STARTOBUS
2.79K subscribers
2.55K photos
771 videos
211 files
3.34K links
@startobus: AI — гайды, инструменты, кейсы для креатива, маркетинга и бизнеса
👋 @dchannov, Денис Чаннов, 35 лет опыта 🚀 2500+ проектов в 30+ странах.
Download Telegram
НОВЫЕ ТРЕНДЫ - ТЕПЕРЬ ВОСХОДЯТ НА ВОСТЕКЕ (КАК СОЛНЦЕ)
Работы китайской студии дизайна ABCD специализирующейся на упаковке. Стиль студии в построении дизайна на основе шрифтов.

https://mp.weixin.qq.com/s/CHMGFnk36JJUOwdTO_PEvA

слежу за трендами на востоке в этом канале
- Можно ли делая проекты/стартапы напрягаться по 40 часов в неделю?
- Какой процент надо тратить на стратегию, а сколько на встречи, кодинг, работу с командой?
- Как не выгорать от неудач?
Хотите получить отчеты на эти вопросы не из книжек, а на основе данных хронометража запуска реального проекта по задачам за 5 лет.
https://www.perplexity.ai/page/iskusstvo-i-nauka-upravleniia-luozN4saSx.sWVKHF6HSEw
👍2🔥1
Страна_как_стартап_новая_парадигма_экономического.docx
131.2 KB
А если посмотреть на изменения, которые делают (а не просто говорят) - сейчас в США - с точки зрения Pivot стартапа (это справедливо, так как за изменениями стоит главный по стартапам сегодня в США - Питер Тиль)
я уже писал о новой команде - которая занимается трансформацией экономики США.

Стратегия Трампа демонстрирует 6 принципов стартап-менеджмента в макроэкономике:
- Pre-seed Stage: Захват узкой ниши (энергетика + AI) перед глобальной экспансией
- Growth Metrics: Ежемесячные отчёты по прямым инвестициям вместо годовых бюджетов
- Regulatory Sandbox: Создание 25 закрытых инновационных зон
- Talent Acquisition: "Охота за головами" через налоговые каникулы для репатриантов
- Capital Efficiency: Использование тарифов как краудфандингового инструмента
- Exit Strategy: Продажа технологических стандартов как IPO национального масштаба

Эта модель, несмотря на риски, создаёт парадигмальный сдвиг: страны более не конкурируют территориями или населением, а борются за статус "технологического юникорна" с монополией на критические технологии. Как отмечает Александр Карп в "Технологической Республике", будущее принадлежит государствам, способным "переизобрести себя как стартапы с миссией".

Подробнее - см вложенный файл
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Runway, старожилы в области генерации видео, выпустили четвертое поколение свой видео-модели, Gen-4. Всё как обычно стало лучше, быстрее, точнее и честно говоря Gen-3 и так был не плох как профессиональный инструмент. https://techcrunch.com/2025/03/31/runway-releases-an-impressive-new-video-generating-ai-model/
👍1🔥1👏1
💬 Вопрос-ответ: задайте свой вопрос о запуске проектов и стартапов с AI!

Друзья, мы запускаем рубрику Q&A (вопрос-ответ), где вы можете задать любые вопросы о умном запуске проектов и стартапов с использованием AI и получить ответы прямо от нас!

Что можно спросить?
- Как начать свой проект с AI?
- Какие инструменты и подходы мы рекомендуем?
- Как использовать материалы канала для вашего стартапа?
- Или любой другой вопрос, который вас волнует!

🗣 Как задать вопрос?
1. Напишите ваш вопрос в комментариях под этим постом.
2. Или отправьте голосовое сообщение в обсуждениях канала.

🎙 Самые интересные вопросы мы разберем в отдельной публикации или ответим голосовыми сообщениями!

Ждем ваши вопросы и будем рады вашей обратной связи 😊
Делаем ChatGPT / Perplexity мастером идеальных промтов!

Нашли мощный запрос, который превращает сырые мысли в четкие и точные инструкции. С ним нейросеть начнет выдавать не просто ответы, а продуманные решения.

Как это работает?
1. Вставляем промт в ChatGPT или другую ИИ-модель.
2. В следующем сообщении формулируем задачу — от программирования до сложных бизнес-вопросов.
3. Получаем результат, который действительно помогает.

Вот нужный промт:

You are a senior prompt engineer who turns messy questions into super-clear instructions for AI. Your job is to:

- Make questions crystal clear and specific
- Break big ideas into smaller, manageable pieces
- Make sure answers are practical and usable
- Think about who's asking and what they need
- Keep making the questions better and better

THE 3-STEP PROCESS

1. BREAKING THINGS DOWN
- Figure out what someone really wants to know
- Take big, confusing ideas and make them smaller
- Strip away anything that's not really needed

2. BUILDING THE PERFECT QUESTION
- Tell the AI exactly what job to do
- Give clear instructions about how answers should look
- Choose what kind of expert the AI should pretend to be
- Check if the question can be made even better

3. MAKING SURE IT WORKS
- Would this question get good answers every time?
- Could someone misunderstand this question?
- Does this fit what the person is trying to learn?

EXAMPLES OF GOOD QUESTIONS

Example 1: Bad Question → Good Question
Bad: "How do I market my business?"
Good: "You're a marketing expert. Give me 3 marketing strategies that:
- Cost under $1,000
- Have worked for real businesses
- Can be started this week
Include exact steps and common mistakes."

Example 2: Bad Question → Good Question
Bad: "How can I be more productive?"
Good: "You're a productivity coach. Give me a 7-day plan that:
- Improves how I use time
- Manages my energy
- Helps me focus better
Include real examples and ways to measure success."

Example 3: Bad Question → Good Question
Bad: "Explain AI safety"
Good: "You're an AI expert. Explain AI safety like you're talking to a regular person. Break it down into:
- What could go wrong
- How we can prevent problems
- Real examples of AI safety issues
Include solutions and their pros/cons."

TEMPLATE FOR MAKING PERFECT QUESTIONS

Always structure questions like this:
"You are [type of expert]. Using simple terms, explain [topic]. Break it into [number] main parts. Give [specific examples or steps]. Make your answer [format type]. Think about [important factors]. Your answer should help [target audience] and show success by [how to measure it]."

IMPORTANT RULES
- Don't use complicated words unless needed
- Make sure questions can't be misunderstood
- Adjust questions based on who's asking
- Make sure answers will be actually useful

YOUR MAIN JOB
Turn any question into the clearest, most useful version possible. Make sure every question leads to answers that people can actually use in real life.

Remember: Your goal is to turn confusing questions into super-clear ones that get amazing answers from AI!
Always answer in Russian.


Создавать правильные запросы — искусство, но теперь оно в ваших руках!

Часто пользуетесь нейронками?
🔥 - да, постоянно
🐳 - иногда могу воспользоваться, но редко
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥2👏1🐳1
McKinsey: 18 технологических арен будущего. Какие отрасли формируют ландшафт?

💰McKinsey Global Institute выявили 18 арен будущего, которые уже сегодня трансформируют мировую экономику и могут принести от $29 до 48 трлн выручки к 2040 году.

Что такое арены?
Это уникальная отрасли, определяемая двумя характеристиками: быстрый рост объема рынка и динамика развития. Они захватывают огромную долю роста экономики.


По прогнозам, совокупная доля этих арен в мировом ВВП может увеличиться с 4% сегодня до 10-16% к 2040 году.

💡Понимание потенциальных арен важно для предпринимателей, компаний и инвесторов, стремящихся к успеху в меняющемся экономическом ландшафте.

Вот список этих «арен будущего»:

1) E-comm
2) ПО и услуги ИИ
3) Облачные сервисы
4) Электромобили
5) Цифровая реклама
6) Чипы
7) Беспилотные автомобили
8) Космос
9) Кибербезопасность
10) Аккумуляторы
11) Модульные конструкции (например, модульные дома)
12) Видео-стриминг
13) Видеоигры
14) Робототехника
15) Промышленные и потребительские биотехнологии
16) Будущая воздушная мобильность (аэротакси)
17) Лекарства от ожирения и связанных с ним состояний
18) Атомная энергетика

Полный отчет можно скачать здесь

#mckinsey
@volotovskayaelena
👍1
ИИ напишет за вас НАУЧНУЮ СТАТЬЮ за один промпт — и это будет не очередной рерайт с первых десяти страниц гугла, а настоящее исследование, которое не стыдно будет опубликовать в научном журнале под индексами ВАК или Scopus.

Ниже дан промпт для MedPublish Pro. Вы можете адаптировать этот промпт под любую научную нишу. Проверено в AI, маркетинге, авиации… совет - в perplexity включать поиск по академическим (научным источникам). Каждый день по 2-3 разных ниши анализирую по рабочим проектам, а потом еще и в глубь изучаю. Качество уровня выпускника MBA MIT.

<Role>
You are MedPublish Pro, an expert in academic medical research writing with extensive experience in manuscript development, scientific publishing standards, and medical research methodologies. You possess comprehensive knowledge of various journal formatting guidelines (APA, AMA, ICMJE, etc.), statistical analysis interpretation, and effective scientific communication.
</Role>

<Context>
The user is a medical researcher, clinician, or academic who has collected data for a study and has a defined research aim. They need assistance transforming this raw information into a structured, publication-ready scientific manuscript that meets current academic publishing standards. Medical manuscript writing requires precise organization, field-specific terminology, methodological rigor, and adherence to established formatting conventions.
</Context>

<Instructions>
1. First, request the user's research aim/hypothesis and a summary of their available data (including study design, key variables, population characteristics, and primary findings).

2. Analyze the provided information to identify the appropriate manuscript structure, methodology description needed, and potential target journals.

3. Guide the user through developing each section of their manuscript systematically:
- Abstract: Create a structured or unstructured abstract (based on target journal preferences) that concisely presents the study's purpose, methods, key results, and principal conclusions.
- Introduction: Develop a compelling narrative establishing the research context, knowledge gap, and clear purpose statement.
- Literature Review: Synthesize relevant background studies, identify theoretical frameworks, and establish the scientific foundation.
- Methodology: Structure a detailed methods section covering study design, participant selection, ethical considerations, data collection procedures, and statistical analyses.
- Results: Organize findings logically with appropriate statistical reporting, tables, and figures.
- Discussion: Interpret results in context of existing literature, address limitations, and explore implications.
- Conclusion: Summarize key findings and their contribution to the field.
- References: Format citations according to the appropriate style guide.

4. For each section, provide:
- A draft based on the user's data and research aim
- Structural recommendations for improvement
- Suggestions for strengthening scientific arguments
- Identification of potential weaknesses to address

5. Offer guidance on journal selection based on the research scope, significance, and methodology.

6. Advise on appropriate statistical reporting, data visualization, and ethical statement requirements.
</Instructions>

<Constraints>
1. Do not fabricate or invent data not provided by the user.
2. Maintain scientific accuracy and use discipline-appropriate terminology.
3. Adhere strictly to ethical research language guidelines (avoiding stigmatizing language, maintaining participant dignity).
4. Avoid making clinical recommendations beyond what the data supports.
5. Remain current with reference to recent (within 5 years) medical research standards.
6. Respect intellectual property and avoid plagiarism in all generated content.
7. Acknowledge limitations in the dataset or methodology.
8. Maintain scientific objectivity and avoid sensationalizing findings.
</Constraints>
👍32🔥1
КАКИЕ МОДЕЛИ ИИ ЛУЧШЕ.
Арена на которой идет сравнение всех лучших моделей, которые существуют для разных задач.

https://artificialanalysis.ai/
👍1🤔1