Китай подвез обновление Hunyuan

Теперь 2D to 3D стал выглядеть еще взрослее. Пример, если что, не мой, я зажал 9$ и потестил только на шейп варианте.

#3D@TochkiNadAI

Как перестать "много говорить" и начать продавать с помощью вопросов (и AI):

Я всегда был не самым сильным продавцом — слишком люблю объяснять, увлекаться деталями, делиться идеями (я же еще и преподаватель). Иногда это превращалось в долгий монолог, а клиент уходил тем же, с чем пришёл. Ломать себя не стал — вместо этого начал собирать для себя списки вопросов и брифы и нанимать сотрудников, которые умели это делать лучше меня. Так стало проще удерживать фокус на том, что важно для человека напротив.

Но сейчас, когда перезапускаю агентство - в первую очередь прежде чем кого то нанять - задаю вопрос - а ИИ с этим справится?

И мой ответ - ДА! Теперь мой секрет — AI-ассистент, который берёт на себя всю структуру: не забывает ни одного вопроса, вовремя вкидывает нужные уточнения, аккуратно ведёт клиента к сути. Я могу расслабиться и заниматься тем, что у меня лучше всего — генерировать решения, искать оригинальные ходы и строить стратегии. А за близость к нуждам клиента теперь отвечает четкая система.

Польза? Вот что реально меняется:
• Минимум "воды" и максимальное внимание к деталям задачи.
• Не теряются важные нюансы — ваши контрагенты чувствуют, что их СЛЫШАТ.
• За счет структуры коммуникации экономится куча времени: решения принимаются быстрее, задачи формулируются понятнее.
• Свободная голова для креатива вместо беспокойства "а все ли спросил?"

Живая ситуация: Недавно пришёл очень типичный для агентства запрос: "Нужна помощь в продвижении направления 'кухни на заказ', хочу попробовать все каналы." Раньше нервничал бы и рассказывал про свой опыт, "как у нас было".

А теперь AI мгновенно подбирает ключевые вопросы: регион, целевая аудитория, позиции конкурентов, бюджет, офлайн/онлайн инструменты. Я получаю краткую и чистую картину и могу предложить решение по сути, а не "вокруг да около".

Вывод: Быть генератором идей, а не классическим продавцом — это не слабость, это ваш сильный ход. А цифровой ассистент — тот самый "продавец-структурировщик", который не забывает детали, вопросы, не устает и всегда на связи.

Коммерсантъ: Онлайн-школы нарастили выручку из Telegram более чем на 50% за полугодие

– За H1 2025 их выручка оттуда достигла 3,4 млрд руб. (+55%)
– Доля платежеспособного трафика из Telegram выросла вдвое
– После сентября Telegram может привлечь еще 15% трафика
– Рост случился за счет увеличения числа рекламных кампаний
– Telegram-каналы из «Образования» росли на 79% за H1 2025
– Число рекламы от образовательных сервисов выросло на 25-30%
– Соцсети стали одним из главных каналов привлечения клиентов
– Telegram пока не компенсирует потери от запрещенных соцсетей
– В ближайшие два года потенциал компенсации будет 70-80%
– Выручка онлайн-школ из Telegram за H2 2025 вырастет на 20-30%

@ftsec

Магия ИИ в студии: как 22-летняя Даша превращает хаос в хиты 🎵✨

Меня - перbодически спрашивают - кто такая ДАША?

Представьте: вы просыпаетесь с мелодией в голове, а к вечеру у вас готовый трек, который крутят в TikTok. Звучит как фантастика? Для **Даши это обычный день. Мне повезло - во время пандемии - она 200+ раз прослушала мои курсы по маркетингу) - поэтому многое у нее уже в "крови". Хотя как нормальная дочка - у любого родителя - "она все хочет сделать по-другому". Я возражаю - но кто меня будет спрашивать)

22-летняя певица и сонграйтер не просто создает музыку — она **дирижирует оркестром ИИ-инструментов, превращая каждую идею в звуковую магию. Мы уже показывали, как ИИ помог ей [найти работу мечты](ссылка). Теперь — история о том, как собеседования стали стартовой площадкой для революционного курса.

Алхимия творчества: 6 ступеней трансформации идеи

🔍 Охота за трендами
Пока другие листают ленту, Даша собирает золотые крупицы будущих хитов. Perplexity становится её музыкальным археологом: "Что взрывало чарты 20 лет назад и снова всплывает сегодня?" Результат — сокровищница с пометкой "💎 RETRO: почему это снова магнетит".

Но не только механический перебор - так на прошлой неделе была на собеседовании на Никольской - и вспомнились летние деньки 2018 - чемпионат мира по футболу - как танцевали все главные улицы России и мира. Это тоже задет идеи для треков.

🏗 Архитектура эмоций
Каждый трек — это эмоциональный небоскреб с чётким планом. Даша использует правило Max Martin: хук должен зацепить за 50 секунд, иначе слушатель сбежит. ИИ помогает выстроить идеальную арку героя — от уязвимости до триумфа.

🎯 Ловушки для ушей
"Хук — это крючок для души", — говорит Даша. ИИ плетёт сети из внутренних рифм и ассонансов, где каждое слово — приманка. Arbitrary Constraints заставляют мозг искать нестандартные решения: "Только 3 согласных подряд" — и рождается что-то волшебное.

⚡️ Молниеносная проверка
Фокус-группа из 5 друзей + метроном на 138 BPM = детектор хитовости. Нет огонька в глазах за первые 15 секунд? Назад к чертёжной доске. Даша знает: эмоции не обманешь.

🎛 Звуковая кухня
Suno генерирует 20 демо — выбираем 3 бриллианта. RipX полирует звук, iZotope добавляет блеска. От голой идеи до мастера — 48 часов максимум. ИИ делает то, на что раньше уходили недели.

🎬 Визуальная магия
Higgsfield превращает звук в картинку. CapCut монтирует историю за 60 секунд. Трек готов покорять Instagram Reels и TikTok.

Переворот в образовании: когда студия становится лабораторией

Собеседования открыли Даше глаза: люди хотят не просто петь — они хотят творить. Родилась идея буткемпов "Свой трек за уик-энд".

Формула успеха:
- 🕐 2 дня интенсива вместо месяцев обучения
- 👥 5-10 человек = идеальная творческая химия
- 🤖 ИИ-стек делает невозможное возможным
- 💰 Цена в 2 раза выше рынка, но результат в 10 раз круче

Магия момента: в пятницу приходишь с идеей, в воскресенье уходишь с готовым треком в iTunes.

Эксперты рынка были в шоке: "Мы продаём уроки, а вы продаёте мечты." За месяц — от концепции до пилота в Hello Music.

Универсальная формула: как превратить собеседование в стартап

Секрет Даши: каждая встреча — это исследовательская экспедиция. Вместо "Подхожу ли я вам?" вопрос "Какие проблемы вы решаете и как это можно сделать по-новому?"

1. Собирай инсайты как драгоценности
2. Скармливай ИИ боли и получай решения
3. Лепи MVP за выходные
4. Тестируй на экспертах рынка
5. Запускай с ИИ-автопилотом

Главное открытие: ИИ видит скрытые паттерны там, где мы видим хаос. Собеседование превращается в золотую жилу возможностей.

Следующая глава уже пишется

Даша не останавливается — каждый день новые эксперименты, треки, открытия. Её канал @dasha_music_art — это живая лаборатория, где рождается будущее музыки.

Хочешь быть свидетелем революции?
🎵 Telegram: @dasha_music_art
🌟 Все соцсети: @dasha_music_art
🔥 Процесс создания треков: смотри в её канале

P.S. Если у вас есть идеи после собеседований — делитесь в комментариях. Покажем, как ИИ превращает их в золото! ✨

Спасибо Блумбергу за интервью с Wang Jian, создателем Alibaba Cloud: сегодня в нескольких околоИИшных каналах увидел ссылки на этот 20-минутный разговор. Поскольку наши что техноблогеры, что журналисты питаются исключительно американскими и европейскими источниками, каждая весточка их Китая — ценная редкость.
А Ван Цзянь успел произнести несколько важных тезисов: От скепсиса по поводу AGI до уверенности в рывке робототехники. И беспокоит его не столько нехватка вычислительных мощностей, сколько нехватка креативных талантов: новые прорывы в ИИ требуют не столько компьюта, сколько свежих идей.
И — самое важное в словах: Гонка ИИ — марафонская, хотя с непривычки выглядит как спринт. Но пока финиша даже и не видно; при этом понятно, что будущее — это не чатики всех сортов, это слишком узко и мелко, а в проникновении ИИ во все цифровое. Важно не обертки к чатам плодить, а экспериментировать с новациями. И здесь видится потенциал китайского рынка с его сумасшедшей внутренней конкуренцией: преимущество этого рынка в возможности быстро "выращивать" технологии до уровня зрелых, не бояться провалов и вкладываться в широкий спектр экспериментов.
https://youtu.be/X0PaVrpFD14?si=0n70Yn2vFwbmzYuQ

WSJ: ElevenLabs запускает музыкальный ИИ-сервис

– Стартап объявил, что запускает новый сервис Eleven Music
– ИИ позволит пользователям и компаниям создавать музыку
– Запрос для генерации музыки вводится простым текстом
– Например: «создай джазовую композицию в стиле 60-х»
– Модель создает мелодию по запросу за несколько минут
– ИИ может создать вокал, инструментальные партии и др.
– ElevenLabs заключил сделку с агентством Merlin Network
– Агентство представляет права независимых муз. лейблов
– ElevenLabs будет использовать их музыку для обучения ИИ
– Аналогичная сделка была заключена с Kobalt Music Group
– Стартап хочет заключить сделки с Universal, Sony и Warner
– Сейчас он не использует их контент для своих моделей
– Модель стартапа уже стали использовать 20 его клиентов

@ftsec

⚡️ Боль маркетолога № 1 — когда ИИ делает круче, чем ты… пока не ляпнет чушь.

Собираю конкурентный анализ, кидаю запрос в нейросеть, получаю шикарный список брендов. Уже праздную победу, но что-то гложет: перечитываю — и вижу там ИКЕА. Напомню: ИКЕА свалила из России три года назад.

👊 Минус три часа сна — пришлось заново перетрясти всю таблицу, выгрузить свежие данные из 2ГИС, убрать «фантомных» конкурентов и объяснять себе, что ИИ — это не всевидящий оракул, а стажёр-ускоритель, которому нужен наставник.

💡 Инсайт после 02:40 ночи:
1. Делай дерьмо-драфт быстро — ИИ в помощь.
2. Лови косяк сразу: чекни каждую фактическую строку («существует ли бренд», «работает ли сервис»).
3. Повтори с улучшенным промптом + критической сессией.

🎁 3 рабочих трюка, чтобы твои КП не превратились в фантастику:
1. Бей запрос сразу в две модели (GPT + Claude) и сверяй расхождения.
2. Прогоняй финальные цифры через «старый добрый» поиск и локальные каталоги (Яндекс.Карты, 2ГИС).
3. Заведи лист «проверка фактов» — 10 пунктов, без галочки КП клиенту не уходит.

Хочешь целый гайд со скриншотами промптов, чек-листом фактчекера и шаблоном финмодели? Пиши в комменты «Гайд КП» — отправлю лично.

(В клубе ПрактикИИ будем каждую неделю подобное разбирать - это вы просите в обсуждении по продукту - на живых созвонах, но это уже совсем другая история.) - кому интересно - дайте знать через комментарии или в личку.

#LEARN_DO_REPEAT #Startobus

Menlo: Anthropic превосходит OpenAI по количеству корпоративных клиентов

Я этого не знал, но по опыту - использую Claude как первую модель - дает лучше тексты, для четкости Grok, а o3 - для критических провперок подготовленных документов - так как то эмперическим путем для себя вывел.

– OpenAI занимала 50% рынка корпоративных LLM на конец 2023
– Спустя два года OpenAI занимает вдвое меньше, доля лишь 25%
– Новым лидером стал Anthropic при доле 32% (доля Google – 20%)
– Последние месяцы стартап стал демонстрировать сильный рост
– Доля Llama на корп. рынке составляет 9%, доля DeepSeek была 1%
– Стремительному росту Anthropic помог запуск Claude Sonnet 3.5
– Его лидерство закрепили модели Sonnet 4, Opus 4 и Claude Code
– Генерация кода стала одним из самых популярных сценариев

@ftsec

⚡️ AI-агенты: почему они меня бесят, но я всё равно с ними вожусь? Мой разбор после месяца фейлов и редких побед.

Сижу, пытаюсь настроить агента на автоматизацию рутины — анализ ниши, сбор инфы, даже простые отчёты. Звучит круто? На деле: один раз сработало идеально, в следующий — контекст слетел, выводы уехали в космос, а интеграция с базой данных жрёт время, как чёрная дыра. Моя работа слишком разная: сегодня маркетинг мебели, завтра IT-консалтинг. Автоматизировать редкие задачи — это как покупать робота для мытья одной чашки в неделю. Глупо. Но на масштабе вижу: повторяющиеся процессы — вот где агент мог бы выстрелить, если б не эти вечные "но".

Покопался в соцсетях (Reddit, Twitter, LinkedIn, YouTube) — не я один в этом болоте. На Reddit (r/AI_Agents) народ жалуется на галлюцинации и потерю контекста: "Агент обещает золото, а выдаёт 60% точности после 10 шагов". В LinkedIn эксперты делятся: "Слабое место — безопасность и интеграция, начинайте с простых задач, добавляйте человеческий контроль". На YouTube (каналы вроде Yomi Tech) советуют: "Строите агента? Используйте стек Python + FastAPI + PostgreSQL, тестьте на scalability, но без A/B и метрик — деньги на ветер". Twitter/X полон твитов: "Агенты 2025 — это хаос, но с multi-agent подходом (GPT + Claude) и fact-checking'ом можно выжать ROI".

Лучшая стратегия сейчас, по общим выводам:
1. Начинай маленько: Автоматизируй только частотные задачи (типа lead gen или content drafts), игнорь редкие — там ручной труд эффективнее.
2. Миксуй инструменты: Не один агент, а цепочка (LLM для размышлений + API для действий) с человеческим оверсайтом.
3. Тестируй жёстко: A/B, метрики (точность >95%, cost per task), и всегда fallback на manual.
4. Готовься к будущему: Агенты эволюционируют — лучше память, автономия, интеграции. Кто сейчас экспериментирует, делится фейлами и хинтами, тот через год будет на коне.

Я понял: польза не в "идеальном роботе", а в цикле проб — фейлов — улучшений. Те, кто уже ковыряет агентов и обменивается ноу-хау с другими первопроходцами, выработают практики, которые потом все скопируют. Это как ранний доступ к игре: багов полно, но ты формируешь мету.

А если ищешь, где делиться такими экспериментами без воды — следи за ПрактикИИ (скоро там будет обновление - от сервиса обучения к клубу практиков). Там не теория, а разборы от тех, кто уже прошёл через эти "learn-do-repeat" циклы.

#Startobus #АгентыИИ #ПрактикИИ