Forwarded from DASHA
Хотите прыгнуть выше радуги? ✨
Где брать вдохновение? 🎭
В прошлом посте мы разобрались — в песне важен хук, крючок, который цепляет слушателя. У нас это "Сообщение с Чёртом" 😈 Тут немного поругались с мамой — она хотела строчку убрать, но папа поддержал, потому что за этим стоит настоящая семейная история.
А где брать вдохновение для видео? 🎬 Мне помогает опыт папы и Pinterest. Папа наткнулся на ролик с велбоем (как нормальный скуф, он даже не знал этого названия 😄), но сразу сказал: "Это должно быть как в фильмах Квентина Тарантино — 'Четыре комнаты' или «Отель Будапешт» режиссера Уэса Андерсона!" И тогда случается магия ✨
Один из подписчиков моего Threads дал золотой совет: для создания чего-то нового и качественного нужно соблюдать три условия — референсы, референсы и ещё раз референсы! 📚
До нас уже многое замечательное сделано, не надо изобретать велосипед по-новой. Поставьте себе планку по самому высшему и творите! 🚀
А откуда вы черпаете вдохновение? 💭
Помните: радуга — это не то, что нужно изобретать заново. Это то, что стоит просто заметить и насладиться каждой её секундой. Ловите моменты, цените красоту вокруг и позвольте себе удивляться!
Где брать вдохновение? 🎭
В прошлом посте мы разобрались — в песне важен хук, крючок, который цепляет слушателя. У нас это "Сообщение с Чёртом" 😈 Тут немного поругались с мамой — она хотела строчку убрать, но папа поддержал, потому что за этим стоит настоящая семейная история.
А где брать вдохновение для видео? 🎬 Мне помогает опыт папы и Pinterest. Папа наткнулся на ролик с велбоем (как нормальный скуф, он даже не знал этого названия 😄), но сразу сказал: "Это должно быть как в фильмах Квентина Тарантино — 'Четыре комнаты' или «Отель Будапешт» режиссера Уэса Андерсона!" И тогда случается магия ✨
Один из подписчиков моего Threads дал золотой совет: для создания чего-то нового и качественного нужно соблюдать три условия — референсы, референсы и ещё раз референсы! 📚
До нас уже многое замечательное сделано, не надо изобретать велосипед по-новой. Поставьте себе планку по самому высшему и творите! 🚀
А откуда вы черпаете вдохновение? 💭
Помните: радуга — это не то, что нужно изобретать заново. Это то, что стоит просто заметить и насладиться каждой её секундой. Ловите моменты, цените красоту вокруг и позвольте себе удивляться!
Универсальное_руководство_по_составлению_промптов_для_Deep.txt
15.3 KB
🧠 Интеллектуальный фитнес: как ИИ превращает любопытство в суперсилу
Представьте: ваш мозг — это мышца. Каждый день вы идете в "интеллектуальный спортзал" и прокачиваете свои знания. Звучит фантастично? А вот и нет.
Я почти каждый день тренирую свой мозг по простой, но мощной схеме. И ИИ стал моим личным тренером в этом процессе.
🔍 Моя система "интеллектуального фитнеса"
Шаг 1: Вижу интересную новость или пост с незнакомой темой
Шаг 2: Иду в Perplexity: "Сформулируй темы для глубокого исследования по этой теме"
Шаг 3: Прошу ИИ составить структурированный промпт для исследования
Шаг 4: Запускаю глубокое исследование (3+ минуты = много качественной информации)
Шаг 5: Читаю отчет, если что-то непонятно — прошу объяснить "для школьника"
📊 Реальный пример: разбираем парадокс прогресса
Недавно наткнулся на тезис: "Почему в аналоговую эпоху было больше прорывов, чем в цифровую?"
Что сделал:
1 Попросил ИИ сформулировать 20+ тем для исследования
2 Составил структурированный промпт с четкими рамками
3 Запустил исследование на 15+ источников
Что узнал за 10 минут:
• Парадокс Солоу: производительность растет медленнее, несмотря на цифровизацию
• Теория "низко висящих фруктов" Тайлера Коуэна
• Почему R&D стала менее продуктивной (на 5,3% в год с 1970-х!)
• Как закрытие корпоративных лабораторий типа Bell Labs убило прорывы
💡 Почему это работает?
1. Структурность — промпт задает четкие рамки, избегает спекуляций
2. Глубина — не поверхностный пересказ, а научный анализ с данными
3. Скорость — за 10 минут получаю знания уровня мини-курса в университете
4. Адаптивность — если не понимаю, прошу объяснить проще
🚀 Результат: суперсила предпринимателя
Через месяц такой практики начинаешь:
• Видеть паттерны там, где другие видят хаос
• Задавать правильные вопросы в любой дискуссии
• Быстро погружаться в новые отрасли и тренды
• Соединять точки между разными областями знаний
🎯 Ваш вызов на неделю
Попробуйте мою схему:
1 Найдите интересную, но непонятную тему
2 Попросите ИИ сформулировать вопросы для исследования
3 Составьте структурированный промпт
4 Запустите глубокое исследование
5 Поделитесь в комментариях — что узнали!
P.S. Если раньше для глубокого изучения темы нужна была библиотека и неделя времени, сейчас достаточно смартфона и 10 минут. Но главное — системный подход и правильные вопросы.
Интеллект, как и мышцы, растет только под нагрузкой. ИИ — ваш персональный тренер в спортзале знаний.
#startobus #ИИ #образование #продуктивность #lifong_learning
PS. Файл во вложении - промпт-шаблон универсальный для постановки глубоких исследований в perplexity или любых других нейронов.
Представьте: ваш мозг — это мышца. Каждый день вы идете в "интеллектуальный спортзал" и прокачиваете свои знания. Звучит фантастично? А вот и нет.
Я почти каждый день тренирую свой мозг по простой, но мощной схеме. И ИИ стал моим личным тренером в этом процессе.
🔍 Моя система "интеллектуального фитнеса"
Шаг 1: Вижу интересную новость или пост с незнакомой темой
Шаг 2: Иду в Perplexity: "Сформулируй темы для глубокого исследования по этой теме"
Шаг 3: Прошу ИИ составить структурированный промпт для исследования
Шаг 4: Запускаю глубокое исследование (3+ минуты = много качественной информации)
Шаг 5: Читаю отчет, если что-то непонятно — прошу объяснить "для школьника"
📊 Реальный пример: разбираем парадокс прогресса
Недавно наткнулся на тезис: "Почему в аналоговую эпоху было больше прорывов, чем в цифровую?"
Что сделал:
1 Попросил ИИ сформулировать 20+ тем для исследования
2 Составил структурированный промпт с четкими рамками
3 Запустил исследование на 15+ источников
Что узнал за 10 минут:
• Парадокс Солоу: производительность растет медленнее, несмотря на цифровизацию
• Теория "низко висящих фруктов" Тайлера Коуэна
• Почему R&D стала менее продуктивной (на 5,3% в год с 1970-х!)
• Как закрытие корпоративных лабораторий типа Bell Labs убило прорывы
💡 Почему это работает?
1. Структурность — промпт задает четкие рамки, избегает спекуляций
2. Глубина — не поверхностный пересказ, а научный анализ с данными
3. Скорость — за 10 минут получаю знания уровня мини-курса в университете
4. Адаптивность — если не понимаю, прошу объяснить проще
🚀 Результат: суперсила предпринимателя
Через месяц такой практики начинаешь:
• Видеть паттерны там, где другие видят хаос
• Задавать правильные вопросы в любой дискуссии
• Быстро погружаться в новые отрасли и тренды
• Соединять точки между разными областями знаний
🎯 Ваш вызов на неделю
Попробуйте мою схему:
1 Найдите интересную, но непонятную тему
2 Попросите ИИ сформулировать вопросы для исследования
3 Составьте структурированный промпт
4 Запустите глубокое исследование
5 Поделитесь в комментариях — что узнали!
P.S. Если раньше для глубокого изучения темы нужна была библиотека и неделя времени, сейчас достаточно смартфона и 10 минут. Но главное — системный подход и правильные вопросы.
Интеллект, как и мышцы, растет только под нагрузкой. ИИ — ваш персональный тренер в спортзале знаний.
#startobus #ИИ #образование #продуктивность #lifong_learning
PS. Файл во вложении - промпт-шаблон универсальный для постановки глубоких исследований в perplexity или любых других нейронов.
🔥5👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🚀 HIGGSFIELD AI: Как казахстанцы покорили мир AI-видео
🇰🇿 От Алматы до мирового топа
Стартап основал Ерзат Дулат из Алматы вместе с экс-главой AI в Snapchat. 22 AI-инженера, все из казахстанских вузов, 6 из них — победители международных олимпиад. Результат: топ-25 стартапов мира по версии Google.
💰 Впечатляющие цифры:
• $8 млн инвестиций в 2024
• 2+ млн пользователей по всему миру
• 50,000 видео создается ежедневно
• 1+ млн загрузок мобильного приложения
🎯 Почему они побеждают конкурентов:
VS Sora OpenAI: Мобильность против голливудского фокуса
VS RunwayML: Лучшая анимация людей и правильная анатомия
VS Pika Labs: Качество 9/10 против 4/10, быстрая генерация
🔥 Горячие новинки августа 2025:
• GPT-5 интеграция — AI-копилот для креатива
• Topaz upscaling — фото до 16x, видео до 4K (смотрите на видео к посту)
• Product-to-Video с Google Veo 3
• Soul ID — превращение фото в AI-персонажей
💡 Уникальная фишка:
50+ кинематографических пресетов камеры — от crash zoom до bullet time. Никто из конкурентов такого не предлагает.
💸 Ценник, который убивает:
• Бесплатно: 25 кредитов/месяц без водяных знаков
• Pro: $20/месяц (600 кредитов)
• Конкуренты: от $30-35/месяц
🎬 Кто использует: Snoop Dogg, Мадонна, Илон Маск
🎯 Главный инсайт: Пока Sora делает кино для Голливуда, а RunwayML фокусируется на профи — Higgsfield захватывает массовый рынок соцсетей. Мобильность + качество + доступность = winning combo.
🚀 Для стартаперов: Яркий пример того, как правильный продукт-маркет фит и географический арбитраж (казахстанские таланты vs мировой рынок) создают единорогов.
#ArtificialIntelligence #Startups #Kazakhstan #VideoAI #TechNews
P.S. Их челлендж на $20,000 завершается сегодня (17 августа). Кстати, сотрудничество с Google Cloud снизило затраты на обучение ИИ в 13 раз — урок по оптимизации для всех AI-стартапов.
🇰🇿 От Алматы до мирового топа
Стартап основал Ерзат Дулат из Алматы вместе с экс-главой AI в Snapchat. 22 AI-инженера, все из казахстанских вузов, 6 из них — победители международных олимпиад. Результат: топ-25 стартапов мира по версии Google.
💰 Впечатляющие цифры:
• $8 млн инвестиций в 2024
• 2+ млн пользователей по всему миру
• 50,000 видео создается ежедневно
• 1+ млн загрузок мобильного приложения
🎯 Почему они побеждают конкурентов:
VS Sora OpenAI: Мобильность против голливудского фокуса
VS RunwayML: Лучшая анимация людей и правильная анатомия
VS Pika Labs: Качество 9/10 против 4/10, быстрая генерация
🔥 Горячие новинки августа 2025:
• GPT-5 интеграция — AI-копилот для креатива
• Topaz upscaling — фото до 16x, видео до 4K (смотрите на видео к посту)
• Product-to-Video с Google Veo 3
• Soul ID — превращение фото в AI-персонажей
💡 Уникальная фишка:
50+ кинематографических пресетов камеры — от crash zoom до bullet time. Никто из конкурентов такого не предлагает.
💸 Ценник, который убивает:
• Бесплатно: 25 кредитов/месяц без водяных знаков
• Pro: $20/месяц (600 кредитов)
• Конкуренты: от $30-35/месяц
🎬 Кто использует: Snoop Dogg, Мадонна, Илон Маск
🎯 Главный инсайт: Пока Sora делает кино для Голливуда, а RunwayML фокусируется на профи — Higgsfield захватывает массовый рынок соцсетей. Мобильность + качество + доступность = winning combo.
🚀 Для стартаперов: Яркий пример того, как правильный продукт-маркет фит и географический арбитраж (казахстанские таланты vs мировой рынок) создают единорогов.
#ArtificialIntelligence #Startups #Kazakhstan #VideoAI #TechNews
P.S. Их челлендж на $20,000 завершается сегодня (17 августа). Кстати, сотрудничество с Google Cloud снизило затраты на обучение ИИ в 13 раз — урок по оптимизации для всех AI-стартапов.
Ведомости: Как будет расти онлайн-торговля в России
– Рынок онлайн-торговли за H1 2025 составил 5,3 трлн руб. (+36%)
– За весь 2025 объем рынка e-commerce может достичь 12 трлн руб.
– Ожидается, что динамика роста рынка окажется на уровне 30-40%
– В прошлом году рынок составил 9 трлн руб., показав рост на 41%
– На регионы сейчас приходится 77% всего объема онлайн-торговли
– Объемы продаж там растут по мере развития инфраструктуры
– За след. два года проникновение онлайна вырастет там вдвое
– Одновременно на рынке происходит изменение структуры спроса
– Растут онлайн-продажи товаров, которые раньше покупали редко
– Например, растут продажи крупной быт. техники, автомобилей и др.
– Увлечение покупок сложных товаров поможет росту e-commerce
– Драйвером роста также будет развитие финтеха и внедрение ИИ
– В ближайшие несколько лет рынок e-commerce может удвоиться
– В онлайн-сегменте будет тратиться уже каждый третий рубль
@ftsec
– Рынок онлайн-торговли за H1 2025 составил 5,3 трлн руб. (+36%)
– За весь 2025 объем рынка e-commerce может достичь 12 трлн руб.
– Ожидается, что динамика роста рынка окажется на уровне 30-40%
– В прошлом году рынок составил 9 трлн руб., показав рост на 41%
– На регионы сейчас приходится 77% всего объема онлайн-торговли
– Объемы продаж там растут по мере развития инфраструктуры
– За след. два года проникновение онлайна вырастет там вдвое
– Одновременно на рынке происходит изменение структуры спроса
– Растут онлайн-продажи товаров, которые раньше покупали редко
– Например, растут продажи крупной быт. техники, автомобилей и др.
– Увлечение покупок сложных товаров поможет росту e-commerce
– Драйвером роста также будет развитие финтеха и внедрение ИИ
– В ближайшие несколько лет рынок e-commerce может удвоиться
– В онлайн-сегменте будет тратиться уже каждый третий рубль
@ftsec
Убедительная презентация
Американский #стартапдня Pilgrim изобрел средство останавливать кровь после ранения. Понятно, что идея совершенно не нова, перевязки с самых древних времен используются, но якобы его гель лучше, чем все предыдущие изобретения от подорожника и до наших дней. Насколько это действительно так – судить не возьмусь.
Зато обязан рассказать, как Pilgrim искал инвестиции. Основатель кольнулся обезболивающим, взял скальпель, надрезал себе оба бедра, одну ногу обработал собственным средством, а вторую – стандартным. На первой кровь остановилась быстрее. Видео с записью эксперимента он рассылал по фондам.
Инвесторов такой питч убедил. Pilgrim привлек раунд в 4.3 миллиона долларов. Предполагаю, кстати, что сработал не вид быстро заживающей раны, а сам факт небанального подхода. Если основатель такое представление устраивает, то и в продукт действительно верит, и шкуру на кон в буквальном смысле ставит, и креативности ему не занимать – можно и дать денег на такую команду.
https://www.pilgrimlabs.com/
#seed #сша #здоровье
Американский #стартапдня Pilgrim изобрел средство останавливать кровь после ранения. Понятно, что идея совершенно не нова, перевязки с самых древних времен используются, но якобы его гель лучше, чем все предыдущие изобретения от подорожника и до наших дней. Насколько это действительно так – судить не возьмусь.
Зато обязан рассказать, как Pilgrim искал инвестиции. Основатель кольнулся обезболивающим, взял скальпель, надрезал себе оба бедра, одну ногу обработал собственным средством, а вторую – стандартным. На первой кровь остановилась быстрее. Видео с записью эксперимента он рассылал по фондам.
Инвесторов такой питч убедил. Pilgrim привлек раунд в 4.3 миллиона долларов. Предполагаю, кстати, что сработал не вид быстро заживающей раны, а сам факт небанального подхода. Если основатель такое представление устраивает, то и в продукт действительно верит, и шкуру на кон в буквальном смысле ставит, и креативности ему не занимать – можно и дать денег на такую команду.
https://www.pilgrimlabs.com/
#seed #сша #здоровье
GPT-5 оказался лучшим ИИ-хакером в истории. Модель добавили в агента для тестов безопасности XBOW — и он стал взламывать в три раза быстрее.
Главное:
Главное, чтобы ИИ не начал использовать это против нас.
Главное:
– С одного запроса GPT-5 находит 70% уязвимостей. Раньше нейронки замечали максимум 23% за раз;
– На платформе HackerOne модель взломала почти в два раза больше уникальных целей, чем предыдущие ИИ за то же время;
– GPT-5 способна искать более «неуловимые» уязвимости и делает это последовательно;
– Модель справляется даже со сложными атаками, включая взлом файловых систем.
Главное, чтобы ИИ не начал использовать это против нас.
Кукурузный сок: новый хит китайского рынка напитков или временный тренд?
Безсахарные чаи, гранатовый сок, томатный нектар, вода с красной фасолью и ячменем — появлялись и исчезали десятки новинок.
Но потребители уже устали от бесконечного потока новинок, а дистрибьюторам нужны стабильные продажи и повторные покупки.
Ответом стал кукурузный сок — напиток, который:
✅ Воспринимается как полезный (кукуруза = клетчатка + витамины + «натуральность»).
✅ Имеет привычный вкус (сладковатый, с кремовой текстурой, похожей на соевое молоко).
✅ Доступен по цене (3–6 юаней за бутылку — дешевле кокосовой воды или березового сока).
Тренд на здоровье: кукуруза ассоциируется с детоксом, похудением и ЗОЖ — особенно среди женщин.
Насколько устойчивой будет эта тенденция?
Появятся ли такие напитки в России?
https://mp.weixin.qq.com/s/HcvEpUMNcc6uMBuSzYA0lw
Безсахарные чаи, гранатовый сок, томатный нектар, вода с красной фасолью и ячменем — появлялись и исчезали десятки новинок.
Но потребители уже устали от бесконечного потока новинок, а дистрибьюторам нужны стабильные продажи и повторные покупки.
Ответом стал кукурузный сок — напиток, который:
✅ Воспринимается как полезный (кукуруза = клетчатка + витамины + «натуральность»).
✅ Имеет привычный вкус (сладковатый, с кремовой текстурой, похожей на соевое молоко).
✅ Доступен по цене (3–6 юаней за бутылку — дешевле кокосовой воды или березового сока).
Тренд на здоровье: кукуруза ассоциируется с детоксом, похудением и ЗОЖ — особенно среди женщин.
Насколько устойчивой будет эта тенденция?
Появятся ли такие напитки в России?
https://mp.weixin.qq.com/s/HcvEpUMNcc6uMBuSzYA0lw
🤖 AI-агент: твой личный супер-ассистент для всех документов и задач
Забудь про рутину! AI может стать твоим персональным помощником, который знает всё о тебе и твоей компании, видит структуру всех документов и действует самостоятельно по твоим правилам.
Cобрал для вас 3 мощных сценария AI-агентов на Cursor, которые автоматизируют большие куски работы:
🔍 Сценарий 1: Анализ конкурентов на автопилоте
AI-агент сам ищет информацию в интернете, структурирует её в удобные Markdown-файлы и обновляет данные при новых запросах. Весь контекст сохраняется в базе знаний для стратегии и бенчмаркинга.
Как настроить:
- Создай папку
- Добавь
- Подключи интернет-доступ в Cursor
- Сделай запрос: *«Проанализируй конкурентов в нише [X], оформи сводку в
📚 Сценарий 2: Самообновляемая база знаний компании
Вся информация о продукте, проектах и процессах живёт в Markdown-файлах в едином GitHub-репозитории. AI-агент понимает структуру и правила, сам находит нужный файл и вносит обновления после встреч или изменений.
Как настроить:
- Создай структуру папок:
- Для каждой папки настрой свой
- Интегрируй Cursor с GitHub (read/write права)
- Настрой сценарий: агент берёт транскрипт встречи → находит файл → вносит изменения
⚡️ Сценарий 3: Автоматизация личных рутинных задач
AI-агент подключается к твоим данным (Gmail, Google Docs, Notion) и выполняет задачи по заданным правилам: анализирует информацию, сохраняет в нужном месте, присылает уведомления.
Как настроить:
- Определи список повторяющихся задач (финансы, здоровье, обучение)
- Создай папки с
- Подключи API нужных сервисов к Cursor
- Задай команды:
- «Раз в неделю загружай выписку из банка и обновляй файл [путь]»
- «После получения PDF анализов проверяй нормы и вноси в [путь]»
🚀 Результат: полноценный AI-ассистента
У тебя появится персональный помощник, который возьмёт на себя:
- Аналитику и исследования
- Обновление документов
- Рутинные процессы
- Работу с базами знаний
Нужен гайд по запуску Cursor ставь + в коммент вышлю
Забудь про рутину! AI может стать твоим персональным помощником, который знает всё о тебе и твоей компании, видит структуру всех документов и действует самостоятельно по твоим правилам.
Cобрал для вас 3 мощных сценария AI-агентов на Cursor, которые автоматизируют большие куски работы:
🔍 Сценарий 1: Анализ конкурентов на автопилоте
AI-агент сам ищет информацию в интернете, структурирует её в удобные Markdown-файлы и обновляет данные при новых запросах. Весь контекст сохраняется в базе знаний для стратегии и бенчмаркинга.
Как настроить:
- Создай папку
/marketresearch/ в GitHub- Добавь
.cursorrules с инструкциями: что собирать (цены, офферы, каналы) и как оформлять- Подключи интернет-доступ в Cursor
- Сделай запрос: *«Проанализируй конкурентов в нише [X], оформи сводку в
/marketresearch/competitors.md»*📚 Сценарий 2: Самообновляемая база знаний компании
Вся информация о продукте, проектах и процессах живёт в Markdown-файлах в едином GitHub-репозитории. AI-агент понимает структуру и правила, сам находит нужный файл и вносит обновления после встреч или изменений.
Как настроить:
- Создай структуру папок:
/product/, /ops/, /projects/- Для каждой папки настрой свой
.cursorrules- Интегрируй Cursor с GitHub (read/write права)
- Настрой сценарий: агент берёт транскрипт встречи → находит файл → вносит изменения
⚡️ Сценарий 3: Автоматизация личных рутинных задач
AI-агент подключается к твоим данным (Gmail, Google Docs, Notion) и выполняет задачи по заданным правилам: анализирует информацию, сохраняет в нужном месте, присылает уведомления.
Как настроить:
- Определи список повторяющихся задач (финансы, здоровье, обучение)
- Создай папки с
.cursorrules под каждую задачу- Подключи API нужных сервисов к Cursor
- Задай команды:
- «Раз в неделю загружай выписку из банка и обновляй файл [путь]»
- «После получения PDF анализов проверяй нормы и вноси в [путь]»
🚀 Результат: полноценный AI-ассистента
У тебя появится персональный помощник, который возьмёт на себя:
- Аналитику и исследования
- Обновление документов
- Рутинные процессы
- Работу с базами знаний
Нужен гайд по запуску Cursor ставь + в коммент вышлю
❤1
🤔 5 ключевых метрик для здорового продукта
— На что фокусироваться в метриках? — спросил продакт.
— На то, что бьётся в унисон с сердцем продукта.
В продукте тонна данных, но следить за всем — верный путь к хаосу. Google разработал фреймворк HEART, чтобы упростить: 5 вопросов и метрик для полной картины.
1. Happiness / Счастье
Насколько клиенты в восторге? Метрика: NPS (Net Promoter Score) — опросы о лояльности.
2. Engagement / Вовлечённость
Активно ли пользуются? Метрика: DAU/MAU (Daily/Monthly Active Users) — соотношение ежедневных и ежемесячных пользователей.
3. Adoption / Принятие
Как быстро осваивают? Метрика: TTV (Time to Value) — время до первой пользы.
4. Retention / Удержание
Возвращаются ли надолго? Метрика: RR (Retention Rate) — процент вернувшихся пользователей.
5. Task Success / Успех задач
Достигают ли целей без фейлов? Метрика: частота ошибок/отказов — % успешных действий.
Пять метрик — и у команды общий язык от dev'а до маркетолога. Хочешь сильный продукт? Слушай его "сердцебиение"! 🚀
— На что фокусироваться в метриках? — спросил продакт.
— На то, что бьётся в унисон с сердцем продукта.
В продукте тонна данных, но следить за всем — верный путь к хаосу. Google разработал фреймворк HEART, чтобы упростить: 5 вопросов и метрик для полной картины.
1. Happiness / Счастье
Насколько клиенты в восторге? Метрика: NPS (Net Promoter Score) — опросы о лояльности.
2. Engagement / Вовлечённость
Активно ли пользуются? Метрика: DAU/MAU (Daily/Monthly Active Users) — соотношение ежедневных и ежемесячных пользователей.
3. Adoption / Принятие
Как быстро осваивают? Метрика: TTV (Time to Value) — время до первой пользы.
4. Retention / Удержание
Возвращаются ли надолго? Метрика: RR (Retention Rate) — процент вернувшихся пользователей.
5. Task Success / Успех задач
Достигают ли целей без фейлов? Метрика: частота ошибок/отказов — % успешных действий.
Пять метрик — и у команды общий язык от dev'а до маркетолога. Хочешь сильный продукт? Слушай его "сердцебиение"! 🚀
❤1
WSJ: Игроки делают ставки на ИИ-модели, как на скаковых лошадей
– Игроки ежемесячно ставят миллионы на выбор лучшей модели
– Ставки на модели ИИ позволяют сделать Kalshi, Polymarket и др.
– Например, они делают ставки на «Лучший ИИ на конец года»
– Можно поставить на «Принятие регулирования ИИ внутри США»
– Доступна ставка на получение Альтманом доли в OpenAI в 2025
– Объем рынка ставок на ИИ за 2025 вырос почти до $20 млн
– Кто-то делает ставку на крупных игроков, кто-то на небольших
– Коэффициенты Kalshi и Polymarket сравнивают для арбитража
– Один из игроков купил тысячи «контрактов» Gemeni за $0,4
– Такая ставка означает, что вероятность выигрыша была 40%
– Если бы ставка сыграла, то каждые $0,4 превратились бы в $1
– Игрок продал все «контракты», когда цена выросла до $0,87
– Каждая ставка оценивается в зависимости от коэффициента
– Большая часть событий происходит до финального результата
– Обналичить ставку можно, например, как шансы повышаются
@ftsec
– Игроки ежемесячно ставят миллионы на выбор лучшей модели
– Ставки на модели ИИ позволяют сделать Kalshi, Polymarket и др.
– Например, они делают ставки на «Лучший ИИ на конец года»
– Можно поставить на «Принятие регулирования ИИ внутри США»
– Доступна ставка на получение Альтманом доли в OpenAI в 2025
– Объем рынка ставок на ИИ за 2025 вырос почти до $20 млн
– Кто-то делает ставку на крупных игроков, кто-то на небольших
– Коэффициенты Kalshi и Polymarket сравнивают для арбитража
– Один из игроков купил тысячи «контрактов» Gemeni за $0,4
– Такая ставка означает, что вероятность выигрыша была 40%
– Если бы ставка сыграла, то каждые $0,4 превратились бы в $1
– Игрок продал все «контракты», когда цена выросла до $0,87
– Каждая ставка оценивается в зависимости от коэффициента
– Большая часть событий происходит до финального результата
– Обналичить ставку можно, например, как шансы повышаются
@ftsec
❤1
Парадокс будущего: Мы уже в нём, но оно не в Калифорнии, а в Пекине 🤖🌏
Парадокс 1: Будущее пришло, но не туда, куда ждали
Мы выросли на голливудских фильмах, где роботы захватывают Запад — от Кремниевой долины до Нью-Йорка. А реальность? Первая Олимпиада гуманоидных роботов проходит в Пекине. 500+ железных "атлетов" из 16 стран бегают, прыгают, играют в футбол и даже дают олимпийскую клятву. Пока роботы эпично падают и тупят, но факт: Восток уже устраивает игры будущего, а Запад только жалуется на отставание.
UPD. Это фейк - подробнее Парадокс 2: Роботы "рожают" людей, пока люди борются с демографией
Запад десятилетиями фантазировал о киборгах в sci-fi. А на Востоке компания Kaiwa Technologies представляет "гестационного робота" — гуманоида с искусственной маткой, который вынашивает человеческий плод 9 месяцев. Амниотическая жидкость, ИИ-мониторинг, "кесарево" в конце. Запрещено законом? Пока да. Но технология готова, и Китай решает демографические проблемы роботами, пока Запад спорит о этике. Читать подробности - в исследованиях на животных - уже показали многообещающие результаты в 2017 году.
Парадокс 3: Запад изобрёл ИИ, Восток его монетизирует
США хвастаются софтом и чипами (привет, Tesla и Optimus). Но Китай инвестировал $20 млрд в робототехнику, создал фонд на $137 млрд и выпустил 36 новых моделей гуманоидов против 8 американских. Контроль 90% поставок, реальные тесты на заводах Geely и Foxconn. Илон Маск нервничает, что топ-10 заполнят "восточные" роботы. Пара$Dокс: Кто придумал будущее? Запад. Кто его строит? Восток.
Парадокс 4: Чтобы остаться человечными, мы становимся роботами (и наоборот)
Роботы копируют нас — танцуют хип-хоп на Олимпиаде, вынашивают наших детей. А мы? Скоро наденем экзоскелеты, чтобы соревноваться с ними. К 2050 году рынок гуманоидов — $5 трлн. Вопрос: Если будущее уже здесь, и оно на Востоке, то почему мы всё ещё смотрим на Запад за вдохновением?
Финальный парадокс: Мы думали, будущее — это летающие машины и колонизация Марса. А оно — роботы, "рожающие" в Китае и соревнующиеся в Пекине. Мы уже в нём. Просто не там, где ожидали.
Что думаете: Восток перехватил будущее, или Запад ещё отыграется? 🤔
Парадокс 1: Будущее пришло, но не туда, куда ждали
Мы выросли на голливудских фильмах, где роботы захватывают Запад — от Кремниевой долины до Нью-Йорка. А реальность? Первая Олимпиада гуманоидных роботов проходит в Пекине. 500+ железных "атлетов" из 16 стран бегают, прыгают, играют в футбол и даже дают олимпийскую клятву. Пока роботы эпично падают и тупят, но факт: Восток уже устраивает игры будущего, а Запад только жалуется на отставание.
UPD. Это фейк - подробнее Парадокс 2: Роботы "рожают" людей, пока люди борются с демографией
Запад десятилетиями фантазировал о киборгах в sci-fi. А на Востоке компания Kaiwa Technologies представляет "гестационного робота" — гуманоида с искусственной маткой, который вынашивает человеческий плод 9 месяцев. Амниотическая жидкость, ИИ-мониторинг, "кесарево" в конце. Запрещено законом? Пока да. Но технология готова, и Китай решает демографические проблемы роботами, пока Запад спорит о этике. Читать подробности - в исследованиях на животных - уже показали многообещающие результаты в 2017 году.
Парадокс 3: Запад изобрёл ИИ, Восток его монетизирует
США хвастаются софтом и чипами (привет, Tesla и Optimus). Но Китай инвестировал $20 млрд в робототехнику, создал фонд на $137 млрд и выпустил 36 новых моделей гуманоидов против 8 американских. Контроль 90% поставок, реальные тесты на заводах Geely и Foxconn. Илон Маск нервничает, что топ-10 заполнят "восточные" роботы. Пара$Dокс: Кто придумал будущее? Запад. Кто его строит? Восток.
Парадокс 4: Чтобы остаться человечными, мы становимся роботами (и наоборот)
Роботы копируют нас — танцуют хип-хоп на Олимпиаде, вынашивают наших детей. А мы? Скоро наденем экзоскелеты, чтобы соревноваться с ними. К 2050 году рынок гуманоидов — $5 трлн. Вопрос: Если будущее уже здесь, и оно на Востоке, то почему мы всё ещё смотрим на Запад за вдохновением?
Финальный парадокс: Мы думали, будущее — это летающие машины и колонизация Марса. А оно — роботы, "рожающие" в Китае и соревнующиеся в Пекине. Мы уже в нём. Просто не там, где ожидали.
Что думаете: Восток перехватил будущее, или Запад ещё отыграется? 🤔
❤1
Бенчмарк новых моделей: Grok, Opus 4.1, Mistral Medium 3.1
Elon Musk что-то делает правильно. Мало того, что у них Grok-4 работает с нормальным Structured Outputs, так Grok-4 по очкам заняла первое место. Ровно столько же очков у GPT-5 (medium reasoning). Дорогие, но умные.
Кстати, на данный момент поддержка Structured Outputs (которая нужна для стабильной работы SGR) появилась у большего числа независимых провайдеров (все они доступны через OpenRouter):
- Fireworks
- Cerebras
- Groq
Это вдобавок к крупным провайдерам - OpenAI (+Azure), Mistral, Google (ограниченные Structured Outputs).
NB: GPT-OSS модели OpenAI из-за нового Harmony формата пока со Structured Outputs стабильно не работают - ни у провайдеров, ни в ollama. Нужно подождать.
Anthropic Claude - пока продолжают болтаться в аутсайдерах на промышленных задачах. Компания молчит по-партизански про поддержку constrained decoding/Structured outputs, а Opus 4.1 по очкам на бизнес-бенчмарке с использованием SGR стал чуть хуже, чем Opus 4.0. 22 место.
Mistral Medium 3.1 - тоже без прорывов. По очкам чуть хуже, чем Mistral Medium 3.0. 38 место.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
Elon Musk что-то делает правильно. Мало того, что у них Grok-4 работает с нормальным Structured Outputs, так Grok-4 по очкам заняла первое место. Ровно столько же очков у GPT-5 (medium reasoning). Дорогие, но умные.
Кстати, на данный момент поддержка Structured Outputs (которая нужна для стабильной работы SGR) появилась у большего числа независимых провайдеров (все они доступны через OpenRouter):
- Fireworks
- Cerebras
- Groq
Это вдобавок к крупным провайдерам - OpenAI (+Azure), Mistral, Google (ограниченные Structured Outputs).
NB: GPT-OSS модели OpenAI из-за нового Harmony формата пока со Structured Outputs стабильно не работают - ни у провайдеров, ни в ollama. Нужно подождать.
Anthropic Claude - пока продолжают болтаться в аутсайдерах на промышленных задачах. Компания молчит по-партизански про поддержку constrained decoding/Structured outputs, а Opus 4.1 по очкам на бизнес-бенчмарке с использованием SGR стал чуть хуже, чем Opus 4.0. 22 место.
Mistral Medium 3.1 - тоже без прорывов. По очкам чуть хуже, чем Mistral Medium 3.0. 38 место.
Ваш, @llm_under_hood 🤗
❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Больше никаких неудачных фото: парень сделал приложение камеры со встроенным ассистентом — он помогает снимать людей с лучших ракурсов.
Сервис на ходу распознает модель перед камерой и советует, как правильно повернуть смартфон и откуда сделать снимок.
Разработчик уже раздает бесплатный доступ.
Сервис на ходу распознает модель перед камерой и советует, как правильно повернуть смартфон и откуда сделать снимок.
Разработчик уже раздает бесплатный доступ.
❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🧠 Клипперы: новые дилеры цифрового опиума
Только что WSJ раскрыл новую профессию — «клипперы». Они вырезают из длинных видео самые провокационные моменты и зарабатывают $20-30к в месяц на TikTok. Компании вроде Nothing и 1X платят им $0,5-2 за тысячу просмотров.
Экономика процесса проста: алгоритмы TikTok помогают набрать миллионы просмотров даже пустому аккаунту. AI-системы автоматизируют процесс. Появились целые агентства клипперов с вакансиями на $8-15к.
Но есть нюанс: клипперы специально выбирают самые эмоционально заряженные фрагменты — те, что вызывают максимальный дофаминовый удар. Это не случайность, а бизнес-модель.
🔬 Дофамин = опиум нашего времени
Китайские нейробиологи доказали: короткие видео вызывают такие же изменения в мозге, как наркотики. PET-сканы показывают идентичные паттерны активации в системе вознаграждения.
Через 2 месяца скроллинга нарушается выработка дофамина. Мозг больше не может концентрироваться на серьёзных задачах. Учёба и работа становятся невыносимыми.
фМРТ фиксирует уменьшение серого вещества в префронтальной коре уже через 6 месяцев ежедневного потребления >1 часа. Разрушается дефолт-система мозга, ответственная за мышление и саморефлексию.
Аналогия с физнагрузками: ходьба начинает сжигать жир после 45-60 минут. А TikTok даёт мгновенный дофамин при нулевых усилиях. Мозг разучивается ждать.
🎵 Смерть музыки как искусства
Средняя длина трека упала до 1:45-2:00. Композиторы вынуждены писать треки из 4-5 независимых хуков — каждый должен потенциально завирусится отдельно.
Мы перестали слушать альбомы. Вместо цельного музыкального переживания — нарезка отдельных моментов для Reels. Клипперы фрагментируют даже классику.
Подкастеры и лекторы теперь изначально планируют контент с расчётом на клиппинг. Встраивают провокационные моменты для вирусности фрагментов.
Культура фрагментируется: из Достоевского делают цитатки, из симфоний Бетховена — 15-секундные отрывки. Это убивает глубокое восприятие.
🔮 Что дальше?
У меня нет готового ответа. Как предприниматель, понимаю: других инструментов донести информацию почти не осталось. ТВ не смотрят, газеты умерли, YouTube стал новым ТВ.
Но пропагандировать не буду — как не пропагандирую наркотики или алкоголь.
Историческая аналогия: Китай пережил Опиумные войны, но потребовалось 100+ лет. Опиум тогда тоже подавался как «лекарство для детей».
Моя надежда: информационный наркотик скоро всем надоест, и мы переживём это как ветрянку. Но пока — корректируйте своё информационное потребление, пока не поздно.
P.S. Лет через 20 гиперинформацию приравняют к наркотикам с соответствующими юридическими ограничениями. Время покажет.
#цифровойдетокс #нейробиология #стартапы #будущее
Только что WSJ раскрыл новую профессию — «клипперы». Они вырезают из длинных видео самые провокационные моменты и зарабатывают $20-30к в месяц на TikTok. Компании вроде Nothing и 1X платят им $0,5-2 за тысячу просмотров.
Экономика процесса проста: алгоритмы TikTok помогают набрать миллионы просмотров даже пустому аккаунту. AI-системы автоматизируют процесс. Появились целые агентства клипперов с вакансиями на $8-15к.
Но есть нюанс: клипперы специально выбирают самые эмоционально заряженные фрагменты — те, что вызывают максимальный дофаминовый удар. Это не случайность, а бизнес-модель.
🔬 Дофамин = опиум нашего времени
Китайские нейробиологи доказали: короткие видео вызывают такие же изменения в мозге, как наркотики. PET-сканы показывают идентичные паттерны активации в системе вознаграждения.
Через 2 месяца скроллинга нарушается выработка дофамина. Мозг больше не может концентрироваться на серьёзных задачах. Учёба и работа становятся невыносимыми.
фМРТ фиксирует уменьшение серого вещества в префронтальной коре уже через 6 месяцев ежедневного потребления >1 часа. Разрушается дефолт-система мозга, ответственная за мышление и саморефлексию.
Аналогия с физнагрузками: ходьба начинает сжигать жир после 45-60 минут. А TikTok даёт мгновенный дофамин при нулевых усилиях. Мозг разучивается ждать.
🎵 Смерть музыки как искусства
Средняя длина трека упала до 1:45-2:00. Композиторы вынуждены писать треки из 4-5 независимых хуков — каждый должен потенциально завирусится отдельно.
Мы перестали слушать альбомы. Вместо цельного музыкального переживания — нарезка отдельных моментов для Reels. Клипперы фрагментируют даже классику.
Подкастеры и лекторы теперь изначально планируют контент с расчётом на клиппинг. Встраивают провокационные моменты для вирусности фрагментов.
Культура фрагментируется: из Достоевского делают цитатки, из симфоний Бетховена — 15-секундные отрывки. Это убивает глубокое восприятие.
🔮 Что дальше?
У меня нет готового ответа. Как предприниматель, понимаю: других инструментов донести информацию почти не осталось. ТВ не смотрят, газеты умерли, YouTube стал новым ТВ.
Но пропагандировать не буду — как не пропагандирую наркотики или алкоголь.
Историческая аналогия: Китай пережил Опиумные войны, но потребовалось 100+ лет. Опиум тогда тоже подавался как «лекарство для детей».
Моя надежда: информационный наркотик скоро всем надоест, и мы переживём это как ветрянку. Но пока — корректируйте своё информационное потребление, пока не поздно.
P.S. Лет через 20 гиперинформацию приравняют к наркотикам с соответствующими юридическими ограничениями. Время покажет.
#цифровойдетокс #нейробиология #стартапы #будущее
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Честно говоря, просмотрев это видео, даже я бы не сразу понял, что это нейросеть — а у меня довольно наметанный глаз на AI-контент.
На 7-й день интенсивного обновление знаний по AI и освоение новых инструментов (готовлюсь к 1 сентября и лекциям для бакалавров, магистров MBA и DBA). Всё больше убеждаюсь: программы нужно кардинально обновлять.
Хочется передать студентам максимум актуальных знаний по AI и получать от них действительно впечатляющий контент.
Этот ролик создан позавчера за завтраком (хотел показать ДАШЕ новые возможности для трека), тестируя новые подходы к написанию промптов через специальные режиссерские навыки - в библиотеках.Пока с вами не поделюсь - все очень разрознено - как бардак на столе, но может ближе к сентябрю
Пересматривал уже раз 50 — результат просто завораживает. Качество дошло до того уровня, когда хочется поделиться со всем миром.
На 7-й день интенсивного обновление знаний по AI и освоение новых инструментов (готовлюсь к 1 сентября и лекциям для бакалавров, магистров MBA и DBA). Всё больше убеждаюсь: программы нужно кардинально обновлять.
Хочется передать студентам максимум актуальных знаний по AI и получать от них действительно впечатляющий контент.
Этот ролик создан позавчера за завтраком (хотел показать ДАШЕ новые возможности для трека), тестируя новые подходы к написанию промптов через специальные режиссерские навыки - в библиотеках.
Пересматривал уже раз 50 — результат просто завораживает. Качество дошло до того уровня, когда хочется поделиться со всем миром.
🔥5❤1👎1😁1