OpenAI запускает конкурента LinkedIn — что это значит для вас

Факт: OpenAI анонсировала Jobs Platform — платформу для поиска работы в AI-сфере с запуском в середине 2026 года.

Что получаете:
• Сертификация AI-навыков через ChatGPT — подготовка и экзамен прямо в интерфейсе
• Приоритет при найме — компании смогут проверять реальные AI-компетенции, а не просто слова в резюме
• Доступ к нише — платформа заточена под AI-специалистов, меньше конкуренции с общими кандидатами

Прямые действия:
1. Начните готовиться сейчас — пройдите бесплатное обучение в OpenAI Academy (уже доступно)

2. Документируйте AI-проекты — к 2026 году это станет главным критерием отбора

3. Изучите партнеров — Walmart, John Deere, Boston Consulting Group уже подключились

Почему анонс за полтора года до запуска?
Две версии:
• Перехватить AI-таланты до конкурентов
• Подготовить рынок к новым стандартам найма

Вывод: Если работаете с AI — готовьтесь к сертификации. Если нанимаете — следите за новыми стандартами. Если инвестируете — LinkedIn под давлением.

Цифра: 10 миллионов сертификатов к 2030 году — это новый стандарт рынка труда.

Теряете дни на выбор AI-инструментов из-за одной привычки
90% разработчиков делают одну ошибку: гуглят "как подключить X к Y" и тестируют первые 3 способа. Результат — потерянные дни и костыльные решения.

Secret sauce, которая работает в 90% случаев:
Вместо поиска "как подключить tldv.io к Cursor" спрашиваю у AI:

"Хочу подключаться к tldv.io из Cursor и получать транскрипты. Погугли способы (MCP, API, библиотеки, коннекторы) и сравни их на основе официальной документации и отзывов реальных пользователей на GitHub и Reddit"

Ключевые слова: "отзывы реальных пользователей"
Перед этим прогоняю тему через Perplexity для глубокого исследования.

Результат:
• tldv.io подключил за 15 минут
• Cursor сразу предложил рабочее решение
• Никаких мертвых веток и багов

Почему работает:
AI анализирует не только документацию, но и реальный опыт — баги, костыли, что реально работает в продакшене.

Формула: Perplexity (исследование) → Cursor (реализация) → результат с первого раза

Применимо к любым интеграциям: от CRM до аналитики.

Пробовали похожий подход? Какие инструменты подключаете чаще всего?

Изучил 50+ вирусных постов за полгода — 94% используют "забытую" психологию репостов. А вы? Быстрый тест: репостите ли вы контент, который делает вас умнее? (Ответ ниже — и он изменит вашу стратегию).

Потратил полгода на "хайповые" темы в Startobus — охваты росли, а репосты стояли. Пока не переключился на психологию социального статуса. Результат: некоторые посты теперь набирают 20-25% репостов и сохранений. Вот система, которую игнорируют 9 из 10 создателей контента.

Секрет виральности — не алгоритмы, а человеческая психология:
Люди репостят только тогда, когда контент повышает их социальный статус. Делает их ИНСАЙДЕРОМ ("знаю то, чего не знают другие"), ПОМОЩНИКОМ ("знаю, как сэкономить время/деньги") или МЫСЛИТЕЛЕМ("это поменяет ваше мнение").

Что изменилось в 2025:
• LinkedIn: Карусели взлетают на 45.85% вовлеченности vs обычных постов, но репосты упали на 13%. Алгоритм тестирует контент в первые 30-60 минут
• TikTok: Интерактивные видео с квизами бьют танцы, первые 3 секунды решают всё
• Reddit: Глубокие разборы с данными собирают 10x больше апвотов, чем мемы
• YouTube: ИИ-инструменты для анализа трендов дают преимущество, Shorts требуют отдельной стратегии

Новые паттерны виральности 2025:
4. РАЗОБЛАЧИТЕЛЬ — "Вот реальные цифры за фасадом"
• "Посчитал реальную стоимость [популярного тренда]"
• "[Эксперт] говорит X, но данные показывают Y"
5. ПРОВИДЕЦ — "Вижу слабые сигналы будущего"
• "Пока все делают [тренд], умные готовятся к [антитренду]"
• "Этот микросигнал предсказал [крупное изменение]"
• К 2026 микросигналы вроде ИИ-промптов предскажут крах мемов — готовьтесь, переходя на роли вроде "Провидца", чтобы опередить тренд

Готовый промпт для AI-агента:



Ты — эксперт по вирусному контенту с результатом 150,000+ репостов.
Используешь психологию социального статуса.

ВЫБЕРИ РОЛЬ ДЛЯ АУДИТОРИИ:

1. ИНСАЙДЕР — "знаю секретную информацию"
• Проанализировал [число] [объектов] — обнаружил [опровержение мнения]
• [Компания] тайно делает [против ожиданий]
• За [период] наблюдал [кого] — [неожиданный паттерн]

2. ПОМОЩНИК — "решаю дорогие проблемы"
• Теряете [ресурс] из-за [привычки] — вот исправление
• Одно [изменение] = [результат за время]
• Убрал [что] — получил [эффект с цифрой]

3. МЫСЛИТЕЛЬ — "меняю картину мира"
• Все знания о [теме] неверны, потому что [объяснение]
• Чем меньше [X], тем больше [Y] — доказательство
• [Совет] вызывает [неожиданную проблему]

4. РАЗОБЛАЧИТЕЛЬ — "показываю реальность"
• Посчитал реальные цифры [тренда] — шок
• [Эксперт] говорит X, данные показывают Y

5. ПРОВИДЕЦ — "вижу будущее"
• Пока все делают [тренд], умные готовятся к [антитренду]
• Микросигнал предсказал [изменение]

УСИЛИТЕЛИ 2025:
- Личные провалы: "Потратил [сумму] на [ошибку]"
- Первые 3 секунды: мгновенный хук
- Интерактив: вопросы, квизы, споры
- Карусели для LinkedIn, вертикальное видео для TikTok

СТРУКТУРА:
1. Хук: Противоречие + цифра
2. Контекст: Почему важно сейчас
3. Данные: Исследования, примеры
4. Практика: Конкретные действия
5. Призыв: Вопрос или спор

ПРОВЕРКА — все 8 пунктов ДА:
✅ Удивляет для социального статуса?
✅ Спорит с мнением большинства?
✅ Содержит малоизвестную информацию?
✅ Суть ясна за 10 секунд?
✅ Есть главная цифра + "все делают неправильно"?
✅ Понятна немедленная польза?
✅ Легкое решение сложной проблемы?
✅ Добавляет немедленную ценность (мгновенную и неочевидную пользу)?

ЗАДАЧА: Создай пост на тему [ТЕМА], выбери роль, проверь все пункты.


Кстати - 👆этот агент в cursor мне делает заготовки новых постов

Результат: Система с проверенной конверсией в репосты. В Startobus применяю эти роли — получаю 20-25% репостов против обычных 3-5%. Каждый пост повышает социальный статус читателя — главный драйвер виральности.

Какую роль чаще используете? Инсайдера или помощника? Поделитесь в комментах — и репостните, если это сэкономало вам время на тесты.

UPDATE: за первые 8 минут этот пост собрал 16 просмотров, 5 репостов, и один лайк)
UPDATE 2: за сутки этот пост собрал 120 просмотров, 16 репостов и 5 лайков - правда заменил картинку - первый вариант оказался пошловат - репосты остановились).

Нажми на кнопку рычаг — получишь результат

— Как добиться большего? — спросил предприниматель
— Используй рычаги

1. Дифференциация Баффета. Не конкурируй, отличайся
У финансиста спросили: «Как соперничать с ларьком хот-догов, который стоит здесь 50 лет?» — «Продавай китайскую еду»

2. 1000 фанатов. Именно они сделали «50 оттенков серого» самой продаваемой книгой 2012 года. Глубина важнее широты.

3. Обмен. Блогер Кайл Макдональд обменял скрепку на ручку, ручку на дверную ручку... 14 сделок спустя у него был двухэтажный дом. Каждый обмен накапливает ценность. Или теряет ее.

4. Автоматизация. Бельгийский аналитик составлял отчеты по 8 часов в день; сделал макрос в Excel — стало занимать час. Оставшиеся 7 изучал программирование и запустил стартап. Автоматизация — это свобода.

5. Рычаг Парето. 20% клиентов дают 80% прибыли. Убери нижние 80%. Так поступил SuperHuman и стал единорогом.

6. Труд. Люди работают на тебя. Масштабируется плохо; но по-прежнему работает. Джон Рокфеллер сколотил так состояние. Его любимая фраза: «Предпочту 1% с усилий 100 человек, чем 100% с собственных».

7. Капитал. Деньги работает на тебя. Только их взять еще где-то нужно :)

8. Код. Программное обеспечение работает на тебя. Гейб Ньюэлл в 1998 создал игру Half-Life, до сих пор ее модификации приносят ему $100 млн в год и обеспечивают состояние в 10 млрд.долларов.

9. Контент работает на тебя. Джо Роган получает $50М с подкаста в год, рассылка Morning Brew — 70, Red Bull Media House — 550.

10. ИИ. На тебя работают агенты. Только появился.

Вывод прост: хочет больших результатов — создавай рычаги. Без них так и будешь как белка в колесе.

А вы на что ставку делаете?

Подсмотрел, 100% согласен!

Мастхэв для учебы: NotebookLM научили генерировать исследования, квизы и карточки. Функции доступны сразу всем пользователям.

Для текстов можно настроить стиль, структуру, формат и подачу. Также можно выбирать из предложенных самой нейронкой пресетов.

Пробуем бесплатно по ссылке. Понадобится иностранный IP.

AI-похмелье наступило. Вот 5 шагов, которые спасут ваш бизнес, пока остальные теряют деньги

Год назад казалось, что достаточно "внедрить AI", и деньги потекут рекой. Сегодня рынок трезвеет: 95% AI-пилотов провалились (данные бюро переписи населения* и исследования MIT), а крупные компании сворачивают использование искусственного интеллекта.
Хайп прошел. Добро пожаловать в реальность.

* Бюро переписи населения США каждые две недели проводит опрос 1.2 млн компаний, и один из вопросов - использовали ли они за последние две недели инструменты АИ, такие как машинное обучение, обработка естественного языка, виртуальные агенты или распознавание речи, чтобы помочь в производстве товаров или оказании услуг. Недавние данные в разбивке по размеру компаний показывают, что внедрение ИИ снижается среди компаний с численностью более 250 сотрудников

Ключевой вывод: двухнедельные данные Бюро переписи начинают указывать на замедление темпов внедрения АИ в крупных компаниях

Проблема не в том, что AI плох. Проблема в том, что мы пытались заставить его "думать", вместо того чтобы заставить его работать. Пока корпорации хоронят миллионы в провальных проектах "универсальных ассистентов", настоящая революция идет "снизу" — через решение конкретных, скучных задач.

Хватит мечтать. Вот практический план выживания и роста.

Шаг 1: Аудит рутины (1 день)
Забудьте про AI. Возьмите ручку и блокнот. Выпишите 10 самых тупых, повторяющихся и ненавистных задач, которые ваш отдел делает каждый день.

• Пример: Копирование данных из Excel в CRM, ответы на однотипные вопросы клиентов, сбор недельного отчета.
Ваша цель: найти процесс, автоматизация которого сэкономит хотя бы 5 часов в неделю.

Шаг 2: Выбор "тупого" инструмента (2 часа)
Вам не нужен "мощный AI". Вам нужен предсказуемый робот.
• Для работы с текстом и данными: связка n8n (бесплатный самохостинг) + GigaChat/OpenAI API.
• Для ответов на вопросы: F.A.Q. чат-бот на основе вашей базы знаний (многие конструкторы, например BotHelp, это умеют).
• Для работы с таблицами: Используйте встроенные AI-функции Google Sheets или Excel.
Ключевая идея: выбрать не самый модный, а самый простой инструмент для вашей конкретной задачи.

Шаг 3: Создание первого "скучного" агента (1 неделя)
Не пытайтесь построить "мозг". Постройте "руки".
• Цель: "Каждый день в 9:00 брать данные из этой Google-таблицы, форматировать их по этому шаблону и отправлять на эту почту".

Секретный промпт для анализа процессов:

Ты — консультант по автоматизации бизнес-процессов.

Задача: [ОПИШИТЕ СВОЙ ПРОЦЕСС]

Проанализируй процесс и предложи:
- Какие шаги можно автоматизировать
- Простейший стек инструментов  
- Пошаговый план внедрения за неделю
- Потенциальную экономию времени в часах

Фокус на простых, надежных решениях без сложной логики.

• Инструменты: n8n + API.
• Результат: Один работающий, предсказуемый процесс, который экономит вам час в день.
Это ваша первая победа. Она докажет ценность подхода и даст ресурсы на следующий шаг.

Шаг 4: Измерение ROI в часах, а не в "хайпе" (постоянно)
Ваша главная метрика — не "инновационность", а сэкономленные человеко-часы.
• Было: 5 часов в неделю на ручной отчет.
• Стало: 10 минут на проверку работы агента.
• Экономия: 4.5 часа в неделю = 18 часов в месяц = 216 часов в год.
Умножьте это на ставку вашего сотрудника — вот ваш реальный, а не выдуманный, ROI.

Шаг 5: Масштабирование через "скуку" (следующий квартал)
После первой победы у вас есть доверие и ресурсы. Теперь вернитесь к Шагу 1 и выберите следующую самую скучную задачу. Повторяйте цикл.
Через год у вас будет не один "революционный", но неработающий проект, а 5-10 маленьких, "скучных", но предсказуемых агентов, которые в сумме сэкономят тысячи часов и миллионы рублей.

Жестокая правда 2026
Выживут не те, кто верил в "магию AI", а те, кто относился к нему как к станку — скучному, но чертовски эффективному.

Продолжение👇

Призыв к действию (продолжение к посту👆):
Какую одну самую скучную и рутинную задачу вы бы автоматизировали в первую очередь? Напишите в комментариях.

Для 3-х самых "болезненных" задач я бесплатно распишу пошаговый план создания такого "скучного" агента с конкретными инструментами.

P.S. Если вы устали от AI-хайпа и хотите реальных, работающих решений — репостните. Пора вернуть в нашу индустрию немного здравого смысла и практической пользы.

Увидел, что Вы хотели менее пессимистичное мнение: получите (но истина как обычно - где то по середине - когда-то были Апостолы email и excel- лет 20-30 назад - сверхрадужные надежны не сбылись, но и технологии живут и упрощают жизнь).

Но - по опыту, кто то через 5-7 лет от сегодня запустит фейсбук и убер)

Гугл, а точнее — Google Cloud, выпустил отчет, явно нацеленный на демонстрацию успехов внедрения ИИ в бизнесе; на фоне всяких чуть ли не панических исследований это неудивительно.
Опрос пришелся на лето текущего года, отвечали в нем топы компаний с оборотом не меньше $10М в год из многих стран мира: всего было обработано больше 3 500 интервью.
Впечатляют цифры проникновения агентных решений: среди всех, кто как-то использует генеративный ИИ, уже больше половины пользуются в рабочем режиме агентами, при этом 39% развернули больше 10 агентов: «AI can amplify people’s work to save that time. We’re entering an era where humans and machines will have a truly symbiotic relationship»
Самыми отстающими по использованию ИИ-агентов оказываются Северная Америка и Европа; в лидерах JAPAC (и это они еще Китай не опрашивали:)) — создаваемый ИИ-думерами медиафон сказывается.
Самый важный, пожалуй, вывод: те, кто раньше всех начал использовать агентов, вошли во вкус и теперь разворачивают их в больших количествах и, главное, сообщают о том, что получают ROI, а не просто рост каких-то качественных метрик. И ключевую роль в успехе играет активная позиция начальства: Executives who report their organization has comprehensive executive alignment are consistently more likely to see a tangible ROI from their AI initiatives.
Там всего 48 слайдов, интересно посмотреть их все:) Не забывая, конечно, что это — промо Google Cloud, а не просто ИИ:))
https://media.licdn.com/dms/document/media/v2/D4E1FAQF465I6Zkq2yA/feedshare-document-pdf-analyzed/B4EZke4Oz_IIAY-/0/1757159694062?e=1758153600&v=beta&t=MY7ODr4wwqs1SVC6PJCp1lehYvRD2nn5YCZZRS2llVM

🎓 Коллеги, помогите с поиском преподавателя!

Нужен преподаватель для ВАВТ (MBA, суббота) по дисциплине "Оценка правовых рисков на разных этапах жизненного цикла компании".

Может, кто-то из ваших знакомых юристов/консультантов подойдет (репостните им)?

Пишите в комментарии или ЛС 👇

Пока некоторые покупают ChatGPT Pro за $200/месяц, умные готовятся к обвалу цен: DeepSeek планирует выпустить агента в Q4-2025 — себестоимость на 95% ниже.

Сегодня как то так получилось даю несколько точек зрения на то где мы с AI сегодня и куда идем)

Микросигнал из Bloomberg предсказал смену эпох: китайцы переходят от чат-ботов к автономным агентам. (Здесь и далее оставил ссылки на пруфы)

Что я вижу в будущем:
• Пока все фокусируются на GPT-5, DeepSeek тихо строит систему, которая учится на своих ошибках и выполняет задачи без вашего участия.
• Цепная реакция: если агент DeepSeek стоит $3/месяц вместо $200, рынок AI-инструментов схлопнется за 6 месяцев.
• Геополитический сдвиг: к 2026 году Китай может контролировать 60% рынка доступных AI-агентов.

📈 Почему это произойдет именно сейчас
3 конвергентных тренда:
1. MoE-архитектура: DeepSeek-V3.1 активирует только 37B из 671B параметров — скорость x3 при той же мощности
2. Агентный переход: их August-релиз уже назвали "первым шагом к эре агентов"
3. Ценовое давление: себестоимость разработки на 90-95% ниже западных конкурентов

🔬 Данные, которые все пропускают
Технические характеристики DeepSeek-V3.1:
• Скорость: 60 токенов/сек (против 25 у GPT)
• Контекст: 128K токенов (паритет с топ-моделями) — это кажется мало, НО - зачем каждый раз пихать в прмпт полное собрание сочинений Толстого, может стоит подумать и оптимизировать сначала постановку задачи?! Хотя бы использовать метод структурированного вывода или по примерам…
• Функции агента: многошаговые задачи, self-learning, tool calling
• API совместимость: Anthropic format из коробки

Финансовая математика:
Если агент заменяет 1 ассистента ($3000/мес), а стоит $30/мес — ROI 10,000%. Массовый переход неизбежен.

У меня вообще есть ощущение, что будущий год пройдет под знаком оптимизации токеномики (экономика токенов). Лучшие агенты будут иметь встроенные инструменты анализа экономики расчетов, чтобы оптимизировать практику.

🛠 Как подготовиться к волне
3 шага для опережения рынка:
1. Начните тестировать агентные сценарии уже сейчас — изучите DeepSeek-V3.1 через их API, чтобы быть готовыми к полному релизу
2. Пересмотрите AI-бюджеты на 2026 — заложите снижение затрат на 70-80%, но увеличьте scope задач в 5 раз
3. Диверсифицируйте поставщиков — не ставьте всё на OpenAI, когда китайская альтернатива может стоить в 20 раз дешевле.

А вдруг что то сделают и наши любимые: Яндекс, Сбер и Т-банк. Последний особенно заточен на оптимизации ИИ-запросов (каждые полгода выигрывают какие то международные конкурсы по алгоритмам оптимизации ИИ - вот недавно от них - с библиотекой на гитхабе). А это не только снижение требований к GPU, но и в целом меньше атомных электростанций по земному шару придется строить).

❓ Вопрос на миллион
Готовы ли вы к миру, где мощный AI-агент стоит как Netflix подписка, а выполняет работу целого отдела?

Прогноз: 70% текущих AI-подписок станут неоправданно дорогими к лету 2026.

Какую бизнес-модель вы пересмотрите первой, когда это случится?

В Gemini добавили поддержку аудиофайлов. Теперь можно получать саммари подкастов и лекций за считанные секунды.

Помимо пересказов можно попросить собрать хайлайты и главные выводы либо получить текстовую расшифровку всей записи. Работает даже с русским языком.

Тестим прямо в браузере. Только с иностранными IP-адресами.

💡 «Дирижабль!» — крик, после которого ясно: брейншторм мёртв
С 90-х замечаю феномен: как только 15 человек три часа «генерят» идеи, кто-то встаёт и сияет: — «Давайте запустим ДИРИЖАБЛЬ!» Это наше стоп-слово. Значит, магии не будет — пора расходиться.

История провала-и-поворота
Июль 2023. Компания ищет концепт корпоратива для 2,000 сотрудников.
Классика: ✗ 3-часовой «штурм» с флипчартами ✗ Девиз «Не бывает плохих идей!» ✗ Итог: квесты, тимбилдинг… и дирижабль
Бюджет на агентство — 300,000 ₽. Результат — шаблонный праздник.

Я предложил эксперимент «антидирижабль»: 40-минутная прогулка + лист А4 на 64 ячейки (Crazy 8×8). Три человека вернулись с 12 живых концепций, ивент живёт до сих пор.

Кейc Даши: диктофон сильнее студии
Даша пишет музыку всего полгода. Уже 20 достойных треков, тысячные прослушивания и приглашение в федеральный конкурс «Прослушка» от Юрия Бардаша — продюсера, который «чу́ет» хит.

Главные инструменты Даши с детства: 🎙 Диктофон — записывать всё странное 📱 Заметки iPhone — фиксировать фразы
Один из её припевов возник, когда она услышала в парке: «Какая красивая девочка!» — мгновенно нажала Rec. Так рождаются крючки, а не в переговорках. Кстати - уже пишет новый трек.

Почему рождаются «дирижабли»
🧠 Долгая групповая дискуссия → страх ошибиться → безопасные идеи 🚶‍♂️ Отсутствие движения → дефолт-сеть мозга спит, креативность −60% (Stanford) 🤖 Начало с ChatGPT → 83% не помнят, что создали (MIT)

Формула «антидирижабль»
1️⃣ Охота за парадоксами
Что делаем: Диктофон ON при выходе из дома. В заметках раздел «Странное».
Чеклист: □ Записал банальность → придумал противоположное □ Заметил «все так делают» → ищу как делать наоборот

2️⃣ 40-минутная прогулка
Что делаем: 2-3 человека, первые 15 минут молчание. Пульс 60-70% max.
Чеклист: □ Телефоны в авиарежим □ Маршрут без светофоров □ Запрет на обсуждение первые 15 минут

3️⃣ Crazy 8×8 (16 минут)
Что делаем: 64 ячейки, 15 секунд на идею, только схемы.
Чеклист: □ Заполнено ≥45 ячеек □ «Глупые» мысли обязательны □ Никаких слов — только рисунки

4️⃣ Тест на банальность
Что делаем: Отбираем 5 идей, задаём 4 вопроса:
• Это уже делали 100 раз?
• Это первое, что приходит «экспертам»?
• Это безопасная идея?
• Это можно объяснить одним словом?
Любая «дирижабельность» — в корзину.

5️⃣ ИИ-усилитель (5 минут)
Включаем GPT только после отбора!

Готовые промпты
🔄 «Парадокс» "Возьми идею: [текст]. Добавь 3 неожиданных поворота — прямо противоположных очевидному."
⚡️ «Антибанальность» "Что в этой концепции делают все? Предложи 5 способов сделать наоборот, сохранив суть."
🔮 «Тест на свежесть» "Как эта идея будет выглядеть через 5 лет? Дай 3 приёма, чтобы не устарела."

Зачем это тебе
✅ Получить рабочий анти-шаблон вместо «дирижаблей» ✅ Увидеть пример Даши: диктофон + заметки → приглашение к Бардашу ✅ Забрать полный научный гайд (MIT + Stanford) с шаблонами, формулами пульса, трекером Flow

Как помочь себе
1. 📎 Сохрани, чтобы не потерять чеклисты
2. 🔄 Репость другу, который опять зовёт на «креативный» штурм
3. ➕ Плюс в комментариях — пришлю PDF-гайд «Прокачай мозг»

Когда в следующий раз услышишь «Дирижабль!», улыбнись и достань диктофон. Ведь лучшие идеи — это всегда парадокс.

#креативность #идеи #мышление #инновации #парадокс

Alibaba выпустила Qwen3-ASR — модель для распознавания речи с поддержкой русского языка

Qwen3-ASR умеет расшифровывать речь, песни и даже рэп, справляясь с низким качеством записи и шумом.

Поддерживается 11 языков: русский, английский, китайский, арабский, испанский, корейский и др. Можно задать список имён и ключевых слов, чтобы они распознавались корректно.

Стоимость — 0.000032 доллара за секунду аудио через API.

Демо: https://huggingface.co/spaces/Qwen/Qwen3-ASR-Demo

Вышла Seedream v4, достойный конкурент НаноБананы

Выдает 4K, можно закидывать в генерацию до 6 референсных изображений (ну и, разумеется, повторять эти циклы до бесконечности).

Можно тестить на:

Freepik / Fal / Replicate / Krea

#imageGenerative@TochkiNadAI
#ImageEditing@TochkiNadAI