Ведомости: Аналитики назвали лидирующие по выручке музыкальные стриминги в России

– Совокупная выручка сервисов за 2023 была 38 млрд руб. (+51%)
– Подавляющую часть доходов приносит подписка (доля 98,2%)
– На рекламные доходы приходится 1,8% их совокупной выручки
– Драйвером рынка стал рост числа пользователей экосистем
– Число подписчиков экосистем увеличилось на 44%, до 95,3 млн
– Подписчиков музыкальных стримингов было 75,5 млн (+51,5%)
– Также росту рынка помогло повышение стоимости подписок
– Лидером по доходам была Яндекс Музыка (50,9%, +14,2 п.п.)
– Далее: VK Музыка (доля 26,5%, +6,5 п.п.) и «Звук» (10%, +5,9 п.п.)
– Затем: Apple Music, МТС Музыка и Spotify (4,5%, 3,8% и 3,5%)
– Российские музыкальные сервисы занимают 96,9% всего рынка
– Преимуществом стало использование рекомендательных систем

@ftsec

Топ-10 горячих маркетинговых инструментов лета 2025

На основе свежих исследований: что взрывает конверсии в России и на Западе. AI упрощает всё — от поиска инфлюенсеров до персонализации.

1. AI для микроинфлюенсеров: Polyana.ai — подбирает блогеров с 78% точностью. Кейс: 1200 продаж за 50K ₽ в Telegram.
2. AI-SEO под Яндекс: Оптимизация для нейро-ответов — +65% трафика. Инструмент: YandexGPT.
3. Квизы + AI-боты: Marquiz с GigaChat — конверсия 47%. Квиз → персональный план → оффер.
4. Вертикальное видео с AI: VK Клипы + Runway — 94% completion rate. +130% вовлечения.
5. VK Ads с AI: Look-alike — CPA -30%. Идеально для e-com.
6. Яндекс Директ: Умные баннеры — +25% среднего чека.
7. Telegram Ads: 8,2% конверсия для инфо. Низкая конкуренция.
8. Маркетплейсы как реклама: Wildberries — +340% продаж через SEO-карточки.
9. Голосовой маркетинг: Навыки Алисы — +28% заказов. $80 млрд глобально.
10. AI для UGC-контента: Jasper + Canva AI — +2.4x вовлечения. Автоматическая генерация пользовательского контента.

Российский тренд: переход на VK/Яндекс + AI. Запад: voice commerce (Alexa) + AR.

Хотите внедрить в свой проект? Напишите в комментах: ИНСТРУМЕНТ + ваша ниша — пришлю схему запуска. Развиваем это в мастерской AI-проектов! 🚀

Telegram официально достиг миллиардной аудитории в 2025 году

Пока все спорят про "мёртвые" социальные сети, Telegram показал +18% роста за год и стал главной площадкой для экспертов.

Что изменилось:
• Открываемость в Telegram на 25% выше email-рассылок
• 87% пользователей читают каналы ежедневно
• Telegram Ads показывает конверсию до 8,2% для инфопродуктов
• Алгоритм теперь поощряет качественный контент, а не накрутки

Российская специфика 2025: VK и Telegram заменили западные платформы не только по необходимости, но и по эффективности. Локальные инструменты дают +40% результативности vs зарубежных аналогов.

Проблема: информационный шум растёт быстрее, чем качественный контент. 90% каналов дублируют друг друга или публикуют "воду".

Решение: кураторские подборки от экспертов становятся новой валютой доверия.

Завтра расскажу, как мы отбираем каналы для нашей экспертной подборки и какие критерии используем.

Парадокс 2025: больше каналов — меньше пользы

За год количество Telegram-каналов выросло в 3 раза, но качество контента упало. 70% каналов просто перепечатывают друг друга, добавляя эмодзи.

Симптомы "мусорных" каналов:
• Каждый день публикуют 5+ постов без структуры
• Копируют популярный контент с других каналов
• Обещают "секретные фишки", но дают общие места
• Админы не отвечают в комментариях
• Нет авторского видения и экспертизы

Как мы отбираем каналы для подписки: ✅ Уникальный контент от практиков (не теоретиков) ✅ Регулярность без спама (2-4 поста в неделю max) - ‼️тут мы пока не укладываемся в рамки - но уже планируем выйти на 4-6 постов в неделю с сентября. ✅ Конкретные кейсы с цифрами ✅ Живое общение в комментариях ✅ Фокус на одной экспертной области

Тренд 2025: Вместо 50 каналов "обо всём" — 10 экспертных по конкретным темам. Кураторские подборки становятся способом экономии времени и внимания.

Результат: за 30 минут чтения в день получаете больше практической пользы, чем за 2 часа "листания ленты".

P.S. Завтра поделюсь нашей кураторской подборкой — каналы, которые действительно прокачивают экспертизу в AI и маркетинге.

От фантастики Стругацких к реальным экспериментам с AI (

Помните "Институт экспериментальной истории" из книг Стругацких (ну хотя бы фильм Чародеи - помните — мне кажется именно так должна выглядеть главная героиня сегодня)? Казалось невозможным — сказка — как экспериментировать с людьми и историей?

Оказывается, теперь можно. Учёные из Амстердамского университета провели масштабный эксперимент: создали тысячи AI-персон, имитирующих реальное население, и "запустили" их в разные модели социальных сетей.

Результат шокирует: даже без алгоритмов, без рекомендаций — люди всё равно создают эхо-камеры, поляризуются, концентрируют власть у немногих инфлюенсеров.

"Не обвиняйте Цукерберга — он не испортил людей, просто дал им возможность проявить себя".

Но есть исключение: в локальных экспертных сообществах динамика другая. Там работают кооперация, взаимопомощь, обмен знаниями.

Стругацкие были правы: будущее не в массовых экспериментах, а в точечной работе с единомышленниками.

А кому интересно почитать исследования ссылка

🚀 Невероятная скорость эволюции AI агентов поражает

Смотрю на эту схему трендов AI агентов 2025 и понимаю — мы живем в эпоху экспоненциального развития. Еще в ноябре 2024 года Anthropic представили MCP (Model Context Protocol), а уже сейчас имеем целую экосистему специализированных агентов! wikipedia

От универсальных к суперспециализированным за месяцы:
• Voice Agents для естественного общения
• Agentic RAG для контекстных ответов
• Coding Agents, которые пишут код в 10 раз быстрее linkedin
• DeepResearch Agents для глубокой аналитики
• CUA агенты, работающие с компьютером как человек

Что говорят эксперты:
"AI больше не движется от одиночных помощников к оркестрованным экосистемам специализированных агентов" — каждый эксперт в своей роли, но еще мощнее при совместной работе. linkedin
По прогнозам Gartner, к 2029 году агентный AI будет автономно решать 80% типовых вопросов клиентского сервиса, сокращая операционные расходы почти на 30%. linkedin

Ключевые изменения 2025:
• Мультиагентная коллаборация как стандарт
• Переход от реактивных к проактивным системам agentech
• Специализация вместо универсальности journalijsra

Честно? Даже те, кто работает в индустрии, не успевают за этими темпами. Мы наблюдаем не просто технологический прогресс — это фундаментальная трансформация того, как AI взаимодействует с миром.

Какие направления AI агентов вас больше всего впечатляют? И успеваете ли вы следить за всеми новинками?

#AIAgents #AI2025 #MCP #TechTrends #Innovation

Perplexity теперь умеет распознавать аудио — и это было для меня полной неожиданностью.

Вчера, как обычно, на Zoom-встречах я подключил агент для транскрибации — автосекретарей, которые помогают формировать протоколы. Но что-то пошло не так: они начали транскрибировать русскую речь, воспринимая её как английскую. Праздник лени был испорчен — пришлось по-старинке вспоминать, о чем мы обсуждали.

К счастью, на одной из встреч у меня сохранилось аудио. Я стал искать, где его можно транскрибировать. Раньше я бы открыл браузер и написал запрос в поисковой строке, но в этом году у меня выработалась привычка обращаться к Perplexity.

И, к удивлению, Perplexity ответил: "Дайте мне кусок аудио объемом до 25 МБ, и я всё распознаю!"
Zoom хранит аудио в формате m4a — проприетарный формат Apple. Я конвертировал файл из 20 МБ в mp3, и его размер увеличился до 38 МБ. Быстро разделил файл пополам и загрузил части в Perplexity с просьбой транскрибировать переговоры и сформулировать краткий протокол встречи — кто и что обсуждал, о чем договорились.

И всё получилось! Я счастлив — праздник лени продолжается.

Затем я решил проверить распознавание на песнях. Взял хит на татарском языке «Хомай» и одну из песен DASHA. И, о боги AI! Текст распознан, структура песни выделена, даже проанализированы инструменты по частоте звучания и характерные хуки.

Возможно, не так подробно, как специализированные музыкальные сервисы, которые я иногда использовал (там можно увидеть даже, на какую чужую музыку похож трек), но это просто чудо.

Perplexity заставил меня задуматься: нужны ли мне вообще отдельные агенты для ведения переговоров? Зачем платить лишние 40 долларов в месяц, если Perplexity делает это и множество других задач за обычную подписку за 20 долларов?

Вот о чем я хотел с вами поделиться в это солнечное пятничное утро.

Perplexity: Почему они станут победителями ИИ-гонки

Perplexity — мой ИИ-инструмент №1. Почему?

Они делают то, для чего созданы, лучше всех:
• Ризонинг по свежайшим данным с подтверждающими ссылками
• Недавно добавили генерацию изображений (используя лучшие модели)
• На прошлой неделе запустили видео (пока ограниченно, но направление ясно)
• Аудио-функции — просто взрыв мозга
• MCP-коннектор: почта, календарь, браузер работают в едином оркестре

Для серьезного программирования все еще включаю VPN и иду в ChatGPT/Claude/Gemini. Но для 90% задач — Perplexity.

А теперь самое главное:
Лучший UX — это как третий кроссовок: на первый взгляд странно, но дает силу, которую не ожидаешь. Perplexity именно так и работает — незаметно добавляет возможности, которые понимаешь только в процессе использования.

Во время золотой лихорадки больше всего заработали продавцы снаряжения, а не золотоискатели.

История повторяется:
• Google не создавал информацию — помогал искать
• Facebook не создавал знакомых — настраивал связи
• Perplexity не создает фундаментальные ИИ-модели — вкладывает миллиарды в лучший UX

Пока все дерутся за создание "самой умной модели", Perplexity строит лучший интерфейс между человеком и ИИ. И даже покупает Chrome за $40 млрд.

Ставка на UX, а не на технологию — вот где настоящие деньги. И вот где скрыта незаметная сила, которая меняет всё.

Если у вас есть Polycam – обновляйте iOS приложение

Туда добавили AI Capture, теперь там есть image-to-3D модель, можно генерить объекты из загруженных изображений и добавлять их в ваши сканы, либо просто выгружать в нужном формате.

#3D@TochkiNadAI

У ИИ-агента Orchids появился встроенный аналог Figma — вайбкодить сайты с идеальным дизайном станет проще.

Теперь любой элемент в приложении можно моментально настроить вручную или промтом. Дают менять шрифты, цвета и добавлять визуальные эффекты.

Генерируем красиво здесь.

Как спокойно дожить до конца месяца, если в Perplexity Labs заканчиваются запросы
(и заодно — как превратить остаток лимита в рабочий проект за пару шагов). И да, за меня не волнуйтесь - я купил себе несколько годовых эккаунтов на семью, поэтому если что могу по 10 документов в день делать. О том что такое Perplexity labs - это инструмент - который рассуждает по 9+ минут и это дает возможность анализировать 250+ источников и составлять очень подробные документы.

1. Проблема: «У вас осталось 10 Labs-запросов»
Многие сталкивались с уведомлением о том, что в Pro-аккаунте Perplexity Labs осталось всего несколько запросов. Это значит:
• 50 Labs-запросов в месяц — общий лимит для Pro-пользователя.
• В одну сессию входят все уточняющие шаги, поэтому длинные «потоки сознания» быстро сжигают quota.
• После исчерпания лимита остаётся ждать следующего расчётного периода или переходить на Enterprise.

Чтобы лимит тратился медленно, но приносил пользу, стоит вынести черновую «болтовню» в обычный чат, а в Labs заходить только с чётко оформленными задачами. Ниже — готовый шаблон, который превращает один Labs-запрос в мини-проект. Кроме того я еще обычно запускаю по 6-7 глубинных исследований по теме по 3 минуты. И это уже дает на выходе документ уровня выпускника Гарварда)

2. Готовый промпт-шаблон для Labs
Скопируйте текст, измените переменные в фигурных скобках и вставьте в Labs:

text
SYSTEM:
Ты – эксперт-консультант Perplexity Labs.
Твоя цель: за 1 Labs-запрос выдать структурированный план решения.

USER:
1. КОНТЕКСТ
• Продукт/идея: {product_brief}
• ЦА: {audience}
2. ПРОБЛЕМА
• {core_problem}
3. ЦЕЛЬ СЕССИИ
• Получить:
- список next steps (3–5)
- 1 подробный пример выполнения первого шага
4. ТРЕБОВАНИЯ К ВЫВОДУ
Вернуть JSON:
{
"next_steps": [ "Шаг 1", "Шаг 2", "Шаг 3" ],
"example": { /* развёрнутый шаблон */ }
}


Как это работает
1 System-часть задаёт роль и ограничивает болтовню.
2 Блок «Контекст/Проблема/Цель» концентрирует Labs на одной задаче.
3 Требование JSON-формата даёт структурированный вывод — его легко копировать в Notion, Airtable или код.

3. Пример реального запроса

text
PRODUCT_BRIEF = "Онлайн-сервис для автоматической генерации маркетинговых текстов"
AUDIENCE = "маркетологи SMB в России"
CORE_PROBLEM = "Нужно увеличить конверсию тестовых пользователей в платящих"

(подставляем в шаблон выше)


Возможный ответ Labs (сокращённо)

json
{
"next_steps": [
"Сегментировать текущих тестовых пользователей на 3 группы по активности",
"Сформировать персональные e-mail триггеры под каждый сегмент",
"Запустить A/B-тест CTA в продукте",
"Собрать фидбек через in-app опрос",
"Проанализировать LTV и CAC для платящих"
],
"example": {
"step": "Сегментировать пользователей",
"todo": [
"Экспортировать логин-события за 30 дней в CSV",
"Разделить на High / Medium / Low engagement (метрика DAU/MAU)",
"Добавить признак 'time-to-value < 10 мин' как дополнительный фильтр",
"Итог загрузить в таблицу 'user_segments' с полями {user_id, segment}"
]
}
}


Один клик — и у вас мини-дорожная карта, а лимит потрачен ровно на 1 запрос.

4. Лайфхаки, чтобы не сжечь лимит
• Zero-shot & System: избегайте «рассуждений вслух» внутри Labs. Сразу формулируйте конечный формат вывода.
• Chain-of-Thought делайте в обычном чате, а в Labs передавайте уже итоговое «КОНТЕКСТ+ЦЕЛЬ».
• JSON-вывод уменьшает вероятность «токсичного» текста и экономит токены на форматировании.
• Документируйте: сохраняйте промпт и ссылку на сессию в таблицу (см. Promptbook руководства) — так легче повторно запускать без лишних кликов.

У вас осталось несколько Labs-запросов? Превратите каждый в чёткий мини-бриф, как в примере выше, и лимита хватит до конца месяца — ещё и проект продвинется вперёд.