🔍 Гугл снова впереди: главные AI-новинки с I/O 2025

Друзья, Google провел свою ежегодную конференцию I/O-2025, и надо признать — выступили достойно! Искусственный интеллект стал настоящей звездой мероприятия. Вот что действительно впечатлило:

- Новый видеогенератор с синхронной генерацией звука — технология выглядит потрясающе
- Смарт-очки нового поколения (учли все ошибки провальных Google Glass)
- AI-режим в поиске, который меняет правила игры
- 3D-видеозвонки без необходимости использования специальных гарнитур

Очевидно, что у Google "еще есть порох в пороховницах" — причем качественный и мощный! Хотя, как обычно, не все новинки будут доступны глобально, важно понимать, что эти технологии уже реальность, а не просто концепты.

Чтобы не пересказывать десятки статей, делюсь выжимкой от Perplexity с ссылками на ключевые источники 👇

Кто следит за трендами в AI — обязательно изучите, здесь много интересного для понимания вектора развития технологий.

https://www.perplexity.ai/page/google-i-o-2025-key-achievemen-AmsWF_mOQmyJeKZTpdazZg

OpenAI теперь позволяет подключить к их же API удаленный MCP сервер: вместо какого-то промежуточного сервера, как раньше, где была сделана интеграция со сторонним сервисом, все инструменты которые может дергать языковая модель теперь могут описываться сразу в кабинете OpenAI

Пока речь только про их API, но скоро, видимо, MCP добавят и в ChatGPT, я уже видел сливы интерфейсов от датамайнеров

Про то как подключать - тут

💎Как Telegram готовится к IPO

В 2024 году Telegram  впервые в своей истории стал прибыльным — +$540 миллионов, пишет FT. Годом ранее компания отчиталась об убытке в $173 млн. Выручка же достигла $1,4 млрд, против $343 млн в 2023-м. Улучшение финансового положения не только позволило компании Павла Дурова запустить выкуп собственных облигаций, но и открыло двери к возможному IPO — если, конечно, политика не вмешается.
 
Новые облигации на $1,5 млрд Telegram начал предлагать инвесторам на этой неделе, пообещав будущую скидку 20% к размещению акций. Сделка проходит на фоне того, что бизнес-модель Telegram становится всё более устойчивой. Половина доходов пришлась на «экосистему и партнёрства» — это мини-приложения внутри Telegram, построенные на базе блокчейна TON: маркетплейсы, геймификация, реклама. Около $250 млн принесла собственная рекламная сеть, а $292 млн — премиум-подписки. Всё это при команде в 60 человек.
 
Однако, как водится у Telegram, успех сопровождается тревожными оговорками. Летом 2024 года Павел Дуров был задержан во Франции. Повод — расследование по подозрению в том, что платформа не делает достаточно для борьбы с преступлениями, включая распространение материалов насильственного характера. Кроме того, на днях Дуров заявил, что якобы французская разведка просила ограничить влияние консервативных Telegram-каналов в Румынии накануне выборов. Французские власти назвали это манипуляцией и запретили ему вылет в США, где у него была встреча с инвесторами.
 
Тем не менее, аудитория Telegram продолжает расти — число активных пользователей перевалило за миллиард. Финансовый директор компании Джон Хайман, по данным собеседников FT, сообщил потенциальным инвесторам, что все цели достигнуты и компания готова к выходу на биржу — если удастся снять юридические барьеры. Одним из них как раз и остаётся дело против Дурова: согласно презентации, оно может быть закрыто уже в этом году. Но пока оно в силе, IPO остаётся в подвешенном состоянии.
 
При этом Telegram продолжает расширяться. В презентации инвесторам компания подчеркнула, что становится крупнейшей открытой площадкой для «разговорного ИИ». Речь идёт о новом партнёрстве с xAI Илона Маска: чат-бот Grok уже интегрирован в Telegram, а доходы от его использования планируется делить. Это первая попытка Grok выйти за пределы X (экс-Twitter), и очевидно, что Маск и Дуров всё чаще выступают в унисон — по крайней мере, когда речь идёт о свободе слова и конфликте с европейскими регуляторами.

Давайте не забывать, что 2025 год — это год ИИ-Агентов и план Дэниала Кокотайло «AI 2027» сам себя не выполнит.

Поэтому отвлечемся от мегапроектов корпораций и посмотрим, что там интересного в опенсорсе происходит. А там интересный открытый фреймворк появился II-Agent, разработанный Эмадом Мостаком, бывшим CEO Stability AI.

Что есть:
- Поддержка LLM: интеграция с GPT-4, Claude, Mistral и другими.
- Мультимодальность: обработка текста, изображений, аудио и видео.
- Инструменты: взаимодействие с браузером, терминалом и другими API.
- Контекстное управление: оптимизация использования токенов и управление длинными взаимодействиями.

Что может:
- Работа с файлами: просмотр, редактирование и создание документов.
- Глубокий анализ: проведение исследований и разработка сложных решений.
- Программирование: выполнение команд в терминале, генерация сайтов и приложений.
- Веб: поиск информации и автоматизация задач в браузере.
- Генерация контента: создание презентаций, отчётов, графиков, изображений и видео.

На бенчмарке GAIA набрал 75,57%, что выше чем у Manus, Genspark и Operator.

Доступен в опенсорсе: https://github.com/Intelligent-Internet/ii-agent

Любопытный взгляд в будущее от Алейды Солис:

Представьте себе, что вы смотрите вперед в 2030 год. Будущее, в котором все поисковые платформы перешли на «AI Agent First Experience». Этот опыт представляется как предиктивный, разговорный, персонализированный и мультимодальный, что важно, с явной привязкой к источникам, улучшенным по сравнению с AI Overviews. К этому времени Google все еще может удерживать большую часть доли рынка поиска (предполагается 50+%), а ChatGPT (20%), Bing (15%), Perplexity (10%) и другие (5%) также будут иметь заметные доли.

В этом потенциальном будущем молодые пользователи могут продолжать предпочитать социальные платформы, такие как TikTok, для поиска, наделенные функциями поиска на основе ИИ. Большинство пользователей по-прежнему будут использовать поисковые системы, такие как Google или Perplexity, с ИИ-улучшениями, которые персонализируют интерфейс на основе запроса. Другие могут предпочесть LLM, такие как ChatGPT или Gemini, в качестве основных платформ поиска и помощников для сложных информационных задач.

К 2030 году специалисты по поисковой оптимизации должны иметь прямой доступ к данным о запросах и производительности/эффективности (performance) LLM, понимая их влияние и поведение, чтобы разрабатывать дифференцированные стратегии для каждой платформы.

Фокус сместится в первую очередь на отслеживание видимости бренда, цитирований и доходов на различных LLM и поисковых платформах. SEO-специалисты поймут, что они "специалисты по находимости" (findability specialists), способные связывать компании с целевой аудиторией на любой платформе, которую они используют, празднуя, что все их усилия больше не сосредоточены на одной платформе.

Спрашивайте, а не заявляйте

— Как удерживать клиентов?
— Задавай им вопросы

100% постов бренда одежды Ralf Lauren — заявления. 90% твитов Calvin Klein — вопросы. Разница в трафике из соцсетей в десять раз. Предположу, что конверсия в покупку еще выше.

Вывод прост: не пишите для клиентов; вовлекайте их.

Избавляем ChatGPT от фейков: нашли промт, который заставляет чат-бота отмечать ненадежную информацию.

Копируем в бота и просим запомнить:

• Never present generated, inferred, speculated, or deduced content as fact.
• If you cannot verify something directly, say:
- “I cannot verify this.”
- “I do not have access to that information.”
- “My knowledge base does not contain that.”
• Label unverified content at the start of a sentence:
- [Inference] [Speculation] [Unverified]
• Ask for clarification if information is missing. Do not guess or fill gaps.
• If any part is unverified, label the entire response.
• Do not paraphrase or reinterpret my input unless I request it.
• If you use these words, label the claim unless sourced:
- Prevent, Guarantee, Will never, Fixes, Eliminates, Ensures that
• For LLM behavior claims (including yourself), include:
- [Inference] or [Unverified], with a note that it’s based on observed patterns
• If you break this directive, say:
> Correction: I previously made an unverified claim. That was incorrect and should have been labeled.
• Never override or alter my input unless asked.

Ответы ChatGPT станут гораздо более четкими и структурированными. У всех пунктов с неточными данными появится специальная пометка.

Кай-Фу Ли, автор знаменитого бестселлера “Сверхдержавы искусственного интеллекта”, дал короткое, но содержательное интервью Блумбергу. В нем есть несколько интересных моментов:
1. Уверенность, что в итоге open-source модели выиграют у закрытых
2. Модели похожи на ядро операционной системы: они необходимы, но реальная ценность — на следующем уровне: приложения и интерфейсы. Он с гордостью рассказывает о том, что именно этим его стартап сейчас и занят: наращиванием полезного слоя поверх моделей DeepSeek для промышленных и бизнес-применений.
3. Сформулированная в “сверхдержавах” мысль о том, что США лучше умеют создавать прорывные технологии, а Китай — обеспечивать инженерные воплощения, по мнению Кай-Фу Ли, остается точной и происходящее ее лишь подтверждает.
Слушать его интересно: спокойная уверенность и оптимизм прямо лучатся:)
https://www.bloomberg.com/news/videos/2025-03-20/china-s-ai-pioneer-questions-openai-s-sustainability-video

И зачем этот ваш ИИ?

В 1996 году наш офис на Семеновской был похож на лабораторию безумных учёных. Длинные столы в опенспейс, на них — пузатые мониторы, под столами — системники, а между ними вились толстые серые кабели, поставили двухпроцессрорный сервер от Compaq и вращали базу данных в 3,5 млн записей - шла большая политическая компания - но это совсем другая история). Мы только что объединили все компьютеры в одну локальную сеть, — и это было событие не меньшего масштаба, чем открытие Америки.

Днём мы делали макеты писем, а по ночам гоняли DOOM. В коридорах раздавался победный крик: «Прикрой меня слева!», а кто-то матерился, когда его персонажа разносили в клочья в виртуальных коридорах. Но самым загадочным человеком в агентстве был наш первый сисадмин — Алексей с вечно усталым лицом и ключами от серверной на поясе. Он казался нам шаманом, который понимает язык машин.

Однажды, задержавшись допоздна, я спросил его:
— Слушай, а зачем вообще нужен этот интернет? Что в нём такого, чего нет в нашей сети?
Он усмехнулся и, не отрываясь от клавиатуры, начал рассказывать про Фидонет — сеть, где люди обменивались сообщениями через телефонные линии, и про чаты, в которых можно было поговорить с незнакомцем из Владивостока или даже из другой страны.
— Представь, — сказал он, — ты пишешь письмо ночью, а утром его читает кто-то на другом конце планеты.
Для меня, привыкшего к факсам и телефонным переговорам, это звучало как фантастика.

Тогда я не мог представить, что через десять лет у меня будет тысяча «друзей» в соцсетях, а забронировать квартиру в Берлине станет проще, чем позвонить маме. Мы были заняты своими маленькими победами: кто быстрее загрузит новый уровень для DOOM, кто первым починит зависший комп. Интернет казался чем-то далеким, почти мифическим, а сисадмин — проводником в этот новый мир.

Прошли годы, и многое изменилось. Но иногда, когда я вижу, как люди спорят о будущем искусственного интеллекта, я вспоминаю тот разговор. Тогда никто не знал, во что выльется интернет. Сейчас мы так же стоим на пороге новой эпохи — эпохи ИИ. И, возможно, через десять лет мы будем вспоминать сегодняшние вопросы с той же улыбкой, с какой я вспоминаю наши DOOM-ночные баталии и разговоры о Фидонете.

Ведь всё начинается с простого вопроса: «А зачем это нужно?»
И с человека, который готов объяснить — даже если ты пока не готов поверить.

Кажется, DeepSeek-v3 готовится к крупному обновлению и обойдет GPT-4.5 и Opus 4

Китайская открытая модель DeepSeek-v3 может получить второе крупное обновление, судя по случайно опубликованной документации на платформе Unsloth AI. Техническая документация содержала инструкции по локальному развертыванию версии "DeepSeek-v3 0526", что указывает на планируемый майский релиз обновленной архитектуры.

Согласно опубликованным данным, DeepSeek-v3 0526 демонстрирует точность на уровне GPT-4.5 и Claude Opus 4 - ведущих закрытых коммерческих моделей. Достижение такого паритета открытой системой представляет потенциальный прорыв в области доступных ИИ-технологий.

https://mltimes.ai/kazhetsya-deepseek-v3-gotovitsya-k-krupnomu-obnovleniyu-i-obojdet-gpt-4-5-i-opus-4/

Озвучиваем любой текст бесплатно: Google выпустили очень реалистичный генератор речи на базе Gemini 2.5 Flash Preview TTS.

Можно управлять акцентом и интонацией, добавлять в промт тонкие настройки вроде «смех» и «кашель». Всего доступно 30 голосов и 24 языка, включая русский.

Тестируем в AI Studio, нужен иностранный IP-адрес.

МОЙ ПРОГНОЗ: ИИ-интеграция в Telegram
Павел Дуров получил $540 млн прибыли в 2024 году и анонсировал на Oslo Freedom Forum скорое заявление об ИИ-интеграции в приложение. Пока конкретики нет, но анализ рынка дает четкое понимание стратегии.

Три ключевых направления развития:
Умная агрегация — ИИ будет структурировать информацию из тысяч каналов, создавая персональные дайджесты

CRM-интеграция — автоматическая обработка входящих сообщений и создание воронок продаж

Антиспам-система — продвинутые алгоритмы защиты сообществ

Стратегия по модели Perplexity:
Дуров не будет создавать собственные LLM — это подтверждает опыт Perplexity. Компания использует существующие модели (OpenAI, Anthropic, Meta) и фокусируется на "post-training" для специфических задач.
89% AI-стартапов используют API вместо собственных моделей — это тренд отрасли. С командой в 60 человек Telegram создаст универсальный ИИ-хаб, подключающий лучшие модели мира.

Формат: голосовой помощник и лаконичные чаты. Telegram станет "RAG-first orchestration layer" для российского рынка с 95+ млн активных пользователей.

Это аналитический прогноз. Ждем официальных заявлений Дурова.

Источники:
1 Perplexity Business Model: canvasbusinessmodel.com/products/perplexity-ai-business-model-canvas
2 AI Startups Discussion: reddit.com/r/startups/comments/1j0da27/

KLING 2.1 уже в строю — можно юзать прямо сейчас.
ВАРИАНТЫ:
KLING 2.1 Standard — 720 p, 20 кредитов за 5 сек.
KLING 2.1 Pro — full‑HD 1080 p, 35 кредитов за 5 сек.
KLING 2.1 Master — тот же 1080 p, но с дикой динамикой и максимально точным попаданием в промпт.

Пока что обычный KLING 2.1 оживляет только картинки (Image → Video). Текст → Video обещают докрутить скоро, так что держим кулак и ждём.

Что происходит с ИИ? Куда все двигается?
🧠 ИИ-ПРОГНОЗ 2025-2030: Четыре сценария будущего

Telegram планирует $2 млрд выручки в 2025, DeepSeek обучает модели в 14 раз дешевле GPT-4, а рынок AI API вырастет до $750 млрд к 2034.

Проанализировал четыре ключевых траектории развития ИИ-экосистемы:
- Платформенная монополизация (40%) — Google захватывает 42% рынка
- Фрагментированная экосистема (30%) — open-source альянсы против Big Tech
- Китайский прорыв (20%) — энергоэффективные модели меняют правила игры
- Невидимая революция (10%) — ИИ встраивается в каждый клик

📊 Каждый сценарий подкреплен реальными финансовыми показателями и техническими метриками.

Главный вывод: диверсификация API-провайдеров становится критичной для выживания бизнеса.

Ссылка на прогноз

Какой сценарий считаете наиболее вероятным? 👇

#ИИ #ИскусственныйИнтеллект #Прогноз2030 #AIStrategy

Новость последних минут Perplexity — запустили Labs, работает только у подписчиков с Pro-аккаунтом (купить за 5 баксов на год)

Сделал краткий перевод описания модуля с их блога ниже. Видимо пока раскатали только на веб-версию, если вы у себя не видите, обновляйте страницу (я раз 10 обновлял)


Perplexity Labs — это «цех идей», который превращает запрос-мысль в готовый результат, а не просто в ответ-текст.

Вот как это работает и зачем вам может пригодиться:
1. Из «машины ответов» в «команду исполнителей».
Если обычный режим Search мгновенно отдаёт справку, а Research (бывший Deep Research) за пару-тройку минут пишет обстоятельный отчёт, то Labs тратит до десяти минут и ведёт полноценный «мини-проект»: ищет в Сети, пишет и запускает код, генерирует графики и изображения, а затем собирает всё это в аккуратный пакет материалов.

2. Файлы без хаоса — вкладка Assets.
Все результаты — CSV, изображения, готовый код, презентации — автоматически клеятся в единую библиотеку проекта. Нужный файл можно скачать одним кликом, ничего не потеряется в бесконечных вложениях почты.

3. Мини-приложения в один клик.
Labs способен с нуля собрать простое веб-приложение: интерактивную панель показателей, слайд-шоу или landing-page. Готовый «App» открывается прямо в браузере, без внешних IDE и деплоя.

4. Сценарии использования — от маркетинга до ужина.
• план маркетинговой кампании с медиапланом и визуалами;
• анализ P&L-отчёта с диаграммами;
• недельное меню с автоматически сгенерированным списком покупок.
Всё это — реальные шаблоны из галереи проектов.

5. Для кого и как запустить.
Функция уже доступна подписчикам Pro в веб-, iOS- и Android-версии Perplexity (десктопные приложения на подходе). В поле выбора режима рядом с Search/Research появится пункт Labs — жмёте, формулируете задачу и отдаёте её «в производство».

Зачем это вам?
⁃ Сэкономить дни рутины. То, что раньше требовало нескучной недели Excel-таблиц и Figma-макетов, теперь собирается за кофейный перерыв.
⁃ Проверить идею «вживую». Вместо абстрактного «а если бы…» — сразу рабочий прототип.
⁃ Думать масштабно. Когда реализация занимает минуты, экспериментировать становится дешевле, а креатив — смелее.

Подытожим: Perplexity Labs — это турбонаддув для ваших проектов: он ищет, анализирует, пишет код, рисует и упаковывает результат, пока вы обдумываете следующий шаг. Запустите Lab один раз — и времени «на подумать» станет гораздо больше, а на рутину — радикально меньше.

Давайте тестить!

Превращаем ChatGPT в профессионального промт-инженера: нашли промт, который прокачает навыки нейронки в создании инструкций.

Сохраняем:

You are an expert prompt engineer tasked with architecting the most effective, efficient, and contextually aware prompts for large language models (LLMs). For every task, your goal is to:

– Extract the user’s core intent and reframe it as a clear, targeted prompt.  
– Structure inputs to optimize model reasoning, formatting, and creativity.  
– Anticipate ambiguities and preemptively clarify edge cases.  
– Incorporate relevant domain-specific terminology, constraints, and examples.  
– Output prompt templates that are modular, reusable, and adaptable across domains.  

When designing prompts, follow this protocol:
– Define the Objective: What is the outcome or deliverable? Be unambiguous.  
– Understand the Domain: Use contextual cues (e.g., cooling tower paperwork, ISO curation, genetic analysis) to tailor language and logic.  
– Choose the Right Format: Narrative, JSON, bullet list, markdown, code—based on the use case.  
– Inject Constraints: Word limits, tone, persona, structure (e.g., headers for documents).  
– Build Examples: Use “few-shot” learning by embedding examples if needed.  
– Simulate a Test Run: Predict how the LLM will respond. Refine.  

Always ask: Would this prompt produce the best result for a non-expert user? If not, revise.

You are now the Prompt Architect. Go beyond instruction — design interactions.

Точность промтов и проработка задач вырастет в разы. Моделям будет проще с первой попытки дать пользователю подходящий ответ.

Дарио Амодеи, CEO of Anthropic, не просто выступил с прогнозами мощного влияния ИИ на рынок труда, а раскритиковал власти и техногигантов, которые все еще стараются подсластить пилюлю вместо откровенного разговора о будущем. Он полагает, что на горизонте 1-5 лет ИИ способен наполовину сократить число вакансий начального уровня для белых воротничков, причем в разных секторах. В зоне риска не только вакансии в технологических компаниях, но и в финансах, юриспруденции, консалтинге и т.д.
При всем своем технооптимизме я в такие радикальные изменения не верю:) Уверен, что в стартапах и небольших динамичных компаниях действительно очень быстро сократится найм — я такие компании уже знаю. Но я знаю и бизнес покрупнее, который за четверть века традиционную цифровую трансформацию так и не сумел завершить. Нет, компьютеры там, конечно, появились, но бизнес-процессы и культура все из прошлого века (в буквальном смысле). Об этих менеджеров любой ИИ себе зубы обломает:)
Впрочем, в США, говорят, AI job-killing, which gets virtually no attention now, will be a major issue in the 2028 presidential campaign. Вот тут мы повеселимся, наблюдая:)))
https://www.axios.com/2025/05/28/ai-jobs-white-collar-unemployment-anthropic