This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ray 3: думающий генератор видео
Luma AI представили Ray 3 — первый видеогенератор, который принимает решения в процессе генерации.
🟣 Понимает и реализует сложные запросы и думает в реалтайме
🟣 Видео в HDR с 10-, 12- и 16-битным качеством 🔥
🟣 Draft Mode: быстрые черновики с несколькими вариантами и последующий апскейл в 4K HDR
🟣 Хорошо следует промпту, сохраняет временную согласованность и физику движения
🟣 Контроль генерации: рисуем на изображениях, чтобы задавать движение, расположение и взаимодействие объектов
Ну и всевозможные форматы видео, а не только 16:9
Очередной прорыв от Luma?
Ray 3
API
📼 @txt2vid
Luma AI представили Ray 3 — первый видеогенератор, который принимает решения в процессе генерации.
Ну и всевозможные форматы видео, а не только 16:9
Очередной прорыв от Luma?
Ray 3
API
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Notion обновился и вскоре даст возможность создавать кастомных ИИ-агентов. С учетом популярности Notion среди креаторов и их команд, выглядит как абсолютный геймченджер.
Что можно делать в Notion:
• создать базу знаний, в которую загрузмит все документы (брифы, scope, их презентации, переписки и аналитику);
• Notion умеет подключаться к звонкам как notetaker — все транскрипты тоже уходят в базу;
• все трекеры задач и календари хранятся там же и, если нужно, пингуют людей в Slack.
В итоге один запрос AI-ассистенту экономит десятки минут ручной работы, например на поиск ответа среди кучи файлов или генерацию саммари, полноценного отчета или дашборда. При этом, он не бредит как ChatGPT и отталкивается только от фактически имеющихся в проекте данных.
Notion уже хорошо знаком с вашей работой, поэтому с ними легко синхронизироваться прямо внутри такого проекта. Короче, бомба.
Что можно делать в Notion:
• создать базу знаний, в которую загрузмит все документы (брифы, scope, их презентации, переписки и аналитику);
• Notion умеет подключаться к звонкам как notetaker — все транскрипты тоже уходят в базу;
• все трекеры задач и календари хранятся там же и, если нужно, пингуют людей в Slack.
В итоге один запрос AI-ассистенту экономит десятки минут ручной работы, например на поиск ответа среди кучи файлов или генерацию саммари, полноценного отчета или дашборда. При этом, он не бредит как ChatGPT и отталкивается только от фактически имеющихся в проекте данных.
Notion уже хорошо знаком с вашей работой, поэтому с ними легко синхронизироваться прямо внутри такого проекта. Короче, бомба.
Стартап Decart выкатил Lucy Edit — модель, которая редактирует видео по текстовому запросу. Нужно лишь загрузить ролик и описать, что поменять.
— Сохраняет движение и композицию кадра;
— Меняет наряды и аксессуары;
— Заменяет персонажей монстрами, животными, знаменитостями;
— Заменяет декорации и многое другое.
Работает на базе Wan 2.2, а цензуры почти нет.
• Попробовать
• HuggingFace
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🧠 От RAG к Intelligence Amplification: как я решил сделать ИИ-ассистента из своих знаний
Или вот на фото вопрос прилетел, пока писал свой пост. Кстати и лента в Startobus - не автоматическая - если что - отбор того что тут писать или репостить я делаю сам (это же помогает мне избежать раннего альцгеймера)
Все началось с простого скриншота — показал, как скачал 5К+ постов за 5 лет своего канала в JSON. Подписчики спросили: "Денис, и что дальше? RAG?"
Не захотел отвечать коротко. Потому что задача оказалась глубже, чем просто "накормить ИИ своими постами".
🔍 Реальная проблема:
У меня не только 5К постов канала, но и еще 5К+ сохраненных в "Избранном, " Telegram (и я не говорю про террабайте доков с проектов за 35 лет). Знаете эту боль? Сохраняешь интересное, а потом оно лежит мертвым грузом. Хотя некоторые из этих сохраненных превращались в статьи, лекции, проекты.
🎯 Что я понял:
Дело не в том, ЧТО я читаю, а в том, КАК я с этим взаимодействую:
- Какие посты репосчу
- Что сохраняю в избранное
- Что становится проектами
- На что трачу время в комментариях
Это паттерны поведения — они важнее самого контента.
💡 Идея:
Создать ассистента, который:
1. Анализирует мои 10К+ сообщений и сотню тысяч файлов через поведенческие сигналы
2. Подключается к внешним источникам (каналы экспертов, новости стартапов)
3. Добавляет "анти-эхокамерные" механизмы — случайные, но релевантные темы
4. Генерирует идеи для постов, проектов, лекций на основе этого микса
🚀 Результат:
- Голосовые мини-подкасты по актуальным темам - надеюсь можно будет подискутировать на разные близкие мне темы, причем на языках (для тренинга мозга)
- Превращение "забытых" избранных в активные проекты
- Персональная экосистема знаний, которая растет и адаптируется
❓ Вопрос к подписчикам:
Сколько у вас сохраненных постов в Telegram? И сколько из них когда-то пригодились?
Покажу вместе с MayaAI весь процесс разработки — от анализа данных до создания рабочего прототипа. Интересно?
#projectsnews #AI #знания #персальныйассистент
P.S. Это не просто "очередной ИИ-проект". Это попытка решить проблему, которая есть у каждого knowledge worker: как превратить поток информации в систему знаний, которая работает на твое развитие.
Все началось с простого скриншота — показал, как скачал 5К+ постов за 5 лет своего канала в JSON. Подписчики спросили: "Денис, и что дальше? RAG?"
Не захотел отвечать коротко. Потому что задача оказалась глубже, чем просто "накормить ИИ своими постами".
🔍 Реальная проблема:
У меня не только 5К постов канала, но и еще 5К+ сохраненных в "Избранном, " Telegram (и я не говорю про террабайте доков с проектов за 35 лет). Знаете эту боль? Сохраняешь интересное, а потом оно лежит мертвым грузом. Хотя некоторые из этих сохраненных превращались в статьи, лекции, проекты.
🎯 Что я понял:
Дело не в том, ЧТО я читаю, а в том, КАК я с этим взаимодействую:
- Какие посты репосчу
- Что сохраняю в избранное
- Что становится проектами
- На что трачу время в комментариях
Это паттерны поведения — они важнее самого контента.
💡 Идея:
Создать ассистента, который:
1. Анализирует мои 10К+ сообщений и сотню тысяч файлов через поведенческие сигналы
2. Подключается к внешним источникам (каналы экспертов, новости стартапов)
3. Добавляет "анти-эхокамерные" механизмы — случайные, но релевантные темы
4. Генерирует идеи для постов, проектов, лекций на основе этого микса
🚀 Результат:
- Голосовые мини-подкасты по актуальным темам - надеюсь можно будет подискутировать на разные близкие мне темы, причем на языках (для тренинга мозга)
- Превращение "забытых" избранных в активные проекты
- Персональная экосистема знаний, которая растет и адаптируется
❓ Вопрос к подписчикам:
Сколько у вас сохраненных постов в Telegram? И сколько из них когда-то пригодились?
Покажу вместе с MayaAI весь процесс разработки — от анализа данных до создания рабочего прототипа. Интересно?
#projectsnews #AI #знания #персальныйассистент
P.S. Это не просто "очередной ИИ-проект". Это попытка решить проблему, которая есть у каждого knowledge worker: как превратить поток информации в систему знаний, которая работает на твое развитие.
🔥2👏1
Подарок для виральности
— Рекомендации не для меня. О пластиковых тарелках рассказывать не будут
— Зато могут о тебе
Один предприниматель торговал аромосвечами. Женщины покупали, радовались, но подружкам о них не говорили. Зато обсуждали каждое свое новое украшение. Тогда он стал вкладывать в коробку с продуктом недорогое кольцо, а в некоторые — золотое с бриллиантом. За год получил 15+ тысяч упоминаний и выручку в 1,5 млн. долларов.
А еще создал фреймворк вирусности:
1. Определяем 3 самых популярных темы неформальных разговоров среди клиентов
2. Выбираем ту, которой люди делятся в соцсетях. Обычно это связано с эмоциональными событиями.
3. Добавляем к продукту подарок, связанный с ней
Продаете подшипники, а закупщики обсуждают футбол — добавьте к партии билеты во вторую лигу :) Так сделал знакомый — слежу сейчас за метриками.
Вывод прост: люди говорят о том, что им интересно. Хотите вирусности — вклинтесь в разговор.
Пост подсмотрел
От себя добавлю: около 25 лет назад один из клиентов по материалам для стройки и ремонта начал вкладывать DVD с софт-эротикой девушки в одежде от бренда - устанавливают оборудование... Рост продаж от прорабов - в 5 раз.
— Рекомендации не для меня. О пластиковых тарелках рассказывать не будут
— Зато могут о тебе
Один предприниматель торговал аромосвечами. Женщины покупали, радовались, но подружкам о них не говорили. Зато обсуждали каждое свое новое украшение. Тогда он стал вкладывать в коробку с продуктом недорогое кольцо, а в некоторые — золотое с бриллиантом. За год получил 15+ тысяч упоминаний и выручку в 1,5 млн. долларов.
А еще создал фреймворк вирусности:
1. Определяем 3 самых популярных темы неформальных разговоров среди клиентов
2. Выбираем ту, которой люди делятся в соцсетях. Обычно это связано с эмоциональными событиями.
3. Добавляем к продукту подарок, связанный с ней
Продаете подшипники, а закупщики обсуждают футбол — добавьте к партии билеты во вторую лигу :) Так сделал знакомый — слежу сейчас за метриками.
Вывод прост: люди говорят о том, что им интересно. Хотите вирусности — вклинтесь в разговор.
Пост подсмотрел
Гугл, похоже, был вполне уверен в исходе судебного иска, предполагающего продажу Chrome. Анонсированное серьезное обновление браузера с интеграцией в него ИИ-функций ( защита от спама и скама, умный поиск в том числе по истории, в дальнейшем — агентские возможности и т.п.) — результат большой и многомесячной работы.
Антропику с его Comet придется поднапрячься: фора относительно Хрома начинает сокращаться, а все преимущества — от аудитории до дистрибуции — на стороне Гугла.
https://blog.google/products/chrome/new-ai-features-for-chrome/
Антропику с его Comet придется поднапрячься: фора относительно Хрома начинает сокращаться, а все преимущества — от аудитории до дистрибуции — на стороне Гугла.
https://blog.google/products/chrome/new-ai-features-for-chrome/
Google
Go behind the browser with Chrome’s new AI features
Google Chrome is getting upgraded with the latest AI to make it safer, smarter and more useful
Сравнение Chat GPT vs Grok vs Manus vs Gemini vs Claude
По нашим наблюдениям, большинство из вас для 90% своих задач юзает ChatGPT, но прикол в том, что если сравнить качество выдаваемых ответов на разные задачи, используя один и тот же промпт, ChatGPT вообще далеко не всегда лидер по качеству.
Так что мы решили провести батл между LLMками в решении частых задачек, чтобы понять в каких кейсах что лучше использовать
I. Копирайт (на примере текста + идеи рекламного креатива)
Промпт:
Ты - опытный креативный директор и копирайтер, специализирующийся на образовательных продуктах для детей. Сейчас ты работаешь с компанией. ## О КОМПАНИИ
Даем данные:
RTB:
Про продукт:
ЦА:
TOV:
## ЗАДАЧА
Создай концепцию и текст для рекламного баннера в Facebook, нацеленной на привлечение новых клиентов в продукт (описать)
Требования к рекламе:
1. Создай 3 варианта креативной концепции с разными подходами
2. Для каждой концепции разработай:
- Основной заголовок (до 10 слов)
- Подзаголовок (до 15 слов)
- Основной текст (до 100 слов)
- Призыв к действию
- Концепцию визуального оформления
3. Используй психологические триггеры
4. Фокусируйся на пользе для ребенка и спокойствии родителей
5. Включи элемент срочности (ограниченное количество мест)
В финале рекомендуй лучшую концепцию с обоснованием выбора.
Результаты: Chat GPT (5.0), Grok (4.0), Manus, Gemini (2.5 pro), Claude (opus 4.1)
II. Сделать архитектуру AI агента (на примере агента для трендвотчинга)
Промпт:
Ты - опытный разработчик автоматизаций на платформе n8n с глубоким пониманием интеграций с социальными сетями и анализа данных. Тебе поручена задача разработать детальный флоу в n8n для автоматизации процесса трендвотчинга в СММ.
## КОНТЕКСТ ЗАДАЧИ
Трендвотчинг в СММ - это систематический процесс мониторинга и анализа популярного контента конкурентов для выявления паттернов успешных публикаций и последующего создания собственного вирального контента на их основе.
### Бизнес-процесс:
1. Мы имеем базу аккаунтов конкурентов в таблице
2. Нам нужно регулярно парсить их видео, которые набрали более 50,000 просмотров
3. Анализировать эти видео по ряду параметров
4. Сохранять результаты в структурированном виде для дальнейшего использования
Продолжение тут: ссылка
Результаты: Chat GPT (5.0), Grok (4.0), Manus, Gemini (2.5 pro), Claude (opus 4.1)
III. Изучение разных источников + создание отчета
Промпт максимально простой:
Найди мне лучшие практики по промптингу в 2025
Резалты: Chat GPT (5.0), Grok (4.0), Manus, Gemini (2.5 pro), Claude (opus 4.1)
Многие все еще не до конца понимают в чем его прикол, так вот, это фактически не LLM, а агент, который в ответе сам принимает решение какую LLM использовать, может использовать несколько разных LLMок при решении задачи, искать по разным открытым источникам, показывает вам свой виртуальный "компьютер" во время всего процесса. И вот на наш взгляд он уделал чат гптишный Deep Research в несколько раз.
IV. Копирайт лендинга
Тут промпт
Резалты: Chat GPT (5.0), Grok (4.0), Manus, Gemini (2.5 pro), Claude (opus 4.1)
V. Анализ большого объема данных
Не поделимся исследованиями, так как вгружали гигантский обьем чувствительной информации, но скажем, что лучше всех ее обработал Gemini
Шерьте пост с друзьями и пишите в комменты, какие LLM для каких задач используете вы 🔥 (и кого схлестнуть в битве друг с другом в следующий раз)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
MayaAI - PRFAQ как принято писать в Amazon.txt
13.6 KB
Друзья, прежде чем открыть txt выше, пара слов о том, почему я вообще сел писать PRFAQ.
PRFAQ — это амазоновская привычка описывать проект так, будто пресс-релиз уже вышел через год-два, а затем самому же ответить на главные «Что? Зачем? Как?». Такой приём сразу показывает финишную ленту и позволяет проверить, не ищем ли мы в лесу синюю птицу вместо крылатого дрона.
В моём PRFAQ по Maya AI вы найдёте:
- Парадокс «цифрового кладбища»: почему 10 000 постов в Telegram не дают знаний, пока их не «оживит» AI.
- Анти-эхо механизм: как diversity score > 1.5 bits спасает от интеллектуального тоннеля.
- Мини-фрагмент кода
- Карту развития: от MVP (сентябрь-октябрь 2025) до многоагентной системы и адаптивных лекций на Gamma API.
- Открытость: вся документация и дорожная карта уже готовы и скоро будут доступны прямо в Maya AI — там можно будет наблюдать в реальном времени, как «экзокостюм для идей» растёт и набирает мышечную массу.
Да, DNS для mob.startobus.ru временно «завис во вратарской», но мы уже разминаем техподдержку — ссылку на бету пришлю, как только заработает.
Во вложении — 900 слов концентрированной истории: от первых сбоев ноутбука до разговора с Maya AI в 2027-м. Даже если не откроете файл, знайте главное: Maya AI учит данные говорить человеческим языком, а человеку — слышать то, о чём он ещё не думал.
#mayaAI #PRFAQ #Startobus
PRFAQ — это амазоновская привычка описывать проект так, будто пресс-релиз уже вышел через год-два, а затем самому же ответить на главные «Что? Зачем? Как?». Такой приём сразу показывает финишную ленту и позволяет проверить, не ищем ли мы в лесу синюю птицу вместо крылатого дрона.
В моём PRFAQ по Maya AI вы найдёте:
- Парадокс «цифрового кладбища»: почему 10 000 постов в Telegram не дают знаний, пока их не «оживит» AI.
- Анти-эхо механизм: как diversity score > 1.5 bits спасает от интеллектуального тоннеля.
- Мини-фрагмент кода
AntiEchoFilter — считайте это «гравицапой» проекта: скопируйте, запустите, почувствуйте. - Карту развития: от MVP (сентябрь-октябрь 2025) до многоагентной системы и адаптивных лекций на Gamma API.
- Открытость: вся документация и дорожная карта уже готовы и скоро будут доступны прямо в Maya AI — там можно будет наблюдать в реальном времени, как «экзокостюм для идей» растёт и набирает мышечную массу.
Да, DNS для mob.startobus.ru временно «завис во вратарской», но мы уже разминаем техподдержку — ссылку на бету пришлю, как только заработает.
Во вложении — 900 слов концентрированной истории: от первых сбоев ноутбука до разговора с Maya AI в 2027-м. Даже если не откроете файл, знайте главное: Maya AI учит данные говорить человеческим языком, а человеку — слышать то, о чём он ещё не думал.
#mayaAI #PRFAQ #Startobus
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Привет, друзья! 🎙 Higgsfield AI представила Lipsync Studio
Компания Higgsfield представила Lipsync Studio — комплексную платформу для создания выразительных видео с синхронизацией губ на основе любого сценария.
✨ Возможности платформы:
Благодаря технологиям Speak v2, Lipsync-2, InfiniteTalk, Kling AI Avatar, Kling Lipsync и Veo 3 вы можете создавать:
✅ Реалистичные аватары
✅ Идеально синхронизированный дубляж
✅ Обучающие материалы, объяснительные ролики и контент для социальных сетей
✅ Безграничные выступления с возможностью бесконечного редактирования
#higgsfield
Нейросети: Волшебство ИИ
Компания Higgsfield представила Lipsync Studio — комплексную платформу для создания выразительных видео с синхронизацией губ на основе любого сценария.
✨ Возможности платформы:
Благодаря технологиям Speak v2, Lipsync-2, InfiniteTalk, Kling AI Avatar, Kling Lipsync и Veo 3 вы можете создавать:
#higgsfield
Нейросети: Волшебство ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1
DeepSeek заявил, что обучил модель R1 за 294 тысячи долларов
По данным статьи, опубликованной DeepSeek в Nature, R1 тренировали 80 часов на 512 чипах Nvidia H800, а на подготовительном этапе использовали A100. Это обошлось компании в 294 тысячи долларов. Для сравнения, OpenAI тратит сотни миллионов на каждую крупную модель.
DeepSeek также ответил на обвинения в дистилляции чужих моделей. В компании признали, что в данных для V3 могли оказаться ответы OpenAI, но назвали это случайным эффектом веб-скрейпинга.
https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-says-its-hit-ai-model-cost-just-294000-train-2025-09-18/
По данным статьи, опубликованной DeepSeek в Nature, R1 тренировали 80 часов на 512 чипах Nvidia H800, а на подготовительном этапе использовали A100. Это обошлось компании в 294 тысячи долларов. Для сравнения, OpenAI тратит сотни миллионов на каждую крупную модель.
DeepSeek также ответил на обвинения в дистилляции чужих моделей. В компании признали, что в данных для V3 могли оказаться ответы OpenAI, но назвали это случайным эффектом веб-скрейпинга.
https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-says-its-hit-ai-model-cost-just-294000-train-2025-09-18/
Какой ИИ-агент заменит тебя в офисе?
Продолжаем вчерашнюю тему с анализом ИИ-инструментов. Сегодня давайте разберем какие сервисы помогают в решение рабочих задач.
Есть такой венчурный фонд a16z (Andreessen Horowitz) — это прям крупные ребята, инвестирующие в половину Кремниевой долины. Ну и, как вы понимаете, в последнее время их основной фокус на ИИ-компаниях, а когда ты за чем-то следишь — ты обязательно это исследуешь (чтобы понимать, куда деньги заносить).
Так вот, эти ребята решили разобраться в рынке ИИ-помощников и выкатили крутое исследование (с картинками!) о том, кто из ИИ круче в офисной работе: от составления писем и таблиц до ресёрча и полноценной аналитики.
Они разделили все инструменты на два лагеря:
— «Универсалы» (горизонтальные) — те, что пытаются делать всё сразу.
— «Специалисты» (вертикальные) — заточенные под одну задачу: почту, таблицы или презентации.
А затем устроили им настоящий краш-тест на офисных задачах. Ну, а я вам это исследование перевел, отредактировал и в лонгрид уложил. Обязательно поделитесь им со своим другом, который постоянно ничего не успевает на работе.
https://teletype.in/@prompt_design/the-ai-native-office-suite-can-ai-do-work-for-you
Продолжаем вчерашнюю тему с анализом ИИ-инструментов. Сегодня давайте разберем какие сервисы помогают в решение рабочих задач.
Есть такой венчурный фонд a16z (Andreessen Horowitz) — это прям крупные ребята, инвестирующие в половину Кремниевой долины. Ну и, как вы понимаете, в последнее время их основной фокус на ИИ-компаниях, а когда ты за чем-то следишь — ты обязательно это исследуешь (чтобы понимать, куда деньги заносить).
Так вот, эти ребята решили разобраться в рынке ИИ-помощников и выкатили крутое исследование (с картинками!) о том, кто из ИИ круче в офисной работе: от составления писем и таблиц до ресёрча и полноценной аналитики.
Они разделили все инструменты на два лагеря:
— «Универсалы» (горизонтальные) — те, что пытаются делать всё сразу.
— «Специалисты» (вертикальные) — заточенные под одну задачу: почту, таблицы или презентации.
А затем устроили им настоящий краш-тест на офисных задачах. Ну, а я вам это исследование перевел, отредактировал и в лонгрид уложил. Обязательно поделитесь им со своим другом, который постоянно ничего не успевает на работе.
https://teletype.in/@prompt_design/the-ai-native-office-suite-can-ai-do-work-for-you
Teletype
Офисные ИИ-Агенты: когда они нас заменят?
Искусственный интеллект — это уже не просто функция, а полноценный член команды. Он берет на себя много задач: от составления писем...
🔥2
Forwarded from ️Нейросети: Волшебство ИИ, IT ️и маркетинг⚡️
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сравнение видеомоделей
В каждой модели было 2-4 генерации и выбран лучший результат:
✅ Luma Ray3
✅ Google Veo 3
✅ ByteDance Seedance Pro
✅ Kling 2.1
✅ Midjourney Video
✅ MiniMax Hailuo 02
Промпт:
#интересное
Нейросети: Волшебство ИИ
В каждой модели было 2-4 генерации и выбран лучший результат:
Промпт:
A sleek white Audi R8 glides through a bustling city street at golden hour, camera tracking low from the front-left angle as reflections ripple across the car’s glossy surface. Buildings blur into streaks of glass and stone, emphasizing speed and elegance. The car roars forward with cinematic intensity, tires gripping the asphalt as the city rushes past.
#интересное
Нейросети: Волшебство ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Notion представил новое обновление 3.0 с поддержкой AI Agents. Что умеют агенты:
- автоматизировать многошаговые процессы (создавать документы, базы данных, оформить заметку или подготовить отчёт)
- можно задать инструкции о том, как агент должен работать, как форматировать ответы, как приоритизировать задачи и т.д
- поддерживать базы знаний в актуальном состоянии и находить пробелы
- запускаться по расписанию или триггерам (скоро будет доступно)
Как можно использовать:
- превращать заметки со встреч в готовые предложения и follow-up письма
- собирать и обновлять трекеры задач
- создавать персонализированные onboarding-планы для сотрудников и тд
AI Agents могут работать автономно до 20 минут на сотнях страниц одновременно.
Подробнее тут: https://www.notion.com/blog/introducing-notion-3-0
@ppprompt
- автоматизировать многошаговые процессы (создавать документы, базы данных, оформить заметку или подготовить отчёт)
- можно задать инструкции о том, как агент должен работать, как форматировать ответы, как приоритизировать задачи и т.д
- поддерживать базы знаний в актуальном состоянии и находить пробелы
- запускаться по расписанию или триггерам (скоро будет доступно)
Как можно использовать:
- превращать заметки со встреч в готовые предложения и follow-up письма
- собирать и обновлять трекеры задач
- создавать персонализированные onboarding-планы для сотрудников и тд
AI Agents могут работать автономно до 20 минут на сотнях страниц одновременно.
Подробнее тут: https://www.notion.com/blog/introducing-notion-3-0
@ppprompt
Прогноз на 6-12 месяцев:
1. Notion сделает нормальных агентов (релиз выше - это уже оно)
2. Google сделает нормальных агентов в документах и таблицах
3. OpenAI запустит свои собственные доки таблицы (уже были намёки
4. Про perplexity pro дам завтра пост - там уже бомба (картинка от туда)
Тогда нафига учиться работать с Курсором и переносить всё туда?
А потому что через 6-12 месяцев Курсор и другие инструменты для разработчиков уедут ещё дальше вперёд. Сейчас агенты работают над задачами длинной в 5-10 минут, а представьте что масштаб задач которые решаются агентом за ночь?
Но всё это счастье возможно, только если у вас есть хорошо структурированный контекст о своей работе и жизни, включая документы, процессы, правила.
Context is king!
подсмотрено
1. Notion сделает нормальных агентов (релиз выше - это уже оно)
2. Google сделает нормальных агентов в документах и таблицах
3. OpenAI запустит свои собственные доки таблицы (уже были намёки
4. Про perplexity pro дам завтра пост - там уже бомба (картинка от туда)
Тогда нафига учиться работать с Курсором и переносить всё туда?
А потому что через 6-12 месяцев Курсор и другие инструменты для разработчиков уедут ещё дальше вперёд. Сейчас агенты работают над задачами длинной в 5-10 минут, а представьте что масштаб задач которые решаются агентом за ночь?
Но всё это счастье возможно, только если у вас есть хорошо структурированный контекст о своей работе и жизни, включая документы, процессы, правила.
Context is king!
подсмотрено
Хроники преподавателя: как я 15 лет охотился за расписанием и победил с помощью одного коннектора
Каждый преподаватель в душе — немного Индиана Джонс. Только вместо поисков утраченного ковчега мы каждый семестр отправляемся на поиски собственного расписания. И это, я вам скажу, квест похлеще.
Моя коллекция «трофеев» за 15 лет впечатляет:
• Сфинкс Безымянный: Письмо с темой «Занятия». Какой вуз? Какой курс? Тишина... Только время и дата, как координаты сокровища, но без карты.
• Гидра-Excel: Файл на 15 листов, где ваша фамилия — на 12-й странице, тема — где-то справа за третьим экраном, а аудитория... ну, где-то на первом листе, если повезёт. Время окончания? Придумайте сами!
• Банши из WhatsApp: И вот оно, моё «любимое». Голосовое сообщение: «Денис Владимирович, добрый день! Ваши пары в пятницу... длинная пауза, шорох, крик ребёнка на фоне ...в общем, там две... с трёх... нет, с полтретьего...». Слава богу, меня нет в Viber, там бы, наверное, присылали расписание голубиной почтой.
Есть, конечно, легендарное Сколково — эдакий Эльдорадо, где в календарь просто падает цивилизованное приглашение. Но это исключение, подтверждающее правило.
Тайное оружие: Коннекторы Perplexity
И вот, после 15 лет этой цифровой археологии, я нашёл свой Святой Грааль. Называется он «Коннекторы Perplexity». Я просто подключил свой Google Календарь, Google Drive и другие сервисы.
Теперь моя рутина выглядит так:
1. Получаю очередной ребус в виде скриншота, фото или пересланного сообщения.
2. Не глядя, бросаю его в Perplexity.
3. Магия! Perplexity, как опытный и слегка уставший от этой рутины ассистент, смотрит на это, сам распознаёт детали и — вуаля! — в моём календаре появляются аккуратные события со временем, темой и аудиторией. А главное, он запоминает: если это сообщение от определённого человека, то это, скорее всего, лекции из МГУ, и в следующий раз делает всё ещё быстрее.
В чём польза?
Польза коннекторов Perplexity — это не просто удобство. Это конец 15-летней эры хаоса. Вместо того чтобы пытаться научить всех вокруг отправлять информацию «правильно», я просто научил своего ИИ-помощника понимать их «неправильно». И это, друзья, настоящая свобода.
Каждый преподаватель в душе — немного Индиана Джонс. Только вместо поисков утраченного ковчега мы каждый семестр отправляемся на поиски собственного расписания. И это, я вам скажу, квест похлеще.
Моя коллекция «трофеев» за 15 лет впечатляет:
• Сфинкс Безымянный: Письмо с темой «Занятия». Какой вуз? Какой курс? Тишина... Только время и дата, как координаты сокровища, но без карты.
• Гидра-Excel: Файл на 15 листов, где ваша фамилия — на 12-й странице, тема — где-то справа за третьим экраном, а аудитория... ну, где-то на первом листе, если повезёт. Время окончания? Придумайте сами!
• Банши из WhatsApp: И вот оно, моё «любимое». Голосовое сообщение: «Денис Владимирович, добрый день! Ваши пары в пятницу... длинная пауза, шорох, крик ребёнка на фоне ...в общем, там две... с трёх... нет, с полтретьего...». Слава богу, меня нет в Viber, там бы, наверное, присылали расписание голубиной почтой.
Есть, конечно, легендарное Сколково — эдакий Эльдорадо, где в календарь просто падает цивилизованное приглашение. Но это исключение, подтверждающее правило.
Тайное оружие: Коннекторы Perplexity
И вот, после 15 лет этой цифровой археологии, я нашёл свой Святой Грааль. Называется он «Коннекторы Perplexity». Я просто подключил свой Google Календарь, Google Drive и другие сервисы.
Теперь моя рутина выглядит так:
1. Получаю очередной ребус в виде скриншота, фото или пересланного сообщения.
2. Не глядя, бросаю его в Perplexity.
3. Магия! Perplexity, как опытный и слегка уставший от этой рутины ассистент, смотрит на это, сам распознаёт детали и — вуаля! — в моём календаре появляются аккуратные события со временем, темой и аудиторией. А главное, он запоминает: если это сообщение от определённого человека, то это, скорее всего, лекции из МГУ, и в следующий раз делает всё ещё быстрее.
В чём польза?
Польза коннекторов Perplexity — это не просто удобство. Это конец 15-летней эры хаоса. Вместо того чтобы пытаться научить всех вокруг отправлять информацию «правильно», я просто научил своего ИИ-помощника понимать их «неправильно». И это, друзья, настоящая свобода.
👍3🔥3❤1
Вышел Grok 4 Fast
xAI запустил Grok 4 Fast — быструю «думающую» версию Grok 4 с контекстным окном 2 миллиона токенов. Модель умеет искать в интернете и переходить по ссылкам.
В xAI утверждают, что использование Grok 4 Fast обойдется в 47 раз дешевле обычного Grok 4. В LMArena модель заняла место на уровне Grok 4 и Claude Opus 4.
Grok 4 Fast уже доступен для всех пользователей на grok.com и в приложениях. Также есть доступ через API.
xAI запустил Grok 4 Fast — быструю «думающую» версию Grok 4 с контекстным окном 2 миллиона токенов. Модель умеет искать в интернете и переходить по ссылкам.
В xAI утверждают, что использование Grok 4 Fast обойдется в 47 раз дешевле обычного Grok 4. В LMArena модель заняла место на уровне Grok 4 и Claude Opus 4.
Grok 4 Fast уже доступен для всех пользователей на grok.com и в приложениях. Также есть доступ через API.