Email-автоматизация в Perplexity: от хаоса к порядку за один клик

Помните мою эпопею с расписанием? Оказывается, Email Assistant от Perplexity решает не только проблему с письмами, но и вообще переворачивает подход к работе с почтой.

Три способа автоматизировать email с ИИ

Способ 1: Нативный Email Assistant Perplexity (свежак!)

Только что вышло — 21 сентября Perplexity анонсировала полноценного email-агента для пользователей Max-подписки (сам не пробовал).

Как работает:
- Добавляете [email protected] в копию любого письма
- ИИ автоматически ведёт переговоры по планированию встреч
- Проверяет календарь, предлагает время, отправляет приглашения
- Генерирует ответы в вашем стиле
- Автоматически помечает письма по приоритету

Реальный кейс: Получили письмо о встрече? Просто добавьте агента в копию — он сам договорится о времени, проверит занятость всех участников и создаст событие в календаре.

Способ 2: Коннекторы Perplexity Pro (мой любимый)

Для пользователей Pro доступны коннекторы Gmail, которые я и использую в своей практике.

Настройка за 3 шага:
1. Settings → My Connectors → активируете Gmail
2. Проходите авторизацию Google
3. Готово! Теперь можно работать с письмами через обычные запросы

Мои рабочие сценарии:
- "Покажи все письма от преподавателей за последнюю неделю"
- "Найди переписку с Дашей о записи трека"
- "Создай черновик ответа на письмо о сотрудничестве в моём стиле"

Способ 3: Внешние автоматизации (для продвинутых)

Через Zapier, Make, N8N можно создать сложные цепочки :
- Новое письмо → анализ в Perplexity → автоматический draft-ответ
- Письма с вопросами → классификация → разные шаблоны ответов
- Важные письма → уведомления в Telegram

Другие крутые сценарии с коннекторами

Notion + Gmail: Центр управления проектами
- Все письма по проекту автоматически попадают в базу Notion
- ИИ извлекает задачи и создаёт карточки
- Статусы обновляются по ключевым словам в ответах

Google Drive + Calendar: Умный архив
- "Найди все документы, которые обсуждались на встречах с клиентами"
- "Покажи презентации, связанные с завтрашней встречей"
- Автоматическая подготовка к встречам на основе истории переписки

GitHub + Linear: Техническая магия
Для разработчиков — связка задач из Linear с кодом в GitHub:
- "Какие коммиты связаны с задачей по оптимизации?"
- "Создай тикет на исправление бага из последнего письма"

Безопасность и контроль

Что важно знать:
- Perplexity соответствует SOC 2 и GDPR
- Данные не используются для обучения ИИ
- Вы контролируете, к каким файлам есть доступ
- 30-дневное хранение с возможностью бэкапов

Практические советы

Для начинающих:
1. Начните с коннектора Gmail в Perplexity Pro — самый простой способ
2. Тестируйте на неважных письмах
3. Создайте шаблоны промптов для типовых задач

Для продвинутых:
1. Комбинируйте несколько коннекторов для сложных сценариев
2. Используйте Spaces в Enterprise для разделения контекстов
3. Настройте webhook'и для реального времени

Почему это работает лучше традиционных решений

Вместо: Правила в Gmail + сложная настройка фильтров
Получаем: Естественное общение с ИИ, который понимает контекст

Вместо: Шаблоны ответов на все случаи жизни
Получаем: Адаптивные ответы в вашем стиле под конкретную ситуацию

Результат: Email перестаёт быть рутиной и становится инструментом продуктивности.

***

P.S. Кто уже тестировал Email Assistant? Поделитесь опытом в комментариях! А я пока внедряю это в свой workflow для работы со студентами — обещаю отчёт через месяц

Сегодня немножко коснемся агентов.

Недавно Replit показали Agent 3

Агент может работать до 200 минут без вмешательства человека, все как у всех – ставит задачи, пишет и тестирует код, сам чинит баги и ведет отчеты.

Думаю многим и так понятно, но все же перечислю, что агент умеет собирать веб-приложения, Telegram и Slack-ботов, автоматизировать рассылки или рабочие процессы простым промптом. Он эмулирует действия в браузере, проверяет результат и исправляет ошибки на лету, бронирует вам рестораны, отели и так далее.

В Replit поддерживаются два режима: быстрый дизайн-прототип (буквально за 3 минуты можно получить рабочий UI) и сборка полного приложения со всеми интеграциями. Работает с API, базами данных, Stripe, OpenAI, Figma и другими сервисами.

#Agents@TochkiNadAI

Вышла Qwen3-Omni — модель, с которой можно общаться в видеочате

Qwen3-Omni принимает на вход текст, изображения, аудио и видео, а также отвечает текстом и голосом в режиме реального времени. Поддерживается русский язык.

Попробовать можно тут: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash

🚀 Война за таланты: США vs Китай

Пока Трамп поднял пошлину на H-1B до $100k (практически закрыв США для IT-мигрантов), Китай запускает К-визу — свой ответ на американскую программу.

Ключевые отличия К-визы:
- Без спонсорства работодателя
- Множественные въезды
- Для молодых STEM-специалистов
- Старт уже 1 октября

Результат? Массовый исход талантов из США в Азию. Индийские IT-гиганты уже пересматривают стратегии.

Для стартапов это означает:
- Новые возможности найма в Китае
- Переформатирование глобального рынка талантов
- Смещение инновационных центров на Восток

Подробнее по теме

Историческая развилка: кто выиграет гонку за будущее? А что по этой теме думает Россия? Посмотрим

🚀 Бизнес-лайфхак от Apple: "Невозможная задача"

Как Apple учит поставщиков делать прорывные решения? Дают им НЕВЫПОЛНИМЫЕ задачи.

iPhone Air — это не просто тонкий телефон. Это тренировка поставщиков перед запуском складного iPhone. Невозможно тонкий корпус заставляет инженеров изобретать новые технологии производства.

Ваш лайфхак:
Ставьте команде задачи, которые кажутся нереальными. Не для провала, а для инноваций.

Хотите улучшить процесс доставки? Поставьте цель доставлять за 30 минут вместо 2 часов. Команда найдет неочевидные решения.

Хотите снизить себестоимость? Требуйте снизить её в 10 раз, а не на 10%.

Принцип: Невозможная цель ломает шаблонное мышление и рождает прорывы.

#StartoBus #Apple #БизнесЛайфхак #Инновации

Подробнее

🔥 ЭКСКЛЮЗИВ: Suno v5 Pro Beta уже в моих руках!

Пока весь мир ждал анонсы, v5 Pro Beta тихо активировалась в Pro-аккаунтах! И я уже успел протестировать новую модель.

Что говорят первые пользователи

Качество вокала — это прорыв. В Reddit пишут: "Четкость и подача вокала нереальная по сравнению с прошлыми версиями. Это серьезный апгрейд". Многие отмечают, что звук стал менее замутненным и более профессиональным.

Аутентичные вокалы действительно работают — новая модель лучше следует промптам и создает более естественное звучание. Однако есть нюансы: пока что синхронизация с текстом не идеальна, но разработчики обещают это исправить.

Технические улучшения v5 Pro Beta

Из интерфейса видно ключевые фишки:
- Authentic vocals — аутентичные вокалы
- Superior audio quality — превосходное качество звука
- Advanced control — расширенный контроль над генерацией

Пользователи в соцсетях делятся первыми результатами и отмечают заметное повышение четкости инструментов и более точную работу с жанровыми промптами.

Rollout идет поэтапно

Не все видят v5 одновременно — Suno запустила постепенное распределение доступа. В X пишут, что полный релиз ожидается уже на следующей неделе , но бета-версия уже доступна избранным Pro-пользователям.

Что это значит для креаторов

Suno v5 + Hooks = идеальная связка для вирусного контента. Теперь можно создавать треки студийного качества и сразу превращать их в короткие видео для социальных сетей.

Результат: мы наблюдаем тихую революцию в AI-музыке. Пока конкуренты анонсируют, Suno уже раздает доступ к будущему музыкального творчества.

К посту прикреплю Hook с демонстрацией возможностей новой модели — звук нужно услышать!

Многие начинающие ИИ-автоматизаторы главной целью считают «передвигать ноды в n8n» и минимизировать общение с клиентом. Они ныряют в API и интеграции, пропуская две самые важные фазы проекта.

Фаза 1: Исследуйте проблему

Всегда начинайте с исследования проблемы, а не с её решения.

Мой процесс:
- 2–3 дня наблюдаю за реальной подготовкой события/эвента: созвоны, переписка, правки, репетиции.
- Описываю текущий процесс простым языком без технических терминов.
- Определяю те 20% случаев, которые вызывают 80% ежедневной боли (срывы таймингов, потерянные правки, неожиданные правки спонсоров).
- Формулирую идеальный конечный результат человеческим языком.

Прежде чем открыть n8n, я документирую кейс планирования эвента:
- Бизнес-проблема: «Продюсер Аня тратит 3–4 часа в день на сверку таймлайна, статус подрядчиков и правки спонсоров, из-за чего срываются дедлайны и дублируется работа».

- Входные и выходные данные:
— Вход — бриф и ТЗ спонсоров, набросок концепции, дата/площадка, список спикеров/подрядчиков, макеты и тексты версий 1–N.
— Выход — единый таймлайн и критический путь, согласованный бюджет и статусы, чек-листы по отделам, календарь задач с напоминаниями, репорт по рискам.

- Метрики успеха:
— Основная — время на ежедневную синхронизацию снизилось с 3–4 часов до 30–45 минут.
— Второстепенные — число просроченных задач < 5% в неделю; не более 1 незапланированного «пожара» на этап; время реакции на правки спонсора ≤ 1 час.

- 3–5 логических шагов (до нод):
- Собираем все исходники и статусы из почты, чатов и таблиц.
- Нормализуем данные: версии, дедлайны, ответственные, зависимости.
- Строим критический путь и приоритизируем задачи.
- Синхронизируем и уведомляем: продюсер, спикеры, подрядчики, спонсоры.
- Логируем изменения и риски, генерируем ежедневный дайджест.

Почему это важно: воркфлоу должен подстраиваться под ваш кейс, а не наоборот.

Фаза 2: Не изобретайте велосипед

Ленивый подход, который работает: сначала ищите готовые решения.

Где искать шаблоны под event-процессы в n8n:
- Галерея шаблонов n8n по ключевым словам: timeline, tasks, approvals, calendar, reminders.
- Reddit r/n8n и r/automation, отсортированные по топу за месяц.
- YouTube-туториалы с похожими воркфлоу: сбор статусов, дедлайны, мультиканальные уведомления.
- Хештег #n8n в X/Twitter — свежие примеры и куски логики.

Стратегия адаптации:
- Найдите воркфлоу, закрывающий 60–70% вашего сценария (сбор данных + уведомления + апдейты статуса).
- Скопируйте структуру нод и адаптируйте логику под критический путь и роли.
- Начинайте с «чьей-то» базы, а не с чистого листа, и только потом переходите к сборке скучного MVP.

Если интересно продолжить в таком же формате, дайте знак — 🔥

Феномен "рабочей грязи"

Все говорят о росте эффективности благодаря ИИ, и порой начинаешь верить, что всё вокруг буквально взлетает за счёт прогресса. Но стоит взглянуть на статистику.

Компании теряют миллионы из-за workslop — ИИ-сгенерированного «аккуратного хлама», который выглядит как достойная работа, но по факту тормозит процессы.

40% сотрудников уже получают контент от коллег, который выглядит «нормально», но требует до 2 часов на исправление. Для компании в 10 000 человек это минус $9млн продуктивности в год.

В чём проблема:

ИИ внедряют хаотично: нет предварительной подготовки, чётких стандартов, обучения, контроля результата. В итоге это не приносит пользы.

Что делать:

- Устанавливать чёткие правила работы с ИИ: где допустимо применять, а где обязательно нужен человеческий контроль.
- Оценивать результат ИИ по тем же высоким стандартам, что и живую работу.
- Обучать сотрудников целенаправленному использованию: генерация идей, структурирование материалов, поисковая помощь, а не «сдать задачу ИИ».
- Правильно подходить к решению автоматизации процессов с помощью ИИ и других инструментов как в посте выше.

Выигрывает не тот, кто первым внедрил ИИ, а тот, кто первым научился применять его грамотно и системно.

Только вчера я подумал - ускорить очередь на Comet броузер - и он сам постучался в Perplexity.

Сегодня поработаю в нем и вам расскажу, что это дает. И есть - в целом - хитрости как ускорить вашу очередь.

А почему у меня сработало? Я активно пользуюсь коннекторами для почты, календаря... И мне Perplexity сказал - а не хочу ли я ускориться? а почему бы и нет...

UPD А вот и профит для подписчиков - осталось 3 инвайта - поторопитесь

В Yandex Cloud теперь можно делать AI-агентов без написания кода

Создавать агентов можно на основе YandexGPT 5.1 Pro, Llama 3.3, GPT-oss, и Qwen3, развернутых в облаке. Есть возможность подключения через MCP к партнерам Яндекса. Уже доступны интеграции с amoCRM и «Контур.Фокусом».

Пользователи могут создать и мультиагентные системы, в рамках которых несколько работают над одной целью, решая разные задачи. Например, один анализирует спрос, а другой параллельно планирует закупки.

Не ChatGPT единым: оказывается, что наработки OpenAI нашли как применить и у нас. Например, Yandex Cloud открыла доступ к Realtime API. Механизм позволяет нейросети ответить на вопрос клиента фактически за секунду. Более того, в отличие от зарубежных голосовых чат-ботов, агент может даже перебить собеседника и задать уточняющие вопросы. Тут мы даже рады, поскольку голосовые чат-боты OpenAI пока таким функционалом не обладают.

C генерацией ответа всё просто: нужную информацию агент ищет в интернете или в своих датасетах. То есть вполне может дать ответ о статусе доставки заказа в магазине или о записи в автосервис, более того, при необходимости даже найдет свободный слот в последний.

Нам кажется, что основные выгодополучатели от нововведения — ритейл и банки. Для мелких ИП в сфере онлайн-торговли инструмент сильно облегчит жизнь, например, позволит отсеять до десятка обращений в день. Сам Яндекс уже фактически построил готовую экосистему для селлеров — от конструктора сайтов магазинов до персонального секретаря, который будет на связи с клиентом постоянно.

🚀 Прорыв в открытых AI-моделях: Qwen3-VL штурмует TOP-3

Alibaba сделала подарок всему AI-сообществу, выпустив в открытый доступ исходный код мультимодальной модели Qwen3-VL. И это не просто очередной релиз — это настоящая веха.

Почему это важно

Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking заняла 3-е место в бенчмарке LLM под капотом — это лучший результат для открытой модели за всю историю! Представьте: модель с открытыми весами конкурирует с топовыми закрытыми решениями.

Что умеет модель

- Анализирует изображения и видео
- Работает с пользовательскими интерфейсами
- Обрабатывает текст на уровне топовых LLM
- "Думает" перед ответом (версия Thinking)

Практическая перспектива

Да, 235B параметров — это не для домашнего ПК. Но сам факт попадания открытой мультимодальной модели в TOP-3 показывает тренд: качественный AI становится доступнее.

Бонус для российского рынка: Яндекс традиционно быстро интегрирует Qwen-модели в свои облачные сервисы. Возможно, совсем скоро у нас будет доступ к этой мощи через YandexGPT API.

Что это значит для бизнеса

Мультимодальность + открытый код = новые возможности для кастомизации под специфические задачи. От анализа документов до работы с видеоконтентом.

Следите за обновлениями — эта модель может изменить правила игры в корпоративном AI.

---

А вы уже планируете интеграцию мультимодальных возможностей в свои проекты?

В AppStore хайпует очередное чудо-приложение под названием NEON. Сейчас оно на 2 месте в категории social apps.

Сервис записывает телефонные звонки и платит юзеру бабки за использование записи. На этом моменте руководители телекомов переглянулись и пожали плечами: "А что, за это платить надо?" Как вы уже догадались, основной канал использования - продажа скамерам обучение ИИ.

Если болтают два зареганных пользователя NEON, то сервис платит 30 центов за минуту каждому. А если юзер разговаривает с кем-то, у кого этого НЕОНа нет, то ему платят существенно меньше, но тоже порядочно - до 30 баксов в день. Логика в том, что если на проводе два юзера, то можно брать весь их разговор и спокойно использовать, согласие уже получено. Такая запись более чистая и ценная для ИИшек. А если один из людей - не юзер, то его дорожку придется вычистить, и целостность записи располовинится. Делается ли это на практике (а также - имеет ли право сам NEON прослушивать разговоры случайных мимокрокодилов) - не спрашивайте.

В интернетах, как и всегда, две полярные точки зрения. Первая звучит примерно так: "Нас и так прослушивают Мне скрывать нечего, и если за это ещё и платят - зашибись". Вторые офигевают от происходящего и боятся представить, что будет, если база NEON куда-нибудь утечёт.

Но мне интересно, можно ли хакнуть этих ребят и фармить бабло? Берем два подключенных к NEON номера, ставим тариф связи с безлимитом на минуты, сажаем за трубки две продвинутые голосовые ИИшки и... ПРОФИТ! Скорее всего у NEON есть антифрод-алгоритмы на такой случай. Но прикиньте, если нету?

Дизраптор