⚡️ AI-агенты: почему они меня бесят, но я всё равно с ними вожусь? Мой разбор после месяца фейлов и редких побед.
Сижу, пытаюсь настроить агента на автоматизацию рутины — анализ ниши, сбор инфы, даже простые отчёты. Звучит круто? На деле: один раз сработало идеально, в следующий — контекст слетел, выводы уехали в космос, а интеграция с базой данных жрёт время, как чёрная дыра. Моя работа слишком разная: сегодня маркетинг мебели, завтра IT-консалтинг. Автоматизировать редкие задачи — это как покупать робота для мытья одной чашки в неделю. Глупо. Но на масштабе вижу: повторяющиеся процессы — вот где агент мог бы выстрелить, если б не эти вечные "но".
Покопался в соцсетях (Reddit, Twitter, LinkedIn, YouTube) — не я один в этом болоте. На Reddit (r/AI_Agents) народ жалуется на галлюцинации и потерю контекста: "Агент обещает золото, а выдаёт 60% точности после 10 шагов". В LinkedIn эксперты делятся: "Слабое место — безопасность и интеграция, начинайте с простых задач, добавляйте человеческий контроль". На YouTube (каналы вроде Yomi Tech) советуют: "Строите агента? Используйте стек Python + FastAPI + PostgreSQL, тестьте на scalability, но без A/B и метрик — деньги на ветер". Twitter/X полон твитов: "Агенты 2025 — это хаос, но с multi-agent подходом (GPT + Claude) и fact-checking'ом можно выжать ROI".
Лучшая стратегия сейчас, по общим выводам:
1. Начинай маленько: Автоматизируй только частотные задачи (типа lead gen или content drafts), игнорь редкие — там ручной труд эффективнее.
2. Миксуй инструменты: Не один агент, а цепочка (LLM для размышлений + API для действий) с человеческим оверсайтом.
3. Тестируй жёстко: A/B, метрики (точность >95%, cost per task), и всегда fallback на manual.
4. Готовься к будущему: Агенты эволюционируют — лучше память, автономия, интеграции. Кто сейчас экспериментирует, делится фейлами и хинтами, тот через год будет на коне.
Я понял: польза не в "идеальном роботе", а в цикле проб — фейлов — улучшений. Те, кто уже ковыряет агентов и обменивается ноу-хау с другими первопроходцами, выработают практики, которые потом все скопируют. Это как ранний доступ к игре: багов полно, но ты формируешь мету.
А если ищешь, где делиться такими экспериментами без воды — следи за ПрактикИИ (скоро там будет обновление - от сервиса обучения к клубу практиков). Там не теория, а разборы от тех, кто уже прошёл через эти "learn-do-repeat" циклы.
#Startobus #АгентыИИ #ПрактикИИ
Сижу, пытаюсь настроить агента на автоматизацию рутины — анализ ниши, сбор инфы, даже простые отчёты. Звучит круто? На деле: один раз сработало идеально, в следующий — контекст слетел, выводы уехали в космос, а интеграция с базой данных жрёт время, как чёрная дыра. Моя работа слишком разная: сегодня маркетинг мебели, завтра IT-консалтинг. Автоматизировать редкие задачи — это как покупать робота для мытья одной чашки в неделю. Глупо. Но на масштабе вижу: повторяющиеся процессы — вот где агент мог бы выстрелить, если б не эти вечные "но".
Покопался в соцсетях (Reddit, Twitter, LinkedIn, YouTube) — не я один в этом болоте. На Reddit (r/AI_Agents) народ жалуется на галлюцинации и потерю контекста: "Агент обещает золото, а выдаёт 60% точности после 10 шагов". В LinkedIn эксперты делятся: "Слабое место — безопасность и интеграция, начинайте с простых задач, добавляйте человеческий контроль". На YouTube (каналы вроде Yomi Tech) советуют: "Строите агента? Используйте стек Python + FastAPI + PostgreSQL, тестьте на scalability, но без A/B и метрик — деньги на ветер". Twitter/X полон твитов: "Агенты 2025 — это хаос, но с multi-agent подходом (GPT + Claude) и fact-checking'ом можно выжать ROI".
Лучшая стратегия сейчас, по общим выводам:
1. Начинай маленько: Автоматизируй только частотные задачи (типа lead gen или content drafts), игнорь редкие — там ручной труд эффективнее.
2. Миксуй инструменты: Не один агент, а цепочка (LLM для размышлений + API для действий) с человеческим оверсайтом.
3. Тестируй жёстко: A/B, метрики (точность >95%, cost per task), и всегда fallback на manual.
4. Готовься к будущему: Агенты эволюционируют — лучше память, автономия, интеграции. Кто сейчас экспериментирует, делится фейлами и хинтами, тот через год будет на коне.
Я понял: польза не в "идеальном роботе", а в цикле проб — фейлов — улучшений. Те, кто уже ковыряет агентов и обменивается ноу-хау с другими первопроходцами, выработают практики, которые потом все скопируют. Это как ранний доступ к игре: багов полно, но ты формируешь мету.
А если ищешь, где делиться такими экспериментами без воды — следи за ПрактикИИ (скоро там будет обновление - от сервиса обучения к клубу практиков). Там не теория, а разборы от тех, кто уже прошёл через эти "learn-do-repeat" циклы.
#Startobus #АгентыИИ #ПрактикИИ
👍2🔥1
В Gemini появился режим репетитора: с чат-ботом теперь легко изучать языки, разработку и даже музыку.
Бот без сложных промтов помогает освоить любой материал. Самое интересное — он даже генерирует иллюстрации для сложных тем.
Доступно бесплатно всем пользователям — пробуем тут.
Бот без сложных промтов помогает освоить любой материал. Самое интересное — он даже генерирует иллюстрации для сложных тем.
Доступно бесплатно всем пользователям — пробуем тут.
❤3
18 зацепок (хуков) для эффективного видео в соцсетях
1. Драматизируйте проблему
Преувеличьте неудобство или боль, которую решает продукт или идея — покажите, как без неё жить невозможно.
2. Motion-трюки
Используйте динамичные переходы и эффекты, чтобы зритель не мог отвести взгляд.
3. Голос эксперта (подкаст)
Откройте видео словами признанного эксперта, чтобы сразу вызвать доверие к продукту.
4. Напоминание
Создайте “напоминающий” посыл: срочно купи / не пропусти / только сегодня.
5. Абсурдная альтернатива
Покажите нелепый или смешной способ решить задачу без вашего решения — зритель сразу видит разницу.
6. В реальной жизни (IRL)
Покажите продукт или идею в необычном или неожиданном контексте из жизни.
7. Реакция в действии
Демонстрируйте, как люди реагируют на продукт или на его отсутствие.
8. Вопрос
Начинайте видео с вопроса, который волнует целевую аудиторию.
9. Эволюция (изменения)
Покажите, как ваш продукт влияет на жизнь: примеры, сравнения до/после, неожиданные выгоды.
10. Шок-эффект
Покажите продукт или пользователя в странной, нетипичной ситуации — элемент “воу-эффекта”.
11. Обострение FOMO
Покажите, как другие уже пользуются продуктом — не останься в стороне!
12. Тизер
Дайте только часть информации — чтобы хотелось досмотреть до конца.
13. Демонстрация решения
Покажите “магический момент”, иллюстрирующий, как продукт работает и меняет жизнь.
14. Негативный хук
Начните с “плохого” сценария — и переходите к позитивному решению.
15. Юмор/фишка
Коротко, дерзко, с юмором. Смех — сильный крючок.
16. Ощущения/интро
Визуализируйте проблему или потребность через сенсорную сцену: звук, запах, ощущение.
17. Дестрой: сломать/сжечь
Показ разрушения устаревшего решения — всегда палец на “остановить-просмотр”.
18. Скептический голос
Задавайте неудобные вопросы к своему продукту, ломайте барьеры и предрассудки.
Эти инструменты не просто привлекут внимание. Они помогут довести идею до зрителя и сделать её по-настоящему запоминающейся даже за 10-30 секунд. Применяйте их гибко, смешивайте, тестируйте и смотрите, что работает для вашей аудитории.
1. Драматизируйте проблему
Преувеличьте неудобство или боль, которую решает продукт или идея — покажите, как без неё жить невозможно.
2. Motion-трюки
Используйте динамичные переходы и эффекты, чтобы зритель не мог отвести взгляд.
3. Голос эксперта (подкаст)
Откройте видео словами признанного эксперта, чтобы сразу вызвать доверие к продукту.
4. Напоминание
Создайте “напоминающий” посыл: срочно купи / не пропусти / только сегодня.
5. Абсурдная альтернатива
Покажите нелепый или смешной способ решить задачу без вашего решения — зритель сразу видит разницу.
6. В реальной жизни (IRL)
Покажите продукт или идею в необычном или неожиданном контексте из жизни.
7. Реакция в действии
Демонстрируйте, как люди реагируют на продукт или на его отсутствие.
8. Вопрос
Начинайте видео с вопроса, который волнует целевую аудиторию.
9. Эволюция (изменения)
Покажите, как ваш продукт влияет на жизнь: примеры, сравнения до/после, неожиданные выгоды.
10. Шок-эффект
Покажите продукт или пользователя в странной, нетипичной ситуации — элемент “воу-эффекта”.
11. Обострение FOMO
Покажите, как другие уже пользуются продуктом — не останься в стороне!
12. Тизер
Дайте только часть информации — чтобы хотелось досмотреть до конца.
13. Демонстрация решения
Покажите “магический момент”, иллюстрирующий, как продукт работает и меняет жизнь.
14. Негативный хук
Начните с “плохого” сценария — и переходите к позитивному решению.
15. Юмор/фишка
Коротко, дерзко, с юмором. Смех — сильный крючок.
16. Ощущения/интро
Визуализируйте проблему или потребность через сенсорную сцену: звук, запах, ощущение.
17. Дестрой: сломать/сжечь
Показ разрушения устаревшего решения — всегда палец на “остановить-просмотр”.
18. Скептический голос
Задавайте неудобные вопросы к своему продукту, ломайте барьеры и предрассудки.
Эти инструменты не просто привлекут внимание. Они помогут довести идею до зрителя и сделать её по-настоящему запоминающейся даже за 10-30 секунд. Применяйте их гибко, смешивайте, тестируйте и смотрите, что работает для вашей аудитории.
Генератор видео в Grok временно стал полностью бесплатным.
Модель создает короткие ролики всего за пару секунд. В отличие от большинства аналогов в ней нет ограничений на виды контента.
Доступно в приложении Grok для iOS. Но понадобится американский IP.
Модель создает короткие ролики всего за пару секунд. В отличие от большинства аналогов в ней нет ограничений на виды контента.
Доступно в приложении Grok для iOS. Но понадобится американский IP.
🚀 Perplexity взорвал мозг: теперь генерирует видео прямо в чате!
Только что протестировал новую фичу Perplexity — загрузил фото "Эйнштейна в adidas" и написал простой промпт "сделай видео". Результат поразил: система сама выбрала нужную нейросеть, подтянула референсы и выдала 8-секундный анимированный ролик с движением и звуком.
Что происходит под капотом:
- ИИ автоматически выбирает лучшую модель для задачи (Stable Video, Veo, Sora)
- Работает с этическими фильтрами — лица "размываются" для безопасности
- Можно анимировать любые изображения или создавать с нуля по тексту
- Всё бесплатно, прямо в чате или через X
Почему это важно для бизнеса:
Представьте — теперь создание видеоконтента для соцсетей, презентаций или рекламы занимает минуты, а не дни. Один промпт → готовый ролик. Демократизация видеопродакшена в действии.
P.S. Все готовятся к анонсу сегодня GPT-5 — и выкатывают все самое лучше🔥
А вы уже тестировали AI-генерацию видео? Делитесь опытом в комментариях!
Только что протестировал новую фичу Perplexity — загрузил фото "Эйнштейна в adidas" и написал простой промпт "сделай видео". Результат поразил: система сама выбрала нужную нейросеть, подтянула референсы и выдала 8-секундный анимированный ролик с движением и звуком.
Что происходит под капотом:
- ИИ автоматически выбирает лучшую модель для задачи (Stable Video, Veo, Sora)
- Работает с этическими фильтрами — лица "размываются" для безопасности
- Можно анимировать любые изображения или создавать с нуля по тексту
- Всё бесплатно, прямо в чате или через X
Почему это важно для бизнеса:
Представьте — теперь создание видеоконтента для соцсетей, презентаций или рекламы занимает минуты, а не дни. Один промпт → готовый ролик. Демократизация видеопродакшена в действии.
P.S. Все готовятся к анонсу сегодня GPT-5 — и выкатывают все самое лучше🔥
А вы уже тестировали AI-генерацию видео? Делитесь опытом в комментариях!
🔥2
Итак, GPT‑5: Что нового?
– GPT‑5 автоматически подбирает подмодель в зависимости от сложности запроса. Например, лично решает, когда подключать более глубокое рассуждение или повышенную точность. В коде, говорят, очень хорош, обходит Opus 4.1 и Gemini 2.5 Pro.
– Продвинутое рассуждение. GPT‑5 умеет разбивать задачи на шаги перед ответом, и говорят, что это приближает ее к мышлению уровня PhD.
– Очень высокая точность. Модель ПОЧТИ не ошибается. Например, в медицинских вопросах ошибается всего в 1.6% случаев.
– Персонализация и мультимодальность. Модель адаптирует стиль ответа (например, есть пресеты «цыник», «нерд» и др.), работает с текстом, изображениями, аудио, видео и интеграцией с Gmail, календарём и голосовыми функциями.
– Говорят, что прям сильно меньше галлюцинаций, прозрачные ответы и ограничения.
– Будет прямая интеграция с Google Calendar и Gmail прямо в окне чата.
– GPT‑5 доступен всем пользователям ChatGPT. Бесплатные пользователи имеют лимит, у Pro‑подписчиков расширенные возможности.
– По поводу знаний: GPT-5 обучена на данных до октября 2024 года.
– AGI пока не достигли, разумеется, но говорят что уже близко🧉
– GPT‑5 автоматически подбирает подмодель в зависимости от сложности запроса. Например, лично решает, когда подключать более глубокое рассуждение или повышенную точность. В коде, говорят, очень хорош, обходит Opus 4.1 и Gemini 2.5 Pro.
– Продвинутое рассуждение. GPT‑5 умеет разбивать задачи на шаги перед ответом, и говорят, что это приближает ее к мышлению уровня PhD.
– Очень высокая точность. Модель ПОЧТИ не ошибается. Например, в медицинских вопросах ошибается всего в 1.6% случаев.
– Персонализация и мультимодальность. Модель адаптирует стиль ответа (например, есть пресеты «цыник», «нерд» и др.), работает с текстом, изображениями, аудио, видео и интеграцией с Gmail, календарём и голосовыми функциями.
– Говорят, что прям сильно меньше галлюцинаций, прозрачные ответы и ограничения.
– Будет прямая интеграция с Google Calendar и Gmail прямо в окне чата.
– GPT‑5 доступен всем пользователям ChatGPT. Бесплатные пользователи имеют лимит, у Pro‑подписчиков расширенные возможности.
– По поводу знаний: GPT-5 обучена на данных до октября 2024 года.
– AGI пока не достигли, разумеется, но говорят что уже близко
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
Полный гайд по промтам для GPT-5: вышло руководство для флагманской модели OpenAI.
Внутри — готовые промты для улучшения ризонинга и создания приложений с первой попытки. Есть даже метапромт, с которым GPT-5 улучшает любые инструкции и делает их эффективнее.
Внутри — готовые промты для улучшения ризонинга и создания приложений с первой попытки. Есть даже метапромт, с которым GPT-5 улучшает любые инструкции и делает их эффективнее.
🔥1
Китайцы честно признали: на поле боя рядом (пока, по крайней мере) с людьми будут действовать не робособаки — а стаи робоволков, такой выбор названия точнее. И не только признали, но и показали.
На недавних учениях 70-килограммовые боевые робоволки, вооруженные автоматическими винтовками и гранатометами, сражались на передовой вместе с бойцами; управляли робоволками операторы на основе данных, получаемых с FPV-дронов. Часть волков несли на себе разведывательное оборудование. Командиры отмечают, что стаи робоволков не только эффективно выполняют боевые задачи, но и оказывают дополнительное психологическое воздействие на солдат противника.
https://en.people.cn/n3/2025/0716/c90000-20340789.html
На недавних учениях 70-килограммовые боевые робоволки, вооруженные автоматическими винтовками и гранатометами, сражались на передовой вместе с бойцами; управляли робоволками операторы на основе данных, получаемых с FPV-дронов. Часть волков несли на себе разведывательное оборудование. Командиры отмечают, что стаи робоволков не только эффективно выполняют боевые задачи, но и оказывают дополнительное психологическое воздействие на солдат противника.
https://en.people.cn/n3/2025/0716/c90000-20340789.html
en.people.cn
China’s robot wolves join PLA exercise, official media reveals - People's Daily Online
An undated confrontational exercise organized by the 76th Group Army of the Chinese People's Libera
Готовимся к новому бизнес‑сезону: пора навести порядок в GTM
Как открыть себе глаза на вашу стратегию
Что предлагаю:
- Одностраничный шаблон GTM: оффер, сегменты/ICP, каналы, бюджет спринта, целевые метрики по этапам, календарь тестов на 14 дней.
- Эталоны на старт: базовые ориентиры по конверсиям и CAC, чек-лист разметки (UTM/пиксели), короткий порядок запуска.
Как это использовать:
- Заполнить 1‑page GTM Canvas → выбрать 2–3 гипотезы каналов → поставить пороги остановки/продолжения → запустить первый спринт.
Инструменты, которые помогут:
- Perplexity Pro — быстрый ресерч рынков и кейсов для обоснования гипотез.
- GPT/Claude — адаптация офферов и креативов под страны/сегменты.
- Miro или Notion — для 1‑page GTM и синхронизации команды.
- Google Tag Manager — базовая разметка событий и пикселей.
‼️ Хочешь шаблон и пример для B2B‑сервиса?
Напиши в комментариях: GTM + коротко о твоей нише /проекте (можно выслать файл) —в ответ вышлю одностраничный шаблон и предложу 3 первые гипотезы каналов под твою нишу. Далее можем кратко донастроить в личке.
Как открыть себе глаза на вашу стратегию
Сентябрь близко — самое время спокойно разложить план на канал, оффер, бюджет и метрики. Если продукт уже есть, ему нужна понятная GTM-стратегия на одной странице: без воды, с конкретными шагами на 2 недели.
Что предлагаю:
- Одностраничный шаблон GTM: оффер, сегменты/ICP, каналы, бюджет спринта, целевые метрики по этапам, календарь тестов на 14 дней.
- Эталоны на старт: базовые ориентиры по конверсиям и CAC, чек-лист разметки (UTM/пиксели), короткий порядок запуска.
Как это использовать:
- Заполнить 1‑page GTM Canvas → выбрать 2–3 гипотезы каналов → поставить пороги остановки/продолжения → запустить первый спринт.
Инструменты, которые помогут:
- Perplexity Pro — быстрый ресерч рынков и кейсов для обоснования гипотез.
- GPT/Claude — адаптация офферов и креативов под страны/сегменты.
- Miro или Notion — для 1‑page GTM и синхронизации команды.
- Google Tag Manager — базовая разметка событий и пикселей.
Напиши в комментариях: GTM + коротко о твоей нише /проекте (можно выслать файл) —в ответ вышлю одностраничный шаблон и предложу 3 первые гипотезы каналов под твою нишу. Далее можем кратко донастроить в личке.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Зачем бизнесу «GTM на одной странице» — простая справка
GTM на одной странице — это рабочая карта первого спринта: что именно продаем, кому, через какие каналы и как поймём, что идём верно. Она нужна, чтобы команда быстро согласовала действие, бюджет и метрики без «романов» и бесконечных совещаний.
Что попадает в один лист:
• Для кого и какую задачу решаем: 1–2 ключевых сегмента (ICP) и их боль простыми словами.
• Ценность и оффер: одна главная выгода и 2–3 подтверждения (кейсы/цифры/соцдоказательства).
• Сообщения и креатив: формула «проблема → ценность → призыв» + 1–2 формата (лендинг/пост/писмо).
• Каналы и дистрибуция: 2–3 гипотезы на старт (например, LinkedIn + партнёры + ретаргет), без распыления.
• Процесс продаж: как лид становится клиентом — шаги и ответственные (форма → звонок → предложение → счёт).
• Метрики успеха: целевые цифры на спринт — лиды, конверсии по этапам, CAC, первые сигналы LTV/payback.
• Календарь тестов 14 дней: что запускаем по дням, бюджет, критерии «продолжать/остановить».
• Риски и предпосылки: 3 главные гипотезы, что должно сойтись (правильный сегмент, оффер, канал).
Почему это работает:
• Быстро даёт фокус: не спорим «о стратегии», а запускаем измеримые тесты.
• Экономит деньги: есть пороги остановки — тесты не растягиваются.
• Ускоряет согласование: все видят один лист — один план.
• Легко обновлять: итоги спринта вписываются сюда же, видно, что масштабировать.
Как читать картинку к посту:
• Верх — «кому и что»: сегменты, боль, ценность, оффер.
• Середина — «как донесём»: сообщения, каналы, маршрут лида.
• Низ — «как измерим и когда делаем»: метрики и календарь на 2 недели.
Эта страница — не памятник, а панель управления: запустили, померили, обновили и снова в работу.
GTM на одной странице — это рабочая карта первого спринта: что именно продаем, кому, через какие каналы и как поймём, что идём верно. Она нужна, чтобы команда быстро согласовала действие, бюджет и метрики без «романов» и бесконечных совещаний.
Что попадает в один лист:
• Для кого и какую задачу решаем: 1–2 ключевых сегмента (ICP) и их боль простыми словами.
• Ценность и оффер: одна главная выгода и 2–3 подтверждения (кейсы/цифры/соцдоказательства).
• Сообщения и креатив: формула «проблема → ценность → призыв» + 1–2 формата (лендинг/пост/писмо).
• Каналы и дистрибуция: 2–3 гипотезы на старт (например, LinkedIn + партнёры + ретаргет), без распыления.
• Процесс продаж: как лид становится клиентом — шаги и ответственные (форма → звонок → предложение → счёт).
• Метрики успеха: целевые цифры на спринт — лиды, конверсии по этапам, CAC, первые сигналы LTV/payback.
• Календарь тестов 14 дней: что запускаем по дням, бюджет, критерии «продолжать/остановить».
• Риски и предпосылки: 3 главные гипотезы, что должно сойтись (правильный сегмент, оффер, канал).
Почему это работает:
• Быстро даёт фокус: не спорим «о стратегии», а запускаем измеримые тесты.
• Экономит деньги: есть пороги остановки — тесты не растягиваются.
• Ускоряет согласование: все видят один лист — один план.
• Легко обновлять: итоги спринта вписываются сюда же, видно, что масштабировать.
Как читать картинку к посту:
• Верх — «кому и что»: сегменты, боль, ценность, оффер.
• Середина — «как донесём»: сообщения, каналы, маршрут лида.
• Низ — «как измерим и когда делаем»: метрики и календарь на 2 недели.
Эта страница — не памятник, а панель управления: запустили, померили, обновили и снова в работу.
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Создаем реалистичную озвучку: вышел MiniMax Speech 2.5 — генератор речи студийного качества.
Новая модель поддерживает до 40 языков, включая русский. В записях она не ошибается с ударениями и добавляет «живые» эффекты, например дыхания в микрофон. Можно создавать подкасты, аудиокниги или рекламу.
Пробуем тут.
Новая модель поддерживает до 40 языков, включая русский. В записях она не ошибается с ударениями и добавляет «живые» эффекты, например дыхания в микрофон. Можно создавать подкасты, аудиокниги или рекламу.
Пробуем тут.
Прокачиваем промты: OpenAI выпустили сервис для улучшения инструкций специально для GPT-5.
Как работает:
Переходим сюда > коротко описываем задачу > нажимаем «Optimize» > получаем развернутую инструкцию
Просьба сделать клон Minecraft превратится в подробный план для вайб-кодинга с четким описанием всех шагов разработки.
Как работает:
Переходим сюда > коротко описываем задачу > нажимаем «Optimize» > получаем развернутую инструкцию
Просьба сделать клон Minecraft превратится в подробный план для вайб-кодинга с четким описанием всех шагов разработки.
❤3
На GitHub выложили 40 бесплатных гайдов по созданию ИИ-агентов — объясняют, как собрать ботов под разные задачи: от записи созвонов до сложной разработки.
Отдают с готовым кодом, который сразу можно запускать на своем ПК. Путь от идеи до работающего кастомного агента может занять несколько минут. Все шаги расписаны достаточно подробно.
Создаем своих ботов тут.
Отдают с готовым кодом, который сразу можно запускать на своем ПК. Путь от идеи до работающего кастомного агента может занять несколько минут. Все шаги расписаны достаточно подробно.
Создаем своих ботов тут.
👍1
Квиз + AI-бот = воронка нового поколения (+ промпт для запуска)
Заметили тренд? Самые умные маркетологи сейчас не выбирают между квизом и ботом — они связывают их в одну воронку. Квиз собирает данные и прогревает, а бот на основе ответов выдаёт персональный план и ведёт к оплате.
Как это работает в связке:
Шаг 1: Квиз на 7-10 вопросов собирает боли, цели, опыт
Шаг 2: По результатам квиза пользователь попадает в бот с готовым контекстом
Шаг 3: Бот выдаёт персональные рекомендации и предлагает углублённую консультацию
Почему это круче обычного квиза:
• Квиз даёт «быструю ценность», бот — углублённую работу
• Пользователь не начинает с нуля в боте, данные уже есть
• Конверсия в оплату выше на 40-60% за счёт персонализации
Промпт для создания квиз-бот воронки:
Фитнес/здоровье: квиз → план тренировок → бот-тренер → персональная программа
Бизнес: квиз → диагностика → бот-консультант → стратегическая сессия
Образование: квиз → уровень знаний → бот-наставник → курс/коучинг
Технический стек на старт ($100-200/мес):
• Квиз: Typeform/Tally (бесплатно) или involve.me ($39/мес)
• Бот: ChatGPT API + ManyChat/Chatfuel ($15-50/мес)
• Интеграция: Zapier/Make ($20/мес) для передачи данных
• Аналитика: Google Analytics + UTM для отслеживания воронки
Результат через 14 дней:
✅ Рабочая воронка квиз → бот → оплата
✅ Сегментированная база с готовым контекстом
✅ Автоматизированный прогрев и продажи
✅ Аналитика по каждому этапу воронки
Хотите запустить свою квиз-бот воронку?
Напишите в комментариях: ВОРОНКА + ваша ниша — пришлю готовый промпт под вашу специфику и схему интеграции квиза с ботом. В личке поможем собрать первый рабочий прототип за выходные.
P.S. Такие воронки особенно эффективны для экспертных ниш: консалтинг, коучинг, здоровье, образование — везде, где важна персонализация и доверие.
Заметили тренд? Самые умные маркетологи сейчас не выбирают между квизом и ботом — они связывают их в одну воронку. Квиз собирает данные и прогревает, а бот на основе ответов выдаёт персональный план и ведёт к оплате.
Как это работает в связке:
Шаг 1: Квиз на 7-10 вопросов собирает боли, цели, опыт
Шаг 2: По результатам квиза пользователь попадает в бот с готовым контекстом
Шаг 3: Бот выдаёт персональные рекомендации и предлагает углублённую консультацию
Почему это круче обычного квиза:
• Квиз даёт «быструю ценность», бот — углублённую работу
• Пользователь не начинает с нуля в боте, данные уже есть
• Конверсия в оплату выше на 40-60% за счёт персонализации
Промпт для создания квиз-бот воронки:
text
Ты — продакт-маркетолог воронок. Создай связку квиз + бот для ниши [ВАША НИША].
Сгенерируй:
1) КВИЗ (8 вопросов):
- Первый экран: боль + обещание результата (до 25 слов)
- 6 вопросов сегментации: опыт, цели, барьеры, бюджет
- 2 вопроса контакты: имя + способ связи
2) ЛОГИКА БОТА (3 сценария):
- Новичок: базовые рекомендации + обучающий контент
- Продвинутый: экспертные советы + инструменты
- Готов покупать: персональное предложение + запись на консультацию
3) АРТЕФАКТЫ НА ВЫХОДЕ:
- Мини-план на 7 дней под каждый сегмент
- Чек-лист первых шагов
- Ссылка на бесплатную консультацию/мини-курс
4) ИНТЕГРАЦИЯ:
- Как данные квиза попадают в бота
- Как бот персонализирует ответы
- Где кнопки перехода к оплате
Формат: краткие блоки, без воды, готово к внедрению.
Фитнес/здоровье: квиз → план тренировок → бот-тренер → персональная программа
Бизнес: квиз → диагностика → бот-консультант → стратегическая сессия
Образование: квиз → уровень знаний → бот-наставник → курс/коучинг
Технический стек на старт ($100-200/мес):
• Квиз: Typeform/Tally (бесплатно) или involve.me ($39/мес)
• Бот: ChatGPT API + ManyChat/Chatfuel ($15-50/мес)
• Интеграция: Zapier/Make ($20/мес) для передачи данных
• Аналитика: Google Analytics + UTM для отслеживания воронки
Результат через 14 дней:
✅ Рабочая воронка квиз → бот → оплата
✅ Сегментированная база с готовым контекстом
✅ Автоматизированный прогрев и продажи
✅ Аналитика по каждому этапу воронки
Хотите запустить свою квиз-бот воронку?
Напишите в комментариях: ВОРОНКА + ваша ниша — пришлю готовый промпт под вашу специфику и схему интеграции квиза с ботом. В личке поможем собрать первый рабочий прототип за выходные.
P.S. Такие воронки особенно эффективны для экспертных ниш: консалтинг, коучинг, здоровье, образование — везде, где важна персонализация и доверие.