Тут вытащили системный промт из GPT-5 - он аж на целые 15 тысяч токенов.

🧠 Почему компании разочаровываются в ИИ? Потому что нет AI-культуры!

Недавно CEO red_mad_robot Илья Самофеев в Forbes рассказал, что бизнес часто внедряет ИИ "наобум" — и всё стопорится на пилотах. Без системного подхода технология не приживается, а деньги улетают в трубу.

Ключевые insights:
• Проблема: компании дают ИИ, но не учат им пользоваться. Нет доступа, обучения и мотивации экспериментировать.
• Решение: понятный доступ к инструментам + регулярные практики. Это экономит время и деньги.
• Кто впереди: банки и телеком — они уже строят "AI Native" команды.

А как начать? Вот простой чек-лист на 1 сентября 2025 (актуальные версии инструментов):

1. Установите базовый стек ИИ (бесплатно):
- Perplexity.ai — для быстрых исследований (замена Google для бизнеса).
- ChatGPT (бесплатно) или Claude.ai — для генерации идей/текстов.
- Cursor.ai (бесплатная версия) — для автоматизации задач, если работаете с кодом/данными.

2. Настройте доступ и безопасность:
- Создайте аккаунты с корпоративной почтой.
- Включите 2FA и лимиты (чтобы не "сжечь" бюджет на токены).
- Протестируйте на простой задаче: "Анализируй мой рынок по ключевым трендам".

3. Первые шаги в компании:
- Составьте "AI-политику": кто и как может использовать (например, в маркетинге для контента, в продажах для скриптов).
- Запустите еженедельный "AI-час": команда делится экспериментами.
- Измеряйте: сколько времени сэкономили, какие идеи реализовали.

Это база, чтобы ИИ работал, а не пылился. Хотите полную одностраничную инструкцию с ссылками и примерами (актуально на сентябрь 2025)?

Пишите "+" в комментариях — пришлю в ЛС Инструкцию по запуску ИИ в компаниях/корпорациях!

ИИ полностью устранит языковой барьер

Голосовой перевод в режиме реального времени — не новость, но Google пытается сделать его массовым с помощью Pixel 10.

Перевод встроен непосредственно в разговоры по телефону, работает полностью на устройстве без интернета и даже отвечает вашим собственным клонированным голосом.

Будущее не будет похожим на то, к чему мы привыкли... Языковой барьер скоро исчезнет, и мне интересно посмотреть, как мы, люди, адаптируемся к этому и какие возможности откроются в будущем.

#интересное

Нейросети: Волшебство ИИ

YouTube выкатил кнопку Hype в 39 странах.

Механика всё та же:

• бесплатно Hype можно нажимать для трех видео в неделю и только для каналов до 500 тысяч подписчиков
• применяется повышающий коэффициент для маленьких каналов, то есть чем меньше подписчиков, тем больше поинтов дает один Hype
• у захайпленных видео есть шанс попасть на главную (а не только в топ отдельного рейтинга), с меткой "hyped"

Про обещанный в прошлом году "новый источник выручки для креаторов" с помощью этих хайпов — по-прежнему ни слова.

🚀 Среда поддержки — Поехали!

6 человек за идею взаимопомощи по средам. Попробуем!

- Один пост = одна просьба (ссылка + что нужно)
- Поддержи 2-3 других (по возможности)
- Только живые действия (без ботов)
- Ставь лайк под выполненным комментарием (считаем карму)

Всё добровольно. Всё по-человечески ✊

Как Гагарин прорвался в космос — прорвемся и мы к своим целям. Поехали! 🚌

Мне задали вопрос: Добрый день, расскажите пожалуйста как вы сотрудничайте с компаниями? Обучаете или делаете проекты по ключ. Интересует создание коротких видео через ИИ для рекламы в ВК.

Да, если кому нужны услуги, пишите + в коммент или в личку - вышлю прайс на эти услуги.

Делаем быстро и как видите - красиво. Цены - удивят)

🎯 AI-видео: "пластмассовые помидоры" или будущее контента?

На лекциях и встречах меня часто спрашивают: "Денис, как вам эти AI-видео? Выглядят как пластмассовые помидоры из 90-х!"

Забавно, что в Startobus такие вопросы почти не задают - здесь аудитория уже в теме. А вот в офлайне реакция совсем другая 😊

Решил собрать свежую статистику 2025 года о том, как пользователи социальных сетей на самом деле относятся к

AI-контенту:
📊 Неожиданные цифры:
• 90.9% не против AI-видео в маркетинге
• 69.8% готовы смотреть AI-контент
• 40 млн AI-картинок создается ежедневно
• В России 27% положительно, 55% нейтрально
🔍 Интересный парадокс: 64% уверены, что отличат AI от человеческого контента, но при этом большинство принимает качественный AI-визуал.

Главный инсайт: проблема не в технологии, а в исполнении и честности. 71% требуют маркировки AI-контента, но при соблюдении прозрачности — принимают.

🎬 Те самые "пластмассовые помидоры" превращаются в полноценный инструмент, когда есть качество + честность + авторская доработка.

Подробную статистику с исследованиями и трендами подготовил здесь:
👉 ссылка - на странице можно задать любые дополнительные вопросы по теме и не только. Данные действительно меняют представление о том, что происходит с AI-контентом в 2025 году.

Ваш опыт с AI-видео? Тоже кажутся "пластмассовыми" или уже привыкли? 👇
#AI #контентмаркетинг #Startobus #искусственныйинтеллект #видеомаркетинг

Источник видео: astraolyaa (Instagram - Принадлежит Meta — признана экстремистской и запрещена в РФ)

xAI выпустил модель Grok Code Fast 1 для разработчиков

Это рассуждающая AI-модель, заточенная под быстрое написание кода. Разработчики отмечают её высокую скорость и умение находить баги быстрее конкурентов, но предупреждают: если запросы формулировать слишком расплывчато, модель будет предлагать упрощенные решения.

Grok Code Fast 1 имеет 314 миллиардов параметров, построена на архитектуре Mixture of Experts (MoE) и поддерживает контекст до 262 тысяч токенов.

Доступ:
• бесплатно в GitHub Copilot до 2 сентября, дальше — для подписчиков Pro, Pro+, Business и Enterprise;
• неделя бесплатного теста в Cursor;
• без ограничений в Windsurf для Pro и Teams.

Стоимость — $0,2 за 1 млн входных токенов и $1,5 за 1 млн выходных.

https://docs.x.ai/docs/models/grok-code-fast-1

👋 Привет, это Startobus!
1-минутный гид по каналу.

Кто я
Денис Чаннов — 35 лет в технологиях и маркетинге. Запускаю AI-агентство, преподаю маркетинг+ИИ в вузах, делаю проекты в авиации, музыке и продакшене.

Зачем канал
Показываю, как AI превращает идеи в прибыль: кейсы, гайды, промпты, проверенные инструменты.

• Быстрый эффект за 10 минут
– 🧠 Интеллект-фитнес: как прокачать мозг ИИ
– 🤖 Личный AI-агент для рутины
– 💡 Экономим лимиты Perplexity

• Топ-5 практических гайдов
– Реинжиниринг vs автоматизация
– Видео-генерация шаг-за-шагом
– Команда AI-агентов для маркетинга
– «Мой мозг + AI» суперсила
– Полный WBS-план с ИИ

• Тренды и вдохновение
– Топ-10 AI-стартапов 2024
– Почему у ИИ в РФ всё будет хорошо

👍 Как получать максимум
1. Ставь лайки — вижу реакции больше полезного
2. Спрашивай в комментариях — отвечаю быстро.
3. Делись кейсами: как применил AI.

❓ Что дальше интересно тебе?
Напиши тему в коммент — подготовлю разбор.

Спасибо, что ты с нами! (еще больше ссылок)

AI-гигиена: техника безопасности нового спорта

Парадокс: чем больше мы используем AI, тем выше эффективность. (Oxford Academic [1])
И в то же время — тем выше риск деградации. (PubMed [2], Cell [3])

Это как с контентом.
Можно бесконечно листать YouTube Shorts — быстро, ярко, кажется, что «много всего посмотрел» и при этом тупеть.
А можно изучать серьёзные материалы (глубокую книгу, масштабное исследование) — медленнее, труднее, но именно там рождается профессионализм, глубина.

С AI то же самое. Он может быть «шортсами для мозга» или «аналитической работой» — в зависимости от того, какую гигиену ты выстроил.

Мне это напоминает историю спорта.
— В фридайвинге поначалу был хаос: люди ныряли без подготовки и погибали. Потом появились дыхательные циклы, equalization, протоколы восстановления.
— В большом теннисе — сначала тяжелые ракетки и неровные корты = хронические травмы, пока не выработали технику и правила.

AI сейчас в той же фазе.
Сначала — восторг и беспорядок. Теперь приходит понимание: без техники безопасности можно не вырасти, а наоборот, деградировать.

Долгосрочное преимущество получат не те, кто начнают «активно промптить», а те, кто строят AI-гигиену: ритм, баланс между широтой (варианты, идеи, подходы) и глубиной (cognitive time under tension в своей области), собственные протоколы.

Вот мои правила:

- Когда сажусь за большую задачу, сначала самостоятельно размышляю с блокнотом, прежде чем «подходить к AI-станку».
- Обязательно делаю дип-дайвы: один–два в течение дня, где полная отстранённость от всего, фокус только на ключевой задаче.

👉 А у вас есть свои правила AI-гигиены?

Подсмотрено

___

[1]: https://academic.oup.com/qje/article/140/2/889/7990658
[2]: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/21764755/
[3]: https://www.cell.com/trends/cognitive-sciences/fulltext/S1364-6613%2816%2930098-5

ТОП AI-ИНСТРУМЕНТОВ АВГУСТА 2025 🚀
Ранжировано по популярности, качеству бенчмарков и свежести релизов

🔄 КОМБАЙНЫ И ПЛАТФОРМЫ
1 Perplexity Pro — поиск+ресёрч, лимитированные Pro-запросы
2 Runway ML — продакшн-видео Gen-3, интеграция Veo
3 Crea.ai — креативный комбайн фото/видео
4 Flux AI Hub — единый доступ к Veo/Kling/Hailuo
5 Leonardo.ai — генерация изображений/видео для продакшна
6 Pika — видео с озвучкой и липсинком
7 Poe — единый доступ к множеству LLM
8 Hugging Face — хостинг демо и моделей
9 You.com — ассистивный поиск с цитированием

🧠 FRONTIER LLM
10. GPT-5 — топ-результаты лидербордов
11. Claude Opus 4.1 — сильные результаты SWE-bench
12. DeepSeek-R1 — эффективная стоимость обучения
13. Gemini 2.5 Pro — высокие показатели мультимодальности
14. Grok 2.5 — открытый код ядра от xAI
15. Qwen 3 Coder — заметная доля OpenRouter
16. YandexGPT 5 Pro — локализованный стек
17. GigaChat 2.0 — reasoning от Сбера
18. Mistral — открытый сегмент, эффективность
19. Sarvam AI — локализация для Индии

🎬 ВИДЕО И АВАТАРЫ
20. Seedance 1.0 — ByteDance, высокие оценки
21. Google Veo 3 — кинематографичность
22. KlingAI 2.1 — производительность/цена
23. Hailuo 02 — точность следования промптам
24. Luma Dream Machine — Ray/кадровая стабильность
25. OpenAI Sora — демо-качество, ограниченный доступ
26. HeyGen — аватары, дубляж/перевод
27. Synthesia — корпоративные аватары
28. D-ID — talking heads из фото
29. Higgsfield AI — доступная ценовая модель

🎨 ФОТО И ДИЗАЙН
30. Gemini 2.5 Flash Image — консистентность персонажей
31. Midjourney v7 — художественная выразительность
32. Flux.1 Pro — сильный open-source
33. DALL-E 3.5 — интеграции с ассистентами
34. Stable Diffusion 3.x — гибкость on-prem
35. Adobe Firefly 3 — интеграции Photoshop/Illustrator
36. Canva AI — быстрое создание креатива

🤖 АГЕНТЫ И АВТОМАТИЗАЦИЯ
37. Cursor — IDE с агентными сценариями
38. GitHub Copilot — новые модели кода
39. Replit Agent — веб-поиск, генерация ассетов
40. n8n — гибкие интеграции, самохостинг
41. Make — no-code автоматизация с AI
42. Zapier AI — широкий каталог интеграций
43. LangChain Agents — фреймворк мультиагентных решений
44. CrewAI — мультиагентные роли
45. Windsurf — end-to-end разработка

🎵 АУДИО И ТРАНСКРИПЦИЯ … И ДР ЕЩЕ 15 продолжение списка в комментарии (ссылки после 50 не ставятся в телеграм)

🔥 ГОРЯЧИЕ РЕЛИЗЫ АВГУСТА:
• Seedance 1.0 — ByteDance захватил #1 глобально
• GPT-5 — новые рубежи в бенчмарках
• Gemini 2.5 Flash Image — "nano-banana" модель
• MyMeet.ai — 95% точность русского vs западных решений

💡 ГЛАВНЫЙ ТРЕНД: Год AI-комбайнов. Пользователи выбирают платформы "всё в одном" вместо отдельных инструментов.

Актуально на август 2025. Критерии: популярность, бенчмарки, свежесть релизов, доступность.

📝 Если важный инструмент не попал в рейтинг — дайте знать в комментариях!

Ссылка на пост с промптом - как я генерирую для себя такой рейтинг еженедельно.

#AI #ИскусственныйИнтеллект #AITools #TechTrends

ПОСТ 1: ЛАЙФХАК АВТОМАТИЗАЦИИ РЕЙТИНГОВ

КАК Я АВТОМАТИЗИРОВАЛ ЕЖЕНЕДЕЛЬНЫЕ РЕЙТИНГИ AI-ИНСТРУМЕНТОВ

Многим нравятся мои списки топ AI-инструментов. Раньше тратил дни на сбор информации в таблички или подсматривал у других. Теперь автоматизировал процесс — каждое воскресенье свежий дайджест за пару часов.

МОЙ АЛГОРИТМ ИЗ 8 ШАГОВ:
1. Собираю исходники — беру свои старые посты и новинки из канала

2. Создаю промпт — прошу Claude с рассуждениями составить промпт для глубокого исследования актуальных инструментов (особенно хайповых)

3. Тестирую промпт — проверяю в чистом треде, чтобы убрать влияние истории

4. Получаю критику — даю задачу + результат Google-модели для критических замечаний (они не пишут маркетингово)

5. Дорабатываю — возвращаю критику Claude и прошу переработать промпт

6. Финальная проверка — тестирую доработанный промпт на чистой ветке

7. Создаю еженедельную задачу — адаптирую промпт для регулярного использования в Perplexity

8. Выбираю лучший результат — сравниваю выходы разных моделей, беру то, что мне ближе

РЕЗУЛЬТАТ: 80-90% точности достаточно для старта. Если не нравится — перегенерирую другой моделью или корректирую промпт.

БОНУС: Тот же подход работает для поиска сериалов, выступлений экспертов на YouTube, анализа конкурентов, вакансий и конкурсов.

ПОЧЕМУ PERPLEXITY PRO: Все топовые модели в одном месте — можно сразу сравнить результаты от каждой. Полученный промпт - поставил в регулярные задачи (около 20+ таких задач у меня уже работают и кто ежедневно - новости в мире, кто раз в месяц - вакансии и новые мероприятия-выставки - выдают мне список).

Мой промпт для еженедельного обновления рейтинга выложу в комментариях (внимание: он под рассуждающие модели и не работает в исследовательском режиме в лабораторном не проверял).

#AutomationHack #AITools #Productivity

ПОСТ 2: КАКИЕ МОДЕЛИ ВЫБИРАТЬ ДЛЯ РЕЙТИНГОВ

МОИ ОЦЕНКИ AI-МОДЕЛЕЙ ДЛЯ СОСТАВЛЕНИЯ РЕЙТИНГОВ

После сотен экспериментов понял: каждая модель хороша для своих задач. Делюсь практическими наблюдениями.

CLAUDE SONNET С РАССУЖДЕНИЯМИ
Моя главная рейтинг-модель. Лучший по структурности, дает рабочие скрытые ссылки, хорошо рассуждает. Самый готовый результат из коробки.

GOOGLE МОДЕЛИ (с рассуждением и без)
Емкие описания инструментов, но нерабочие ссылки. Зато лучший обзор хайпа — прямой доступ к свежайшим новостям и постам. Минус: забывает про Grok и инструменты Илона.

OPENAI (даже рассуждающие)
Живет в своем маркетинговом мире — там все "превосходно" и нет реально хайпового. Нет доступа к Twitter, YouTube. Подходит для базовой структуры.

GROK
Самый полный по всем хайпам, даже тем, что еще не дотянулись до хайпа. Много про творения Илона. Но сырой по форматированию — материал полный, оформление страдает.

НЕ ИСПОЛЬЗУЮ: российские, индийские, китайские модели. Увеличение количества сравниваемых моделей не улучшает качество критично, а время теряется.

ПЛАНЫ: Возможно буду просить Grok, Google и Яндекс собирать свои списки, а Claude и Google в конкуренции — окончательный. Потом сам выберу лучшее.

ГЛАВНЫЙ ИНСАЙТ: Не ищите идеальную модель — используйте сильные стороны каждой. Claude для структуры, Google для хайпа, Grok для полноты.

И ЕЩЕ ИНСАЙТ: я бросил ведение своей таблички - мне не так важно как изменился рейтинг - это не жизненно-важный процесс и тут допустима ошибка, но не допустимо пропустить хайп. Поэтому просто если мне не нравится результирующий список - пере генерирую другой моделью.

#AIModels #ProductivityTips #RatingMethods