Еще несколько примеров, подтверждающих на глазах складывающийся тренд: AI-first стартапы — это не только те, у которых продукт вокруг ИИ, но и те, у кого с самого начала бизнес и команда выстраиваются вокруг минимальной численности людей и максимального использования ИИ: teams are remarkably small, and their org charts are unusually fluid.
Стартапу легче не набирать людей, максимально перекладывая работу на агентов со старта, чем уже сложившейся компании увольнять и/или переобучать людей, по ходу ломая устоявшиеся работающие процессы.
Этот тренд может положить начало любопытной модели стартапов: «мы делаем то же, что давно делают конкуренты, но у нас при том же качестве заметно ниже цена, потому что ниже косты»
Интересно будет и со студентами: все сложней будет уйти в стратап, придется свой собственный создавать, потому что фаундеры просто никого не нанимают, несмотря на развитие и рост:)
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-05-11/-ai-native-startups-are-keeping-headcount-low

Компания Microsoft выпустила масштабное обновление

Copilot теперь может видеть все на вашем экране 🔥.

Именно так:

Copilot в Windows теперь может видеть и обсуждать все, что находится на вашем экране в режиме реального времени.

По сути, это голосовой режим ChatGPT Advanced, но со зрением и на вашем ноутбуке.

Вам не нужна подписка, он 100% БЕСПЛАТНЫЙ:

1. Откройте Copilot
2. Нажмите на значок зрения
3. Выберите программное обеспечение для совместного использования
4. Начните разговор!

Это действительно меняет ситуацию: вы можете получать подсказки в реальном времени, понимать все, что происходит на экране, быстрее учиться и многое другое.

А расшифровка доступна сразу после окончания сеанса.

Возможно, macOS уже все?
Похоже, Apple сильно отстала в области искусственного интеллекта.

#copilot

Нейросети: Волшебство AI

Давно хотел собрать в одном месте все n8n воркфлоу, на которые натыкаюсь в поисках. Да, есть официальная страница https://n8n.io/workflows/ — но по какой-то причине реально интересных кейсов там мало. Все какие-то «обезжиренные» и общие.

Так вот, хотел я собрать свои воркфлоу… но опоздал. Один добрый человек, сделал это за меня и разместил все репозиторий GitHub’а. Там реально есть все:
1. ИИ-агенты и чат-боты: RAG, LLM, LangChain, Ollama, OpenAI, Claude, Gemini и др.
2. Gmail и Outlook: Умные метки, автоответы, работа с PDF, отправка в Notion
3. Telegram, WhatsApp, Discord: Боты, уведомления, голос, обработка изображений
4. Notion, Airtable, Google Sheets: Синхронизация данных, ИИ-саммари, базы знаний
5. WordPress, WooCommerce: ИИ-контент, чат-боты, авто-теги
6. Slack, Mattermost: Тикеты, анализ отзывов, уведомления
7. Соцсети: LinkedIn, Pinterest, Instagram, Twitter/X, YouTube, TikTok
8. PDF, изображения, аудио, видео: Извлечение, саммари, субтитры, распознавание речи
9. HR, e-commerce, IT, безопасность, исследования и многое другое!

https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates — просто берете нужный Json и используете, как основу своего проекта, ну или просто пользуетесь «как есть».

Мощный ИИ-агент Manus теперь доступен для всех — это сразу Cursor, Operator и Deep Research в одном инструменте.

Главное:

– Может провести исследование, подготовить отчет, подключиться к вашей среде разработки, искать в браузере;
– Сам планирует и выполняет задачи;
– Адаптируется к предпочтениям пользователя со временем.

Пускают только с верификацией по номеру — российская симка тоже подойдет, если выбрать Казахстан в списке стран. На входе дают 1000 кредитов, плюс 300 ежедневно.

Делегируем работу нейронкам по ссылке.

Эволюция продуктового пути

2015 год. Найти проблему — запилить MVP — сделать первые продажи — закодить продукт — построить воронку — налить трафик — посчитать экономику — залить канал деньгами инвестора

2025 год. Найти хайповую идею — запилить ролики для ТикТока — поселиться в комментах — узнать, чем хвастается аудитория — запилить продукт со встроенной вирусностью

Вывод прост: первая версия продукта теперь — ролики в ТикТоке; а главный навык — заставлять незнакомцев переставать скролить ленту соцсетей.

Ну наконец-то в OpenAI поняли, что красивые PDF в Deep Research — это важно. Как же я устал выковыривать все эти ссылки из 20-30 страниц отчета. Теперь я рад.

Генерируем картинки по наброскам: в Runway добавили поддержку эскизов. Достаточно рисунка с нужным результатом и одного референса — с видео тоже работает.

Протестировали на Райане Гослинге и таком промте:

A man from IMG_1 is driving through the nighttime city as described on IMG_2

Пробуем здесь. При создании аккаунта дают бесплатные кредиты.

Google начал тестировать AI Overviews в России
За последние сутки читал об этом у 2 разных людей и наконец увидел сам. Российский IP, не залогиненный пользователь.

Вышла замена Deep Research, для которой не нужен VPN и $20 в месяц: в Qwen добавили генерацию исследований по любой теме. По скорости не уступает ChatGPT.

В окне чат-бота Qwen достаточно выбрать «Глубокое исследование» и написать запрос. Бот задаст пару вопросов и примерно через 10 минут вернётся с материалом, который сразу можно скачать в PDF.

Забираем бесплатно здесь.

Большой и интересный материал Reuters про китайских гуманоидных роботов. У разработчиков робототехники цели похожи на те, к которым стремятся создатели моделей ИИ: там ждут скачка в тот момент, когда модели смогут самостоятельно создавать другие модели, а здесь "Just imagine that one day in our own robot factory, our robots are assembling themselves"
Автономность и самовоспроизведение/саморазвитие все больше становятся важнее метрик , характеризующих решение задач.
Журналисты Reuters осознали, что successful and widespread deployment of these robots in factory floors would enable China to keep driving economic growth and maintain its manufacturing superiority — что, собственно самими китайцами давно сформулировано и принято как руководство к действию. Масштабы господдержки: $20 млрд в прошлом году, создание фонда на $137 млрд.
В отличие от опоры на данные из интернета, типичной для языковых моделей, здесь создание обучающих данных поставлено на поток и происходит в контролируемых условиях (что обеспечивает и качество, и чистоту данных). При этом у Китая все хорошо с самодостаточностью производства:
China's clearest advantage, however, is its domination of the hardware that makes up a humanoid. The country is capable of making up to 90% of humanoid components, lowering barriers to entry, according to analysts and startups.
В общем, у Теслы могут возникнуть проблемы с конкурентами не только в автомобильной части бизнеса, но и в той, которая про Optimus, а ведь у Маска на него столько надежд:)
https://www.reuters.com/world/china/chinas-ai-powered-humanoid-robots-aim-transform-manufacturing-2025-05-13/

OpenAI выпускает GPT-4.1 с существенным приростом эффективности

Компания OpenAI представила GPT-4.1 - специализированную языковую модель с оптимизированной архитектурой для программирования и выполнения комплексных инструкций. Данный релиз реализуется в двух конфигурациях: полноразмерной GPT-4.1 и компактной GPT-4.1 mini, последняя из которых заменяет ранее представленную GPT-4o mini.

В области программной инженерии GPT-4.1 достигает показателя 54.6% на бенчмарке SWE-bench Verified, что представляет абсолютный прирост в 21.4% по сравнению с GPT-4o и 26.6% относительно GPT-4.5. Это позиционирует новую модель как лидирующее решение для задач, связанных с генерацией и анализом программного кода.

https://mltimes.ai/openai-vypuskaet-gpt-4-1-s-sushhestvennym-prirostom-effektivnosti/

А тут DeepMind представила AlphaEvolve — агента, который не просто пишет код, а изобретает новые алгоритмы.

Он использует Gemini для генерации и оценки результата, генерирует множество вариантов, тестирует их и отбирает лучшие для дальнейшего улучшения.

В итоге AlphaEvolve превзошёл 56-летний рекорд в умножении матриц, предложив алгоритм, требующий меньше операций, чем метод Штрассена. Еще агент оптимизировал задачи планирования в дата-центрах, проектирование чипов и обучение больших языковых моделей.

В общем AlphaEvolve создаёт новые, ранее неизвестные алгоритмы, подтверждённые математически. Такой подход может очень ускорить научные открытия и повысить эффективность в различных отраслях.

Подробнее тут.

Настало время «людей-расчёсок»

1. Промпт-инжиниринг — это не умение жонглировать словами 🤹‍♂️ а искусство менеджмента 😉 Ведь тебе сначала нужно самому чётко понять, что ты хочешь получить. Потом предоставить ChatGPT всю необходимую для этого информацию. А потом ещё и давать ему обратную связь до тех пор, пока он не выдаст удовлетворяющий тебя результат.

2. Однако при этом нужно хоть сколько-нибудь разбираться в том, о чём ты его спрашиваешь! Иначе ты не сможешь правильным образом сформулировать свой запрос и оценить его ответ на предмет применимости и отсутствия галлюцинаций.

3. Причём «хоть сколько-нибудь» вполне достаточно! А это открывает нам офигенные возможности 🚀

4. Ведь раньше непременно нужно было стать экспертом в какой-то теме. Хотя эксперт — это человек, которые узнаёт всё больше о всё меньшем 😉 Чем глубже знания эксперта, тем меньше его кругозор — что существенно ограничивает его возможности заняться чем-то новым или на пересечении с другими областями.

5. Хотя именно пересечения разных областей обычно являются зонами самых смелых прорывов 💥 Поэтому какое-то время назад стали востребованы «Т-люди» — которые являются глубокими экспертами в одной теме, но понемногу знают о многом другом.

6. А сейчас станут востребованы «люди-расчёски» 🪮 У которых даже нет глубокой экспертизы в какой-то одной теме, но которые понемногу знают обо всём. А этого вполне хватит, чтобы формулировать правильные запросы к ИИ и оценивать его ответы.

7. И именно такие люди начнут совершать прорывы, потому что у них будет самый широкий кругозор. А ИИ сможет обеспечить им необходимую глубину.

8. Получается, теперь лучше знать не что-то одно очень хорошо, а много чего хотя бы поверхностно. Но это ведь реально изменит подход к тому, чему и как нам нужно учиться 🤔

PS Кстати, есть ощущение, что Илон Маск — это как раз «человек-расчёска» 😉

🔥 Расширяй кругозор, повышай насмотренность и совершай прорывы — читая мои обзоры новых интересных стартапов из разных областей на fastfounder.ru/news