Новость последних минут Perplexity — запустили Labs, работает только у подписчиков с Pro-аккаунтом (купить за 5 баксов на год)

Сделал краткий перевод описания модуля с их блога ниже. Видимо пока раскатали только на веб-версию, если вы у себя не видите, обновляйте страницу (я раз 10 обновлял)


Perplexity Labs — это «цех идей», который превращает запрос-мысль в готовый результат, а не просто в ответ-текст.

Вот как это работает и зачем вам может пригодиться:
1. Из «машины ответов» в «команду исполнителей».
Если обычный режим Search мгновенно отдаёт справку, а Research (бывший Deep Research) за пару-тройку минут пишет обстоятельный отчёт, то Labs тратит до десяти минут и ведёт полноценный «мини-проект»: ищет в Сети, пишет и запускает код, генерирует графики и изображения, а затем собирает всё это в аккуратный пакет материалов.

2. Файлы без хаоса — вкладка Assets.
Все результаты — CSV, изображения, готовый код, презентации — автоматически клеятся в единую библиотеку проекта. Нужный файл можно скачать одним кликом, ничего не потеряется в бесконечных вложениях почты.

3. Мини-приложения в один клик.
Labs способен с нуля собрать простое веб-приложение: интерактивную панель показателей, слайд-шоу или landing-page. Готовый «App» открывается прямо в браузере, без внешних IDE и деплоя.

4. Сценарии использования — от маркетинга до ужина.
• план маркетинговой кампании с медиапланом и визуалами;
• анализ P&L-отчёта с диаграммами;
• недельное меню с автоматически сгенерированным списком покупок.
Всё это — реальные шаблоны из галереи проектов.

5. Для кого и как запустить.
Функция уже доступна подписчикам Pro в веб-, iOS- и Android-версии Perplexity (десктопные приложения на подходе). В поле выбора режима рядом с Search/Research появится пункт Labs — жмёте, формулируете задачу и отдаёте её «в производство».

Зачем это вам?
⁃ Сэкономить дни рутины. То, что раньше требовало нескучной недели Excel-таблиц и Figma-макетов, теперь собирается за кофейный перерыв.
⁃ Проверить идею «вживую». Вместо абстрактного «а если бы…» — сразу рабочий прототип.
⁃ Думать масштабно. Когда реализация занимает минуты, экспериментировать становится дешевле, а креатив — смелее.

Подытожим: Perplexity Labs — это турбонаддув для ваших проектов: он ищет, анализирует, пишет код, рисует и упаковывает результат, пока вы обдумываете следующий шаг. Запустите Lab один раз — и времени «на подумать» станет гораздо больше, а на рутину — радикально меньше.

Давайте тестить!

Превращаем ChatGPT в профессионального промт-инженера: нашли промт, который прокачает навыки нейронки в создании инструкций.

Сохраняем:

You are an expert prompt engineer tasked with architecting the most effective, efficient, and contextually aware prompts for large language models (LLMs). For every task, your goal is to:

– Extract the user’s core intent and reframe it as a clear, targeted prompt.  
– Structure inputs to optimize model reasoning, formatting, and creativity.  
– Anticipate ambiguities and preemptively clarify edge cases.  
– Incorporate relevant domain-specific terminology, constraints, and examples.  
– Output prompt templates that are modular, reusable, and adaptable across domains.  

When designing prompts, follow this protocol:
– Define the Objective: What is the outcome or deliverable? Be unambiguous.  
– Understand the Domain: Use contextual cues (e.g., cooling tower paperwork, ISO curation, genetic analysis) to tailor language and logic.  
– Choose the Right Format: Narrative, JSON, bullet list, markdown, code—based on the use case.  
– Inject Constraints: Word limits, tone, persona, structure (e.g., headers for documents).  
– Build Examples: Use “few-shot” learning by embedding examples if needed.  
– Simulate a Test Run: Predict how the LLM will respond. Refine.  

Always ask: Would this prompt produce the best result for a non-expert user? If not, revise.

You are now the Prompt Architect. Go beyond instruction — design interactions.

Точность промтов и проработка задач вырастет в разы. Моделям будет проще с первой попытки дать пользователю подходящий ответ.

Дарио Амодеи, CEO of Anthropic, не просто выступил с прогнозами мощного влияния ИИ на рынок труда, а раскритиковал власти и техногигантов, которые все еще стараются подсластить пилюлю вместо откровенного разговора о будущем. Он полагает, что на горизонте 1-5 лет ИИ способен наполовину сократить число вакансий начального уровня для белых воротничков, причем в разных секторах. В зоне риска не только вакансии в технологических компаниях, но и в финансах, юриспруденции, консалтинге и т.д.
При всем своем технооптимизме я в такие радикальные изменения не верю:) Уверен, что в стартапах и небольших динамичных компаниях действительно очень быстро сократится найм — я такие компании уже знаю. Но я знаю и бизнес покрупнее, который за четверть века традиционную цифровую трансформацию так и не сумел завершить. Нет, компьютеры там, конечно, появились, но бизнес-процессы и культура все из прошлого века (в буквальном смысле). Об этих менеджеров любой ИИ себе зубы обломает:)
Впрочем, в США, говорят, AI job-killing, which gets virtually no attention now, will be a major issue in the 2028 presidential campaign. Вот тут мы повеселимся, наблюдая:)))
https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic

Как YouTube убил телевизор. И скоро убьет стриминги

YouTube давно перестал быть просто платформой с мемами и летсплеями. За двадцать лет сервис, который когда-то воспринимался как свалка интернет-контента, прошёл путь от дешевых роликов до серьёзного соперника голливудским студиям. В 2024 году рекламная выручка YouTube достигла $36 млрд — больше, чем у всех четырёх крупнейших американских телеканалов вместе. А с учётом доходов от подписок — ещё $20 млрд — платформа уверенно приближается к Disney по объёму медийной выручки. И всё это — без костюмов супергероев, без проката в кинотеатрах и без миллиардных бюджетов на эпизод.

Сейчас YouTube смотрят не только на телефоне в метро. По данным Nielsen, аудитория, смотрящая сервис через телевизор, обогнала даже Netflix и Prime Video. Люди старшего возраста — 65+ — теперь одна из самых быстрорастущих групп. Телевизор включается, чтобы посмотреть YouTube, а не наоборот.

И дело не только в цифрах. Платформа изменила саму природу телевидения. В одном окне соседствуют подкасты, клипы, детские песни, прямые трансляции матчей NFL, документалки, скетчи и 30-минутные сериалы — всё снятое, смонтированное и распространённое самими авторами.

Один из них - Чикин Чоу - например, создал Alan’s Universe — серию школьных ситкомов, вдохновлённых диснеевскими хитами виде “Ханны Монтаны” и корейскими дорамами. Съёмки проходят в переоборудованном офисе в Бёрбанке (место в калифорнии, где находятся штаб квартиры всех крупнейших медиа конгломератов). Бюджет каждого эпизода — около $120 тысяч. Зато просмотров — десятки миллионов. Его коллега по цеху, Дар Манн, снимает слезливые моралите про, например, школьный опыт амишей. Его студия выпускает по 4 серии в неделю, а штат насчитывает около 200 человек. Всё это звучит как описание продакшна кабельного канала, но снимается на YouTube за копейки (относительно бюджетов больших студий) — и приносит миллионы.

Сама платформа также активно продвигает своих авторов. Алгоритмы ранжируют контент, рекламодатели покупают места в верхнем процентиле по просмотрам, интерфейс стал похож на Netflix: пользователю подсовывают следующий эпизод и напоминают, где он остановился.

Тем временем традиционные каналы теряют позиции. В прайм-тайм Disney Channel сегодня смотрят около 110 тысяч человек — по сравнению с двумя миллионами десять лет назад. Подростки и дети, которые раньше жили по расписанию MTV и Nickelodeon, теперь живут по логике YouTube. Они не ждут премьеры, они просто кликают на картинку с ярким заголовком.

Голливуд всё ещё пытается отшучиваться. Недавно глава Netflix назвал YouTube “местом, где убивают время”, в отличие от “серьёзного” Netflix. Но подобные заявления звучат всё более нервно. Пока студии бьются с профсоюзами, спорят об ИИ и надеются, что зрители вернутся в кино, YouTube просто забирает аудиторию — без лишнего пафоса.

Крупные инвесторы это понимают. MrBeast — крупнейший блогер в мире — привлёк $300 млн при оценке бизнеса в $5 млрд. Другие работают с инвестиционными банками вроде CAA Evolution, чтобы скупать другие каналы. Это уже не просто видеоблогеры. Это новые медиахолдинги, которым уже не нужны старые.

YouTube всё ещё склонен верить, что “настоящий” контент делается где-то ещё — в Лос-Анджелесе, на телеканале, с бюджетом в десятки миллионов. Но эта чувствительность исчезает с каждым годом. Эпоха, в которой телевизионный продакшн считался эталоном качества, подходит к концу.

Возможно, дело в том, что телевизионные и стриминговые менеджеры настолько отупели на оптимизации и хеджировании рисков, что уже лет 10 не производят ничего оригинального. В отличие от молодых создателей контента, у которых нет активов вроде интеллектуальных прав и все приходится придумывать самим за дешево. Но этот вопрос, увы, в статье не поднимается.

Логичный вопрос, который отсюда вытекает «а что значит свободно владеть?»

Промт инжиниринг — бесполезная ненужная фигня; инструменты и модели — меняются каждые 2-3 месяца; хардкорная математика диплернига — перебор для рядового юриста и продажника.

Реальность в том, что это не про конкретный навык, а про внимание. Про то как люди следят за инструментами, экспериментируют, пытаются придумать неизвестные ранее способы увеличить эффективность своей работы. Если люди до сих пор используете 4о для всех задач, не понимаете как именно и о чем нужно спрашивать о3, не сравнивали разницу диприсечеров от гугла, перплексити и опенэйай, не попробовали какой-нибудь реплит или курсор для своей работы — то это говорит не об их хард скилах, а о проактивности, мотивации, агентности, энергии, чувстве ответственности за будущее ю. И именно эти качества всегда старались оптимизировать лучшие компании и боялись худшие (вернее, их прикипевшие к месту заржавело-корпоративные хайринг менеджеры).

Курсы по промтингу или основам ИИ — безусловно, будут для вас выкинутые деньги. А такие же курсы для ваших сотрудников — это примерно как гнать заводских рабочих на курсы про DEI. Ничего, кроме смешных шуток в коллективе и потраченного времени, вы не получите. Инновация — это культура. Культура — не правила в ноушене, а ежедневное и проактивное поведение лидеров компании. Если вы не делаете, не показываете, не думаете про возможности разных ИИ-инструментов для увеличения эффективности процессов, то что вы можете ожидать от вашего менеджмента и уж тем более рядовых сотрудников?

Любопытство и здоровый экзистенциальный страх за ваш бизнес тут очень неплохо помогают.

Знаете, как опытные дизайнеры используют AI?

Они говорят, что AI - это творческая и непредсказуемая штука:

Попробуйте несколько раз повторить один текстовый запрос, и вы увидите аналогичную ситуацию: идентичные вводные данные редко приводят к одинаковым результатам… Эта внутренняя случайность кардинально меняет нашу работу как UX-дизайнеров… Новые цели: курирование «пространств вероятностей» вместо построения идеальных путей

(цитата из внутренней переписки)

И чтобы работать с пространствами вероятностей, дизайнеры сначала вместе с AI составляют планы и описания желаемых результатов. Они фиксируют в плане те вещи, которые должны четко быть отражены в результатах. А те моменты, где нужна непредсказуемость и вариативность - оставляют на “откуп” моделям.

Потом они запускают план несколько раз и выбирают понравившийся вариант. Если во всех реализациях схожие ошибки - они правят план и перезапускают.

Аналогично используют AI и копирайтеры (люди, которые пишут тексты). Сначала они вместе с AI собирают планы для написания текста (outlines), в которых прописывают важные факты, цитаты, структуру - все те вещи, которые нужно фиксировать. А потом отдают план LLM-ке на “разворачивание” в черновик текста. Причем, генерируют несколько вариантов текста, чтобы выбрать наиболее симпатичный для дальнейшей доводки.

Везде работает один и тот же принцип:
(1) сначала разрабатываем план реализации, который фиксирует важные для нас вещи. В процессе можно и нужно использовать AI
(2) когда план нас устраивает, то отдаем его LLM на реализацию
(3) запускаем параллельно несколько попыток реализации - мы выберем наиболее понравившуюся
(4) если все попытки кажутся неудачными - выкидываем изменения и дополняем план. План редактировать удобнее - т.к. там все изменения в одном месте, а не раскиданы по решению. Дальше, см пункт (2)

Команды разработчиков, которые успешно используют AI+Coding инструменты на больших проектах, тоже используют ту же парадигму:

(1) вместо ожидания идеального результата с первой попытки они работают с пространствами вероятностей - сначала прописывают все важное в плане, проверяют, а потом отдают на реализацию в коде.
(2) естественно, что бОльшую часть работы по написанию плана берет на себя AI
(3) при этом они не жалеют нервные клетки у AI и запускают сразу несколько вариантов одной и той же задачи, чтобы потом выбрать наилучший ответ.

Подробнее про процесс использования AI+Coding в проектах посложнее - написано в посте Как разрабатывать большие проекты с кучей зависимостей?

А вы уже пробовали подход с планами и множественными реализациями? Расскажете, как оно получилось?

Ваш, @llm_under_hood 🤗

1:0 в пользу робота (via X)

Каждый день использую Labs от Perplexity для различных задач.

Больше всего мне нравится анализировать через него ниши в YouTube и социальных сетях. Да, в некоторых моментах он не идеален и даже избыточен, но есть от чего оттолкнуться. А это самое главное в начале ресерча, чтобы понять от чего оттолкнуться. Сейчас использую такой промпт:

Цель
Проанализировать вирусные ролики и ведущие каналы YouTube в выбранной нише, найти формулы успеха и выдать пошаговые рекомендации для собственного контента.

Шаг 1. Найти примеры
1. Вирусные видео (3-5):
• просмотры ≫ средних по нише 
• быстрый рост 
• ER (лайки + комменты)/просмотры > среднего 
• просмотры > подписчиков канала.
⟶ Дайте ссылки.
2. Топ-каналы (3-5):
• большая база подписчиков • стабильные просмотры 
• высокий ER 
• узкая тематика.
⟶ Дайте ссылки.

Шаг 2. Разбор роликов
Для каждого видео:
• Название: ключевые слова, триггеры, краткость.
• Превью: лица/объекты, читаемость, эмоция.
• Хук (0-30 с): чем цепляет.
• Структура: формат, темп, длина.
• Ценность: обучает / развлекает / решает боль.
• Вовлечение: CTA, вопросы, юмор.
• Монетизация: спонсоры, партнёрки.
• Описание/теги: ключи, таймкоды, ссылки.

Шаг 3. Разбор каналов
Для каждого канала:
• Позиционирование: под-ниша, USP, ЦА.
• Брендинг: название, визуал, трейлер.
• Контент-план: форматы, частота, длина.
• Комьюнити: ответы, вкладка Community, стримы.
• Качество: съёмка, звук, монтаж.

Шаг 4. Сводка и рекомендации
• Общие паттерны (заголовки, превью, хук, вовлечение).
• Новые тренды в нише.
• Ключевые отличия лидеров.
• Рекомендации: идеи тем, структура ролика, правила заголовков/превью, тактики вовлечения.

Можете разбить его на куски и использовать только те, что нужны вам в работе. Или вообще переписать под себя (я так и сделал). Кстати, благодаря этому быстрому инструменту, перестал использовать громоздкие воркфлоу на n8n для подобных задач.

Путь самурая - 54 года пути:
... от двойки по русскому до AI-агентства,
...от лопаты и до вертолетов,
... от Союзмультильм и до музыкального проекта ДАША
---

1971 (4 июня, около 6 утра) — Родился под страшным смогом в Горьковской области, папа только что вернулся с чемпионата мира в Мехико, где видел игру Пеле. В СССР — стабильность, в космосе — «Салют-1».

1980 — Октябрёнок, 2 класс. Впервые ощутил масштаб страны на Олимпиаде-80 в Москве и Мишке, улетающем в небо.

1985 — 7 класс: в радиокружке разбирал советскую ЭВМ на детали, грёб на байдарке. В стране — перестройка, Горбачёв и надежда на перемены.

1989 — После года работы слесарем и сборки лопат поступил со второго раза в Бауманку — на ЖОПА (жизнеобеспечение пилотируемых аппаратов). За окном (реальная ж…) — рушится Берлинская стена, СССР трещит по швам.

1991 — Сосед по общаге позвал в Останкино запускать ОРТ. Совмещал три работы и учёбу в МГУ и Бауманке. Во время октябрьских событий на себе выносил две папки с документами на Радио Орфей и Союзмультфильм — вокруг стреляли, а я спасал будущее мультфильмов и музыки.

1993 — Ушёл с ТВ в рекламное агентство — год расстрела Белого дома, когда всё было впервые и на свой страх и риск.

1998 — Создал с партнёром своё агентство (позже в ТОП-15) на фоне дефолта и кризиса, когда выживали только самые цепкие и изобретательные.

2000 (1 января, 4:00) — Встретил Аллу, свою вторую половинку, на самом безумном Новом году ... как говорится нашлись под елкой на стуке тысячелетий.

2002 (11 ноября, 6:00) — Срочно вернулся с тренинга по самой скользкой дороге в мире, чтобы взять на руки новорождённую Дашу. Россия входила в эпоху экономического подъёма и цифровых технологий.

2007 — Начал преподавать в вузах, делясь опытом запуска рекламных и маркетинговых проектов в России и мире.

2017 — Вышел из рекламы в стартапы на волне цифровизации и блокчейна. Вляпался в авиа-бизнес.

2025 — Перезапускаю Агентство AI-агентов, помогаю Даше в музыкальной карьере… жду когда перезапущу свои вертолетики

---

Сегодня мне 54. Напеваю себе Beatles — «When I’m Sixty-Four». Лучше всего работается между 4 и 6 утра. Переученный интроверт, русский в школе был на «два» — поэтому и поступил в Бауманку только со второго раза. Зато теперь — гибкость в языке и в голове.

Планы — грандиозные, энергии — как у ядерной батарейки. Главное — не забывать пароль от жизни и вовремя обновлять прошивку!

Вы мне Доверяете? 🚁 В 1988 году я собирал лопаты. В 2025 — запускаю AI-агентов и жду когда снова полетят мои вертолеты.

Знаете, что общего у слесаря и предпринимателя? И тот, и другой работают руками. Только мой слесарь собирает лопаты, а я-предприниматель — доверие.

Сегодня мне 54. Напеваю Beatles — "When I'm 64" ожидая следующие + 10 и понимаю: я прожил несколько жизней в одной.

Жизнь #1: Советский мальчик
1980-й, Олимпиада в Москве. Мишка улетает в небо, а я — октябренок — впервые чувствую масштаб страны. Двойка по русскому, зато в радиокружке мне доверили разбирать самые чувствительные детали ЭВМ для вторичного использования.

Жизнь #2: Студент на переломе эпох
1991-й. Сосед по общаге зовет в Останкино запускать ОРТ - он мне доверяет. Совмещаю три работы, учусь в двух вузах. Во время октябрьских событий выношу из-под пуль (и это тоже доверие) папки с документами Союзмультфильма. Спасаю будущее российской анимации, не подозревая об этом.

Жизнь #3: Рекламщик эпохи дикого капитализма
1998-й, дефолт. Создаю агентство с партнером (мы узнали друг друга за пару недель до...). Логика простая: когда все рушится — самое время строить. Через 15 лет войдем в ТОП-15 России.

Жизнь #4: Семейный человек на стыке тысячелетий
2000-й. Встречаю Аллу на самом безумном Новогоднем празднике. Нашлись под елкой на стуке тысячелетий. 2002-й — еду по самой скользкой дороге в мире, чтобы взять на руки новорожденную Дашу. Вам рассказывать что такое доверие - чтобы прожить вместе уже 25 лет)

Жизнь #5: AI-предприниматель и отец артистки
2025-й. Перезапускаю агентство AI-агентов, помогаю Даше в музыкальной карьере. Жду, когда перезапущу вертолеты.

Вот что я понял за 54 года:

→ Гибкость важнее диплома. Двойка по русскому не помешала писать тексты для 350+ брендов
→ История делается руками обычных людей. Пока все смотрели новости, кто-то спасал архивы мультфильмов
→ Кризисы — это возможности в рабочей одежде. Лучшие проекты рождались в худшие времена
→ Энергия ядерной батарейки работает только при одном условии — вовремя обновляй прошивку

Сегодня все говорят про AI и автоматизацию. А я думаю: технологии приходят и уходят, но способность вызывать доверие — это суперсила на все времена.

От лопат до вертолетов, от Союзмультфильма до AI — неизменным остается одно: люди покупают не продукт, а веру в человека, который его создает.

Если бы я был кошкой - у меня еще 4 Жизни, и мне еще 4 раза придется поменять свою прошивку, Но это не точно... А что будет моим следующим Доверием? Это мне еще предстоит узнать - но я в это "вложусь"!

А как для вас сработало "доверие"?

Suno мощно обновился — теперь это полноценный ИИ-редактор для любых песен. Можно по частям менять сгенерированные треки или загружать свои и работать с ними.

Залить в нейронку дают даже отдельные риффы или вокальные строки. Можно буквально создать новую песню из записанной на диктофон мелодии.

Тестируем здесь.

Любопытный сервис, в котором AI раз в день подкидывает вам идеи стартапов на основе тренд-аналитики и поискового интереса.

Там же доступны все идеи прошедших дней, можно хорошо так повдохновляться.

#Analyse@TochkiNadAI
#research@TochkiNadAI

Представьте: вы приходите на работу, а вашего отдела больше нет

Звучит как фантастика? Но через год большинство маркетинговых отделов исчезнут. Не потому что компании разорятся, а потому что искусственный интеллект делает их работу лучше, быстрее и дешевле.

Вот что происходит прямо сейчас:

Аналитика: AI генерирует отчёты с голосовыми сводками и готовыми рекомендациями — Excel больше не нужен

Копирайтинг: GPT-4.5 создаёт тексты лучше среднего копирайтера. Если у вас в бюджете ещё есть расходы на копирайтера — инвесторы крутят пальцем у виска

SMM: Один человек с AI генерирует 100+ видео в день через связку нейросетей. Риллсмейкеры и монтажёры уже не нужны

Продажи: AI-агенты ведут сотни звонков одновременно, постоянно обучаются и улучшаются

Исследования: Мультимодальные агенты проводят 100+ интервью параллельно, анализируют эмоции через камеру

Креативы: Загружаете данные кампаний в LLM, получаете анализ работающих элементов и создаёте новые баннеры за 5-7 минут прямо в телеграм-боте

Главный инсайт:
Все повторяющиеся процессы замещаются AI-агентами. Задача современного CMO — не управлять людьми, а настроить оркестр умных алгоритмов.

Согласны или нет? Готов ли ваш отдел к такой трансформации?

🚀 Цифры, взорвали мне башку

Microsoft: $1.08M revenue per employee в 2024 году
Nvidia: $2.02M profit per employee
Swan AI: $10M на человека за 4 месяца (писал ранее)

Пока мы с командами из десятков людей боремся за каждый проект, три человека зарабатывают $30 миллионов.

Вопрос к вам: а как там у вам с производительностью труда?
У большинства компаний это $50-150K на человека. У Microsoft — больше миллиона. А как вам $10 миллионов? (Разделите годовой оборот на количество сотрудников.)

За почти 35 лет в рекламе — я пережили все технологические революции. Но AI — это не эволюция, это квантовый скачок. Я уже писал про перезапуск нашего легендарного рекламного агентства Манифеста. И постараюсь прозрачно показывать как мы это делаем с командой партнеров - как раз с целью выйти на +$10M/чел.

Промпты вам для пользы, для первых шагов по перезапуску:

"Проанализируй, какие процессы дают ROI 300%+ при автоматизации AI-агентами"

"Создай методологию Plan→Generate→Select→Iterate для 5x увеличения выходной продукции"

"Опиши стратегию входа через HR вместо IT с конкретными тактиками"

Если интересно, ставьте лайки под постом и продолжу рассказывать в следующем посте: как "приручить" хаос AI через MCP-архитектуру 🎼

#AI #ПроизводительностьТруда #Startobus

Сегодня Perplexity добавил поиск по базам SEC/EDGAR — финансовым отчётам публичных компаний.

Офигенный инструмент для анализа показателей, стратегий и рисков перед инвестициями в акции или облигации компаний.

Раньше ради такого функционала инвесторы покупали подписки за тысячи долларов, а теперь это просто одна из функций Perplexity. (Теперь-то мы окупили свои пять баксов?)

А самое крутое — этот поиск работает в Labs и Research. Представляете, что там можно наворотить?

Короче, мне очень нравится, как они двигаются.

🔥 Eleven Labs выкатили бомбу — модель v3!

Голоса теперь звучат как живые люди, а не роботы 🤖➡️👨‍💼

Что крутого:
- Эмоциональные теги [angry], [sad], [whisper] — реально меняют интонацию! 😱
- Диалоги без лимитов — можешь озвучить целый фильм 🎬
- Два варианта озвучки сразу — выбирай лучший ✨
- Всё доступно даже бесплатно! 💰

Бонус: В июне генерации в 5 раз дешевле — самое время экспериментировать! 🚀

Теперь можно создавать аудиоконтент студийного качества прямо из дома. Представляете возможности для подкастов, роликов и презентаций? 🎯

Поделитесь опытом в комментариях! Уже пробовали новые AI-озвучки? Какие задачи планируете решать? 💭

Cursor скрестили с CapCut: появился редактор для видео на основе ИИ — Diffusion Studio Pro.

Нейронка генерирует видео из картинок с единым стилем и персонажами, добавляет озвучку, саундтрек и титры. Можно смонтировать из них целый фильм.

Встаем в вейтлист здесь.

DST Global Юрия Мильнера вложился в американский ИИ-стартап Anysphere. В раунде на $900 млн также участвовали Thrive Capital, Andreessen Horowitz и Accel. Оценка компании по итогам раунда составила $9,9 млрд.

Anysphere - разработчик платформы Cursor для написания кода с помощью искусственного интеллекта. Она создана на основе открытого редактора Visual Studio Code от Microsoft. Решение включает в себя редактор кода на базе ИИ, помогающий анализировать действия программистов и предлагать дополнительные строки кода, а также чат-бота, который может отвечать на вопросы, связанные с кодом. Как рассказал TechCrunch источник, знакомый с работой компании, годовой доход Anysphere удваивается примерно каждые 2 месяца. СМИ также сообщают, что в марте этого года Cursor ежедневно использовали более 1 млн человек.

DST Global был запущен в 2009 году. Фонд инвестирует в компании поздней стадии, которые работают в области ИИ, финтеха, e-commerce, логистики.

@rusven