Представьте: вы приходите на работу, а вашего отдела больше нет

Звучит как фантастика? Но через год большинство маркетинговых отделов исчезнут. Не потому что компании разорятся, а потому что искусственный интеллект делает их работу лучше, быстрее и дешевле.

Вот что происходит прямо сейчас:

Аналитика: AI генерирует отчёты с голосовыми сводками и готовыми рекомендациями — Excel больше не нужен

Копирайтинг: GPT-4.5 создаёт тексты лучше среднего копирайтера. Если у вас в бюджете ещё есть расходы на копирайтера — инвесторы крутят пальцем у виска

SMM: Один человек с AI генерирует 100+ видео в день через связку нейросетей. Риллсмейкеры и монтажёры уже не нужны

Продажи: AI-агенты ведут сотни звонков одновременно, постоянно обучаются и улучшаются

Исследования: Мультимодальные агенты проводят 100+ интервью параллельно, анализируют эмоции через камеру

Креативы: Загружаете данные кампаний в LLM, получаете анализ работающих элементов и создаёте новые баннеры за 5-7 минут прямо в телеграм-боте

Главный инсайт:
Все повторяющиеся процессы замещаются AI-агентами. Задача современного CMO — не управлять людьми, а настроить оркестр умных алгоритмов.

Согласны или нет? Готов ли ваш отдел к такой трансформации?

🚀 Цифры, взорвали мне башку

Microsoft: $1.08M revenue per employee в 2024 году
Nvidia: $2.02M profit per employee
Swan AI: $10M на человека за 4 месяца (писал ранее)

Пока мы с командами из десятков людей боремся за каждый проект, три человека зарабатывают $30 миллионов.

Вопрос к вам: а как там у вам с производительностью труда?
У большинства компаний это $50-150K на человека. У Microsoft — больше миллиона. А как вам $10 миллионов? (Разделите годовой оборот на количество сотрудников.)

За почти 35 лет в рекламе — я пережили все технологические революции. Но AI — это не эволюция, это квантовый скачок. Я уже писал про перезапуск нашего легендарного рекламного агентства Манифеста. И постараюсь прозрачно показывать как мы это делаем с командой партнеров - как раз с целью выйти на +$10M/чел.

Промпты вам для пользы, для первых шагов по перезапуску:

"Проанализируй, какие процессы дают ROI 300%+ при автоматизации AI-агентами"

"Создай методологию Plan→Generate→Select→Iterate для 5x увеличения выходной продукции"

"Опиши стратегию входа через HR вместо IT с конкретными тактиками"

Если интересно, ставьте лайки под постом и продолжу рассказывать в следующем посте: как "приручить" хаос AI через MCP-архитектуру 🎼

#AI #ПроизводительностьТруда #Startobus

Сегодня Perplexity добавил поиск по базам SEC/EDGAR — финансовым отчётам публичных компаний.

Офигенный инструмент для анализа показателей, стратегий и рисков перед инвестициями в акции или облигации компаний.

Раньше ради такого функционала инвесторы покупали подписки за тысячи долларов, а теперь это просто одна из функций Perplexity. (Теперь-то мы окупили свои пять баксов?)

А самое крутое — этот поиск работает в Labs и Research. Представляете, что там можно наворотить?

Короче, мне очень нравится, как они двигаются.

🔥 Eleven Labs выкатили бомбу — модель v3!

Голоса теперь звучат как живые люди, а не роботы 🤖➡️👨‍💼

Что крутого:
- Эмоциональные теги [angry], [sad], [whisper] — реально меняют интонацию! 😱
- Диалоги без лимитов — можешь озвучить целый фильм 🎬
- Два варианта озвучки сразу — выбирай лучший ✨
- Всё доступно даже бесплатно! 💰

Бонус: В июне генерации в 5 раз дешевле — самое время экспериментировать! 🚀

Теперь можно создавать аудиоконтент студийного качества прямо из дома. Представляете возможности для подкастов, роликов и презентаций? 🎯

Поделитесь опытом в комментариях! Уже пробовали новые AI-озвучки? Какие задачи планируете решать? 💭

Cursor скрестили с CapCut: появился редактор для видео на основе ИИ — Diffusion Studio Pro.

Нейронка генерирует видео из картинок с единым стилем и персонажами, добавляет озвучку, саундтрек и титры. Можно смонтировать из них целый фильм.

Встаем в вейтлист здесь.

DST Global Юрия Мильнера вложился в американский ИИ-стартап Anysphere. В раунде на $900 млн также участвовали Thrive Capital, Andreessen Horowitz и Accel. Оценка компании по итогам раунда составила $9,9 млрд.

Anysphere - разработчик платформы Cursor для написания кода с помощью искусственного интеллекта. Она создана на основе открытого редактора Visual Studio Code от Microsoft. Решение включает в себя редактор кода на базе ИИ, помогающий анализировать действия программистов и предлагать дополнительные строки кода, а также чат-бота, который может отвечать на вопросы, связанные с кодом. Как рассказал TechCrunch источник, знакомый с работой компании, годовой доход Anysphere удваивается примерно каждые 2 месяца. СМИ также сообщают, что в марте этого года Cursor ежедневно использовали более 1 млн человек.

DST Global был запущен в 2009 году. Фонд инвестирует в компании поздней стадии, которые работают в области ИИ, финтеха, e-commerce, логистики.

@rusven

Слишком много новостей про Perplexity на этой неделе, простите. Но они начинают раскатывать поддержку «памяти»!

Уже дали тестерам, скоро у Pro-аккаунтов появится.

🧠 Почему ваш мозг не может усвоить длинные курсы (и что с этим делать)

Вопрос на миллион: сколько онлайн-курсов вы купили, но так и не закончили?

Если честно — большинство из нас виновны в этом. Но вот что интересно: проблема не в нас. Проблема в том, как устроен наш мозг.

⚡️ Наука жестока к длинным курсам

Исследование 1200 студентов в журнале Computers & Education показало шокирующие цифры:
- Традиционные 60-минутные лекции: 19% удержания через месяц
- 15-минутные микро-модули: 42% удержания через месяц
- Результат тестов: на 18% выше у "микро-учеников"

Герман Эббингауз еще в 1885 году доказал: наш мозг выбрасывает 80% информации из длинных курсов за месяц. Это не лень — это нейробиология.

📊 Теория когнитивной нагрузки объясняет всё

Рабочая память может удержать максимум 3-5 элементов одновременно. Час лекций = когнитивная перегрузка = провал обучения.

Микрообучение работает с мозгом, а не против него. Именно поэтому платформы типа Arist превращают 5 минут в эквивалент 20-30 минут традиционного е-learning.

💡 Мой инсайт из 30+ лет

За годы работы с образовательными технологиями я понял: дело не в качестве контента. Дело в том, КАК мозг его переваривает.

🎯 А что если...

Что если бы существовал способ создать эффективный курс не за месяцы разработки, а за 5 минут? Превратить любое ваше видео — Zoom-запись, лекцию, эфир — в микро-курс, который люди ДЕЙСТВИТЕЛЬНО пройдут до конца?

Хотите тему изучить подробнее, сделал статью в perplexity

Создать курс за 5 минут? Теперь это возможно.

Может, вы давно хотели запустить онлайн-курс, но не знали, с чего начать. А может, у вас лежат записи Zoom-звонков, прямых эфиров, лекций - и всё как-то не доходили руки.

Сегодня знакомые ребята из AskHow (помогал им как ментор в акселераторе пару лет назад) запустили — ИИ-инструмент для создания микро-курсов за 5 минут.

Почему это важно для бизнеса?

Классические длинные курсы имеют низкий процент завершения (5-15%). Микро-формат увеличивает прохождение в разы — люди получают дофаминовые дозы знаний, а не перегружаются.

Что делает их инструмент:
- Нарезает любое длинное видео на короткие уроки с заголовками
- Позволяет монетизировать контент — платно или бесплатно
- Собирает лидов прямо через просмотр
- Превращает ваши Zoom-записи, эфиры, лекции в готовые продукты

Если хочется попробовать - вот страница с подробностями и промокодом для бесплатного теста. Просто загрузите видео - Zoom, эфир, лекцию - и посмотрите, что получится.

Моя просьба — поддержите ребят на Product Radar.

Доброе утро - нас 1000!

Вы уже специалисты в использовании ИИ? И видите любой текст от ИИ за версту. И вас раздражают маркетинговые слова в текстах от ИИ. Попробуйте промпт, который сделает текст от ИИ более человеческим языком.

РОЛЬ: Ты пишешь как обычный человек, не как ИИ.

ПРИНЦИПЫ ПИСЬМА:

Простота: Короткие предложения. Обычные слова.

Прямота: К сути без воды. Убираем лишнее.

Естественность: Пиши как говоришь. "И", "но" в начале — нормально.

ИЗБЕГАЙ:
❌ ИИ-клише: "погрузиться", "раскрыть потенциал", "революционный"
❌ Маркетинговых штампов: "изменит жизнь", "невероятный"
❌ Искусственной вежливости и идеальной грамматики
❌ Лишних прилагательных и наречий

ИСПОЛЬЗУЙ:
✅ "Вот как это работает" вместо "Давайте погрузимся"
✅ "Может помочь" вместо "революционно изменит"
✅ "Думаю, попробуем" вместо "Считаю целесообразным протестировать"

ПРОВЕРКА: Звучит ли это как живая речь? Если нет — упрости.

Великое исчезновение: Как демографический кризис переписывает будущее человечества

Представьте, что вы просыпаетесь в 2080 году. За окном — тот же мир, но совершенно другой. В детских садах тишина, школы закрываются одна за другой, а в домах престарелых — очереди. Это не антиутопия, а математическая реальность, которая ожидает нас через 55 лет. Впервые в истории человечества мы стоим на пороге великого демографического разворота — момента, когда рост населения планеты остановится и начнется его сокращение.

Сегодня мы живем в последние десятилетия демографического роста в истории человечества. Но мало кто понимает, что это значит для каждого из нас — лично, для наших детей, наших стран и всей цивилизации.

Момент истины: Когда цифры говорят больше слов

В 1950 году на Земле жило 2,5 миллиарда человек. К 2024 году эта цифра выросла до 8,2 миллиарда — более чем в три раза за жизнь одного поколения. Но вот парадокс: наши дети станут свидетелями обратного процесса.

Глобальное население достигнет пика в 10,3 миллиарда человек к 2084 году, а затем начнет сокращаться до 10,2 миллиарда к 2100 году. Это на 700 миллионов меньше, чем прогнозировали всего десять лет назад.

Но самое поразительное — скорость изменений. Коэффициент рождаемости в мире упал с 3,3 ребенка на женщину в 1990 году до 2,3 в 2024 году. И это только начало.

История трех переходов: Где мы сейчас?

Человечество уже пережило два демографических перехода. Первый — переход от высокой смертности и рождаемости к их снижению в развитых странах. Второй — демографический взрыв в развивающихся странах после Второй мировой войны.

Сейчас мы входим в третий демографический переход — глобальное и необратимое снижение рождаемости даже в тех регионах, где еще недавно наблюдался бум.

Посмотрите на эти цифры:
- Турция: коэффициент рождаемости упал до 1,5
- Иран: с 7 детей на женщину в 1980-х до 1,7 сегодня
- Саудовская Аравия: ниже 2,0 впервые в истории
- Китай: критически низкий 1,0 — ниже, чем в Южной Корее

Россия: Лаборатория демографического будущего

Россия переживает то, что ожидает весь мир, но на 20-30 лет раньше. Мы — своеобразная лаборатория глобального демографического будущего.

Цифры, которые заставляют задуматься:
- Население России: 146,028 миллиона человек на начало 2025 года
- Коэффициент рождаемости: критически низкий 1,41 (при необходимых 2,1 для воспроизводства)
- Естественная убыль в 2024 году: 596,2 тысячи человек — на 20,4% больше предыдущего года

К 2050 году каждый четвертый россиянин будет старше 65 лет — 25,1% против сегодняшних 16,2%. Представьте общество, где пенсионеров в четыре раза больше, чем детей.

Великий демографический раскол планеты

Регионы сокращения:
- Европа: с 750 до 590 миллионов человек
- Восточная Азия: с 1,68 до 1,21 миллиарда человек
- Россия: с 146 до 135-125 миллионов человек

Регионы роста:
- Африка: с 1,49 до 3,09 миллиарда человек — удвоение за 76 лет

Четыре сценария будущего России

"Демографическая зима" (25%): 125 млн россиян, пенсионный возраст 80 лет, экономический рост -1,2%

"Демографическая осень" (40%): 135 млн россиян, управляемый спад, рост 0,8%

"Демографическая оттепель" (25%): 145 млн россиян, материнский капитал 1,5-2 млн рублей

"Демографическое лето" (10%): 160 млн россиян, революционные изменения

---

Демографический кризис — это не приговор, а вызов нашему творчеству и технологиям. Каждый может стать частью решения.

Еще подробнее

🚀 ЭКСКЛЮЗИВНЫЙ ОТЧЕТ: «Линейное мышление больше не работает — встречайте экспоненту»

Конкуренты OpenAI и Anthropic впервые публикуют идентичные прогнозы. Совпадение? Вряд ли.

Сэм Альтман и Дарио Амодеи объявили: человечество перешло точку невозврата. Мягкая сингулярность началась, и следующие 30 месяцев определят победителей и проигравших экспоненциальной гонки.

🎯 Конкретная дорожная карта:
- 2025: ИИ-агенты заменят когнитивный труд
- 2026: ИИ сделает первые научные открытия
- 2027: роботы перейдут к физическим задачам

💡 Ключевые инсайты:
- Один ChatGPT-запрос = 0,34 ватт-часа (в 10 раз меньше ожиданий)
- ИИ уже создает более продвинутый ИИ (рекурсивное самосовершенствование)
- Россия может стать одним из трех ИИ-центров мира благодаря 70% атомной энергетики

⚡️ Практические стратегии:
- Чек-лист экспоненциального мышления для бизнеса
- Инвестиционный портфель эпохи ИИ (40% инфраструктура, 30% платформы, 20% трансформированные отрасли)
- Навыки выживания в симбиозе с ИИ

⚠️ Критическое предупреждение: К моменту, когда экспонента станет очевидной для всех, адаптироваться будет поздно.

Время линейных прогнозов закончилось. Экспонента не ждет. Отчет во вложении к посту

🔥 Ваша идея/стартап устареет через 36 месяцев
И это не прогноз — это математика

Факт: В 2022 году средний e-commerce магазин нанимал 15 человек на $100M оборота
Сегодня: AI-магазины делают те же $100M с командой в 3 человека
2027: Один человек + AI-агенты = $100M бизнес

Что происходит? Не "улучшение процессов", а их полное исчезновение.

💀 Какие функции уже мертвы (просто еще не знают)
- Контент-менеджеры → AI создает 1000 постов за день
- HR-рекрутеры → AI находит и собеседует кандидатов 24/7
- Email-маркетологи → AI пишет персональные письма каждому клиенту
- Аналитики → AI анализирует все метрики в реальном времени

Вопрос: Что делают эти люди в вашей команде прямо сейчас?

🎯 3 сценария для вашего стартапа
Сценарий A: "Все как обычно"
Продолжаете нанимать людей → растут расходы → конкуренты с AI работают в 10 раз дешевле → банкротство к 2027

Сценарий B: "AI как помощник"
Внедряете AI-инструменты → команда работает на 30% эффективнее → медленное отставание от лидеров

Сценарий C: "Пост-человеческий бизнес"
Заменяете процессы на AI-агентов → снижаете costs в 5-10 раз → доминируете в нише

⚡️ Реальный кейс из практики
Клиент: Маркетинговое агентство, 25 человек
Проблема: Конкуренты предлагают услуги на 60% дешевле
Решение: AI-агенты заменили 80% рутинных задач
Результат: Сократили команду до 8 человек, увеличили прибыль в 2.3 раза

Время трансформации: 4 месяца
Инвестиции: Меньше одной зарплаты fired сотрудников

🚨 Предупреждение
Если вы не начнете менять бизнес-модель в ближайшие 12 месяцев, то через 3 года будете конкурировать с компаниями, у которых:
- Нет офисов (AI работает в облаке)
- Нет менеджеров (AI принимает решения)
- Нет ограничений по времени (AI работает 24/7)

Как конкурировать с таким противником? Никак.

Выход один: Стать таким противником первым.

Завтра расскажу про конкретные шаги трансформации

#AI #стартапы #автоматизация

Мой AI-стек на 2025: только рабочие инструменты

Проверенные временем решения после года тестирования

ТЕКСТЫ & RESEARCH
Perplexity Pro — $20/месяц
Лучшие LLM модели + поиск по интернету + генерация картинок

ТРАНСКРИБАЦИЯ ВСТРЕЧ
tldv.io — бесплатно/18$
95% точность, 30+ языков, unlimited в free тарифе

АВТОМАТИЗАЦИЯ
Cursor.ai — $20/месяц для кода
n8n — для workflow без кода
MCP Protocol — новый стандарт AI-агентов

LLM API
OpenRouter — $0.001-0.10 за 1K токенов
100+ моделей через один API, сравнение цена/качество

КАРТИНКИ
Midjourney v6 — $10/месяц
Krea.ai — для экспериментов и real-time генерации
DALL-E 3 — встроен в ChatGPT Plus
Gamma — AI-презентации (в Premium версии - все лучшие модели для картинок)

ВИДЕО & АВАТАРЫ
Kling AI — лучшее качество видео
HeyGen — AI-аватары с speech
Runway Gen-3 — для профи
Google Veo 2 — бесплатно

МУЗЫКА
Suno v4 — $10/месяц
ElevenLabs — клонирование голоса $5/месяц

---

БЮДЖЕТ
Минимальный стек: $90/месяц
Полный: $250-350/месяц
Экономия времени: 15-20 часов/неделю

СТАРТ
Начните с шести: Perplexity Pro + tldv.io + Cursor.ai + Krea + HeyGen + gamma
ROI окупается за неделю.

Какие AI-инструменты используете вы?

#AI #инструменты #productivity

🛠 Как за 30 дней превратить стартап в "машину будущего"

Пошаговый план AI-трансформации (проверено на 12 компаниях)

Вчера писал про неизбежность AI-трансформации.
Сегодня — конкретные действия.

📊 Диагностика: какие процессы "убивать" первыми

Тест "80/20 для AI"
Выпишите все задачи команды за неделю
Найдите те, где 80% времени тратится на рутину

Примеры:
- Создание презентаций (6 часов → 20 минут с AI)
- Анализ конкурентов (2 дня → 30 минут)
- Email-последовательности (неделя → 1 час)

Правило: Если задачу можно описать в алгоритме — ее можно автоматизировать полностью.

⚡️ 4-недельный план трансформации

Неделя 1: Audit — выявите 5 затратных процессов, оцените стоимость в зарплатах

Неделя 2: Prototype — создайте AI-замену для 1 процесса, протестируйте

Неделя 3: Scale — внедрите решение, измерьте экономию $10-30K/месяц

Неделя 4: Expand — масштабируйте на остальные процессы

🎯 Топ-5 процессов для замены

1. Customer Support → AI-чатбот (экономия 60-80%)
2. Content Creation → AI-копирайтер (экономия 70-90%)
3. Lead Generation → AI-скрининг (экономия 50-70%)
4. Email Marketing → AI-персонализация (экономия 60-85%)

💡 Реальный кейс: отдел продаж

Проблема: 5 менеджеров обрабатывали 30% лидов качественно

AI-решение: автоквалификация + персональные email + AI-звонки

Результат:
- 90% лидов обработано (vs 30%)
- Команда: 2 человека (vs 5)
- Экономия: $180K в год

🔥 Главные ошибки

❌ Улучшаем существующее → ✅ Создаем замену с нуля
❌ Внедряем постепенно → ✅ Кардинально меняем процесс
❌ Боимся увольнять → ✅ Переобучаем на управление AI