ЭКСПЕРИМЕНТ: АЛЬТРУИСТЫ VS ЭГОИСТЫ В КАНАЛЕ

Один альтруист точно есть — я раздал 140+ материалов за последние пару месяцев. А сколько вас, и какие?

НОБЕЛЕВСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Эрнст Фер из Цюриха, лауреат швейцарской "Нобелевки" 2008 года, доказал через эксперименты в кантонах: люди не только эгоисты. Мы способны на альтруизм даже в ущерб себе — ради справедливости и кооперации.

Есть и другая Нобелевка-2019 (Банерджи, Дюфло, Кремер) за изучение механизмов взаимопомощи в борьбе с бедностью.

Спасибо Perplexity - по косвенным вопросам от меня - нашел имена этих лауриатов нобелевки и сопутствующие статьи по теме. Читайте по ссылке - можно и позадавать вопросы. Там сформулированы критерии сбалансированных сообществ.

НАШ ЭКСПЕРИМЕНТ В КАНАЛЕ (НА БАЛАНС):

150-200 человек видят посты в канале Startobus (конечно не швейцарский кантон, но... посмотрим)

50+ запросили материалы по Cursor - на этой неделе (то есть еще свежо впечатление)

50...75+ ежедневно репостят материалы или сохраняют себе.

То есть будем считать - что это вы золотое ядро канала.

Сколько поддержат ДАШИНЫ треки давал ссылки выше постами и тут дублирую если что - 1 и 2?

ГИПОТЕЗА ФЕРА:
Здоровое сообщество = баланс альтруистов и "здоровых эгоистов". Вторые создают конкуренцию, первые — кооперацию.

РЕЗУЛЬТАТ ПОКАЖЕТ:

15-30 лайков = сбалансированное сообщество
5-10 = много эгоистов (тоже норма)
50+ = уникальный альтруистический клуб

Чистая наука. Без осуждения — каждый тип нужен экосистеме.

UPD через 24 часа: сравним с теорией Фера.

и кстати - ставьте лайки - писал зачем это нужно. даже закреплю пост

ВОЗВРАЩЕНИЕ MP3-ПЛЕЕРОВ: КОГДА СТРИМИНГИ ПОДВОДЯТ

На Западе растет тренд: молодежь возвращается к MP3-плеерам размером с флешку. Логика проста — зачем платить $10+ ежемесячно за стриминги, когда можно загрузить 100 000 любимых треков и носить с собой?

Качество стриминг-сервисов падает: рост цен, реклама, зависимость от интернета. Молодые выбирают контроль над контентом.

В России — своя специфика:

Стриминги периодически недоступны из-за текущих событий. Вчера пример — отключили мобильный интернет в Питере, Москве, Казани из-за угрозы БПЛА. 141 рейс задержан, стриминги недоступны.

Из сводки ЯМ BOOST:
"Питер и важные города остались без мобильного интернета. Пользователи не могут слушать музыку. На 1-2 дня остановка стримов."

МОЕ РЕШЕНИЕ:

Создал в Telegram папки с музыкой - канал ДАША + рабочий канал - где обмениваемся новинками и идеями/прототипами треков — скидываю туда треки, которые сейчас слушаю. Связь пропала? Музыка с собой в избранном. Кстати месяц назад у своей тети диджеил прямо с iPad (в лесу на озере без wifi) и минуса ДАШЕ раздавал - из телеги - см видео.

А вчера новость: Telegram добавляет отображение музыки в профиле — как во ВКонтакте! Работает с любыми аудиофайлами внутри мессенджера.

ИТОГ:

- Стриминги: зависимость от сети, подписки, технические сбои
- MP3-плееры/Telegram: автономность, контроль, надежность

В нестабильном мире локальное хранение музыки становится не ретро, а здравым смыслом.

Кто еще делает музыкальные архивы в Telegram? 🎵

P.S. Когда интернет отключают по техническим причинам — понимаешь ценность оффлайн-контент

Друзья, вот новый PDF-гайд по поиску работы с практическими лайфхаками и кейсом с Дашей, которая отправила 14 заявок за один день.

Этот материал поможет эффективно подготовиться к сентябрю. гайд чуть доработанный - предыдущая версия

Прошу проявить уважение к Даше, которая активно участвовала в этом проекте — поддержите её лайками на треках (уже есть 10 лайков - но это нижняя планка - я думал - что у нас чуть больше респекта друг к другу):

1) https://youtube.com/shorts/vbQiQW9X3-
2) https://youtube.com/shorts/fG7LuMzQ.

Спасибо за поддержку и активность!

Друзья, у Perplexity появился коннектор к Gmail, благодаря которому он отправлял резюме с моего адреса — это упростило процесс и гарантировало доставку. И сразу же поставило на мониториг и сформировал отчет - который я отдал Даше и маме)

Про агентов. Нечасто слышу, чтобы говорили про Lindy.

Пару недель назад был релиз Lindy 3.0 - что там есть?

Пожалуй, главная штука – это Team Accounts. Можно развернуть агента на весь отдел продаж или саппорта одним кликом. В общем на всю команду.

Есть и сам Agent Builder, а в режиме Autopilot агент получает облачный компьютер и кликает по интерфейсу как человек, заполняет формы, двигает задачи в CRM, чистит спам в соцсетях.

Human‑in‑the‑loop – точки ручного контроля на любом шаге. Условия, циклы, мульти‑триггеры, работа с несколькими аккаунтами одного провайдера.

Интеграций много: Gmail, Slack, Salesforce, Notion и др.

Тестим тут.

#Agents@TochkiNadAI

Цикл развития платформ

В 1998 году появилась Google. Чтобы получить преимущество перед Yahoo, Altavista и Microsoft Search — требовались данные. Тогда Ларри Пейдж и Сергей Брин выкатили философию «открытого интернета» и создали алгоритм, который выводил лучший контент на первые строки. Поначалу все было хорошо: ты поисковику статью — он тебе трафик. А потом Google перенес рекламные блоки над результаты поиска, перестал указывать ссылки и начал делать свои продукты в прибыльных нишах — авиабилетах, отелях, покупках, фотографиях, картах. Пришел конец SEO и сотням тысяч бизнесов.

Фейсбук, Apple, Linkedin проделали такой же трюк — щедрость на старте, кладбище компаний в конце.

Каждая платформа прошла три этапа развития:
1. Определила, что делает ее неуязвимой. Для Google — данные, Apple — экосистема, Фейсбука — социальный граф.
2. Завлекла разработчиков и создателей баснословными плюшками. Бесплатный доступ к API? — Пожалуйста. 70-100% рекламных доходов? — Без вопросов.
3. Поменяла правила, как только осталась единственным выбором пользователей. То, что было разрешено — стало ограниченным. Прибыльные продукты копировались, а компании, помогавшие расти — убивались.

Сейчас история повторяется с ИИ. Google нужен был контент, Фейсбуку — ваши друзья, условному OpenAI — каждый документ, разговор, рабочий процесс, предпочтения и привычки. Это — нечестное преимущество, а не модель.

Получить доступ ко всем источникам личных данных не способна ни одна компания. Нужны сторонние продукты, созданные на платформе. И мы видим первые признаки щедрости — коннекторы, интеграции, поддержку разработчиков.

А когда OpenAI получит контекст — отключит API, как это сделал Фейсбук и Твиттер. И убьет миллионы стартапов. И это не предсказание — цикл всегда заканчивается одинаково.

Игра — плохая, но отказаться нельзя. Нафига HubSpot и Notion подключают ChatGPT? Зачем кормят главного конкурента?
А нет другого выбора. Альтернатива — позволить соперникам захватить клиентов — еще хуже. Интегрироваться придется, но держать в уме три вопроса:
1. Как долго продлится щедрость?
2. В чем реальная ценность обмена?
3. Как с помощью платформы создать собственный ров?

Умные компании использовали вирусные каналы Фейсбука, чтобы создать свои рассылки; трафик Google — повысить лояльность бренду, продажи через App Store — для разработки веб-интерфейсов.

Вывод прост: не позволяйте ИИ стать вашим продуктом. И будьте готовы, что платформа станет врагом.

Подсмотрел

Тут вытащили системный промт из GPT-5 - он аж на целые 15 тысяч токенов.

🧠 Почему компании разочаровываются в ИИ? Потому что нет AI-культуры!

Недавно CEO red_mad_robot Илья Самофеев в Forbes рассказал, что бизнес часто внедряет ИИ "наобум" — и всё стопорится на пилотах. Без системного подхода технология не приживается, а деньги улетают в трубу.

Ключевые insights:
• Проблема: компании дают ИИ, но не учат им пользоваться. Нет доступа, обучения и мотивации экспериментировать.
• Решение: понятный доступ к инструментам + регулярные практики. Это экономит время и деньги.
• Кто впереди: банки и телеком — они уже строят "AI Native" команды.

А как начать? Вот простой чек-лист на 1 сентября 2025 (актуальные версии инструментов):

1. Установите базовый стек ИИ (бесплатно):
- Perplexity.ai — для быстрых исследований (замена Google для бизнеса).
- ChatGPT (бесплатно) или Claude.ai — для генерации идей/текстов.
- Cursor.ai (бесплатная версия) — для автоматизации задач, если работаете с кодом/данными.

2. Настройте доступ и безопасность:
- Создайте аккаунты с корпоративной почтой.
- Включите 2FA и лимиты (чтобы не "сжечь" бюджет на токены).
- Протестируйте на простой задаче: "Анализируй мой рынок по ключевым трендам".

3. Первые шаги в компании:
- Составьте "AI-политику": кто и как может использовать (например, в маркетинге для контента, в продажах для скриптов).
- Запустите еженедельный "AI-час": команда делится экспериментами.
- Измеряйте: сколько времени сэкономили, какие идеи реализовали.

Это база, чтобы ИИ работал, а не пылился. Хотите полную одностраничную инструкцию с ссылками и примерами (актуально на сентябрь 2025)?

Пишите "+" в комментариях — пришлю в ЛС Инструкцию по запуску ИИ в компаниях/корпорациях!