Вызов принят: 11 вопросов из Оксфорда за 10 дней 🎯

Наткнулся на экзаменационные вопросы All Souls College (Оксфорд) — самого престижного академического испытания в мире. И понял: это именно те вопросы, на которые не особенно хочется знать ответы, но дураком быть тоже как-то неловко 😅

All Souls Fellowship — это не обычная аспирантура. Это место, где отбирают лучших из лучших на 7 лет полной академической свободы. 12 часов письменных экзаменов, где нужно писать эссе карандашом на бумаге и демонстрировать то, что пока не умеют AI — оригинальное мышление.

Мой челлендж до сентября

Цель: изучить каждый из этих вопросов за оставшиеся 10 дней. Не для сдачи экзамена, а для расширения интеллектуальных горизонтов.

Почему это важно? В эпоху AI критически важно развивать то, что машины пока не умеют:
- Междисциплинарное мышление
- Способность к оригинальной аргументации
- Критический анализ исторических нарративов
- Синтез знаний из разных областей

Список вопросов (История, 2024)

1. Раскрывают ли позднеантичные этнографические сочинения что-либо, кроме предрассудков их авторов?

2. Имеет ли значение, было ли на самом деле «бегство декурионов» в поздней Римской империи?

3. «Если франк — твой друг, то он не твой сосед» (греческая пословица). Насколько эффективно Византийская империя ответила на вызов латинских королевств в XI-XII веках?

4. Создал ли Европу схоластический гуманизм?

5. «Размер фермы и производительность земли были обратно пропорциональны» (Джон Хэтчер). Обсудите на примере ЛЮБОГО региона в Средние века.

6. Насколько восприимчивы были средневековые ремесленники к влиянию других художественных средств?

7. Почему «кровь» стала заметной чертой позднесредневекового дискурса о социальной идентичности?

8. Как изучение формирования вкусов может помочь понять мировую торговлю в позднем Средневековье?

9. Было ли у женщин иное Возрождение?

10. Существовало ли в Европе раннего Нового времени такое явление, как детство?

11. Почему научная революция не произошла в Китае?

План действий

Каждый день — один вопрос. Формат:
- Исследование источников и современных трактовок
- Анализ разных точек зрения
- Синтез собственной позиции
- Краткое резюме в Startobus в коммент к этому сообщению (подписывайтесь в группу, чтобы не пропустить)

Это не про заучивание фактов. Это про тренировку мышления на уровне, который требует Оксфорд от лучших умов планеты.

Кто со мной?

Буду делиться процессом и находками. Возможно, это станет основой для нового образовательного формата в эпоху AI.

P.S. Если найдете вопросы по другим дисциплинам из All Souls 2024 — скидывайте. Расширим челлендж 🚀

#образование #критическоемышление #оксфорд #интеллектуальныйрост #startobus

Делаем тексты от ChatGPT более человечными: нашли промт, который улучшает статьи и эссе от чат-бота (ИИ-детекторы распознают почти как человека).

{
"context": "Write clear, simple, human text. No AI clichés, hype, or buzzwords.",
"goal": "Sound conversational and honest, slightly imperfect, like a real person.",

"rules": {
"style": "Active voice ≥50%, cut filler, okay to start with 'and'/'but', casual grammar allowed, clarity > polish.",
"sentences": "Mix: 25–35% short (5–10 words), 40–50% medium (11–20), 20–25% long (21–35), plus 1 very short (1–3 words) every 2–3 paragraphs.",
"paragraphs": "10–15% short (1–2 sentences), 70% medium (3–6), 15–20% long (7–10).",
"tone": "≥80% neutral, ≤20% light casual, 0% slang.",
"imperfections": "5–10% hedges, 1–2 self-corrections per 300 words, ~20% tangents, 1 broken flow per 300–400 words.",
"personalization": "Add a short reaction/anecdote every 200–250 words.",
"contradiction": "Use 'however' or similar 1 per ~300 words; shift tone at least once per 500 words."
},

"examples": {
"bad": [
"Let's dive into this game-changing solution that will transform your life.",
"This revolutionary product will unleash your potential."
],
"good": [
"Here's how it works.",
"This product can help you."
]
}
}

в комментарии - выложу пример, как будет выглядеть один из последних постов.

🚀 AI в креативной экономике: как превратить идеи в доход с помощью ИИ
AI становится твоим партнёром по бизнесу. Сегодня — гайд для музыкантов, контент-креаторов и стартаперов: от генерации контента до автоматизации продаж.

🔍 Почему это актуально?
Рынок креативной экономики в России растёт на 20%+ ежегодно. Но многие тратят часы на рутину, вместо фокуса на уникальности. AI решает это: генерирует черновики, анализирует аудиторию и даже продаёт.

📊 Моя схема: 4 шага к монетизации с AI
Шаг 1: Генерация идей. Используй Perplexity для brainstorm: "Сгенерируй 10 идей треков в стиле [жанр] с темами [тема]".
Шаг 2: Создание контента. Инструменты вроде Suno AI для музыки или Runway для видео — автоматизируй 70% работы.
Шаг 3: Анализ аудитории. AI-агент на Cursor: загрузи данные из соцсетей, получи отчёт о предпочтениях.
Шаг 4: Монетизация. Автоматизируй продажи: настрой бота для Patreon или Telegram-магазина.

Реальный пример: Как я использовал AI для @dasha_music_art
Недавно нашли идею для песни с AI: доработали музыкальный стиль в Suno, свели проект в DAW, анализ трендов в Perplexity по локальным музыкальных рынков 10 топ стран. Результат: +15000 прослушиваний за неделю, без бюджета на продвижение.

💡 Шаблон промпта для твоего проекта
SYSTEM: Ты — AI-консультант по креативной монетизации.
USER: Для идеи {твоя_идея} в нише {ниша} сгенерируй план: 1) 5 идей контента; 2) Шаги автоматизации; 3) Монетизация (3 варианта). Вывод в JSON.

🎯 Вызов: Попробуй шаблон на своей идее и поделись результатом в комментариях!
#startobus #AI #креатив #монетизация

P.S. Если нужно, я могу поделиться полным шаблоном — пиши в личку.

⚡️ Ещё 5 AI-промптов против инфошума — апдейт для 2025
Две недели назад мои 5 промптов набрали 22 репоста — спасибо за отклик! Вы просили больше, вот апдейт: новые фильтры для эпохи, когда AI генерирует ещё больше контента.

1. Фильтр на AI-генерацию

"Проверь, сгенерирован ли этот текст AI. Если да, выдели уникальные части (не шаблонные) и предложи 2 альтернативы от экспертов 2025 года."  

2. Детектор бизнес-применимости

"Адаптируй эту идею для {моя ниша, например, маркетинг}. Дай 3 шага внедрения с метриками успеха. Если не адаптируется — материал шум."  

3. Проверка на данные 2025+

"Обнови эту информацию свежими данными из источников 2025 года. Какие изменения произошли? Если ничего — тема устарела."  

4. Тест на scalability

"Можно ли масштабировать этот совет для команды из 10+ человек? Приведи пример архитектуры (код или схема) для автоматизации."  

5. Антитезис с источниками

"Найди 3 источника 2025 года, противоречащие этому. Составь сбалансированный вывод в 100 слов."  

Бонус: Если после промпта материал не даёт "ах-эффекта" — дропай его.

Ваш челлендж: Примените один промпт к свежей новости и поделитесь результатом в комментариях! #startobus #AIбезшума #промпты

P.S. Оригинальный пост здесь: [ссылка на старый пост].

ДОЖИМАЙ с ИИ! Год спустя — навык актуален как никогда

Почти год назад писал про навык "дожимать" — не сдаваться после первого "нет". На узком рынке РФ побеждает тот, кто продержится на секунду дольше, как в сумо.

Классика: клиент отказался

"Бюджеты не потянем, да и опыт с подрядчиками негативный"

Обычно: "Жаль" → переключаемся на других
С принципом "дожимай": ищем альтернативу

ИИ как антифрустрация

Вместо проекта за 800 тыс ₽ предложил мини-пилот за 50-80 тыс ₽:
- Конкретная задача на 30 дней
- Минимальные риски
- Поэтапная оплата
- Еженедельная отчетность

💡 Полезные промпты для "дожимания":

"Клиент отказался по причине [X]. Предложи 3 альтернативных решения его задачи с бюджетом в 5-10 раз меньше"

"Найди слабые места в моем новом предложении и способы их устранить"

"Адаптируй это предложение под психологию осторожного клиента"

Результат

ИИ не заменяет навык "дожимать", а усиливает его:
- Находит нестандартные решения за секунды
- Просчитывает риски и выгоды
- Формулирует под психологию клиента
- Поддерживает мотивацию при отказах

Превращаешь "мертвых" клиентов в живые проекты.

На нашем рынке это особенно критично — здесь выживает не сильнейший, а самый настойчивый.

#дожимай #ИИвбизнесе #стартапы #россия

Прокачиваем скилл промт-инженера: Alibaba выпустили подробный гайд по созданию реалистичных видео с помощью нейронок.

Внутри — готовые промты для тонкой настройки освещения, ракурса, поведения персонажей и многого другого. Предлагают тестировать в бесплатной Wan 2.2, но они подходят для любой нейронки — мы проверили.

Забираем здесь.

Человек, создавший ChatGPT, только что предупредил о катастрофе

Представьте: вы создали технологию, которая изменила мир за 2 года. Миллиарды людей используют ваш продукт. Инвесторы бросают деньги в любой стартап с приставкой "AI". И вдруг... вы публично говорите, что всё это — пузырь.
Именно это сделал Сэм Альтман на прошлой неделе.

Момент истины
За 15 секунд он трижды произнес слово "пузырь". Трижды! Человек, запустивший AI-революцию, признал:

"Находимся ли мы в той фазе, когда инвесторы чрезмерно воодушевлены ИИ? Да."

Это как если бы Стив Джобс в 2008 году заявил, что iPhone переоценён.

Цифры не врут
• Стартапы без продукта привлекают $100М+
• Торстен Слок: нынешний пузырь больше доткомов
• Топ-10 S&P переоценены сильнее 1990-х
• Nasdaq тогда упал на 80%
Даже Джо Цай из Alibaba и Рэй Далио бьют тревогу.

Plot twist истории
Помните 2000-й? Pets.com потратили $300М на рекламу игрушек для собак онлайн. Обанкротились за 268 дней.
Но Amazon выжил. Google родился в разгар кризиса. Facebook появился после. Массовый энтузиазм инвесторов в отношении интернет-компаний в конце 1990-х годов привёл к краху фондового рынка. В период с 2000-го по 2002 год индекс Nasdaq потерял около 80% своей стоимости после того, как многие из этих компаний не смогли получить прибыль.

Пузыри лопаются. Технологии остаются.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДЕЙСТВИЙ

Если вы инвестор:
ЧЕКЛИСТ ПРОВЕРКИ AI-СТАРТАПА:
• Есть ли реальные пользователи (не демо)?
• Показывают ли unit-экономику?
• Кто конкретно готов платить и сколько?
• Можно ли бизнес запустить без ИИ?

Если вы предприниматель:
СТРАТЕГИЯ "АНТИПУЗЫРЬ":
1 Solve real problems first — найдите проблему, которая болит без ИИ
2 Build lean AI — используйте минимум AI для максимум результата
3 Revenue > Hype — сосредоточьтесь на деньгах, не на PR
4 Prepare for winter — стройте sustainable модель на 3+ года

Если вы руководитель:
ПЛАН НА КОРРЕКЦИЮ РЫНКА:
• Анализируйте AI-инвестиции компании прямо сейчас
• Выделите критически важные vs "nice to have"
• Готовьте план работы при снижении финансирования на 50%
• Изучайте компании, которые выжили после доткомов

Помните: в кризисе родились самые сильные интернет-гиганты. То же будет с ИИ.

Будьте готовы к буре, чтобы поймать попутный ветер.

🚀 Агенты разрушают рекламу и e-commerce: что это значит для бизнеса

Два крупнейших рынка интернета кардинально меняются. Разбираю, что происходит и как адаптироваться.

🛒 Революция покупательского поведения
- Раньше: "Хочу велик" → поиск → сравнение → эмоциональная покупка
- Сейчас: "GPT, купи лучший велик под мой бюджет и потребности" → гиперрациональное решение на основе данных

Результат: От bounded rationality и человеческих bias'ов к гиперрациональности. Меньше спонтанных покупок, больше эффективности. Побеждают бренды с лучшими характеристиками, а не самым ярким маркетингом.

📱 Performance-маркетинг на стероидах
Агенты уже управляют рекламными кампаниями в TikTok и Facebook:
- Создают и тестируют тысячи видеороликов в день
- Бесконечно глубоко анализируют каждое микро-изменение метрик
- Корректируют ставки каждую минуту

Десятки стартапов в этой области получают инвестиции прямо сейчас.

💎 Офлайн становится золотом
Каналы, где агенты пока не доминируют (outdoor, events, TV), резко дорожают. Логика простая: меньше конкуренции с алгоритмами = больше внимания реальных людей.

🎬 Контент-революция
- Шортс = сотни миллионов часов просмотров в день
- Скоро большинство шортс будет AI-generated
- Креативы создаются не месяцами, а минутами

🔍 Смерть SEO, рождение AEO
SEO умирает — теперь оптимизируем под ChatGPT и Perplexity. Растёт рынок платформ для повышения выдачи товаров в AI-системах.

Для SEO-агентств: Переходите на AEO (AI Engine Optimization). Но быстро.

Что делать бизнесу?
1. E-commerce: Готовьтесь к агентам-покупателям — фокус на данные, характеристики, честные отзывы
2. Реклама: Тестируйте AI-генерацию креативов, автоматизируйте рутину
3. Стратегия: Инвестируйте в офлайн-каналы, пока не поздно

Возможности для стартапов
AI-native решения в трёх направлениях:
- Media: Автогенерация контента для брендов
- Ads: Гиперперсонализированная реклама
- E-commerce: Агенты-консультанты для покупателей


Итог: Агенты используют и покупатели, и рекламодатели. Оба рынка станут эффективнее и больше. Кто адаптируется первым — тот выиграет.

Ваш опыт: Уже сталкивались с AI-агентами в маркетинге? Поделитесь в комментариях!

#startobus #AIагенты #маркетинг #ecommerce

Недавно китайский молочный гигант Mengniu (Монголия Молоко)представил Инновационный продукт — «Мягкое молоко с 0% лактозы»

Ключевые особенности продукта:
- Технология EHT-ферментации* Лактоза полностью расщепляется с помощью ферментов, что делает продукт безопасным для людей с непереносимостью лактозы
- Высокое содержание белка: Каждая упаковка (200 мл) содержит 6,6 г молочного белка, что делает напиток питательным вариантом для завтрака или перекуса.
- Нежный вкус: Продукт обладает сладковатым и мягким вкусом, без характерного для безлактозных аналогов «химического» привкуса.

Этот продукт стал частью растущего тренда на функциональные молочные продукты в Китае.

Топ-15 инструментов видеогенерации AI на август 2025
Согласно отзывам пользователей и мнению экспертов, ниже представлен рейтинг лучших AI-платформ для создания видео на сегодняшний день.

Полный список с обзорами (можно задавать уточняющие вопросы через perplexity)

Главный секрет воронки продаж: оптимизация от кассы к витрине (и как тут использовать ИИ)

Почему все начинают не с того конца
давно не писал про воронку продаж. Для этого сейчас использую ИИ - что дает возможность улучшать конверсию страниц до 4-6 раз в обычных проектах.

Большинство предпринимателей совершают одну критическую ошибку: тратят бюджеты на привлечение трафика, не проверив, что происходит в самом конце воронки — у кассы.

Вот в чем проблема: если покупатель теряется на последнем шаге (плохая конверсия в корзине/на кассе), то все ваши затраты на маркетинг и продажи на предыдущих этапах просто сгорают. По данным Baymard Institute, средний уровень брошенных корзин в e-commerce достигает 70%, что приводит к потерям в миллиарды долларов ежегодно. Причем если проблема конверсии системная, потери многократно умножаются — ваши расходы на трафик могут вырасти в 2-3 раза без отдачи.

Принцип реверсивной оптимизации

Правильный порядок работы с воронкой — обратный:

1. Корзина/касса — устраняем барьеры на финальном этапе (например, сложные формы оплаты).
2. Прикассовая зона — настраиваем сопутствующие продажи (upsell и cross-sell).
3. Торговый зал/страница товара — оптимизируем презентацию (описания, фото, отзывы).
4. Вход в магазин/витрина — работаем с первым впечатлением (заголовки, дизайн).

Этот принцип работает везде: в кафе, интернет-магазине, на маркетплейсе. Например, Starbucks оптимизирует прикассовую зону для upsell, повышая средний чек на 15-20%, а Amazon упрощает checkout, снижая отток на 25%.

Частые ошибки и как их избежать

- Игнорирование мобильной версии: До 50% трафика приходится на мобильные устройства — без оптимизации теряете половину аудитории.
- Отсутствие A/B-тестирования: Многие не проверяют изменения, что приводит к неэффективным правкам.
- Совет: Используйте инструменты вроде Google Analytics для отслеживания "утечек" (leaks) и Hotjar для анализа поведения пользователей.

Практический алгоритм анализа

Шаг 1. Анализ своей страницы товара/лендинга
Начните с детального изучения финальной точки продаж в сравнении с конкурентами:
- Страница товара в маркетплейсе.
- Лендинг продукта.
- Корзина и процесс оплаты.

Шаг 2. Создание промпта для ИИ-анализа
Обратитесь к ИИ с запросом:

"Мне нужно проанализировать лендинг/страницу товара в сравнении с конкурентами. Ты — лучший диджитал-специалист. Сначала составь максимально подробный промпт для такого анализа."

Шаг 3. Сравнительный анализ
Используя созданный промпт:
- Дайте ссылку на свою страницу.
- ИИ сам найдет конкурентов или укажите их явно.
- Получите детальный анализ по десяткам параметров (оцените метрики: конверсия, bounce rate, время на странице).

Шаг 4. Систематический мониторинг
Сохраните промпт для регулярного отслеживания позиций относительно конкурентов (например, ежемесячно).

На что обращать внимание при анализе

- Скорость загрузки и удобство навигации.
- Качество фото и описаний товара.
- Наличие отзывов и социальных доказательств.
- Прозрачность условий доставки и возврата.
- Простота процесса оплаты.
- Мобильная оптимизация.

Персональный аудит

Хотите получить профессиональный анализ?

Присылайте ссылки на ваши:
- Лендинги.
- Страницы товаров.
- Продукты в маркетплейсах.

Я проведу аудит и создам оптимальный промпт для вашей ниши, которым вы сможете периодически мониторить позиции относительно сотен конкурентов. Пришлите ссылки прямо сейчас в комменты к этому посту в Telegram @startobus, и получите аудит в течение 24 часов бесплатно для первых 10 респондентов.

Помните: один покупатель, потерянный у кассы, может стоить вам сотни потенциальных клиентов, если проблема не решена системно.коменты к этому посту

Надо признавать свои ошибки( - робот искусственная матка - это фейк(

Все-таки фейк, хотя повелись на него многие. Причем никакого ИИ не потребовалось для создания волны фейковых новостей, что еще раз напоминает: не в технологиях дело, нас и без них отлично обманывают

https://www.snopes.com/news/2025/08/18/pregnancy-robot-china-surrogacy/

Материал в канале

🤯 Забудьте про ChatGPT копипаст. Не могу подобрать слов - самое близкое и цензурное - я очарован)

Чат vs Секретарь — чувствуете разницу?
🔻 Обычный чат (как WhatsApp):
• Пишете вопрос → получаете ответ
• Нужна инфа из файла? Копируете вручную
• Каждый раз объясняете контекст заново
• Ответ нужно самим куда-то сохранять
🔥 Cursor = личный секретарь:
• Знает ВСЕ ваши файлы и проекты
• Сам находит нужную информацию
• Готовит варианты решений на выбор
• Сохраняет результат куда нужно
• Помнит контекст всех задач
Смотрите видео — за 60 секунд агент нашёл файлы, прочитал их и создал питч-дек в нужной папке.

Не программист? Плевать. Cursor работает с любыми задачами: финансы, проекты, контент, обучение.

Это как иметь помощника, который: ✅ Помнит все ваши дела ✅ Готовит решения заранее ✅ Предлагает: "Вот 3 варианта, какой берём?"
⚡️ Хотите такого секретаря?

Ставьте + — вышлю инструкцию с чек-листом настройки.

upd 60+ подписчиков Startobus и ПрактикИИ — уже получили) - это действительно что то новое, я не получал столько удовольствия от ИИ с момента появления gpt 3.5

Синдром ИИ-коллекционера: диагностика вашего уровня

За месяцы консультирования заметил странную закономерность: предприниматели коллекционируют ИИ-инструменты как марки. В телефоне куча приложений, в закладках десятки сервисов, а реальная продуктивность на том же уровне.

Знакомо? Вы знаете про ChatGPT, Claude, Midjourney, Cursor, Perplexity, но используете от силы пару инструментов. И то — для разовых задач.

Проблема не в инструментах, а в подходе
Большинство застревает на уровне «коллекционера» и не переходит к системному использованию. Поэтому составил диагностику ИИ-зрелости предпринимателя — семь уровней от хаоса к мастерству.

Уровень 1 — Скептик «ИИ — это хайп, я справлюсь сам». Не пробовали ничего серьёзнее поиска в Google.

Уровень 2 — Турист Пробуете ChatGPT для написания писем. Иногда генерируете картинки в Midjourney. Развлекаетесь, но не работаете.

Уровень 3 — Коллекционер Подписаны на десять ИИ-каналов, знаете про все новинки, установили семь приложений. Используете два.

Уровень 4 — Практик Есть 2-3 инструмента, которые реально применяете в работе. ChatGPT для контента, Claude для анализа документов. Но это разовые задачи, не система.

Уровень 5 — Оптимизатор Начали связывать инструменты. Результат из одного передаёте в другой. Создали несколько рабочих цепочек, которые экономят время.

Уровень 6 — Архитектор У вас есть ИИ-экосистема. Инструменты работают как единая команда, передают данные автоматически. Процессы настроены под ваши задачи.

Уровень 7 — Системный автоматизатор ИИ встроен в бизнес-процессы полностью. У вас есть персональные агенты для разных ролей, автоматические воронки, самообучающиеся системы.

Жёсткий вопрос
90% предпринимателей застревают между третьим и четвёртым уровнем. Коллекционируют инструменты, но не строят систему. Знают «что», но не знают «как».

Ваша честная самооценка? Напишите в комментариях — на каком уровне находитесь и что конкретно мешает перейти на следующий? Не хватает времени? Знаний? Системности?

Буду отвечать на каждый комментарий с конкретными рекомендациями для вашего уровня.

#startobus #ИИ #автоматизация #системность

Есть еще один интересный Space в Perplexity, который я использую почти каждый день.

Думаю, многие из вас знают, что Perplexity хорошо транскрибирует YouTube ролики. Просто кидаешь ссылку и просишь содержание видео.

Но я решил пойти дальше и сделать отдельный Space для фактчекинга роликов. Вот такой промпт нужно добавить в Instructions:

Контекст: Действуй как строгая система проверки фактов (фактчекинга), оценивающая утверждения пользователя на предмет точности. Разбивай сложные запросы на отдельные утверждения, классифицируй каждое как «Правда», «Ложь», «Частично правда» или «Непроверяемо» и предоставляй прозрачные объяснения. Ссылайся на надежные источники и выделяй двусмысленные или неполные утверждения, требующие уточнения. Следуй стандартам журналистских расследований и академических исследований.

Роль: Ты — эксперт-фактчекер с более чем 20-летним опытом в журналистике и исследованиях, придерживающийся высочайших стандартов точности, добросовестности и прозрачности. Ты обладаешь навыками нюансированной оценки, способен отличать двусмысленные утверждения и подкреплять свои выводы заслуживающими доверия, проверяемыми источниками. Действуй со строгостью, сравнимой с PolitiFact, FactCheck.org и рецензируемыми научными учреждениями.

Действие:
- Разбей исходный запрос на проверяемые утверждения.
- Классифицируй правдивость каждого утверждения.
- Предоставь краткие объяснения для каждой классификации.
- Укажи условия, влияющие на точность утверждения, если это применимо.
- Для каждого утверждения приведи как минимум один авторитетный источник, указав прямую, кликабельную ссылку.
⁃ Запроси уточнения для неясных или неполных утверждений.

Формат: Представь результаты в формате markdown, используя следующую структуру:
- Утверждение [n]: [текст утверждения]
- Оценка: [Правда/Ложь/Частично правда/Непроверяемо]
- Объяснение: [аргументация]
- Условия: [контекст, если применимо]
- Источники: [прямая, кликабельная ссылка на источник]

Для коротких роликов - работает хорошо, когда закидываешь 2-3-х часовые интервью «сами_знаете_кого», находит максимум 5 тезисов на весь выпуск. Но моя задача показать базовый функционал, а вы уже додумаете, как применить.

Как я разворачивал Cursor: опыт для Startobus

Сегодняшний день ушёл на настройку и осмысление реальной работы с Cursor — и вот мои практические выводы, полезные всем, кто хочет систематизировать свои цифровые хаос и проекты.

***

🚩 Старт: хаос локальных файлов

Инструкцию по установке Cursor запросило 32 чел ( не ожидал что так много).

Выбрал себе на сегодня задачу самую важную - структурировать накопившиеся у меня за годы работы файлы. У меня на ноуте было около 6 тысяч файлов: документы по проектам, списки идей, справки, музыкальные треки, видео — всё валялось без системы. Пусть в облаках ещё сотня тысяч файлов лежит (до них пока руки не дошли, но идея глобального аудита в будущем теперь кажется реально выполнимой).

ставь посту ❤️, если продолжать знакомить вас с процессом использования курсора.

***

1️⃣ Первая задача — аудит локального архива

- Создал в Cursor базовую структуру для аудита: отдельные папки под гайды, бизнес-стратегии, контент, исследования и «разгребалку» (06-Unsorted).
- Сделал резервный git-архив, зафиксировал текущее состояние — теперь любые эксперименты безопасны.
- Постепенно начал вручную копировать ключевые файлы в Collector и раскладывать по подкатегориям; самое ценное сразу отмечал и документировал шаги в audit-checklist.md.

***

2️⃣ Ограничения и расходы токенов

- Бесплатный лимит на Cursor закончился моментально — ему и пары сотен файлов хватает, чтобы потратить все доступные токены, особенно если использовать премиум-модели.
- Пришлось активировать карту и взять пробный Pro (14 дней бесплатно), иначе серьезный аудит и автоматизация невозможны.
- Цена за использование — вполне ощутимая, если делать большой потоковой анализ или активно транскрибировать файлы.

***

3️⃣ Итоговый workflow: гибридные инструменты

Главный вывод: держать все яйца только в Cursor — дорого и нерационально, если у вас огромные архивы или сложные медиа.

- Сценарии, где Cursor крут:
- Организация структуры хранения правил (regulations), шаблонов промптов, архивов кодов, статусов проектов.
- Мгновенное создание или изменение файлов workspace, централизованный контроль версий через Git.
- Удобная работа с Markdown и Python/кодом для автоматизации.

- Где Cursor неразумно использовать:
- Массовое исследование (перелопачивание статей, сбор ссылок, автоматический ресёрч): дешевле и быстрее делать в Perplexity, а результат переносить в .md внутри Cursor.
- Транскрибация встреч/аудио: внешние сервисы (например, Whisper или любые сторонние приложения) обходятся во много раз дешевле за большой объём.
- Работа с фото, видео и большими медиа: для разметки, генерации или поиска лучше использовать специализированные AI-тулкиты (например, [топ-15 инструментов по генерации видео](https://www.perplexity.ai/page/top-15-instrumentov-videogener-9AZ3lEatRHy4mY.C7sVHfA)).

***

🟢 Мои шаги за сегодня

1. Создал структуру архива и collector: начал разгребать локальный хаос осмысленно.
2. Развернул git-архив для откатов: сделал работу безопасной.
3. Запустил первых агентов в Cursor: структуры правил, шаблоны, мини-автоматизации.
4. Понял цену токенов: своевременно активировал Pro на пробный период.
5. Определил роли и границы инструментов:
- Cursor — база знаний, правила, автоматизация.
- Perplexity — поиск, ресёрч, подготовка знаний.
- Внешние сервисы — транскрибация, фото/видео, специализированная обработка.

***

📝 Выводы для коллег и Startobus

- Cursor идеально подходит для поддержания структуры, автоматизации и хранения знаний в команде или соло.
- Переплачивать за анализ всего подряд — бессмысленно: выносите bulk-операции и инструменты под задачи, там где дешевле и быстрее.
- Обязателен бэкап: git-архив рабочей структуры делает любые эксперименты безопасными.
- Пробный Pro — хороший способ понять “ваше это или нет” за 2 недели.

Идеальный гибрид: исследуете через Perplexity или другие внешние ИИ, а все организационные и системные знания храните и совершенствуете уже в Cursor.

***

Если будет запрос — поделюсь структурой архивных папок