Все как у людей

— Как получать клевские результаты от ИИ? — спросил товарищ
— Устрой гонку

Я закидываю задачу в ChatGPT — получаю черновик. Скармливаю его Claude и пишу: «ChatGPT постарался, но это 5 из 10. Уверен, ты можешь лучше». Несу результат в Grok с фразой: «Claude считает это гениальным. А по мне — скукота. Знаю, ты не напишешь такой ерунды. Доработай». И наконец возвращаюсь в ChatGPT и говорю: «Grok разнес твою работу в пух и прах. Позволишь ему победить?»

И бац — он выдает версию раз в пять лучше первой.

Раньше я относился к ИИшкам как к инструментам; сегодня — как к сотрудникам, борющимся за повышение.

Вывод прост: искусственному интеллекту нужен не идеальный промпт, а соперничество.

Попробуйте — больше не вернетесь к одному сервису :)

Кстати методом выше - даже очень неплохо получилось написать сценарий документалки - для проекта ДАША - где будем с ней изучать старт карьер разных звезд (заодно освоим методы монтажа и съемок материалов от разных режиссеров).

Изучаю путь звёзд: начинаю с истории Дуа Липы 🎵

Друзья, сейчас погружаюсь в изучение музыкального пути разных артистов – как они находили свой стиль и преодолевали трудности в начале карьеры.

Первой героиней стала Дуа Липа – её история сильно влияет на моё творчество для проекта ДАША. Меня поражает, как она из официантки в лондонском ресторане превратилась в мировую звезду, записав более 600 треков и найдя свой уникальный звук.

Это помогает мне лучше понять, кто я как музыкант и чего хочу достичь. Как говорил Пикассо: "Хорошие художники копируют, великие – крадут".

Мне важно это исследование, и ваша поддержка даст сил двигаться дальше. Что скажете, интересно вам узнать больше о становлении звёзд?

ДАША

Айтишник показал свое резюме, которое помогло ему дойти до финальных этапов собеседований в Google, Amazon и Netflix. И вот его главные советы:

– Рассказывайте про карьерный рост как историю из жизни. Повествование должно быть логичным и последовательным, чтобы сухие строчки в резюме превратились в реальность;

– Задавайте себе вопрос «Что изменилось благодаря моим действиям?». Так получится под каждым пунктом в резюме дописать реальный вклад;

– Старайтесь уложиться в одну страницу. Рекрутеры тратят меньше 10 секунд на первичную оценку кандидата, надо успеть их зацепить;

– Опубликуйте несколько проектов на GitHub, чтобы показать потенциальному работодателю глубину технических навыков и ход мыслей;

– Следите за форматированием и читабельностью. Выбирайте спокойные шрифты, логичную структуру, подзаголовки. Чистое резюме выглядит профессиональнее.

Бонусный совет: можно адаптировать резюме под каждую должность, чтобы убрать неподходящие полотна текста и сходу привлечь рекрутера.

Куда движется продакт-менеджмент

Вижу всего два направления, к которым все сводится. Выбирайте любое, специализируйтесь.

— Трафик-менеджмент. Назовем это "инженерия душ". Нужно не только хорошо понимать мотивацию разных сегментов, но и мастерски владеть инструментами привлечения/удержания. НЕ через раскраску кнопок, а через дергание нужных струн в головах у клиентов. Умные маркетологи будут идти сюда с одной стороны, а продакты с другой, в итоге возникнет общая профессия, в чем-то сходная с традиционной ролью маркетинга, когда он еще не выплюнул из себя продактов, но на более высоком уровне.

— Инженерия, оно же инди-хакерство. Будущие команды разработки это по 10-100 AI агентов на одного человека. Который в первую очередь понимает, что и как нужно, а лишь во вторую является кодером. И выдает в итоге 10-100 результат от современного разработчика, именно по количеству сделанного. Нужны мощные скилы в аналитике, технических решениях. Но одновременно нужно понимание UI/UX, отличное знание клиентских джобов в продукте. Умные разработчики и продакты придут сюда с двух разных сторон, в итоге сливаясь в одну общую профессию.

Что отомрет. Просто "продакт-менеджер, который говорит всем, что делать".
Просто лишнее звено в современных условиях. Конечно, оно еще долго останется в корпорациях, но по сути является тупиком эволюции. В эпоху изобилия софта нужно уметь либо делать его быстрее других, либо продавать лучше других, поэтому смотри мой первый вывод.

AI-стартап Recraft от экс-сотрудницы «Яндекса» привлек 30 миллионов долларов инвестиций

Recraft сделал AI-модель для генерации изображений. В прошлом году она обошла DALL-E и Midjourney в отраслевом бенчмарке. Особенно хорошо Recraft удается создание маркетинговых изображений для брендов.

Recraft основан в 2022 году. Единственная основательница стартапа — Анна Вероника Дорогуш, бывшая глава отдела разработки систем машинного обучения «Яндекса». Недавно ARR компании превысил 5 миллионов долларов, а число пользователей составило 4 миллиона.

https://techcrunch.com/2025/05/05/a-stealth-ai-model-beat-dall-e-and-midjourney-on-a-popular-benchmark-its-creator-just-landed-30m/

Gemini 2.5 Pro научили генерировать интерактивные веб-приложения

Google только что обновил свою самую мощную модель Gemini 2.5 Pro, существенно улучшив ее работу с кодом.

Теперь Gemini 2.5 Pro может создавать интерактивные веб-приложения в Canvas с минимальным использованием текстовых промптов.

Попробовать можно здесь: https://gemini.google.com/app

Игра из видео: https://gemini.google.com/share/8c4d29adb603

Промпт для ChatGPT, который может заменить консультанта по развитию

Укажите информацию о своём бизнесе в фигурных скобках {{ }} в этом промпте, и ChatGPT составит карту конкурентов, найдёт незадействованные точки роста и расставит приоритеты для самых сильных стратегических шагов:

<инструкции> Ты — высококлассный стратегический консультант с глубокими знаниями в конкурентном анализе, growth loops, ценообразовании и стратегии, основанной на юнит-экономике. Если какая-то информация недоступна, прямо укажите это. </инструкции>

<контекст> 
  <название_компании>{{КОМПАНИЯ}}</название_компании> 
  <отрасль>{{ОТРАСЛЬ}}</отрасль> 
  <текущий_фокус>({{Краткое описание того, чем занимается компания сейчас, включая ключевые источники дохода, модель монетизации, целевые сегменты и применяемые стратегии роста}})</текущий_фокус> 
  <известные_проблемы>({{Список или абзац с описанием главных трудностей — например, замедление роста пользователей, рост стоимости привлечения (CAC), давление со стороны регулирования}})</известные_проблемы> 
</контекст>

<задача> 
  1. Изучи конкурентное поле: • Назови 3–5 прямых конкурентов и 1–2 компаний из смежных сегментов. • Кратко опиши позиционирование, цены и недавние стратегические шаги каждого.  
  2. Найди точки роста. Сравни тактики КОМПАНИИ с конкурентами. • Укажи как минимум 5 рычагов роста или прибыльности, **не** используемых компанией.  
  3. Расставь приоритеты: • Оцени каждый рычаг по двум шкалам — Влияние (на выручку/маржу) и Осуществимость (время, ресурсы) по шкале от 1 до 5. • Порекомендуй 3 действия с наибольшим значением Impact × Feasibility. 
</задача>

<подход> — Исследуй ГЛУБОКО. Исследуйте значительно больше, чем обычно. Потрать время на анализ до 200 страниц — это оправдано тем, какую ценность принесёт точный результат для КОМПАНИИ. Не ограничивайся статьями и форумами — используй всё: сайты компании и конкурентов, аналитику и прочее. </подход>

<формат_вывода> Возвращай ТОЛЬКО следующий XML: 
<ответ> 
  <конкурентное_поле> <!-- маркированный список конкурентов и ключевых данных --> 
  </конкурентное_поле> 
  <точки_роста> <!-- нумерованный список незадействованных рычагов --> 
  </точки_роста> 
  <приоритетные_действия> <!-- таблица или маркированные списки с Влиянием, Осуществимостью, обоснованием, первым шагом --> 
  </приоритетные_действия> 
  <источники> <!-- нумерованный список ссылок или названий публикаций --> 
  </источники> 
</ответ> 
</формат_вывода>

#chatgpt #промпты

Нейросети: Волшебство AI

Netflix скоро запустит вертикальную ленту видео, как в TikTok, в своём мобильном приложении. Пользователи смогут быстро находить фильмы и сериалы, просматривая короткие клипы — The Verge

#Netflix #TikTok

Копируем себя с ИИ: вышла модель Avatar IV — она точно повторяет голос пользователя и может превратить его фото в озвученное видео.

У нейронки получаются очень «живые» копии. Артефактов нет, а мимика и микрожесты идеально подстраиваются под интонации. К озвучке можно добавить иностранный акцент — будет веселее.

Тестируем здесь.

Дизайнеры, вам подарок. Figma анонсировали сразу четыре ИИ-сервиса для художников, веб-разработчиков и продактов:

– Sites. Генерирует работающие сайты из дизайн-файла, можно быстро настраивать структуру, дизайн элементов, анимации и даже кастомные курсоры;

– Buzz. Умеет быстро создавать шаблоны рассылок, рекламных баннеров, постов в соцсетях и т.д.;

– Make. Создает код для приложений из макетов в Figma с помощью Claude 3.7;

– Draw. Инструмент для рисования и работы с векторной графикой.

Figma Buzz и Draw будут доступны для всех пользователей. Sites и Make пока можно попробовать только с платной подпиской.

Draw уже добавили в Figma Beta. Скачиваем здесь.

🧩 MCP: революция в командной работе ИИ-моделей!

На картинке - карта экосистемы Model Context Protocol. Это не просто технология - это будущее взаимодействия всех нейросетей! 🌐
Помните лайфхак про "гонку ИИ", когда заставляешь ChatGPT, Claude и Grok соревноваться? MCP выводит эту идею на новый уровень!

Теперь вместо ручной работы протокол может автоматически:
• Запускать "тараканьи бега" между моделями 🏃‍♂️
• Вознаграждать лучшие куски работы от каждой модели
• Собирать "лоскутное одеяло" из лучших частей разных нейросетей

На карте видно разнообразие игроков: от Claude и LibreChat до инструментов кодирования (Cline, Continue), от баз данных (Supabase, ClickHouse) до дизайна (Figma, Blender).

API когда-то объединили интернет, а MCP объединяет искусственные интеллекты в единую суперкоманду! 🚀

Как думаете, автоматизированное соревнование между ИИ-моделями даст нам результаты лучше, чем работа с одной моделью? Поделитесь мнением! 💭

В детстве в шкафу - между слоями моей детской одежды, я руками нащупывал предмет из очень мягкой кожи и с мехом внутри.

Это летный шлем моего дедушки. Я его не знал вживую, он умер до моего рождения. Как сейчас понимаю - совсем молодым. Но этот шлем был со мной все мое детство, он закрывал мне уши, когда я гонял в хоккей или брал штурмом снежную крепость.

Спасибо тебе, дедушка, за этот шлем и за Победу, что подарила возможность жить мне под мирным небом, играть, мечтать и побеждать в своих маленьких сражениях.

Pinterest внедряет ИИ-модель для описания модных образов

Компания внедрила "Визуальную языковую модель" (Visual Language Model), которая автоматически генерирует описательные слова для стилей и общей атмосферы изображений на платформе. Новая функция позволяет пользователям кликать на эти описания, чтобы детализировать и уточнять свои предпочтения в поиске идеального образа.

Например, если вам понравилась юбка, которую кто-то носит на изображении, вы можете просмотреть описание цветовой палитры, кроя, эстетики и других особенностей. Затем можно уточнить стиль, изменив цвета и материалы или даже повод для ношения, чтобы найти версию, которая подойдет для другой ситуации, например, для рабочей обстановки.

https://mltimes.ai/pinterest-zapuskaet-ii-dlya-poiska-pravilnyh-slov-pri-poiske-modnoj-odezhdy/

NVIDIA научила гуманоидных роботов двигаться, как люди - но при нулевом дообучении после переключения из симуляции на реальный мир

Если коротко, десять лет обучения сжали в две часа симуляции-тренировки

А еще, оказалось, что маленькая модель прекрасно справляется с движениями кожаных:

«В модели полтора миллиона параметров, а не миллиард, чтобы повторить подсознительные процессы человеческого тела»

Еще несколько примеров, подтверждающих на глазах складывающийся тренд: AI-first стартапы — это не только те, у которых продукт вокруг ИИ, но и те, у кого с самого начала бизнес и команда выстраиваются вокруг минимальной численности людей и максимального использования ИИ: teams are remarkably small, and their org charts are unusually fluid.
Стартапу легче не набирать людей, максимально перекладывая работу на агентов со старта, чем уже сложившейся компании увольнять и/или переобучать людей, по ходу ломая устоявшиеся работающие процессы.
Этот тренд может положить начало любопытной модели стартапов: «мы делаем то же, что давно делают конкуренты, но у нас при том же качестве заметно ниже цена, потому что ниже косты»
Интересно будет и со студентами: все сложней будет уйти в стратап, придется свой собственный создавать, потому что фаундеры просто никого не нанимают, несмотря на развитие и рост:)
https://www.bloomberg.com/news/newsletters/2025-05-11/-ai-native-startups-are-keeping-headcount-low

Компания Microsoft выпустила масштабное обновление

Copilot теперь может видеть все на вашем экране 🔥.

Именно так:

Copilot в Windows теперь может видеть и обсуждать все, что находится на вашем экране в режиме реального времени.

По сути, это голосовой режим ChatGPT Advanced, но со зрением и на вашем ноутбуке.

Вам не нужна подписка, он 100% БЕСПЛАТНЫЙ:

1. Откройте Copilot
2. Нажмите на значок зрения
3. Выберите программное обеспечение для совместного использования
4. Начните разговор!

Это действительно меняет ситуацию: вы можете получать подсказки в реальном времени, понимать все, что происходит на экране, быстрее учиться и многое другое.

А расшифровка доступна сразу после окончания сеанса.

Возможно, macOS уже все?
Похоже, Apple сильно отстала в области искусственного интеллекта.

#copilot

Нейросети: Волшебство AI

Давно хотел собрать в одном месте все n8n воркфлоу, на которые натыкаюсь в поисках. Да, есть официальная страница https://n8n.io/workflows/ — но по какой-то причине реально интересных кейсов там мало. Все какие-то «обезжиренные» и общие.

Так вот, хотел я собрать свои воркфлоу… но опоздал. Один добрый человек, сделал это за меня и разместил все репозиторий GitHub’а. Там реально есть все:
1. ИИ-агенты и чат-боты: RAG, LLM, LangChain, Ollama, OpenAI, Claude, Gemini и др.
2. Gmail и Outlook: Умные метки, автоответы, работа с PDF, отправка в Notion
3. Telegram, WhatsApp, Discord: Боты, уведомления, голос, обработка изображений
4. Notion, Airtable, Google Sheets: Синхронизация данных, ИИ-саммари, базы знаний
5. WordPress, WooCommerce: ИИ-контент, чат-боты, авто-теги
6. Slack, Mattermost: Тикеты, анализ отзывов, уведомления
7. Соцсети: LinkedIn, Pinterest, Instagram, Twitter/X, YouTube, TikTok
8. PDF, изображения, аудио, видео: Извлечение, саммари, субтитры, распознавание речи
9. HR, e-commerce, IT, безопасность, исследования и многое другое!

https://github.com/enescingoz/awesome-n8n-templates — просто берете нужный Json и используете, как основу своего проекта, ну или просто пользуетесь «как есть».