🤔 5 ключевых метрик для здорового продукта

— На что фокусироваться в метриках? — спросил продакт.
— На то, что бьётся в унисон с сердцем продукта.

В продукте тонна данных, но следить за всем — верный путь к хаосу. Google разработал фреймворк HEART, чтобы упростить: 5 вопросов и метрик для полной картины.

1. Happiness / Счастье
Насколько клиенты в восторге? Метрика: NPS (Net Promoter Score) — опросы о лояльности.

2. Engagement / Вовлечённость
Активно ли пользуются? Метрика: DAU/MAU (Daily/Monthly Active Users) — соотношение ежедневных и ежемесячных пользователей.

3. Adoption / Принятие
Как быстро осваивают? Метрика: TTV (Time to Value) — время до первой пользы.

4. Retention / Удержание
Возвращаются ли надолго? Метрика: RR (Retention Rate) — процент вернувшихся пользователей.

5. Task Success / Успех задач
Достигают ли целей без фейлов? Метрика: частота ошибок/отказов — % успешных действий.

Пять метрик — и у команды общий язык от dev'а до маркетолога. Хочешь сильный продукт? Слушай его "сердцебиение"! 🚀

WSJ: Игроки делают ставки на ИИ-модели, как на скаковых лошадей

– Игроки ежемесячно ставят миллионы на выбор лучшей модели
– Ставки на модели ИИ позволяют сделать Kalshi, Polymarket и др.
– Например, они делают ставки на «Лучший ИИ на конец года»
– Можно поставить на «Принятие регулирования ИИ внутри США»
– Доступна ставка на получение Альтманом доли в OpenAI в 2025
– Объем рынка ставок на ИИ за 2025 вырос почти до $20 млн
– Кто-то делает ставку на крупных игроков, кто-то на небольших
– Коэффициенты Kalshi и Polymarket сравнивают для арбитража
– Один из игроков купил тысячи «контрактов» Gemeni за $0,4
– Такая ставка означает, что вероятность выигрыша была 40%
– Если бы ставка сыграла, то каждые $0,4 превратились бы в $1
– Игрок продал все «контракты», когда цена выросла до $0,87
– Каждая ставка оценивается в зависимости от коэффициента
– Большая часть событий происходит до финального результата
– Обналичить ставку можно, например, как шансы повышаются

@ftsec

Бенчмарк новых моделей: Grok, Opus 4.1, Mistral Medium 3.1

Elon Musk что-то делает правильно. Мало того, что у них Grok-4 работает с нормальным Structured Outputs, так Grok-4 по очкам заняла первое место. Ровно столько же очков у GPT-5 (medium reasoning). Дорогие, но умные.

Кстати, на данный момент поддержка Structured Outputs (которая нужна для стабильной работы SGR) появилась у большего числа независимых провайдеров (все они доступны через OpenRouter):

- Fireworks
- Cerebras
- Groq

Это вдобавок к крупным провайдерам - OpenAI (+Azure), Mistral, Google (ограниченные Structured Outputs).

NB: GPT-OSS модели OpenAI из-за нового Harmony формата пока со Structured Outputs стабильно не работают - ни у провайдеров, ни в ollama. Нужно подождать.

Anthropic Claude - пока продолжают болтаться в аутсайдерах на промышленных задачах. Компания молчит по-партизански про поддержку constrained decoding/Structured outputs, а Opus 4.1 по очкам на бизнес-бенчмарке с использованием SGR стал чуть хуже, чем Opus 4.0. 22 место.

Mistral Medium 3.1 - тоже без прорывов. По очкам чуть хуже, чем Mistral Medium 3.0. 38 место.

Ваш, @llm_under_hood 🤗

Больше никаких неудачных фото: парень сделал приложение камеры со встроенным ассистентом — он помогает снимать людей с лучших ракурсов.

Сервис на ходу распознает модель перед камерой и советует, как правильно повернуть смартфон и откуда сделать снимок.

Разработчик уже раздает бесплатный доступ.

🧠 Клипперы: новые дилеры цифрового опиума

Только что WSJ раскрыл новую профессию — «клипперы». Они вырезают из длинных видео самые провокационные моменты и зарабатывают $20-30к в месяц на TikTok. Компании вроде Nothing и 1X платят им $0,5-2 за тысячу просмотров.

Экономика процесса проста: алгоритмы TikTok помогают набрать миллионы просмотров даже пустому аккаунту. AI-системы автоматизируют процесс. Появились целые агентства клипперов с вакансиями на $8-15к.

Но есть нюанс: клипперы специально выбирают самые эмоционально заряженные фрагменты — те, что вызывают максимальный дофаминовый удар. Это не случайность, а бизнес-модель.

🔬 Дофамин = опиум нашего времени

Китайские нейробиологи доказали: короткие видео вызывают такие же изменения в мозге, как наркотики. PET-сканы показывают идентичные паттерны активации в системе вознаграждения.

Через 2 месяца скроллинга нарушается выработка дофамина. Мозг больше не может концентрироваться на серьёзных задачах. Учёба и работа становятся невыносимыми.

фМРТ фиксирует уменьшение серого вещества в префронтальной коре уже через 6 месяцев ежедневного потребления >1 часа. Разрушается дефолт-система мозга, ответственная за мышление и саморефлексию.

Аналогия с физнагрузками: ходьба начинает сжигать жир после 45-60 минут. А TikTok даёт мгновенный дофамин при нулевых усилиях. Мозг разучивается ждать.

🎵 Смерть музыки как искусства

Средняя длина трека упала до 1:45-2:00. Композиторы вынуждены писать треки из 4-5 независимых хуков — каждый должен потенциально завирусится отдельно.

Мы перестали слушать альбомы. Вместо цельного музыкального переживания — нарезка отдельных моментов для Reels. Клипперы фрагментируют даже классику.

Подкастеры и лекторы теперь изначально планируют контент с расчётом на клиппинг. Встраивают провокационные моменты для вирусности фрагментов.

Культура фрагментируется: из Достоевского делают цитатки, из симфоний Бетховена — 15-секундные отрывки. Это убивает глубокое восприятие.


🔮 Что дальше?

У меня нет готового ответа. Как предприниматель, понимаю: других инструментов донести информацию почти не осталось. ТВ не смотрят, газеты умерли, YouTube стал новым ТВ.

Но пропагандировать не буду — как не пропагандирую наркотики или алкоголь.

Историческая аналогия: Китай пережил Опиумные войны, но потребовалось 100+ лет. Опиум тогда тоже подавался как «лекарство для детей».

Моя надежда: информационный наркотик скоро всем надоест, и мы переживём это как ветрянку. Но пока — корректируйте своё информационное потребление, пока не поздно.

P.S. Лет через 20 гиперинформацию приравняют к наркотикам с соответствующими юридическими ограничениями. Время покажет.

#цифровойдетокс #нейробиология #стартапы #будущее

Честно говоря, просмотрев это видео, даже я бы не сразу понял, что это нейросеть — а у меня довольно наметанный глаз на AI-контент.

На 7-й день интенсивного обновление знаний по AI и освоение новых инструментов (готовлюсь к 1 сентября и лекциям для бакалавров, магистров MBA и DBA). Всё больше убеждаюсь: программы нужно кардинально обновлять.

Хочется передать студентам максимум актуальных знаний по AI и получать от них действительно впечатляющий контент.

Этот ролик создан позавчера за завтраком (хотел показать ДАШЕ новые возможности для трека), тестируя новые подходы к написанию промптов через специальные режиссерские навыки - в библиотеках. Пока с вами не поделюсь - все очень разрознено - как бардак на столе, но может ближе к сентябрю

Пересматривал уже раз 50 — результат просто завораживает. Качество дошло до того уровня, когда хочется поделиться со всем миром.

AI-EdTech: как искусственный интеллект меняет образование

Образовательные технологии переживают серьёзную трансформацию. Ещё недавно крупные международные образовательные платформы демонстрировали впечатляющие результаты и считались лидерами своей отрасли. Однако, ситуация резко изменилась.

- Австрийская платформа GoStudent снизила свою оценку с $4 млрд в 2022 году до $1 млрд в 2024.

- Австралийский лидер тестирования IELTS IDP Education потерял значительную часть стоимости: с $2 млрд до $629 млн.

- Канадский маркетплейс ApplyBoard сократил оценку почти в четыре раза — с $3,2 млрд до $832 млн.

Деглобализация и снижение спроса на международное обучение открыли дорогу новым игрокам — AI-EdTech-проектам, которые делают ставку на персонализацию и измеримые результаты.

На какие запросы отвечает AI-EdTech?

• Персонализация обучения
Современные AI-платформы адаптируют образовательные программы под каждого ученика независимо от его возраста. Например, шведская Sana (оценка $500 млн) автоматизирует корпоративное обучение, а немецкая Knowunity предлагает школьникам цифрового репетитора с AI-помощником.

• Национальный фокус
Локальные решения становятся всё более востребованными. Индийская SigIQ.ai привлекла $9,5 млн для подготовки к национальным экзаменам

• Полный образовательный цикл
Платформы, которые сопровождают учеников от начального обучения до карьеры, значительно увеличивают lifetime value. Такой подход уже внедряют многие стартапы, понимая, что пользователи ищут комплексные решения.

• Инновационные модели обучения
Американская Alpha School запустила школы с двухчасовым учебным днём, где AI управляет интенсивным обучением, а проектная работа проходит с преподавателями. Эта концепция привлекла внимание инвесторов и СМИ.

Крупнейшие технологические компании активно инвестируют в AI-EdTech. Google направил $1 млрд на поддержку AI-образования, а OpenAI реализует проекты вроде OpenAI Academy для обучения учителей и поддержки стартапов.

Одним из примеров нового поколения AI-EdTech-проектов стал Flylane (фаундер — Александр Желтов), прошедший ребрендинг с Educate Online этим летом. Ребята дополнили маркетплейсную модель AI-обучением и тьюторингом. Проект совместил ответы практически на все запросы рынка. Если раньше компания фокусировалась только на студентах, которые рассматривали международное обучение (а это 3-4% рынка), то теперь они полезны и тем, кто учится локально. Компания сосредоточена на масштабировании решений на национальном уровне и персонализации обучения.
Flylane также использует свою дистрибуционную сеть в развивающихся странах, что позволяет эффективно интегрироваться с технологиями Google и OpenAI для охвата всего образовательного цикла.

Будущее AI-EdTech

Очевидно, что рынок AI-EdTech продолжит расти, опираясь на несколько ключевых направлений:

• Крупные инвестиции в корпоративное обучение. Компании всё активнее вкладываются в развитие сотрудников.

• Локализация решений. Развивающиеся рынки, такие как Индия и Латинская Америка, останутся в приоритете.

• Консолидация рынка. Крупные игроки будут активно поглощать нишевые стартапы, усиливая свои позиции.

Вывод

AI-EdTech — это не просто тренд, а новая реальность образования. Чтобы лучше понять, что происходит сейчас в этой сфере, советуем познакомиться со свежим отчетом EdTech & Learning от Vista Point Advisors

@volotovskayaelena

Вызов принят: 11 вопросов из Оксфорда за 10 дней 🎯

Наткнулся на экзаменационные вопросы All Souls College (Оксфорд) — самого престижного академического испытания в мире. И понял: это именно те вопросы, на которые не особенно хочется знать ответы, но дураком быть тоже как-то неловко 😅

All Souls Fellowship — это не обычная аспирантура. Это место, где отбирают лучших из лучших на 7 лет полной академической свободы. 12 часов письменных экзаменов, где нужно писать эссе карандашом на бумаге и демонстрировать то, что пока не умеют AI — оригинальное мышление.

Мой челлендж до сентября

Цель: изучить каждый из этих вопросов за оставшиеся 10 дней. Не для сдачи экзамена, а для расширения интеллектуальных горизонтов.

Почему это важно? В эпоху AI критически важно развивать то, что машины пока не умеют:
- Междисциплинарное мышление
- Способность к оригинальной аргументации
- Критический анализ исторических нарративов
- Синтез знаний из разных областей

Список вопросов (История, 2024)

1. Раскрывают ли позднеантичные этнографические сочинения что-либо, кроме предрассудков их авторов?

2. Имеет ли значение, было ли на самом деле «бегство декурионов» в поздней Римской империи?

3. «Если франк — твой друг, то он не твой сосед» (греческая пословица). Насколько эффективно Византийская империя ответила на вызов латинских королевств в XI-XII веках?

4. Создал ли Европу схоластический гуманизм?

5. «Размер фермы и производительность земли были обратно пропорциональны» (Джон Хэтчер). Обсудите на примере ЛЮБОГО региона в Средние века.

6. Насколько восприимчивы были средневековые ремесленники к влиянию других художественных средств?

7. Почему «кровь» стала заметной чертой позднесредневекового дискурса о социальной идентичности?

8. Как изучение формирования вкусов может помочь понять мировую торговлю в позднем Средневековье?

9. Было ли у женщин иное Возрождение?

10. Существовало ли в Европе раннего Нового времени такое явление, как детство?

11. Почему научная революция не произошла в Китае?

План действий

Каждый день — один вопрос. Формат:
- Исследование источников и современных трактовок
- Анализ разных точек зрения
- Синтез собственной позиции
- Краткое резюме в Startobus в коммент к этому сообщению (подписывайтесь в группу, чтобы не пропустить)

Это не про заучивание фактов. Это про тренировку мышления на уровне, который требует Оксфорд от лучших умов планеты.

Кто со мной?

Буду делиться процессом и находками. Возможно, это станет основой для нового образовательного формата в эпоху AI.

P.S. Если найдете вопросы по другим дисциплинам из All Souls 2024 — скидывайте. Расширим челлендж 🚀

#образование #критическоемышление #оксфорд #интеллектуальныйрост #startobus

Делаем тексты от ChatGPT более человечными: нашли промт, который улучшает статьи и эссе от чат-бота (ИИ-детекторы распознают почти как человека).

{
"context": "Write clear, simple, human text. No AI clichés, hype, or buzzwords.",
"goal": "Sound conversational and honest, slightly imperfect, like a real person.",

"rules": {
"style": "Active voice ≥50%, cut filler, okay to start with 'and'/'but', casual grammar allowed, clarity > polish.",
"sentences": "Mix: 25–35% short (5–10 words), 40–50% medium (11–20), 20–25% long (21–35), plus 1 very short (1–3 words) every 2–3 paragraphs.",
"paragraphs": "10–15% short (1–2 sentences), 70% medium (3–6), 15–20% long (7–10).",
"tone": "≥80% neutral, ≤20% light casual, 0% slang.",
"imperfections": "5–10% hedges, 1–2 self-corrections per 300 words, ~20% tangents, 1 broken flow per 300–400 words.",
"personalization": "Add a short reaction/anecdote every 200–250 words.",
"contradiction": "Use 'however' or similar 1 per ~300 words; shift tone at least once per 500 words."
},

"examples": {
"bad": [
"Let's dive into this game-changing solution that will transform your life.",
"This revolutionary product will unleash your potential."
],
"good": [
"Here's how it works.",
"This product can help you."
]
}
}

в комментарии - выложу пример, как будет выглядеть один из последних постов.

🚀 AI в креативной экономике: как превратить идеи в доход с помощью ИИ
AI становится твоим партнёром по бизнесу. Сегодня — гайд для музыкантов, контент-креаторов и стартаперов: от генерации контента до автоматизации продаж.

🔍 Почему это актуально?
Рынок креативной экономики в России растёт на 20%+ ежегодно. Но многие тратят часы на рутину, вместо фокуса на уникальности. AI решает это: генерирует черновики, анализирует аудиторию и даже продаёт.

📊 Моя схема: 4 шага к монетизации с AI
Шаг 1: Генерация идей. Используй Perplexity для brainstorm: "Сгенерируй 10 идей треков в стиле [жанр] с темами [тема]".
Шаг 2: Создание контента. Инструменты вроде Suno AI для музыки или Runway для видео — автоматизируй 70% работы.
Шаг 3: Анализ аудитории. AI-агент на Cursor: загрузи данные из соцсетей, получи отчёт о предпочтениях.
Шаг 4: Монетизация. Автоматизируй продажи: настрой бота для Patreon или Telegram-магазина.

Реальный пример: Как я использовал AI для @dasha_music_art
Недавно нашли идею для песни с AI: доработали музыкальный стиль в Suno, свели проект в DAW, анализ трендов в Perplexity по локальным музыкальных рынков 10 топ стран. Результат: +15000 прослушиваний за неделю, без бюджета на продвижение.

💡 Шаблон промпта для твоего проекта
SYSTEM: Ты — AI-консультант по креативной монетизации.
USER: Для идеи {твоя_идея} в нише {ниша} сгенерируй план: 1) 5 идей контента; 2) Шаги автоматизации; 3) Монетизация (3 варианта). Вывод в JSON.

🎯 Вызов: Попробуй шаблон на своей идее и поделись результатом в комментариях!
#startobus #AI #креатив #монетизация

P.S. Если нужно, я могу поделиться полным шаблоном — пиши в личку.

⚡️ Ещё 5 AI-промптов против инфошума — апдейт для 2025
Две недели назад мои 5 промптов набрали 22 репоста — спасибо за отклик! Вы просили больше, вот апдейт: новые фильтры для эпохи, когда AI генерирует ещё больше контента.

1. Фильтр на AI-генерацию

"Проверь, сгенерирован ли этот текст AI. Если да, выдели уникальные части (не шаблонные) и предложи 2 альтернативы от экспертов 2025 года."  

2. Детектор бизнес-применимости

"Адаптируй эту идею для {моя ниша, например, маркетинг}. Дай 3 шага внедрения с метриками успеха. Если не адаптируется — материал шум."  

3. Проверка на данные 2025+

"Обнови эту информацию свежими данными из источников 2025 года. Какие изменения произошли? Если ничего — тема устарела."  

4. Тест на scalability

"Можно ли масштабировать этот совет для команды из 10+ человек? Приведи пример архитектуры (код или схема) для автоматизации."  

5. Антитезис с источниками

"Найди 3 источника 2025 года, противоречащие этому. Составь сбалансированный вывод в 100 слов."  

Бонус: Если после промпта материал не даёт "ах-эффекта" — дропай его.

Ваш челлендж: Примените один промпт к свежей новости и поделитесь результатом в комментариях! #startobus #AIбезшума #промпты

P.S. Оригинальный пост здесь: [ссылка на старый пост].

ДОЖИМАЙ с ИИ! Год спустя — навык актуален как никогда

Почти год назад писал про навык "дожимать" — не сдаваться после первого "нет". На узком рынке РФ побеждает тот, кто продержится на секунду дольше, как в сумо.

Классика: клиент отказался

"Бюджеты не потянем, да и опыт с подрядчиками негативный"

Обычно: "Жаль" → переключаемся на других
С принципом "дожимай": ищем альтернативу

ИИ как антифрустрация

Вместо проекта за 800 тыс ₽ предложил мини-пилот за 50-80 тыс ₽:
- Конкретная задача на 30 дней
- Минимальные риски
- Поэтапная оплата
- Еженедельная отчетность

💡 Полезные промпты для "дожимания":

"Клиент отказался по причине [X]. Предложи 3 альтернативных решения его задачи с бюджетом в 5-10 раз меньше"

"Найди слабые места в моем новом предложении и способы их устранить"

"Адаптируй это предложение под психологию осторожного клиента"

Результат

ИИ не заменяет навык "дожимать", а усиливает его:
- Находит нестандартные решения за секунды
- Просчитывает риски и выгоды
- Формулирует под психологию клиента
- Поддерживает мотивацию при отказах

Превращаешь "мертвых" клиентов в живые проекты.

На нашем рынке это особенно критично — здесь выживает не сильнейший, а самый настойчивый.

#дожимай #ИИвбизнесе #стартапы #россия

Прокачиваем скилл промт-инженера: Alibaba выпустили подробный гайд по созданию реалистичных видео с помощью нейронок.

Внутри — готовые промты для тонкой настройки освещения, ракурса, поведения персонажей и многого другого. Предлагают тестировать в бесплатной Wan 2.2, но они подходят для любой нейронки — мы проверили.

Забираем здесь.

Человек, создавший ChatGPT, только что предупредил о катастрофе

Представьте: вы создали технологию, которая изменила мир за 2 года. Миллиарды людей используют ваш продукт. Инвесторы бросают деньги в любой стартап с приставкой "AI". И вдруг... вы публично говорите, что всё это — пузырь.
Именно это сделал Сэм Альтман на прошлой неделе.

Момент истины
За 15 секунд он трижды произнес слово "пузырь". Трижды! Человек, запустивший AI-революцию, признал:

"Находимся ли мы в той фазе, когда инвесторы чрезмерно воодушевлены ИИ? Да."

Это как если бы Стив Джобс в 2008 году заявил, что iPhone переоценён.

Цифры не врут
• Стартапы без продукта привлекают $100М+
• Торстен Слок: нынешний пузырь больше доткомов
• Топ-10 S&P переоценены сильнее 1990-х
• Nasdaq тогда упал на 80%
Даже Джо Цай из Alibaba и Рэй Далио бьют тревогу.

Plot twist истории
Помните 2000-й? Pets.com потратили $300М на рекламу игрушек для собак онлайн. Обанкротились за 268 дней.
Но Amazon выжил. Google родился в разгар кризиса. Facebook появился после. Массовый энтузиазм инвесторов в отношении интернет-компаний в конце 1990-х годов привёл к краху фондового рынка. В период с 2000-го по 2002 год индекс Nasdaq потерял около 80% своей стоимости после того, как многие из этих компаний не смогли получить прибыль.

Пузыри лопаются. Технологии остаются.

ПРАКТИЧЕСКИЙ ПЛАН ДЕЙСТВИЙ

Если вы инвестор:
ЧЕКЛИСТ ПРОВЕРКИ AI-СТАРТАПА:
• Есть ли реальные пользователи (не демо)?
• Показывают ли unit-экономику?
• Кто конкретно готов платить и сколько?
• Можно ли бизнес запустить без ИИ?

Если вы предприниматель:
СТРАТЕГИЯ "АНТИПУЗЫРЬ":
1 Solve real problems first — найдите проблему, которая болит без ИИ
2 Build lean AI — используйте минимум AI для максимум результата
3 Revenue > Hype — сосредоточьтесь на деньгах, не на PR
4 Prepare for winter — стройте sustainable модель на 3+ года

Если вы руководитель:
ПЛАН НА КОРРЕКЦИЮ РЫНКА:
• Анализируйте AI-инвестиции компании прямо сейчас
• Выделите критически важные vs "nice to have"
• Готовьте план работы при снижении финансирования на 50%
• Изучайте компании, которые выжили после доткомов

Помните: в кризисе родились самые сильные интернет-гиганты. То же будет с ИИ.

Будьте готовы к буре, чтобы поймать попутный ветер.

🚀 Агенты разрушают рекламу и e-commerce: что это значит для бизнеса

Два крупнейших рынка интернета кардинально меняются. Разбираю, что происходит и как адаптироваться.

🛒 Революция покупательского поведения
- Раньше: "Хочу велик" → поиск → сравнение → эмоциональная покупка
- Сейчас: "GPT, купи лучший велик под мой бюджет и потребности" → гиперрациональное решение на основе данных

Результат: От bounded rationality и человеческих bias'ов к гиперрациональности. Меньше спонтанных покупок, больше эффективности. Побеждают бренды с лучшими характеристиками, а не самым ярким маркетингом.

📱 Performance-маркетинг на стероидах
Агенты уже управляют рекламными кампаниями в TikTok и Facebook:
- Создают и тестируют тысячи видеороликов в день
- Бесконечно глубоко анализируют каждое микро-изменение метрик
- Корректируют ставки каждую минуту

Десятки стартапов в этой области получают инвестиции прямо сейчас.

💎 Офлайн становится золотом
Каналы, где агенты пока не доминируют (outdoor, events, TV), резко дорожают. Логика простая: меньше конкуренции с алгоритмами = больше внимания реальных людей.

🎬 Контент-революция
- Шортс = сотни миллионов часов просмотров в день
- Скоро большинство шортс будет AI-generated
- Креативы создаются не месяцами, а минутами

🔍 Смерть SEO, рождение AEO
SEO умирает — теперь оптимизируем под ChatGPT и Perplexity. Растёт рынок платформ для повышения выдачи товаров в AI-системах.

Для SEO-агентств: Переходите на AEO (AI Engine Optimization). Но быстро.

Что делать бизнесу?
1. E-commerce: Готовьтесь к агентам-покупателям — фокус на данные, характеристики, честные отзывы
2. Реклама: Тестируйте AI-генерацию креативов, автоматизируйте рутину
3. Стратегия: Инвестируйте в офлайн-каналы, пока не поздно

Возможности для стартапов
AI-native решения в трёх направлениях:
- Media: Автогенерация контента для брендов
- Ads: Гиперперсонализированная реклама
- E-commerce: Агенты-консультанты для покупателей


Итог: Агенты используют и покупатели, и рекламодатели. Оба рынка станут эффективнее и больше. Кто адаптируется первым — тот выиграет.

Ваш опыт: Уже сталкивались с AI-агентами в маркетинге? Поделитесь в комментариях!

#startobus #AIагенты #маркетинг #ecommerce