AI-похмелье наступило. Вот 5 шагов, которые спасут ваш бизнес, пока остальные теряют деньги

Год назад казалось, что достаточно "внедрить AI", и деньги потекут рекой. Сегодня рынок трезвеет: 95% AI-пилотов провалились (данные бюро переписи населения* и исследования MIT), а крупные компании сворачивают использование искусственного интеллекта.
Хайп прошел. Добро пожаловать в реальность.

* Бюро переписи населения США каждые две недели проводит опрос 1.2 млн компаний, и один из вопросов - использовали ли они за последние две недели инструменты АИ, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, виртуальные агенты или распознавание речи, чтобы помочь в производстве товаров или оказании услуг. Недавние данные в разбивке по размеру компаний показывают, что внедрение ИИ снижается среди компаний с численностью более 250 сотрудников

Ключевой вывод: двухнедельные данные Бюро переписи начинают указывать на замедление темпов внедрения АИ в крупных компаниях

Проблема не в том, что AI плох. Проблема в том, что мы пытались заставить его "думать", вместо того чтобы заставить его работать. Пока корпорации хоронят миллионы в провальных проектах "универсальных ассистентов", настоящая революция идет "снизу" — через решение конкретных, скучных задач.

Хватит мечтать. Вот практический план выживания и роста.

Шаг 1: Аудит рутины (1 день)
Забудьте про AI. Возьмите ручку и блокнот. Выпишите 10 самых тупых, повторяющихся и ненавистных задач, которые ваш отдел делает каждый день.

• Пример: Копирование данных из Excel в CRM, ответы на однотипные вопросы клиентов, сбор недельного отчета.
Ваша цель: найти процесс, автоматизация которого сэкономит хотя бы 5 часов в неделю.

Шаг 2: Выбор "тупого" инструмента (2 часа)
Вам не нужен "мощный AI". Вам нужен предсказуемый робот.
• Для работы с текстом и данными: связка n8n (бесплатный самохостинг) + GigaChat/OpenAI API.
• Для ответов на вопросы: F.A.Q. чат-бот на основе вашей базы знаний (многие конструкторы, например BotHelp, это умеют).
• Для работы с таблицами: Используйте встроенные AI-функции Google Sheets или Excel.
Ключевая идея: выбрать не самый модный, а самый простой инструмент для вашей конкретной задачи.

Шаг 3: Создание первого "скучного" агента (1 неделя)
Не пытайтесь построить "мозг". Постройте "руки".
• Цель: "Каждый день в 9:00 брать данные из этой Google-таблицы, форматировать их по этому шаблону и отправлять на эту почту".

Секретный промпт для анализа процессов:

Ты — консультант по автоматизации бизнес-процессов.

Задача: [ОПИШИТЕ СВОЙ ПРОЦЕСС]

Проанализируй процесс и предложи:
- Какие шаги можно автоматизировать
- Простейший стек инструментов  
- Пошаговый план внедрения за неделю
- Потенциальную экономию времени в часах

Фокус на простых, надежных решениях без сложной логики.

• Инструменты: n8n + API.
• Результат: Один работающий, предсказуемый процесс, который экономит вам час в день.
Это ваша первая победа. Она докажет ценность подхода и даст ресурсы на следующий шаг.

Шаг 4: Измерение ROI в часах, а не в "хайпе" (постоянно)
Ваша главная метрика — не "инновационность", а сэкономленные человеко-часы.
• Было: 5 часов в неделю на ручной отчет.
• Стало: 10 минут на проверку работы агента.
• Экономия: 4.5 часа в неделю = 18 часов в месяц = 216 часов в год.
Умножьте это на ставку вашего сотрудника — вот ваш реальный, а не выдуманный, ROI.

Шаг 5: Масштабирование через "скуку" (следующий квартал)
После первой победы у вас есть доверие и ресурсы. Теперь вернитесь к Шагу 1 и выберите следующую самую скучную задачу. Повторяйте цикл.
Через год у вас будет не один "революционный", но неработающий проект, а 5-10 маленьких, "скучных", но предсказуемых агентов, которые в сумме сэкономят тысячи часов и миллионы рублей.

Жестокая правда 2026
Выживут не те, кто верил в "магию AI", а те, кто относился к нему как к станку — скучному, но чертовски эффективному.

Продолжение👇

Призыв к действию (продолжение к посту👆):
Какую одну самую скучную и рутинную задачу вы бы автоматизировали в первую очередь? Напишите в комментариях.

Для 3-х самых "болезненных" задач я бесплатно распишу пошаговый план создания такого "скучного" агента с конкретными инструментами.

P.S. Если вы устали от AI-хайпа и хотите реальных, работающих решений — репостните. Пора вернуть в нашу индустрию немного здравого смысла и практической пользы.

Увидел, что Вы хотели менее пессимистичное мнение: получите (но истина как обычно - где то по середине - когда-то были Апостолы email и excel- лет 20-30 назад - сверхрадужные надежны не сбылись, но и технологии живут и упрощают жизнь).

Но - по опыту, кто то через 5-7 лет от сегодня запустит фейсбук и убер)

Гугл, а точнее — Google Cloud, выпустил отчет, явно нацеленный на демонстрацию успехов внедрения ИИ в бизнесе; на фоне всяких чуть ли не панических исследований это неудивительно.
Опрос пришелся на лето текущего года, отвечали в нем топы компаний с оборотом не меньше $10М в год из многих стран мира: всего было обработано больше 3 500 интервью.
Впечатляют цифры проникновения агентных решений: среди всех, кто как-то использует генеративный ИИ, уже больше половины пользуются в рабочем режиме агентами, при этом 39% развернули больше 10 агентов: «AI can amplify people’s work to save that time. We’re entering an era where humans and machines will have a truly symbiotic relationship»
Самыми отстающими по использованию ИИ-агентов оказываются Северная Америка и Европа; в лидерах JAPAC (и это они еще Китай не опрашивали:)) — создаваемый ИИ-думерами медиафон сказывается.
Самый важный, пожалуй, вывод: те, кто раньше всех начал использовать агентов, вошли во вкус и теперь разворачивают их в больших количествах и, главное, сообщают о том, что получают ROI, а не просто рост каких-то качественных метрик. И ключевую роль в успехе играет активная позиция начальства: Executives who report their organization has comprehensive executive alignment are consistently more likely to see a tangible ROI from their AI initiatives.
Там всего 48 слайдов, интересно посмотреть их все:) Не забывая, конечно, что это — промо Google Cloud, а не просто ИИ:))
https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4E1FAQF465I6Zkq2yA/feedshare-document-pdf-analyzed/B4EZke4Oz_IIAY-/0/1757159694062?e=1758153600&v=beta&t=MY7ODr4wwqs1SVC6PJCp1lehYvRD2nn5YCZZRS2llVM

🎓 Коллеги, помогите с поиском преподавателя!

Нужен преподаватель для ВАВТ (MBA, суббота) по дисциплине "Оценка правовых рисков на разных этапах жизненного цикла компании".

Может, кто-то из ваших знакомых юристов/консультантов подойдет (репостните им)?

Пишите в комментарии или ЛС 👇

Пока некоторые покупают ChatGPT Pro за $200/месяц, умные готовятся к обвалу цен: DeepSeek планирует выпустить агента в Q4-2025 — себестоимость на 95% ниже.

Сегодня как то так получилось даю несколько точек зрения на то где мы с AI сегодня и куда идем)

Микросигнал из Bloomberg предсказал смену эпох: китайцы переходят от чат-ботов к автономным агентам. (Здесь и далее оставил ссылки на пруфы)

Что я вижу в будущем:
• Пока все фокусируются на GPT-5, DeepSeek тихо строит систему, которая учится на своих ошибках и выполняет задачи без вашего участия.
• Цепная реакция: если агент DeepSeek стоит $3/месяц вместо $200, рынок AI-инструментов схлопнется за 6 месяцев.
• Геополитический сдвиг: к 2026 году Китай может контролировать 60% рынка доступных AI-агентов.

📈 Почему это произойдет именно сейчас
3 конвергентных тренда:
1. MoE-архитектура: DeepSeek-V3.1 активирует только 37B из 671B параметров — скорость x3 при той же мощности
2. Агентный переход: их August-релиз уже назвали "первым шагом к эре агентов"
3. Ценовое давление: себестоимость разработки на 90-95% ниже западных конкурентов

🔬 Данные, которые все пропускают
Технические характеристики DeepSeek-V3.1:
• Скорость: 60 токенов/сек (против 25 у GPT)
• Контекст: 128K токенов (паритет с топ-моделями) — это кажется мало, НО - зачем каждый раз пихать в прмпт полное собрание сочинений Толстого, может стоит подумать и оптимизировать сначала постановку задачи?! Хотя бы использовать метод структурированного вывода или по примерам…
• Функции агента: многошаговые задачи, self-learning, tool calling
• API совместимость: Anthropic format из коробки

Финансовая математика:
Если агент заменяет 1 ассистента ($3000/мес), а стоит $30/мес — ROI 10,000%. Массовый переход неизбежен.

У меня вообще есть ощущение, что будущий год пройдет под знаком оптимизации токеномики (экономика токенов). Лучшие агенты будут иметь встроенные инструменты анализа экономики расчетов, чтобы оптимизировать практику.

🛠 Как подготовиться к волне
3 шага для опережения рынка:
1. Начните тестировать агентные сценарии уже сейчас — изучите DeepSeek-V3.1 через их API, чтобы быть готовыми к полному релизу
2. Пересмотрите AI-бюджеты на 2026 — заложите снижение затрат на 70-80%, но увеличьте scope задач в 5 раз
3. Диверсифицируйте поставщиков — не ставьте всё на OpenAI, когда китайская альтернатива может стоить в 20 раз дешевле.

А вдруг что то сделают и наши любимые: Яндекс, Сбер и Т-банк. Последний особенно заточен на оптимизации ИИ-запросов (каждые полгода выигрывают какие то международные конкурсы по алгоритмам оптимизации ИИ - вот недавно от них - с библиотекой на гитхабе). А это не только снижение требований к GPU, но и в целом меньше атомных электростанций по земному шару придется строить).

❓ Вопрос на миллион
Готовы ли вы к миру, где мощный AI-агент стоит как Netflix подписка, а выполняет работу целого отдела?

Прогноз: 70% текущих AI-подписок станут неоправданно дорогими к лету 2026.

Какую бизнес-модель вы пересмотрите первой, когда это случится?

В Gemini добавили поддержку аудиофайлов. Теперь можно получать саммари подкастов и лекций за считанные секунды.

Помимо пересказов можно попросить собрать хайлайты и главные выводы либо получить текстовую расшифровку всей записи. Работает даже с русским языком.

Тестим прямо в браузере. Только с иностранными IP-адресами.

💡 «Дирижабль!» — крик, после которого ясно: брейншторм мёртв
С 90-х замечаю феномен: как только 15 человек три часа «генерят» идеи, кто-то встаёт и сияет: — «Давайте запустим ДИРИЖАБЛЬ!» Это наше стоп-слово. Значит, магии не будет — пора расходиться.

История провала-и-поворота
Июль 2023. Компания ищет концепт корпоратива для 2,000 сотрудников.
Классика: ✗ 3-часовой «штурм» с флипчартами ✗ Девиз «Не бывает плохих идей!» ✗ Итог: квесты, тимбилдинг… и дирижабль
Бюджет на агентство — 300,000 ₽. Результат — шаблонный праздник.

Я предложил эксперимент «антидирижабль»: 40-минутная прогулка + лист А4 на 64 ячейки (Crazy 8×8). Три человека вернулись с 12 живых концепций, ивент живёт до сих пор.

Кейc Даши: диктофон сильнее студии
Даша пишет музыку всего полгода. Уже 20 достойных треков, тысячные прослушивания и приглашение в федеральный конкурс «Прослушка» от Юрия Бардаша — продюсера, который «чу́ет» хит.

Главные инструменты Даши с детства: 🎙 Диктофон — записывать всё странное 📱 Заметки iPhone — фиксировать фразы
Один из её припевов возник, когда она услышала в парке: «Какая красивая девочка!» — мгновенно нажала Rec. Так рождаются крючки, а не в переговорках. Кстати - уже пишет новый трек.

Почему рождаются «дирижабли»
🧠 Долгая групповая дискуссия → страх ошибиться → безопасные идеи 🚶‍♂️ Отсутствие движения → дефолт-сеть мозга спит, креативность −60% (Stanford) 🤖 Начало с ChatGPT → 83% не помнят, что создали (MIT)

Формула «антидирижабль»
1️⃣ Охота за парадоксами
Что делаем: Диктофон ON при выходе из дома. В заметках раздел «Странное».
Чеклист: □ Записал банальность → придумал противоположное □ Заметил «все так делают» → ищу как делать наоборот

2️⃣ 40-минутная прогулка
Что делаем: 2-3 человека, первые 15 минут молчание. Пульс 60-70% max.
Чеклист: □ Телефоны в авиарежим □ Маршрут без светофоров □ Запрет на обсуждение первые 15 минут

3️⃣ Crazy 8×8 (16 минут)
Что делаем: 64 ячейки, 15 секунд на идею, только схемы.
Чеклист: □ Заполнено ≥45 ячеек □ «Глупые» мысли обязательны □ Никаких слов — только рисунки

4️⃣ Тест на банальность
Что делаем: Отбираем 5 идей, задаём 4 вопроса:
• Это уже делали 100 раз?
• Это первое, что приходит «экспертам»?
• Это безопасная идея?
• Это можно объяснить одним словом?
Любая «дирижабельность» — в корзину.

5️⃣ ИИ-усилитель (5 минут)
Включаем GPT только после отбора!

Готовые промпты
🔄 «Парадокс» "Возьми идею: [текст]. Добавь 3 неожиданных поворота — прямо противоположных очевидному."
⚡️ «Антибанальность» "Что в этой концепции делают все? Предложи 5 способов сделать наоборот, сохранив суть."
🔮 «Тест на свежесть» "Как эта идея будет выглядеть через 5 лет? Дай 3 приёма, чтобы не устарела."

Зачем это тебе
✅ Получить рабочий анти-шаблон вместо «дирижаблей» ✅ Увидеть пример Даши: диктофон + заметки → приглашение к Бардашу ✅ Забрать полный научный гайд (MIT + Stanford) с шаблонами, формулами пульса, трекером Flow

Как помочь себе
1. 📎 Сохрани, чтобы не потерять чеклисты
2. 🔄 Репость другу, который опять зовёт на «креативный» штурм
3. ➕ Плюс в комментариях — пришлю PDF-гайд «Прокачай мозг»

Когда в следующий раз услышишь «Дирижабль!», улыбнись и достань диктофон. Ведь лучшие идеи — это всегда парадокс.

#креативность #идеи #мышление #инновации #парадокс

Alibaba выпустила Qwen3-ASR — модель для распознавания речи с поддержкой русского языка

Qwen3-ASR умеет расшифровывать речь, песни и даже рэп, справляясь с низким качеством записи и шумом.

Поддерживается 11 языков: русский, английский, китайский, арабский, испанский, корейский и др. Можно задать список имён и ключевых слов, чтобы они распознавались корректно.

Стоимость — 0.000032 доллара за секунду аудио через API.

Демо: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo

Вышла Seedream v4, достойный конкурент НаноБананы

Выдает 4K, можно закидывать в генерацию до 6 референсных изображений (ну и, разумеется, повторять эти циклы до бесконечности).

Можно тестить на:

Freepik / Fal / Replicate / Krea

#imageGenerative@TochkiNadAI
#ImageEditing@TochkiNadAI

Второй день наблюдаю за прикольным тредом на Реддите. Там чувак рассказывает, что решил в эти выходные проанализировать расходы компании и обнаружил, что на API OpenAI они тратят 1200 долларов в месяц. Процитирую:

«Я, честно говоря, думал, что это просто издержки бизнеса, пока не посмотрел, на что мы на самом деле используем gpt-4. И это же серьёзная трата денег: извлечение номеров телефонов из имейлов, проверка текста на ненормативную лексику, переформатирование JSON и, буквально, перевод текста в ВЕРХНИЙ РЕГИСТР».

Дальше парень хвастается тем, что просто переключил всё на gpt-4o-mini и счёт снизился до 200 долларов, такой вот он мамкин оптимизатор.

Но в первом же комментарии у него спросили, а не считает ли он странным использовать LLM для изменения регистра текста или извлечения номеров телефонов из писем? Возможно, более умным решением было бы попросить у ChatGPT поискать или написать решение для этого. Ну и там полетел холивар на сотни комментариев.

А я читаю всё это и понимаю, что знаю как минимум десяток компаний, которые используют LLM-ки примерно для таких же задач и абсолютно счастливы.

И не нужен им никакой «design doc» с описанием изменений — зачем они нужны (мотивация), каковы цели и нецели (что сознательно не делаем), какие метрики, логирование, зависимости и прочее. Ну и инженерное ревью тоже не делается, просто платят OpenAI деньги за API, потому что всё это многократно перекрывается выручкой компании. А когда перестанет, можно и штатное расписание пересмотреть.

Подсмотрел, 💯 согласен!

Ого, генератор видео Hailuo рассщедрился и дает каждому бесплатно и безлимитно создавать видео целую неделю. Так, что если вам нужно для какого-то проекта нафигачить контента - хватайте. Я там обычно за деньги генерирую, качество мне очень нравится.

Подсмотрел

🎯 ЭКСПЕРИМЕНТ: Как ИИ изменит подготовку лекций?

В ближайшую субботу Финансовый университет пригласил меня прочитать лекцию по цифровой трансформации бизнеса (офисного и промышленного) для MBA. Решил кардинально поменять подход к подготовке!

Старый способ: 8-12 часов мучений со старыми презентациями 😅
Не люблю, когда на лекциях всплывают факты 2-3-летней давности. Стыдно(

Новый способ с ИИ:

📱 Мозговой штурм (во время шведской ходьбы 60-80 минут)→ наговариваю мысли на диктофон → структурирую ИИ-ем в perplexity (он распознает аудио)

📊 Ревизия архива → загружаю прошлогодние PDF → автоматическая разметка слайдов
У меня 800+ слайдов с крутыми картинками и графиками. 80% подойдет — максимум поправить текст и обновить данные

🔍 АНАКОНДА → анализ трендов в соцсетях экспертов по теме, YouTube-разведка → поиск роликов → транскрибация → синтез идей

⚡ Сборка презентации → ИИ создает скелет из старых слайдов + дает справку что откуда взять
Можно взять Gamma App, но пока делаю слайды вручную красивее: (https://t.me/startobus/4303), (https://t.me/startobus/4088), (https://t.me/startobus/3264)

‼️ Сеанс критики → проверка фактов, ритма презентации (чтобы не зевали), полноты раскрытия темы

✅ Домашние задания → разработка по плану лекции

Цель: уложиться в 4 часа вместо 8-12. Засекаю время с завтрашней утренней прогулки.

Вопрос аудитории: Думаете, получится быстрее и качественнее? Или живые мозги всё-таки лучше? 🤔

Если зайдет — поделюсь подробным отчетом с цифрами, промтами и самой презентацией.

Ставь ❤️ если интересно узнать результат!

P.S. Если провалится — всегда можно вернуться к "ночи перед лекцией" 😄

Мы начинали с рисунков на скале.

Я давно перестал печатать.
90% моих текстов — это распознанный голос. Использую сервис VoiceHotkey, его сделал мой друг. Я просто говорю, а машина превращает речь в текст и команды.

Результат в цифрах выглядит так: пишу ~100 сообщений в день (чат/почта). На каждое раньше уходило +/- 2 минуты. Итого: 3+ часа, без учета создания больших документов.

Средняя скорость печати — 30–50 слов в минуту. Средняя скорость речи — 150 слов в минуту. То есть в 3–5 раз быстрее. Экономия — часы в день.

А если говорить голосом — эти часы возвращаются. Их можно вложить в что угодно: в дело, в идеи, в жизнь.

---

Почему голос → сильнее с ИИ

Разговаривая с AI, я убираю один из слоёв кодирования и декодирования. Я не сжимаю мысль в символы, я отдаю её целиком — с оговорками, уточнениями, контекстом. ИИ слышит не только результат, но и путь к нему. И отвечает точнее, ближе к сути.

Как в меме: «А у меня лапки» 🐾 — вот я и не «печатаю лапками», а просто говорю.
Это уже более прямой канал между человеком и машиной.

---

Следующий шаг — непрерывное взаимодействие

Друг показал мне демо следующей версии: устройство слушает непрерывно. Он шёл на кухню и между делом отправил сообщение в мессенджере. Просто высказал вслух свое пожелание, жуя яблоко и не доставая смартфон из кармана.

Так общение со своей сетью становится фоновым, естественным. Это как сместиться с бумажного письма к чату, с чата к голосу, а дальше — к непрерывному взаимодействию с миром. Мы узлы в сети. Мы не люди за устройствами, а сама связка потоков: мысль — речь — действие.

---

Дальше — субвокализация и внутренняя речь

MIT показал AlterEgo — гарнитуру, которая ловит едва заметные сигналы речевого аппарата. Ты не говоришь вслух, ты только «шепчешь внутри» — и команда уходит в систему.

Учёные из Стэнфорда пошли дальше: пару недель назад в Cell опубликована работа, где научились декодировать внутреннюю речь с точностью до 74% и встроили «ментальный пароль» — чтобы система включалась только по твоему намерению.

Это не фантастика. Это работающие прототипы. Сегодня они помогают некоторым, завтра — станут нашим повседневным интерфейсом.

---

Мы уже люди Х

Мы начинали с рисунков на скале. Потом — письмо, клавиатура и мышь. Сегодня — жесты и голос. Завтра — мысленные команды.
Каждый шаг сокращает дистанцию между намерением и результатом.

Мир превращается в интерфейс: я думаю — и объект в любой точке планеты действует.
Клавиатура закончивается. Начинается артикуляция намерений.

__
Подсмотрено

P.S. Пост не мой, но сам много пользуюсь аудиозаметками и именно по причине того, что нет задержки на конвертацию идей во ввод текста. А значит важные нюансы не пропадают. Когда меня спрашивают как узнать инсайты - я всегда говорю слушать и записывать на диктофон, а потом транскрибировать - это даст 2% но самой важной информации которая даст 80% понимания и даст правильно двигаться. Хотя не меньше могли бы давать эскизы и рисунки - но это не для всех - этому мы все научены чуть меньше чем говорить. А если действительно хотите дать своим детям развитие в будущее - 2 навыка - рисовать и слушать/создавать музыку! UPD Нет - еще один - читать большие книги (больше 500 страниц) и художественные - не технические. Это помогает развивать ваш мозг — переваривать большие объемы информации. Краткие пересказы и сериалы - это не то(

Топ-новости AI (9-11 сентября 2025)

🇷🇺 Wildberries запустил виртуальную примерочную на AI
Крупнейший российский маркетплейс Wildberries интегрировал виртуальную примерочную на основе искусственного интеллекта. Новая функция позволяет покупателям "примерять" одежду онлайн до покупки, используя AI-алгоритмы для подбора размеров и визуализации посадки. Это часть расширения AI-инструментов для клиентов и продавцов платформы.laotiantimes

🔧 Google Firebase добавил новые AI Logic возможности
Google расширил Firebase AI Logic поддержкой Gemini Developer API в дополнение к Vertex AI Gemini API. Теперь разработчики получают расширенный мониторинг AI-вызовов и улучшенные возможности интеграции AI в мобильные и веб-приложения. Обновление делает Firebase более универсальной платформой для AI-разработки. firebase

🚀 10 агентных AI-инструментов трансформируют бизнес
Опубликован рейтинг топ-10 агентных AI-инструментов сентября 2025, включая SuperAGI ($2,500+/месяц), Microsoft Copilot Studio, NTT Smart AI Agent Ecosystem и другие автономные решения. Эти инструменты действуют как цифровые сотрудники, самостоятельно управляя сложными рабочими процессами без постоянного надзора. aiapps

🎨 8 новых AI-инструментов для креатива от Imagen 4 до Krea AI
Представлены 8 ключевых AI-инструментов сентября 2025: Google Imagen 4 с поддержкой 2K, Base44 для no-code разработки, n8n с неограниченными воркфлоу, Nano Banana от Google, Ideogram Character для консистентных персонажей, Imarena для 3D-рендеринга, Krea AI Real-time Video (12+ fps) и Wan.Video 2.2 от Alibaba. amitsony

Отобрал для вас/себя несколько важных новостей ИИ в России и мире.

🧠 Подписывайтесь на @startobus — актуальные AI-новости без шума

Обновлено: 11 сентября 2025, 09:12 МСК

ТОП AI-ИНСТРУМЕНТОВ СЕНТЯБРЯ 2025 🚀 ЧАСТЬ 1
Ранжировано по популярности, качеству бенчмарков и свежести релизов

🧠 ТОПОВЫЕ LLM И ЧАТБОТЫ
1 ChatGPT-4o — золотой стандарт LLM, Arena Score 1447, лидер бенчмарков
2 Claude 4 Sonnet — лучший для кодинга, SWE-bench 72.5%, Arena Score 1447
3 Perplexity Pro — лидер AI-поиска с цитированием, работает без VPN в России
4 Grok 3 — новый лидер от xAI, 4.9/5 рейтинг с миллионом отзывов пользователей
5 Chad AI — российский AI-комбайн с доступом к западным моделям, полная поддержка русского
6 GigaChat 2.0 — топ российская LLM с reasoning от Сбера

🇨🇳 КИТАЙСКИЕ ЛИДЕРЫ
7 GLM-4.5 — №3 в мире после Grok и o3, превосходит DeepSeek по эффективности
8 Qwen3 235B — обогнал DeepSeek R1 в LiveBench, лидер open-source моделей
9 DeepSeek-V3 — эффективная стоимость обучения, Arena Score 1380
10 Ernie 4.5 — Baidu открыла исходный код под Apache 2.0

🎬 ВИДЕО ГЕНЕРАЦИЯ
11 Hailuo 02 (MiniMax) — новый лидер универсальных видеомоделей, сильная физика
12 Google Veo 3 — короткие клипы с синхронным звуком для соцсетей
13 Runway Gen-3 Alpha — профессиональное решение для видеопродакшна
14 Kling AI 2.1 — китайский лидер по соотношению производительность/цена
15 Luma AI Dream Machine — 3D-видео с глубиной, Ray-трейсинг стабильность
16 Midjourney Video — запущена видеомодель с художественным качеством

🎨 ИЗОБРАЖЕНИЯ И ДИЗАЙН
17 Midjourney V7 — лидер художественной выразительности, открытая бета
18 Tripo AI 3.0 — хит Product Hunt: создание 3D-моделей из текста за секунды
19 DALL-E 3 — интеграции с ассистентами OpenAI, высокое качество
20 Leonardo AI — универсальный инструмент для визуального контента
21 Adobe Firefly 3 — интеграция с Creative Suite, корпоративное решение
22 Canva AI — быстрое создание креатива для бизнеса

🔥 ГЛАВНЫЕ ТРЕНДЫ СЕНТЯБРЯ (ЧАСТЬ 1):
🇨🇳 Китайское доминирование — GLM-4.5 и Qwen3 захватывают топ рейтингов, обгоняя западные модели
💻 Новые лидеры в кодинге — Windsurf обогнал Cursor по удобству, Google купил таланты за $2.4 млрд
🎬 Видео с аудио — Google Veo 3 и Hailuo 02 добавили синхронный звук
🇷🇺 Российские решения крепнут — Chad AI, GigaChat 2.0 показывают конкурентоспособность

💰 ЛУЧШИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ (ЧАСТЬ 1):
• Windsurf — $15/месяц против $20 у Cursor
• Chad AI — бесплатный тест всех западных моделей
• GigaChat — миллион токенов бесплатно для разработчиков
• Qwen3 — полностью бесплатный доступ без ограничений

📊 Поддержка русского: Chad AI, GigaChat 2.0, YandexGPT — полная; западные — через VPN