Недавно китайский молочный гигант Mengniu (Монголия Молоко)представил Инновационный продукт — «Мягкое молоко с 0% лактозы»
Ключевые особенности продукта:
- Технология EHT-ферментации* Лактоза полностью расщепляется с помощью ферментов, что делает продукт безопасным для людей с непереносимостью лактозы
- Высокое содержание белка: Каждая упаковка (200 мл) содержит 6,6 г молочного белка, что делает напиток питательным вариантом для завтрака или перекуса.
- Нежный вкус: Продукт обладает сладковатым и мягким вкусом, без характерного для безлактозных аналогов «химического» привкуса.
Этот продукт стал частью растущего тренда на функциональные молочные продукты в Китае.
Ключевые особенности продукта:
- Технология EHT-ферментации* Лактоза полностью расщепляется с помощью ферментов, что делает продукт безопасным для людей с непереносимостью лактозы
- Высокое содержание белка: Каждая упаковка (200 мл) содержит 6,6 г молочного белка, что делает напиток питательным вариантом для завтрака или перекуса.
- Нежный вкус: Продукт обладает сладковатым и мягким вкусом, без характерного для безлактозных аналогов «химического» привкуса.
Этот продукт стал частью растущего тренда на функциональные молочные продукты в Китае.
👍2
Топ-15 инструментов видеогенерации AI на август 2025
Согласно отзывам пользователей и мнению экспертов, ниже представлен рейтинг лучших AI-платформ для создания видео на сегодняшний день.
Полный список с обзорами (можно задавать уточняющие вопросы через perplexity)
Согласно отзывам пользователей и мнению экспертов, ниже представлен рейтинг лучших AI-платформ для создания видео на сегодняшний день.
Полный список с обзорами (можно задавать уточняющие вопросы через perplexity)
Telegram
STARTOBUS
Главный секрет воронки продаж: оптимизация от кассы к витрине (и как тут использовать ИИ)
Почему все начинают не с того конца
давно не писал про воронку продаж.Для этого сейчас использую ИИ - что дает возможность улучшать конверсию страниц до 4-6 раз в обычных проектах.
Большинство предпринимателей совершают одну критическую ошибку: тратят бюджеты на привлечение трафика, не проверив, что происходит в самом конце воронки — у кассы.
Вот в чем проблема: если покупатель теряется на последнем шаге (плохая конверсия в корзине/на кассе), то все ваши затраты на маркетинг и продажи на предыдущих этапах просто сгорают. По данным Baymard Institute, средний уровень брошенных корзин в e-commerce достигает 70%, что приводит к потерям в миллиарды долларов ежегодно. Причем если проблема конверсии системная, потери многократно умножаются — ваши расходы на трафик могут вырасти в 2-3 раза без отдачи.
Принцип реверсивной оптимизации
Правильный порядок работы с воронкой — обратный:
1. Корзина/касса — устраняем барьеры на финальном этапе (например, сложные формы оплаты).
2. Прикассовая зона — настраиваем сопутствующие продажи (upsell и cross-sell).
3. Торговый зал/страница товара — оптимизируем презентацию (описания, фото, отзывы).
4. Вход в магазин/витрина — работаем с первым впечатлением (заголовки, дизайн).
Этот принцип работает везде: в кафе, интернет-магазине, на маркетплейсе. Например, Starbucks оптимизирует прикассовую зону для upsell, повышая средний чек на 15-20%, а Amazon упрощает checkout, снижая отток на 25%.
Частые ошибки и как их избежать
- Игнорирование мобильной версии: До 50% трафика приходится на мобильные устройства — без оптимизации теряете половину аудитории.
- Отсутствие A/B-тестирования: Многие не проверяют изменения, что приводит к неэффективным правкам.
- Совет: Используйте инструменты вроде Google Analytics для отслеживания "утечек" (leaks) и Hotjar для анализа поведения пользователей.
Персональный аудит
Помните: один покупатель, потерянный у кассы, может стоить вам сотни потенциальных клиентов, если проблема не решена системно.коменты к этому посту
Почему все начинают не с того конца
давно не писал про воронку продаж.
Большинство предпринимателей совершают одну критическую ошибку: тратят бюджеты на привлечение трафика, не проверив, что происходит в самом конце воронки — у кассы.
Вот в чем проблема: если покупатель теряется на последнем шаге (плохая конверсия в корзине/на кассе), то все ваши затраты на маркетинг и продажи на предыдущих этапах просто сгорают. По данным Baymard Institute, средний уровень брошенных корзин в e-commerce достигает 70%, что приводит к потерям в миллиарды долларов ежегодно. Причем если проблема конверсии системная, потери многократно умножаются — ваши расходы на трафик могут вырасти в 2-3 раза без отдачи.
Принцип реверсивной оптимизации
Правильный порядок работы с воронкой — обратный:
1. Корзина/касса — устраняем барьеры на финальном этапе (например, сложные формы оплаты).
2. Прикассовая зона — настраиваем сопутствующие продажи (upsell и cross-sell).
3. Торговый зал/страница товара — оптимизируем презентацию (описания, фото, отзывы).
4. Вход в магазин/витрина — работаем с первым впечатлением (заголовки, дизайн).
Этот принцип работает везде: в кафе, интернет-магазине, на маркетплейсе. Например, Starbucks оптимизирует прикассовую зону для upsell, повышая средний чек на 15-20%, а Amazon упрощает checkout, снижая отток на 25%.
Частые ошибки и как их избежать
- Игнорирование мобильной версии: До 50% трафика приходится на мобильные устройства — без оптимизации теряете половину аудитории.
- Отсутствие A/B-тестирования: Многие не проверяют изменения, что приводит к неэффективным правкам.
- Совет: Используйте инструменты вроде Google Analytics для отслеживания "утечек" (leaks) и Hotjar для анализа поведения пользователей.
Практический алгоритм анализа
Шаг 1. Анализ своей страницы товара/лендинга
Начните с детального изучения финальной точки продаж в сравнении с конкурентами:
- Страница товара в маркетплейсе.
- Лендинг продукта.
- Корзина и процесс оплаты.
Шаг 2. Создание промпта для ИИ-анализа
Обратитесь к ИИ с запросом:
"Мне нужно проанализировать лендинг/страницу товара в сравнении с конкурентами. Ты — лучший диджитал-специалист. Сначала составь максимально подробный промпт для такого анализа."
Шаг 3. Сравнительный анализ
Используя созданный промпт:
- Дайте ссылку на свою страницу.
- ИИ сам найдет конкурентов или укажите их явно.
- Получите детальный анализ по десяткам параметров (оцените метрики: конверсия, bounce rate, время на странице).
Шаг 4. Систематический мониторинг
Сохраните промпт для регулярного отслеживания позиций относительно конкурентов (например, ежемесячно).
На что обращать внимание при анализе
- Скорость загрузки и удобство навигации.
- Качество фото и описаний товара.
- Наличие отзывов и социальных доказательств.
- Прозрачность условий доставки и возврата.
- Простота процесса оплаты.
- Мобильная оптимизация.
Персональный аудит
Хотите получить профессиональный анализ?
Присылайте ссылки на ваши:
- Лендинги.
- Страницы товаров.
- Продукты в маркетплейсах.
Я проведу аудит и создам оптимальный промпт для вашей ниши, которым вы сможете периодически мониторить позиции относительно сотен конкурентов. Пришлите ссылки прямо сейчас в комменты к этому посту в Telegram @startobus, и получите аудит в течение 24 часов бесплатно для первых 10 респондентов.
Помните: один покупатель, потерянный у кассы, может стоить вам сотни потенциальных клиентов, если проблема не решена системно.коменты к этому посту
❤2
Надо признавать свои ошибки( - робот искусственная матка - это фейк(
Все-таки фейк, хотя повелись на него многие. Причем никакого ИИ не потребовалось для создания волны фейковых новостей, что еще раз напоминает: не в технологиях дело, нас и без них отлично обманывают
https://www.snopes.com/news/2025/08/18/pregnancy-robot-china-surrogacy/
Материал в канале
Все-таки фейк, хотя повелись на него многие. Причем никакого ИИ не потребовалось для создания волны фейковых новостей, что еще раз напоминает: не в технологиях дело, нас и без них отлично обманывают
https://www.snopes.com/news/2025/08/18/pregnancy-robot-china-surrogacy/
Материал в канале
Snopes
No, a 'pregnancy robot' wasn't developed in China as option for surrogacy
The story circulated with various AI-generated images purporting to illustrate the invention.
🤓1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🤯 Забудьте про ChatGPT копипаст. Не могу подобрать слов - самое близкое и цензурное - я очарован)
Чат vs Секретарь — чувствуете разницу?
🔻 Обычный чат (как WhatsApp):
• Пишете вопрос → получаете ответ
• Нужна инфа из файла? Копируете вручную
• Каждый раз объясняете контекст заново
• Ответ нужно самим куда-то сохранять
🔥 Cursor = личный секретарь:
• Знает ВСЕ ваши файлы и проекты
• Сам находит нужную информацию
• Готовит варианты решений на выбор
• Сохраняет результат куда нужно
• Помнит контекст всех задач
Смотрите видео — за 60 секунд агент нашёл файлы, прочитал их и создал питч-дек в нужной папке.
Не программист? Плевать. Cursor работает с любыми задачами: финансы, проекты, контент, обучение.
Это как иметь помощника, который: ✅ Помнит все ваши дела ✅ Готовит решения заранее ✅ Предлагает: "Вот 3 варианта, какой берём?"
⚡️ Хотите такого секретаря?
Ставьте + — вышлю инструкцию с чек-листом настройки.
Чат vs Секретарь — чувствуете разницу?
🔻 Обычный чат (как WhatsApp):
• Пишете вопрос → получаете ответ
• Нужна инфа из файла? Копируете вручную
• Каждый раз объясняете контекст заново
• Ответ нужно самим куда-то сохранять
🔥 Cursor = личный секретарь:
• Знает ВСЕ ваши файлы и проекты
• Сам находит нужную информацию
• Готовит варианты решений на выбор
• Сохраняет результат куда нужно
• Помнит контекст всех задач
Смотрите видео — за 60 секунд агент нашёл файлы, прочитал их и создал питч-дек в нужной папке.
Не программист? Плевать. Cursor работает с любыми задачами: финансы, проекты, контент, обучение.
Это как иметь помощника, который: ✅ Помнит все ваши дела ✅ Готовит решения заранее ✅ Предлагает: "Вот 3 варианта, какой берём?"
⚡️ Хотите такого секретаря?
Ставьте + — вышлю инструкцию с чек-листом настройки.
🔥6
Синдром ИИ-коллекционера: диагностика вашего уровня
За месяцы консультирования заметил странную закономерность: предприниматели коллекционируют ИИ-инструменты как марки. В телефоне куча приложений, в закладках десятки сервисов, а реальная продуктивность на том же уровне.
Знакомо? Вы знаете про ChatGPT, Claude, Midjourney, Cursor, Perplexity, но используете от силы пару инструментов. И то — для разовых задач.
Проблема не в инструментах, а в подходе
Большинство застревает на уровне «коллекционера» и не переходит к системному использованию. Поэтому составил диагностику ИИ-зрелости предпринимателя — семь уровней от хаоса к мастерству.
Уровень 1 — Скептик «ИИ — это хайп, я справлюсь сам». Не пробовали ничего серьёзнее поиска в Google.
Уровень 2 — Турист Пробуете ChatGPT для написания писем. Иногда генерируете картинки в Midjourney. Развлекаетесь, но не работаете.
Уровень 3 — Коллекционер Подписаны на десять ИИ-каналов, знаете про все новинки, установили семь приложений. Используете два.
Уровень 4 — Практик Есть 2-3 инструмента, которые реально применяете в работе. ChatGPT для контента, Claude для анализа документов. Но это разовые задачи, не система.
Уровень 5 — Оптимизатор Начали связывать инструменты. Результат из одного передаёте в другой. Создали несколько рабочих цепочек, которые экономят время.
Уровень 6 — Архитектор У вас есть ИИ-экосистема. Инструменты работают как единая команда, передают данные автоматически. Процессы настроены под ваши задачи.
Уровень 7 — Системный автоматизатор ИИ встроен в бизнес-процессы полностью. У вас есть персональные агенты для разных ролей, автоматические воронки, самообучающиеся системы.
Жёсткий вопрос
90% предпринимателей застревают между третьим и четвёртым уровнем. Коллекционируют инструменты, но не строят систему. Знают «что», но не знают «как».
Ваша честная самооценка? Напишите в комментариях — на каком уровне находитесь и что конкретно мешает перейти на следующий? Не хватает времени? Знаний? Системности?
Буду отвечать на каждый комментарий с конкретными рекомендациями для вашего уровня.
#startobus #ИИ #автоматизация #системность
За месяцы консультирования заметил странную закономерность: предприниматели коллекционируют ИИ-инструменты как марки. В телефоне куча приложений, в закладках десятки сервисов, а реальная продуктивность на том же уровне.
Знакомо? Вы знаете про ChatGPT, Claude, Midjourney, Cursor, Perplexity, но используете от силы пару инструментов. И то — для разовых задач.
Проблема не в инструментах, а в подходе
Большинство застревает на уровне «коллекционера» и не переходит к системному использованию. Поэтому составил диагностику ИИ-зрелости предпринимателя — семь уровней от хаоса к мастерству.
Уровень 1 — Скептик «ИИ — это хайп, я справлюсь сам». Не пробовали ничего серьёзнее поиска в Google.
Уровень 2 — Турист Пробуете ChatGPT для написания писем. Иногда генерируете картинки в Midjourney. Развлекаетесь, но не работаете.
Уровень 3 — Коллекционер Подписаны на десять ИИ-каналов, знаете про все новинки, установили семь приложений. Используете два.
Уровень 4 — Практик Есть 2-3 инструмента, которые реально применяете в работе. ChatGPT для контента, Claude для анализа документов. Но это разовые задачи, не система.
Уровень 5 — Оптимизатор Начали связывать инструменты. Результат из одного передаёте в другой. Создали несколько рабочих цепочек, которые экономят время.
Уровень 6 — Архитектор У вас есть ИИ-экосистема. Инструменты работают как единая команда, передают данные автоматически. Процессы настроены под ваши задачи.
Уровень 7 — Системный автоматизатор ИИ встроен в бизнес-процессы полностью. У вас есть персональные агенты для разных ролей, автоматические воронки, самообучающиеся системы.
Жёсткий вопрос
90% предпринимателей застревают между третьим и четвёртым уровнем. Коллекционируют инструменты, но не строят систему. Знают «что», но не знают «как».
Ваша честная самооценка? Напишите в комментариях — на каком уровне находитесь и что конкретно мешает перейти на следующий? Не хватает времени? Знаний? Системности?
Буду отвечать на каждый комментарий с конкретными рекомендациями для вашего уровня.
#startobus #ИИ #автоматизация #системность
👍2❤1
Есть еще один интересный Space в Perplexity, который я использую почти каждый день.
Думаю, многие из вас знают, что Perplexity хорошо транскрибирует YouTube ролики. Просто кидаешь ссылку и просишь содержание видео.
Но я решил пойти дальше и сделать отдельный Space для фактчекинга роликов. Вот такой промпт нужно добавить в Instructions:
Для коротких роликов - работает хорошо, когда закидываешь 2-3-х часовые интервью «сами_знаете_кого», находит максимум 5 тезисов на весь выпуск. Но моя задача показать базовый функционал, а вы уже додумаете, как применить.
Думаю, многие из вас знают, что Perplexity хорошо транскрибирует YouTube ролики. Просто кидаешь ссылку и просишь содержание видео.
Но я решил пойти дальше и сделать отдельный Space для фактчекинга роликов. Вот такой промпт нужно добавить в Instructions:
Контекст: Действуй как строгая система проверки фактов (фактчекинга), оценивающая утверждения пользователя на предмет точности. Разбивай сложные запросы на отдельные утверждения, классифицируй каждое как «Правда», «Ложь», «Частично правда» или «Непроверяемо» и предоставляй прозрачные объяснения. Ссылайся на надежные источники и выделяй двусмысленные или неполные утверждения, требующие уточнения. Следуй стандартам журналистских расследований и академических исследований.
Роль: Ты — эксперт-фактчекер с более чем 20-летним опытом в журналистике и исследованиях, придерживающийся высочайших стандартов точности, добросовестности и прозрачности. Ты обладаешь навыками нюансированной оценки, способен отличать двусмысленные утверждения и подкреплять свои выводы заслуживающими доверия, проверяемыми источниками. Действуй со строгостью, сравнимой с PolitiFact, FactCheck.org и рецензируемыми научными учреждениями.
Действие:
- Разбей исходный запрос на проверяемые утверждения.
- Классифицируй правдивость каждого утверждения.
- Предоставь краткие объяснения для каждой классификации.
- Укажи условия, влияющие на точность утверждения, если это применимо.
- Для каждого утверждения приведи как минимум один авторитетный источник, указав прямую, кликабельную ссылку.
⁃ Запроси уточнения для неясных или неполных утверждений.
Формат: Представь результаты в формате markdown, используя следующую структуру:
- Утверждение [n]: [текст утверждения]
- Оценка: [Правда/Ложь/Частично правда/Непроверяемо]
- Объяснение: [аргументация]
- Условия: [контекст, если применимо]
- Источники: [прямая, кликабельная ссылка на источник]
Для коротких роликов - работает хорошо, когда закидываешь 2-3-х часовые интервью «сами_знаете_кого», находит максимум 5 тезисов на весь выпуск. Но моя задача показать базовый функционал, а вы уже додумаете, как применить.
❤4
Forwarded from Экспорт и венчур в IT — NOW 🚀
METR выкатили, пожалуй, самое честное исследование про влияние AI на разработку — и результаты удивляют.
Оказалось, что опытные open-source разработчики с Cursor Pro и Claude выполняют задачи на 20% дольше, хотя сами уверены в обратном (+20%), а эксперты и вовсе ждут ускорения на 40%.
Исследование рандомизированное, с реальными задачами из крупных репозиториев и независимым дизайном. Проверили всё: статистику, записи экранов, интервью — и вывод один: AI пока тормозит, а не ускоряет профессионалов.
Кажется, это первый по-настоящему реалистичный взгляд на продуктивность AI в разработке.
#исследование #AI #ИИ #искусственныйинтеллект
Подписывайтесь на @exportnow
Оказалось, что опытные open-source разработчики с Cursor Pro и Claude выполняют задачи на 20% дольше, хотя сами уверены в обратном (+20%), а эксперты и вовсе ждут ускорения на 40%.
Исследование рандомизированное, с реальными задачами из крупных репозиториев и независимым дизайном. Проверили всё: статистику, записи экранов, интервью — и вывод один: AI пока тормозит, а не ускоряет профессионалов.
Кажется, это первый по-настоящему реалистичный взгляд на продуктивность AI в разработке.
#исследование #AI #ИИ #искусственныйинтеллект
Подписывайтесь на @exportnow
arXiv.org
Measuring the Impact of Early-2025 AI on Experienced Open-Source...
Despite widespread adoption, the impact of AI tools on software development in the wild remains understudied. We conduct a randomized controlled trial (RCT) to understand how AI tools at the...
❤1
Как я разворачивал Cursor: опыт для Startobus
Сегодняшний день ушёл на настройку и осмысление реальной работы с Cursor — и вот мои практические выводы, полезные всем, кто хочет систематизировать свои цифровые хаос и проекты.
***
🚩 Старт: хаос локальных файлов
Инструкцию по установке Cursor запросило 32 чел ( не ожидал что так много).
Выбрал себе на сегодня задачу самую важную - структурировать накопившиеся у меня за годы работы файлы. У меня на ноуте было около 6 тысяч файлов: документы по проектам, списки идей, справки, музыкальные треки, видео — всё валялось без системы. Пусть в облаках ещё сотня тысяч файлов лежит (до них пока руки не дошли, но идея глобального аудита в будущем теперь кажется реально выполнимой).
ставь посту ❤️, если продолжать знакомить вас с процессом использования курсора.
***
1️⃣ Первая задача — аудит локального архива
- Создал в Cursor базовую структуру для аудита: отдельные папки под гайды, бизнес-стратегии, контент, исследования и «разгребалку» (06-Unsorted).
- Сделал резервный git-архив, зафиксировал текущее состояние — теперь любые эксперименты безопасны.
- Постепенно начал вручную копировать ключевые файлы в Collector и раскладывать по подкатегориям; самое ценное сразу отмечал и документировал шаги в audit-checklist.md.
***
2️⃣ Ограничения и расходы токенов
- Бесплатный лимит на Cursor закончился моментально — ему и пары сотен файлов хватает, чтобы потратить все доступные токены, особенно если использовать премиум-модели.
- Пришлось активировать карту и взять пробный Pro (14 дней бесплатно), иначе серьезный аудит и автоматизация невозможны.
- Цена за использование — вполне ощутимая, если делать большой потоковой анализ или активно транскрибировать файлы.
***
3️⃣ Итоговый workflow: гибридные инструменты
Главный вывод: держать все яйца только в Cursor — дорого и нерационально, если у вас огромные архивы или сложные медиа.
- Сценарии, где Cursor крут:
- Организация структуры хранения правил (regulations), шаблонов промптов, архивов кодов, статусов проектов.
- Мгновенное создание или изменение файлов workspace, централизованный контроль версий через Git.
- Удобная работа с Markdown и Python/кодом для автоматизации.
- Где Cursor неразумно использовать:
- Массовое исследование (перелопачивание статей, сбор ссылок, автоматический ресёрч): дешевле и быстрее делать в Perplexity, а результат переносить в .md внутри Cursor.
- Транскрибация встреч/аудио: внешние сервисы (например, Whisper или любые сторонние приложения) обходятся во много раз дешевле за большой объём.
- Работа с фото, видео и большими медиа: для разметки, генерации или поиска лучше использовать специализированные AI-тулкиты (например, [топ-15 инструментов по генерации видео](https://www.perplexity.ai/page/top-15-instrumentov-videogener-9AZ3lEatRHy4mY.C7sVHfA)).
***
🟢 Мои шаги за сегодня
1. Создал структуру архива и collector: начал разгребать локальный хаос осмысленно.
2. Развернул git-архив для откатов: сделал работу безопасной.
3. Запустил первых агентов в Cursor: структуры правил, шаблоны, мини-автоматизации.
4. Понял цену токенов: своевременно активировал Pro на пробный период.
5. Определил роли и границы инструментов:
- Cursor — база знаний, правила, автоматизация.
- Perplexity — поиск, ресёрч, подготовка знаний.
- Внешние сервисы — транскрибация, фото/видео, специализированная обработка.
***
📝 Выводы для коллег и Startobus
- Cursor идеально подходит для поддержания структуры, автоматизации и хранения знаний в команде или соло.
- Переплачивать за анализ всего подряд — бессмысленно: выносите bulk-операции и инструменты под задачи, там где дешевле и быстрее.
- Обязателен бэкап: git-архив рабочей структуры делает любые эксперименты безопасными.
- Пробный Pro — хороший способ понять “ваше это или нет” за 2 недели.
Идеальный гибрид: исследуете через Perplexity или другие внешние ИИ, а все организационные и системные знания храните и совершенствуете уже в Cursor.
***
Если будет запрос — поделюсь структурой архивных папок
Сегодняшний день ушёл на настройку и осмысление реальной работы с Cursor — и вот мои практические выводы, полезные всем, кто хочет систематизировать свои цифровые хаос и проекты.
***
🚩 Старт: хаос локальных файлов
Инструкцию по установке Cursor запросило 32 чел ( не ожидал что так много).
Выбрал себе на сегодня задачу самую важную - структурировать накопившиеся у меня за годы работы файлы. У меня на ноуте было около 6 тысяч файлов: документы по проектам, списки идей, справки, музыкальные треки, видео — всё валялось без системы. Пусть в облаках ещё сотня тысяч файлов лежит (до них пока руки не дошли, но идея глобального аудита в будущем теперь кажется реально выполнимой).
ставь посту ❤️, если продолжать знакомить вас с процессом использования курсора.
***
1️⃣ Первая задача — аудит локального архива
- Создал в Cursor базовую структуру для аудита: отдельные папки под гайды, бизнес-стратегии, контент, исследования и «разгребалку» (06-Unsorted).
- Сделал резервный git-архив, зафиксировал текущее состояние — теперь любые эксперименты безопасны.
- Постепенно начал вручную копировать ключевые файлы в Collector и раскладывать по подкатегориям; самое ценное сразу отмечал и документировал шаги в audit-checklist.md.
***
2️⃣ Ограничения и расходы токенов
- Бесплатный лимит на Cursor закончился моментально — ему и пары сотен файлов хватает, чтобы потратить все доступные токены, особенно если использовать премиум-модели.
- Пришлось активировать карту и взять пробный Pro (14 дней бесплатно), иначе серьезный аудит и автоматизация невозможны.
- Цена за использование — вполне ощутимая, если делать большой потоковой анализ или активно транскрибировать файлы.
***
3️⃣ Итоговый workflow: гибридные инструменты
Главный вывод: держать все яйца только в Cursor — дорого и нерационально, если у вас огромные архивы или сложные медиа.
- Сценарии, где Cursor крут:
- Организация структуры хранения правил (regulations), шаблонов промптов, архивов кодов, статусов проектов.
- Мгновенное создание или изменение файлов workspace, централизованный контроль версий через Git.
- Удобная работа с Markdown и Python/кодом для автоматизации.
- Где Cursor неразумно использовать:
- Массовое исследование (перелопачивание статей, сбор ссылок, автоматический ресёрч): дешевле и быстрее делать в Perplexity, а результат переносить в .md внутри Cursor.
- Транскрибация встреч/аудио: внешние сервисы (например, Whisper или любые сторонние приложения) обходятся во много раз дешевле за большой объём.
- Работа с фото, видео и большими медиа: для разметки, генерации или поиска лучше использовать специализированные AI-тулкиты (например, [топ-15 инструментов по генерации видео](https://www.perplexity.ai/page/top-15-instrumentov-videogener-9AZ3lEatRHy4mY.C7sVHfA)).
***
🟢 Мои шаги за сегодня
1. Создал структуру архива и collector: начал разгребать локальный хаос осмысленно.
2. Развернул git-архив для откатов: сделал работу безопасной.
3. Запустил первых агентов в Cursor: структуры правил, шаблоны, мини-автоматизации.
4. Понял цену токенов: своевременно активировал Pro на пробный период.
5. Определил роли и границы инструментов:
- Cursor — база знаний, правила, автоматизация.
- Perplexity — поиск, ресёрч, подготовка знаний.
- Внешние сервисы — транскрибация, фото/видео, специализированная обработка.
***
📝 Выводы для коллег и Startobus
- Cursor идеально подходит для поддержания структуры, автоматизации и хранения знаний в команде или соло.
- Переплачивать за анализ всего подряд — бессмысленно: выносите bulk-операции и инструменты под задачи, там где дешевле и быстрее.
- Обязателен бэкап: git-архив рабочей структуры делает любые эксперименты безопасными.
- Пробный Pro — хороший способ понять “ваше это или нет” за 2 недели.
Идеальный гибрид: исследуете через Perplexity или другие внешние ИИ, а все организационные и системные знания храните и совершенствуете уже в Cursor.
***
Если будет запрос — поделюсь структурой архивных папок
❤3👍1
Alibaba запустила Qoder — платформу для агентного кодинга
В компании утверждают, что Qoder способен брать на себя полноценные задачи — от написания кода до тестирования и финальной сборки продукта.
Qoder работает в двух режимах:
Agent Mode — напарник для парного программирования, где разработчик контролирует каждый шаг.
Quest Mode — полностью автономный агент, которому достаточно описать задачу, после чего он сам пишет, проверяет и выдает код, готовый для запуска в продакшн.
Фишки платформы:
• глубокий поиск и понимание больших кодовых баз, включая архитектуру и паттерны;
• умные подсказки и автодокументация;
• долгосрочная память (учет прошлых решений и стиля команды);
• автоматический выбор оптимальной AI-модели (Claude, Gemini, GPT и др.) под конкретную задачу.
С сегодняшнего дня Qoder доступен в публичном превью и пока бесплатен. Попробовать можно тут: https://qoder.com/.
В компании утверждают, что Qoder способен брать на себя полноценные задачи — от написания кода до тестирования и финальной сборки продукта.
Qoder работает в двух режимах:
Agent Mode — напарник для парного программирования, где разработчик контролирует каждый шаг.
Quest Mode — полностью автономный агент, которому достаточно описать задачу, после чего он сам пишет, проверяет и выдает код, готовый для запуска в продакшн.
Фишки платформы:
• глубокий поиск и понимание больших кодовых баз, включая архитектуру и паттерны;
• умные подсказки и автодокументация;
• долгосрочная память (учет прошлых решений и стиля команды);
• автоматический выбор оптимальной AI-модели (Claude, Gemini, GPT и др.) под конкретную задачу.
С сегодняшнего дня Qoder доступен в публичном превью и пока бесплатен. Попробовать можно тут: https://qoder.com/.
Cursor Day 2: Токеномика AI проектов — как не слить бюджет
После вчерашнего поста про установку Cursor (+40 запросов!) пришли вопросы о реальной стоимости использования. Сегодня расскажу о токеномике — новой дисциплине для эффективной работы с AI.
***
💰 Математика AI проектов
Главное открытие: ~$20 за анализ 1000 едиников данных (файлов/контактов/задач). Если у вас 6000 файлов и хотите "проанализировать всё сразу" — готовьтесь к чеку в $120+. См. недавний пост - ИИ даже у опытных прогаммистов не так уж и эффективен (нужно знать еще и менеджерские штучки)
Но есть лайфхак: как раз менеджерский - сегментированный подход экономит 80-90% токенов при лучшем качестве результата.
***
🎯 Стратегия "Золотого времени"
Из моего B2B опыта: новые руководители тратят 70% бюджета в первые 100 дней. Применил это к AI проектам:
Промпт для Perplexity:
Конверсия таких лидов в 3-5 раз выше стандартных. подробнее писал про это - тут, тут2 , тут3 и тут4
***
🎤 Голос против файлового хаоса (еще одна хитрость - большинство будет в лоб гнать книги, файлы... думая что это даст лучший результат) - НЕТ)
Инсайт дня: вместо загрузки 50 файлов лучше записать 5-минутный голосовой бриф проекта. Говоришь только самое важное — естественная фильтрация информации.Г...но на входе, как говорится = г..но на выходе.
Формула эффективности:
- 5 минут голоса = 50 страниц текста по ценности
- 200 токенов против 5000 — экономия в 25 раз
- Контекст и приоритеты передаются лучше
***
🔧 Практическая структура
Правило: Архив остается архивом - постарайтесь не гнать мусор из прошлого. В AI загружаем только то, что нужно для конкретной задачи прямо сейчас.
***
📈 Workflow новой эры
1. Perplexity — исследования, подготовка данных
2. Cursor — реализация на основе готовых брифов
3. Голосовые заметки — вместо файлов-монстров
4. Сегментация — по задачам, не "всё сразу"
5. Есть еще секретики - буду давать постепенно
Результат: AI становится точным инструментом, а не дорогой игрушкой.
***
💡 Главный принцип: "Мусор на входе = мусор на выходе". Лучше дать AI 5 четких файлов, чем 500 "на всякий случай".
Завтра расскажу про интеграцию с OpenRouter — как получить 1млн бесплатных токенов в день.
Есть вопросы по токеномике ваших проектов? Пишите в комментарии! 👇
После вчерашнего поста про установку Cursor (+40 запросов!) пришли вопросы о реальной стоимости использования. Сегодня расскажу о токеномике — новой дисциплине для эффективной работы с AI.
***
💰 Математика AI проектов
Главное открытие: ~$20 за анализ 1000 едиников данных (файлов/контактов/задач). Если у вас 6000 файлов и хотите "проанализировать всё сразу" — готовьтесь к чеку в $120+. См. недавний пост - ИИ даже у опытных прогаммистов не так уж и эффективен (нужно знать еще и менеджерские штучки)
Но есть лайфхак: как раз менеджерский - сегментированный подход экономит 80-90% токенов при лучшем качестве результата.
***
🎯 Стратегия "Золотого времени"
Из моего B2B опыта: новые руководители тратят 70% бюджета в первые 100 дней. Применил это к AI проектам:
Промпт для Perplexity:
Найди компании в [отрасль], где за последние 3 месяца
произошли кадровые изменения на позициях CMO, CTO.
Для каждой укажи: нового руководителя, его предыдущий
опыт, потенциальные болевые точки.
Конверсия таких лидов в 3-5 раз выше стандартных. подробнее писал про это - тут, тут2 , тут3 и тут4
***
🎤 Голос против файлового хаоса (еще одна хитрость - большинство будет в лоб гнать книги, файлы... думая что это даст лучший результат) - НЕТ)
Инсайт дня: вместо загрузки 50 файлов лучше записать 5-минутный голосовой бриф проекта. Говоришь только самое важное — естественная фильтрация информации.
Формула эффективности:
- 5 минут голоса = 50 страниц текста по ценности
- 200 токенов против 5000 — экономия в 25 раз
- Контекст и приоритеты передаются лучше
я чуть позже раскрою этот подход включая какие инструменты использую (локально на ноуте) - чтобы говорить голосом с телеграмм, сайтами, cursor//
***
🔧 Практическая структура
AI-Workspace/
├── Voice-Briefs/ # 5-10 мин по проекту
├── Key-Templates/ # Готовые шаблоны
├── Active-Only/ # Только текущие задачи
└── Rules/ # Принципы токен-экономии
Правило: Архив остается архивом - постарайтесь не гнать мусор из прошлого. В AI загружаем только то, что нужно для конкретной задачи прямо сейчас.
***
📈 Workflow новой эры
1. Perplexity — исследования, подготовка данных
2. Cursor — реализация на основе готовых брифов
3. Голосовые заметки — вместо файлов-монстров
4. Сегментация — по задачам, не "всё сразу"
5. Есть еще секретики - буду давать постепенно
Результат: AI становится точным инструментом, а не дорогой игрушкой.
***
💡 Главный принцип: "Мусор на входе = мусор на выходе". Лучше дать AI 5 четких файлов, чем 500 "на всякий случай".
Завтра расскажу про интеграцию с OpenRouter — как получить 1млн бесплатных токенов в день.
Есть вопросы по токеномике ваших проектов? Пишите в комментарии! 👇
Telegram
STARTOBUS
METR выкатили, пожалуй, самое честное исследование про влияние AI на разработку — и результаты удивляют.
Оказалось, что опытные open-source разработчики с Cursor Pro и Claude выполняют задачи на 20% дольше, хотя сами уверены в обратном (+20%), а эксперты…
Оказалось, что опытные open-source разработчики с Cursor Pro и Claude выполняют задачи на 20% дольше, хотя сами уверены в обратном (+20%), а эксперты…
🔥2👍1👨💻1
ИИ-пузырь на $25 триллионов: Как Кремниевая долина продает нам цифровой рай
Это безумие — как гигантская кукуруза на эскалаторе. Нас обещают накормить фантастической технологией, но реальность абсурдна. Впрочем, кто-то заработает на этом в горизонте 5-7 лет — как с интернетом после краха dot-com.
Сэм Альтман в частных беседах уже называет это пузырем. Спустя три года после выхода GPT-3.5 (15 марта 2022) мы живем в самом дорогом заблуждении в истории человечества.
Цифровые евангелисты продают утопию
Со сцен конференций венчурные пророки рисуют технологический рай:
- Термоядерные реакторы размером с микроволновку
- Гравитационные двигатели в авиации
- Диагностика болезней по селфи
- "Опциональное" старение через мобильное приложение
Человечеству остается только считать прибыль.
Планетарное безумие в цифрах
$25 триллионов — капитализация ИИ-рынка
$97,9 триллиона — весь мировой ВВП 2025 года
Это значит: одна технологическая ниша стоит 25,5% всей планетарной экономики.
$55 миллиардов — реальная выручка ИИ-индустрии
P/S коэффициент = 454 — против здорового 1-3
Для сравнения: даже в пик dot-com мании коэффициент редко превышал 100.
Эксперимент с реальностью
Если изучить (см промпты): 100 часов видео лидеров индустрии на скорости x2 — Дженсена Хуанга, Демиса Хассабиса, Сэма Альтмана, Джеффри Хинтона. Анализировал не только слова, но и риторические приемы, отличия от взвешенной научной подачи.
Результат: провайдеры ИИ (Хуанг, Альтман) генерируют хайп, ученые (Хинтон, ЛеКун, Карпати) демонстрируют осторожность.
Стартапы с доменом ".ai" получают оценки выше ВВП целых стран.
Исторический парадокс
Впервые глобальный хайп создала технология третьего уровня:
IT → ИИ → LLMs — Это как если бы индустрия питания (20% ВВП) помешалась на удобрениях (0,1% ВВП).
Реальный взгляд
LLMs — величайшее изобретение, но со строгими ограничениями:
- Фундаментальные технологические барьеры
- Отсутствие пространства для монетизации
- Ограниченная масштабируемость
Итог: ИИ займет достойное место в экономике, но это не атомная энергия.
***
2022-2025 войдут в историю как годы запредельной глупости. Вопрос не в том, лопнет ли пузырь — а в том, кто станет новым Facebook'ом или Uber'ом к 2030-му. Но - кто со мной - попробуем закрепиться среди тех - кто от этого получит большую кукурузу в хорошем смысле этого слова)
Это безумие — как гигантская кукуруза на эскалаторе. Нас обещают накормить фантастической технологией, но реальность абсурдна. Впрочем, кто-то заработает на этом в горизонте 5-7 лет — как с интернетом после краха dot-com.
Сэм Альтман в частных беседах уже называет это пузырем. Спустя три года после выхода GPT-3.5 (15 марта 2022) мы живем в самом дорогом заблуждении в истории человечества.
Цифровые евангелисты продают утопию
Со сцен конференций венчурные пророки рисуют технологический рай:
- Термоядерные реакторы размером с микроволновку
- Гравитационные двигатели в авиации
- Диагностика болезней по селфи
- "Опциональное" старение через мобильное приложение
Человечеству остается только считать прибыль.
Планетарное безумие в цифрах
$25 триллионов — капитализация ИИ-рынка
$97,9 триллиона — весь мировой ВВП 2025 года
Это значит: одна технологическая ниша стоит 25,5% всей планетарной экономики.
$55 миллиардов — реальная выручка ИИ-индустрии
P/S коэффициент = 454 — против здорового 1-3
Для сравнения: даже в пик dot-com мании коэффициент редко превышал 100.
Эксперимент с реальностью
Если изучить (см промпты): 100 часов видео лидеров индустрии на скорости x2 — Дженсена Хуанга, Демиса Хассабиса, Сэма Альтмана, Джеффри Хинтона. Анализировал не только слова, но и риторические приемы, отличия от взвешенной научной подачи.
Результат: провайдеры ИИ (Хуанг, Альтман) генерируют хайп, ученые (Хинтон, ЛеКун, Карпати) демонстрируют осторожность.
Стартапы с доменом ".ai" получают оценки выше ВВП целых стран.
Исторический парадокс
Впервые глобальный хайп создала технология третьего уровня:
IT → ИИ → LLMs — Это как если бы индустрия питания (20% ВВП) помешалась на удобрениях (0,1% ВВП).
Реальный взгляд
LLMs — величайшее изобретение, но со строгими ограничениями:
- Фундаментальные технологические барьеры
- Отсутствие пространства для монетизации
- Ограниченная масштабируемость
Итог: ИИ займет достойное место в экономике, но это не атомная энергия.
***
2022-2025 войдут в историю как годы запредельной глупости. Вопрос не в том, лопнет ли пузырь — а в том, кто станет новым Facebook'ом или Uber'ом к 2030-му. Но - кто со мной - попробуем закрепиться среди тех - кто от этого получит большую кукурузу в хорошем смысле этого слова)
👍3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Я ЛЕЖУ А СТОЛЕ // ДАША
Немного безумное муд-видео.
Если вам интересно, как мы делаем музыку и видео по выходным: как работаем с идеей, создаем историю, подбираем музыкальный и видео стиль, собираем референсы, ДАША делится некоторыми этапами. И там ее можно спросить по деталям - легко поделится.
Немного безумное муд-видео.
Если вам интересно, как мы делаем музыку и видео по выходным: как работаем с идеей, создаем историю, подбираем музыкальный и видео стиль, собираем референсы, ДАША делится некоторыми этапами. И там ее можно спросить по деталям - легко поделится.
"У нас нет денег Америки, поэтому мы круче" — урок от продюсера "Доктора Ху"
Или - Почему ваши лучшие идеи рождаются в "скороварке"?
Лондон, курсы маркетинга на англ. - 2007 - это было в той жизни(. Пятница. Заходит продюсер легендарного сериала и выдаёт:
"Британия делает культуру глубже американской не потому что умнее, а потому что беднее. У нас нет их бюджетов — значит, каждая идея должна бить точнее."
Тогда я не понял. А сейчас вижу это везде:
- Русские взяли карандаш вместо космической ручки за $2 млн
- Украинские музыканты в 2000-х на крошечной сцене генерили хиты для всего СНГ
- Стартапы в гараже обходят корпорации с миллиардными R&D
Мой личный "эффект скороварки":
Эффект скороварки: ограниченные ресурсы = повышенное давление = прорывные решения.
Раньше писал посты неделями, изучая тонны материалов. Сейчас выхожу на прогулку, диктую мысли в аудио — и готово.
Что забыл по дороге = не важно (мозг — лучший фильтр).
Что помню = стоит развивать.
Ваша формула ограничений:
- Меньше времени → больше фокуса
- Меньше ресурсов → больше креатива
- Меньше вариантов → быстрее решение
- Малая команда → все становится универсалами
Давление рождает бриллианты. Ограничения — рождают гениев.
Искусственно создавайте себе дефицит. 1 час на презентацию. 3 инструмента вместо 30. 100 слов вместо простыни.
💬 А какие ограничения заставили вас найти неожиданное решение? Ваши истории в комментах!
▼ Сохраните, если нужен толчок для творчества
***
P.S. Хотите прокачать мозг для генерации идей? Как я хожу и думаю + техника Crazy 8 - уже об этом писал. Нужны подробности + в комментарий - как я все это уже делаю в связке с Perplexity+Cursor+GammaApp (Исследование + проект/продукт-менеджмент + красивые презентации и документы - обновил гайд ИИ для мозга)
Или - Почему ваши лучшие идеи рождаются в "скороварке"?
Лондон, курсы маркетинга на англ. - 2007 - это было в той жизни(. Пятница. Заходит продюсер легендарного сериала и выдаёт:
"Британия делает культуру глубже американской не потому что умнее, а потому что беднее. У нас нет их бюджетов — значит, каждая идея должна бить точнее."
Тогда я не понял. А сейчас вижу это везде:
- Русские взяли карандаш вместо космической ручки за $2 млн
- Украинские музыканты в 2000-х на крошечной сцене генерили хиты для всего СНГ
- Стартапы в гараже обходят корпорации с миллиардными R&D
Мой личный "эффект скороварки":
Эффект скороварки: ограниченные ресурсы = повышенное давление = прорывные решения.
Раньше писал посты неделями, изучая тонны материалов. Сейчас выхожу на прогулку, диктую мысли в аудио — и готово.
Что забыл по дороге = не важно (мозг — лучший фильтр).
Что помню = стоит развивать.
Ваша формула ограничений:
- Меньше времени → больше фокуса
- Меньше ресурсов → больше креатива
- Меньше вариантов → быстрее решение
- Малая команда → все становится универсалами
Давление рождает бриллианты. Ограничения — рождают гениев.
Искусственно создавайте себе дефицит. 1 час на презентацию. 3 инструмента вместо 30. 100 слов вместо простыни.
💬 А какие ограничения заставили вас найти неожиданное решение? Ваши истории в комментах!
▼ Сохраните, если нужен толчок для творчества
***
P.S. Хотите прокачать мозг для генерации идей? Как я хожу и думаю + техника Crazy 8 - уже об этом писал. Нужны подробности + в комментарий - как я все это уже делаю в связке с Perplexity+Cursor+GammaApp
❤3🔥2
Google открыл бесплатный доступ к Veo 3 до конца выходных.
Тут можно сгенерировать три видео: https://gemini.google.com/veo (из РФ недоступно).
Тут можно сгенерировать три видео: https://gemini.google.com/veo (из РФ недоступно).
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В профиле Telegram начнет отображаться музыка, которую слушает пользователь прямо сейчас. Функцию обнаружили в закрытой бета-версии приложения.
Работать будет с любыми аудиофайлами, которые включаются внутри Telegram. Да, прямо как в «ВКонтакте».
Работать будет с любыми аудиофайлами, которые включаются внутри Telegram. Да, прямо как в «ВКонтакте».
RUSSO CARNAVAL /// ДАША
Традиционно - по выходным - я папа-продюссер. И вот пару дней я как радуюсь новым ДАШИНЫМ трекам.
ДАША: Помните, как в 2018-м Никольская превратилась в карнавал? Бразильцы, аргентинцы, мексиканцы танцевали с нами как родные, и весь мир понял - русские тоже умеют отдыхать! Вот тогда у меня и родилась идея: а что если этот момент превратить в музыку?
Начинала совсем с другого - хотела делать испано-русский фьюжн, даже название было "ZAGULAT-LIBERTAD". Но чем больше копала в эту тему, тем больше понимала - не Испания зовёт, а Бразилия. Там, где русский phonk уже покорил мир, где наша энергия нашла своих.
Самое сложное было объяснить, что я хочу не пародию на стереотипы, а настоящий манифест. "Унылый русский стереотип - não vai resistir!" - это не про то, что мы отказываемся от себя, а про то, что показываем свою настоящую душу.
Музыкально получилось именно то, что чувствовала: холод и жара живут вместе. Русские мотивы не потерялись среди современных битов, а наоборот - зазвучали по-новому. Фонковые элементы не убили нашу душу, а дали ей крылья.
"Медведи с балалайкой, фонкеры диджеи" - это не шутка, это наша новая реальность! Мы создали phonk, мы покорили TikTok, теперь время показать, что русская традиция и современность - одно целое.
Кайфую, что получился стадионный гимн. "Просыпайся улица, выключи сериал!" - кричу всем, кто застрял в рутине. Время карнавала, время ломать стереотипы о том, что русские не умеют веселиться.
Уже вижу клип: неоновая Москва встречает Рио, матрёшки в карнавальных перьях на Красной площади, толпа орёт "В танце зажигай!" на двух языках. Культурная революция в 4 минуты!
Следующий шаг - создать полноценную версию, где каждый элемент будет на своём месте. Хочу, чтобы этот трек стал гимном нового поколения.
Этот трек - не просто музыка, это звук нового поколения, которое родилось без границ. Для нас русская душа и бразильская страсть - равные части одной большой семьи 🪆🇧🇷
Кто готов танцевать до утра? Russo carnaval начинается! 💃
#russocarnival #культурныйфьюжн #новаяроссия #чм2018 #никольская #матрёшкикарнавал #безграниц
Традиционно - по выходным - я папа-продюссер. И вот пару дней я как радуюсь новым ДАШИНЫМ трекам.
ДАША: Помните, как в 2018-м Никольская превратилась в карнавал? Бразильцы, аргентинцы, мексиканцы танцевали с нами как родные, и весь мир понял - русские тоже умеют отдыхать! Вот тогда у меня и родилась идея: а что если этот момент превратить в музыку?
Начинала совсем с другого - хотела делать испано-русский фьюжн, даже название было "ZAGULAT-LIBERTAD". Но чем больше копала в эту тему, тем больше понимала - не Испания зовёт, а Бразилия. Там, где русский phonk уже покорил мир, где наша энергия нашла своих.
Самое сложное было объяснить, что я хочу не пародию на стереотипы, а настоящий манифест. "Унылый русский стереотип - não vai resistir!" - это не про то, что мы отказываемся от себя, а про то, что показываем свою настоящую душу.
Музыкально получилось именно то, что чувствовала: холод и жара живут вместе. Русские мотивы не потерялись среди современных битов, а наоборот - зазвучали по-новому. Фонковые элементы не убили нашу душу, а дали ей крылья.
"Медведи с балалайкой, фонкеры диджеи" - это не шутка, это наша новая реальность! Мы создали phonk, мы покорили TikTok, теперь время показать, что русская традиция и современность - одно целое.
Кайфую, что получился стадионный гимн. "Просыпайся улица, выключи сериал!" - кричу всем, кто застрял в рутине. Время карнавала, время ломать стереотипы о том, что русские не умеют веселиться.
Уже вижу клип: неоновая Москва встречает Рио, матрёшки в карнавальных перьях на Красной площади, толпа орёт "В танце зажигай!" на двух языках. Культурная революция в 4 минуты!
Следующий шаг - создать полноценную версию, где каждый элемент будет на своём месте. Хочу, чтобы этот трек стал гимном нового поколения.
Этот трек - не просто музыка, это звук нового поколения, которое родилось без границ. Для нас русская душа и бразильская страсть - равные части одной большой семьи 🪆🇧🇷
Кто готов танцевать до утра? Russo carnaval начинается! 💃
#russocarnival #культурныйфьюжн #новаяроссия #чм2018 #никольская #матрёшкикарнавал #безграниц
YouTube
RUSSO CARNAVAL /// DASHA/ДАША / mood video
Lyrics:dança dança dançaRusso carnaval Хо́лод в глаза́х, а под ко́жей жара́Vivo nessa chama, que nunca paraПульсом бьёт бит сердце сходит с умаCorre pela noi...
Я НА ВАС НЕ ОТВЕЧАЮ /// ДАША
Вы знаете это чувство, когда у вас в голове звенят все уведомления разом, а вы смотрите в телефон и забываете про всё на свете? Даже чайник выкипает, а вы всё листаете.
Изначально хотела сделать что-то в стиле IOWA 2017 но с новыми фишками, но получилось между Валей Карнавал и Юлей Гаврилиной - и мне даже больше нравится! Впервые написала песню про себя, про свой возраст, а не для тех кому за 30.
Трек про то, когда устаёшь от всех и включаешь "не беспокоить". Не из-за того что злишься, а просто больше не можешь. Музыкально намешала танцевального попа с глитчами и всякими современными штуками - получился такой цифровой хаос, но в хорошем смысле.
"Я на вас не отвечаю за себя не / Не беспокоить я включаю" - это же прям наша мантра, да? Когда мир требует тебя 24/7, а ты просто хочешь побыть "нерабочей".
Для всех, кто понимает: иногда заблокировать всех - это не токсично, а самозащита 📱💔
Скоро будет мудвидео, но потом (может через неделю) - придумали такое видео на 5-6 минут к треку "Я НА ВАС НЕ ОТВЕЧАЮ" - туда войдут и некоторые музыкальные кусочки трека в более агрессивном виде.
Короткометражка в стиле Гай Ричи 🎬
4 незнакомца. 4 долга. 1 мертвый мошенник. И ИИ-коллектор по имени "Витя Смартфон", который требует расплаты.
Сюжет: Даша, Настя, Макс и Луна думали, что их кинул живой человек. Оказалось - программа мертвеца продолжает собирать долги. Единственный способ остановить цифрового Витю - разбить телефоны одновременно.
Спойлер без спойлера: Иногда "не отвечать" означает буквально сломать связь с системой, которая тебя доит.
Быстрый монтаж, нелинейная подача, crime с юмором и саундтрек про цифровое выгорание. 6 минут чистого адреналина.
Будем делать в следующие выходные. Кто готов сыграть в банде должников? 😎
#видео #гайричи #короткометражка #музыка #криминал
Вы знаете это чувство, когда у вас в голове звенят все уведомления разом, а вы смотрите в телефон и забываете про всё на свете? Даже чайник выкипает, а вы всё листаете.
Изначально хотела сделать что-то в стиле IOWA 2017 но с новыми фишками, но получилось между Валей Карнавал и Юлей Гаврилиной - и мне даже больше нравится! Впервые написала песню про себя, про свой возраст, а не для тех кому за 30.
Трек про то, когда устаёшь от всех и включаешь "не беспокоить". Не из-за того что злишься, а просто больше не можешь. Музыкально намешала танцевального попа с глитчами и всякими современными штуками - получился такой цифровой хаос, но в хорошем смысле.
"Я на вас не отвечаю за себя не / Не беспокоить я включаю" - это же прям наша мантра, да? Когда мир требует тебя 24/7, а ты просто хочешь побыть "нерабочей".
Для всех, кто понимает: иногда заблокировать всех - это не токсично, а самозащита 📱💔
Скоро будет мудвидео, но потом (может через неделю) - придумали такое видео на 5-6 минут к треку "Я НА ВАС НЕ ОТВЕЧАЮ" - туда войдут и некоторые музыкальные кусочки трека в более агрессивном виде.
Короткометражка в стиле Гай Ричи 🎬
4 незнакомца. 4 долга. 1 мертвый мошенник. И ИИ-коллектор по имени "Витя Смартфон", который требует расплаты.
Сюжет: Даша, Настя, Макс и Луна думали, что их кинул живой человек. Оказалось - программа мертвеца продолжает собирать долги. Единственный способ остановить цифрового Витю - разбить телефоны одновременно.
Спойлер без спойлера: Иногда "не отвечать" означает буквально сломать связь с системой, которая тебя доит.
Быстрый монтаж, нелинейная подача, crime с юмором и саундтрек про цифровое выгорание. 6 минут чистого адреналина.
Будем делать в следующие выходные. Кто готов сыграть в банде должников? 😎
#видео #гайричи #короткометражка #музыка #криминал
YouTube
Я НА ВАС НЕ ОТВЕЧАЮ /// ДАША / МУДВИДЕО / релиз 1/09
Я НА ВАС НЕ ОТВЕЧАЮ - новый трек 🔥Вчера выпустила песню про то, как заблокировать весь мир и не чувствовать себя виноватой. Знаете это ощущение, когда телеф...
❤1
ЭКСПЕРИМЕНТ: АЛЬТРУИСТЫ VS ЭГОИСТЫ В КАНАЛЕ
Один альтруист точно есть — я раздал 140+ материалов за последние пару месяцев. А сколько вас, и какие?
НОБЕЛЕВСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Эрнст Фер из Цюриха, лауреат швейцарской "Нобелевки" 2008 года, доказал через эксперименты в кантонах: люди не только эгоисты. Мы способны на альтруизм даже в ущерб себе — ради справедливости и кооперации.
Есть и другая Нобелевка-2019 (Банерджи, Дюфло, Кремер) за изучение механизмов взаимопомощи в борьбе с бедностью.
Спасибо Perplexity - по косвенным вопросам от меня - нашел имена этих лауриатов нобелевки и сопутствующие статьи по теме. Читайте по ссылке - можно и позадавать вопросы. Там сформулированы критерии сбалансированных сообществ.
и кстати - ставьте лайки - писал зачем это нужно. даже закреплю пост
Один альтруист точно есть — я раздал 140+ материалов за последние пару месяцев. А сколько вас, и какие?
НОБЕЛЕВСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ
Эрнст Фер из Цюриха, лауреат швейцарской "Нобелевки" 2008 года, доказал через эксперименты в кантонах: люди не только эгоисты. Мы способны на альтруизм даже в ущерб себе — ради справедливости и кооперации.
Есть и другая Нобелевка-2019 (Банерджи, Дюфло, Кремер) за изучение механизмов взаимопомощи в борьбе с бедностью.
Спасибо Perplexity - по косвенным вопросам от меня - нашел имена этих лауриатов нобелевки и сопутствующие статьи по теме. Читайте по ссылке - можно и позадавать вопросы. Там сформулированы критерии сбалансированных сообществ.
НАШ ЭКСПЕРИМЕНТ В КАНАЛЕ (НА БАЛАНС):
150-200 человек видят посты в канале Startobus (конечно не швейцарский кантон, но... посмотрим)
50+ запросили материалы по Cursor - на этой неделе (то есть еще свежо впечатление)
50...75+ ежедневно репостят материалы или сохраняют себе.
То есть будем считать - что это вы золотое ядро канала.
Сколько поддержат ДАШИНЫ треки давал ссылки выше постами и тут дублирую если что - 1 и 2?
ГИПОТЕЗА ФЕРА:
Здоровое сообщество = баланс альтруистов и "здоровых эгоистов". Вторые создают конкуренцию, первые — кооперацию.
РЕЗУЛЬТАТ ПОКАЖЕТ:
15-30 лайков = сбалансированное сообщество
5-10 = много эгоистов (тоже норма)
50+ = уникальный альтруистический клуб
Чистая наука. Без осуждения — каждый тип нужен экосистеме.
UPD через 24 часа: сравним с теорией Фера.
и кстати - ставьте лайки - писал зачем это нужно. даже закреплю пост
🔥7