Давно хотел собрать в одном месте все n8n воркфлоу, на которые натыкаюсь в поисках. Да, есть официальная страница https://n8n.io/workflows/ — но по какой-то причине реально интересных кейсов там мало. Все какие-то «обезжиренные» и общие.
Так вот, хотел я собрать свои воркфлоу… но опоздал. Один добрый человек, сделал это за меня и разместил все репозиторий GitHub’а. Там реально есть все:
1. ИИ-агенты и чат-боты: RAG, LLM, LangChain, Ollama, OpenAI, Claude, Gemini и др.
2. Gmail и Outlook: Умные метки, автоответы, работа с PDF, отправка в Notion
3. Telegram, WhatsApp, Discord: Боты, уведомления, голос, обработка изображений
4. Notion, Airtable, Google Sheets: Синхронизация данных, ИИ-саммари, базы знаний
5. WordPress, WooCommerce: ИИ-контент, чат-боты, авто-теги
6. Slack, Mattermost: Тикеты, анализ отзывов, уведомления
7. Соцсети: LinkedIn, Pinterest, Instagram, Twitter/X, YouTube, TikTok
8. PDF, изображения, аудио, видео: Извлечение, саммари, субтитры, распознавание речи
9. HR, e-commerce, IT, безопасность, исследования и многое другое!
https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates — просто берете нужный Json и используете, как основу своего проекта, ну или просто пользуетесь «как есть».
Так вот, хотел я собрать свои воркфлоу… но опоздал. Один добрый человек, сделал это за меня и разместил все репозиторий GitHub’а. Там реально есть все:
1. ИИ-агенты и чат-боты: RAG, LLM, LangChain, Ollama, OpenAI, Claude, Gemini и др.
2. Gmail и Outlook: Умные метки, автоответы, работа с PDF, отправка в Notion
3. Telegram, WhatsApp, Discord: Боты, уведомления, голос, обработка изображений
4. Notion, Airtable, Google Sheets: Синхронизация данных, ИИ-саммари, базы знаний
5. WordPress, WooCommerce: ИИ-контент, чат-боты, авто-теги
6. Slack, Mattermost: Тикеты, анализ отзывов, уведомления
7. Соцсети: LinkedIn, Pinterest, Instagram, Twitter/X, YouTube, TikTok
8. PDF, изображения, аудио, видео: Извлечение, саммари, субтитры, распознавание речи
9. HR, e-commerce, IT, безопасность, исследования и многое другое!
https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates — просто берете нужный Json и используете, как основу своего проекта, ну или просто пользуетесь «как есть».
❤5🔥2👏2
Мощный ИИ-агент Manus теперь доступен для всех — это сразу Cursor, Operator и Deep Research в одном инструменте.
Главное:
Пускают только с верификацией по номеру — российская симка тоже подойдет, если выбрать Казахстан в списке стран. На входе дают 1000 кредитов, плюс 300 ежедневно.
Делегируем работу нейронкам по ссылке.
Главное:
– Может провести исследование, подготовить отчет, подключиться к вашей среде разработки, искать в браузере;
– Сам планирует и выполняет задачи;
– Адаптируется к предпочтениям пользователя со временем.
Пускают только с верификацией по номеру — российская симка тоже подойдет, если выбрать Казахстан в списке стран. На входе дают 1000 кредитов, плюс 300 ежедневно.
Делегируем работу нейронкам по ссылке.
Эволюция продуктового пути
2015 год. Найти проблему — запилить MVP — сделать первые продажи — закодить продукт — построить воронку — налить трафик — посчитать экономику — залить канал деньгами инвестора
2025 год. Найти хайповую идею — запилить ролики для ТикТока — поселиться в комментах — узнать, чем хвастается аудитория — запилить продукт со встроенной вирусностью
Вывод прост: первая версия продукта теперь — ролики в ТикТоке; а главный навык — заставлять незнакомцев переставать скролить ленту соцсетей.
2015 год. Найти проблему — запилить MVP — сделать первые продажи — закодить продукт — построить воронку — налить трафик — посчитать экономику — залить канал деньгами инвестора
2025 год. Найти хайповую идею — запилить ролики для ТикТока — поселиться в комментах — узнать, чем хвастается аудитория — запилить продукт со встроенной вирусностью
Вывод прост: первая версия продукта теперь — ролики в ТикТоке; а главный навык — заставлять незнакомцев переставать скролить ленту соцсетей.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну наконец-то в OpenAI поняли, что красивые PDF в Deep Research — это важно. Как же я устал выковыривать все эти ссылки из 20-30 страниц отчета. Теперь я рад.
Генерируем картинки по наброскам: в Runway добавили поддержку эскизов. Достаточно рисунка с нужным результатом и одного референса — с видео тоже работает.
Протестировали на Райане Гослинге и таком промте:
Пробуем здесь. При создании аккаунта дают бесплатные кредиты.
Протестировали на Райане Гослинге и таком промте:
A man from IMG_1 is driving through the nighttime city as described on IMG_2
Пробуем здесь. При создании аккаунта дают бесплатные кредиты.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вышла замена Deep Research, для которой не нужен VPN и $20 в месяц: в Qwen добавили генерацию исследований по любой теме. По скорости не уступает ChatGPT.
В окне чат-бота Qwen достаточно выбрать «Глубокое исследование» и написать запрос. Бот задаст пару вопросов и примерно через 10 минут вернётся с материалом, который сразу можно скачать в PDF.
Забираем бесплатно здесь.
В окне чат-бота Qwen достаточно выбрать «Глубокое исследование» и написать запрос. Бот задаст пару вопросов и примерно через 10 минут вернётся с материалом, который сразу можно скачать в PDF.
Забираем бесплатно здесь.
👍3🔥2
Большой и интересный материал Reuters про китайских гуманоидных роботов. У разработчиков робототехники цели похожи на те, к которым стремятся создатели моделей ИИ: там ждут скачка в тот момент, когда модели смогут самостоятельно создавать другие модели, а здесь "Just imagine that one day in our own robot factory, our robots are assembling themselves"
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/
👍1
🇷🇺18% — рост числа заявок на регистрацию брендов от иностранных компаний
▪️11,9 тыс. заявок на регистрацию иностранных брендов подано в России в 2024 году. Число заявок выросло в годовом выражении на 18% и превысило показатель 2021 года, — констатируют эксперты
▪️Каждая десятая заявка — от IT- и электронных брендов, включая Nintendo, Qualcomm и Hitachi
«КРИСТАЛЛ РОСТА» ранее приводил заявление Главы Российского государства о том, что извинений от западных компаний для возвращения на российский рынок недостаточно. «Россия не ждёт ушедшие иностранные компании с распростёртыми объятиями»
▪️11,9 тыс. заявок на регистрацию иностранных брендов подано в России в 2024 году. Число заявок выросло в годовом выражении на 18% и превысило показатель 2021 года, — констатируют эксперты
▪️Каждая десятая заявка — от IT- и электронных брендов, включая Nintendo, Qualcomm и Hitachi
«КРИСТАЛЛ РОСТА» ранее приводил заявление Главы Российского государства о том, что извинений от западных компаний для возвращения на российский рынок недостаточно. «Россия не ждёт ушедшие иностранные компании с распростёртыми объятиями»
OpenAI выпускает GPT-4.1 с существенным приростом эффективности
Компания OpenAI представила GPT-4.1 - специализированную языковую модель с оптимизированной архитектурой для программирования и выполнения комплексных инструкций. Данный релиз реализуется в двух конфигурациях: полноразмерной GPT-4.1 и компактной GPT-4.1 mini, последняя из которых заменяет ранее представленную GPT-4o mini.
В области программной инженерии GPT-4.1 достигает показателя 54.6% на бенчмарке SWE-bench Verified, что представляет абсолютный прирост в 21.4% по сравнению с GPT-4o и 26.6% относительно GPT-4.5. Это позиционирует новую модель как лидирующее решение для задач, связанных с генерацией и анализом программного кода.
https://mltimes.ai/openai-vypuskaet-gpt-4-1-s-sushhestvennym-prirostom-effektivnosti/
Компания OpenAI представила GPT-4.1 - специализированную языковую модель с оптимизированной архитектурой для программирования и выполнения комплексных инструкций. Данный релиз реализуется в двух конфигурациях: полноразмерной GPT-4.1 и компактной GPT-4.1 mini, последняя из которых заменяет ранее представленную GPT-4o mini.
В области программной инженерии GPT-4.1 достигает показателя 54.6% на бенчмарке SWE-bench Verified, что представляет абсолютный прирост в 21.4% по сравнению с GPT-4o и 26.6% относительно GPT-4.5. Это позиционирует новую модель как лидирующее решение для задач, связанных с генерацией и анализом программного кода.
https://mltimes.ai/openai-vypuskaet-gpt-4-1-s-sushhestvennym-prirostom-effektivnosti/
👍1🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
А тут DeepMind представила AlphaEvolve — агента, который не просто пишет код, а изобретает новые алгоритмы.
Он использует Gemini для генерации и оценки результата, генерирует множество вариантов, тестирует их и отбирает лучшие для дальнейшего улучшения.
В итоге AlphaEvolve превзошёл 56-летний рекорд в умножении матриц, предложив алгоритм, требующий меньше операций, чем метод Штрассена. Еще агент оптимизировал задачи планирования в дата-центрах, проектирование чипов и обучение больших языковых моделей.
В общем AlphaEvolve создаёт новые, ранее неизвестные алгоритмы, подтверждённые математически. Такой подход может очень ускорить научные открытия и повысить эффективность в различных отраслях.
Подробнее тут.
Он использует Gemini для генерации и оценки результата, генерирует множество вариантов, тестирует их и отбирает лучшие для дальнейшего улучшения.
В итоге AlphaEvolve превзошёл 56-летний рекорд в умножении матриц, предложив алгоритм, требующий меньше операций, чем метод Штрассена. Еще агент оптимизировал задачи планирования в дата-центрах, проектирование чипов и обучение больших языковых моделей.
В общем AlphaEvolve создаёт новые, ранее неизвестные алгоритмы, подтверждённые математически. Такой подход может очень ускорить научные открытия и повысить эффективность в различных отраслях.
Подробнее тут.
👍2🔥2👏2
Настало время «людей-расчёсок»
1. Промпт-инжиниринг — это не умение жонглировать словами 🤹♂️ а искусство менеджмента 😉 Ведь тебе сначала нужно самому чётко понять, что ты хочешь получить. Потом предоставить ChatGPT всю необходимую для этого информацию. А потом ещё и давать ему обратную связь до тех пор, пока он не выдаст удовлетворяющий тебя результат.
2. Однако при этом нужно хоть сколько-нибудь разбираться в том, о чём ты его спрашиваешь! Иначе ты не сможешь правильным образом сформулировать свой запрос и оценить его ответ на предмет применимости и отсутствия галлюцинаций.
3. Причём «хоть сколько-нибудь» вполне достаточно! А это открывает нам офигенные возможности 🚀
4. Ведь раньше непременно нужно было стать экспертом в какой-то теме. Хотя эксперт — это человек, которые узнаёт всё больше о всё меньшем 😉 Чем глубже знания эксперта, тем меньше его кругозор — что существенно ограничивает его возможности заняться чем-то новым или на пересечении с другими областями.
5. Хотя именно пересечения разных областей обычно являются зонами самых смелых прорывов 💥 Поэтому какое-то время назад стали востребованы «Т-люди» — которые являются глубокими экспертами в одной теме, но понемногу знают о многом другом.
6. А сейчас станут востребованы «люди-расчёски» 🪮 У которых даже нет глубокой экспертизы в какой-то одной теме, но которые понемногу знают обо всём. А этого вполне хватит, чтобы формулировать правильные запросы к ИИ и оценивать его ответы.
7. И именно такие люди начнут совершать прорывы, потому что у них будет самый широкий кругозор. А ИИ сможет обеспечить им необходимую глубину.
8. Получается, теперь лучше знать не что-то одно очень хорошо, а много чего хотя бы поверхностно. Но это ведь реально изменит подход к тому, чему и как нам нужно учиться 🤔
PS Кстати, есть ощущение, что Илон Маск — это как раз «человек-расчёска» 😉
🔥 Расширяй кругозор, повышай насмотренность и совершай прорывы — читая мои обзоры новых интересных стартапов из разных областей на fastfounder.ru/news
1. Промпт-инжиниринг — это не умение жонглировать словами 🤹♂️ а искусство менеджмента 😉 Ведь тебе сначала нужно самому чётко понять, что ты хочешь получить. Потом предоставить ChatGPT всю необходимую для этого информацию. А потом ещё и давать ему обратную связь до тех пор, пока он не выдаст удовлетворяющий тебя результат.
2. Однако при этом нужно хоть сколько-нибудь разбираться в том, о чём ты его спрашиваешь! Иначе ты не сможешь правильным образом сформулировать свой запрос и оценить его ответ на предмет применимости и отсутствия галлюцинаций.
3. Причём «хоть сколько-нибудь» вполне достаточно! А это открывает нам офигенные возможности 🚀
4. Ведь раньше непременно нужно было стать экспертом в какой-то теме. Хотя эксперт — это человек, которые узнаёт всё больше о всё меньшем 😉 Чем глубже знания эксперта, тем меньше его кругозор — что существенно ограничивает его возможности заняться чем-то новым или на пересечении с другими областями.
5. Хотя именно пересечения разных областей обычно являются зонами самых смелых прорывов 💥 Поэтому какое-то время назад стали востребованы «Т-люди» — которые являются глубокими экспертами в одной теме, но понемногу знают о многом другом.
6. А сейчас станут востребованы «люди-расчёски» 🪮 У которых даже нет глубокой экспертизы в какой-то одной теме, но которые понемногу знают обо всём. А этого вполне хватит, чтобы формулировать правильные запросы к ИИ и оценивать его ответы.
7. И именно такие люди начнут совершать прорывы, потому что у них будет самый широкий кругозор. А ИИ сможет обеспечить им необходимую глубину.
8. Получается, теперь лучше знать не что-то одно очень хорошо, а много чего хотя бы поверхностно. Но это ведь реально изменит подход к тому, чему и как нам нужно учиться 🤔
PS Кстати, есть ощущение, что Илон Маск — это как раз «человек-расчёска» 😉
🔥 Расширяй кругозор, повышай насмотренность и совершай прорывы — читая мои обзоры новых интересных стартапов из разных областей на fastfounder.ru/news
👍3👌3😁1
#промo
Найден годный конспект по LLM на русском языке
Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
#тексприслан
Найден годный конспект по LLM на русском языке
Авторы реально постарались, потому что раскрыто буквально все, что нужно, чтобы понять принцип работы современных моделей. Что внутри, если кратко:
– Необходимая математика: линал и матанализ на пальцах
– Все про механизм внимания и трансформеры
– Детальное объяснение процесса предобучения
– RL – с нуля до обучения ризонинг-моделей типа o3
– И даже полноценный гайд по тому, как самостоятельно зафайнтюнить модель.
Все – в иллюстрациях, схемах и интуитивно понятных примерах. Для наглядности прикладываю несколько страниц.
Забрать полную pdf-версию абсолютно бесплатно можно здесь
#тексприслан
👍4🔥2❤1
Любопытная деталь из публикации в Fortune: американские подростки массово теряют интерес к получению водительских прав в 16 лет. В Европе, насколько знаю, такая же история.
Ещё недавно автомобиль был главным инструментом самовыражения и социализации молодёжи. Тачку прокачивали, на ней красовались перед сверстниками, с её помощью знакомились — вся культура тинейджеров вращалась вокруг четырёх колёс.
И вот — бац! Оказалось, что смартфон справляется с теми же задачами куда эффективнее. Зачем наматывать круги по главной улице в поисках новых знакомств, если можно свайпнуть вправо? Зачем прокачивать подвеску, если можно прокачать свой профиль?
Меня такие культурные сдвиги завораживают. За ними стоят тектонические изменения в поведении человека, о природе которых интересно размышлять. А с точки зрения бизнеса это точно скрывает за собой новые возможности. Дело за малым — их разглядеть и реализовать 😁
Интересно, какие ещё привычные сейчас вещи растворятся в цифре в ближайшее время? 🤔
Подсмотрели: Максим Спиридонов
Ещё недавно автомобиль был главным инструментом самовыражения и социализации молодёжи. Тачку прокачивали, на ней красовались перед сверстниками, с её помощью знакомились — вся культура тинейджеров вращалась вокруг четырёх колёс.
И вот — бац! Оказалось, что смартфон справляется с теми же задачами куда эффективнее. Зачем наматывать круги по главной улице в поисках новых знакомств, если можно свайпнуть вправо? Зачем прокачивать подвеску, если можно прокачать свой профиль?
Меня такие культурные сдвиги завораживают. За ними стоят тектонические изменения в поведении человека, о природе которых интересно размышлять. А с точки зрения бизнеса это точно скрывает за собой новые возможности. Дело за малым — их разглядеть и реализовать 😁
Интересно, какие ещё привычные сейчас вещи растворятся в цифре в ближайшее время? 🤔
Подсмотрели: Максим Спиридонов
👍2🔥2