Человек, создавший ChatGPT, только что предупредил о катастрофе

Представьте: вы создали технологию, которая изменила мир за 2 года. Миллиарды людей используют ваш продукт. Инвесторы бросают деньги в любой стартап с приставкой "AI". И вдруг... вы публично говорите, что всё это — пузырь.
Именно это сделал Сэм Альтман на прошлой неделе.

Момент истины
За 15 секунд он трижды произнес слово "пузырь". Трижды! Человек, запустивший AI-революцию, признал:

"Находимся ли мы в той фазе, когда инвесторы чрезмерно воодушевлены ИИ? Да."

Это как если бы Стив Джобс в 2008 году заявил, что iPhone переоценён.

Цифры не врут
• Стартапы без продукта привлекают $100М+
• Торстен Слок: нынешний пузырь больше доткомов
• Топ-10 S&P переоценены сильнее 1990-х
• Nasdaq тогда упал на 80%
Даже Джо Цай из Alibaba и Рэй Далио бьют тревогу.

Plot twist истории
Помните 2000-й? Pets.com потратили $300М на рекламу игрушек для собак онлайн. Обанкротились за 268 дней.
Но Amazon выжил. Google родился в разгар кризиса. Facebook появился после. Массовый энтузиазм инвесторов в отношении интернет-компаний в конце 1990-х годов привёл к краху фондового рынка. В период с 2000-го по 2002 год индекс Nasdaq потерял около 80% своей стоимости после того, как многие из этих компаний не смогли получить прибыль.

Пузыри лопаются. Технологии остаются.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДЕЙСТВИЙ

Если вы инвестор:
ЧЕКЛИСТ ПРОВЕРКИ AI-СТАРТАПА:
• Есть ли реальные пользователи (не демо)?
• Показывают ли unit-экономику?
• Кто конкретно готов платить и сколько?
• Можно ли бизнес запустить без ИИ?

Если вы предприниматель:
СТРАТЕГИЯ "АНТИПУЗЫРЬ":
1 Solve real problems first — найдите проблему, которая болит без ИИ
2 Build lean AI — используйте минимум AI для максимум результата
3 Revenue > Hype — сосредоточьтесь на деньгах, не на PR
4 Prepare for winter — стройте sustainable модель на 3+ года

Если вы руководитель:
ПЛАН НА КОРРЕКЦИЮ РЫНКА:
• Анализируйте AI-инвестиции компании прямо сейчас
• Выделите критически важные vs "nice to have"
• Готовьте план работы при снижении финансирования на 50%
• Изучайте компании, которые выжили после доткомов

Помните: в кризисе родились самые сильные интернет-гиганты. То же будет с ИИ.

Будьте готовы к буре, чтобы поймать попутный ветер.

🚀 Агенты разрушают рекламу и e-commerce: что это значит для бизнеса

Два крупнейших рынка интернета кардинально меняются. Разбираю, что происходит и как адаптироваться.

🛒 Революция покупательского поведения
- Раньше: "Хочу велик" → поиск → сравнение → эмоциональная покупка
- Сейчас: "GPT, купи лучший велик под мой бюджет и потребности" → гиперрациональное решение на основе данных

Результат: От bounded rationality и человеческих bias'ов к гиперрациональности. Меньше спонтанных покупок, больше эффективности. Побеждают бренды с лучшими характеристиками, а не самым ярким маркетингом.

📱 Performance-маркетинг на стероидах
Агенты уже управляют рекламными кампаниями в TikTok и Facebook:
- Создают и тестируют тысячи видеороликов в день
- Бесконечно глубоко анализируют каждое микро-изменение метрик
- Корректируют ставки каждую минуту

Десятки стартапов в этой области получают инвестиции прямо сейчас.

💎 Офлайн становится золотом
Каналы, где агенты пока не доминируют (outdoor, events, TV), резко дорожают. Логика простая: меньше конкуренции с алгоритмами = больше внимания реальных людей.

🎬 Контент-революция
- Шортс = сотни миллионов часов просмотров в день
- Скоро большинство шортс будет AI-generated
- Креативы создаются не месяцами, а минутами

🔍 Смерть SEO, рождение AEO
SEO умирает — теперь оптимизируем под ChatGPT и Perplexity. Растёт рынок платформ для повышения выдачи товаров в AI-системах.

Для SEO-агентств: Переходите на AEO (AI Engine Optimization). Но быстро.

Что делать бизнесу?
1. E-commerce: Готовьтесь к агентам-покупателям — фокус на данные, характеристики, честные отзывы
2. Реклама: Тестируйте AI-генерацию креативов, автоматизируйте рутину
3. Стратегия: Инвестируйте в офлайн-каналы, пока не поздно

Возможности для стартапов
AI-native решения в трёх направлениях:
- Media: Автогенерация контента для брендов
- Ads: Гиперперсонализированная реклама
- E-commerce: Агенты-консультанты для покупателей


Итог: Агенты используют и покупатели, и рекламодатели. Оба рынка станут эффективнее и больше. Кто адаптируется первым — тот выиграет.

Ваш опыт: Уже сталкивались с AI-агентами в маркетинге? Поделитесь в комментариях!

#startobus #AIагенты #маркетинг #ecommerce

Недавно китайский молочный гигант Mengniu (Монголия Молоко)представил Инновационный продукт — «Мягкое молоко с 0% лактозы»

Ключевые особенности продукта:
- Технология EHT-ферментации* Лактоза полностью расщепляется с помощью ферментов, что делает продукт безопасным для людей с непереносимостью лактозы
- Высокое содержание белка: Каждая упаковка (200 мл) содержит 6,6 г молочного белка, что делает напиток питательным вариантом для завтрака или перекуса.
- Нежный вкус: Продукт обладает сладковатым и мягким вкусом, без характерного для безлактозных аналогов «химического» привкуса.

Этот продукт стал частью растущего тренда на функциональные молочные продукты в Китае.

Топ-15 инструментов видеогенерации AI на август 2025
Согласно отзывам пользователей и мнению экспертов, ниже представлен рейтинг лучших AI-платформ для создания видео на сегодняшний день.

Полный список с обзорами (можно задавать уточняющие вопросы через perplexity)

Главный секрет воронки продаж: оптимизация от кассы к витрине (и как тут использовать ИИ)

Почему все начинают не с того конца
давно не писал про воронку продаж. Для этого сейчас использую ИИ - что дает возможность улучшать конверсию страниц до 4-6 раз в обычных проектах.

Большинство предпринимателей совершают одну критическую ошибку: тратят бюджеты на привлечение трафика, не проверив, что происходит в самом конце воронки — у кассы.

Вот в чем проблема: если покупатель теряется на последнем шаге (плохая конверсия в корзине/на кассе), то все ваши затраты на маркетинг и продажи на предыдущих этапах просто сгорают. По данным Baymard Institute, средний уровень брошенных корзин в e-commerce достигает 70%, что приводит к потерям в миллиарды долларов ежегодно. Причем если проблема конверсии системная, потери многократно умножаются — ваши расходы на трафик могут вырасти в 2-3 раза без отдачи.

Принцип реверсивной оптимизации

Правильный порядок работы с воронкой — обратный:

1. Корзина/касса — устраняем барьеры на финальном этапе (например, сложные формы оплаты).
2. Прикассовая зона — настраиваем сопутствующие продажи (upsell и cross-sell).
3. Торговый зал/страница товара — оптимизируем презентацию (описания, фото, отзывы).
4. Вход в магазин/витрина — работаем с первым впечатлением (заголовки, дизайн).

Этот принцип работает везде: в кафе, интернет-магазине, на маркетплейсе. Например, Starbucks оптимизирует прикассовую зону для upsell, повышая средний чек на 15-20%, а Amazon упрощает checkout, снижая отток на 25%.

Частые ошибки и как их избежать

- Игнорирование мобильной версии: До 50% трафика приходится на мобильные устройства — без оптимизации теряете половину аудитории.
- Отсутствие A/B-тестирования: Многие не проверяют изменения, что приводит к неэффективным правкам.
- Совет: Используйте инструменты вроде Google Analytics для отслеживания "утечек" (leaks) и Hotjar для анализа поведения пользователей.

Практический алгоритм анализа

Шаг 1. Анализ своей страницы товара/лендинга
Начните с детального изучения финальной точки продаж в сравнении с конкурентами:
- Страница товара в маркетплейсе.
- Лендинг продукта.
- Корзина и процесс оплаты.

Шаг 2. Создание промпта для ИИ-анализа
Обратитесь к ИИ с запросом:

"Мне нужно проанализировать лендинг/страницу товара в сравнении с конкурентами. Ты — лучший диджитал-специалист. Сначала составь максимально подробный промпт для такого анализа."

Шаг 3. Сравнительный анализ
Используя созданный промпт:
- Дайте ссылку на свою страницу.
- ИИ сам найдет конкурентов или укажите их явно.
- Получите детальный анализ по десяткам параметров (оцените метрики: конверсия, bounce rate, время на странице).

Шаг 4. Систематический мониторинг
Сохраните промпт для регулярного отслеживания позиций относительно конкурентов (например, ежемесячно).

На что обращать внимание при анализе

- Скорость загрузки и удобство навигации.
- Качество фото и описаний товара.
- Наличие отзывов и социальных доказательств.
- Прозрачность условий доставки и возврата.
- Простота процесса оплаты.
- Мобильная оптимизация.

Персональный аудит

Хотите получить профессиональный анализ?

Присылайте ссылки на ваши:
- Лендинги.
- Страницы товаров.
- Продукты в маркетплейсах.

Я проведу аудит и создам оптимальный промпт для вашей ниши, которым вы сможете периодически мониторить позиции относительно сотен конкурентов. Пришлите ссылки прямо сейчас в комменты к этому посту в Telegram @startobus, и получите аудит в течение 24 часов бесплатно для первых 10 респондентов.

Помните: один покупатель, потерянный у кассы, может стоить вам сотни потенциальных клиентов, если проблема не решена системно.коменты к этому посту

Надо признавать свои ошибки( - робот искусственная матка - это фейк(

Все-таки фейк, хотя повелись на него многие. Причем никакого ИИ не потребовалось для создания волны фейковых новостей, что еще раз напоминает: не в технологиях дело, нас и без них отлично обманывают

https://www.snopes.com/news/2025/08/18/pregnancy-robot-china-surrogacy/

Материал в канале

🤯 Забудьте про ChatGPT копипаст. Не могу подобрать слов - самое близкое и цензурное - я очарован)

Чат vs Секретарь — чувствуете разницу?
🔻 Обычный чат (как WhatsApp):
• Пишете вопрос → получаете ответ
• Нужна инфа из файла? Копируете вручную
• Каждый раз объясняете контекст заново
• Ответ нужно самим куда-то сохранять
🔥 Cursor = личный секретарь:
• Знает ВСЕ ваши файлы и проекты
• Сам находит нужную информацию
• Готовит варианты решений на выбор
• Сохраняет результат куда нужно
• Помнит контекст всех задач
Смотрите видео — за 60 секунд агент нашёл файлы, прочитал их и создал питч-дек в нужной папке.

Не программист? Плевать. Cursor работает с любыми задачами: финансы, проекты, контент, обучение.

Это как иметь помощника, который: ✅ Помнит все ваши дела ✅ Готовит решения заранее ✅ Предлагает: "Вот 3 варианта, какой берём?"
⚡️ Хотите такого секретаря?

Ставьте + — вышлю инструкцию с чек-листом настройки.

upd 60+ подписчиков Startobus и ПрактикИИ — уже получили) - это действительно что то новое, я не получал столько удовольствия от ИИ с момента появления gpt 3.5

Синдром ИИ-коллекционера: диагностика вашего уровня

За месяцы консультирования заметил странную закономерность: предприниматели коллекционируют ИИ-инструменты как марки. В телефоне куча приложений, в закладках десятки сервисов, а реальная продуктивность на том же уровне.

Знакомо? Вы знаете про ChatGPT, Claude, Midjourney, Cursor, Perplexity, но используете от силы пару инструментов. И то — для разовых задач.

Проблема не в инструментах, а в подходе
Большинство застревает на уровне «коллекционера» и не переходит к системному использованию. Поэтому составил диагностику ИИ-зрелости предпринимателя — семь уровней от хаоса к мастерству.

Уровень 1 — Скептик «ИИ — это хайп, я справлюсь сам». Не пробовали ничего серьёзнее поиска в Google.

Уровень 2 — Турист Пробуете ChatGPT для написания писем. Иногда генерируете картинки в Midjourney. Развлекаетесь, но не работаете.

Уровень 3 — Коллекционер Подписаны на десять ИИ-каналов, знаете про все новинки, установили семь приложений. Используете два.

Уровень 4 — Практик Есть 2-3 инструмента, которые реально применяете в работе. ChatGPT для контента, Claude для анализа документов. Но это разовые задачи, не система.

Уровень 5 — Оптимизатор Начали связывать инструменты. Результат из одного передаёте в другой. Создали несколько рабочих цепочек, которые экономят время.

Уровень 6 — Архитектор У вас есть ИИ-экосистема. Инструменты работают как единая команда, передают данные автоматически. Процессы настроены под ваши задачи.

Уровень 7 — Системный автоматизатор ИИ встроен в бизнес-процессы полностью. У вас есть персональные агенты для разных ролей, автоматические воронки, самообучающиеся системы.

Жёсткий вопрос
90% предпринимателей застревают между третьим и четвёртым уровнем. Коллекционируют инструменты, но не строят систему. Знают «что», но не знают «как».

Ваша честная самооценка? Напишите в комментариях — на каком уровне находитесь и что конкретно мешает перейти на следующий? Не хватает времени? Знаний? Системности?

Буду отвечать на каждый комментарий с конкретными рекомендациями для вашего уровня.

#startobus #ИИ #автоматизация #системность

Есть еще один интересный Space в Perplexity, который я использую почти каждый день.

Думаю, многие из вас знают, что Perplexity хорошо транскрибирует YouTube ролики. Просто кидаешь ссылку и просишь содержание видео.

Но я решил пойти дальше и сделать отдельный Space для фактчекинга роликов. Вот такой промпт нужно добавить в Instructions:

Контекст: Действуй как строгая система проверки фактов (фактчекинга), оценивающая утверждения пользователя на предмет точности. Разбивай сложные запросы на отдельные утверждения, классифицируй каждое как «Правда», «Ложь», «Частично правда» или «Непроверяемо» и предоставляй прозрачные объяснения. Ссылайся на надежные источники и выделяй двусмысленные или неполные утверждения, требующие уточнения. Следуй стандартам журналистских расследований и академических исследований.

Роль: Ты — эксперт-фактчекер с более чем 20-летним опытом в журналистике и исследованиях, придерживающийся высочайших стандартов точности, добросовестности и прозрачности. Ты обладаешь навыками нюансированной оценки, способен отличать двусмысленные утверждения и подкреплять свои выводы заслуживающими доверия, проверяемыми источниками. Действуй со строгостью, сравнимой с PolitiFact, FactCheck.org и рецензируемыми научными учреждениями.

Действие:
- Разбей исходный запрос на проверяемые утверждения.
- Классифицируй правдивость каждого утверждения.
- Предоставь краткие объяснения для каждой классификации.
- Укажи условия, влияющие на точность утверждения, если это применимо.
- Для каждого утверждения приведи как минимум один авторитетный источник, указав прямую, кликабельную ссылку.
⁃ Запроси уточнения для неясных или неполных утверждений.

Формат: Представь результаты в формате markdown, используя следующую структуру:
- Утверждение [n]: [текст утверждения]
- Оценка: [Правда/Ложь/Частично правда/Непроверяемо]
- Объяснение: [аргументация]
- Условия: [контекст, если применимо]
- Источники: [прямая, кликабельная ссылка на источник]

Для коротких роликов - работает хорошо, когда закидываешь 2-3-х часовые интервью «сами_знаете_кого», находит максимум 5 тезисов на весь выпуск. Но моя задача показать базовый функционал, а вы уже додумаете, как применить.

Как я разворачивал Cursor: опыт для Startobus

Сегодняшний день ушёл на настройку и осмысление реальной работы с Cursor — и вот мои практические выводы, полезные всем, кто хочет систематизировать свои цифровые хаос и проекты.

***

🚩 Старт: хаос локальных файлов

Инструкцию по установке Cursor запросило 32 чел ( не ожидал что так много).

Выбрал себе на сегодня задачу самую важную - структурировать накопившиеся у меня за годы работы файлы. У меня на ноуте было около 6 тысяч файлов: документы по проектам, списки идей, справки, музыкальные треки, видео — всё валялось без системы. Пусть в облаках ещё сотня тысяч файлов лежит (до них пока руки не дошли, но идея глобального аудита в будущем теперь кажется реально выполнимой).

ставь посту ❤️, если продолжать знакомить вас с процессом использования курсора.

***

1️⃣ Первая задача — аудит локального архива

- Создал в Cursor базовую структуру для аудита: отдельные папки под гайды, бизнес-стратегии, контент, исследования и «разгребалку» (06-Unsorted).
- Сделал резервный git-архив, зафиксировал текущее состояние — теперь любые эксперименты безопасны.
- Постепенно начал вручную копировать ключевые файлы в Collector и раскладывать по подкатегориям; самое ценное сразу отмечал и документировал шаги в audit-checklist.md.

***

2️⃣ Ограничения и расходы токенов

- Бесплатный лимит на Cursor закончился моментально — ему и пары сотен файлов хватает, чтобы потратить все доступные токены, особенно если использовать премиум-модели.
- Пришлось активировать карту и взять пробный Pro (14 дней бесплатно), иначе серьезный аудит и автоматизация невозможны.
- Цена за использование — вполне ощутимая, если делать большой потоковой анализ или активно транскрибировать файлы.

***

3️⃣ Итоговый workflow: гибридные инструменты

Главный вывод: держать все яйца только в Cursor — дорого и нерационально, если у вас огромные архивы или сложные медиа.

- Сценарии, где Cursor крут:
- Организация структуры хранения правил (regulations), шаблонов промптов, архивов кодов, статусов проектов.
- Мгновенное создание или изменение файлов workspace, централизованный контроль версий через Git.
- Удобная работа с Markdown и Python/кодом для автоматизации.

- Где Cursor неразумно использовать:
- Массовое исследование (перелопачивание статей, сбор ссылок, автоматический ресёрч): дешевле и быстрее делать в Perplexity, а результат переносить в .md внутри Cursor.
- Транскрибация встреч/аудио: внешние сервисы (например, Whisper или любые сторонние приложения) обходятся во много раз дешевле за большой объём.
- Работа с фото, видео и большими медиа: для разметки, генерации или поиска лучше использовать специализированные AI-тулкиты (например, [топ-15 инструментов по генерации видео](https://www.perplexity.ai/page/top-15-instrumentov-videogener-9AZ3lEatRHy4mY.C7sVHfA)).

***

🟢 Мои шаги за сегодня

1. Создал структуру архива и collector: начал разгребать локальный хаос осмысленно.
2. Развернул git-архив для откатов: сделал работу безопасной.
3. Запустил первых агентов в Cursor: структуры правил, шаблоны, мини-автоматизации.
4. Понял цену токенов: своевременно активировал Pro на пробный период.
5. Определил роли и границы инструментов:
- Cursor — база знаний, правила, автоматизация.
- Perplexity — поиск, ресёрч, подготовка знаний.
- Внешние сервисы — транскрибация, фото/видео, специализированная обработка.

***

📝 Выводы для коллег и Startobus

- Cursor идеально подходит для поддержания структуры, автоматизации и хранения знаний в команде или соло.
- Переплачивать за анализ всего подряд — бессмысленно: выносите bulk-операции и инструменты под задачи, там где дешевле и быстрее.
- Обязателен бэкап: git-архив рабочей структуры делает любые эксперименты безопасными.
- Пробный Pro — хороший способ понять “ваше это или нет” за 2 недели.

Идеальный гибрид: исследуете через Perplexity или другие внешние ИИ, а все организационные и системные знания храните и совершенствуете уже в Cursor.

***

Если будет запрос — поделюсь структурой архивных папок

Покоряем вайб-кодинг: на GitHub собрали самые полезные курсы и инструменты для ИИ-разработки.

Внутри — ссылки на бесплатные лекции от Стэнфорда, готовых агентов и чат-ботов, а также библиотеки для обучения собственных нейронок под любые задачи.

Сохраняем по ссылке.

Alibaba запустила Qoder — платформу для агентного кодинга

В компании утверждают, что Qoder способен брать на себя полноценные задачи — от написания кода до тестирования и финальной сборки продукта.

Qoder работает в двух режимах:

Agent Mode — напарник для парного программирования, где разработчик контролирует каждый шаг.

Quest Mode — полностью автономный агент, которому достаточно описать задачу, после чего он сам пишет, проверяет и выдает код, готовый для запуска в продакшн.

Фишки платформы:
• глубокий поиск и понимание больших кодовых баз, включая архитектуру и паттерны;
• умные подсказки и автодокументация;
• долгосрочная память (учет прошлых решений и стиля команды);
• автоматический выбор оптимальной AI-модели (Claude, Gemini, GPT и др.) под конкретную задачу.

С сегодняшнего дня Qoder доступен в публичном превью и пока бесплатен. Попробовать можно тут: https://qoder.com/.

Cursor Day 2: Токеномика AI проектов — как не слить бюджет

После вчерашнего поста про установку Cursor (+40 запросов!) пришли вопросы о реальной стоимости использования. Сегодня расскажу о токеномике — новой дисциплине для эффективной работы с AI.

***

💰 Математика AI проектов

Главное открытие: ~$20 за анализ 1000 едиников данных (файлов/контактов/задач). Если у вас 6000 файлов и хотите "проанализировать всё сразу" — готовьтесь к чеку в $120+. См. недавний пост - ИИ даже у опытных прогаммистов не так уж и эффективен (нужно знать еще и менеджерские штучки)

Но есть лайфхак: как раз менеджерский - сегментированный подход экономит 80-90% токенов при лучшем качестве результата.

***

🎯 Стратегия "Золотого времени"

Из моего B2B опыта: новые руководители тратят 70% бюджета в первые 100 дней. Применил это к AI проектам:

Промпт для Perplexity:

Найди компании в [отрасль], где за последние 3 месяца 
произошли кадровые изменения на позициях CMO, CTO. 
Для каждой укажи: нового руководителя, его предыдущий 
опыт, потенциальные болевые точки.

Конверсия таких лидов в 3-5 раз выше стандартных. подробнее писал про это - тут, тут2 , тут3 и тут4

***

🎤 Голос против файлового хаоса (еще одна хитрость - большинство будет в лоб гнать книги, файлы... думая что это даст лучший результат) - НЕТ)

Инсайт дня: вместо загрузки 50 файлов лучше записать 5-минутный голосовой бриф проекта. Говоришь только самое важное — естественная фильтрация информации. Г...но на входе, как говорится = г..но на выходе.

Формула эффективности:
- 5 минут голоса = 50 страниц текста по ценности
- 200 токенов против 5000 — экономия в 25 раз
- Контекст и приоритеты передаются лучше

я чуть позже раскрою этот подход включая какие инструменты использую (локально на ноуте) - чтобы говорить голосом с телеграмм, сайтами, cursor//

***

🔧 Практическая структура

AI-Workspace/
├── Voice-Briefs/          # 5-10 мин по проекту
├── Key-Templates/         # Готовые шаблоны
├── Active-Only/           # Только текущие задачи
└── Rules/                 # Принципы токен-экономии

Правило: Архив остается архивом - постарайтесь не гнать мусор из прошлого. В AI загружаем только то, что нужно для конкретной задачи прямо сейчас.

***

📈 Workflow новой эры

1. Perplexity — исследования, подготовка данных
2. Cursor — реализация на основе готовых брифов
3. Голосовые заметки — вместо файлов-монстров
4. Сегментация — по задачам, не "всё сразу"
5. Есть еще секретики - буду давать постепенно

Результат: AI становится точным инструментом, а не дорогой игрушкой.

***

💡 Главный принцип: "Мусор на входе = мусор на выходе". Лучше дать AI 5 четких файлов, чем 500 "на всякий случай".

Завтра расскажу про интеграцию с OpenRouter — как получить 1млн бесплатных токенов в день.

Есть вопросы по токеномике ваших проектов? Пишите в комментарии! 👇

ИИ-пузырь на $25 триллионов: Как Кремниевая долина продает нам цифровой рай

Это безумие — как гигантская кукуруза на эскалаторе. Нас обещают накормить фантастической технологией, но реальность абсурдна. Впрочем, кто-то заработает на этом в горизонте 5-7 лет — как с интернетом после краха dot-com.

Сэм Альтман в частных беседах уже называет это пузырем. Спустя три года после выхода GPT-3.5 (15 марта 2022) мы живем в самом дорогом заблуждении в истории человечества.

Цифровые евангелисты продают утопию

Со сцен конференций венчурные пророки рисуют технологический рай:
- Термоядерные реакторы размером с микроволновку
- Гравитационные двигатели в авиации
- Диагностика болезней по селфи
- "Опциональное" старение через мобильное приложение

Человечеству остается только считать прибыль.

Планетарное безумие в цифрах

$25 триллионов — капитализация ИИ-рынка
$97,9 триллиона — весь мировой ВВП 2025 года

Это значит: одна технологическая ниша стоит 25,5% всей планетарной экономики.

$55 миллиардов — реальная выручка ИИ-индустрии
P/S коэффициент = 454 — против здорового 1-3

Для сравнения: даже в пик dot-com мании коэффициент редко превышал 100.

Эксперимент с реальностью

Если изучить (см промпты): 100 часов видео лидеров индустрии на скорости x2 — Дженсена Хуанга, Демиса Хассабиса, Сэма Альтмана, Джеффри Хинтона. Анализировал не только слова, но и риторические приемы, отличия от взвешенной научной подачи.

Результат: провайдеры ИИ (Хуанг, Альтман) генерируют хайп, ученые (Хинтон, ЛеКун, Карпати) демонстрируют осторожность.

Стартапы с доменом ".ai" получают оценки выше ВВП целых стран.

Исторический парадокс

Впервые глобальный хайп создала технология третьего уровня:
IT → ИИ → LLMs — Это как если бы индустрия питания (20% ВВП) помешалась на удобрениях (0,1% ВВП).

Реальный взгляд

LLMs — величайшее изобретение, но со строгими ограничениями:
- Фундаментальные технологические барьеры
- Отсутствие пространства для монетизации
- Ограниченная масштабируемость

Итог: ИИ займет достойное место в экономике, но это не атомная энергия.

***

2022-2025 войдут в историю как годы запредельной глупости. Вопрос не в том, лопнет ли пузырь — а в том, кто станет новым Facebook'ом или Uber'ом к 2030-му. Но - кто со мной - попробуем закрепиться среди тех - кто от этого получит большую кукурузу в хорошем смысле этого слова)

Я ЛЕЖУ А СТОЛЕ // ДАША

Немного безумное муд-видео.

Если вам интересно, как мы делаем музыку и видео по выходным: как работаем с идеей, создаем историю, подбираем музыкальный и видео стиль, собираем референсы, ДАША делится некоторыми этапами. И там ее можно спросить по деталям - легко поделится.

"У нас нет денег Америки, поэтому мы круче" — урок от продюсера "Доктора Ху"

Или - Почему ваши лучшие идеи рождаются в "скороварке"?

Лондон, курсы маркетинга на англ. - 2007 - это было в той жизни(. Пятница. Заходит продюсер легендарного сериала и выдаёт:

"Британия делает культуру глубже американской не потому что умнее, а потому что беднее. У нас нет их бюджетов — значит, каждая идея должна бить точнее."

Тогда я не понял. А сейчас вижу это везде:

- Русские взяли карандаш вместо космической ручки за $2 млн
- Украинские музыканты в 2000-х на крошечной сцене генерили хиты для всего СНГ
- Стартапы в гараже обходят корпорации с миллиардными R&D

Мой личный "эффект скороварки":

Эффект скороварки: ограниченные ресурсы = повышенное давление = прорывные решения.

Раньше писал посты неделями, изучая тонны материалов. Сейчас выхожу на прогулку, диктую мысли в аудио — и готово.

Что забыл по дороге = не важно (мозг — лучший фильтр).
Что помню = стоит развивать.

Ваша формула ограничений:
- Меньше времени → больше фокуса
- Меньше ресурсов → больше креатива
- Меньше вариантов → быстрее решение
- Малая команда → все становится универсалами

Давление рождает бриллианты. Ограничения — рождают гениев.

Искусственно создавайте себе дефицит. 1 час на презентацию. 3 инструмента вместо 30. 100 слов вместо простыни.

💬 А какие ограничения заставили вас найти неожиданное решение? Ваши истории в комментах!

▼ Сохраните, если нужен толчок для творчества

***
P.S. Хотите прокачать мозг для генерации идей? Как я хожу и думаю + техника Crazy 8 - уже об этом писал. Нужны подробности + в комментарий - как я все это уже делаю в связке с Perplexity+Cursor+GammaApp (Исследование + проект/продукт-менеджмент + красивые презентации и документы - обновил гайд ИИ для мозга)