Генерируем картинки по наброскам: в Runway добавили поддержку эскизов. Достаточно рисунка с нужным результатом и одного референса — с видео тоже работает.

Протестировали на Райане Гослинге и таком промте:

A man from IMG_1 is driving through the nighttime city as described on IMG_2

Пробуем здесь. При создании аккаунта дают бесплатные кредиты.

Google начал тестировать AI Overviews в России
За последние сутки читал об этом у 2 разных людей и наконец увидел сам. Российский IP, не залогиненный пользователь.

Вышла замена Deep Research, для которой не нужен VPN и $20 в месяц: в Qwen добавили генерацию исследований по любой теме. По скорости не уступает ChatGPT.

В окне чат-бота Qwen достаточно выбрать «Глубокое исследование» и написать запрос. Бот задаст пару вопросов и примерно через 10 минут вернётся с материалом, который сразу можно скачать в PDF.

Забираем бесплатно здесь.

Большой и интересный материал Reuters про китайских гуманоидных роботов. У разработчиков робототехники цели похожи на те, к которым стремятся создатели моделей ИИ: там ждут скачка в тот момент, когда модели смогут самостоятельно создавать другие модели, а здесь "Just imagine that one day in our own robot factory, our robots are assembling themselves"
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/

OpenAI выпускает GPT-4.1 с существенным приростом эффективности

Компания OpenAI представила GPT-4.1 - специализированную языковую модель с оптимизированной архитектурой для программирования и выполнения комплексных инструкций. Данный релиз реализуется в двух конфигурациях: полноразмерной GPT-4.1 и компактной GPT-4.1 mini, последняя из которых заменяет ранее представленную GPT-4o mini.

В области программной инженерии GPT-4.1 достигает показателя 54.6% на бенчмарке SWE-bench Verified, что представляет абсолютный прирост в 21.4% по сравнению с GPT-4o и 26.6% относительно GPT-4.5. Это позиционирует новую модель как лидирующее решение для задач, связанных с генерацией и анализом программного кода.

https://mltimes.ai/openai-vypuskaet-gpt-4-1-s-sushhestvennym-prirostom-effektivnosti/

А тут DeepMind представила AlphaEvolve — агента, который не просто пишет код, а изобретает новые алгоритмы.

Он использует Gemini для генерации и оценки результата, генерирует множество вариантов, тестирует их и отбирает лучшие для дальнейшего улучшения.

В итоге AlphaEvolve превзошёл 56-летний рекорд в умножении матриц, предложив алгоритм, требующий меньше операций, чем метод Штрассена. Еще агент оптимизировал задачи планирования в дата-центрах, проектирование чипов и обучение больших языковых моделей.

В общем AlphaEvolve создаёт новые, ранее неизвестные алгоритмы, подтверждённые математически. Такой подход может очень ускорить научные открытия и повысить эффективность в различных отраслях.

Подробнее тут.

Настало время «людей-расчёсок»

1. Промпт-инжиниринг — это не умение жонглировать словами 🤹‍♂️ а искусство менеджмента 😉 Ведь тебе сначала нужно самому чётко понять, что ты хочешь получить. Потом предоставить ChatGPT всю необходимую для этого информацию. А потом ещё и давать ему обратную связь до тех пор, пока он не выдаст удовлетворяющий тебя результат.

2. Однако при этом нужно хоть сколько-нибудь разбираться в том, о чём ты его спрашиваешь! Иначе ты не сможешь правильным образом сформулировать свой запрос и оценить его ответ на предмет применимости и отсутствия галлюцинаций.

3. Причём «хоть сколько-нибудь» вполне достаточно! А это открывает нам офигенные возможности 🚀

4. Ведь раньше непременно нужно было стать экспертом в какой-то теме. Хотя эксперт — это человек, которые узнаёт всё больше о всё меньшем 😉 Чем глубже знания эксперта, тем меньше его кругозор — что существенно ограничивает его возможности заняться чем-то новым или на пересечении с другими областями.

5. Хотя именно пересечения разных областей обычно являются зонами самых смелых прорывов 💥 Поэтому какое-то время назад стали востребованы «Т-люди» — которые являются глубокими экспертами в одной теме, но понемногу знают о многом другом.

6. А сейчас станут востребованы «люди-расчёски» 🪮 У которых даже нет глубокой экспертизы в какой-то одной теме, но которые понемногу знают обо всём. А этого вполне хватит, чтобы формулировать правильные запросы к ИИ и оценивать его ответы.

7. И именно такие люди начнут совершать прорывы, потому что у них будет самый широкий кругозор. А ИИ сможет обеспечить им необходимую глубину.

8. Получается, теперь лучше знать не что-то одно очень хорошо, а много чего хотя бы поверхностно. Но это ведь реально изменит подход к тому, чему и как нам нужно учиться 🤔

PS Кстати, есть ощущение, что Илон Маск — это как раз «человек-расчёска» 😉

🔥 Расширяй кругозор, повышай насмотренность и совершай прорывы — читая мои обзоры новых интересных стартапов из разных областей на fastfounder.ru/news

Любопытная деталь из публикации в Fortune: американские подростки массово теряют интерес к получению водительских прав в 16 лет. В Европе, насколько знаю, такая же история. 

Ещё недавно автомобиль был главным инструментом самовыражения и социализации молодёжи. Тачку прокачивали, на ней красовались перед сверстниками, с её помощью знакомились — вся культура тинейджеров вращалась вокруг четырёх колёс.

И вот — бац! Оказалось, что смартфон справляется с теми же задачами куда эффективнее. Зачем наматывать круги по главной улице в поисках новых знакомств, если можно свайпнуть вправо? Зачем прокачивать подвеску, если можно прокачать свой профиль?

Меня такие культурные сдвиги завораживают. За ними стоят тектонические изменения в поведении человека, о природе которых интересно размышлять. А с точки зрения бизнеса это точно скрывает за собой новые возможности. Дело за малым — их разглядеть и реализовать 😁

Интересно, какие ещё привычные сейчас вещи растворятся в цифре в ближайшее время? 🤔

Подсмотрели: Максим Спиридонов

Забираем топовые нейронки бесплатно: в ElevenLabs запустили пробные периоды для популярных инструментов — от озвучки текста до генерации картинок.

Что раздают:
– ElevenLabs на 3 месяца;
– Freepik с кредитами на $50;
– Mistral AI с кредитами на $25;
– Notion AI на полгода.

Полная подборка с доступами по ссылке.