Почему я сам делаю Maya AI, а не делегирую

Часто слышу: «Денис, найми команду, сфокусируйся на стратегии». Для многих это правильно. Но не для этого проекта.

1. Контроль качества. Я сам немного разработчик, и для проекта персонального AI-помощника каждая деталь критична. Да, это дольше, чем нанять готовую команду, зато я уверен в архитектуре и знаю, что под капотом нет «технического долга».

2. Это больше, чем просто сайт. Maya AI — это мой «усилитель интеллекта». Он должен не просто хранить данные, а понимать, как я мыслю, и бороться с моим же «цифровым кладбищем» из тысяч сохраненных постов. Делегировать такое видение невозможно.

3. Мне просто интересно. Создавать что-то новое — моя главная мотивация. Погружаться в код, настраивать интеграции, видеть, как из идеи рождается работающий прототип — это то, что заряжает меня энергией. И важно - я же все это преподаю, а значит надо постоянно обновлять навык с учетом новых подходов и инструментов.

4. Стратегия. Архитектура, которую я закладываю сейчас, должна выдержать масштабирование от моего личного архива до данных десятков экспертов. Только глубокое понимание задачи позволяет построить по-настоящему гибкое решение.

Да, из-за этого сайт mob.startobus.ru пока работает с перебоями, и разработка идет медленно. Но я создаю помощника мечты, а такие вещи требуют личного участия и времени.

📝Notebook LM — ИИ-сервис от Google, ключевая особенность которого — работа ТОЛЬКО с вашими загруженными источниками. Не придумывает лишнего, всегда опирается на факты и дает ссылку на источник.

Для чего:
- Экономит часы анализа больших текстов, отчётов и статей.
- Генерирует конспекты, майнд-карты, краткие обзоры и хронологии.
- Можно даже создавать подкасты, где два виртуальных ведущих в диалоге объясняют сложные материалы🤯

Как пользоваться:
- Создаёте рабочее пространство.
- Загружаете источники: PDF, Google Docs, Slides, текст из Word, ссылки на сайты или YouTube-видео.
- Задаёте вопрос и получаете ответ.

А если надо поискать и в интернете, то такую функцию тоже можно включить!

Генерируем любые сервисы бесплатно: ИИ-агентом Orchids временно разрешили пользоваться без лимитов. Надо только выбрать модель Grok 4 Fast.

Через Orchids дают быстро скопировать дизайн любого сайта или запустить свое веб-приложение. Можно сделать свои онлайн-курсы, маркетплейс, портфолио или веб-презентацию.

Пробуем тут.

Нашел для вас полезный github, где есть удобные инструменты для извлечения текста из разных файлов: PDF, DOCX, XLSX, PPTX, TXT и RTF

Очень удобно для интеграции в проект, т.к всё упаковано в Docker-контейнеры.

Смотреть тут

Редактируем видео любой длины за минуту: вышел сервис Gling AI для быстрой обработки роликов.

Нейронка автоматически удаляет неудачные дубли, фоновый шум и даже слова-паразиты. Можно генерировать субтитры на разных языках, включая русский.

Экономим на монтаже по ссылке.

Email-автоматизация в Perplexity: от хаоса к порядку за один клик

Помните мою эпопею с расписанием? Оказывается, Email Assistant от Perplexity решает не только проблему с письмами, но и вообще переворачивает подход к работе с почтой.

Три способа автоматизировать email с ИИ

Способ 1: Нативный Email Assistant Perplexity (свежак!)

Только что вышло — 21 сентября Perplexity анонсировала полноценного email-агента для пользователей Max-подписки (сам не пробовал).

Как работает:
- Добавляете [email protected] в копию любого письма
- ИИ автоматически ведёт переговоры по планированию встреч
- Проверяет календарь, предлагает время, отправляет приглашения
- Генерирует ответы в вашем стиле
- Автоматически помечает письма по приоритету

Реальный кейс: Получили письмо о встрече? Просто добавьте агента в копию — он сам договорится о времени, проверит занятость всех участников и создаст событие в календаре.

Способ 2: Коннекторы Perplexity Pro (мой любимый)

Для пользователей Pro доступны коннекторы Gmail, которые я и использую в своей практике.

Настройка за 3 шага:
1. Settings → My Connectors → активируете Gmail
2. Проходите авторизацию Google
3. Готово! Теперь можно работать с письмами через обычные запросы

Мои рабочие сценарии:
- "Покажи все письма от преподавателей за последнюю неделю"
- "Найди переписку с Дашей о записи трека"
- "Создай черновик ответа на письмо о сотрудничестве в моём стиле"

Способ 3: Внешние автоматизации (для продвинутых)

Через Zapier, Make, N8N можно создать сложные цепочки :
- Новое письмо → анализ в Perplexity → автоматический draft-ответ
- Письма с вопросами → классификация → разные шаблоны ответов
- Важные письма → уведомления в Telegram

Другие крутые сценарии с коннекторами

Notion + Gmail: Центр управления проектами
- Все письма по проекту автоматически попадают в базу Notion
- ИИ извлекает задачи и создаёт карточки
- Статусы обновляются по ключевым словам в ответах

Google Drive + Calendar: Умный архив
- "Найди все документы, которые обсуждались на встречах с клиентами"
- "Покажи презентации, связанные с завтрашней встречей"
- Автоматическая подготовка к встречам на основе истории переписки

GitHub + Linear: Техническая магия
Для разработчиков — связка задач из Linear с кодом в GitHub:
- "Какие коммиты связаны с задачей по оптимизации?"
- "Создай тикет на исправление бага из последнего письма"

Безопасность и контроль

Что важно знать:
- Perplexity соответствует SOC 2 и GDPR
- Данные не используются для обучения ИИ
- Вы контролируете, к каким файлам есть доступ
- 30-дневное хранение с возможностью бэкапов

Практические советы

Для начинающих:
1. Начните с коннектора Gmail в Perplexity Pro — самый простой способ
2. Тестируйте на неважных письмах
3. Создайте шаблоны промптов для типовых задач

Для продвинутых:
1. Комбинируйте несколько коннекторов для сложных сценариев
2. Используйте Spaces в Enterprise для разделения контекстов
3. Настройте webhook'и для реального времени

Почему это работает лучше традиционных решений

Вместо: Правила в Gmail + сложная настройка фильтров
Получаем: Естественное общение с ИИ, который понимает контекст

Вместо: Шаблоны ответов на все случаи жизни
Получаем: Адаптивные ответы в вашем стиле под конкретную ситуацию

Результат: Email перестаёт быть рутиной и становится инструментом продуктивности.

***

P.S. Кто уже тестировал Email Assistant? Поделитесь опытом в комментариях! А я пока внедряю это в свой workflow для работы со студентами — обещаю отчёт через месяц

Сегодня немножко коснемся агентов.

Недавно Replit показали Agent 3

Агент может работать до 200 минут без вмешательства человека, все как у всех – ставит задачи, пишет и тестирует код, сам чинит баги и ведет отчеты.

Думаю многим и так понятно, но все же перечислю, что агент умеет собирать веб-приложения, Telegram и Slack-ботов, автоматизировать рассылки или рабочие процессы простым промптом. Он эмулирует действия в браузере, проверяет результат и исправляет ошибки на лету, бронирует вам рестораны, отели и так далее.

В Replit поддерживаются два режима: быстрый дизайн-прототип (буквально за 3 минуты можно получить рабочий UI) и сборка полного приложения со всеми интеграциями. Работает с API, базами данных, Stripe, OpenAI, Figma и другими сервисами.

#Agents@TochkiNadAI

Вышла Qwen3-Omni — модель, с которой можно общаться в видеочате

Qwen3-Omni принимает на вход текст, изображения, аудио и видео, а также отвечает текстом и голосом в режиме реального времени. Поддерживается русский язык.

Попробовать можно тут: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3-omni-flash

🚀 Война за таланты: США vs Китай

Пока Трамп поднял пошлину на H-1B до $100k (практически закрыв США для IT-мигрантов), Китай запускает К-визу — свой ответ на американскую программу.

Ключевые отличия К-визы:
- Без спонсорства работодателя
- Множественные въезды
- Для молодых STEM-специалистов
- Старт уже 1 октября

Результат? Массовый исход талантов из США в Азию. Индийские IT-гиганты уже пересматривают стратегии.

Для стартапов это означает:
- Новые возможности найма в Китае
- Переформатирование глобального рынка талантов
- Смещение инновационных центров на Восток

Подробнее по теме

Историческая развилка: кто выиграет гонку за будущее? А что по этой теме думает Россия? Посмотрим

🚀 Бизнес-лайфхак от Apple: "Невозможная задача"

Как Apple учит поставщиков делать прорывные решения? Дают им НЕВЫПОЛНИМЫЕ задачи.

iPhone Air — это не просто тонкий телефон. Это тренировка поставщиков перед запуском складного iPhone. Невозможно тонкий корпус заставляет инженеров изобретать новые технологии производства.

Ваш лайфхак:
Ставьте команде задачи, которые кажутся нереальными. Не для провала, а для инноваций.

Хотите улучшить процесс доставки? Поставьте цель доставлять за 30 минут вместо 2 часов. Команда найдет неочевидные решения.

Хотите снизить себестоимость? Требуйте снизить её в 10 раз, а не на 10%.

Принцип: Невозможная цель ломает шаблонное мышление и рождает прорывы.

#StartoBus #Apple #БизнесЛайфхак #Инновации

Подробнее

🔥 ЭКСКЛЮЗИВ: Suno v5 Pro Beta уже в моих руках!

Пока весь мир ждал анонсы, v5 Pro Beta тихо активировалась в Pro-аккаунтах! И я уже успел протестировать новую модель.

Что говорят первые пользователи

Качество вокала — это прорыв. В Reddit пишут: "Четкость и подача вокала нереальная по сравнению с прошлыми версиями. Это серьезный апгрейд". Многие отмечают, что звук стал менее замутненным и более профессиональным.

Аутентичные вокалы действительно работают — новая модель лучше следует промптам и создает более естественное звучание. Однако есть нюансы: пока что синхронизация с текстом не идеальна, но разработчики обещают это исправить.

Технические улучшения v5 Pro Beta

Из интерфейса видно ключевые фишки:
- Authentic vocals — аутентичные вокалы
- Superior audio quality — превосходное качество звука
- Advanced control — расширенный контроль над генерацией

Пользователи в соцсетях делятся первыми результатами и отмечают заметное повышение четкости инструментов и более точную работу с жанровыми промптами.

Rollout идет поэтапно

Не все видят v5 одновременно — Suno запустила постепенное распределение доступа. В X пишут, что полный релиз ожидается уже на следующей неделе , но бета-версия уже доступна избранным Pro-пользователям.

Что это значит для креаторов

Suno v5 + Hooks = идеальная связка для вирусного контента. Теперь можно создавать треки студийного качества и сразу превращать их в короткие видео для социальных сетей.

Результат: мы наблюдаем тихую революцию в AI-музыке. Пока конкуренты анонсируют, Suno уже раздает доступ к будущему музыкального творчества.

К посту прикреплю Hook с демонстрацией возможностей новой модели — звук нужно услышать!

Многие начинающие ИИ-автоматизаторы главной целью считают «передвигать ноды в n8n» и минимизировать общение с клиентом. Они ныряют в API и интеграции, пропуская две самые важные фазы проекта.

Фаза 1: Исследуйте проблему

Всегда начинайте с исследования проблемы, а не с её решения.

Мой процесс:
- 2–3 дня наблюдаю за реальной подготовкой события/эвента: созвоны, переписка, правки, репетиции.
- Описываю текущий процесс простым языком без технических терминов.
- Определяю те 20% случаев, которые вызывают 80% ежедневной боли (срывы таймингов, потерянные правки, неожиданные правки спонсоров).
- Формулирую идеальный конечный результат человеческим языком.

Прежде чем открыть n8n, я документирую кейс планирования эвента:
- Бизнес-проблема: «Продюсер Аня тратит 3–4 часа в день на сверку таймлайна, статус подрядчиков и правки спонсоров, из-за чего срываются дедлайны и дублируется работа».

- Входные и выходные данные:
— Вход — бриф и ТЗ спонсоров, набросок концепции, дата/площадка, список спикеров/подрядчиков, макеты и тексты версий 1–N.
— Выход — единый таймлайн и критический путь, согласованный бюджет и статусы, чек-листы по отделам, календарь задач с напоминаниями, репорт по рискам.

- Метрики успеха:
— Основная — время на ежедневную синхронизацию снизилось с 3–4 часов до 30–45 минут.
— Второстепенные — число просроченных задач < 5% в неделю; не более 1 незапланированного «пожара» на этап; время реакции на правки спонсора ≤ 1 час.

- 3–5 логических шагов (до нод):
- Собираем все исходники и статусы из почты, чатов и таблиц.
- Нормализуем данные: версии, дедлайны, ответственные, зависимости.
- Строим критический путь и приоритизируем задачи.
- Синхронизируем и уведомляем: продюсер, спикеры, подрядчики, спонсоры.
- Логируем изменения и риски, генерируем ежедневный дайджест.

Почему это важно: воркфлоу должен подстраиваться под ваш кейс, а не наоборот.

Фаза 2: Не изобретайте велосипед

Ленивый подход, который работает: сначала ищите готовые решения.

Где искать шаблоны под event-процессы в n8n:
- Галерея шаблонов n8n по ключевым словам: timeline, tasks, approvals, calendar, reminders.
- Reddit r/n8n и r/automation, отсортированные по топу за месяц.
- YouTube-туториалы с похожими воркфлоу: сбор статусов, дедлайны, мультиканальные уведомления.
- Хештег #n8n в X/Twitter — свежие примеры и куски логики.

Стратегия адаптации:
- Найдите воркфлоу, закрывающий 60–70% вашего сценария (сбор данных + уведомления + апдейты статуса).
- Скопируйте структуру нод и адаптируйте логику под критический путь и роли.
- Начинайте с «чьей-то» базы, а не с чистого листа, и только потом переходите к сборке скучного MVP.

Если интересно продолжить в таком же формате, дайте знак — 🔥

Феномен "рабочей грязи"

Все говорят о росте эффективности благодаря ИИ, и порой начинаешь верить, что всё вокруг буквально взлетает за счёт прогресса. Но стоит взглянуть на статистику.

Компании теряют миллионы из-за workslop — ИИ-сгенерированного «аккуратного хлама», который выглядит как достойная работа, но по факту тормозит процессы.

40% сотрудников уже получают контент от коллег, который выглядит «нормально», но требует до 2 часов на исправление. Для компании в 10 000 человек это минус $9млн продуктивности в год.

В чём проблема:

ИИ внедряют хаотично: нет предварительной подготовки, чётких стандартов, обучения, контроля результата. В итоге это не приносит пользы.

Что делать:

- Устанавливать чёткие правила работы с ИИ: где допустимо применять, а где обязательно нужен человеческий контроль.
- Оценивать результат ИИ по тем же высоким стандартам, что и живую работу.
- Обучать сотрудников целенаправленному использованию: генерация идей, структурирование материалов, поисковая помощь, а не «сдать задачу ИИ».
- Правильно подходить к решению автоматизации процессов с помощью ИИ и других инструментов как в посте выше.

Выигрывает не тот, кто первым внедрил ИИ, а тот, кто первым научился применять его грамотно и системно.

Только вчера я подумал - ускорить очередь на Comet броузер - и он сам постучался в Perplexity.

Сегодня поработаю в нем и вам расскажу, что это дает. И есть - в целом - хитрости как ускорить вашу очередь.

А почему у меня сработало? Я активно пользуюсь коннекторами для почты, календаря... И мне Perplexity сказал - а не хочу ли я ускориться? а почему бы и нет...

UPD А вот и профит для подписчиков - осталось 3 инвайта - поторопитесь