemini и Grok — запутывались в инструкциях.
- Сценарии «человек + нейросеть» уже дают прирост: эффективность и скорость работы вырастает примерно в 1.5 раза, но без эксперта на финальном этапе пока нельзя.
- Всё тестирование касалось в основном задач, которые можно сделать за компьютер — в жизни реальной рутины и нюансов намного больше.
Важные нюансы из обсуждений:
- Список профессий, где пока можно не волноваться о вытеснении, — бухгалтера, аудиторы, врачи, многие ИТ-руководители и специалисты по сложной документации.
- Отдельно признано: AI выигрывает там, где задачи типизированы, стандартизированы и есть чёткий expected result. Как только появляется неоднозначность или сложный контекст — преимущество у опытного «живого» эксперта.
- Исследование OpenAI и по стилю, и по структуре эвалов похоже на «разминку» перед новым поколением моделей — не удивлюсь, если следующий раунд бенчмарков будет куда более лоялен к AI.
Что дальше?
- GDPval — только первый шаг. Уже открыта база задач (ссылки ниже), можно самому проверить, как AI справится с профессиями будущего.
- Самый надёжный сценарий пока: усиливать эксперта искусственным интеллектом, а не заменять его на 100%.
- Главная битва за «замещение» только начинается: впереди — более "живая" многозадачность, интерактив, переписка и ситуации с неполной определённостью.
P.S. Очень советую покопаться в датасете задач: https://huggingface.co/datasets/openai/gdpval/viewer/default/train
[Подробнее: https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a33-bd86-86dd4bcf12ce/GDPval.pdf]
Другие мнения и краткие итоги — см. у @cryptoEssay и @naebnet
***
Кратко: AI уже умеет много, но не всё. Где-то ставка — на синергию, а не на замену. Реальный Last Exam для индустрии ещё впереди.
OpenAI выпустили бенчмарк GDPval — впервые замерили, насколько реально нейросети могут заменить (или хотя бы дополнить) человеческий труд в профессиях, создающих $3 триллиона экономической ценности в год. Стоит ли теперь бояться увольнений или наоборот — расслабиться?
Что сделали:
- Составили 1320 реальных задач от 44 профессий — от sales и финанализа до юристов, медиков и даже частных детективов.
- К работе привлекли людей-экспертов (опыт от 14 лет!), а потом прогнали их задачи через нейросети OpenAI (GPT-5, GPT-4o), Anthropic (Claude Opus 4.1), Google (Gemini 2.5 Pro), xAI (Grok).
- Оценивали «вслепую» — эксперты сравнивали, где результат лучше: у человека или у AI.
Главные выводы:
- Ни одна модель не обошла человека «всегда»: лидирует Claude Opus 4.1, но и она победила (или сравнялась) c людьми только в ~49% задач. GPT-5-high — около 40% (см. график).
- Нейросети лучше всего показали себя в аналитике данных и написании кода [умозаключение], но во всем, что связано с медициной, юриспруденцией, аудитом — опытные специалисты всё ещё недосягаемы для AI.
- Критически важно: многие ошибки нейросетей — это не интеллект, а невнимание к деталям, форматированию, требованиям к результату. GPT-5 почти не ошибался в логике, но часто просто "криво" оформлял отчёты. Gemini и Grok — запутывались в инструкциях.
- Сценарии «человек + нейросеть» уже дают прирост: эффективность и скорость работы вырастает примерно в 1.5 раза, но без эксперта на финальном этапе пока нельзя.
- Всё тестирование касалось в основном задач, которые можно сделать за компьютер — в жизни реальной рутины и нюансов намного больше.
Важные нюансы из обсуждений:
- Список профессий, где пока можно не волноваться о вытеснении, — бухгалтера, аудиторы, врачи, многие ИТ-руководители и специалисты по сложной документации.
- Отдельно признано: AI выигрывает там, где задачи типизированы, стандартизированы и есть чёткий expected result. Как только появляется неоднозначность или сложный контекст — преимущество у опытного «живого» эксперта.
- Исследование OpenAI и по стилю, и по структуре эвалов похоже на «разминку» перед новым поколением моделей — не удивлюсь, если следующий раунд бенчмарков будет куда более лоялен к AI.
Что дальше?
- GDPval — только первый шаг. Уже открыта база задач (ссылки ниже), можно самому проверить, как AI справится с профессиями будущего.
- Самый надёжный сценарий пока: усиливать эксперта искусственным интеллектом, а не заменять его на 100%.
- Главная битва за «замещение» только начинается: впереди — более "живая" многозадачность, интерактив, переписка и ситуации с неполной определённостью.
P.S. Очень советую покопаться в датасете задач: https://huggingface.co/datasets/openai/gdpval/viewer/default/train
[Подробнее: https://cdn.openai.com/pdf/d5eb7428-c4e9-4a33-bd86-86dd4bcf12ce/GDPval.pdf]
Другие мнения и краткие итоги — см. у @cryptoEssay и @naebnet
***
Кратко: AI уже умеет много, но не всё. Где-то ставка — на синергию, а не на замену. Реальный Last Exam для индустрии ещё впереди.
🤔1
Вопрос подписчика:
Интересно, а как AI справился с задачами частных детективов?
Мой ответ:
Изучит все камеры в округе, идентифицирует людей, пробьет номера телефонов, проследит пути и пересечения с другими номерами, обрисует связи, расставит веса и вероятности, проверит фото и селфи с мест — в общем, в каком-то приближении сейчас так и раскрывают — например, чуваков из Солсбери отследили по камерам.
***
Сегодня ИИ задействован практически во всех аспектах цифрового расследования:
- Анализ видеозаписей и идентификация лиц
- Сопоставление данных мобильных устройств, трекинг по GPS, Wi-Fi и Bluetooth
- Анализ больших данных для выявления нетипичных событий и аномалий
- Автоматический сбор и обработка digital footprints: от соцсетей до банковских транзакций
- Биометрия: распознавание по голосу, стилю письма, походке
- Проверка фото, видео и аудио на подлинность, выявление deepfake
- OSINT — автоматизированный мониторинг открытых источников, реестров, форумов
- Моделирование сценариев и прогнозирование поведения с помощью машинного обучения
Эти инструменты — уже не фантастика, а стандарты работы крупнейших аналитических платформ. Например, Palantir (компания Питера Тиля), — сегодня одна из самых дорогих аналитических IT-компаний мира, внедряющая свои системы для разведок, спецслужб и АНБ США. ИИ там — не "эксперимент", а основа практической работы тысяч специалистов.
Таким образом, классический детектив постепенно уходит в прошлое — на смену ему приходит союз аналитика и алгоритма.
Интересно, а как AI справился с задачами частных детективов?
Мой ответ:
Изучит все камеры в округе, идентифицирует людей, пробьет номера телефонов, проследит пути и пересечения с другими номерами, обрисует связи, расставит веса и вероятности, проверит фото и селфи с мест — в общем, в каком-то приближении сейчас так и раскрывают — например, чуваков из Солсбери отследили по камерам.
***
Сегодня ИИ задействован практически во всех аспектах цифрового расследования:
- Анализ видеозаписей и идентификация лиц
- Сопоставление данных мобильных устройств, трекинг по GPS, Wi-Fi и Bluetooth
- Анализ больших данных для выявления нетипичных событий и аномалий
- Автоматический сбор и обработка digital footprints: от соцсетей до банковских транзакций
- Биометрия: распознавание по голосу, стилю письма, походке
- Проверка фото, видео и аудио на подлинность, выявление deepfake
- OSINT — автоматизированный мониторинг открытых источников, реестров, форумов
- Моделирование сценариев и прогнозирование поведения с помощью машинного обучения
Эти инструменты — уже не фантастика, а стандарты работы крупнейших аналитических платформ. Например, Palantir (компания Питера Тиля), — сегодня одна из самых дорогих аналитических IT-компаний мира, внедряющая свои системы для разведок, спецслужб и АНБ США. ИИ там — не "эксперимент", а основа практической работы тысяч специалистов.
Таким образом, классический детектив постепенно уходит в прошлое — на смену ему приходит союз аналитика и алгоритма.
❤2👍1