Если у вас есть Polycam – обновляйте iOS приложение

Туда добавили AI Capture, теперь там есть image-to-3D модель, можно генерить объекты из загруженных изображений и добавлять их в ваши сканы, либо просто выгружать в нужном формате.

#3D@TochkiNadAI

У ИИ-агента Orchids появился встроенный аналог Figma — вайбкодить сайты с идеальным дизайном станет проще.

Теперь любой элемент в приложении можно моментально настроить вручную или промтом. Дают менять шрифты, цвета и добавлять визуальные эффекты.

Генерируем красиво здесь.

Как спокойно дожить до конца месяца, если в Perplexity Labs заканчиваются запросы
(и заодно — как превратить остаток лимита в рабочий проект за пару шагов). И да, за меня не волнуйтесь - я купил себе несколько годовых эккаунтов на семью, поэтому если что могу по 10 документов в день делать. О том что такое Perplexity labs - это инструмент - который рассуждает по 9+ минут и это дает возможность анализировать 250+ источников и составлять очень подробные документы.

1. Проблема: «У вас осталось 10 Labs-запросов»
Многие сталкивались с уведомлением о том, что в Pro-аккаунте Perplexity Labs осталось всего несколько запросов. Это значит:
• 50 Labs-запросов в месяц — общий лимит для Pro-пользователя.
• В одну сессию входят все уточняющие шаги, поэтому длинные «потоки сознания» быстро сжигают quota.
• После исчерпания лимита остаётся ждать следующего расчётного периода или переходить на Enterprise.

Чтобы лимит тратился медленно, но приносил пользу, стоит вынести черновую «болтовню» в обычный чат, а в Labs заходить только с чётко оформленными задачами. Ниже — готовый шаблон, который превращает один Labs-запрос в мини-проект. Кроме того я еще обычно запускаю по 6-7 глубинных исследований по теме по 3 минуты. И это уже дает на выходе документ уровня выпускника Гарварда)

2. Готовый промпт-шаблон для Labs
Скопируйте текст, измените переменные в фигурных скобках и вставьте в Labs:

text
SYSTEM:
Ты – эксперт-консультант Perplexity Labs.
Твоя цель: за 1 Labs-запрос выдать структурированный план решения.

USER:
1. КОНТЕКСТ
• Продукт/идея: {product_brief}
• ЦА: {audience}
2. ПРОБЛЕМА
• {core_problem}
3. ЦЕЛЬ СЕССИИ
• Получить:
- список next steps (3–5)
- 1 подробный пример выполнения первого шага
4. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫВОДУ
Вернуть JSON:
{
"next_steps": [ "Шаг 1", "Шаг 2", "Шаг 3" ],
"example": { /* развёрнутый шаблон */ }
}


Как это работает
1 System-часть задаёт роль и ограничивает болтовню.
2 Блок «Контекст/Проблема/Цель» концентрирует Labs на одной задаче.
3 Требование JSON-формата даёт структурированный вывод — его легко копировать в Notion, Airtable или код.

3. Пример реального запроса

text
PRODUCT_BRIEF = "Онлайн-сервис для автоматической генерации маркетинговых текстов"
AUDIENCE = "маркетологи SMB в России"
CORE_PROBLEM = "Нужно увеличить конверсию тестовых пользователей в платящих"

(подставляем в шаблон выше)


Возможный ответ Labs (сокращённо)

json
{
"next_steps": [
"Сегментировать текущих тестовых пользователей на 3 группы по активности",
"Сформировать персональные e-mail триггеры под каждый сегмент",
"Запустить A/B-тест CTA в продукте",
"Собрать фидбек через in-app опрос",
"Проанализировать LTV и CAC для платящих"
],
"example": {
"step": "Сегментировать пользователей",
"todo": [
"Экспортировать логин-события за 30 дней в CSV",
"Разделить на High / Medium / Low engagement (метрика DAU/MAU)",
"Добавить признак 'time-to-value < 10 мин' как дополнительный фильтр",
"Итог загрузить в таблицу 'user_segments' с полями {user_id, segment}"
]
}
}


Один клик — и у вас мини-дорожная карта, а лимит потрачен ровно на 1 запрос.

4. Лайфхаки, чтобы не сжечь лимит
• Zero-shot & System: избегайте «рассуждений вслух» внутри Labs. Сразу формулируйте конечный формат вывода.
• Chain-of-Thought делайте в обычном чате, а в Labs передавайте уже итоговое «КОНТЕКСТ+ЦЕЛЬ».
• JSON-вывод уменьшает вероятность «токсичного» текста и экономит токены на форматировании.
• Документируйте: сохраняйте промпт и ссылку на сессию в таблицу (см. Promptbook руководства) — так легче повторно запускать без лишних кликов.

У вас осталось несколько Labs-запросов? Превратите каждый в чёткий мини-бриф, как в примере выше, и лимита хватит до конца месяца — ещё и проект продвинется вперёд.

Подтверждаю - Гугл студия AI работает. Все работает, вот сгенерировал видео по промпту:

A very crowded office elevator during the morning rush. The doors close when the film starts, and as they very slowly begin to open, we hear soft elevator music coming from the ceiling speakers and a gentle mechanical hum. The camera does one uninterrupted, long, eye-level take, tightly framed on two appropriately attired coworkers facing each other, uncomfortably close due to the crowd of people. At precisely the moment when halfway elevator doors are on the verge of dividing, the man speaks up calmly and reassuringly: “I once sneezed in the all-hands and clicked ‘share screen’ at the same time.”
The woman reacts with spontaneous laughter — amused but never exaggerated —and she never talks, flinches, touches her face, or steps back. The rest of the passengers in the elevator with them remain cool and indifferent: one scrolls on their phone, another stares ahead, lost in thought, andsomeone else shifts their bag, but none of them looks at or reacts to the main characters. The doors open wide further, and at the end of the shot, the two coworkers step out of the elevator while the camera does not move. The characters never look into the camera. Do not insert any captions, subtitles, or on-screen text. 

В мире недвижимости новая эпоха визуальных обманов с помощью искусственного интеллекта. Агентства по продаже домов всё чаще используют генеративный ИИ для создания привлекательных, но полностью нереалистичных изображений объектов.

Например, в одном из лондонских объявлений люди видят идеально ровный фасад, отрезанные коммерческие здания по соседству, а внутри — «виртуально» расставленную мебель и изменённые планировки комнат. Очевидно, что такие генерации изображений могут не только вводить в заблуждение потенциальных покупателей, а это уже риски нарушения законодательства о недобросовестной рекламе.

На российском рынке тренд тоже набирает обороты: ИИ помогает агентствам создавать привлекательные картинки для объявлений на «Циан», «Авито Недвижимости» и в соцсетях. Но вместе с этим растут и риски: покупатель может приехать на показ и увидеть совсем не то, что было на фото. И здесь все очевиднее необходимость маркировки ИИ-контента. Некоторые разработчики ИИ уже начали внедрять инструменты такой маркировки.

#ИИвНедвижимости #AI #Недвижимость #ВиртуальнаяСъёмка #ГенеративныйИИ #Авито

Лайфхак: если вы используете OpenAI API, то зайдя сюда и разрешив OpenAI использовать ваши запросы и ответы для улучшения модели вы получаете 1 миллион gpt-5 и 10 миллионов gpt-5-mini токенов в сутки бесплатно (input + output).

Это пример того, что я имел в виду когда говорил что у LLM отрицательная маржинальная стоимость. Чем больше людей их используют, тем лучше они становятся.

По выходным я из папы превращаюсь в продюсера ДАШИ.

Я уже писал, что ИИ - пока слабо работает со сложными рифмами в русском языке. Поэтому тексты как правило пишет ДАША сама - тут она вдохновилась стилем текстов МОНА и вспомнила свою Детскую историю, которая и стала песней: до 12 лет она была уверена, что мы - родители общаемся с чёртом 😅

Когда мы приходили домой, автоответчик после стирания сообщений произносил роковую фразу: "сообщение стерто". В ее детском воображении это означало только одно — родители ведут переписку с самим тёмнейшим!

Спустя годы эта детская фантазия превратилась в строчку "Сообщение с чёртом". Теперь это про то самое чувство, когда он не отвечает, а ты смотришь на экран и видишь только мигающее многоточие...

Но текст, это очень важное, но самое начало! Далее мы вместе с ней ищем - какой стиль сюда подойдет (тут dark pop+phonk с элементами русского фотка и мощными барабанами). Дальше генерация около 100 разных аранжировок и отобрано в работу около 10. Дальше сведение в демо.

И следующий шаг - мой конек - подбор ассоциаций - картинок, видео, цветового решения… и тут меня отбросило на 30 лет назад в Тарантино и 4 комнаты… это дало треку еще большую глубину.

Кто сделал этот трек? ИИ или Человек? И тот и другой - еще 5 лет назад я бы не задумывался над такой работой без бюджета в 100 тыс долл и пары месяцев. А сегодня - пара дней (мы же как артист и продюсер еще и пару вечеров кричали друг на друга))) - и результат — крутой трек .

В канале у Даши есть еще около 20 песен, которые неплохи…отбираем и пишем к осени первый ее альбом. Если есть время - поставьте там смайлики под треками - которые нравятся (их проще посмотреть в шапке канала по вкладке Музыка). Ну или перейдите в дашины соцсети - все треки там есть. (Нам надо выбрать до 5-6 треков из того, что уже записали ПАМАГИТЕ)

Qwen выпустил приложение для Windows

Функционал такой же, как в веб-версии, плюс есть поддержка MCP для агентных задач.

Качать тут: https://qwen.ai/download

Спрашивали как-то в комментариях:

как легко запускать локально модели без танцев с бубном?

У Ollama появился официальный десктопный апп для macOS и Windows.

Ставите приложение, выбираете модель (Llama, Mistral, Gemma, Qwen, DeepSeek и др.) и можно:
- кидать в чат PDF, код или текст для саммаризации и анализа;
- загружать изображения для мультимодальных моделей;
- настраивать контекст

Все работает локально, офлайн без связи с облаком, с максимальным контролем над данными.

Для Linux GUI пока нет, но на Mac и Windows это, пожалуй, самый простой способ запустить локально LLM за пару минут.

Скачиваем тут

#llm@TochkiNadAI

🧠 Интеллектуальный фитнес: как ИИ превращает любопытство в суперсилу
Представьте: ваш мозг — это мышца. Каждый день вы идете в "интеллектуальный спортзал" и прокачиваете свои знания. Звучит фантастично? А вот и нет.
Я почти каждый день тренирую свой мозг по простой, но мощной схеме. И ИИ стал моим личным тренером в этом процессе.

🔍 Моя система "интеллектуального фитнеса"
Шаг 1: Вижу интересную новость или пост с незнакомой темой
Шаг 2: Иду в Perplexity: "Сформулируй темы для глубокого исследования по этой теме"
Шаг 3: Прошу ИИ составить структурированный промпт для исследования
Шаг 4: Запускаю глубокое исследование (3+ минуты = много качественной информации)
Шаг 5: Читаю отчет, если что-то непонятно — прошу объяснить "для школьника"

📊 Реальный пример: разбираем парадокс прогресса
Недавно наткнулся на тезис: "Почему в аналоговую эпоху было больше прорывов, чем в цифровую?"

Что сделал:
1 Попросил ИИ сформулировать 20+ тем для исследования
2 Составил структурированный промпт с четкими рамками
3 Запустил исследование на 15+ источников

Что узнал за 10 минут:
• Парадокс Солоу: производительность растет медленнее, несмотря на цифровизацию
• Теория "низко висящих фруктов" Тайлера Коуэна
• Почему R&D стала менее продуктивной (на 5,3% в год с 1970-х!)
• Как закрытие корпоративных лабораторий типа Bell Labs убило прорывы

💡 Почему это работает?
1. Структурность — промпт задает четкие рамки, избегает спекуляций
2. Глубина — не поверхностный пересказ, а научный анализ с данными
3. Скорость — за 10 минут получаю знания уровня мини-курса в университете
4. Адаптивность — если не понимаю, прошу объяснить проще
🚀 Результат: суперсила предпринимателя

Через месяц такой практики начинаешь:
• Видеть паттерны там, где другие видят хаос
• Задавать правильные вопросы в любой дискуссии
• Быстро погружаться в новые отрасли и тренды
• Соединять точки между разными областями знаний
🎯 Ваш вызов на неделю

Попробуйте мою схему:
1 Найдите интересную, но непонятную тему
2 Попросите ИИ сформулировать вопросы для исследования
3 Составьте структурированный промпт
4 Запустите глубокое исследование
5 Поделитесь в комментариях — что узнали!

P.S. Если раньше для глубокого изучения темы нужна была библиотека и неделя времени, сейчас достаточно смартфона и 10 минут. Но главное — системный подход и правильные вопросы.
Интеллект, как и мышцы, растет только под нагрузкой. ИИ — ваш персональный тренер в спортзале знаний.

#startobus #ИИ #образование #продуктивность #lifong_learning

PS. Файл во вложении - промпт-шаблон универсальный для постановки глубоких исследований в perplexity или любых других нейронов.

🚀 HIGGSFIELD AI: Как казахстанцы покорили мир AI-видео

🇰🇿 От Алматы до мирового топа
Стартап основал Ерзат Дулат из Алматы вместе с экс-главой AI в Snapchat. 22 AI-инженера, все из казахстанских вузов, 6 из них — победители международных олимпиад. Результат: топ-25 стартапов мира по версии Google.

💰 Впечатляющие цифры:
• $8 млн инвестиций в 2024
• 2+ млн пользователей по всему миру
• 50,000 видео создается ежедневно
• 1+ млн загрузок мобильного приложения

🎯 Почему они побеждают конкурентов:
VS Sora OpenAI: Мобильность против голливудского фокуса
VS RunwayML: Лучшая анимация людей и правильная анатомия
VS Pika Labs: Качество 9/10 против 4/10, быстрая генерация

🔥 Горячие новинки августа 2025:
• GPT-5 интеграция — AI-копилот для креатива
• Topaz upscaling — фото до 16x, видео до 4K (смотрите на видео к посту)
• Product-to-Video с Google Veo 3
• Soul ID — превращение фото в AI-персонажей

💡 Уникальная фишка:
50+ кинематографических пресетов камеры — от crash zoom до bullet time. Никто из конкурентов такого не предлагает.

💸 Ценник, который убивает:
• Бесплатно: 25 кредитов/месяц без водяных знаков
• Pro: $20/месяц (600 кредитов)
• Конкуренты: от $30-35/месяц

🎬 Кто использует: Snoop Dogg, Мадонна, Илон Маск

🎯 Главный инсайт: Пока Sora делает кино для Голливуда, а RunwayML фокусируется на профи — Higgsfield захватывает массовый рынок соцсетей. Мобильность + качество + доступность = winning combo.

🚀 Для стартаперов: Яркий пример того, как правильный продукт-маркет фит и географический арбитраж (казахстанские таланты vs мировой рынок) создают единорогов.

#ArtificialIntelligence #Startups #Kazakhstan #VideoAI #TechNews

P.S. Их челлендж на $20,000 завершается сегодня (17 августа). Кстати, сотрудничество с Google Cloud снизило затраты на обучение ИИ в 13 раз — урок по оптимизации для всех AI-стартапов.

Ведомости: Как будет расти онлайн-торговля в России

– Рынок онлайн-торговли за H1 2025 составил 5,3 трлн руб. (+36%)
– За весь 2025 объем рынка e-commerce может достичь 12 трлн руб.
– Ожидается, что динамика роста рынка окажется на уровне 30-40%
– В прошлом году рынок составил 9 трлн руб., показав рост на 41%
– На регионы сейчас приходится 77% всего объема онлайн-торговли
– Объемы продаж там растут по мере развития инфраструктуры
– За след. два года проникновение онлайна вырастет там вдвое
– Одновременно на рынке происходит изменение структуры спроса
– Растут онлайн-продажи товаров, которые раньше покупали редко
– Например, растут продажи крупной быт. техники, автомобилей и др.
– Увлечение покупок сложных товаров поможет росту e-commerce
– Драйвером роста также будет развитие финтеха и внедрение ИИ
– В ближайшие несколько лет рынок e-commerce может удвоиться
– В онлайн-сегменте будет тратиться уже каждый третий рубль

@ftsec