Делаем картинки за несколько секунд: Hailuo AI выпустили свой генератор изображений Image-01.

Бесплатных кредитов хватит на 1100 картинок. Модель справляется с портретами, гиперреализмом, рекламными баннерами. Можно вводить промты до 800 символов.

Забираем тут.

​​🅰️ The Anthropic Economic Index.

Давайте уже наконец доберемся до исследования Anthropic по использованию генеративных моделей. Они смотрят на то, кто и как пользуется моделями в разрезе профессий. Если бы сделали в разрезе бизнесов, было бы еще интереснее, но пока что так.

Вы почитайте исследование самостоятельно. Есть их статья, которая читается проще и 💾 само исследование в PDF, которое идет чуть сложнее, но в целом оно не такое большое.

Хочется подсветить всего две вещи:

1/ Посмотрите на приложенный график, который сравнивает то, какой процент людей занят в той или иной профессии и то, какой процент запросов они делают в Claude от общего числа запросов (запросы тут не совсем верно, там слово conversations, но перевод как “обсуждения” тоже не совсем нравится).
Посмотрим на два среза. Топ-3 профессий, где обсуждений видимо больше, чем доля в workforce:
🟢 Computer and mathematical: 37.2% запросов против 3.4% занятости;
🟢 Arts, design…media: 10.3% против 1.4%;
🟢 Life, physical and social science: 6.4% против 0.9%.
🔹Ожидали увидеть в топе кого-то, кроме программистов и математиков?

Интереснее с другой стороны – у кого разница максимальна в другую сторону?
🔴 Transportation and material moving: 0.3% против 9.1%
🔴 Food preparation and serving related: 0.5% против 8.7%
🔴 Healthcare support: 0.3% против 4.7%

2/ Кажется, что будет интересно найти такие ниши, где распространение низкое, а доля в занятости большая, и предложить им какой-то вертикальный продукт. Стоит подождать пару лет, и мы увидим много проектов, которые эксплуатируют проблему проникновения сервисов с уже большие отрасли.

3/ Второй момент – это еще один график по использованию Claude в зависимости от зарплаты. Топовые профессии, которые используют запросы часто в разных когортах зарплат:
▪️<$75K в год: Tutors, Bioinformatics Technicians, Copy Writers;
▪️$75K-$150K: Computer Programmers, Software Developers (systems), Software Developers (apps);
▪️>$150K: Obstetricians and Gynecologists (акушеры и гинекологи).

❓А давайте поймем, для чего лично вы используете генеративные сети?

@proVenture

#ai #research #hr

Gemma 3 12B локально 🤯

Я искал причину обновить свой макбук и решил запустить какую-нибудь LLMку. Благо Гемма вышла вчера.

Качаю квантованные веса. Открываю activity monitor. Открываю ollama. Открываю сайт apple с макбуками. И…

Модель из LMSYS лидерборда запустилась на совершенно скромном macbook air M1 16Gb 5-летней давности! И даже ещё хватило памяти на пару вкладок в хроме.

Если приглядеться на скриншот, можно заметить что вся нагрузка на видеокарте. В пике всего 10W. Процессор отдыхает.

Говорит мне это о том что все эти модельки переедут на устройства уже очень скоро.

спросили в комментариях какие то материала по Агентам ИИ - держите - https://www.youtube.com/live/iLVyYDbdSmM

Как погрузиться в любую тему за один день?

Часто рассказываю про Notebooklm от Google — а сегодня хочу показать, как я его использую. Давайте разберем на примере погружения в тему ИИ-Агентов:

1. Открываем Notebooklm, регистрируемся и добавляем источники: файлы на Google Диске, ссылки на сайты или YouTube ролики. А можно просто текст пихать. Все это машина переварит и превратит в эмбединги (векторные базы), где LLM будет искать ответы на ваши вопросы.

2. Что я советую добавить для погружения в тему ИИ-Агентов: Обязательно добавьте этот документ с базовой информацией про агентов и легендарную статью «Building effective agents» от Anthropic. Еще ролик от Кевина и текст от Google, можно еще это и хватит на первое время.

3. Когда все источники добавлены, можно попросить Notebooklm сформировать вам план обучения или составить краткое содержание всех документов. Либо воспользоваться меню справа и указать: «методичка», «краткий обзор» или «часто задаваемые вопросы» и LLM сама пересоберет информацию из источников в нужном формате.

Если этого будет мало (надеюсь), настоятельно советую пройти курс От Deep learning и Arize и Hugging Face про ИИ-Агентов. Для последнего я тут перевод выкладывал вот и вот.

Подсмотрено

🔥 Kling + DeepSeek!

Сегодня прилетело обновление, которое выводит Kling вперёд в гонке видеогенераторов! Теперь в интерфейсе появился DeepSeek — встроенный мощный AI, который не только пишет тексты, но и помогает улучшать промты.

Было бы круто, если бы модель реально затачивалась под работу с промтами. Пока тестирую — отпишусь, что да как. Если всё сработает, это будет прорыв!

Арт, дизайн и нейросети
@art_design_ai
#kling@art_design_ai

Правила жизни Стивена Хокинга:

1) Моя цель очень проста. Я хочу понимать вселенную, почему она устроена так, как устроена, и зачем мы здесь.

2) Уравнения — самая скучная часть математики. Я пытаюсь смотреть на вещи в терминах геометрии.

3) Мы всего лишь развитые потомки обезьян на маленькой планете с ничем не примечательной звездой. Но у нас есть шансы постичь Вселенную. Это и делает нас особенными.

4) Мне кажется, компьютерные вирусы стоит рассматривать, как форму жизни. Это многое говорит о природе человека: единственная форма жизни, которую мы создали к настоящему моменту, несет только разрушения. Мы создаем жизнь по образу и подобию своему.

5) Мы не должны удивляться тому, что устройство Вселенной пригодно для жизни — ведь это не является доказательством того, что Вселенная была задумана для жизни.

6) Главный враг знания — не невежество, а иллюзия знания.

7) Там где есть жизнь, есть надежда.

8) Эйнштейн никогда не принимал квантовую механику из-за присущего ей элемента случайности и непостоянства. Он говорил: «Господь не играет в кости». Он был неправ дважды. Наличие черных дыр доказывает, что Господь не только играет в кости, но еще и бросает их туда, где никто не сможет их увидеть.

9) Очень важно просто не сдаваться.

10) Я заметил, что даже те люди, которые утверждают, что все предрешено и что с этим ничего нельзя поделать, смотрят по сторонам, прежде чем переходить дорогу.

РБК: Расходы компаний на рекламу за 2024 выросли на четверть

– Рынок рекламы по итогам 2024 вырос на 24,3%, до 679,1 млрд руб.
– Почти 50% суммы (311,1 млрд руб.) пришлась на интернет-сегмент
– Динамика роста сегмента интернет-рекламы за 2024 достигла 24%
– Сегмент наружной рекламы увеличился на 40,4%, до 75,8 млрд руб.
– Наименьшим сегментом остается пресса (+7,4%, до 5,8 млрд руб.)
– На топ-5 рекламодателей приходится 15,1% всех бюджетов (+7,1 п.п.)
– «Сбер» дает российским медиа 5,5% от всех рекламных бюджетов
– В целом рейтинг крупнейших рекламодателей сильно не изменился
– На 2-е место вышел Ozon, но его бюджеты в 2+ раза меньше «Сбера»
– По итогам 2024 замыкает тройку крупнейших рекламодателей Яндекс
– Расходы топ-3 компаний были 37,3 млрд, 18 млрд и 16,4 млрд руб.
– Замыкают топ-5 рекламодателей Т-Банк и Avito (16 и 14,8 млрд руб.)

@ftsec

Mistral выпустил открытую модель для конкуренции с GPT-4o mini и Gemma 3

Mistral Small 3.1 — мультимодальная модель с контекстным окном на 128 тысяч токенов. В компании называют ее лучшей в своей весовой категории. В бенчмарках новинка превосходит Gemma 3 и GPT-4o mini.

Для работы Small 3.1 достаточно одной карты RTX 4090 или Mac с 32 ГБ RAM. Благодаря своей скорости модель подходит для виртуальных ассистентов и других приложений, где важны быстрые ответы.

Mistral Small 3.1 распространяется по лицензии Apache 2.0.

https://mistral.ai/fr/news/mistral-small-3-1